2026-06-10

45 repo analiz edildi

Aylık

Python 25k 2.0k +22k

📄 MIT 🔓 115 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 125 izleyici

ai-agentsanti-detectantidetect-browserbot-detectionbrowser-automationcaptcha-bypasschromiumcloudflare

Stealth Chromium that passes every bot detection test. Drop-in Playwright replacement with source-level fingerprint patches. 30/30 tests passed.

🤖 Türkçe AI Analizi

CloakBrowser, Chromium tabanlı bir tarayıcıdır ve bot tespit testlerinden başarıyla geçmektedir. Bu proje, Playwright/Puppeteer'a alternatif olarak kullanılabilir ve aynı API ile çalışır. 58 adet C++ kaynak düzeyinde yamalar ile geliştirilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Web otomasyonu ve tarayıcı otomasyonu yapan Python ve JavaScript geliştiricileri

58 adet C++ kaynak düzeyinde yama İnsan benzeri fare ve klavye hareketleri 0.9 reCAPTCHA v3 skoru Cloudflare Turnstile ve diğer bot tespit sistemlerini geçer

💡 Kullanım Örneği

Bir otomasyon mühendisi, web sitesi otomasyonu için CloakBrowser'ı kullanarak bot tespit sistemlerini aşabilir ve insan benzeri davranışlar sergileyebilir. Örneğin, bir e-ticaret sitesinde ürünleri otomatik olarak satın almak için kullanılabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#2 Egonex-AI/Understand-Anything

Aylık

TypeScript 56k 4.6k +42k

📄 MIT 🔓 187 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 180 izleyici

antigravity-skillsbusiness-knowledgeclaude-codeclaude-skillscodebase-analysiscodexcodex-skillsdeveloper-tools-ai-agent

Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

Understand Anything adlı bu GitHub reposu, herhangi bir kod tabanını, bilgi tabanını veya dokümantasyonu interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürmeye yarayan bir araçtır. Bu sayede, geliştiriciler kod tabanını daha iyi anlayabilir, arayabilir ve sorgulayabilirler. Araç, Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI gibi çeşitli geliştirme araçlarıyla entegre çalışabilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle büyük ve karmaşık kod tabanlarıyla çalışanlar

İnteraktif bilgi grafiği oluşturma Kod tabanını görselleştirme Arama ve sorgulama功能ları Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI entegrasyonu

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, yeni katıldığı bir projenin 200.000 satır kodunu anlamak istiyor. Understand Anything aracını kullanarak, kod tabanını interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürür ve böylece kodun yapısını daha iyi anlar, ilgili parçaları bulabilir ve kodun işleyişini sorgulayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 anthropics/knowledge-work-plugins

Aylık

Python 20k 2.4k +8.0k

📄 Apache-2.0 🔓 144 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 174 izleyici

Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgi çalışanları için Claude Cowork ve Claude Code platformlarında kullanılmak üzere tasarlanan açık kaynaklı eklentilere ev sahipliği yapmaktadır. Bu eklentiler, Claude'ı belirli bir rol, ekip ve şirket için uzmanlaşmış bir araç haline getirerek, iş süreçlerini otomatize etmeye ve verimliliği artırmaya yardımcı olur. Eklentiler, çeşitli iş fonksiyonları için tasarlanmış becerileri, konektörleri, komutları ve alt ajanları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi çalışanları, yazılım geliştiricileri ve IT uzmanları

Claude Cowork ve Claude Code entegrasyonu Çeşitli iş fonksiyonları için eklentiler API konektörleri ve komutları Genişletilebilir ve özelleştirilebilir yapı

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış temsilcisi, bu eklentileri kullanarak müşteri verilerini entegre edebilir, otomatik müşteri e-postaları oluşturabilir ve satış süreçlerini yönetebilir. Bu, satış verimliliğini artırırken, manuel iş yükünü azaltmaya yardımcı olur.

