← Arsiv

2026-06-08

42 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 32k 2.6k +1.1k
📄 MIT 🔓 110 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 124 izleyici
ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernews

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, son 30 gündeki herhangi bir konu hakkında Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket ve web üzerinde araştırma yapan ve özetleyen bir yapay zeka aracı becerisidir. Bu araç, kullanıcıların belirli bir konu hakkında güncel ve doğru bilgi edinmelerini sağlar. Yapay zeka aracı, çeşitli kaynaklardan gelen verileri toplar ve puanlayarak, kullanıcıların gerçek insan etkileşimlerine dayalı olarak en alakalı bilgileri almasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler, araştırmacılar ve yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştiren şirketler

Multi-source search engine Upvote, like, and real money scoring AI agent-led search
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir CEO ile toplantı yapmadan önce, son 30 gündeki tweetlerini ve YouTube transkriptlerini okumak isteyebilirsiniz. Bu araç, size bu bilgileri sağlayarak, toplantıya daha iyi hazırlanmanıza yardımcı olabilir.

Python 186k 32k +1.1k
📄 MIT 🔓 19k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 734 izleyici
aiai-agentai-agentsanthropicchatgptclaudeclaude-codeclawdbot

The agent that grows with you

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen kendi kendine gelişen bir yapay zeka aracıdır. Bu ajan, deneyimlerden beceriler oluşturur, kullanırken geliştirir, bilgi hatırlatmalarını yapar, kendi önceki konuşmalarını arar ve oturumlar arasında derinleşen bir model oluşturur. Kullanıcılar, farklı modelleri kullanabilir ve çeşitli platformlarda çalıştırabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Kendi kendine gelişen öğrenme döngüsü Çoklu platform desteği (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, CLI) Farklı modelleri kullanma imkanı (Nous Portal, OpenRouter, NovitaAI, NVIDIA NIM, Xiaomi MiMo, z.ai/GLM, Kimi/Moonshot, MiniMax, Hugging Face, OpenAI) Programlanabilir otomasyonlar ve planlamalar Paralel çalışma ve delegation Herhangi bir ortamda çalışabilme (local, Docker, SSH, Singularity, Modal, Daytona)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Hermes Agent'ı kullanarak otomasyon görevlerini gerçekleştirebilir. Örneğin, günlük raporları oluşturmak veya veri yedeklemelerini yapmak için ajanı programlayabilir. Bu sayede, tekrarlayan görevleri otomatize edebilir ve verimliliğini artırabilir.

Günlük
JavaScript 2.1k 273 +262
🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 15 izleyici

OpenAI Plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, OpenAI'nin Codex eklentileri için örnek koleksiyonlarını içerir. Her bir eklenti, belirli bir dizinde yer alır ve gerekli olan plugin.json dosyası ile isteğe bağlı eşlik eden dosyaları barındırır. Bu eklentiler, Codex'in yeteneklerini genişletmek ve çeşitli görevleri otomatize etmek için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript geliştiricileri, OpenAI Codex kullanıcıları ve otomasyon uzmanları

Codex eklentileri için örnek koleksiyonlar plugins/<name>/ dizin yapısı plugin.json manifest dosyası eşlik eden dosyalar (skills/, .app.json, .mcp.json, agents/, commands/, hooks.json, assets/)
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, bu repo'daki 'plugins/build-ios-apps' eklentisini kullanarak, SwiftUI uygulamaları için kod oluşturma, refactor etme, performans optimizasyonu ve hata ayıklama işlemlerini otomatize edebilir. Bu, geliştiricilerin daha hızlı ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlayabilir.

Günlük
Rust 48k 5.0k +322
📄 Apache-2.0 🔓 325 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 244 izleyici
acpaiai-agentsmcp

an open source, extensible AI agent that goes beyond code suggestions - install, execute, edit, and test with any LLM

🤖 Türkçe AI Analizi

Goose, açık kaynaklı, genişletilebilir bir AI aracıdır. Kod önerilerinin ötesine geçerek, herhangi bir LLM ile kurulabilir, çalıştırılabilir, düzenlenebilir ve test edilebilir. Rust dilinde yazılmış, yüksek performans ve taşınabilirlik sunar. Goose, masaüstü uygulaması, CLI ve API olarak kullanılabilir ve çeşitli sağlayıcılarla entegre çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler, araştırmacılar ve teknisyenler

15'den fazla sağlayıcı desteği 70'den fazla uzantı desteği Model Context Protocol (MCP) entegrasyonu Rust dilinde yazılmış
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Goose'u kullanarak kodlarını otomatik olarak düzenleyebilir ve test edebilir. Ayrıca, Goose'un CLI'sini kullanarak terminal üzerinden otomasyon görevlerini gerçekleştirebilir. Goose'un API'sini kullanarak da kendi uygulamalarına entegre edebilir.

