← Arsiv

2026-06-16

49 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 43k 3.5k +9.7k
📄 MIT 🔓 177 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 151 izleyici
ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernews

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, son 30 gündeki herhangi bir konu hakkında Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket ve web'de araştırma yapan ve özetleyen bir yapay zeka aracı becerisidir. Bu araç, kullanıcıların belirli bir konu hakkında güncel ve doğru bilgi edinmelerini sağlar. Yapay zeka aracı, çeşitli kaynaklardan gelen verileri toplar ve puanlayarak, kullanıcıların gerçek insan etkileşimlerine dayalı olarak en güncel ve alakalı bilgileri almasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler, araştırmacılar ve yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştiren şirketler

Multi-source search engine Upvote, like, and real money scoring AI agent-led search
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir CEO ile toplantı yapmadan önce, son 30 gündeki tweetlerini ve YouTube transkriptlerini okumak isteyebilirsiniz. Bu araç, size bu bilgileri sağlayarak, toplantıya daha iyi hazırlanmanızı sağlar. Ayrıca, bir satış görüşmesi öncesi, müşterinin son 30 gündeki faaliyetlerini öğrenmek için de kullanılabilir.

Haftalık
19k 1.9k +6.1k
📄 MIT 🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 158 izleyici
agent-skill-repositoryagent-skillsagentic-skillsclaude-code-marketplaceclaude-code-pluginsclaude-cowork-pluginproduct-management

PM Skills Marketplace: 100+ agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, PM Skills Marketplace adlı bir yapay zeka işletim sistemini içerir. Bu sistem, ürün yöneticilerinin daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak için 100'den fazla yetenek, komut ve eklenti sağlar. Yetenekler, belirli ürün yönetimi görevleri için tasarlanmış yapı taşlarıdır ve komutlar, bu yetenekleri birleştirerek sonuca ulaşan iş akışlarıdır.

🎯 Hedef Kitle: Ürün yöneticileri, ürün geliştirme ekipleri ve yapay zeka asistanları kullanıcıları

Yetenek tabanlı yapı Komutlar ve iş akışları 9 farklı eklenti
💡 Kullanım Örneği

Bir ürün yöneticisi, yeni bir ürün fikri için '/discover' komutunu kullanarak fikirleri keşfedebilir, '/strategy' komutunu kullanarak stratejik netlik kazanabilir ve '/write-prd' komutunu kullanarak Ürün Gereksinimleri Belgesini (PRD) yazabilir. Bu, ürün geliştirme sürecinde yapı ve disiplin sağlar.

JavaScript 43k 7.1k +935
📄 CC0-1.0 🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 524 izleyici
aianthropicawesomechatbotchatgptclaudeclaude-codecodex

Extracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5, Opus 4.8, Claude Code, Claude Design. OpenAI - ChatGPT 5.5 Thinking, GPT 5.5 Instant, Codex. Google - Gemini 3.5 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Cursor, Copilot, VS Code, Perplexity, and more. Updated regularly.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çeşitli yapay zeka sohbet botlarının sistem istemlerini belgelemeyi amaçlar. Repo, Anthropic'in Claude, OpenAI'in ChatGPT, Google'in Gemini gibi popüler yapay zeka modellerinin sistem istemlerini içerir. Bu sistem istemleri, modellerin nasıl eğitildiğini ve nasıl davrandığını belirleyen kritik bileşenlerdir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka araştırmacıları, geliştiriciler ve sistem istemlerinin işleyişini öğrenmek isteyen herkes

Sistem istemlerinin dökümantasyonu Modellenin eğitimi ve davranışı Yapay zeka sohbet botlarının karşılaştırılması
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yapay zeka araştırmacısı, Claude Fable 5 modelinin sistem istemini inceleyerek, modelin nasıl eğitildiğini ve nasıl davrandığını anlayabilir. Bu bilgi, daha iyi yapay zeka modelleri geliştirmek için kullanılabilir.