Detaylı İncele → GitHub

#4 rohitg00/agentmemory

Aylık

TypeScript 22k 1.8k +19k

📄 Apache-2.0 🔓 262 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 61 izleyici

agentmemoryagentsaiclaudeclaudecodecodexcopilotcursor

#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks

🤖 Türkçe AI Analizi

agentmemory, yapay zeka kodlama ajanları için kalıcı hafıza sağlayan bir kütüphanedir. iii engine üzerine inşa edilmiştir ve Claude Code, GitHub Copilot CLI, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI, Hermes, OpenClaw, pi, OpenCode ve diğer MCP istemcileri ile entegre çalışabilir. Bu kütüphane, ajanların önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlayarak, tekrarlayan açıklamaların önüne geçer.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar

Kalıcı hafıza desteği iii engine entegrasyonu MCP istemcileri ile uyumlu 95.2% retrieval R@5 92% fewer tokens

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, kodlama ajanının önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlamak için agentmemory kütüphanesini kullanabilir. Bu sayede, ajan tekrarlayan açıklamaları önleyerek, daha verimli bir şekilde çalışabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 fathah/hermes-desktop

Aylık

TypeScript 12k 1.3k +10k

📄 MIT 🔓 270 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 66 izleyici

Desktop Companion for Hermes Agent

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Desktop, Hermes Agent adlı kendi kendine gelişen yapay zeka asistanı için tasarlanmış bir masaüstü uygulamasıdır. Bu uygulama, Hermes Agent'ın kurulumunu, yapılandırmasını ve günlük kullanımını kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Kullanıcılar, bu uygulama aracılığıyla Hermes Agent ile sohbet edebilir, oturumları yönetebilir, profilleri düzenleyebilir, bellek, beceriler, araçlar, zamanlama ve mesajlaşma ağ geçitleri gibi özellikleri kontrol edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka asistanları ile çalışan geliştiriciler ve kullanıcılar

TypeScript dili kullanılarak geliştirilmiştir Electron framework kullanılarak oluşturulmuştur Hermes Agent ile entegre çalışır

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kendi projelerinde kullanmak üzere Hermes Agent'ı kurmak ve yapılandırmak ister. Hermes Desktop uygulamasını kullanarak, kurulumu ve yapılandırmayı kolayca gerçekleştirebilir ve günlük kullanımda uygulama ile sohbet edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#6 Imbad0202/academic-research-skills

Aylık

Python 30k 2.4k +24k

🔓 8 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 86 izleyici

academic-pipelineacademic-writingai-researchclaudeclaude-codeliterature-reviewpeer-reviewprompt-engineering

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, akademik araştırmalar için Claude Code becerilerini içeren kapsamlı bir araç seti sunar. Araştırma, yazma, inceleme, revize etme ve sonlandırma aşamalarını kapsayan bu araçlar, araştırmacıların işlerini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Araştırmacıların AI ile iş birliği yaparak daha iyi sonuçlar elde etmelerine yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Akademik araştırmacılar, bilim adamları ve öğrenciler

Claude Code CLI / VS Code / JetBrains entegrasyonu Araştırma boru hattı otomasyonu Referans avı, alıntı formatlama, veri doğrulama ve mantıksal tutarlılık kontrolü Yazı kalitesi kontrolü ve stil kalibrasyonu

💡 Kullanım Örneği

Bir araştırmacı, bu araç setini kullanarak araştırma makalesini yazarken, referansları avlayabilir, alıntıları formatlayabilir ve verileri doğrulayabilir. Ayrıca, yazı kalitesi kontrolü ve stil kalibrasyonu sayesinde makalesinin kalitesini artırabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#7 HKUDS/ViMax

Aylık

Python 9.5k 1.4k +5.8k

📄 MIT 🔓 36 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 71 izleyici

agentic-aigcvideo-generation

"ViMax: Agentic Video Generation (Director, Screenwriter, Producer, and Video Generator All-in-One)"

🤖 Türkçe AI Analizi

ViMax, yapay zeka tabanlı bir video üretim aracıdır. Kullanıcıların fikirlerini video haline getirmek için yönetmen, senarist, yapımcı ve video üreteci olarak işlev görür. Bu sayede, kullanıcılar sadece fikirlerini girerek ViMax'ın geri kalan süreci otomatik olarak yönetmesini sağlayabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve video üretim teknolojileri ile ilgilenen araştırmacılar, geliştiriciler ve içerik üreticileri

Yapay zeka tabanlı video üretim Multi-agent iş akışı Otomatik senaryo yazma ve storyboard oluşturma

