← Arsiv

2026-06-25

47 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
21k 2.1k +9.4k
📄 MIT 🔓 31 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 166 izleyici
agent-skill-repositoryagent-skillsagentic-skillsclaude-code-marketplaceclaude-code-pluginsclaude-cowork-pluginproduct-management

PM Skills Marketplace: 100+ agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.

🤖 Türkçe AI Analizi

PM Skills Marketplace, ürün yöneticileri için yapay zeka tabanlı bir işletim sistemi sunar. 100'den fazla ajans becerisi, komutu ve eklentisiyle, keşiften stratejiye, yürütmeye, lansmana ve büyümeye kadar ürün kararlarını destekler. Bu repo, yapılandırılmış bir yaklaşım sunarak, ürün yöneticilerinin daha iyi kararlar almasına yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Ürün yöneticileri, yapay zeka asistanları ve yazılım geliştiriciler

Beceriler, komutlar ve eklentiler aracılığıyla yapılandırılmış yaklaşım Claude Code ve Cowork entegrasyonu 9 farklı eklenti ve 68 ürün becerisi
💡 Kullanım Örneği

Bir ürün yöneticisi, yeni bir ürün özelliği için stratejik netlik sağlamak ister. '/strategy' komutunu kullanarak, sistem, Teresa Torres, Marty Cagan ve Alberto Savoia'nın kanıtlanmış çerçevelerini takip eden bir dizi beceriyi otomatik olarak yükler ve öneriler sunar.

TypeScript 68k 5.6k +44k
📄 MIT 🔓 250 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 212 izleyici
antigravity-skillsbusiness-knowledgeclaude-codeclaude-skillscodebase-analysiscodexcodex-skillsdeveloper-tools-ai-agent

Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

Understand Anything, herhangi bir kod tabanını, bilgi tabanını veya dokümantasyonu, keşfedebileceğiniz, arayabileceğiniz ve sorular sorabileceğiniz interaktif bir bilgi grafiğine dönüştüren açık kaynaklı bir projedir. Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI ve daha fazlasıyla çalışır. Bu proje, kod tabanlarının anlaşılmasını kolaylaştırmak için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiriciler, özellikle büyük kod tabanlarıyla çalışanlar

Claude Code Plugin multi-agent pipeline interaktif dashboard bilgi grafiği
💡 Kullanım Örneği

Yeni bir projeye katıldınız ve 200.000 satır koddan oluşan bir kod tabanıyla karşı karşıyasınız. Understand Anything'i kullanarak, kod tabanını analiz edebilir, her bir dosya, fonksiyon, sınıf ve bağımlılık için bir bilgi grafiği oluşturabilir ve interaktif bir dashboard ile keşfedebilirsiniz.

Python 5.6k 355 +5.6k
📄 MIT 🔓 35 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 17 izleyici

A simple SWE style browser agent framework that achieves SOTA results on long horizon web tasks.

🤖 Türkçe AI Analizi

Webwright, uzun vadeli web görevlerinde en son teknoloji sonuçlarına ulaşan basit bir SWE tarzı tarayıcı aracı çerçevesidir. Python dilinde yazılmış olup, büyük dil modellerine (LLM) bir terminal sağlar, böylece birden fazla tarayıcı oturumu başlatabilir, sayfayı inceleyebilir ve bir web görevini tamamlayabilir. Webwright, her web görevinin, yeniden çalıştırılabilir bir Python betiği içinde, yani bir web aracının tarayıcı geçmişinin tek bir kod dosyası içinde tamamlanmasını zorunlu kılar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi araştırmacıları, yazılım mühendisleri ve otomasyon uzmanları

Python 3.10+ desteği Playwright Chromium entegrasyonu OpenAI, Anthropic ve OpenRouter arka uç desteği ~1.5k LoC footprint
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, bir web uygulamasının otomatikleştirilmesi görevinde, Webwright'i kullanarak bir Python betiği yazabilir ve bu betik, bir tarayıcı oturumu başlatıp, sayfayı inceleyerek ve formları doldurarak görevi tamamlayabilir. Bu, uzun vadeli web görevlerinde verimliliği ve doğruluğu artırır.

