← Arsiv

2026-06-28

53 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
TypeScript 35k 4.2k +4.0k
📄 MIT 🔓 489 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 6 aylik proje 👁 178 izleyici
aicudamlxqwen3-ttsqwen3-tts-uivoice-aivoice-clonewhisper

The open-source AI voice studio. Clone, dictate, create.

🤖 Türkçe AI Analizi

Voicebox, açık kaynaklı bir AI ses stüdyosudur. Kullanıcılar, bu uygulama ile herhangi bir sesi klonlayabilir, 23 dilde konuşma üretebilir ve herhangi bir uygulamaya dikte edebilir. Voicebox, yerel olarak çalışan tam bir ses G/Ç yığını sunar ve kullanıcıların kendi seslerini oluşturmalarına ve yönetmelerine olanak tanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve ses teknolojileri ile ilgilenen geliştiriciler, ses tasarımcıları ve AI araştırmacıları

7 TTS motoru desteği 23 dil desteği Ses klonlama ve ön ayarlı sesler Post-processing efektleri Expressif konuşma desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir ses tasarımcısı, Voicebox'ı kullanarak bir podcast için farklı ses efektleri ve post-processing teknikleri uygulayabilir. Ayrıca, geliştiriciler Voicebox'ın API'sini kullanarak kendi uygulamalarına ses G/Ç機能 ekleyebilirler.

JavaScript 47k 7.6k +2.8k
📄 CC0-1.0 🔓 24 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 1 yillik proje 👁 549 izleyici
aiai-agentsanthropicawesomechatbotchatgptclaudeclaude-code

Extracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5, Opus 4.8, Claude Code, Claude Design. OpenAI - ChatGPT 5.5 Thinking, GPT 5.5 Instant, Codex. Google - Gemini 3.5 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Cursor, Copilot, VS Code, Perplexity, and more. Updated regularly.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çeşitli yapay zeka sohbet robotlarının sistem istemlerini belgelemeyi amaçlar. Claude, ChatGPT, Gemini gibi popüler yapay zeka modellerinin sistem istemleri ve araçları içerir. Repo, bu modellerin nasıl çalıştığını ve hangi talimatları takip ettiklerini gösterir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka araştırmacıları, geliştiriciler ve sistem mühendisleri

Sistem istemlerinin dökümü Yapay zeka modellerinin karşılaştırılması Araç ve becerilerin entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, ChatGPT'nin sistem istemlerini inceleyerek, kendi uygulamalarında benzer işlevsellikleri nasıl uygulayabileceğini öğrenebilir. Bu, daha doğru ve etkili yapay zeka sistemleri geliştirmelerine yardımcı olabilir.

TypeScript 60k 9.4k +2.7k
🔓 160 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 6 aylik proje 👁 369 izleyici
aidashboardgeopoliticsmonitoringnewsopensourceosintpalantir

Real-time global intelligence dashboard. AI-powered news aggregation, geopolitical monitoring, and infrastructure tracking in a unified situational awareness interface

🤖 Türkçe AI Analizi

World Monitor, gerçek zamanlı küresel istihbarat panosu sağlayan bir uygulamadır. Yapay zeka destekli haber toplama, jeopolitik izleme ve altyapı takibi gibi özelliklerle entegre bir durum farkındalık arayüzü sunar. 500'den fazla küratörlü haber kaynağı, çift harita motoru ve akışlar arası korelasyon gibi özelliklerle kullanıcılarına detaylı bilgi sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Jeopolitik analistler, istihbarat uzmanları, küresel trendleri takip eden araştırmacılar

Yapay zeka destekli haber toplama Çift harita motoru (3D globe ve WebGL flat map) Akışlar arası korelasyon Country Instability Index (CII)
💡 Kullanım Örneği

Bir jeopolitik analist, World Monitor'ı kullanarak küresel olayları takip edebilir ve yapay zeka destekli haber özetlerini inceleyebilir. Ayrıca, çift harita motorunu kullanarak olayların coğrafi dağılımını analiz edebilir ve Country Instability Index (CII) skorlarını değerlendirerek ülkelerin istikrar durumunu takip edebilir.

Haftalık
TypeScript 8.4k 582 +2.6k
📄 MIT 🔓 728 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 4 aylik proje 👁 17 izleyici
adeagent-ideai-agentsclaude-codeclicodexcursor-agentdevtools

Orca is the ADE for working with a fleet of parallel agents. Run any coding agent with your own subscription. Available on desktop and mobile.

