← Arsiv

2026-06-22

47 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
20k 2.1k +8.9k
📄 MIT 🔓 31 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 163 izleyici
agent-skill-repositoryagent-skillsagentic-skillsclaude-code-marketplaceclaude-code-pluginsclaude-cowork-pluginproduct-management

PM Skills Marketplace: 100+ agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, ürün yöneticileri için yapay zeka tabanlı bir işletim sistemi olan PM Skills Marketplace'i sunar. 100'den fazla ajans becerisi, komutu ve eklentisiyle, keşiften stratejiye, yürütmeye, lansmana ve büyümeye kadar ürün yönetimi süreçlerini destekler. Her beceri, kanıtlanmış bir ürün yönetimi çerçevesini kodlar ve adım adım yönlendirir.

🎯 Hedef Kitle: Ürün yöneticileri, ürün geliştirme ekipleri ve yapay zeka asistanları kullanıcıları

Beceriler, komutlar ve eklentiler aracılığıyla yapılandırılmış ürün yönetimi süreçleri Claude Code ve Cowork entegrasyonu Otomatik beceri yükleme ve paylaşılan beceriler
💡 Kullanım Örneği

Bir ürün yöneticisi, yeni bir ürün fikri için keşif sürecini başlatmak ister. '/discover' komutunu kullanarak, sistem önerilen becerileri ve komutları sağlar ve ürün yöneticisine adım adım yön gösterir. Bu, ürün yöneticisinin daha iyi ürün kararları vermesine yardımcı olur.

TypeScript 66k 5.4k +49k
📄 MIT 🔓 236 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 209 izleyici
antigravity-skillsbusiness-knowledgeclaude-codeclaude-skillscodebase-analysiscodexcodex-skillsdeveloper-tools-ai-agent

Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

Understand Anything adlı bu açık kaynaklı proje, herhangi bir kod tabanını, bilgi tabanını veya dokümantasyonu interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürmeyi sağlar. Bu sayede, kullanıcılar kodu görsel olarak keşfedebilir, arayabilir ve sorular sorabilir. Proje, Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI ve daha fazlasıyla uyumlu çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Yeni katıldığı bir takımın büyük kod tabanıyla karşılaşan yazılımcılar, kod tabanını hızlıca anlamak isteyen geliştiriciler

Claude Code Plugin Multi-agent pipeline Bilgi grafiği oluşturma İnteraktif dashboard
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı yeni bir projeye katıldığında, 200.000 satır koddan oluşan büyük bir kod tabanıyla karşılaşabilir. Understand Anything kullanarak, kod tabanını interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürebilir ve kodu görsel olarak keşfedebilir, arayabilir ve sorular sorabilir.

Python 22k 2.5k +9.3k
📄 Apache-2.0 🔓 145 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 175 izleyici

Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgi çalışanları için Claude Cowork ve Claude Code'da kullanılmak üzere tasarlanan açık kaynaklı eklentilere ev sahipliği yapar. Bu eklentiler, Claude'ı belirli bir rol, ekip ve şirket için uzmanlaşmış bir araç haline getirir. Her eklenti, belirli bir iş fonksiyonu için gereken becerileri, konektörleri, komutları ve alt ajanları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi çalışanları, yazılım geliştiricileri ve Claude Cowork veya Claude Code kullanıcıları

Claude Cowork ve Claude Code entegrasyonu 11 farklı eklenti seçeneği Açık kaynaklı ve özelleştirilebilir eklentiler
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış temsilcisi, satış eklentisini kullanarak müşteri verilerini analiz edebilir, satış çağrılarını hazırlayabilir ve pipeline'ı yönetebilir. Bu eklenti, Slack, HubSpot ve Notion gibi araçlarla entegre çalışarak temsilcinin işini kolaylaştırır.

