← Arsiv

2026-06-09

44 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
JavaScript 51k 10k +308
📄 MIT 🔓 190 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 207 izleyici
ai-agentanthropicautomationcareercareeropsclaudeclaude-codecli

AI-powered job search system built on Claude Code. 14 skill modes, Go dashboard, PDF generation, batch processing.

🤖 Türkçe AI Analizi

Career-Ops, yapay zeka destekli bir iş arama sistemidir. Claude Code üzerine inşa edilmiştir ve 14 farklı beceri modu, Go dashboard, PDF oluşturma ve toplu işleme gibi özellikler sunar. Bu sistem, iş arayanların özgeçmişlerini kişiselleştirmelerine ve iş başvurularını yönetmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Career-Ops, şirketlerin yapay zeka kullanarak adayları filtrelemelerine karşı, adayların yapay zeka kullanarak şirketleri seçmelerine imkan tanır.

🎯 Hedef Kitle: İş arayanlar, özellikle teknoloji sektöründe iş arayanlar ve yapay zeka ile ilgilenen geliştiriciler

14 skill modu Go dashboard PDF generation batch processing Claude Code entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Career-Ops'u kullanarak özgeçmişini kişiselleştirebilir ve iş başvurularını yönetebilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, sistemin 14 farklı beceri modunu kullanarak özgeçmişini farklı iş başvurularına göre ayarlayabilir ve Go dashboard üzerinden iş başvurularını takip edebilir.

Python 35k 2.9k +3.6k
📄 MIT 🔓 124 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 133 izleyici
ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernews

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, son 30 gün içinde Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket ve web üzerinde herhangi bir konuda araştırma yapan ve özetleyen bir yapay zeka aracı becerisidir. Bu araç, kullanıcıların belirli bir konuda güncel ve popüler bilgileri hızlı bir şekilde almasını sağlar. Yapay zeka aracı, çeşitli kaynaklardan gelen verileri toplar, puanlar ve bir özet üretir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler, araştırmacılar ve yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştiren şirketler

Multi-source search engine AI agent-led search Upvote, like, and real money scoring
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir CEO ile toplantı öncesi, son 30 gün içinde CEO'nun tweetlerini ve YouTube transkriptlerini okumak için bu aracı kullanabilirsiniz. Bu sayede, CEO'nun güncel fikirleri ve çalışmaları hakkında bilgi sahibi olabilirsiniz.

Python 24k 2.0k +679
📄 MIT 🔓 69 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 5 aylik proje 👁 77 izleyici
agent-infrastructureai-agentai-searchautomationbilibiliclaude-codeclicursor

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent Reach, yapay zeka ajanlarına interneti görme yeteneği kazandıran bir araçtır. Bu araç, çeşitli platformlarda (Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu) okuma, arama ve işlem yapma能力 sağlar. Agent Reach, kullanıcıların yapay zeka ajanlarını tek bir CLI ile internete bağlamasını sağlar ve API ücretleri olmadan çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Multi-platform desteği API ücretlerinden bağımsız çalışma Kolay kurulum ve güncelleme
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, Agent Reach'i kullanarak Twitter'da belirli bir ürün hakkında tartışmaları okuyabilir veya YouTube'da bir teknik video hakkında özet bilgi alabilir. Bu, geliştiricilerin ajanlarına internet yetenekleri kazandırarak daha fazla işlevsellik sağlamalarına yardımcı olur.

Günlük
13k 1.5k +164
📄 MIT 🔓 18 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 131 izleyici
agent-skill-repositoryagent-skillsagentic-skillsclaude-code-marketplaceclaude-code-pluginsclaude-cowork-pluginproduct-management

PM Skills Marketplace: 100+ agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, ürün yöneticileri için yapay zeka tabanlı bir işletim sistemi olan PM Skills Marketplace'i sunar. 100'den fazla yetenek, komut ve eklenti içerir ve ürün keşfinden stratejiye, yürütmeye, lansmana ve büyümeye kadar çeşitli ürün yönetimi görevlerini destekler. Her yetenek, kanıtlanmış bir ürün yönetimi çerçevesini kodlar ve adım adım yönlendirir, böylece daha iyi ürün kararları alınmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Ürün yöneticileri, ürün geliştirme ekipleri ve yapay zeka asistanları kullanıcıları

Yetenek tabanlı yapı Komutlar ve eklentiler Yapay zeka entegrasyonu Kanıtlanmış ürün yönetimi çerçeveleri
💡 Kullanım Örneği

Bir ürün yöneticisi, yeni bir ürün fikri için '/discover' komutunu kullanarak fikirleri keşfedebilir, '/strategy' komutuyla stratejik netlik kazanabilir ve '/write-prd' komutuyla Ürün Gereksinimleri Belgesi (PRD) yazabilir. Bu, ürün geliştirme sürecini hızlandırır ve daha iyi kararlar alınmasını sağlar.

