2026-06-19

52 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık

#1 Egonex-AI/Understand-Anything

Aylık

TypeScript 64k 5.3k +49k

📄 MIT 🔓 215 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 203 izleyici

antigravity-skillsbusiness-knowledgeclaude-codeclaude-skillscodebase-analysiscodexcodex-skillsdeveloper-tools-ai-agent

Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

Understand Anything adlı bu açık kaynaklı proje, herhangi bir kod tabanını, bilgi tabanını veya dokümantasyonu interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürmeyi sağlar. Bu sayede, kullanıcılar kodu görsel olarak keşfedebilir, arayabilir ve sorular sorabilir. Proje, Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI gibi çeşitli araçlarla entegre çalışabilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yeni bir projeye katılan ve büyük bir kod tabanıyla karşılaşan yazılımcılar, özellikle kodun karmaşıklığını anlayarak işbirliği yapmak isteyen geliştirme ekipleri

Multi-agent pipeline analizi Interaktif dashboard Görsel keşif ve arama Claude Code Plugin entegrasyonu

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, 200.000 satır kod içeren yeni bir projeye katıldığında, Understand Anything aracını kullanarak kod tabanını interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürebilir. Bu sayede, kodun yapısını görsel olarak keşfedebilir, belirli fonksiyon veya sınıfları arayabilir ve takım arkadaşlarıyla daha etkili işbirliği yapabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#2 anthropics/knowledge-work-plugins

Aylık

Python 21k 2.5k +8.9k

📄 Apache-2.0 🔓 145 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 177 izleyici

Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgi çalışanları için Claude Cowork ve Claude Code platformlarında kullanılmak üzere tasarlanan açık kaynaklı eklentilere ev sahipliği yapmaktadır. Eklentiler, Claude'ı belirli bir rol, ekip ve şirket için uzmanlaşmış bir araç haline getirerek, iş akışlarını, veri entegrasyonlarını ve özel komutları yönetmeye yardımcı olur. Bu eklentiler, çeşitli sektörlerde ve iş fonksiyonlarında kullanılabilecek geniş bir yelpazeye sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi çalışanları, yazılım geliştiricileri ve IT uzmanları

Claude Cowork ve Claude Code entegrasyonu Özel iş akışları ve veri entegrasyonu Çok sayıda sektör ve iş fonksiyonu için eklentiler Açık kaynaklı ve genişletilebilir mimari

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış temsilcisi, bu eklentileri kullanarak müşteri verilerini entegre edebilir, otomatik satış raporları oluşturabilir ve müşteri ilişkilerini yönetebilir. Bu, satış süreçlerini optimize etmeye ve daha iyi müşteri hizmeti sunmaya yardımcı olur.

Detaylı İncele → GitHub

#3 Leonxlnx/taste-skill

Aylık

JavaScript 47k 3.2k +29k

📄 MIT 🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 131 izleyici

agentaiclaudeclaude-codecodexcodingdesignfrontend

Taste-Skill - gives your AI good taste. stops the AI from generating boring, generic slop

🤖 Türkçe AI Analizi

Taste-Skill, yapay zeka tabanlı arayüzlerin tasarımını iyileştiren bir çerçeve (framework) sağlar. Bu repo, önceden tanımlanmış tasarım becerilerini (agent skills) içerir ve yapay zeka tarafından oluşturulan arayüzlerin daha iyi bir tasarım anlayışına sahip olmasını sağlar. Ayrıca, resim oluşturma becerileri de içerir ve bu sayede geliştiriciler, daha iyi bir tasarım dili kullanabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve ön uç (frontend) geliştiricileri, özellikle ChatGPT, Codex, Cursor veya Claude Code gibi yapay zeka tabanlı araçları kullananlar

Portable Agent Skills Image-generation skills for reference boards MIT License Agent Skills compatible

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi, Taste-Skill'i kullanarak yapay zeka tabanlı bir arayüzün tasarımını iyileştirebilir. Geliştirici, 'npx skills add' komutunu kullanarak Taste-Skill'i projelerine ekleyebilir ve tasarım becerilerini kullanabilir. Bu sayede, daha iyi bir tasarım anlayışına sahip olan arayüzler oluşturabilirler.

