← Arsiv

2026-07-01

50 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 47k 3.7k +8.4k
📄 MIT 🔓 107 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 5 aylik proje 👁 135 izleyici
agent-infrastructureai-agentai-searchautomationbilibiliclaude-codeclicursor

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent-Reach, yapay zeka ajanlarına interneti görme yeteneği kazandıran bir Python projesidir. Bu proje, çeşitli platformlardan (Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu) veri okumak ve arama yapmak için tek bir CLI aracı sunar ve API ücretleri gerektirmez. Agent-Reach, yapay zeka ajanlarının internetteki verilere kolayca erişmesini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Tek CLI aracı ile birden fazla platformdan veri okuma ve arama API ücretleri gerektirmez Yapay zeka ajanları ile entegrasyon
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yapay zeka araştırmacısı, Twitter'daki belirli bir ürün hakkındaki görüşleri analiz etmek istediğinde, Agent-Reach'i kullanarak bu verileri kolayca okuyabilir ve işleyebilir. Bu, araştırmacının daha doğru sonuçlar elde etmesine yardımcı olur.

TypeScript 24k 3.4k +5.6k
📄 MIT 🔓 19 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 111 izleyici
aiai-agentsai-toolsautomationboilerplateclaudeclaude-codeclone

Clone any website with one command using AI coding agents

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, herhangi bir web sitesini tek bir komutla AI kodlama ajanları kullanarak temiz ve modern bir Next.js kod tabanına kopyalamak için yeniden kullanılabilir bir şablon sağlar. Repo, çeşitli AI kodlama ajanlarıyla çalışır ve en iyi sonuçlar için Claude Code ile Opus 4.7 kullanılmasını önerir. Kullanıcılar, bir URL'ye işaret ederek, '/clone-website' komutunu çalıştırarak ve AI ajanının siteyi incelemesine, tasarım tokenlerini ve varlıklarını çıkarmasına, bileşen spesifikasyonlarını yazmasına ve her bölümü yeniden oluşturmak için paralel oluşturucuları dağıtmasına izin verebilir.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, özellikle Next.js ve AI kodlama ajanları ile çalışanlar

Tek komutla web sitesi kopyalama Claude Code ile Opus 4.7 desteği Çeşitli AI kodlama ajanları ile çalışma Temiz ve modern Next.js kod tabanı oluşturma
💡 Kullanım Örneği

Bir web geliştiricisi, yeni bir müşteri için benzer bir web sitesi oluşturmak ister. AI Website Cloner Template'i kullanarak, müşterinin mevcut web sitesinin URL'sine işaret edebilir ve '/clone-website' komutunu çalıştırabilir. AI ajanı, siteyi inceleyecek, tasarım tokenlerini ve varlıklarını çıkaracak ve yeni bir Next.js kod tabanı oluşturacaktır. Geliştirici daha sonra kodu özelleştirebilir ve müşteriye teslim edilebilir.

Python 53k 46k +5.8k
📄 MIT 🔓 47 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 6 aylik proje 👁 211 izleyici
a-stockai-agentaigcllmquantquantitative-financequantitative-trading

LLM 驱动的多市场股票智能分析系统:多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送,支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, decision dashboard, automated notifications, and cost-free scheduled runs.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çoklu pazarlarda hisse senetleri için akıllı analiz sistemi sunar. LLM (Büyük Dil Modeli) tabanlı bu sistem, çok kaynaklı piyasa verileri, gerçek zamanlı haberler, karar panosu ve otomatik bildirimler sağlar. Sistem, A股, 港股, 美股, 日股 ve 韩股 pazarlarını destekler ve çeşitli AI modelleri, veri kaynakları ve bildirim kanalları ile entegre çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: Hisse senedi analizi ve yatırımıyla ilgilenen Python geliştiricileri ve finans profesyonelleri

LLM tabanlı hisse senedi analiz sistemi Çoklu pazar desteği (A股, 港股, 美股, 日股, 韩股) Gerçek zamanlı haber entegrasyonu Otomatik bildirim sistemi (Web, Telegram, Discord, Slack, e-posta) AI modeli entegrasyonu (Anspire, AIHubMix, Gemini, OpenAI vb.) Web tabanlı karar panosu
💡 Kullanım Örneği

Bir finans analisti, günlük hisse senedi analiz raporlarını otomatik olarak almak için bu sistemi kullanabilir. Sistem, hisse senetlerinin performansını analiz eder, trendleri belirler ve karar vermeye yardımcı olmak için bir rapor hazırlar. Analist, bu raporları Web arayüzünden inceleyebilir veya otomatik bildirimler aracılığıyla alabilir.

