← Arsiv

2026-06-26

51 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
TypeScript 68k 5.6k +38k
📄 MIT 🔓 252 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 212 izleyici
antigravity-skillsbusiness-knowledgeclaude-codeclaude-skillscodebase-analysiscodexcodex-skillsdeveloper-tools-ai-agent

Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

Understand Anything adlı bu açık kaynaklı proje, herhangi bir kod tabanını, bilgi tabanını veya dokümantasyonu interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürmeyi sağlar. Bu sayede, kullanıcılar kodu görsel olarak keşfedebilir, arayabilir ve sorular sorabilir. Proje, Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI gibi çeşitli araçlarla entegre çalışabilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle büyük kod tabanlarıyla çalışanlar ve kodun yapısını daha iyi anlamak isteyenler

Claude Code Plugin multi-agent pipeline bilgi grafiği interaktif dashboard görsel keşif arama ve sorgulama
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, yeni katıldığı bir projenin 200.000 satır kodunu anlamak için Understand Anything'i kullanabilir. Bu araç, kod tabanını analiz ederek interaktif bir bilgi grafiği oluşturur ve geliştiricinin kodu görsel olarak keşfetmesini sağlar.

21k 2.1k +9.5k
📄 MIT 🔓 31 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 166 izleyici
agent-skill-repositoryagent-skillsagentic-skillsclaude-code-marketplaceclaude-code-pluginsclaude-cowork-pluginproduct-management

PM Skills Marketplace: 100+ agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.

🤖 Türkçe AI Analizi

PM Skills Marketplace, ürün yöneticileri için daha iyi kararlar vermelerine yardımcı olmak üzere tasarlanmış bir yapay zeka işletim sistemidir. 68'den fazla PM becerisi, 42 zincirli iş akışı ve 9 eklenti içerir. Bu repo, keşiften stratejiye, yürütmeye, lansmana ve büyümeye kadar ürün yönetimi sürecini destekler.

🎯 Hedef Kitle: Ürün yöneticileri, ürün geliştirme ekipleri ve yapay zeka asistanları kullanıcıları

Yapay zeka işletim sistemi 68+ PM becerisi 42 zincirli iş akışı 9 eklenti
💡 Kullanım Örneği

Bir ürün yöneticisi, yeni bir ürün özelliği için stratejik netlik kazanmak ister. '/strategy' komutunu kullanarak, sistemin önerdiği iş akışını takip edebilir ve daha iyi kararlar alabilir.

JavaScript 51k 3.5k +32k
📄 MIT 🔓 33 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 153 izleyici
agentaiclaudeclaude-codecodexcodingdesignfrontend

Taste-Skill - gives your AI good taste. stops the AI from generating boring, generic slop

🤖 Türkçe AI Analizi

Taste-Skill, yapay zeka tabanlı arayüzlerin tasarımını iyileştiren bir framework'tür. Bu repo, önceden oluşturulmuş 'agent skills' içerir ki bu skills'ler, yapay zeka tarafından oluşturulan arayüzlerin daha güçlü bir düzen, tipografi, hareket ve boşluk ayarlarına sahip olmasını sağlar. Ayrıca, referans panoları için görüntü oluşturma becerileri de içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve frontend geliştiricileri, özellikle ChatGPT, Codex, Cursor veya Claude Code gibi araçları kullananlar

Portable Agent Skills Image-generation skills for reference boards MIT License Agent Skills compatible
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi, Taste-Skill'i kullanarak, yapay zeka tarafından oluşturulan bir arayüzün tasarımını iyileştirebilir. Geliştirici, 'npx skills add' komutunu kullanarak, Taste-Skill'i projelerine ekleyebilir ve daha sonra, 'design-taste-frontend' skill'ini kullanarak, arayüzün düzenini, tipografisini ve hareketini iyileştirebilir.

TypeScript 33k 3.7k +9.7k
📄 MIT 🔓 98 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 1 yillik proje 👁 145 izleyici
assistantlearningnote-takingnotebooknotes-appself-learning

An Open Source implementation of Notebook LM with more flexibility and features

🤖 Türkçe AI Analizi

Open Notebook, Google'ın Notebook LM'sine açık kaynaklı, gizlilik odaklı bir alternatiftir. Kullanıcıların verilerini kontrol etmelerine, çeşitli AI modellerini seçmelerine ve çoklu ortam içeriğini düzenlemelerine olanak sağlar. Ayrıca, gelişmiş podcast oluşturma, akıllı arama ve içerikli sohbet özellikleri sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan araştırmacılar, geliştiriciler ve veri bilimciler

18+ AI sağlayıcı desteği (OpenAI, Anthropic, Ollama, LM Studio, vb.) Çoklu ortam içeriği düzenleme (PDF, video, ses, web sayfaları, vb.) Gelişmiş podcast oluşturma ve düzenleme Akıllı arama ve vektör arama İçerikli sohbet ve REST API erişimi
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, araştırma verilerini düzenlemek ve analiz etmek için Open Notebook'u kullanabilir. AI modellerini seçerek verilerini işleyebilir ve podcast oluşturarak sonuçlarını paylaşabilir.