JavaScript 50k 3.5k +31k
📄 MIT 🔓 32 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 151 izleyici
agentaiclaudeclaude-codecodexcodingdesignfrontend

Taste-Skill - gives your AI good taste. stops the AI from generating boring, generic slop

🤖 Türkçe AI Analizi

Taste-Skill, yapay zeka tabanlı arayüzlerin tasarımını geliştiren bir framework'tür. Bu repo, önceden oluşturulmuş 'agent skills' içerir ve yapay zeka tarafından oluşturulan arayüzlerin daha güçlü bir düzen, tipografi, hareket ve boşluk kazanmasını sağlar. Ayrıca, referans panoları için görüntü oluşturma becerileri de içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve frontend geliştiricileri, özellikle ChatGPT, Codex, Cursor veya Claude Code gibi araçları kullananlar

Portable Agent Skills Image-generation skills for reference boards MIT License Agent Skills compatible
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi, Taste-Skill'i kullanarak yapay zeka tabanlı bir arayüzün tasarımını geliştirebilir. Geliştirici, 'npx skills add' komutunu kullanarak Taste-Skill'i projelerine ekleyebilir ve daha sonra yapay zeka tarafından oluşturulan arayüzlerin tasarımını iyileştirebilir.

TypeScript 33k 3.7k +9.5k
📄 MIT 🔓 108 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 146 izleyici
assistantlearningnote-takingnotebooknotes-appself-learning

An Open Source implementation of Notebook LM with more flexibility and features

🤖 Türkçe AI Analizi

Open Notebook, Google'ın Notebook LM'sine açık kaynaklı, gizlilik odaklı bir alternatiftir. Bu proje, kullanıcıların verilerini kontrol etmelerine, çeşitli AI modellerini seçmelerine ve çoklu ortam içeriğini düzenlemelerine olanak sağlar. Open Notebook, tamamen yerel olarak çalışabilen, çok dilli bir arayüzü destekler ve gelişmiş özellikler sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan araştırmacılar, geliştiriciler ve veri bilimciler

18+ AI sağlayıcı desteği (OpenAI, Anthropic, Ollama, LM Studio, vb.) Gelişmiş çoklu konuşmacı podcast oluşturma Tüm içerik üzerinde tam metin ve vektör arama AI konuşmaları için içerik desteği Docker, bulut veya yerel olarak dağıtım seçenekleri
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, araştırma verilerini organize etmek ve analiz etmek için Open Notebook'u kullanabilir. Projede desteklenen AI modellerini kullanarak verilerden içgörüler elde edebilir ve podcast oluşturmak için çoklu konuşmacı özelliğini kullanabilir.

TypeScript 15k 1.3k +7.7k
📄 MIT 🔓 355 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 49 izleyici
ai-agentai-coding-agentanthropicbunclaudeclicoding-assistantllm

⌥ AI Coding agent for the terminal — hash-anchored edits, optimized tool harness, LSP, Python, browser, subagents, and more

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, terminal için bir yapay zeka kodlama aracı olan Oh My Pi'yi barındırıyor. Bu araç, hash-anchored düzenlemeler, optimize edilmiş araç kullanımı, LSP (Language Server Protocol), Python, tarayıcı entegrasyonu, alt ajanlar ve daha fazlasıyla birlikte gelir. Oh My Pi, TypeScript dilinde yazılmıştır ve 40'tan fazla sağlayıcı, 32 yerleşik araç, 14 LSP işlemi, 28 DAP işlemi ve yaklaşık 55.000 satır Rust çekirdek koduyla birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Hash-anchored düzenlemeler Optimize edilmiş araç kullanımı LSP (Language Server Protocol) entegrasyonu Python, tarayıcı entegrasyonu, alt ajanlar 40'tan fazla sağlayıcı, 32 yerleşik araç, 14 LSP işlemi, 28 DAP işlemi Yaklaşık 55.000 satır Rust çekirdek kodu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Oh My Pi'yi kullanarak kodlama görevlerini otomatize edebilir ve daha verimli bir şekilde çalışabilir. Örneğin, bir geliştirici, Oh My Pi'nin LSP entegrasyonunu kullanarak kod düzenleme işlemlerini hızlandırabilir ve daha doğru sonuçlar elde edebilir.

TypeScript 12k 1.9k +7.4k
📄 MIT 🔓 43 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 53 izleyici

OpenAI-compatible proxy that stacks the free tiers of 16 LLM providers (~1.7B tokens/month) behind one /v1 endpoint — plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only.