Rust 1.5k 33 +316
🔓 52 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 4 izleyici
ai-pipelinesai-workflowsdurable-executiondurable-functionsdurable-workflowspostgresql

PostgreSQL in-database durable execution

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, PostgreSQL veritabanı içinde uzun süren, hata toleranslı SQL fonksiyonları oluşturmak için tasarlanmış bir araç olan pg_durable'ı içerir. pg_durable, veri ekiplerinin durumlarını Postgres'te saklayarak arka plan işlerini güvenilir hale getirmek için cron job'ları, worker'ları, kuyrukları ve durum tablolarını bir araya getirmek zorunda kalmamalarını sağlar. Bu sayede, iş akışlarını SQL'de tanımlamak, pg_durable'ın her adımı kontrol noktasını oluşturmasını ve çökmeler, yeniden başlatmalar veya başarısız adımlardan sonra devam etmesini mümkün kılar.

🎯 Hedef Kitle: PostgreSQL veritabanı yöneticileri, arka uç ve veri mühendisleri, veri veya yapay zeka boru hatları oluşturan ekipler

PostgreSQL içinde uzun süren, hata toleranslı SQL fonksiyonları oluşturma İş akışlarını SQL'de tanımlama ve kontrol noktaları oluşturma Çökmeler, yeniden başlatmalar veya başarısız adımlardan sonra iş akışlarının devam ettirilmesi
💡 Kullanım Örneği

Bir veri mühendisi, büyük hacimli veri işleme işlerini güvenilir ve otomatik hale getirmek için pg_durable'ı kullanabilir. Örneğin, bir veri boru hattı oluşturarak, verilerin alınması, işlenmesi ve depolanması işlemlerini SQL'de tanımlayabilir ve pg_durable'ın her adımı kontrol noktasını oluşturmasını sağlayabilir.

TypeScript 27k 3.1k +554
📄 MIT 🔓 156 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 133 izleyici
assistantlearningnote-takingnotebooknotes-appself-learning

An Open Source implementation of Notebook LM with more flexibility and features

🤖 Türkçe AI Analizi

Open Notebook, Google'ın Notebook LM'sine açık kaynaklı, gizlilik odaklı bir alternatiftir. Bu proje, kullanıcıların verilerini kontrol etmelerine, çeşitli yapay zeka modellerini seçmelerine ve çoklu ortam içeriğini düzenlemelerine olanak sağlar. Open Notebook, tamamen yerel, çok modelli ve geniş kapsamlı özelliklere sahip bir çözümdür.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler, araştırmacılar ve veri bilimcileri

Çoklu yapay zeka modeli desteği (18+ sağlayıcı) Gizli ve güvenli veri depolama Çoklu ortam içeriği düzenleme (PDF, video, ses, web sayfaları vb.) Profesyonel podcast oluşturma İntelligent arama ve AI konuşmaları
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, araştırma verilerini düzenlemek ve analiz etmek için Open Notebook'u kullanabilir. Projede, verileri güvenli bir şekilde depolayabilir, çeşitli yapay zeka modellerini kullanarak verileri analiz edebilir ve sonuçlarını profesyonel podcast'ler olarak oluşturabilir.

C++ 115k 19k +158
📄 MIT 🔓 1.8k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 752 izleyici
ggml

LLM inference in C/C++

🤖 Türkçe AI Analizi

llama.cpp, büyük dil modelleri (LLM) için C/C++ tabanlı bir çıkarım (inference) kütüphanesidir. Bu kütüphane, minimal kurulum ve geniş bir donanım yelpazesinde en son performansla LLM çıkarımını mümkün kılar. Hem yerel hem de bulut ortamlarında çalışabilen kütüphane, Apple silicon, ARM NEON, AVX, AVX2 ve AVX512 gibi çeşitli işlemci mimarilerini destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle büyük dil modelleri ile çalışanlar

C/C++ tabanlı bağımlıksız uygulama Apple silicon desteği (ARM NEON, Accelerate ve Metal çerçeve kullanılarak optimize edilmiş) AVX, AVX2, AVX512 işlemci mimarileri desteği Hugging Face modelleri ile entegrasyon WebGPU desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, doğal dil işleme uygulaması için büyük bir dil modelini entegre etmek istiyor. llama.cpp kütüphanesini kullanarak, modelin çıkarımını yerel makinesinde veya bulut ortamında gerçekleştirebilir. Örneğin, 'llama-cli -m my_model.gguf' komutunu kullanarak yerel bir model dosyasıyla çalışabilir veya 'llama-cli -hf ggml-org/gemma-3-1b-it-GGUF' komutuyla Hugging Face'ten doğrudan bir modeli indirip çalıştırabilir.

