← Arsiv

2026-06-18

52 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
TypeScript 63k 5.2k +48k
📄 MIT 🔓 212 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 201 izleyici
antigravity-skillsbusiness-knowledgeclaude-codeclaude-skillscodebase-analysiscodexcodex-skillsdeveloper-tools-ai-agent

Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, herhangi bir kod tabanını, bilgi tabanını veya dokümantasyonu interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürmeye yarayan bir araçtır. Bu sayede, kullanıcılar kodları daha iyi anlayabilir, arayabilir ve sorgulayabilir. Araç, Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI ve diğerleri ile entegre çalışabilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle büyük kod tabanları ile çalışanlar

Claude Code Plugin Multi-agent pipeline Bilgi grafiği oluşturma Interaktif dashboard
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, yeni katıldığı bir takımın 200.000 satır koddan oluşan kod tabanını anlamak ister. Understand Anything aracını kullanarak, kod tabanını interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürür ve kodları daha iyi anlamak için grafiği keşfeder.

Python 21k 2.5k +8.8k
📄 Apache-2.0 🔓 144 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 178 izleyici

Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgi çalışanları için Claude Cowork ve Claude Code'da kullanılmak üzere tasarlanan açık kaynaklı eklentilere ev sahipliği yapar. Bu eklentiler, Claude'ı belirli bir rol, ekip ve şirket için uzmanlaşmış bir araç haline getirir. Her eklenti, belirli bir iş fonksiyonu için gereken becerileri, konektörleri, komutları ve alt ajanları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi çalışanları, yazılım geliştiricileri ve Claude Cowork veya Claude Code kullanıcıları

Claude Cowork ve Claude Code entegrasyonu 11 farklı eklenti seçeneği Özelleştirilebilir eklentiler Açık kaynaklı yapı
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış temsilcisi, satış eklentisini kullanarak müşteri verilerini analiz edebilir, satış çağrılarını hazırlayabilir ve pipeline'ı yönetebilir. Bu, temsilcinin daha verimli çalışmasına ve daha iyi sonuçlar elde etmesine yardımcı olur.

JavaScript 46k 3.2k +28k
📄 MIT 🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 132 izleyici
agentaiclaudeclaude-codecodexcodingdesignfrontend

Taste-Skill - gives your AI good taste. stops the AI from generating boring, generic slop

🤖 Türkçe AI Analizi

Taste-Skill, yapay zeka tabanlı arayüzlerin tasarımını geliştiren bir framework'tür. Bu repo, önceden tanımlanmış 'agent skills' içerir, bunlar güçlü düzen, tipografi, hareket ve boşluk stilleri sağlar. Ayrıca, referans panoları için görüntü oluşturma becerileri de içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve frontend geliştiricileri, özellikle ChatGPT, Codex, Cursor veya Claude Code gibi araçları kullananlar

Portable Agent Skills Image-generation skills for reference boards MIT License Agent Skills compatible
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi, Taste-Skill'i kullanarak yapay zeka tabanlı bir arayüzün tasarımını geliştirebilir. Geliştirici, 'npx skills add' komutunu kullanarak Taste-Skill'i projelerine ekleyebilir ve önceden tanımlanmış stilleri uygulayabilir.

TypeScript 13k 1.1k +8.5k
📄 MIT 🔓 305 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 46 izleyici
ai-agentai-coding-agentanthropicbunclaudeclicoding-assistantllm

⌥ AI Coding agent for the terminal — hash-anchored edits, optimized tool harness, LSP, Python, browser, subagents, and more

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, terminal için bir kodlama asistanı olan 'oh-my-pi'yi içerir. Bu araç, hash-anchored düzenlemeler, optimize edilmiş araç kullanımı, LSP (Language Server Protocol), Python, tarayıcı entegrasyonu, alt ajanlar ve daha fazlasıyla gelir. Proje, TypeScript dilinde yazılmıştır ve 40'tan fazla sağlayıcı, 32 yerleşik araç, 14 LSP işlemi ve 28 DAP işlemi destekler.

🎯 Hedef Kitle: Terminale erişimi olan ve kodlama işlemlerini otomatize etmek isteyen yazılımcılar ve geliştiriciler

Hash-anchored düzenlemeler Optimize edilmiş araç kullanımı LSP (Language Server Protocol) desteği Python entegrasyonu Tarayıcı entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, kodlama işlemlerini hızlandırmak ve otomatize etmek için oh-my-pi'yi terminalinde kullanabilir. Örneğin, bir kod düzenleme işlemi sırasında, oh-my-pi, kodun doğru bir şekilde düzenlenmesini sağlayarak zamandan tasarruf edebilir.