Haftalık
JavaScript 3.1k 359 +882
🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 17 izleyici

OpenAI Plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, OpenAI'nin Codex eklentileri için örnek bir koleksiyonu içerir. Her bir eklenti, belirli bir dizinde yer alır ve bir manifest dosyası (.codex-plugin/plugin.json) ile isteğe bağlı eşlik eden dosyaları (skills/, .app.json, .mcp.json, vb.) içerir. Bu eklentiler, Codex'in yeteneklerini genişletmek ve çeşitli görevleri otomatize etmek için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript geliştiricileri, özellikle OpenAI Codex eklentilerini kullanmak isteyenler

Codex eklentileri için örnek koleksiyon eklenti manifest dosyası (.codex-plugin/plugin.json) isteğe bağlı eşlik eden dosyalar (skills/, .app.json, .mcp.json, vb.)
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, bu repo'daki 'plugins/build-ios-apps' eklentisini kullanarak, SwiftUI uygulamaları için kod oluşturma, refactor etme, performans optimizasyonu ve hata ayıklama işlemlerini otomatize edebilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli çalışmasına ve yüksek kaliteli uygulamalar oluşturmasına yardımcı olabilir.

Shell 60k 6.6k +11k
📄 MIT 🔓 136 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 363 izleyici
agent-skillsantigravityantigravity-ideclaude-codecursorskills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için üretim kalitesinde mühendislik becerileri sağlar. Bu beceriler, yazılım geliştirme sürecinde kıdemli mühendislerin kullandığı iş akışlarını, kalite kapılarını ve en iyi uygulamaları kodlar. Bu sayede, yapay zeka ajanları bu becerileri her geliştirme aşamasında tutarlı bir şekilde takip edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştiren mühendisler ve yazılım geliştirme ekipleri

7 adet geliştirme yaşam döngüsüne karşılık gelen komut Otomatik planlama ve uygulama Test-driven development Kod sağlığı iyileştirme Üretime hazır beceriler
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir özellik geliştirmek için '/spec' komutunu kullanarak gereksinimleri tanımlayabilir, ardından '/plan' komutuyla planを作成 edebilir. '/build' komutuyla kodunu yazmaya başlayabilir ve '/test' komutuyla test edebilir. Bu sayede, yazılım geliştirme süreci daha düzenli ve verimli hale gelir.

Shell 45k 3.1k +6.3k
📄 MIT 🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 129 izleyici
agentaiclaudeclaude-codecodexcodingdesignfrontend

Taste-Skill - gives your AI good taste. stops the AI from generating boring, generic slop

🤖 Türkçe AI Analizi

Taste-Skill, yapay zeka tabanlı arayüzlerin tasarımını iyileştiren bir çerçeve sağlar. Bu repo, önceden tanımlanmış 'agent skills' içerir ve AI tarafından oluşturulan arayüzlerin daha güçlü bir düzen, tipografi, hareket ve boşluk kazanmasını sağlar. Ayrıca, referans panoları için görüntü oluşturma becerileri de içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve frontend geliştiricileri, özellikle ChatGPT, Codex, Cursor veya Claude Code gibi araçları kullananlar

Portable Agent Skills Image-generation skills for reference boards Integration with ChatGPT Images and similar generators
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi, Taste-Skill'i kullanarak AI tarafından oluşturulan bir arayüzün tasarımını iyileştirebilir. Geliştirici, 'npx skills add' komutunu kullanarak Taste-Skill'i projelerine ekleyebilir ve daha sonra AI tarafından oluşturulan arayüzlerin tasarımını iyileştirmek için becerileri kullanabilir.

Python 154k 11k +5.9k
📄 MIT 🔓 849 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 499 izleyici
autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştüren hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve metin analizi işlem hatları için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Çoklu dosya formatı desteği (PDF, PowerPoint, Word, Excel, vb.) Markdown'a dönüşüm için optimize edilmiş Büyük dil modelleri (LLM) ve metin analizi işlem hatları için tasarlanmış Hafif ve kullanımı kolay
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi, PDF formatındaki bir raporu Markdown'a dönüştürmek isteyebilir. MarkItDown'u kullanarak, PDF dosyasını komut satırından veya Python kodundan kolayca dönüştürebilir. Örneğin: 'markitdown rapor.pdf > rapor.md'

Python 12k 1.0k +3.7k
📄 MIT 🔓 8 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 50 izleyici
annavx512embeddingembeddingsfaissnearest-neighborneonpython

A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings

🤖 Türkçe AI Analizi

turbovec, Rust dilinde yazılmış ve Python bağlamalarına sahip olan bir vektör indeksidir. Google Research'in TurboQuant algoritması üzerine inşa edilmiştir. Bu algoritma, veri-oblivious bir nicemleyici olup, yakın-optimal distorsiyona sahiptir ve ayrı bir eğitim aşaması gerektirmez. turbovec, çevrimiçi olarak vektörleri indeksleyebilir, hızlı SIMD arama işlemlerini gerçekleştirebilir ve arama zamanında filtreleme yapabilir.