🤖 Türkçe AI Analizi

Orca, bir yapay zeka aracı yönetim platformudur. Bu platform, geliştiricilerin birden fazla kodlama aracını paralel olarak çalıştırabilmelerine olanak sağlar. Her bir araç kendi iş ağacığında çalışırken, tek bir yerden takip edilebilir. Orca, masaüstü ve mobil cihazlarda kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri

Paralel iş ağaçları Mobil eşlikçi uygulama Terminal bölmeleri Tasarım modu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Orca'yı kullanarak birden fazla kodlama aracını paralel olarak çalıştırabilir ve sonuçları karşılaştırabilir. Örneğin, bir ekip lideri, Orca'nın mobil eşlikçi uygulamasını kullanarak, takım üyelerinin çalışmalarını uzaktan takip edebilir ve geri bildirim sağlayabilir.

TypeScript 20k 1.8k +1.6k
📄 MIT 🔓 47 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 10 aylik proje 👁 62 izleyici
agentaiai-agentsbrowser-automationjavascriptmcptypescriptweb

JavaScript in-page GUI agent. Control web interfaces with natural language.

🤖 Türkçe AI Analizi

Page Agent, web sayfalarında doğal dil kullanarak arayüzleri kontrol etmeye imkan veren bir JavaScript GUI aracıdır. TypeScript ile yazılmış olan bu kütüphane, web sayfalarında metin tabanlı DOM manipülasyonu yapabilmektedir. Kullanıcılar, kendi LLM'lerini (Large Language Model) entegre edebilir ve çeşitli kullanım senaryolarında bu aracı kullanabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, özellikle de yapay zeka ve doğal dil işleme ile ilgilenenler

Kolay entegrasyon Metin tabanlı DOM manipülasyonu Kendi LLM'lerini entegre etme imkanı Chrome uzantısı ile çok sayfalı görevler
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir SaaS şirketi, ürününe bir AI copilot entegre etmek isteyebilir. Page Agent kullanarak, birkaç satır kod ile bu entegrasyonu gerçekleştirebilir ve müşterilerinin doğal dil kullanarak arayüzü kontrol etmesine imkan verebilir.

TypeScript 2.7k 269 +1.5k
🔓 16 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 4 aylik proje 👁 6 izleyici
agentsaireact

A framework for building agent-native applications.

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent-Native, robust ve ürün-grade ajan uygulamaları oluşturmak için açık kaynaklı bir framework'tür. Bu framework, paylaşılan eylemler, SQL tabanlı durum, kimlik, araçlar, beceriler, işler, gözlemlenebilirlik ve UI yüzeyleri gibi özellikler sağlar. Kullanıcılar, kendi veritabanlarını, barındırma sağlayıcılarını, model yığınlarını ve uygulama kodlarını getirebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle de yapay zeka ve otomasyon uygulamaları geliştirenler

Eylem tanımı Ajan çalışma zamanı Arka uç bağımsızlığı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, müşteri hizmetleri için otomatik bir ajan uygulaması geliştirmek istiyor. Agent-Native framework'ünü kullanarak, paylaşılan eylemler ve SQL tabanlı durum yönetimi ile bir ajan uygulaması oluşturabilir. Bu sayede, ajan uygulaması müşteri sorgularını işleyebilir ve veritabanındaki bilgileri güncelleyebilir.

Python 25k 2.8k +18k
📄 AGPL-3.0 🔓 114 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 3 aylik proje 👁 145 izleyici
agentagentic-aiaiclaudecopilotcursorelevenlabsffmpeg

World's first open-source, agentic video production system. 12 pipelines, 52 tools, 500+ agent skills. Turn your AI coding assistant into a full video production studio.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenMontage, dünyanın ilk açık kaynaklı, ajans tabanlı video üretim sistemidir. 12 pipeline, 52 araç ve 500'den fazla ajan becerisiyle, AI kodlama asistanınızı tam bir video üretim stüdyosuna dönüştürün. Sistem, kullanıcıların doğal dilde istediklerini tanımlamasını sağlar ve ajan, araştırma, betikleme, varlık oluşturma, düzenleme ve son kompozisyonu gerçekleştirir.