Detaylı İncele → GitHub

#4 can1357/oh-my-pi

Aylık

TypeScript 13k 1.2k +8.7k

📄 MIT 🔓 338 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 47 izleyici

ai-agentai-coding-agentanthropicbunclaudeclicoding-assistantllm

⌥ AI Coding agent for the terminal — hash-anchored edits, optimized tool harness, LSP, Python, browser, subagents, and more

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, terminal için yapay zeka tabanlı bir kodlama asistanı olan 'oh-my-pi'yi içerir. Bu araç, hash-anchored düzenlemeler, optimize edilmiş araç kullanımı, LSP (Language Server Protocol), Python, tarayıcı entegrasyonu, alt ajanlar ve daha fazlasıyla gelir. Kullanıcı dostu bir arayüz sunar ve çeşitli modellerle entegre çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ile ilgilenen geliştiriciler ve terminal kullanıcıları

Hash-anchored düzenlemeler Optimize edilmiş araç kullanımı LSP entegrasyonu Python entegrasyonu Tarayıcı entegrasyonu

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kodlama sürecini hızlandırmak ve daha verimli hale getirmek için oh-my-pi'yi terminalinde kullanabilir. Örneğin, bir kod düzenleme işlemi sırasında, oh-my-pi, geliştiricinin kodunu analiz edebilir ve önerilerde bulunabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 openai/plugins

Aylık

JavaScript 3.2k 382 +2.0k

🔓 33 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 18 izleyici

OpenAI Plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, OpenAI'nin Codex eklentileri için örnek bir koleksiyonu içerir. Her eklenti, belirli bir dizinde yer alır ve bir manifest dosyası ile isteğe bağlı eşlik eden yüzeylere sahiptir. Bu eklentiler, Codex'in yeteneklerini genişletmek ve çeşitli görevleri otomatize etmek için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript geliştiricileri, OpenAI Codex kullanıcıları ve otomasyon uzmanları

Codex eklentileri için örnek koleksiyon eklenti manifest dosyası ve eşlik eden yüzeyler çeşitli görevleri otomatize etmek için eklentiler

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, bu eklentileri kullanarak Codex'in yeteneklerini genişletebilir ve otomasyon görevlerini kolaylaştırabilir. Bir otomasyon uzmanı, bu eklentileri kullanarak iş süreçlerini otomatize edebilir ve verimliliği artırabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#6 harry0703/MoneyPrinterTurbo

Aylık

Python 90k 13k +33k

📄 MIT 🔓 36 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 549 izleyici

aiautomationchatgptmoviepypythonshortvideotiktok

利用AI大模型，一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.

🤖 Türkçe AI Analizi

MoneyPrinterTurbo, bir yapay zeka tabanlı video oluşturma aracıdır. Kullanıcılar, sadece bir video teması veya anahtar kelime sağlayarak, otomatik olarak video metni, materyalleri, altyazıları ve arka plan müziği oluşturabilir, ardından yüksek kaliteli bir kısa video oluşturabilir. Bu repo, Python dilinde yazılmıştır ve AI büyük modellerini kullanarak video oluşturma işlemini kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve video oluşturma ile ilgilenen geliştiriciler ve içerik üreticileri

AI büyük modellerini kullanarak video oluşturma Otomatik video metni, materyal, altyazı ve arka plan müziği oluşturma Web ve API arayüzleri

💡 Kullanım Örneği

Bir sosyal medya yöneticisi, MoneyPrinterTurbo'yu kullanarak, sadece bir video teması sağlayarak, otomatik olarak bir kısa video oluşturabilir ve bunu sosyal medya platformlarında paylaşabilir. Bu, içerik oluşturma sürecini hızlandırır ve kaliteli içerik üretimini kolaylaştırır.