💡 Kullanım Örneği

Bir film yapımcısı, ViMax'ı kullanarak bir film fikrini hızlıca video haline getirebilir. Bu sayede, film yapımcısı zaman kazanarak daha çok fikir üretmeye odaklanabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#8 mattpocock/skills

Aylık

Shell 123k 11k +56k

📄 MIT 🔓 67 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 828 izleyici

Skills for Real Engineers. Straight from my .claude directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, mühendislerin günlük işlerinde kullanabileceği küçük, uyarlanabilir ve birleştirilebilir beceriler sağlar. Bu beceriler, herhangi bir modelle çalışabilen ve on yıllarca mühendislik deneyimine dayanan bir dizi araçtır. Reponun amacı, yazılım geliştirme sürecinde ortaya çıkan sorunları çözmeye yardımcı olmak ve geliştiricilerin kontrolünü kaybetmeden hataları çözmelerini kolaylaştırmaktır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisleri, yapay zeka ve otomasyon uzmanları

Küçük ve uyarlanabilir beceriler Herhangi bir modelle çalışma On yıllarca mühendislik deneyimi Geliştirici kontrolünü kaybetmeden hata çözme

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir proje için becerileri kullanarak agentlarını yapılandırabilir ve geliştirme sürecinde ortaya çıkan sorunları çözebilir. Örneğin, '/grill-me' becerisini kullanarak agentın detaylı sorular sorarak gereksinimleri anlamasını sağlayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#9 colbymchenry/codegraph

Aylık

TypeScript 46k 2.8k +45k

📄 MIT 🔓 209 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 112 izleyici

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

🤖 Türkçe AI Analizi

CodeGraph, önceden indekslenmiş bir kod bilgi grafiğidir. Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro ve Hermes Agent gibi araçlarla entegre çalışarak, daha az token kullanarak, daha az araç çağrısı yapar ve %100 yerel olarak çalışır. Bu sayede, geliştiriciler kodlarını daha verimli bir şekilde analiz edebilir ve potansiyel hataları tespit edebilirler. CodeGraph ayrıca, her bir pull request için, hangi testlerin yapılması gerektiğini, hangi akışların etkilendiğini ve iş mantığının tehlikeye girip girmediğini belirlemeye yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle de kod analizi ve otomasyon alanında çalışanlar

Önceden indekslenmiş kod bilgi grafiği Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro ve Hermes Agent entegrasyonu %100 yerel çalışma Daha az token kullanımı Daha az araç çağrısı

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kod base'ini analiz etmek ve potansiyel hataları tespit etmek için CodeGraph'ı kullanabilir. Örneğin, bir pull request için, CodeGraph hangi testlerin yapılması gerektiğini, hangi akışların etkilendiğini ve iş mantığının tehlikeye girip girmediğini belirlemeye yardımcı olabilir. Bu sayede, geliştirici kodlarını daha güvenli ve verimli bir şekilde teslim edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#10 hardikpandya/stop-slop

Aylık

9.7k 689 +6.2k

📄 MIT 🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 6 aylik proje 👁 47 izleyici

A skill file for removing AI tells from prose

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit edip ortadan kaldırarak daha doğal ve insan gibi görünen metinler oluşturmaya yardımcı olan bir beceri (skill) sunar. Repo, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ile entegre çalışabilen bir yapıya sahiptir ve metinlerin doğrudan, ritmik, güvenilir, özgün ve yoğun olmasını sağlayan kurallar içerir. Bu sayede, metin yazarları ve içerik üreticileri daha kaliteli içerikler üretebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ile metin yazanlar, içerik üreticileri, metin yazarları ve doğal dil işleme ile ilgilenen geliştiriciler

Yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit etme Büyük dil modelleri (LLM) ile entegre çalışma Metinlerin kalitesini değerlendirmek için bir puanlama sistemi

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik yazarı, yapay zeka kullanarak hızlıca bir metin oluşturur, ancak bu metinlerde sıkça karşılaşılan ' throat-clearing openers' gibi kalıplar içermektedir. Bu repo sayesinde, yazar bu kalıpları tespit edip ortadan kaldırabilir ve daha doğal, insan gibi görünen bir metin oluşturabilir. Bu sayede, okuyucularla daha etkili bir iletişim kurulabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#11 rohitg00/ai-engineering-from-scratch

