← Arsiv

2026-06-30

49 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 46k 3.6k +7.9k
📄 MIT 🔓 108 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 5 aylik proje 👁 133 izleyici
agent-infrastructureai-agentai-searchautomationbilibiliclaude-codeclicursor

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent-Reach, yapay zeka ajanlarına interneti görme yeteneği kazandıran bir Python projesidir. Bu proje, çeşitli platformlardan (Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu) veri okumak ve arama yapmak için tek bir CLI aracı sunar ve API ücretleri gerektirmez. Agent-Reach, yapay zeka ajanlarının internetteki verilere kolayca erişmesini sağlayarak, ajanların yeteneklerini genişletir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları geliştirenler, doğal dil işleme (NLP) uzmanları ve otomasyon alanında çalışan yazılımcılar

Tek bir CLI aracı ile birden fazla platformdan veri okumak ve arama yapmak API ücretleri gerektirmez Yapay zeka ajanlarının internetteki verilere kolayca erişmesini sağlar Geniş bir platform desteği (Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, yapay zeka ajanını kullanarak Twitter'daki son haberleri okumak veya Reddit'teki belirli bir konuda tartışmaları takip etmek isteyebilir. Agent-Reach ile bu işlemleri kolayca gerçekleştirebilir.

TypeScript 24k 3.4k +5.9k
📄 MIT 🔓 19 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 110 izleyici
aiai-agentsai-toolsautomationboilerplateclaudeclaude-codeclone

Clone any website with one command using AI coding agents

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanlarını kullanarak herhangi bir web sitesini temiz ve modern bir Next.js kod tabanına tersine mühendislik yapmak için yeniden kullanılabilir bir şablon sağlar. Kullanıcı, bir URL'ye işaret ederek, '/clone-website' komutunu çalıştırarak ve yapay zeka ajanının siteyi incelemesine, tasarım tokenlerini ve varlıklarını çıkarmasına, bileşen spesifikasyonlarını yazmasına ve her bölümü yeniden oluşturmak için paralel inşaatçıları dağıtmasına izin verebilir. Bu repo, çeşitli yapay zeka kodlama ajanlarıyla çalışır, ancak en iyi sonuçlar için Claude Code ile Opus 4.7 kullanılması önerilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve web geliştirme alanında çalışan yazılımcılar ve geliştiriciler

Yapay zeka kodlama ajanları ile web sitesi klonlama Next.js kod tabanı oluşturma Claude Code ile Opus 4.7 entegrasyonu Çoklu yapay zeka kodlama ajanları desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir web geliştiricisi, yeni bir web sitesi projesi için tasarım ve kodlama sürecini hızlandırmak istiyor. Bu repo kullanarak, yapay zeka kodlama ajanını çalıştırarak ve '/clone-website' komutunu vererek, hedef web sitesini otomatik olarak klonlayabilir ve Next.js kod tabanını oluşturabilir. Daha sonra, kod tabanını özelleştirerek kendi web sitesini oluşturabilir.

TypeScript 36k 4.3k +3.9k
📄 MIT 🔓 490 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 6 aylik proje 👁 183 izleyici
aicudamlxqwen3-ttsqwen3-tts-uivoice-aivoice-clonewhisper

The open-source AI voice studio. Clone, dictate, create.

🤖 Türkçe AI Analizi

Voicebox, açık kaynaklı bir AI ses stüdyosudur. Kullanıcılar, bu uygulama ile herhangi bir sesi klonlayabilir, 23 dilde konuşma üretebilir ve herhangi bir metin alanına dikte edebilir. Voicebox, yerel olarak çalışan bir ses G/Ç yığını sunar ve kullanıcıların kendi seslerini oluşturmalarını ve yönetmelerini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve ses teknolojileri ile ilgilenen geliştiriciler, ses tasarımcıları ve AI araştırmacıları

7 TTS motoru desteği 23 dil desteği Ses klonlama ve ön ayarlı sesler Post-processing efektleri Sınırsız uzunlukta konuşma desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir ses tasarımcısı, Voicebox'ı kullanarak bir müşterinin sesini klonlayabilir ve çeşitli dil ve efektlerle konuşma üretebilir. Bu, müşteri hizmetleri veya eğlence sektöründe kullanılabilir.