Detaylı İncele → GitHub

#7 Imbad0202/academic-research-skills

Aylık

Python 33k 2.7k +23k

🔓 9 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 105 izleyici

academic-pipelineacademic-writingai-researchclaudeclaude-codeliterature-reviewpeer-reviewprompt-engineering

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için akademik araştırma becerileri sağlayan kapsamlı bir araç setidir. Araştırma, yazma, gözden geçirme ve revize etme pipeline'ını kapsar ve araştırmacıların daha verimli çalışmasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Araştırmacıların AI ile işbirliği yaparak daha iyi sonuçlar elde etmelerine odaklanır.

🎯 Hedef Kitle: Akademik araştırmacılar, bilim adamları ve öğrenciler

Claude Code CLI / VS Code / JetBrains entegrasyonu Araştırma pipeline'ını otomasyon Referans avlama, alıntı formatlama, veri doğrulama ve mantıksal tutarlılık kontrolü Style Calibration ve Writing Quality Check

💡 Kullanım Örneği

Bir araştırmacı, bu aracı kullanarak araştırma makalesini yazarken, referansları avlayabilir, alıntıları formatlayabilir ve verileri doğrulayabilir. Ayrıca, Style Calibration özelliği sayesinde kendi yazım tarzını öğrenebilir ve Writing Quality Check özelliği sayesinde makalesinin kalitesini kontrol edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#8 mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Aylık

Python 16k 2.0k +10k

📄 Apache-2.0 🔓 26 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 124 izleyici

ai-agentsclaude-codecloud-securitycybersecuritydevsecopsethical-hackingincident-responseinfosec

754 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 5 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND & NIST AI RMF · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 26 security domains · Apache 2.0

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı güvenlik ajanları için 754 yapılandırılmış siber güvenlik becerisi içerir. Bu beceriler, 26 güvenlik alanı ve 5 endüstri standardı çerçevesine (MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, MITRE D3FEND ve NIST AI RMF) göre düzenlenmiştir. Bu repo, aynı zamanda agentskills.io standardını takip eder ve 26'dan fazla yapay zeka platformuyla uyumludur.

🎯 Hedef Kitle: Siber güvenlik uzmanları, yapay zeka geliştiricileri ve siber güvenlik ajanları ile çalışan yazılım mühendisleri

754 yapılandırılmış siber güvenlik becerisi 26 güvenlik alanı 5 endüstri standardı çerçevesi entegrasyonu agentskills.io standardı 26'dan fazla yapay zeka platformuyla uyumluluk

💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, güvenlik ajanının yeteneklerini genişletmek için bu repo'yu kullanabilir. Örneğin, bir güvenlik soruşturması sırasında, ajan MITRE ATT&CK çerçevesine göre saldırı tekniklerini tanımlayabilir ve NIST CSF 2.0 çerçevesine göre organizasyonun güvenlik duruşunu değerlendirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#9 colbymchenry/codegraph

Aylık

TypeScript 52k 3.1k +48k

📄 MIT 🔓 266 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 119 izleyici

Pre-indexed code knowledge graph, auto syncs on code changes, for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

🤖 Türkçe AI Analizi

CodeGraph, yazılım geliştirme sürecini kolaylaştırmak için tasarlanmış bir araçtır. Önceden indekslenmiş bir kod bilgisi grafiği oluşturur ve kod değişiklikleri üzerine otomatik olarak senkronize olur. Bu sayede, geliştiriciler kod hakkında daha hızlı ve doğru bilgi edinebilirler. CodeGraph, Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Hermes Agent, Gemini, Antigravity ve Kiro gibi çeşitli araçlarla entegre çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle kodlama asistanları ve entegre geliştirme ortamları (IDE) kullanıcıları

Önceden indekslenmiş kod bilgisi grafiği Otomatik senkronizasyon Çoklu araç entegrasyonu 100% yerel çalışma

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kodlama sürecini hızlandırmak için CodeGraph'ı kullanabilir. Örneğin, bir proje yöneticisi, kod değişikliklerini takip etmek ve potansiyel sorunları önceden tespit etmek için CodeGraph'ı kullanabilir. Bu sayede, geliştiriciler daha verimli çalışabilir ve kod kalitesini artırabilirler.