Python 7.4k 715 +1.6k
📄 MIT 🔓 11 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 39 izleyici
annavx512embeddingembeddingsfaissnearest-neighborneonpython

A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings

🤖 Türkçe AI Analizi

turbovec, Rust tabanlı bir vektör indeksidir ve Python bağlamalarına sahiptir. Google Research'in TurboQuant algoritması üzerine kurulmuştur ve veri miktarını azaltırken hızlı arama sonuçları sağlar. turbovec, çevrimiçi olarak vektörleri indeksleyebilir, filtreleme işlemlerini destekler ve yerel olarak çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: Veri bilimi ve makine öğrenimi mühendisleri, özellikle gömülü sistemler ve yerel veri depolama çözümleri geliştirenler

TurboQuant algoritması çevrimiçi indeksleme filtreleme desteği NEON ve AVX-512BW çekirdekleri IdMapIndex özelliği
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, büyük miktarda veriyi yerel olarak depolamak ve hızlı arama sonuçları elde etmek için turbovec'i kullanabilir. Örneğin, bir belge kümesinin vektörlerini indeksleyerek, belirli bir sorgu için en yakın belgeleri hızlı bir şekilde bulabilir.

Shell 37k 2.7k +1.1k
📄 MIT 🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 121 izleyici
agentaiclaudeclaude-codecodexcodingdesignfrontend

Taste-Skill - gives your AI good taste. stops the AI from generating boring, generic slop

🤖 Türkçe AI Analizi

Taste-Skill, yapay zeka tabanlı arayüzlerin tasarımını iyileştiren taşınabilir ajan becerileri sağlar. Güçlü düzen, tipografi, hareket ve boşluk gibi özelliklerle, yapay zeka tarafından oluşturulan arayüzlerin daha iyi görünmesini sağlar. Ayrıca, referans panoları için görüntü oluşturma becerileri de içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve frontend geliştiricileri, tasarımcılar ve yapay zeka tabanlı ürünler oluşturanlar

Taşınabilir ajan becerileri Görüntü oluşturma becerileri Tasarım iyileştirme
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi, Taste-Skill'i kullanarak yapay zeka tabanlı bir arayüzün tasarımını iyileştirebilir. Yapay zeka tarafından oluşturulan bir arayüzü, Taste-Skill'in tasarım becerileriyle entegre ederek, daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlayabilir.

Günlük
C++ 88k 57k +65
📄 Apache-2.0 🔓 2.7k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 14 yillik proje 👁 2.6k izleyici
c-plus-pluscomputer-visiondeep-learningimage-processingopencv

Open Source Computer Vision Library

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenCV, açık kaynaklı bir bilgisayarlı görü kütüphanesidir. Temel olarak C++ programlama dilini kullanarak geliştirilmiştir ve geniş bir yelpazede bilgisayarlı görü ve yapay zeka uygulamaları için kullanılabilecek fonksiyonlar sunar. OpenCV, görüntü ve video işleme, nesne tanıma, sınıflandırma, takibi ve daha pek çok alanda kullanılabilecek araçlar sağlar. Bu kütüphane, araştırmacılar, geliştiriciler ve şirketler tarafından kullanılmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Bilgisayarlı görü ve yapay zeka geliştiricileri, araştırmacılar ve akademisyenler

Görüntü ve video işleme Nesne tanıma ve sınıflandırma Yapay zeka entegrasyonu Geniş kapsamlı API
💡 Kullanım Örneği

Bir otonom araç geliştiricisi, OpenCV'yi kullanarak araçların ve yayaların tanınması, trafik levhalarının okunması ve çevresel algılama gibi görevleri gerçekleştirebilir. Bu, sürüş güvenliğini artırır ve otonom sürüşü daha güvenilir hale getirir.

TypeScript 30k 3.0k +309
📄 Apache-2.0 🔓 54 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 161 izleyici

Project N.O.M.A.D, is a self-contained, offline survival computer packed with critical tools, knowledge, and AI to keep you informed and empowered—anytime, anywhere.

🤖 Türkçe AI Analizi

Project N.O.M.A.D., çevrimdışı bir bilgi ve eğitim sunucusudur. Kritik araçlar, bilgi ve yapay zeka ile kullanıcıları her zaman ve her yerde bilgilendirmek ve güçlendirmek için tasarlanmıştır. Bu proje, Docker tabanlı konteynırlaştırılmış araçlar ve kaynaklar üzerinden yönetilen bir kullanıcı arayüzü (Command Center) ve API içerir.