Haftalık
TypeScript 9.2k 630 +3.0k
📄 MIT 🔓 807 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 4 aylik proje 👁 19 izleyici
adeagent-ideai-agentsclaude-codeclicodexcursor-agentdevtools

Orca is the ADE for working with a fleet of parallel agents. Run any coding agent with your own subscription. Available on desktop and mobile.

🤖 Türkçe AI Analizi

Orca, stablyai tarafından geliştirilen bir yapay zeka düzenleme aracıdır. Bu araç, birden fazla kodlama ajanını paralel olarak çalıştırma ve yönetme imkanı sağlar. Kullanıcılar, kendi abonelikleriyle herhangi bir kodlama ajanını çalıştırabilir ve masaüstü veya mobil cihazlarda kullanabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri

Paralel worktree'ler Mobil eşlikçi uygulama Terminal bölmeleri Tasarım modu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Orca'yı kullanarak birden fazla kodlama ajanını paralel olarak çalıştırabilir ve sonuçları karşılaştırabilir. Örneğin, bir ekip lideri, Orca'nın mobil eşlikçi uygulamasını kullanarak ajanların durumunu izleyebilir ve gerektiğinde müdahale edebilir.

TypeScript 61k 9.5k +2.4k
🔓 155 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 6 aylik proje 👁 370 izleyici
aidashboardgeopoliticsmonitoringnewsopensourceosintpalantir

Real-time global intelligence dashboard. AI-powered news aggregation, geopolitical monitoring, and infrastructure tracking in a unified situational awareness interface

🤖 Türkçe AI Analizi

World Monitor, gerçek zamanlı küresel istihbarat panosu sağlayan bir uygulamadır. Yapay zeka destekli haber toplama, jeopolitik izleme ve altyapı takibi gibi özelliklerle entegre bir durum farkındalık arayüzü sunar. 500'den fazla küratörlü haber kaynağı, çift harita motoru ve akışlar arası korelasyon gibi özelliklerle küresel olayları takip etmeyi kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Jeopolitik analistler, istihbarat uzmanları, küresel piyasa takipçileri ve stratejik karar alıcılar

Yapay zeka destekli haber toplama Çift harita motoru (3D globe ve WebGL flat map) Akışlar arası korelasyon Ülke İstikrarsızlık Endeksi (CII)
💡 Kullanım Örneği

Bir jeopolitik analist, World Monitor'ı kullanarak küresel olayları takip edebilir ve potansiyel riskleri değerlendirebilir. Örneğin, bir ülkenin istikrarsızlık endeksini izleyerek, o ülkedeki siyasi ve ekonomik durumu değerlendirebilir.

TypeScript 3.1k 302 +1.7k
🔓 15 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 4 aylik proje 👁 6 izleyici
agentsaireact

A framework for building agent-native applications.

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent-Native, robust ve ürün-grade ajan uygulamaları oluşturmak için açık kaynaklı bir çerçeve sunar. Bu çerçeve, paylaşılan eylemler, SQL tabanlı durum, kimlik, araçlar, beceriler, işler, gözlemlenebilirlik ve UI yüzeyleri gibi çeşitli bileşenleri içerir. Kullanıcılar, kendi veritabanlarını, barındırma sağlayıcılarını, model yığınlarını ve uygulama kodlarını getirebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle de yapay zeka ve otomasyon uygulamaları geliştirenler

Eylem tanımı ve kullanımı Ajan çalışma zamanı Arka uç bağımsızlığı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Agent-Native'i kullanarak bir müşteri hizmetleri sohbetbotu uygulaması geliştirebilir. Geliştirici, eylemleri tanımlayabilir, aracın çalışma zamanını yapılandırabilir ve uygulamanın arka uç bağımsızlığını sağlayabilir. Bu sayede, geliştirici daha hızlı ve kolay bir şekilde uygulama geliştirebilir.