Detaylı İncele → GitHub

#10 microsoft/markitdown

Aylık

Python 156k 11k +32k

📄 MIT 🔓 853 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 504 izleyici

autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştüren hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, büyük dil modelleri (LLM) ve ilgili metin analizi boru hatları için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Çoklu dosya formatı desteği Markdown'a dönüşüm LLM ve metin analizi için optimize edilmiş

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi, PDF formatındaki bir raporu Markdown'a dönüştürmek isteyebilir. MarkItDown kullanarak, 'markitdown path-to-file.pdf > document.md' komutunu çalıştırarak bunu gerçekleştirebilir. Bu, raporun içeriğini daha kolay işlenebilir bir formata dönüştürmesine yardımcı olur.

Detaylı İncele → GitHub

#11 hardikpandya/stop-slop

Aylık

11k 797 +7.7k

📄 MIT 🔓 29 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 6 aylik proje 👁 49 izleyici

A skill file for removing AI tells from prose

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit edip ortadan kaldırarak daha doğal ve insan yazarı gibi görünen metinler oluşturmaya yardımcı olan bir beceri (skill) sunar. Repo, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ile entegre çalışabilen bir yapıya sahiptir ve metin yazarlığı için belirli kurallar ve yönergeler içerir. Bu sayede, metinlerin daha doğrudan, ritmik, güvenilir, özgün ve yoğun olmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme teknolojileri ile çalışan yazılımcılar ve metin yazarları

Yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit etme Büyük dil modelleri (LLM) ile entegre çalışma Metin yazarlığı için belirli kurallar ve yönergeler içerme

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik yazarı, bu beceriyi kullanarak yapay zeka tarafından oluşturulan metinleri daha doğal ve okunabilir hale getirebilir. Bu sayede, yazılarını daha etkili ve ilgi çekici hale getirebilir. Ayrıca, bir yazılımcı, bu beceriyi kendi uygulamalarına entegre ederek metin oluşturma süreçlerini otomatize edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#12 rohitg00/ai-engineering-from-scratch

Aylık

Python 34k 5.6k +26k

📄 MIT 🔓 81 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 218 izleyici

agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunar. 503 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik bir eğitim programı içerir. Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak, doğrusal cebirden otonom sistemlere kadar geniş bir yelpazede eğitimler sunar. Her ders, yeniden kullanılabilir bir çıktı sağlar: bir istem, bir beceri, bir ajan veya bir MCP sunucusu.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen öğrenciler, araştırmacılar ve profesyoneller

503 ders 20 faz Python, TypeScript, Rust ve Julia dilleri Doğrusal cebirden otonom sistemlere eğitim

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, bu müfredatı kullanarak yapay zeka mühendisliği becerilerini geliştirebilir ve kendi yapay zeka tabanlı projelerini oluşturabilir. Bu, özellikle chatbot, görüntü işleme veya doğal dil işleme gibi alanlarda çalışanlar için yararlı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#13 ogulcancelik/herdr

Aylık

Rust 6.3k 378 +4.8k

🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 17 izleyici

agentagent-orchestrationaiai-agentsclaude-codeclicodexcoding-agents

agent multiplexer that lives in your terminal.