TypeScript 36k 4.4k +3.3k
📄 MIT 🔓 496 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 6 aylik proje 👁 182 izleyici
aicudamlxqwen3-ttsqwen3-tts-uivoice-aivoice-clonewhisper

The open-source AI voice studio. Clone, dictate, create.

🤖 Türkçe AI Analizi

Voicebox, açık kaynaklı bir AI ses stüdyosudur. Kullanıcılar, bu uygulama ile sesleri klonlayabilir, 23 dilde konuşma üretebilir ve herhangi bir metin alanına dikte edebilir. Voicebox, yerel olarak çalışan bir ses G/Ç yığını sunar ve kullanıcıların kendi seslerini oluşturmalarına ve yönetmelerine olanak tanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve ses teknolojileri ile ilgilenen geliştiriciler, ses tasarımcıları ve AI araştırmacıları

7 TTS motoru desteği 23 dil desteği Ses klonlama ve ön ayarlı sesler Post-processing efektleri Expressif konuşma desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir ses tasarımcısı, Voicebox'ı kullanarak bir müşterinin sesini klonlayabilir ve çeşitli dillerde konuşma üretebilir. Ayrıca, global dikte sıcaklığını kullanarak metinleri hızlıca oluşturabilir ve post-processing efektleri ile sesleri düzenleyebilir.

Haftalık
TypeScript 9.8k 665 +3.3k
📄 MIT 🔓 866 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 4 aylik proje 👁 20 izleyici
adeagent-ideai-agentsclaude-codeclicodexcursor-agentdevtools

Orca is the ADE for working with a fleet of parallel agents. Run any coding agent with your own subscription. Available on desktop and mobile.

🤖 Türkçe AI Analizi

Orca, stablyai tarafından geliştirilen bir AI aracıdır. Bu araç, geliştiricilerin birden fazla kodlama ajanını paralel olarak çalıştırabilmelerine olanak sağlar. Her ajan kendi iş ağacığında çalışır ve sonuçlar tek bir yerde takip edilebilir. Orca, masaüstü ve mobil cihazlarda kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Paralel iş ağaçları Mobil eşlikçi uygulama Terminal bölmeleri Tasarım modu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Orca'yı kullanarak birden fazla kodlama ajanını paralel olarak çalıştırabilir ve sonuçları karşılaştırabilir. Örneğin, bir ekip lideri, Orca'nın mobil eşlikçi uygulamasını kullanarak ajanların durumunu takip edebilir ve gerektiğinde müdahale edebilir.

TypeScript 3.2k 311 +1.4k
🔓 13 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 4 aylik proje 👁 6 izleyici
agentsaireact

A framework for building agent-native applications.

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent-Native, robust ve ürün-grade ajan uygulamaları oluşturmak için açık kaynaklı bir framework'tür. Bu framework, paylaşılan eylemler, SQL tabanlı durum, kimlik, araçlar, beceriler, işler, gözlemlenebilirlik ve UI yüzeyleri gibi özellikler sağlar. Kullanıcılar, kendi veritabanlarını, barındırma sağlayıcılarını, model yığınlarını ve uygulama kodlarını getirebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle de yapay zeka ve otomasyon alanında çalışanlar

Eylem tanımı Ajan çalışma zamanı Arka uç bağımsızlığı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Agent-Native framework'ünü kullanarak bir müşteri hizmetleri ajan uygulaması oluşturabilir. Uygulama, müşteri sorgularını yanıtlamak için doğal dil işleme yeteneklerini kullanabilir ve müşteri verilerini yönetmek için bir veritabanı entegrasyonu sağlayabilir.