Python 89k 13k +33k
📄 MIT 🔓 33 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 545 izleyici
aiautomationchatgptmoviepypythonshortvideotiktok

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.

🤖 Türkçe AI Analizi

MoneyPrinterTurbo, bir yapay zeka tabanlı video oluşturma aracıdır. Kullanıcılar, sadece bir video teması veya anahtar kelime girerek, otomatik olarak video metni, materyalleri, altyazıları ve arka plan müziği oluşturabilir ve yüksek çözünürlüklü kısa bir video oluşturabilirler. Bu repo, Python dilinde yazılmıştır ve AI büyük modellerini kullanarak video oluşturma işlemini kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve video oluşturma ile ilgilenen geliştiriciler ve içerik üreticileri

AI büyük modellerini kullanarak video oluşturma Otomatik video metni, materyal, altyazı ve arka plan müziği oluşturma Web arayüzü ve API desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir sosyal medya yöneticisi, MoneyPrinterTurbo'yu kullanarak, sadece bir video teması girerek, otomatik olarak bir kısa video oluşturabilir ve bunu sosyal medya platformlarında paylaşabilir. Bu, içerik oluşturma sürecini hızlandırır ve kullanıcıların daha fazla içerik üretmelerini sağlar.

Python 33k 2.7k +24k
🔓 10 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 104 izleyici
academic-pipelineacademic-writingai-researchclaudeclaude-codeliterature-reviewpeer-reviewprompt-engineering

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, akademik araştırmalar için Claude Code becerilerini içeren kapsamlı bir süit sunar. Araştırma sürecini yazma, gözden geçirme ve revize etme aşamalarını kapsar. Bu araç, araştırmacıların işlerini kolaylaştırmak için referansları bulma, alıntıları formatlama, verileri doğrulama ve mantıksal tutarlılığı kontrol etme gibi görevleri otomatize eder.

🎯 Hedef Kitle: Akademik araştırmacılar, bilim adamları ve öğrenciler

Claude Code CLI / VS Code / JetBrains entegrasyonu Araştırma sürecini yönetme Referansları bulma ve alıntıları formatlama Verileri doğrulama ve mantıksal tutarlılığı kontrol etme Style Calibration ve Writing Quality Check
💡 Kullanım Örneği

Bir araştırmacı, bu aracı kullanarak araştırma makalesini yazarken referansları bulabilir, alıntıları formatlayabilir ve verileri doğrulayabilir. Ayrıca, Style Calibration özelliği sayesinde yazılarının kalitesini kontrol edebilir ve Writing Quality Check ile makalesinin makine tarafından üretilmiş gibi görünmesini önleyebilir.

Python 16k 2.0k +9.8k
📄 Apache-2.0 🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 123 izleyici
ai-agentsclaude-codecloud-securitycybersecuritydevsecopsethical-hackingincident-responseinfosec

754 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 5 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND & NIST AI RMF · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 26 security domains · Apache 2.0

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı güvenlik ajanları için 754 yapılandırılmış siber güvenlik becerisi içerir. Bu beceriler, 26 güvenlik alanı ve 5 endüstri standardına (MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, MITRE D3FEND ve NIST AI RMF) eşleştirilmiştir. Bu repo, güvenlik ajanlarının soruşturmalarında uzman seviyesinde rehberlik almasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Siber güvenlik uzmanları, yapay zeka geliştiricileri ve güvenlik ajanları

754 yapılandırılmış siber güvenlik becerisi 26 güvenlik alanı 5 endüstri standardına eşleştirme agentskills.io standardı
💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, güvenlik ajanının soruşturmalarında uzman seviyesinde rehberlik alması için bu repo'yu kullanabilir. Örneğin, bir güvenlik olayı sırasında, ajan hangi Volatility3 pluginini kullanacağını, hangi Sigma kurallarının Kerberoasting'i tespit ettiğini ve bulut ihlallerini nasıl kapsamlandırılacağını bilecektir.