TypeScript 15k 1.3k +7.5k
📄 MIT 🔓 380 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 6 aylik proje 👁 50 izleyici
ai-agentai-coding-agentanthropicbunclaudeclicoding-assistantllm

⌥ AI Coding agent for the terminal — hash-anchored edits, optimized tool harness, LSP, Python, browser, subagents, and more

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, terminal için yapay zeka tabanlı bir kodlama asistanı olan 'oh-my-pi'yi içerir. Bu araç, hash-anchored düzenlemeler, optimize edilmiş araç kullanımı, LSP (Language Server Protocol), Python, tarayıcı entegrasyonu, alt ajanlar ve daha fazlasıyla gelir. Proje, TypeScript dilinde yazılmıştır ve 40'tan fazla sağlayıcı, 32 yerleşik araç, 14 LSP işlemi ve 28 DAP işlemi destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ile ilgilenen geliştiriciler, özellikle terminal tabanlı araçları kullananlar

Hash-anchored düzenlemeler Optimize edilmiş araç kullanımı LSP desteği Python entegrasyonu Tarayıcı entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kodlama sürecini hızlandırmak ve daha verimli hale getirmek için oh-my-pi'yi kullanabilir. Örneğin, bir geliştirici terminalde çalışırken, oh-my-pi'nin sunduğu yapay zeka tabanlı kodlama asistanı sayesinde kodlarını daha hızlı ve doğru bir şekilde yazabilir.

TypeScript 13k 1.9k +7.4k
📄 MIT 🔓 45 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 53 izleyici

OpenAI-compatible proxy that stacks the free tiers of 16 LLM providers (~1.7B tokens/month) behind one /v1 endpoint — plus any custom OpenAI-compatible endpoint. Smart routing, automatic failover, encrypted keys. Personal experimentation only.

🤖 Türkçe AI Analizi

FreeLLMAPI, 16 farklı LLM sağlayıcısının ücretsiz katmanlarını bir araya getirerek, tek bir OpenAI uyumlu API uç noktası sunar. Bu sayede, geliştiriciler farklı sağlayıcıların sunduğu milyonlarca token ile çalışabilmektedir. API, akıllı yönlendirme, otomatik hata yönetimi ve şifrelenmiş anahtar depolama özellikleriyle birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

16 farklı LLM sağlayıcısının entegrasyonu Akıllı yönlendirme ve otomatik hata yönetimi Şifrelenmiş anahtar depolama OpenAI uyumlu API uç noktası
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka araştırmacısı, farklı LLM modellerini kullanarak doğal dil işleme görevlerini gerçekleştirmek istiyor. FreeLLMAPI'yi kullanarak, tek bir API uç noktası üzerinden farklı sağlayıcıların sunduğu modelleri çağırabilir ve görevlerini gerçekleştirebilir.

JavaScript 3.6k 415 +2.3k
🔓 36 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 4 aylik proje 👁 17 izleyici

OpenAI Plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, OpenAI'nin Codex eklentileri için örnek bir koleksiyonu içerir. Her bir eklenti, belirli bir dizinde yer alır ve gerekli olan plugin.json dosyası ile isteğe bağlı eşlik eden yüzeylere sahiptir. Bu eklentiler, Codex'in yeteneklerini genişletmek ve farklı uygulamalarla entegre etmek için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript geliştiricileri, OpenAI Codex kullanıcıları ve yapay zeka entegrasyonu ile ilgilenenler

Codex eklentileri için örnek koleksiyon Plugin.json dosyası ile eklenti yapılandırması Eklenti düzeyinde agents, commands, hooks.json ve assets desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, OpenAI Codex'i kullanarak bir web uygulaması geliştirmek istiyor. 'plugins/build-web-apps' eklentisini kullanarak, Codex'in deployment, UI, ödemeler ve veritabanı iş akışları gibi yeteneklerinden yararlanabilir. Bu, geliştiricinin daha hızlı ve verimli bir şekilde uygulama geliştirmesine yardımcı olabilir.