Python 30k 3.4k +15k
📄 AGPL-3.0 🔓 136 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 3 aylik proje 👁 160 izleyici
agentagentic-aiaiclaudecopilotcursorelevenlabsffmpeg

World's first open-source, agentic video production system. 12 pipelines, 52 tools, 500+ agent skills. Turn your AI coding assistant into a full video production studio.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenMontage, dünyanın ilk açık kaynaklı, ajans tabanlı video üretim sistemidir. 12 pipeline, 52 araç ve 500'den fazla ajan becerisiyle, AI kodlama asistanınızı tam bir video üretim stüdyosuna dönüştürün. Sistem, kullanıcıların doğal dilde istediklerini tanımlamasını sağlar ve ajan, araştırma, senaryo yazma, varlık oluşturma, düzenleme ve son kompozisyonu gerçekleştirir.

🎯 Hedef Kitle: Video prodüksiyonu ile ilgilenen geliştiriciler, içerik yaratıcıları ve AI araştırmacıları

12 pipeline 52 araç 500+ ajan becerisi Açık kaynaklı
💡 Kullanım Örneği

Bir video prodüksiyon şirketinde çalışan bir içerik yaratıcısı, OpenMontage'i kullanarak bir müşterinin istediği video içeriğini hızlı ve kolay bir şekilde üretebilir. Örneğin, bir müşteri 60 saniyelik bir animasyonlu video istediğinde, içerik yaratıcısı OpenMontage'e girerek, video konseptini, senaryosunu ve varlıklarını tanımlayabilir ve sistemin otomatik olarak video prodüksiyonunu gerçekleştirmesini sağlayabilir.

Python 24k 2.7k +4.1k
📄 Apache-2.0 🔓 29 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 4 aylik proje 👁 162 izleyici
ai-agentsclaude-codecloud-securitycybersecuritydevsecopsethical-hackingincident-responseinfosec

817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı güvenlik ajanları için 817 adet yapılandırılmış siber güvenlik becerisi içeren açık kaynaklı bir kütüphane sunar. Bu beceriler, 29 güvenlik alanı ve 6 endüstri standardı çerçevesine (MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF ve MITRE F3) göre düzenlenmiştir. Bu sayede, güvenlik ajanlarına geniş bir yelpazede güvenlik becerileri kazandırılması hedeflenmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve siber güvenlik uzmanları, güvenlik analistleri ve bu alanda çalışan yazılımcılar

817 adet yapılandırılmış siber güvenlik becerisi 29 güvenlik alanı 6 endüstri standardı çerçevesine göre düzenlenmiş beceriler agentskills.io açık standardına uygunluk 26'dan fazla yapay zeka platformuyla uyumlu
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik analisti, bu kütüphaneyi kullanarak, yapay zeka tabanlı bir güvenlik ajanını, belirli bir güvenlik görevi için yapılandırabilir. Örneğin, bir ağdaki güvenlik açıklarını tespit etmek için, ajan bu kütüphaneden yararlanarak, gerekli güvenlik becerilerini öğrenebilir ve uygulayabilir.

Python 4.0k 791 +2.3k
📄 MIT 🔓 260 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 7 izleyici

AI agent to evaluate and score resumes.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, iş başvurularında özgeçmişleri değerlendirmek ve puanlamak için kullanılan bir yapay zeka aracıdır. Özgeçmiş PDF'lerini parse eder, yapılandırılmış verileri çıkarır, GitHub sinyalleri ile zenginleştirir ve adil, açıklanabilir bir değerlendirme üretir. Aracın kullanımı kolaydır ve yerel olarak Ollama modelleri ile veya Google Gemini API'si ile çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: İnsan kaynakları uzmanları, işe alım yöneticileri ve yapay zeka geliştiricileri

Resume-to-Score pipeline PDF parsing LLM (Büyük Dil Modeli) entegrasyonu GitHub sinyalleri ile zenginleştirme Adil ve açıklanabilir değerlendirme
💡 Kullanım Örneği

İnsan kaynakları uzmanı, özgeçmişleri hızlı ve adil bir şekilde değerlendirmek için bu aracı kullanabilir. Aracı kullanarak, özgeçmiş PDF'lerini yükleyebilir, GitHub profillerini ve depolarını analiz edebilir ve objektif bir değerlendirme alabilir. Bu, işe alım sürecini hızlandırır ve daha adil bir şekilde karar vermeyi sağlar.