Aylık

Python 31k 5.0k +24k

📄 MIT 🔓 60 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 201 izleyici

agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunar. 503 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik bir eğitim programı içerir. Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak, doğrusal cebirden özerk sistemlere kadar geniş bir yelpazede eğitimler sunar. Her ders, yeniden kullanılabilir bir çıktı sağlar: bir istem, bir beceri, bir ajan veya bir MCP sunucusu.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen öğrenciler, araştırmacılar ve profesyoneller

503 ders 20 faz Python, TypeScript, Rust ve Julia dilleri Doğrusal cebirden özerk sistemlere eğitim

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi, bu müfredatı kullanarak yapay zeka mühendisliği becerilerini geliştirebilir ve kendi chatbot'unu veya görüntü tanıma sistemini oluşturabilir. Bu, veri bilimcisinin işini daha verimli hale getirmesine ve yeni ürünler geliştirmesine yardımcı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#12 harry0703/MoneyPrinterTurbo

Aylık

Python 84k 12k +27k

📄 MIT 🔓 29 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 527 izleyici

aiautomationchatgptmoviepypythonshortvideotiktok

利用AI大模型，一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.

🤖 Türkçe AI Analizi

利用AI大模型，一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM. Proje 83,931 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 26,621 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

利用AI大模型，一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM. 83,931 yildiz ile populer this month icinde 26,621 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#13 ruvnet/RuView

Aylık

Rust 72k 9.7k +21k

📄 MIT 🔓 196 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 492 izleyici

awesomeclaudedenseposeesp32firmwarehome-assistanthome-automationiot

π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.

🤖 Türkçe AI Analizi

RuView, WiFi sinyallerini gerçek zamanlı uzay zekası, vital işaret izleme ve varlık tespiti haline getiren bir WiFi algılama platformudur. Herhangi bir video pikseli olmadan, yalnızca WiFi sinyallerini kullanarak insanların varlığını, hareketini, nefes alma ve kalp atışını tespit edebilir. RuView, düşük maliyetli ESP32 sensörlerinden Kanal Durumu Bilgisi'ni (CSI) kullanarak bu bilgileri elde eder ve actionable verilere dönüştürür.

🎯 Hedef Kitle: Gömülü sistem geliştiricileri, akıllı ev entegrasyonu uzmanları ve IoT çözüm mimarları

WiFi tabanlı varlık tespiti ve vital işaret izleme ESP32 sensörlerle Channel State Information (CSI) kullanımı Spiking neural network tabanlı yerel öğrenme Akıllı ev sistemleriyle entegrasyon (Home Assistant, Apple Home, Google Home, Amazon Alexa)

💡 Kullanım Örneği

Bir akıllı ev entegrasyonu uzmanı, RuView'i Home Assistant ile entegre ederek, evdeki insanların varlığını ve vital işaretlerini tespit edebilir. Bu sayede, evdeki güvenlik ve konforu artırırken, aynı zamanda enerji verimliliğini de optimize edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#14 oven-sh/bun

Aylık

Rust 93k 4.7k +3.8k

🔓 7.1k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 yillik proje 👁 616 izleyici

bunbundlerjavascriptjavascriptcorejsxnodejsnpmreact

Incredibly fast JavaScript runtime, bundler, test runner, and package manager – all in one

🤖 Türkçe AI Analizi

Bun, hızlı bir JavaScript çalışma zamanı, paketleyici, test koşucu ve paket yöneticisi olan tek bir araçtır. Node.js'in yerini alabilecek şekilde tasarlanmış hızlı bir JavaScript çalışma zamanı sağlar ve JavaScriptCore tarafından desteklenir. Bu, başlangıç sürelerini ve bellek kullanımını önemli ölçüde azaltır.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript ve TypeScript geliştiricileri, özellikle hızlı ve hafif araçlara ihtiyaç duyanlar

Hızlı JavaScript çalışma zamanı Node.js uyumlu paket yöneticisi Test koşucu ve betik çalıştırıcı

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi, yeni bir web uygulaması projesi için hızlı bir şekilde kurulabilen ve çalıştırılabilen bir JavaScript çalışma zamanı ve paket yöneticisine ihtiyaç duyabilir. Bun, bu gereksinimleri karşılayarak geliştiricilerin işini kolaylaştırır.

Detaylı İncele → GitHub