Python 29k 3.2k +17k
📄 AGPL-3.0 🔓 130 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 3 aylik proje 👁 152 izleyici
agentagentic-aiaiclaudecopilotcursorelevenlabsffmpeg

World's first open-source, agentic video production system. 12 pipelines, 52 tools, 500+ agent skills. Turn your AI coding assistant into a full video production studio.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenMontage, dünyanın ilk açık kaynaklı, ajanlı video üretim sistemidir. 12 pipeline, 52 araç ve 500'den fazla ajan becerisiyle, AI kodlama asistanınızı tam bir video üretim stüdyosuna dönüştürün. Sistem, kullanıcıların doğal dilde istediklerini tanımlamasını sağlar ve ajan, araştırma, betikleme, varlık oluşturma, düzenleme ve son kompozisyonu gerçekleştirir.

🎯 Hedef Kitle: Video prodüksiyonu ile ilgilenen geliştiriciler, AI araştırmacıları ve içerik yaratıcıları

Ajanlı video üretim sistemi 12 pipeline, 52 araç ve 500'den fazla ajan becerisi Doğal dil işleme ve AI tabanlı video oluşturma
💡 Kullanım Örneği

Bir video prodüksiyon şirketinde çalışan bir içerik yaratıcı, OpenMontage'i kullanarak bir müşterinin istediği video içeriğini hızlı ve kolay bir şekilde oluşturabilir. Örneğin, bir müşteri bir prodüksiyon şirketine bir sosyal medya videosu için bir fikir verir ve OpenMontage, bu fikri otomatik olarak bir senaryo, storyboard ve son video haline getirebilir.

Python 23k 2.6k +4.7k
📄 Apache-2.0 🔓 29 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 4 aylik proje 👁 158 izleyici
ai-agentsclaude-codecloud-securitycybersecuritydevsecopsethical-hackingincident-responseinfosec

817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı güvenlik ajanları için 817 adet yapılandırılmış siber güvenlik becerisi içeren açık kaynaklı bir kütüphane sunar. Bu beceriler, 29 güvenlik alanı ve 6 endüstri standardı çerçevesine (MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF ve MITRE F3) göre düzenlenmiştir. Bu sayede, güvenlik ajanlarına geniş bir yelpazede güvenlik becerileri kazandırılması hedeflenmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve siber güvenlik uzmanları, güvenlik analistleri ve bu alanlarda çalışan yazılımcılar

817 adet yapılandırılmış siber güvenlik becerisi 29 güvenlik alanı 6 endüstri standardı çerçevesine göre düzenlenmiş beceriler agentskills.io açık standardına uygunluk 26'dan fazla yapay zeka platformuyla uyumlu
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik analisti, bu kütüphaneyi kullanarak, yapay zeka tabanlı bir güvenlik ajanını, belirli bir güvenlik tehdidine karşı eğitmek isteyebilir. Örneğin, bir ağdaki şüpheli aktiviteleri tespit etmek için, agentın gerekli güvenlik becerilerini kazandırması için bu kütüphaneden yararlanabilir. Bu sayede, güvenlik analisti daha etkili bir şekilde güvenlik tehditlerini tespit edebilir ve müdahale edebilir.

Python 3.8k 771 +2.2k
📄 MIT 🔓 256 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 6 izleyici

AI agent to evaluate and score resumes.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, iş başvurularında özgeçmişleri değerlendirmek ve puanlamak için kullanılan bir yapay zeka aracıdır. Özgeçmiş PDF'lerini ayrıştırarak yapılandırılmış verileri çıkarır, GitHub sinyalleri ile zenginleştirir ve adil, açıklanabilir bir değerlendirme çıktısı üretir. Aracın kullanımı kolaydır ve yerel olarak Ollama modelleri ile veya Google Gemini API'si ile çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: İnsan kaynakları uzmanları, işe alım yöneticileri ve yapay zeka geliştiricileri

PDF ayrıştırma Yapay zeka tabanlı değerlendirme GitHub entegrasyonu Ollama ve Google Gemini desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir işe alım yöneticisi, özgeçmişleri hızlı ve adil bir şekilde değerlendirmek için bu aracı kullanabilir. Aracı kullanarak, özgeçmişleri PDF formatında yükleyebilir, GitHub profillerini ve depolarını analiz edebilir ve objektif bir değerlendirme çıktısı alabilir.