🤖 Türkçe AI Analizi

FreeLLMAPI, 16 farklı LLM sağlayıcısının ücretsiz katmanlarını bir OpenAI uyumlu API arkasında birleştirerek, yaklaşık 1.7 milyar token aylık kapasite sunar. Bu proje, çoklu sağlayıcıların manuel olarak entegrasyonunu kolaylaştırır ve tek bir API uç noktası üzerinden istekleri yönlendirir. Smart routing, otomatik failover ve şifrelenmiş anahtar depolama özellikleriyle birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme geliştiricileri, araştırmacıları ve öğrencileri

OpenAI uyumlu API 16 farklı LLM sağlayıcısının entegrasyonu Smart routing ve otomatik failover Şifrelenmiş anahtar depolama ~1.7 milyar token aylık kapasite
💡 Kullanım Örneği

Bir doğal dil işleme geliştiricisi, farklı LLM sağlayıcılarının ücretsiz katmanlarını kullanarak bir chatbot geliştirmek istiyor. FreeLLMAPI'yi kullanarak, tek bir API uç noktası üzerinden istekleri yönlendirebilir ve farklı sağlayıcıların hizmetlerinden yararlanabilir. Bu, geliştiricinin işini kolaylaştırır ve maliyetleri düşürür.

TypeScript 27k 2.4k +4.8k
📄 MIT 🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 103 izleyici
agent-memoryai-memorycloudflare-kvcloudflare-pagescloudflare-workersdrizzle-ormmemorypostgres

Memory and context engine + app that is extremely fast, scalable, and can be run fully locally. The Memory API for the AI era.

🤖 Türkçe AI Analizi

Supermemory, yapay zeka için hafıza ve bağlam katmanı sağlayan bir sistemdir. Otomatik olarak konuşmalardan öğrenir, gerçekleri çıkarır, kullanıcı profilleri oluşturur, bilgi güncellemelerini ve çelişkileri yönetir, süresi dolmuş bilgileri unutur ve doğru bağlamı doğru zamanda teslim eder. Bu sistem, LongMemEval, LoCoMo ve ConvoMem gibi üç büyük yapay zeka hafıza ölçütü testinde #1'dir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, araştırmacılar ve yapay zeka tabanlı ürünler oluşturan şirketler

Hafıza ve bağlam katmanı Otomatik öğrenme ve gerçek çıkarma Kullanıcı profilleri ve bağlam yönetimi Hybrid arama ve RAG entegrasyonu Multi-modal extractors ve dosya işleme
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, Supermemory'yi kullanarak kendi yapay zeka ürününe hafıza ve bağlam katmanı ekleyebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbet robotu, Supermemory sayesinde müşteri geçmişini hatırlayabilir ve daha kişiselleştirilmiş yanıtlar verebilir.

JavaScript 3.5k 412 +2.3k
🔓 37 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 17 izleyici

OpenAI Plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, OpenAI'nin Codex eklentileri için örnek bir koleksiyonu içerir. Her bir eklenti, belirli bir dizinde yer alır ve bir manifest dosyası ile isteğe bağlı eşlik eden yüzeylere sahiptir. Bu eklentiler, Codex'in yeteneklerini genişletmek ve farklı uygulamalarla entegre etmek için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript geliştiricileri, OpenAI Codex kullanıcıları ve yapay zeka entegrasyonu ile ilgilenenler

Codex eklentileri için örnek koleksiyon eklenti manifest dosyası ve eşlik eden yüzeyler birçok farklı uygulama ve hizmet için eklentiler
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, OpenAI Codex'i kullanarak bir web uygulaması geliştirmek istiyor. 'plugins/build-web-apps' eklentisini kullanarak, Codex'in deployment, UI, ödemeler ve veritabanı iş akışları gibi yeteneklerini genişletebilir ve daha verimli bir şekilde uygulama geliştirebilir.

Python 92k 13k +35k
📄 MIT 🔓 45 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 562 izleyici
aiautomationchatgptmoviepypythonshortvideotiktok

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.