TypeScript 34k 4.3k +378
📄 MIT 🔓 542 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 172 izleyici
agentagent-nativeagentic-aiagentsaiai-agentai-assistantassistant

The Frontend Stack for Agents & Generative UI. React, Angular, Mobile, Slack, and more. Makers of the AG-UI Protocol

🤖 Türkçe AI Analizi

CopilotKit, çok platformlu bir yapay zeka asistanı framework'üdür. React, Angular, Vue, React Native gibi çeşitli front-end teknolojileriyle entegre çalışabilen bir arka uç hizmeti sunar. Bu framework, geliştiricilerin kendi uygulamalarına yapay zeka asistanları eklemesini kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka asistanları ve otomatik uygulama geliştirme ile ilgilenen yazılımcılar ve geliştiriciler

AG-UI Protokolü desteği Chat UI bileşeni Backend Tool Rendering Generative UI Shared State ve Human-in-the-Loop özellikleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, CopilotKit'i kullanarak kendi web uygulamasına yapay zeka asistanı ekleyebilir. Bu sayede, kullanıcılar uygulamayla daha etkileşimli bir şekilde iletişim kurabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbetbotu, CopilotKit entegrasyonu sayesinde daha akıllı ve otomatik yanıtlar üretebilir.

Günlük
JavaScript 2.4k 292 +296
🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 15 izleyici

OpenAI Plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, OpenAI'nin Codex eklentileri için örnek bir koleksiyonu içerir. Her bir eklenti, belirli bir dizinde yer alır ve gerekli olan plugin.json dosyası ile isteğe bağlı eşlik eden dosyaları barındırır. Bu eklentiler, Codex'in yeteneklerini genişletmek ve çeşitli görevleri otomatize etmek için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript geliştiricileri, OpenAI Codex kullanıcıları ve otomasyon uzmanları

Codex eklentileri için örnek koleksiyon Plugin.json dosyası ile eklenti yapılandırması İsteğe bağlı eşlik eden dosyalar (skills, agents, commands, hooks.json, assets)
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, bu repo'daki 'plugins/build-ios-apps' eklentisini kullanarak, SwiftUI uygulamaları için kod oluşturma, refactor etme, performans optimizasyonu ve hata ayıklama işlemlerini otomatize edebilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli çalışmasına ve yüksek kaliteli uygulamalar oluşturmasına yardımcı olabilir.

TypeScript 16k 2.2k +62
📄 MIT 🔓 212 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 10 aylik proje 👁 212 izleyici
aiaugmentationhumansproductivity

Agentic AI Infrastructure for magnifying HUMAN capabilities.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Daniel Miessler tarafından geliştirilen Personal AI Infrastructure (PAI) adlı bir yapay zeka altyapısını temsil eder. PAI, insan yeteneklerini güçlendirmek için tasarlanmış bir yapay zeka sistemidir. TypeScript dilinde yazılmış olan PAI, kullanıcıların kendi yapay zeka altyapılarını oluşturmalarını ve yönetmelerini sağlar. PAI'nin temel amacı, herkesin en iyi yapay zeka teknolojilerine erişmesini sağlamak ve insan yaşamını kolaylaştırmaktır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, araştırmacılar ve kendi yapay zeka altyapılarını oluşturmak isteyen teknoloji meraklıları

TypeScript dilinde yazılmış olması Claude yapay zeka modelini kullanması Bun runtime ortamını kullanması Modüler ve genişletilebilir mimariye sahip olması
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, PAI'yi kullanarak kendi yapay zeka asistanını oluşturabilir ve yönetebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri şirketi, PAI'yi kullanarak müşteri sorularını yanıtlayan bir yapay zeka sistemi oluşturabilir ve böylece müşteri hizmetleri süreçlerini otomatize edebilir.

Python 9.1k 821 +1.7k
📄 MIT 🔓 13 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 43 izleyici
annavx512embeddingembeddingsfaissnearest-neighborneonpython

A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings

🤖 Türkçe AI Analizi

turbovec, Rust dilinde yazılmış ve Python bağlamalarına sahip olan bir vektör indeksidir. Google Research'in TurboQuant algoritması üzerine inşa edilmiştir. Bu algoritma, veri-oblivious bir nicemleyici olup, Shannon alt sınırına yakın bir bozulma sağlar ve kod kitabı eğitimi veya ayrı bir eğitim aşaması gerektirmez. turbovec, hızlı arama, çevrimiçi ekleme ve filtreleme özellikleri sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle gömülü sistemler ve yerel veri depolama çözümleriyle ilgilenenler

TurboQuant algoritması Rust dilinde yazılmış Python bağlamaları Çevrimiçi ekleme Hızlı arama Filtreleme
💡 Kullanım Örneği

Bir geliştirici, bir RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemi için turbovec kullanarak vektör indeksini oluşturabilir. Örneğin, bir chatbot'un veri tabanını oluşturmak için turbovec kullanılabilir. Geliştirici, Python dilinde turbovec kütüphanesini kullanarak vektörleri ekleyebilir, arayabilir ve filtreleyebilir.