🎯 Hedef Kitle: Video prodüksiyonu ile ilgilenen geliştiriciler, içerik yaratıcıları ve AI araştırmacıları

Açık kaynaklı video üretim sistemi Ajans tabanlı mimari 12 pipeline, 52 araç ve 500'den fazla ajan becerisi Remotion kompozisyonu Veo-generated motion clips
💡 Kullanım Örneği

Bir video prodüksiyon şirketinde çalışan bir içerik yaratıcı, OpenMontage'i kullanarak bir müşterinin istediği video içeriğini hızlı ve kolay bir şekilde üretebilir. Örneğin, bir müşteri 60 saniyelik bir animasyonlu video istediğinde, içerik yaratıcı OpenMontage'e girerek video konseptini, betiğini ve varlıklarını tanımlayabilir ve sistemin ajanları tarafından otomatik olarak üretilen bir video içeriği elde edebilir.

Python 44k 3.5k +7.7k
📄 MIT 🔓 114 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 125 izleyici
agent-infrastructureai-agentai-searchautomationbilibiliclaude-codeclicursor

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.

🤖 Türkçe AI Analizi

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees. Proje 43,585 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 7,676 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees. 43,585 yildiz ile populer this week icinde 7,676 yeni yildiz
Python 22k 2.5k +5.1k
📄 Apache-2.0 🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 4 aylik proje 👁 151 izleyici
ai-agentsclaude-codecloud-securitycybersecuritydevsecopsethical-hackingincident-responseinfosec

817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı güvenlik ajanları için 817 adet yapılandırılmış siber güvenlik becerisi içeren açık kaynaklı bir kütüphane sunar. Bu beceriler, 29 güvenlik alanı ve 6 endüstri standardı çerçevesine (MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF ve MITRE F3) göre düzenlenmiştir. Bu sayede, güvenlik ajanlarına geniş bir yelpazede güvenlik becerileri kazandırılması amaçlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve siber güvenlik uzmanları, güvenlik analistleri ve bu alanlarda çalışan yazılımcılar

817 adet yapılandırılmış siber güvenlik becerisi 29 güvenlik alanı 6 endüstri standardı çerçevesine göre düzenlenme agentskills.io açık standardına uygunluk 26'dan fazla yapay zeka platformuyla uyumlu
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik analisti, bu kütüphaneyi kullanarak, yapay zeka tabanlı bir güvenlik ajanını, belirli bir güvenlik tehdidine karşı eğitmek isteyebilir. Örneğin, bir ağdaki şüpheli aktiviteleri tespit etmek için, agente Volatility3 pluginlerini nasıl kullanacağını öğretmek için bu kütüphaneden yararlanabilir.

Haftalık
Python 75k 10k +3.3k
📄 MIT 🔓 957 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 1 yillik proje 👁 319 izleyici
agentagenticagentic-frameworkagentic-workflowaiai-agentsdeep-researchharness

An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeerFlow, açık kaynaklı bir süper ajan çerçevesidir (super agent harness) ki araştırmalar, kodlamalar ve içerik oluşturur. Çeşitli seviyelerde görevleri yerine getirmek için alt-ajanlar (sub-agents), hafıza (memory), araçlar (tools), beceriler (skills) ve mesaj geçidi (message gateway) kullanır. DeerFlow 2.0, tamamen yeniden yazılmış bir sürümüdür ve önceki sürümden farklı olarak yeni özellikler ve iyileştirmeler içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Alt-ajanlar (sub-agents) Hafıza (memory) Araçlar (tools) Beceriler (skills) Mesaj geçidi (message gateway) Uzun vadeli hafıza (long-term memory)
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi DeerFlow'u kullanarak otomatik kod incelemesi ve hata ayıklama işlemlerini gerçekleştirebilir. DeerFlow, alt-ajanları aracılığıyla kodları analiz edebilir, hataları tespit edebilir ve düzeltme önerileri sunabilir.