🤖 Türkçe AI Analizi

MoneyPrinterTurbo, bir yapay zeka tabanlı video oluşturma aracıdır. Kullanıcılar, sadece bir video teması veya anahtar kelime sağlayarak, otomatik olarak video metni, materyalleri, altyazıları ve arka plan müziği oluşturabilir ve yüksek kaliteli bir kısa video oluşturabilir. Bu repo, Python dilinde yazılmıştır ve AI büyük modellerini kullanarak video oluşturma işlemini kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve video oluşturma ile ilgilenen geliştiriciler ve içerik üreticileri

AI büyük modellerini kullanarak video oluşturma Otomatik video metni, materyal, altyazı ve arka plan müziği oluşturma Web arayüzü ve API desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir sosyal medya yöneticisi, MoneyPrinterTurbo'yu kullanarak, sadece bir video teması sağlayarak, otomatik olarak bir kısa video oluşturabilir ve bunu sosyal medya platformlarında paylaşabilir. Bu, içerik oluşturma sürecini hızlandırır ve yüksek kaliteli videolar oluşturmayı kolaylaştırır.

Python 46k 3.9k +20k
📄 MIT 🔓 49 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 153 izleyici
ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernews

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, son 30 gün içinde Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket ve web üzerinde herhangi bir konuda araştırma yapan ve özetleyen bir yapay zeka aracı becerisidir. Araştırma sonuçları, kullanıcıların beğenileri, oyları ve gerçek parayla desteklenen Polymarket oranlarına göre sıralanır. Bu sayede, kullanıcılar güncel ve gerçek bilgilere erişebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler, araştırmacılar ve yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştiren şirketler

Multi-source arama yeteneği Kullanıcı etkileşimlerine dayalı sıralama Yapay zeka tabanlı özetleme
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış toplantısından önce, son 30 gün içinde bir CEO'nun tweetlerini, YouTube videolarını ve Reddit gönderilerini analiz edebilir ve toplantıya daha iyi hazırlanabilirsiniz. Bu sayede, CEO'nun son dönemdeki faaliyetleri ve ilgi alanları hakkında daha iyi bir anlayış kazanabilirsiniz.

Go 24k 1.5k +18k
📄 MIT 🔓 810 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 67 izleyici
agentagent-frameworkai-agentai-codingclicoding-agentdeepseekdeveloper-tools

DeepSeek-native AI coding agent for your terminal. Engineered around prefix-cache stability — leave it running.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepSeek-Reasonix, terminal için DeepSeek tabanlı bir AI kodlama aracıdır. Go dilinde yazılmış, önek-cache kararlılığı etrafında tasarlanmış, düşük token maliyetleriyle uzun oturumlar boyunca çalışan tek bir statik Go ikili dosyasıdır. Bu araç, yapılandırma ve eklenti tabanlı bir çerçeve sunar.

🎯 Hedef Kitle: Go geliştiricileri, yapay zeka ve kodlama otomasyonu ile ilgilenenler

DeepSeek entegrasyonu Önek-cache stabilitesi Go dilinde yazılmış Yapılandırma ve eklenti tabanlı çerçeve
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, kodlama süreçlerini otomatize etmek için DeepSeek-Reasonix'i kullanabilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, terminalinde DeepSeek-Reasonix'i çalıştırarak, kodlama görevlerini hızlandırabilir ve token maliyetlerini azaltabilir.

Python 159k 11k +34k
📄 MIT 🔓 864 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 512 izleyici
autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştüren hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve metin analizi işlem hatları için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Çoklu dosya formatı desteği Markdown'a dönüşüm LLM ve metin analizi işlem hatları için optimize edilmiş
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi, PDF formatındaki bir raporu Markdown'a dönüştürmek isteyebilir. MarkItDown kullanarak, 'markitdown path-to-file.pdf > document.md' komutuyla bunu gerçekleştirebilir. Bu, raporun içeriğini daha kolay işlenebilir bir formata dönüştürmesine yardımcı olur.

TypeScript 54k 3.3k +33k
📄 MIT 🔓 224 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 123 izleyici

Pre-indexed code knowledge graph, auto syncs on code changes, for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

🤖 Türkçe AI Analizi

CodeGraph, yazılım geliştirme sürecini kolaylaştırmak için tasarlanmış bir araçtır. Kod değişikliklerini otomatik olarak senkronize eden, pre-indexed kod bilgi grafiği sağlar. Bu sayede, Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro ve Hermes Agent gibi çeşitli araçlarla entegre çalışarak, daha az token kullanarak, daha hızlı cevaplar vermeye yardımcı olur. CodeGraph, 100% yerel olarak çalışır ve geliştiricilerin kodlama süreçlerini hızlandırır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle de büyük projelerde çalışan ve kodlama süreçlerini optimize etmek isteyenler

Pre-indexed kod bilgi grafiği Otomatik senkronizasyon Çeşitli araçlarla entegre çalışma 100% yerel çalışma
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, büyük bir projede çalışırken CodeGraph'ı kullanarak kod değişikliklerini otomatik olarak senkronize edebilir ve daha hızlı cevaplar alabilir. Örneğin, bir geliştirici, Claude Code kullanarak kod yazarken, CodeGraph'ın sağladığı pre-indexed kod bilgi grafiği sayesinde, daha az token kullanarak, daha hızlı cevaplar alabilir.