Günlük
Rust 48k 5.1k +699
📄 Apache-2.0 🔓 337 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 244 izleyici
acpaiai-agentsmcp

an open source, extensible AI agent that goes beyond code suggestions - install, execute, edit, and test with any LLM

🤖 Türkçe AI Analizi

Goose, açık kaynaklı, genişletilebilir bir yapay zeka aracıdır. Kod önerileriyle sınırlı kalmaz, herhangi bir LLM ile kurulabilir, çalıştırılabilir, düzenlenebilir ve test edilebilir. Goose, Rust dilinde yazılmış, performansı ve taşınabilirliği için optimize edilmiştir. Kullanıcılar, çeşitli sağlayıcılarla entegre olabilir ve genişletilebilirlik için Model Context Protocol (MCP) standartlarını kullanabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler, araştırmacılar ve teknisyenler

15'den fazla sağlayıcı desteği Model Context Protocol (MCP) entegrasyonu Rust dilinde yazılmış
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Goose'u kullanarak kodlama görevlerini otomatize edebilir, araştırma ve analizlerini hızlandırabilir. Örneğin, bir veri analisti, Goose'u kullanarak veri görselleştirme ve raporlama görevlerini kolaylaştırabilir.

Python 3.6k 205 +143
📄 MIT 🔓 20 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 14 izleyici
aiapple-siliconbenchmarksclicommand-line-toolggufgpuhuggingface

Find the local LLM that actually runs and performs best on your hardware. Ranked by real, recency-aware benchmarks, not parameter count. One command, run it instantly.

🤖 Türkçe AI Analizi

whichllm, yerel donanımınızda çalışan ve en iyi performansı gösteren LLM'i (Büyük Dil Modeli) bulmanıza yardımcı olan bir araçtır. Model önerileri, gerçek ve güncel kıyaslama sonuçlarına dayanarak sıralanır, sadece parametre sayısına göre değil. whichllm, GPU, CPU ve RAM özelliklerinizi otomatik olarak algılar ve HuggingFace'den en uygun modelleri önerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle yerel donanımda LLM'leri çalıştıran ve optimize etmek isteyenler

GPU/CPU/RAM otomatik algılama Gerçek kıyaslama sonuçlarına dayalı model sıralaması HuggingFace modelleri ile entegrasyon Komut satırından kolayca kullanım
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, yerel makinesinde hangi LLM'nin en iyi performansı gösterdiğini öğrenmek ister. whichllm aracını kullanarak, makinesinin donanım özelliklerini otomatik olarak algılar ve en uygun LLM'leri önerir. Geliştirici, önerilen modelleri kullanarak uygulamalarını optimize edebilir.

Python 42k 3.8k +1.3k
📄 MIT 🔓 105 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 235 izleyici
classificationcococomputer-visiondeep-learninghacktoberfestimage-processinginstance-segmentationlow-code

We write your reusable computer vision tools. 💜

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgisayarlı görü uygulamaları için yeniden kullanılabilir araçlar sağlar. Supervision, veri yüklemeden gerçek zamanlı bölge sayımına kadar modellerin etrafında uygulamalar oluşturmaya odaklanmanıza yardımcı olacak yapı taşları sunar. Model agnostik yapısı sayesinde, farklı sınıflandırma, tespit ve segmentasyon modellerini entegre edebilirsiniz.

🎯 Hedef Kitle: Bilgisayarlı görü geliştiricileri, yapay zeka mühendisleri ve veri bilimcileri

Model agnostik yapı Ultralytics, Transformers, MMDetection gibi popüler kütüphanelerle entegrasyon Yüksek düzeyde özelleştirilebilir annotator'lar
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir güvenlik kamerası sistemini analiz etmek için Supervision'ı kullanabilirsiniz. Bir geliştirici, kameradan gelen görüntüleri işleyerek nesneleri tespit edebilir ve belirli bölgelerdeki hareketleri sayabilir. Bu, güvenlik personelinin olaylara daha hızlı müdahale etmesine yardımcı olabilir.