TypeScript 53k 3.2k +41k
📄 MIT 🔓 243 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 121 izleyici

Pre-indexed code knowledge graph, auto syncs on code changes, for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

🤖 Türkçe AI Analizi

CodeGraph, önceden indekslenmiş bir kod bilgi grafiği sağlayarak, Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro ve Hermes Agent gibi çeşitli kodlama araçlarını destekler. Bu repo, kod değişiklikleri üzerine otomatik senkronizasyon sağlar ve %100 yerel çalışır. CodeGraph, daha az token kullanarak, daha az araç çağrısı yaparak ve %100 yerel olarak çalışarak kodlama sürecini hızlandırır ve maliyetleri azaltır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro ve Hermes Agent kullanıcıları

Önceden indekslenmiş kod bilgi grafiği Otomatik senkronizasyon %100 yerel çalışma Daha az token kullanımı Daha az araç çağrısı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, CodeGraph'ı kullanarak kodlama sürecini hızlandırabilir ve maliyetleri azaltabilir. Örneğin, bir geliştirici, CodeGraph'ı Claude Code ile entegre ederek, kod değişiklikleri üzerine otomatik senkronizasyon sağlayabilir ve daha az token kullanarak kodlama yapabilir.

JavaScript 49k 3.4k +30k
📄 MIT 🔓 31 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 142 izleyici
agentaiclaudeclaude-codecodexcodingdesignfrontend

Taste-Skill - gives your AI good taste. stops the AI from generating boring, generic slop

🤖 Türkçe AI Analizi

Taste-Skill, yapay zeka tabanlı arayüzlerin tasarımını geliştiren bir framework'tür. Bu repo, önceden hazırlanmış 'Agent Skills' içerir ve güçlü düzen, tipografi, hareket ve boşluk ayarları sağlar. Bu sayede, yapay zeka tarafından oluşturulan arayüzlerin daha estetik ve kullanıcı dostu hale gelmesi amaçlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve frontend geliştiricileri, özellikle ChatGPT, Codex, Cursor veya Claude Code gibi araçları kullananlar

Portable Agent Skills Image-generation skills for reference boards MIT License Agent Skills compatible
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi Taste-Skill'i kullanarak, yapay zeka tarafından oluşturulan bir arayüzün tasarımını geliştirebilir. Geliştirici, 'npx skills add' komutunu kullanarak Taste-Skill'i projelerine ekleyebilir ve daha estetik bir arayüz oluşturabilir.

TypeScript 32k 3.7k +8.7k
📄 MIT 🔓 100 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 142 izleyici
assistantlearningnote-takingnotebooknotes-appself-learning

An Open Source implementation of Notebook LM with more flexibility and features

🤖 Türkçe AI Analizi

Open Notebook, Google'ın Notebook LM'sine daha fazla esneklik ve özellik sunan açık kaynaklı bir alternatifidir. Bu proje, kullanıcıların verilerini özel ve güvenli tutmalarını, çeşitli AI modellerini seçmelerini, çoklu ortam içeriğini düzenlemelerini ve daha fazlasını sağlar. Open Notebook, tamamen yerel, çok modelli ve 100% özel bir çözüm olarak tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler, araştırmacılar ve veri bilimcileri

18+ AI sağlayıcı desteği (OpenAI, Anthropic, Ollama, LM Studio, vb.) Çoklu ortam içeriği düzenleme (PDF, video, ses, web sayfaları, vb.) Profesyonel podcast oluşturma Tam metin ve vektör arama AI konuşmaları için içerik tabanlı sohbet
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, araştırma verilerini özel ve güvenli bir şekilde saklamak ve çeşitli AI modellerini kullanarak analiz yapmak için Open Notebook'u kullanabilir. Örneğin, bir araştırmacı, Open Notebook'un çoklu ortam içeriği düzenleme özelliklerini kullanarak, araştırma verilerini düzenleyebilir ve podcast oluşturabilir.