Python 1.7k 137 +684
📄 Apache-2.0 🔓 12 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 3 aylik proje 👁 15 izleyici

Official, AWS-supported MCP servers, skills, and plugins to help AI agents build on AWS

🤖 Türkçe AI Analizi

AWS Agent Toolkit, yapay zeka kodlama ajanlarının AWS hizmetleriyle çalışmasını sağlayan araçlar, bilgi ve güvenlik önlemleri sunar. Bu toolkit, geliştiricilerin zaten kullandığı Claude Code, Codex, Cursor ve Kiro gibi kodlama ajanlarıyla entegre çalışır. AWS hizmetleriyle etkileşim için gerekli becerileri ve sunucu yapılandırmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştiren ve AWS hizmetleriyle entegre çalışan yazılım geliştiricileri ve DevOps mühendisleri

AWS MCP Sunucu yapılandırması Agent becerileri Claude Code, Codex, Cursor ve Kiro entegrasyonu AWS hizmetleriyle etkileşim için gerekli beceriler
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Claude Code kullanarak AWS'de bir uygulama geliştirmek istiyor. AWS Agent Toolkit'i kullanarak, gerekli becerileri ve sunucu yapılandırmalarını sağlayarak, Claude Code'un AWS hizmetleriyle etkileşimini sağlar ve uygulamayı hızlı bir şekilde geliştirir.

TypeScript 24k 1.9k +7.5k
📄 Apache-2.0 🔓 51 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 120 izleyici

A format specification for describing a visual identity to coding agents. DESIGN.md gives agents a persistent, structured understanding of a design system.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, DESIGN.md adlı bir format spesifikasyonu sunar. Bu format, görsel kimliği kodlama ajanlarına tanımlamak için kullanılır ve tasarım sisteminin yapılandırılmış ve kalıcı bir anlayışını sağlar. DESIGN.md dosyası, makine tarafından okunabilen tasarım tokenlerini (YAML ön materyal) ve insan tarafından okunabilen tasarım rasyonelini (markdown prose) birleştirir.

🎯 Hedef Kitle: Front-end geliştiriciler, tasarımcılar ve kodlama ajanları

DESIGN.md format spesifikasyonu YAML ön materyal ve markdown prose entegrasyonu Token schema ve tipleri
💡 Kullanım Örneği

Bir front-end geliştirici, DESIGN.md dosyasını kullanarak bir tasarım sistemini kodlama ajanlarına tanımlayabilir ve tasarımın yapılandırılmış ve kalıcı bir anlayışını sağlayabilir. Örneğin, bir web sayfasının renk paletini, tipografisini ve düzenini tanımlamak için DESIGN.md dosyasını kullanabilir.

Haftalık
TypeScript 8.6k 719 +2.7k
📄 AGPL-3.0 🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 4 aylik proje 👁 13 izleyici
budget-trackercollaborativeopen-sourceopensourcepacking-listpoireal-timeroutes

A self-hosted travel/trip planner with real-time collaboration, interactive maps, PWA support, SSO, budgets, packing lists, and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

TREK, kendi barındırılan, gerçek zamanlı işbirlikçi bir seyahat planlayıcı platformudur. Interaktif haritalar, PWA desteği, SSO, bütçeler, paket listeleri ve daha fazlası gibi özellikler içerir. TypeScript ile geliştirilmiş ve Docker ile kolayca dağıtılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Seyahat planlama ve organizasyon işleri ile ilgilenen geliştiriciler ve sistem yöneticileri

Gerçek zamanlı işbirliği Interaktif haritalar PWA desteği SSO entegrasyonu Bütçe ve paket listesi yönetimi
💡 Kullanım Örneği

Bir seyahat acentesi, müşterilerinin seyahat planlarını düzenlemek ve yönetmek için TREK'i kullanabilir. Geliştiriciler, platformu kendi sunucularında barındırarak, müşterilerine güvenli ve özelleştirilmiş bir deneyim sunabilir.