Günlük
Python 13k 972 +461
📄 Apache-2.0 🔓 15 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 87 izleyici
googlegooglecloudskills

Agent Skills for Google products and technologies

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Google ürünleri ve teknolojileri için Agent Skills içerir. Agent Skills, Google Cloud gibi ürünlerle entegre çalışabilen yeteneklerdir. Bu repo, çeşitli Google Cloud hizmetleri için beceriler sağlar, örneğin Gemini API, BigQuery, Cloud Run gibi. Repo aktif olarak geliştirilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Google Cloud ve Agent Skills ile çalışan yazılımcılar ve geliştiriciler

Gemini API entegrasyonu Google Cloud hizmetleri için beceriler Agent Skills framework
💡 Kullanım Örneği

Bir bulut mühendisi, Google Cloud'da yeni bir proje için BigQuery Basics becerisini kurabilir ve veri analizi için hızlı bir başlangıç yapabilir. Bu, projenin veri altyapısını hızlı ve kolay bir şekilde kurmasına yardımcı olur.

Python 55k 7.2k +170
📄 MIT 🔓 585 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 316 izleyici
aichromadbllmmcpmemorypython

The best-benchmarked open-source AI memory system. And it's free.

🤖 Türkçe AI Analizi

MemPalace, yerel öncelikli bir yapay zeka hafıza sistemidir. Konuşma geçmişini olduğu gibi metin olarak depolar ve anlamsal arama ile geri alır. Sistem, yapılandırılmış bir indeks kullanır ve sorgular düz bir corpus'a karşı değil, belirli bir kapsamda çalıştırılabilir. MemPalace'ın geri alma katmanı değiştirilebilir ve şu anda varsayılan olarak ChromaDB kullanılır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme geliştiricileri, araştırmacıları ve bilim adamları

Verbatim storage Pluggable backend 96.6% R@5 raw on LongMemEval Local-first AI memory
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, MemPalace'ı kullanarak yerel makinesinde konuşma geçmişini depolayabilir ve anlamsal arama ile geri alabilir. Bu, geliştirici için bilgi keşfi ve hatırlama sürecini kolaylaştırabilir.

Python 36k 4.4k +312
📄 MIT 🔓 35 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 aylik proje 👁 157 izleyici
claude-codeguidetutorial

A visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value.

🤖 Türkçe AI Analizi

A visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value. Proje 35,894 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 312 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value. 35,894 yildiz ile populer today icinde 312 yeni yildiz
TypeScript 14k 959 +651
📄 AGPL-3.0 🔓 32 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 36 izleyici

Desktop app to manage markdown knowledge bases

🤖 Türkçe AI Analizi

Tolaria, markdown tabanlı bilgi tabanlarını yönetmek için tasarlanmış bir masaüstü uygulamasıdır. Kullanıcılar, kişisel bilgi yönetiminden şirket içi dokümantasyona kadar çeşitli amaçlar için kullanabilirler. Uygulama, dosyaları ilk sıraya koyarak, Git tabanlı versiyon kontrolü sağlayarak ve çevrimdışı çalışmayı destekleyerek öne çıkar.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi yönetimi ve dokümantasyon süreçlerini optimize etmek isteyen profesyoneller, araştırmacılar ve öğrenciler

Markdown dosyalarını yönetme Git tabanlı versiyon kontrolü Çevrimdışı çalışma desteği Standart YAML ön yüzlü markdown formatı
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılımcı, Tolaria uygulamasını kullanarak kodlama projeleriyle ilgili notlarını ve dokümantasyonunu yönetebilir. Uygulama sayesinde notlarını düzenleyebilir, versiyon kontrolünü sağlayabilir ve çevrimdışı çalışabilir. Bu, yazılımcının iş verimliliğini artırır ve bilgi yönetimini kolaylaştırır.

Roff 73k 16k +592
🔓 113 açık issue 🕐 Son commit: 9 ay once 📅 6 yillik proje 👁 587 izleyici

所有小初高、大学PDF教材。

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Çin'deki eğitim kaynaklarını ücretsiz olarak sağlamak için oluşturulmuştur. Repo, küçük, orta ve yüksek öğrenim kurumlarında kullanılan matematik ders kitaplarını PDF formatında içermektedir. Proje, eğitim kaynaklarına erişimi kolaylaştırmak ve bölgesel eğitim eşitsizliklerini azaltmak amacıyla başlatılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Çin'de eğitim gören öğrenciler, öğretmenler ve eğitim araştırmacıları

Ücretsiz PDF ders kitapları Matematik ders kitapları koleksiyonu Küçük, orta ve yüksek öğrenim kurumları için kaynaklar
💡 Kullanım Örneği

Bir matematik öğretmeni, öğrencilerine ders kitabı olarak kullanmaları için bu repo'dan PDF kaynakları indirebilir. Bu sayede, öğrencilerin matematik öğrenmeleri kolaylaştırılabilir. Ayrıca, eğitim araştırmacıları da bu kaynakları kullanarak eğitim yöntemleri üzerine çalışmalar yapabilirler.