TypeScript 14k 1.2k +8.2k
📄 MIT 🔓 293 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 48 izleyici
ai-agentai-coding-agentanthropicbunclaudeclicoding-assistantllm

⌥ AI Coding agent for the terminal — hash-anchored edits, optimized tool harness, LSP, Python, browser, subagents, and more

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, terminal için yapay zeka tabanlı bir kodlama asistanı olan 'oh-my-pi'yi içerir. Bu araç, geliştiricilerin kodlama işlemlerini hızlandıran ve kolaylaştıran çeşitli özelliklerle birlikte gelir. Özellikle, hash-anchored edits, optimize edilmiş araç kullanımı, LSP (Language Server Protocol) desteği, Python entegrasyonu, tarayıcı entegrasyonu ve alt ajanlar gibi özelliklerle donatılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ile ilgilenen geliştiriciler ve yazılımcılar

Hash-anchored edits Optimize edilmiş araç kullanımı LSP (Language Server Protocol) desteği Python entegrasyonu Tarayıcı entegrasyonu Alt ajanlar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kodlama işlemlerini hızlandırmak ve kolaylaştırmak için oh-my-pi'yi kullanabilir. Örneğin, bir geliştirici, kod düzenleme işlemlerini otomatikleştirmek için oh-my-pi'nin hash-anchored edits özelliğini kullanabilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli çalışmasını sağlayabilir.

TypeScript 11k 1.8k +8.1k
📄 MIT 🔓 36 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 50 izleyici

OpenAI-compatible proxy that stacks the free tiers of 16 LLM providers (~1.7B tokens/month) behind one /v1 endpoint — plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only.

🤖 Türkçe AI Analizi

FreeLLMAPI, 16 farklı LLM sağlayıcısının ücretsiz katmanlarını bir araya getirerek, tek bir OpenAI uyumlu API uç noktası sunar. Bu sayede, geliştiriciler farklı sağlayıcıların API'lerini tek bir noktadan yönetebilirler. API, akıllı yönlendirme, otomatik yedekleme ve şifrelenmiş anahtar depolama özellikleriyle birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme geliştiricileri, özellikle OpenAI uyumlu API'leri kullananlar

16 farklı LLM sağlayıcısının ücretsiz katmanlarının entegrasyonu Tek bir OpenAI uyumlu API uç noktası Akıllı yönlendirme ve otomatik yedekleme Şifrelenmiş anahtar depolama
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, farklı LLM sağlayıcılarının API'lerini entegre etmek için FreeLLMAPI kullanabilir. Örneğin, bir chatbot geliştirirken, FreeLLMAPI'nin sunduğu tek API uç noktasını kullanarak, farklı sağlayıcıların modellerini sorunsuzca değiştirebilir ve yönetebilir.

JavaScript 3.3k 396 +2.1k
🔓 34 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 19 izleyici

OpenAI Plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, OpenAI'nin Codex eklentileri için örnek bir koleksiyonu içerir. Her eklenti, belirli bir dizinde (plugins/<name>/) yer alır ve bir manifest dosyası (.codex-plugin/plugin.json) ile isteğe bağlı eşlik eden dosyaları (skills/, .app.json, .mcp.json, vb.) içerir. Bu eklentiler, Codex'in yeteneklerini genişletmek ve çeşitli görevleri otomatize etmek için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript geliştiricileri, özellikle OpenAI Codex eklentileri ile ilgilenenler

Codex eklentileri için örnek koleksiyon Her eklenti için manifest dosyası ve eşlik eden dosyalar API anahtarı ile oturum açan kullanıcılar için ayrı bir pazar yeri
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, bu repo'daki 'plugins/build-ios-apps' eklentisini kullanarak, SwiftUI uygulamaları için kod oluşturma, refactor etme, performans iyileştirme ve hata ayıklama işlemlerini otomatize edebilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli çalışmasına ve yüksek kaliteli uygulamalar oluşturmasına yardımcı olabilir.

Python 91k 13k +34k
📄 MIT 🔓 39 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 556 izleyici
aiautomationchatgptmoviepypythonshortvideotiktok

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.