Python 1.6k 133 +648
📄 Apache-2.0 🔓 13 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 3 aylik proje 👁 16 izleyici

Official, AWS-supported MCP servers, skills, and plugins to help AI agents build on AWS

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent Toolkit for AWS, yapay zeka kodlama ajanlarının AWS hizmetleriyle çalışmasını sağlayan araçlar, bilgi ve güvenlik önlemleri sunar. Bu toolkit, geliştiricilerin zaten kullandığı Claude Code, Codex, Cursor ve Kiro gibi kodlama ajanlarıyla entegre çalışır. Agent Toolkit for AWS, AWS hizmetlerini kullanarak uygulamaları oluşturma, dağıtma ve yönetme yeteneği sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları ve AWS hizmetlerini kullanan geliştiriciler

AWS MCP Server entegrasyonu Claude Code, Codex, Cursor ve Kiro kodlama ajanları desteği AWS hizmetleriyle entegre çalışabilme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Agent Toolkit for AWS kullanarak Claude Code kodlama ajanıyla entegre çalışarak AWS hizmetlerini kullanarak bir uygulama oluşturabilir. Bu sayede, geliştirici AWS hizmetlerini daha etkin bir şekilde kullanabilir ve uygulamalarını daha hızlı bir şekilde geliştirebilir.

TypeScript 23k 1.8k +7.1k
📄 Apache-2.0 🔓 55 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 118 izleyici

A format specification for describing a visual identity to coding agents. DESIGN.md gives agents a persistent, structured understanding of a design system.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, DESIGN.md adlı bir format spesifikasyonu sunar. Bu format, görsel kimliği kodlama ajanlarına tanımlamak için kullanılır ve tasarım sisteminin yapılandırılmış ve kalıcı bir anlayışını sağlar. DESIGN.md dosyası, makine tarafından okunabilen tasarım tokenlerini (YAML ön materyal) ve insan tarafından okunabilen tasarım rasyonelini (markdown prose) birleştirir.

🎯 Hedef Kitle: Front-end geliştiriciler, tasarımcılar ve kodlama ajanları

DESIGN.md format spesifikasyonu YAML ön materyal ve markdown prose entegrasyonu Token schema ve tipleri
💡 Kullanım Örneği

Bir front-end geliştirici, DESIGN.md dosyasını kullanarak bir tasarım sistemini kodlama ajanlarına tanımlayabilir ve tasarımın yapılandırılmış ve kalıcı bir anlayışını sağlayabilir. Örneğin, bir web sayfasının renk paletini, tipografisini ve düzenini DESIGN.md dosyasıyla tanımlayabilir ve kodlama ajanlarının bu tanımlamaya göre web sayfasını oluşturmasını sağlayabilir.

Haftalık
Python 26k 2.4k +6.3k
📄 Apache-2.0 🔓 429 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 2 yillik proje 👁 74 izleyici
agent-memoryagent-skillsaiai-agentsai-memorycognitive-architecturecognitive-memorycontext-engineering

Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.

🤖 Türkçe AI Analizi

Cognee, açık kaynaklı bir yapay zeka hafıza platformudur. Bu platform, yapay zeka ajanlarına oturumlar arasında kalıcı uzun süreli hafıza sağlar. Herhangi bir formatta veri içilebilir, kendi kendine barındırılan bir bilgi grafiği oluşturulabilir ve her ajan, tam bağlamla hatırlayabilir, bağlayabilir ve hareket edebilir. Cognee, vektör gömülüleri, grafik akıl yürütme ve bilişsel bilim temelli ontoloji oluşturmayı birleştirerek belgelerin hem anlamca aranabilir hem de bilginin evrimleştiği ilişkilerle bağlantılı olmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacıları ve bilim adamları

Kendi kendine barındırılan bilgi grafiği motoru Vektör gömülüleri ve grafik akıl yürütme entegrasyonu Bilişsel bilim temelli ontoloji oluşturma Oturumlar arasında kalıcı uzun süreli hafıza sağlama
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka araştırmacısı, Cognee'yi kullanarak doğal dil işleme ajanını geliştirebilir. Araştırmacı, büyük miktarda metin verisini içebilir ve Cognee'nin bilgi grafiği motoru sayesinde verileri anlamca arayabilir ve ilişkiler kurabilir. Bu sayede, ajan daha doğru ve etkili sonuçlar üretebilir.