🎯 Hedef Kitle: Rust ve Python geliştiricileri, özellikle veri yoğun uygulamalar ve yapay zeka modelleri ile çalışanlar

TurboQuant algoritması çevrimiçi indeksleme hızlı SIMD arama arama zamanında filtreleme
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, büyük miktarda veriyi indekslemek ve hızlı arama işlemleri yapmak için turbovec'i kullanabilir. Örneğin, bir müşteri ilişkileri yönetimi sisteminde, müşteri verilerini indeksleyerek hızlı arama işlemleri yapabilir ve müşteri bilgilerini kolayca erişilebilir hale getirebilir.

TypeScript 38k 8.7k +853
🔓 911 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 yillik proje 👁 534 izleyici
collaborationgolanghacktoberfestmattermostmonoreporeactreact-native

Mattermost is an open source platform for secure collaboration across the entire software development lifecycle..

🤖 Türkçe AI Analizi

Mattermost, yazılım geliştirme yaşam döngüsü boyunca güvenli işbirliği için açık kaynaklı bir platformdur. Chat, iş akışı otomasyonu, sesli arama, ekran paylaşımı ve yapay zeka entegrasyonu gibi özellikler sunar. Platform, Go ve React kullanılarak geliştirilmiş olup, tek bir Linux ikili dosyası olarak çalışır ve PostgreSQL veritabanını kullanır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, DevOps ekipleri, IT servis desk ekipleri

Chat ve işbirliği özellikleri İş akışı otomasyonu Sesli arama ve ekran paylaşımı Yapay zeka entegrasyonu Go ve React kullanılarak geliştirilmiş
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Mattermost'u kullanarak projeleri hakkında tartışabilir, kod değişikliklerini paylaşabilir ve iş akışı otomasyonu sayesinde görevleri yönetebilir. Ayrıca, sesli arama ve ekran paylaşımı özellikleri sayesinde uzaktan toplantılar düzenleyebilir.

Haftalık
Python 2.3k 397 +319
📄 BSD-3-Clause 🔓 81 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 9 aylik proje 👁 16 izleyici

An interface library for RL post training with environments.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenEnv, yapay zeka tabanlı yürütme ortamları için Gymnasium tarzı basit API'ler kullanan, uçtan uca bir çerçeve sunar. Bu çerçeve, araştırmacıların ve RL çerçeve yazarlarının agentic yürütme ortamlarıyla etkileşimde bulunmasını kolaylaştırırken, çevre yaratıcılarının daha zengin ortamlar oluşturmasına ve bunları HTTP gibi tanıdık protokoller üzerinden kullanılabilir hale getirmesine yardımcı olur. OpenEnv, ortamların izole, güvenli ve kolayca dağıtılmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve pekiştirme öğrenimi araştırmacıları, RL çerçeve geliştiricileri ve ortam yaratıcıları

Gymnasium tarzı basit API'ler Uçtan uca çerçeve İzole ve güvenli ortamlar HTTP üzerinden kullanılabilirlik Docker paketleme
💡 Kullanım Örneği

Bir pekiştirme öğrenimi araştırmacısı, OpenEnv kullanarak yeni bir ortam oluşturabilir ve bunu Hugging Face Spaces'a dağıtabilir. Daha sonra, araştırmacı bu ortamı kullanarak bir model eğitebilir ve ortamın davranışını gözlemleyebilir. Örneğin, bir blackjack ortamı oluşturarak, modelin blackjack oynamayı öğrenmesini sağlayabilir.

Python 29k 2.0k +11k
📄 Apache-2.0 🔓 266 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 99 izleyici
agentaianthropicclaude-codecompressioncontext-engineeringcontext-windowcursor

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server.

🤖 Türkçe AI Analizi

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server. Proje 28,996 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 10,660 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server. 28,996 yildiz ile populer this week icinde 10,660 yeni yildiz
TypeScript 16k 1.1k +3.2k
📄 AGPL-3.0 🔓 44 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 47 izleyici

Desktop app to manage markdown knowledge bases

🤖 Türkçe AI Analizi

Tolaria, markdown tabanlı bilgi tabanlarını yönetmek için tasarlanmış bir masaüstü uygulamasıdır. Kullanıcılar, kişisel bilgi yönetiminden şirket içi dokümantasyona kadar çeşitli amaçlar için kullanıyor. Tolaria, dosyaları önce, git'i önce, çevrimdışı önce ve açık kaynaklı olmak üzere tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi yönetimi ve dokümantasyon süreçlerini optimize etmek isteyen profesyoneller, araştırmacılar ve geliştiriciler

Markdown tabanlı not yönetimi Git tabanlı sürüm kontrolü Çevrimdışı çalışma desteği Açık kaynaklı ve ücretsiz
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Tolaria'yı kullanarak markdown tabanlı bir bilgi tabanı oluşturabilir ve yönetebilir. Geliştirici, kod parçacıkları, tasarım desenleri ve hata çözme yöntemleri gibi bilgileri düzenleyebilir ve gerektiğinde arayabilir.