🤖 Türkçe AI Analizi

herdr, terminal tabanlı bir ajan multiplexeridir. Kullanıcıların bir terminal penceresinde birden fazla ajan çalıştırmasına ve bu ajanları yönetmesine olanak tanır. herdr, Rust programlama dilinde yazılmıştır ve birçok farklı özellik sunar, örneğin workspaces, tabs, panes gibi. Ayrıca, ajanları detach ve reattach etme, çalışan ajanları görüntüleme ve terminal üzerinden doğrudan erişim sağlama gibi özellikler de bulunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Terminal kullanıcıları, sistem yöneticileri ve geliştiriciler

agent multiplexer terminal tabanlı workspaces, tabs, panes detach ve reattach socket API

💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, birden fazla sunucu üzerinde çalışırken herdr'ı kullanarak bu sunucuları tek bir terminal penceresinden yönetebilir. Örneğin, bir sunucuda çalışan bir ajanı detach edebilir ve daha sonra başka bir terminal penceresinden reattach edebilir. Bu, yöneticilerin iş verimliliğini artırır ve zamanı daha iyi yönetmelerini sağlar.

Detaylı İncele → GitHub

#14 rmyndharis/OpenWA

Aylık

TypeScript 9.5k 2.0k +7.8k

📄 MIT 🔓 6 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 53 izleyici

apigatewaywhatsapp

Free, Open Source, Self-Hosted WhatsApp API Gateway

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenWA, ücretsiz ve açık kaynaklı bir WhatsApp API ağ geçididir. Geliştiricilerin mesajlaşma altyapıları üzerinde tam kontrol sahibi olmalarını sağlar ve satıcı kilidi veya gizli ücret duvarları olmadan çalışır. TypeScript ile yazılmış ve NestJS frameworkünü kullanan OpenWA, esnek bir mimariye sahiptir ve veritabanı, depolama ve önbellek katmanları değiştirilebilir.

🎯 Hedef Kitle: WhatsApp entegrasyonu ihtiyacı olan yazılım geliştiricileri ve şirketler

Pluggable Architecture Multi-Session Ready Docker Native n8n Integration REST API Webhooks

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, müşteri hizmetleri için WhatsApp entegrasyonu yapmak ister. OpenWA kullanarak, WhatsApp API'sini kendi sunucusunda barındırabilir ve müşterilerine otomatik mesajlar gönderebilir. Ayrıca, OpenWA'nın webhook özelliğini kullanarak, müşteri mesajlarına gerçek zamanlı olarak cevap verebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#15 ruvnet/RuView

Aylık

Rust 75k 9.9k +16k

📄 MIT 🔓 242 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 516 izleyici

awesomeclaudedenseposeesp32firmwarehome-assistanthome-automationiot

π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.

🤖 Türkçe AI Analizi

RuView, WiFi sinyallerini gerçek zamanlı uzay zekası, vital işaret izleme ve varlık tespiti haline getiren bir WiFi algılama platformudur. Bu platform, duvarların ötesinde, karanlıkta, kamerasız veya giyilebilir cihazlar olmadan insanların varlığını, hareketini, solunum ve kalp atışını tespit edebilir. RuView, Rust programlama dilinde yazılmıştır ve ESP32 sensörleri kullanarak Channel State Information (CSI) verilerini işler.

🎯 Hedef Kitle: Gömülü sistem geliştiricileri, akıllı ev entegrasyonu uzmanları ve IoT çözümleri geliştirenler

WiFi sinyallerinden uzay zekası oluşturma Vital işaret izleme (solunum ve kalp atışı) Varlık tespiti ve hareket izleme ESP32 sensörleri ile entegrasyon Rust programlama dilinde yazılmış

💡 Kullanım Örneği

Bir akıllı ev entegrasyonu uzmanı, RuView'i kullanarak bir evin farklı odalarında insanların varlığını ve hareketini tespit edebilir. Bu sayede, evin otomasyon sistemini daha akıllı hale getirebilir ve enerji verimliliğini artırabilir. Örneğin, bir odada kişi tespit edildiğinde ışıkları otomatik olarak açabilir veya kapandırabilir.

Detaylı İncele → GitHub