Python 93k 13k +35k
📄 MIT 🔓 46 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 566 izleyici
aiautomationchatgptmoviepypythonshortvideotiktok

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.

🤖 Türkçe AI Analizi

MoneyPrinterTurbo, bir yapay zeka tabanlı video oluşturma aracıdır. Kullanıcılar, sadece bir video teması veya anahtar kelime girerek, otomatik olarak video metni, materyalleri, altyazıları ve arka plan müziği oluşturabilir ve yüksek kaliteli bir kısa video oluşturabilir. Bu repo, Python dilinde yazılmıştır ve AI büyük modellerini kullanarak video oluşturma işlemini kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve video oluşturma ile ilgilenen geliştiriciler ve içerik üreticileri

AI büyük modellerini kullanarak video oluşturma Otomatik video metni, materyal, altyazı ve arka plan müziği oluşturma Web arayüzü ve API desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir sosyal medya yöneticisi, MoneyPrinterTurbo'yu kullanarak, bir ürün tanıtımı için hızlı ve kolay bir şekilde video oluşturabilir. Sadece bir tema veya anahtar kelime girerek, yüksek kaliteli bir video oluşturabilir ve sosyal medya platformlarında paylaşabilir.

Python 47k 3.9k +20k
📄 MIT 🔓 48 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 6 aylik proje 👁 152 izleyici
ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernews

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket ve web gibi çeşitli kaynaklardan herhangi bir konu hakkında araştırma yapan ve özetleyen bir yapay zeka aracı becerisidir. Bu araç, kullanıcıların belirli bir konu hakkında son 30 gün içinde neler olduğunu öğrenmelerine yardımcı olur. Yapay zeka aracı, kaynakları upvote, like ve gerçek para gibi ölçütlere göre değerlendirir ve bir özet üretir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Çoklu kaynak desteği Yapay zeka aracı tarafından özetleme Upvote, like ve gerçek para gibi ölçütlere göre değerlendirme
💡 Kullanım Örneği

Bir CEO ile toplantı yapmadan önce, son 30 gün içinde CEO'nun tweetlerini ve YouTube transkriptlerini okumak için bu aracı kullanabilirsiniz. Bu, CEO'nun son dönemdeki faaliyetleri hakkında bilgi sahibi olmanıza yardımcı olacaktır.

Go 25k 1.5k +17k
📄 MIT 🔓 836 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 3 aylik proje 👁 68 izleyici
agentagent-frameworkai-agentai-codingclicoding-agentdeepseekdeveloper-tools

DeepSeek-native AI coding agent for your terminal. Engineered around prefix-cache stability — leave it running.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepSeek-Reasonix, terminal için DeepSeek tabanlı bir yapay zeka kodlama aracıdır. Go dilinde yazılmış, önek-cache kararlılığı etrafında tasarlanmış ve düşük token maliyetleriyle uzun oturumlar boyunca ayarlanmış, yapılandırma ve eklenti tabanlı bir çerçeve sunar. Bu, özellikle geliştirme ortamlarında kodlama görevlerini otomatize etmek isteyenler için yararlı olabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen yazılım geliştiricileri ve DevOps mühendisleri

DeepSeek-native AI coding agent Go dilinde yazılmış Önek-cache kararlılığı Yapılandırma ve eklenti tabanlı çerçeve
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, kodlama görevlerini otomatize etmek için DeepSeek-Reasonix'i terminalinde kullanabilir. Bu, kodlama sürecini hızlandırabilir ve geliştirme verimliliğini artırabilir. Ayrıca, DevOps mühendisleri, bu aracı kullanarak otomasyon iş akışlarını oluşturabilir ve yönetebilir.

Python 159k 11k +35k
📄 MIT 🔓 865 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 512 izleyici
autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştüren hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve metin analizi işlem hatları için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Çoklu dosya formatı desteği (PDF, PowerPoint, Word, Excel, vb.) Markdown'a dönüşüm için optimize edilmiş Büyük dil modelleri (LLM) ve metin analizi işlem hatları için tasarlanmış Hafif ve kullanımı kolay
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, araştırma makalelerini analiz etmek için MarkItDown'u kullanarak PDF dosyalarını Markdown'a dönüştürebilir ve daha sonra büyük dil modelleriyle entegre edebilir. Bu, metin analizi işlem hatlarını kolaylaştırır ve veri bilimcilerin daha verimli çalışmasına yardımcı olur.