Python 3.1k 690 +1.8k
📄 MIT 🔓 246 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 5 izleyici

AI agent to evaluate and score resumes.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, iş başvurularında özgeçmişleri değerlendirmek ve puanlamak için kullanılan bir yapay zeka aracıdır. Özgeçmiş PDF'lerini parse eder, yapılandırılmış verileri çıkarır, GitHub sinyalleri ile zenginleştirir ve adil, açıklanabilir bir değerlendirme üretir. Aracın kullanımı kolaydır ve yerel olarak Ollama modelleri ile veya Google Gemini API'si ile çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: İnsan kaynakları uzmanları, işe alım yöneticileri ve yapay zeka geliştiricileri

Resume-to-Score pipeline PDF parsing LLM (Büyük Dil Modeli) entegrasyonu GitHub sinyalleri ile zenginleştirme Adil ve açıklanabilir değerlendirme
💡 Kullanım Örneği

Bir işe alım yöneticisi, özgeçmişleri hızlı ve adil bir şekilde değerlendirmek için bu aracı kullanabilir. Aracı kullanarak, özgeçmiş PDF'lerini yükleyebilir, GitHub profillerini ve depolarını analiz edebilir ve objektif bir değerlendirme alabilir. Bu, işe alım sürecini hızlandırır ve daha doğru kararlar alınmasına yardımcı olur.

Python 1.5k 127 +524
📄 Apache-2.0 🔓 12 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 3 aylik proje 👁 14 izleyici

Official, AWS-supported MCP servers, skills, and plugins to help AI agents build on AWS

🤖 Türkçe AI Analizi

AWS Agent Toolkit, yapay zeka kodlama ajanlarının AWS hizmetleriyle çalışmasını sağlayan araçlar, bilgi ve güvenlik önlemleri sunar. Bu toolkit, geliştiricilerin zaten kullandığı Claude Code, Codex, Cursor ve Kiro gibi kodlama ajanlarıyla entegre çalışır. AWS hizmetleriyle etkileşim için gerekli becerileri ve sunucu yapılandırmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştiren ve AWS hizmetleriyle entegre çalışan yazılım geliştiricileri ve DevOps mühendisleri

AWS MCP Sunucu yapılandırması Agent becerileri Claude Code, Codex, Cursor ve Kiro entegrasyonu AWS hizmetleriyle etkileşim için gerekli beceriler
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Claude Code kullanarak AWS hizmetleriyle entegre çalışan bir yapay zeka kodlama ajanı geliştirmek istiyor. AWS Agent Toolkit'i kullanarak gerekli becerileri ve sunucu yapılandırmalarını sağlayabilir ve ajanını AWS hizmetleriyle entegre çalıştırabilir.

Go 3.8k 219 +2.2k
📄 MIT 🔓 50 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 3 aylik proje 👁 8 izleyici

git push no-mistakes

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, geliştiricilerin temiz ve hatasız kod değişiklikleri yapmalarını sağlayan bir araç sunar. 'no-mistakes' adlı bu araç, yerel bir Git proxy'si kullanarak kod değişikliklerini doğrulamak için yapay zeka tabanlı bir doğrulama boru hattı çalıştırır. Bu sayede, geliştiriciler kod değişikliklerini güvenli bir şekilde yapabilir ve temiz çekme istekleri (PR) oluşturabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Go geliştiricileri, özellikle GitHub kullanıcıları

Yapay zeka tabanlı doğrulama boru hattı Temiz PR'ler oluşturma Non-blocking ve agent-agnostik yapı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kod değişikliklerini güvenli bir şekilde yapmak için 'no-mistakes' aracını kullanabilir. Örneğin, bir geliştirici 'git push no-mistakes' komutunu kullanarak kod değişikliklerini doğrulayabilir ve temiz bir PR oluşturabilir. Bu sayede, geliştirici kod değişikliklerinin doğru ve güvenli olduğundan emin olabilir.

C 18k 1.3k +7.7k
📄 MIT 🔓 162 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 5 aylik proje 👁 74 izleyici
aiderastclaude-codecode-analysiscode-intelligencecodexcursorcypher

High-performance code intelligence MCP server. Indexes codebases into a persistent knowledge graph — average repo in milliseconds. 158 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. Single static binary, zero dependencies.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yüksek performanslı bir kod zeka MCP sunucusu sağlar. Kod tabanlarını kalıcı bir bilgi grafiğine indeksler ve ortalama bir repo'yu milisaniyeler içinde işler. 158 dil destekler, sorguları milisaniyenin altında yanıtlar ve %99 daha az token kullanır. Tek bir statik binary olarak gelir ve hiçbir bağımlılığa sahip değildir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştiren yazılım mühendisleri ve kod analizi uzmanları

158 dil desteği Milisaniyenin altında sorgu yanıtları %99 daha az token kullanımı Tek statik binary, sıfır bağımlılık Hibrit LSP semantik tip çözünürlüğü
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, kod tabanını hızlı bir şekilde indekslemek ve kod analizi yapmak için bu projeyi kullanabilir. Örneğin, Linux çekirdeğini (28M LOC, 75K dosya) 3 dakika içinde indeksleyebilir ve yapısal sorguları milisaniyenin altında yanıtlayabilir.