TypeScript 51k 3.1k +48k
📄 MIT 🔓 265 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 116 izleyici

Pre-indexed code knowledge graph, auto syncs on code changes, for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

🤖 Türkçe AI Analizi

CodeGraph, yazılım geliştirme sürecini kolaylaştırmak için tasarlanmış bir araçtır. Kod değişikliklerini otomatik olarak senkronize eden, Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro ve Hermes Agent gibi çeşitli geliştirme araçlarıyla entegre çalışabilen bir kod bilgi grafiği oluşturur. Bu sayede, geliştiriciler kodları hakkında daha iyi bir anlayışa sahip olabilirler ve geliştirme süreçlerini hızlandırabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle de büyük projelerde çalışan ve kod yönetimi konusunda zorluk yaşayan geliştiriciler

Otomatik kod senkronizasyonu Çeşitli geliştirme araçlarıyla entegre çalışma Kod bilgi grafiği oluşturma 100% yerel çalışma
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, büyük bir projede çalışırken kod değişikliklerini takip etmek için CodeGraph'ı kullanabilir. CodeGraph, kod değişikliklerini otomatik olarak senkronize eder ve geliştiricinin kodları hakkında daha iyi bir anlayışa sahip olmasına yardımcı olur. Böylece, geliştirici daha hızlı ve etkili bir şekilde çalışabilir.

Python 155k 11k +32k
📄 MIT 🔓 852 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 504 izleyici
autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştüren hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, büyük dil modelleri (LLM) ve ilgili metin analizi işlem hatları için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Çoklu dosya formatı desteği Markdown'a dönüşüm LLM ve metin analizi işlem hatları için optimize edilmiş
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi, PDF formatındaki bir raporu Markdown'a dönüştürmek isteyebilir. MarkItDown kullanarak, 'markitdown path-to-file.pdf > document.md' komutunu çalıştırarak bunu gerçekleştirebilir. Bu, raporun içeriğini daha kolay işlenebilir bir formata dönüştürmesine yardımcı olur.

11k 786 +7.5k
📄 MIT 🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 6 aylik proje 👁 49 izleyici

A skill file for removing AI tells from prose

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit edip ortadan kaldırarak daha doğal ve insan gibi görünen metinler oluşturmaya yardımcı olan bir beceri dosyasıdır. Repo, 'Claude' adlı bir büyük dil modeline (LLM) bu kalıpları yakalamayı ve kaldırmayı öğretmek için tasarlanmıştır. Repo içerisinde, kaldırılması gereken ifadeler, yapısal kalıplar ve örnek dönüşümler içeren referans dosyaları bulunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme teknolojileriyle çalışan yazılımcılar ve metin yazarları

Beceri dosyası yapısı Referans dosyaları Hızlı başlangıç kılavuzu API çağrıları
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir metin yazarı, yapay zeka tarafından oluşturulan bir metni daha doğal ve okunabilir hale getirmek için bu repo'daki beceri dosyasını kullanabilir. Yazıcı, repo'daki referans dosyalarını kullanarak metindeki belirli kalıpları tespit edip ortadan kaldırabilir ve daha iyi bir metin oluşturabilir.

Python 34k 5.6k +26k
📄 MIT 🔓 79 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 218 izleyici
agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunar. 503 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik bir eğitim programı içerir. Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak, doğrusal cebirden otonom sistemlere kadar geniş bir yelpazede eğitimler sunar. Her ders bir yeniden kullanılabilir eser sağlar: bir istem, bir beceri, bir ajan veya bir MCP sunucusu.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen öğrenciler, araştırmacılar ve profesyoneller

503 ders 20 faz Python, TypeScript, Rust ve Julia dilleri Doğrusal cebirden otonom sistemlere eğitim
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi yapay zeka alanında uzmanlaşmak istiyor. Bu repo sayesinde, doğrusal cebir temelinden başlayarak, Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak yapay zeka mühendisliği öğrenebilir. Her dersi tamamladıktan sonra, yeniden kullanılabilir eserler elde edebilir.