TypeScript 55k 3.4k +31k
📄 MIT 🔓 233 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 123 izleyici

Pre-indexed code knowledge graph, auto syncs on code changes, for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

🤖 Türkçe AI Analizi

CodeGraph, önceden indekslenmiş bir kod bilgisi grafiğidir ve kod değişiklikleri üzerine otomatik olarak senkronize olur. Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro ve Hermes Agent gibi çeşitli kodlama araçlarıyla entegre çalışarak, daha az token kullanarak, daha az araç çağrısı yaparak ve %100 yerel olarak çalışmayı amaçlar. Bu sayede, geliştiriciler kodlama süreçlerini hızlandırabilir ve daha verimli hale getirebilirler. CodeGraph'ın amacı, geliştiricilerin kodlama süreçlerini kolaylaştırmak ve daha akıllı hale getirmektir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro ve Hermes Agent gibi araçları kullananlar

Önceden indekslenmiş kod bilgisi grafiği Otomatik senkronizasyon Çoklu kodlama araçlarıyla entegrasyon %100 yerel çalışma
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, CodeGraph'ı kullanarak kodlama sürecini hızlandırabilir. Örneğin, bir geliştirici, CodeGraph'ı Claude Code ile entegre ederek, kod değişiklikleri üzerine otomatik olarak senkronize olan bir kod bilgisi grafiği oluşturabilir. Bu sayede, geliştirici daha az token kullanarak ve daha az araç çağrısı yaparak kodlama sürecini daha verimli hale getirebilir.

12k 866 +8.2k
📄 MIT 🔓 34 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 6 aylik proje 👁 52 izleyici

A skill file for removing AI tells from prose

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit edip ortadan kaldırarak daha doğal ve insan yazarı gibi görünen metinler oluşturmaya yardımcı olan bir beceri (skill) sunar. Repo, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ile entegre çalışarak, bu modellerin ürettiği metinleri daha doğrudan, ritmik, güvenilir, özgün ve yoğun hale getirmeyi amaçlar. Bu sayede, metin yazarlığı, içerik oluşturma ve iletişim gibi alanlarda yapay zeka kullanımını daha etkili hale getirebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ile metin oluşturma, içerik yazarlığı ve dil işleme teknolojileri ile çalışan geliştiriciler, yazarlar ve içerik oluşturucular

Yapay zeka metinlerinde sık karşılaşılan kalıpları ve ifadeleri tanımlayan referans dosyaları (phrases.md, structures.md) Büyük dil modelleri (LLM) ile entegrasyon için skill yapısı ve kullanım kılavuzu Metinlerin kalitesini değerlendirmek için doğrudanlık, ritim, güven, özgünlük ve yoğunluk boyutlarında puanlama sistemi
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik yazarı, yapay zeka kullanarak otomatik metin oluşturma aracıyla çalışırken, bu repo sayesinde daha doğal ve akıcı metinler üretebilir. Yazarı, aracın ürettiği metni 'stop-slop' skill'i ile işleyerek, metnin daha doğrudan, güvenilir ve özgün hale gelmesini sağlayabilir. Bu sayede, içerik yazarı daha kaliteli içerik üretebilir ve okuyucularla daha etkili bir şekilde iletişim kurabilir.

TypeScript 28k 2.4k +4.9k
📄 MIT 🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 2 yillik proje 👁 102 izleyici
agent-memoryai-memorycloudflare-kvcloudflare-pagescloudflare-workersdrizzle-ormmemorypostgres

Memory and context engine + app that is extremely fast, scalable, and can be run fully locally. The Memory API for the AI era.

🤖 Türkçe AI Analizi

Supermemory, yapay zeka için hafıza ve bağlam katmanı sağlayan bir sistemdir. Kullanıcıların konuşmaları arasında bilgi kaybını önler ve otomatik olarak öğrenir, gerçekleri çıkarır, kullanıcı profilleri oluşturur, bilgi güncellemelerini ve çelişkileri yönetir, süresi dolmuş bilgileri unutur ve doğru bağlamı doğru zamanda teslim eder. Süper Hafıza, LongMemEval, LoCoMo ve ConvoMem gibi üç büyük yapay zeka hafızası ölçütü üzerinde #1'dir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, araştırmacılar ve yapay zeka tabanlı ürünler oluşturan şirketler

Hafıza ve Bağlam Motoru Otomatik Öğrenme ve Gerçek Çıkarma Kullanıcı Profilleri Hibrit Arama Connectorlar Multi-modal Çıkarıcılar
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, Supermemory'yi kullanarak kendi yapay zeka ürününe hafıza ve bağlam katmanı ekleyebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbet robotu, Supermemory sayesinde müşteri geçmişini hatırlayabilir ve daha kişiselleştirilmiş yanıtlar verebilir.