Go 4.4k 247 +2.7k
📄 MIT 🔓 55 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 3 aylik proje 👁 10 izleyici

git push no-mistakes

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, geliştiricilerin temiz ve hatasız Pull Request'ler oluşturmasına yardımcı olan bir araç sunar. 'no-mistakes' adlı bu araç, yerel bir Git proxy'si kullanarak çalışır ve geliştiricilerin kodlarını bir disposable worktree'de test ettikten sonra temiz bir Pull Request oluşturmalarını sağlar. Bu sayede, geliştiriciler kodlarını daha güvenli ve hatasız bir şekilde paylaşabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Go geliştiricileri, özellikle GitHub kullanıcıları

AI-driven validation pipeline disposable worktree clean PRs by default agent-agnostic
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kod değişikliklerini yerel repository'ye kaydettiktan sonra, 'git push no-mistakes' komutunu kullanarak no-mistakes aracını çalıştırabilir. Araç, kod değişikliklerini test edecek ve temiz bir Pull Request oluşturacaktır. Bu sayede, geliştirici kod değişikliklerini daha güvenli ve hatasız bir şekilde paylaşabilir.

Haftalık
TypeScript 21k 1.8k +1.9k
📄 MIT 🔓 48 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 10 aylik proje 👁 62 izleyici
agentaiai-agentsbrowser-automationjavascriptmcptypescriptweb

JavaScript in-page GUI agent. Control web interfaces with natural language.

🤖 Türkçe AI Analizi

JavaScript in-page GUI agent. Control web interfaces with natural language. Proje 20,645 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 1,858 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

JavaScript in-page GUI agent. Control web interfaces with natural language. 20,645 yildiz ile populer this week icinde 1,858 yeni yildiz
C 22k 1.6k +9.9k
📄 MIT 🔓 192 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 5 aylik proje 👁 79 izleyici
aiderastclaude-codecode-analysiscode-intelligencecodexcursorcypher

High-performance code intelligence MCP server. Indexes codebases into a persistent knowledge graph — average repo in milliseconds. 158 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. Single static binary, zero dependencies.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yüksek performanslı bir kod zeka MCP sunucusu sağlar. Kod tabanlarını kalıcı bir bilgi grafiğine indeksler ve ortalama bir repo'yu milisaniyeler içinde işler. 158 dil destekler, sorguları milisaniyenin altında yanıtlar ve %99 daha az token kullanır. Tek bir statik binary olarak gelir ve hiçbir bağımlılığa gerek yoktur.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştiren yazılım mühendisleri ve kodlama araçları entegratörleri

158 dil desteği Milisaniyenin altında sorgu yanıtları %99 daha az token kullanımı Tek statik binary Hiçbir bağımlılık
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, kodlama ajanının kod tabanını hızlı bir şekilde indekslemesi ve sorguları yanıtlaması için codebase-memory-mcp sunucusunu kullanabilir. Örneğin, bir kodlama ajanı geliştiricisi, codebase-memory-mcp sunucusunu kullanarak kod tabanını indeksleyebilir ve kodlama ajanının sorgularını yanıtlayabilir.

Python 52k 45k +6.3k
📄 MIT 🔓 57 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 6 aylik proje 👁 210 izleyici
a-stockai-agentaigcllmquantquantitative-financequantitative-trading

LLM 驱动的多市场股票智能分析系统:多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送,支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, decision dashboard, automated notifications, and cost-free scheduled runs.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çoklu pazar hisse senedi analiz sistemi sunan bir yapay zeka tabanlı araçtır. A股, 港股, 美股, 日股 ve 韩股 gibi çeşitli piyasalardan gelen çok kaynaklı verileri toplar ve gerçek zamanlı haberler, karar panosu ve otomatik bildirimler sağlar. Sistem, kullanıcıların hisse senetleri hakkında daha iyi kararlar almalarına yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Hisse senedi yatırımcıları, finansal analistler ve piyasa araştırmacıları

Yapay zeka tabanlı hisse senedi analiz sistemi Çoklu pazar verileri entegrasyonu Gerçek zamanlı haberler ve bildirimler Karar panosu ve otomatik bildirimler
💡 Kullanım Örneği

Bir hisse senedi yatırımcısı, günlük hisse senedi analiz raporlarını almak için bu sistemi kullanabilir. Sistem, yatırımcının portföyünü yönetmesine ve hisse senetleri hakkında daha iyi kararlar almasına yardımcı olabilir. Ayrıca, finansal analistler ve piyasa araştırmacıları da bu sistemi kullanarak piyasaları analiz edebilir ve trendleri takip edebilirler.