141k 35k +1.7k
📄 GPL-3.0 🔓 154 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 1.7k izleyici
aiboltcluelycopilotcursorcursoraidevingithub-copilot

FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI, VSCode Agent, Warp.dev, Windsurf, Xcode, Z.ai Code, Dia & v0. (And other Open Sourced) System Prompts, Internal Tools & AI Models

🤖 Türkçe AI Analizi

FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI, VSCode Agent, Warp.dev, Windsurf, Xcode, Z.ai Code, Dia & v0. (And other Open Sourced) System Prompts, Internal Tools & AI Models Proje 140,589 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 1,668 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI, VSCode Agent, Warp.dev, Windsurf, Xcode, Z.ai Code, Dia & v0. (And other Open Sourced) System Prompts, Internal Tools & AI Models 140,589 yildiz ile populer this week icinde 1,668 yeni yildiz
Haftalık
Swift 38k 1.1k +11k
📄 Apache-2.0 🔓 334 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 160 izleyici

A tool for creating and running Linux containers using lightweight virtual machines on a Mac. It is written in Swift, and optimized for Apple silicon.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Apple tarafından geliştirilen ve Mac'te Linux konteynırlarını çalıştıran bir araçtır. 'container' adlı bu araç, Swift dilinde yazılmış ve Apple silicon için optimize edilmiştir. OCI-uyumlu konteynır görüntülerini tüketir ve üretir, böylece standart konteynır kayıt defterlerinden görüntüleri çekebilir ve çalıştırabilirsiniz.

🎯 Hedef Kitle: Mac kullanıcıları, özellikle Apple silicon işlemcili Mac'lerde Linux konteynırlarını çalıştıran geliştiriciler ve sistem yöneticileri

OCI-uyumlu konteynır görüntüleri Swift dilinde yazılmış Apple silicon için optimize edilmiş Konteynır yönetimi için Containerization Swift paketi
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, Mac'inde Linux konteynırlarını çalıştırmak için 'container' aracını kullanabilir. Örneğin, bir web sunucusu konteynırını çalıştırarak, güvenli ve izole bir ortamda web uygulamalarını test edebilir.

Python 44k 3.9k +2.4k
📄 MIT 🔓 105 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 240 izleyici
classificationcococomputer-visiondeep-learninghacktoberfestimage-processinginstance-segmentationlow-code

We write your reusable computer vision tools. 💜

🤖 Türkçe AI Analizi

We write your reusable computer vision tools. 💜 Proje 44,367 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 2,360 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

We write your reusable computer vision tools. 💜 44,367 yildiz ile populer this week icinde 2,360 yeni yildiz
Haftalık
C 135k 8.1k +1.1k
📄 MIT 🔓 7.3k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 yillik proje 👁 1.2k izleyici
advanced-pastecolor-pickercommand-palettedesktopfancyzoneskeyboard-managermicrosoft-powertoyspowerrename

Microsoft PowerToys is a collection of utilities that supercharge productivity and customization on Windows

🤖 Türkçe AI Analizi

Microsoft PowerToys, Windows'u özelleştirmek ve günlük görevleri kolaylaştırmak için yardımcı olan bir dizi araç koleksiyonudur. PowerToys, Windows deneyimini optimize etmek için 30'dan fazla yardımcı program içerir. Bu araçlar, kullanıcıların Windows'u daha verimli ve üretken bir şekilde kullanmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Windows kullanıcıları ve sistem yöneticileri

Advanced Paste Always on Top FancyZones File Explorer Add-ons Keyboard Manager
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, PowerToys'u kullanarak Windows'u özelleştirebilir ve günlük görevleri kolaylaştırabilir. Örneğin, FancyZones aracını kullanarak pencereleri daha düzenli bir şekilde düzenleyebilir ve Keyboard Manager aracını kullanarak klavye kısayollarını özelleştirebilir.