Python 51k 44k +7.1k
📄 MIT 🔓 47 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 6 aylik proje 👁 204 izleyici
a-stockai-agentaigcllmquantquantitative-financequantitative-trading

LLM 驱动的多市场股票智能分析系统:多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送,支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, decision dashboard, automated notifications, and cost-free scheduled runs.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çoklu pazar hisse senedi analiz sistemi sunan bir yapay zeka tabanlı araçtır. A股, 港股, 美股, 日股 ve 韩股 gibi çeşitli piyasalardan gelen çok kaynaklı verileri toplar ve gerçek zamanlı haberler, karar panosu ve otomatik bildirimler sağlar. Sistem, GitHub Actions, Docker ve yerel zamanlama görevleri ile otomatikleştirilebilir ve ücretsiz olarak çalıştırılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Hisse senedi analistleri, yatırımcılar ve finansal piyasa uzmanları

Yapay zeka tabanlı hisse senedi analiz sistemi Çoklu pazar verileri toplama Gerçek zamanlı haberler ve karar panosu Otomatik bildirimler ve çeşitli entegrasyonlar GitHub Actions, Docker ve yerel zamanlama görevleri ile otomatikleştirilebilir
💡 Kullanım Örneği

Bir hisse senedi analisti, günlük hisse senedi analiz raporlarını otomatik olarak almak için bu sistemi kullanabilir. Analist, sistem tarafından sağlanan karar panosu ve bildirimleri kullanarak hisse senedi alım-satım kararlarını daha iyi bir şekilde verebilir. Ayrıca, sistemin sunduğu çeşitli entegrasyonlar sayesinde, analist raporları doğrudan şirket içi iletişim araçlarına gönderebilir.

Haftalık
Clojure 54k 3.5k +3.3k
📄 MPL-2.0 🔓 666 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 10 yillik proje 👁 272 izleyici
clojureclojurescriptdesignprototypinguiux-designux-experience

Penpot: The open-source design tool for design and code collaboration

🤖 Türkçe AI Analizi

Penpot, dijital ürün geliştiren ekipler için açık kaynaklı bir tasarım platformudur. Tasarım altyapısının tam kontrolünü sağlayarak, ekiplerin tasarım ortamlarını kendi sunucularında barındırma olanağı sunar. Penpot, SVG, CSS, HTML ve JSON gibi açık standartlarla çalışır ve gerçek zamanlı işbirliği özellikleri sayesinde ekiplerin tasarım ve geliştirme süreçlerini hızlandırır.

🎯 Hedef Kitle: Dijital ürün geliştiren ekipler, tasarımcılar ve geliştiriciler

Açık kaynaklı ve kendi sunucularında barındırma olanağı Gerçek zamanlı işbirliği özellikleri Design Tokens desteği MCP sunucu entegrasyonu Güçlü açık API ve eklenti sistemi
💡 Kullanım Örneği

Bir UX tasarımcısı, Penpot'u kullanarak tasarım çalışmalarını gerçekleştirebilir ve geliştiricilerle işbirliği yapabilir. Tasarımcı, Penpot'un Design Tokens özelliğini kullanarak tasarım sistemini yönetebilir ve geliştiriciler, Penpot'un API'sini kullanarak tasarım verilerini ürünlerine entegre edebilir.

Java 85k 7.4k +3.2k
🔓 468 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 3 yillik proje 👁 246 izleyici
dockerhacktoberfestjavapdfpdf-converterpdf-editorpdf-manipulationpdf-merger

#1 PDF Application on GitHub that lets you edit PDFs on any device anywhere

🤖 Türkçe AI Analizi

#1 PDF Application on GitHub that lets you edit PDFs on any device anywhere Proje 84,813 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 3,231 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Java ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

#1 PDF Application on GitHub that lets you edit PDFs on any device anywhere 84,813 yildiz ile populer this week icinde 3,231 yeni yildiz