🤖 Türkçe AI Analizi

MoneyPrinterTurbo, bir yapay zeka tabanlı video oluşturma aracıdır. Kullanıcılar, sadece bir video teması veya anahtar kelime sağlayarak, otomatik olarak video metni, materyalleri, altyazıları ve arka plan müziği oluşturabilir, ardından yüksek kaliteli bir kısa video oluşturabilir. Bu repo, Python dilinde yazılmıştır ve AI büyük modellerini kullanarak video oluşturma işlemini kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve video oluşturma ile ilgilenen geliştiriciler ve içerik üreticileri

AI büyük modellerini kullanarak video oluşturma Otomatik video metni, materyal, altyazı ve arka plan müziği oluşturma Web ve API arayüzleri
💡 Kullanım Örneği

Bir sosyal medya yöneticisi, MoneyPrinterTurbo'yu kullanarak, sadece bir video teması sağlayarak, otomatik olarak bir kısa video oluşturabilir ve bunu sosyal medya platformlarında paylaşabilir. Bu, içerik oluşturma sürecini hızlandırır ve kaliteli içerik üretimini kolaylaştırır.

Python 45k 3.8k +19k
📄 MIT 🔓 74 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 148 izleyici
ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernews

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, son 30 gün içinde Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket ve web'de yayınlanan içerikleri araştırıp özetleyen bir yapay zeka aracı skill'idir. Bu araç, çeşitli kaynaklardan gelen verileri toplar ve kullanıcıların dikkatini ve etkileşimini ölçerek sıralar. Bu sayede, kullanıcılar güncel ve alakalı bilgileri hızlı bir şekilde elde edebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler, araştırmacılar ve yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştiren şirketler

Multi-source arama yeteneği Kullanıcı etkileşimine dayalı sıralama Yapay zeka aracı skill'i
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış toplantısından önce, bu aracı kullanarak karşı tarafın son 30 gün içinde yayınlanan tweetlerini ve YouTube videolarını analiz edebilir ve toplantıya daha iyi hazırlanabilirsiniz. Bu araç, aynı zamanda Reddit ve X gibi platformlardaki güncel tartışmaları takip etmek için de kullanılabilir.

Go 24k 1.4k +19k
📄 MIT 🔓 723 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 65 izleyici
agentagent-frameworkai-agentai-codingclicoding-agentdeepseekdeveloper-tools

DeepSeek-native AI coding agent for your terminal. Engineered around prefix-cache stability — leave it running.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepSeek-Reasonix, terminal için DeepSeek tabanlı bir yapay zeka kodlama aracıdır. Go dilinde yazılmış, önek-cache kararlılığı etrafında tasarlanmış ve düşük token maliyetleriyle uzun oturumlar boyunca ayarlanmış, yapılandırma ve eklenti tabanlı bir çerçeve sunar. Bu, özellikle geliştirme ortamlarında kodlama görevlerini otomatize etmek isteyenler için yararlı olabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen yazılım geliştiricileri ve DevOps mühendisleri

DeepSeek-native AI coding agent prefix-cache stability config- and plugin-driven harness single static Go binary
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, kodlama görevlerini otomatize etmek için DeepSeek-Reasonix'i terminalinde kullanabilir. Bu, geliştiricinin kodlama sürecini hızlandırabilir ve daha verimli hale getirebilir. Ayrıca, DevOps mühendisleri de bu aracı kullanarak otomasyon işlerini kolaylaştırabilir.

Python 157k 11k +33k
📄 MIT 🔓 859 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 507 izleyici
autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştüren hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, LLM'ler ve ilgili metin analizi iş hatları için tasarlanmıştır ve önemli belge yapısını ve içeriğini Markdown olarak korumaya odaklanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle LLM'ler ve metin analizi ile çalışanlar

Çoklu dosya formatı desteği Markdown'a dönüşüm LLM'ler ve metin analizi için optimize edilmiş
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi, PowerPoint sunumlarını Markdown'a dönüştürerek LLM'ler ile analiz yapmak isteyebilir. MarkItDown'u kullanarak, 'markitdown sunum.pptx > sunum.md' komutunu çalıştırarak bunu gerçekleştirebilir.