Aylık
Python 10k 1.5k +6.2k
📄 MIT 🔓 36 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 74 izleyici
agentic-aigcvideo-generation

"ViMax: Agentic Video Generation (Director, Screenwriter, Producer, and Video Generator All-in-One)"

🤖 Türkçe AI Analizi

ViMax, yapay zeka tabanlı bir video üretim aracıdır. Kullanıcıların fikirlerini tam bir video hikayesiye dönüştürmesine yardımcı olur. Bu süreçte, senaryo yazımı, storyboard oluşturma, karakter yaratma ve son video üretimi gibi adımları içeren entegre bir yaklaşım sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve video prodüksiyonu ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Yapay zeka tabanlı video üretim aracı Entegre senaryo yazımı ve storyboard oluşturma Karakter yaratma ve video üretimi
💡 Kullanım Örneği

Bir film prodüksiyon şirketinde çalışan bir senarist, ViMax'ı kullanarak bir film senaryosunu hızlı bir şekilde oluşturabilir ve ardından video prodüksiyonu için gerekli adımları takip edebilir.

Rust 6.2k 366 +5.1k
🔓 19 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 16 izleyici
agentagent-orchestrationaiai-agentsclaude-codeclicodexcoding-agents

agent multiplexer that lives in your terminal.

🤖 Türkçe AI Analizi

herdr, terminal tabanlı bir agent multiplexer'idir. Kullanıcıların bir terminal penceresinde birden fazla agent'ı yönetmesine ve aralarında geçiş yapmasına olanak sağlar. herdr, Rust programlama dilinde yazılmıştır ve çeşitli özelliklerle birlikte gelir, örneğin workspaces, tabs, panes, mouse-native desteği, detach ve reattach işlemleri. herdr, GUI uygulamaları veya Electron gibi araçlar olmadan çalışabilen, tamamen terminal tabanlı bir çözümdür.

🎯 Hedef Kitle: Terminal kullanıcıları, sistem yöneticileri ve geliştiriciler

agent multiplexer workspaces, tabs, panes mouse-native desteği detach ve reattach işlemleri GUI uygulaması olmadan çalışma
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, birden fazla sunucu üzerinde çalışırken herdr'ı kullanarak terminal tabanlı bir ortamda agent'ları yönetebilir ve aralarında geçiş yapabilir. Bu, yöneticinin iş verimliliğini artırır ve terminal kullanımını kolaylaştırır.

TypeScript 9.3k 2.0k +8.8k
📄 MIT 🔓 17 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 52 izleyici
apigatewaywhatsapp

Free, Open Source, Self-Hosted WhatsApp API Gateway

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenWA, ücretsiz ve açık kaynaklı bir WhatsApp API ağ geçididir. Geliştiricilerin mesajlaşma altyapıları üzerinde tam kontrol sahibi olmalarını sağlar ve satıcı kilidi veya gizli ücret duvarları olmadan çalışır. TypeScript dilinde yazılmış ve NestJS frameworkünü kullanarak pluggable bir mimariye sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: WhatsApp entegrasyonu ihtiyacı olan yazılım geliştiricileri ve şirketler

Pluggable Architecture 100% Open Source Multi-Session Ready Docker Native n8n Integration
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, müşterileriyle WhatsApp üzerinden iletişim kurmak isteyen bir şirket için OpenWA kullanarak kendi WhatsApp API ağ geçidini kurabilir. Bu sayede şirket, mesajlaşma altyapısı üzerinde tam kontrol sahibi olur ve özel entegrasyonlar yapabilir.

Aylık
Rust 74k 9.9k +16k
📄 MIT 🔓 238 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 516 izleyici
awesomeclaudedenseposeesp32firmwarehome-assistanthome-automationiot

π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.

🤖 Türkçe AI Analizi

RuView, WiFi sinyallerini gerçek zamanlı uzay zekası, vital işaret izleme ve varlık tespiti haline getiren bir WiFi algılama platformudur. Herhangi bir video pikseli olmadan, sıradan WiFi'yi uzay zekası / algılama sistemine dönüştürür. Varlık tespiti, vital işaretlerin izlenmesi, hareket takibi ve oda izlemesi gibi özelliklerle birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Gömülü sistem geliştiricileri, akıllı ev entegrasyonu uzmanları ve IoT çözüm mimarları

Channel State Information (CSI) tabanlı algılama Spiking neural network tabanlı yerel öğrenme ESP32 mesh ve Cognitum Seed entegrasyonu Matter ve Home Assistant entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir akıllı ev entegrasyonu uzmanı, RuView'i kullanarak bir evin odalarında varlık tespiti ve vital işaret izleme sistemi kurabilir. Bu sayede, ev sahipleri evlerindekilerin varlığını ve sağlık durumunu izleyebilirler.