2026-06-21

Bu GitHub reposu, herhangi bir kod tabanını, bilgi tabanını veya dokümantasyonu interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürmeye yarayan bir araçtır. Bu sayede, kullanıcılar kodları daha iyi anlayabilir, arayabilir ve sorgulayabilir. Araç, Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI gibi çeşitli platformlarla entegre çalışabilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle büyük kod tabanlarıyla çalışanlar

Bu GitHub reposu, son 30 gün içinde Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket ve web üzerinde herhangi bir konuda araştırma yapan ve özetleyen bir yapay zeka aracı becerisidir. Bu araç, kullanıcıların belirli bir konuda güncel ve ilgi çekici bilgileri hızlı bir şekilde bulmalarını sağlar. Yapay zeka aracı, çeşitli kaynaklardan gelen verileri toplar, puanlar ve özetler üretir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler, araştırmacılar ve yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştiren şirketler

Bu GitHub reposu, bilgi çalışanları için Claude Cowork ve Claude Code'da kullanılmak üzere tasarlanan açık kaynaklı eklentilere ev sahipliği yapar. Eklentiler, Claude'ı belirli bir rol, ekip ve şirket için uzmanlaşmış bir araç haline getirerek, iş süreçlerini otomatize etmeye ve verimliliği artırmaya yardımcı olur. Her eklenti, belirli bir iş fonksiyonu için gerekli olan becerileri, konektörleri, komutları ve alt ajanları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi çalışanları, yazılım geliştiricileri ve otomasyon uzmanları

Taste-Skill, yapay zeka tabanlı arayüzlerin tasarımını geliştiren bir çerçeve (framework) sağlar. Bu repo, önceden tanımlanmış tasarım becerileri (agent skills) ve görüntü oluşturma becerileri içerir. Yapay zeka tarafından oluşturulan arayüzlerin daha iyi bir tasarım ve düzen kazanmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve frontend geliştiricileri, özellikle ChatGPT, Codex, Cursor veya Claude Code gibi araçları kullananlar

Bu GitHub reposu, terminal için bir yapay zeka kodlama asistanı olan Oh My Pi'yi barındırıyor. Bu proje, hash-anchored düzenlemeler, optimize edilmiş araç kullanımı, LSP (Language Server Protocol), Python, tarayıcı entegrasyonu, alt ajanlar ve daha fazlasını sunuyor. Proje, TypeScript dilinde yazılmış ve 40'tan fazla sağlayıcı, 32 yerleşik araç, 14 LSP işlemi ve 28 DAP işlemi içeriyor.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

MoneyPrinterTurbo, bir yapay zeka tabanlı video oluşturma aracıdır. Kullanıcılar, sadece bir video teması veya anahtar kelime girerek, otomatik olarak video metni, materyalleri, altyazıları ve arka plan müziği oluşturabilir, ardından yüksek kaliteli bir kısa video oluşturabilir. Bu repo, Python dilinde yazılmış olup, AI büyük modellerini kullanarak video oluşturma işlemini kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve video oluşturma ile ilgilenen Python geliştiricileri

CodeGraph, yazılım geliştirme sürecini kolaylaştırmak için tasarlanmış bir araçtır. Önceden indekslenmiş bir kod bilgisi grafiği oluşturur ve kod değişiklikleri üzerine otomatik olarak senkronize olur. Bu sayede, geliştiriciler daha az token kullanarak ve daha az araç çağrısıyla kodlama yapabilirler. CodeGraph, 100% yerel bir çözüm olup, çeşitli geliştirme araçları ile entegre çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Hermes Agent, Gemini, Antigravity ve Kiro gibi araçları kullananlar

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştüren hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, LLM'ler ve ilgili metin analizi boru hatları için tasarlanmıştır ve önemli belge yapısını ve içeriğini Markdown olarak korumaya odaklanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle doğal dil işleme, metin analizi ve belge işleme ile çalışanlar

Bu GitHub reposu, yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit edip ortadan kaldırarak daha doğal ve insan yazarı gibi görünen metinler oluşturmaya yardımcı olan bir beceri (skill) dosyasını içerir. Repo, özellikle Claude gibi büyük dil modellerine (LLM) yönelik olarak tasarlanmış olup, bu modellerin metinleri daha doğrudan, ritmik, güvenilir, özgün ve yoğun hale getirmelerine yardımcı olur. Bu sayede, yapay zeka tarafından yazılan metinlerin daha az 'yapay' görünmesi sağlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme teknolojileriyle çalışan yazılımcılar, içerik üreticileri ve metin yazarları

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunmaktadır. 503 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik bir eğitim programı ile Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak yapay zeka kavramlarını öğrenebilirsiniz. Her ders bir yeniden kullanılabilir eser sağlar: bir istem, bir beceri, bir ajan veya bir MCP sunucusu.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen yazılımcılar ve öğrenciler

herdr, terminal tabanlı bir agent multiplexer'dır. Kullanıcıların birden fazla terminal oturumunu yönetmesine ve aralarında kolayca geçiş yapmasına olanak tanır. herdr, Rust programlama dilinde yazılmıştır ve çok sayıda yıldız almıştır. Bu proje, kullanıcıların terminal deneyimini geliştirmeyi amaçlar.

🎯 Hedef Kitle: Terminal kullanıcıları, sistem yöneticileri ve geliştiriciler

754 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 5 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND & NIST AI RMF · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 26 security domains · Apache 2.0 Proje 17,109 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 10,540 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Bu GitHub reposu, Apple silicon tabanlı Mac'lerde Linux konteynırlarını çalıştıran bir araç olan 'container'ı içerir. Bu araç, Swift dilinde yazılmış ve OCI-uyumlu konteynır görüntülerini destekler. Kullanıcılar, bu araç sayesinde Linux konteynırlarını Mac'lerinde çalıştırabilir ve konteynır görüntülerini standart konteynır kayıt defterlerinden çekebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Apple silicon tabanlı Mac kullanıcıları ve konteynır teknolojisiyle ilgilenen geliştiriciler