Rust 7.4k 454 +4.9k
🔓 23 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 3 aylik proje 👁 18 izleyici
agentagent-orchestrationaiai-agentsclaude-codeclicodexcoding-agents

agent multiplexer that lives in your terminal.

🤖 Türkçe AI Analizi

herdr, terminal tabanlı bir agent multiplexer'idir. Kullanıcıların bir terminal penceresinde birden fazla agent'ı yönetmesine ve aralarında geçiş yapmasına olanak sağlar. herdr, Rust programlama dilinde yazılmıştır ve çoklu platform desteği sunar. Kullanıcılar, herdr'ı kullanarak birden fazla workspace, tab ve pane oluşturabilir, bu pencereleri yönetebilir ve agent'ları detach edip yeniden attach edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Terminal kullanıcıları, sistem yöneticileri ve geliştiriciler

Agent multiplexer Terminal tabanlı Multi-platform desteği Workspace, tab ve pane yönetimi
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, herdr'ı kullanarak bir terminal penceresinde birden fazla SSH bağlantısını yönetebilir. Jira ticketlerini takip etmek için bir pane oluşturabilir, aynı zamanda birden fazla sunucu üzerinde çalışmak için birden fazla workspace oluşturabilir. herdr, bu işlemleri kolaylaştırarak yöneticinin verimliliğini artırır.

Rust 11k 728 +5.9k
📄 Apache-2.0 🔓 18 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 5 aylik proje 👁 35 izleyici
document-ocrdocument-processingocrocr-recognitionpdfpdf-parsertext-extraction

A fast, helpful, and open-source document parser

🤖 Türkçe AI Analizi

LiteParse, hızlı ve hafif bir PDF ayrıştırma aracıdır. Rust programlama dilinde yazılmış, açık kaynaklı bir projedir. LiteParse, yerel makinede çalışan, hızlı ve kaliteli metin ayrıştırma sağlar. Ayrıca, çeşitli çıktı formatları ve çoklu dil desteği sunar.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, belge işleme uzmanları ve metin ayrıştırma ihtiyacı duyanlar

Hızlı metin ayrıştırma Esnek OCR sistemi Karmaşıklık tespiti Ekran görüntüsü oluşturma Çoklu çıktı formatları Markdown çıktısı Sınır kutuları Çoklu dil desteği Çoklu platform desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir Rust geliştiricisi, LiteParse'i kullanarak PDF belgelerinden metin ayrıştırmak ister. LiteParse'in hızlı ve hafif ayrıştırma yetenekleri sayesinde, geliştirici yüksek kaliteli metin ayrıştırma sonuçları elde edebilir. Örneğin, bir belge işleme uygulamasında, LiteParse kullanılarak PDF belgelerinden metin ayrıştırmak ve daha sonra bu metni işlenebilir formatta depolanabilir.

Aylık
TypeScript 129k 7.1k +12k
📄 Unlicense 🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 7 yillik proje 👁 2.2k izleyici
iptvm3uplayliststreamstv

Collection of publicly available IPTV channels from all over the world

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, dünya çapında kamuya açık olarak erişilebilen IPTV (Internet Protocol television) kanallarının bir koleksiyonunu içerir. Repo, TypeScript dilinde yazılmıştır ve kullanıcıların canlı yayınları izlemek için kullanabileceği çeşitli oynatma listeleri sağlar. Ayrıca, Elektronik Program Rehberi (EPG) ve API gibi özellikler de mevcuttur.

🎯 Hedef Kitle: Canlı yayınları izlemek isteyen kullanıcılar, IPTV oynatma listeleri oluşturmak isteyen geliştiriciler

Kamuya açık IPTV kanallarının koleksiyonu Elektronik Program Rehberi (EPG) desteği API erişimi
💡 Kullanım Örneği

Bir kullanıcı, canlı TV izlemek için VLC medya oynatıcısını kullanarak bu repo'daki oynatma listelerinden birini açabilir. Örneğin, bir televizyon kanalı sağlayıcısı, kendi kanallarını bu repo'ya ekleyerek daha geniş bir kitleye ulaşabilir.