Python 54k 11k +2.6k
🔓 180 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 228 izleyici

小红书笔记 | 评论爬虫、抖音视频 | 评论爬虫、快手视频 | 评论爬虫、B 站视频 | 评论爬虫、微博帖子 | 评论爬虫、百度贴吧帖子 | 百度贴吧评论回复爬虫 | 知乎问答文章|评论爬虫

🤖 Türkçe AI Analizi

小红书笔记 | 评论爬虫、抖音视频 | 评论爬虫、快手视频 | 评论爬虫、B 站视频 | 评论爬虫、微博帖子 | 评论爬虫、百度贴吧帖子 | 百度贴吧评论回复爬虫 | 知乎问答文章|评论爬虫 Proje 54,304 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 2,642 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

小红书笔记 | 评论爬虫、抖音视频 | 评论爬虫、快手视频 | 评论爬虫、B 站视频 | 评论爬虫、微博帖子 | 评论爬虫、百度贴吧帖子 | 百度贴吧评论回复爬虫 | 知乎问答文章|评论爬虫 54,304 yildiz ile populer this week icinde 2,642 yeni yildiz
Swift 9.6k 677 +2.8k
📄 GPL-3.0 🔓 76 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 3 aylik proje 👁 27 izleyici
ai-videoclaudemacosmcpseedance2swiftvideo-editor

macOS video editor built for AI

🤖 Türkçe AI Analizi

macOS video editor built for AI Proje 9,561 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 2,797 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Swift ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

macOS video editor built for AI 9,561 yildiz ile populer this week icinde 2,797 yeni yildiz
Java 85k 7.4k +2.7k
🔓 468 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 3 yillik proje 👁 250 izleyici
dockerhacktoberfestjavapdfpdf-converterpdf-editorpdf-manipulationpdf-merger

#1 PDF Application on GitHub that lets you edit PDFs on any device anywhere

🤖 Türkçe AI Analizi

#1 PDF Application on GitHub that lets you edit PDFs on any device anywhere Proje 85,249 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 2,717 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Java ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

#1 PDF Application on GitHub that lets you edit PDFs on any device anywhere 85,249 yildiz ile populer this week icinde 2,717 yeni yildiz
Haftalık
Clojure 55k 3.6k +1.9k
📄 MPL-2.0 🔓 680 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 10 yillik proje 👁 273 izleyici
clojureclojurescriptdesignprototypinguiux-designux-experience

Penpot: The open-source design tool for design and code collaboration

🤖 Türkçe AI Analizi

Penpot, dijital ürün geliştiren ekipler için açık kaynaklı bir tasarım platformudur. Tasarım altyapısının tam kontrolünü sağlayarak, ekiplerin tasarım ortamlarını kendi sunucularında barındırma olanağı sunar. Penpot, SVG, CSS, HTML ve JSON gibi açık standartlarla çalışır ve gerçek zamanlı işbirliği özellikleri sayesinde ekiplerin tasarım ve geliştirme süreçlerini hızlandırır.

🎯 Hedef Kitle: Dijital ürün geliştiren ekipler, tasarımcılar ve geliştiriciler

Açık kaynaklı tasarım platformu Gerçek zamanlı işbirliği Design Tokens desteği Açık API ve eklenti sistemi
💡 Kullanım Örneği

Bir ürün yöneticisi, tasarımcı ve geliştiricilerden oluşan bir ekip, Penpot'u kullanarak tasarım ve geliştirme süreçlerini hızlandırabilir. Ekip, Penpot'un tasarım tokenleri ve açık API'sini kullanarak tasarım ve kod arasındaki uyumu sağlayabilir ve ürün geliştirme sürecini hızlandırabilir.