12k 849 +8.3k
📄 MIT 🔓 34 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 6 aylik proje 👁 52 izleyici

A skill file for removing AI tells from prose

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit edip ortadan kaldırarak daha doğal ve insan gibi görünen metinler oluşturmaya yardımcı olan bir beceri (skill) sunar. Repo, 'Claude' adlı bir büyük dil modeline (LLM) bu kalıpları yakalama ve kaldırma yeteneği kazandırır. Bu, özellikle metin yazarlığı ve düzenleme işlerinde çalışanlar için yararlı olabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ile metin işleme ve düzenleme alanında çalışan yazılımcılar ve metin yazarları

Becerinin yapılandırılmış bir şekilde tanımlanması (SKILL.md) Referans dosyalarında (phrases.md, structures.md, examples.md) belirli kalıpların ve ifadelerin tanımlanması Metinlerin değerlendirilmesi için bir puanlama sistemi (Directness, Rhythm, Trust, Authenticity, Density)
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir metin yazarı veya düzenleyici, bu beceriyi kullanarak Claude'a bir metni analiz ettirebilir ve belirli kalıpları veya ifadeleri ortadan kaldırarak daha doğal ve ilgi çekici bir metin oluşturabilir. Bu, özellikle içerik pazarlaması, gazetecilik veya edebiyat gibi alanlarda çalışanlar için yararlı olabilir.

Rust 11k 719 +5.7k
📄 Apache-2.0 🔓 18 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 35 izleyici
document-ocrdocument-processingocrocr-recognitionpdfpdf-parsertext-extraction

A fast, helpful, and open-source document parser

🤖 Türkçe AI Analizi

LiteParse, hızlı ve hafif bir PDF ayrıştırma aracıdır. Uzay metin ayrıştırma ve sınır kutuları ile yüksek kaliteli ayrıştırma sağlar. Proprietary LLM özellikleri veya bulut bağımlılıkları olmadan çalışır ve tamamen yerel makinede çalışır. LiteParse, çoklu platform ve çoklu dil desteği sunar.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, Node.js/TypeScript geliştiricileri, Python geliştiricileri ve belge işleme uzmanları

Hızlı metin ayrıştırma Esnek OCR sistemi Karmaşıklık tespiti Ekran görüntüsü oluşturma Çoklu çıktı formatları
💡 Kullanım Örneği

Bir belge işleme uzmanı, LiteParse'i kullanarak PDF belgelerini hızlı ve doğru bir şekilde ayrıştırabilir. Örneğin, bir veri analisti, LiteParse'i kullanarak büyük miktarda PDF verilerini işleyebilir ve sonuçları JSON veya Markdown formatında alabilir.

Rust 7.2k 436 +4.8k
🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 18 izleyici
agentagent-orchestrationaiai-agentsclaude-codeclicodexcoding-agents

agent multiplexer that lives in your terminal.

🤖 Türkçe AI Analizi

herdr, terminal tabanlı bir agent multiplexer'idir. Kullanıcıların bir terminal penceresinde birden fazla agent'ı yönetmesine ve aralarında kolayca geçiş yapmasına olanak sağlar. herdr, Rust programlama dilinde yazılmıştır ve çok sayıda yıldız almıştır. Bu proje, kullanıcıların iş verimliliğini artırarak, birden fazla terminal penceresini tek bir pencere içinde yönetmesini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Terminal kullanıcıları, sistem yöneticileri ve yazılım geliştiriciler

Agent multiplexer Terminal tabanlı Rust programlama dili Çoklu agent yönetimi Detach ve reattach özelliği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, birden fazla terminal penceresinde çalışan farklı agent'ları yönetmek istiyor. herdr'ı kullanarak, tüm agent'ları tek bir terminal penceresinde yönetebilir ve aralarında kolayca geçiş yapabilir. Bu, geliştiricinin iş verimliliğini artırır ve zamanını daha verimli kullanmasını sağlar.