Python 35k 5.8k +25k
📄 MIT 🔓 82 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 221 izleyici
agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunar. 503 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik bir eğitim programı içerir. Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak, doğrusal cebirden otonom sistemlere kadar geniş bir yelpazede eğitimler sağlar. Her ders, yeniden kullanılabilir bir çıktı sağlar: bir istem, bir beceri, bir ajan veya bir MCP sunucusu.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen öğrenciler, araştırmacılar ve profesyoneller

503 ders 20 faz Python, TypeScript, Rust ve Julia dilleri Doğrusal cebirden otonom sistemlere eğitim
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, yapay zeka tabanlı bir chatbot geliştirmek istiyor. Bu repo sayesinde, doğrusal cebir temelinden başlayarak, dikkat mekanizması, tokenleştirme ve ajan döngüsü gibi konuları öğrenebilir ve sonunda PyTorch gibi bir framework kullanarak chatbot'unu geliştirebilir.

Rust 6.7k 411 +4.7k
🔓 23 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 17 izleyici
agentagent-orchestrationaiai-agentsclaude-codeclicodexcoding-agents

agent multiplexer that lives in your terminal.

🤖 Türkçe AI Analizi

herdr, terminal tabanlı bir ajan multiplexeridir. Kullanıcıların bir terminal penceresinde birden fazla ajan çalıştırmasına ve bu ajanları yönetmesine olanak sağlar. herdr, Rust programlama dilinde yazılmıştır ve çok sayıda özelliği destekler, örneğin; workspaces, tabs, panes, mouse-native işlemler, detach ve reattach işlemleri gibi. herdr ayrıca birden fazla kurulum seçeneği sunar, örneğin; curl, powershell, homebrew ve mise gibi.

🎯 Hedef Kitle: Terminal kullanıcıları, sistem yöneticileri ve geliştiriciler

agent multiplexer terminal tabanlı workspaces, tabs, panes mouse-native işlemler detach ve reattach işlemleri
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, bir terminal penceresinde birden fazla ajan çalıştırarak bu ajanları yönetmek ister. herdr'ı kurar ve çalıştırır, ardından workspaces, tabs ve panes oluşturarak ajanları yönetmeye başlar. Örneğin, bir geliştirici, bir terminal penceresinde bir web sunucusu ve bir veritabanı çalıştırarak bu süreçleri yönetmek ister. herdr'ı kullanarak bu süreçleri bir terminal penceresinde çalıştırabilir ve yönetebilir.

Swift 39k 1.1k +13k
📄 Apache-2.0 🔓 361 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 163 izleyici

A tool for creating and running Linux containers using lightweight virtual machines on a Mac. It is written in Swift, and optimized for Apple silicon.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Apple tarafından geliştirilen ve Mac'te Linux konteynırlarını çalıştıran bir araçtır. 'container' adlı bu araç, Swift dilinde yazılmış ve Apple silicon için optimize edilmiştir. OCI uyumlu konteynır görüntülerini tüketir ve üretir, böylece standart konteynır kayıt defterlerinden görüntüleri çekebilir ve çalıştırabilirsiniz.

🎯 Hedef Kitle: Mac kullanıcıları, özellikle Apple silicon işlemcili Mac'lerde Linux konteynırlarını çalıştıran geliştiriciler ve sistem yöneticileri

OCI uyumlu konteynır görüntüleri Swift dilinde yazılmış Apple silicon için optimize edilmiş Konteynır yönetimi için Containerization Swift paketi
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, Mac'inde Linux konteynırlarını çalıştırmak için 'container' aracını kullanabilir. Örneğin, bir web sunucusu imajını oluşturabilir ve çalıştırabilir. Bu, geliştirme ortamlarının hızlı bir şekilde kurulmasını sağlar.

12k 822 +8.0k
📄 MIT 🔓 32 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 6 aylik proje 👁 49 izleyici

A skill file for removing AI tells from prose

🤖 Türkçe AI Analizi

A skill file for removing AI tells from prose Proje 11,742 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 8,001 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A skill file for removing AI tells from prose 11,742 yildiz ile populer this month icinde 8,001 yeni yildiz