🎯 Hedef Kitle: Uzaktan eğitim ve araştırma yapanlar, gezginler, afet bölgelerinde yaşayanlar ve internet erişimi sınırlı olanlar

Docker tabanlı konteynırlaştırılmış araçlar Yapay zeka sohbeti ve belge yükleme Çevrimdışı Wikipedia ve tıbbi referanslar Eğitim platformu ve ilerleme takip etme Offline haritalar ve veri araçları
💡 Kullanım Örneği

Bir gezgin, Project N.O.M.A.D.'i kullanarak çevrimdışı modda Wikipedia'ya erişebilir, notlar alabilir ve haritaları indirebilir. Bu, gezginlerin internet erişimi olmadan bilgi ve kaynaklara erişmesine yardımcı olur.

TypeScript 13k 915 +245
📄 AGPL-3.0 🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 35 izleyici

Desktop app to manage markdown knowledge bases

🤖 Türkçe AI Analizi

Tolaria, markdown tabanlı bilgi tabanlarını yönetmek için tasarlanmış bir masaüstü uygulamasıdır. Kullanıcılar, kişisel bilgi yönetiminden şirket içi dokümantasyona kadar çeşitli amaçlar için kullanıyor. Tolaria, dosyaları önce, Git'i önce, çevrimdışı önce ve açık kaynaklı olmak üzere tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi yönetimi ve dokümantasyon süreçlerini optimize etmek isteyen profesyoneller, araştırmacılar ve geliştiriciler

Markdown dosyalarını yönetme Git tabanlı sürüm kontrolü Çevrimdışı çalışma desteği Açık kaynaklı ve ücretsiz
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Tolaria'yı kullanarak projeleri için markdown tabanlı bir bilgi tabanı oluşturabilir ve yönetebilir. Bu, geliştiricinin projeleri için gerekli olan belgeleri ve bilgileri düzenli bir şekilde saklamasına ve erişmesine yardımcı olur.

Günlük
TypeScript 19k 2.9k +183
📄 MIT 🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 1 yillik proje 👁 417 izleyici
auto-publishdouyindouyin-apielectron-appelectron-reactkuaishoukwaipublished

Let's use AI to Earn!

🤖 Türkçe AI Analizi

Let's use AI to Earn! Proje 18,934 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 183 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Let's use AI to Earn! 18,934 yildiz ile populer today icinde 183 yeni yildiz
Python 14k 1.8k +28
🔓 95 açık issue 🕐 Son commit: 30 ay once 📅 3 yillik proje 👁 143 izleyici
cybersecurityfyphackinghacking-toolindonesiainformationinformation-gatheringip-geolocation

Useful tool to track location or mobile number

🤖 Türkçe AI Analizi

GhostTrack, Python dilinde yazılmış, konum veya cep telefonu numarası takip etmek için kullanılan bir OSINT (Açık Kaynak İstihbarat) aracıdır. Bu araç, IP Tracker, Phone Tracker ve Username Tracker gibi çeşitli modülleri içerir ve kullanıcıların hedef IP, telefon numarası veya sosyal medya kullanıcı adları hakkında bilgi toplamasını sağlar. GhostTrack, Linux ve Termux platformlarında kurulabilir ve kullanımı oldukça kolaydır.

🎯 Hedef Kitle: Siber güvenlik uzmanları, istihbarat toplama uzmanları ve açık kaynak istihbaratı ile ilgilenenler

IP Tracker Phone Tracker Username Tracker Seeker entegrasyonu Python 3 desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, bir müşterinin IP adresini takip etmek ister. GhostTrack'ı kullanarak IP Tracker modülünü seçer, hedef IP adresini girer ve araç, IP adresi hakkında bilgi toplar. Bu sayede, uzman, müşterinin konumunu ve diğer ilgili bilgilerini öğrenebilir.

Roff 73k 16k +350
🔓 112 açık issue 🕐 Son commit: 9 ay once 📅 6 yillik proje 👁 585 izleyici

所有小初高、大学PDF教材。

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Çin'deki eğitim kaynaklarını ücretsiz olarak sağlamak için oluşturulmuştur. Repo, küçük çocuklar, gençler ve üniversite öğrencileri için PDF ders kitapları içerir. Proje, eğitim kaynaklarına erişimi kolaylaştırmak ve bölgesel eğitim eşitsizliklerini azaltmak için başlatılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Çin'de eğitim gören öğrenciler, öğretmenler ve eğitim araştırmacıları

PDF ders kitapları koleksiyonu Küçük çocuklar, gençler ve üniversite öğrencileri için eğitim kaynakları Ücretsiz erişim
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir matematik öğretmeni, öğrencilerine ders kitabı olarak kullanmaları için ücretsiz PDF kaynakları sağlayabilir. Bu, öğrencilerin eğitimine katkıda bulunabilir ve bölgesel eşitsizlikleri azaltabilir.