Haftalık
Python 26k 2.4k +6.4k
📄 Apache-2.0 🔓 446 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 2 yillik proje 👁 74 izleyici
agent-memoryagent-skillsaiai-agentsai-memorycognitive-architecturecognitive-memorycontext-engineering

Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.

🤖 Türkçe AI Analizi

Cognee, açık kaynaklı bir yapay zeka hafıza platformudur. Bu platform, yapay zeka ajanlarına oturumlar arasında kalıcı uzun süreli hafıza sağlar. Herhangi bir formatta veri içilebilir, kendi kendine barındırılan bir bilgi grafiği oluşturulabilir ve her ajan, tam bağlamla hatırlayabilir, bağlayabilir ve hareket edebilir. Cognee, vektör gömülüleri, grafik çıkarımları ve bilişsel bilim temelli ontoloji oluşturmayı birleştirerek belgelerin hem anlamca aranabilir hem de bilginin evrimleştiği ilişkilerle bağlantılı olmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacıları ve yapay zeka ajanları ile çalışan herkes

Kendi kendine barındırılan bilgi grafiği Vektör gömülüleri Grafik çıkarımları Bilişsel bilim temelli ontoloji oluşturma
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka araştırmacısı, Cognee'yi kullanarak doğal dil işleme ajanını geliştirebilir. Araştırmacı, Cognee'nin bilgi grafiği ve vektör gömülüleri özelliklerini kullanarak ajanının uzun süreli hafıza oluşturmasını sağlayabilir ve ajanının daha doğru sonuçlar ürettiğini görebilir.

Go 4.6k 260 +2.8k
📄 MIT 🔓 51 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 3 aylik proje 👁 10 izleyici

git push no-mistakes

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, geliştiricilerin temiz ve hatasız kod değişiklikleri yapmalarını sağlayan bir araç sunar. 'no-mistakes' adlı bu araç, yerel bir Git proxy'si kullanarak kod değişikliklerini doğrulamak için yapay zeka tabanlı bir doğrulama boru hattı çalıştırır ve ancak tüm kontroller geçtikten sonra temiz bir PR (Pull Request) açar. Bu sayede, geliştiriciler kod değişikliklerini güvenli ve kontrollü bir şekilde yapabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Go geliştiricileri, özellikle GitHub üzerinde çalışan ve kod değişikliklerini yönetmek isteyenler

Yapay zeka tabanlı doğrulama boru hattı Temiz PR açma Non-blocking ve agent-agnostik yapı
💡 Kullanım Örneği

Bir geliştirici, yeni bir özellik eklemek için bir branch oluşturur ve kod değişikliklerini yapar. Daha sonra, 'git push no-mistakes' komutunu kullanarak kod değişikliklerini doğrulamak için 'no-mistakes' aracını çalıştırır. Araç, kod değişikliklerini doğruladıktan sonra temiz bir PR açar ve geliştiriciye bildirir.

Haftalık
TypeScript 21k 1.8k +1.6k
📄 MIT 🔓 47 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 10 aylik proje 👁 62 izleyici
agentaiai-agentsbrowser-automationjavascriptmcptypescriptweb

JavaScript in-page GUI agent. Control web interfaces with natural language.

🤖 Türkçe AI Analizi

JavaScript in-page GUI agent. Control web interfaces with natural language. Proje 20,824 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 1,591 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

JavaScript in-page GUI agent. Control web interfaces with natural language. 20,824 yildiz ile populer this week icinde 1,591 yeni yildiz
C 23k 1.7k +10k
📄 MIT 🔓 205 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 5 aylik proje 👁 82 izleyici
aiderastclaude-codecode-analysiscode-intelligencecodexcursorcypher

High-performance code intelligence MCP server. Indexes codebases into a persistent knowledge graph — average repo in milliseconds. 158 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. Single static binary, zero dependencies.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yüksek performanslı bir kod istihbarat sunucusu olan codebase-memory-mcp'yi içerir. Bu proje, kod tabanlarını bir kalıcı bilgi grafiğine indeksler ve ortalama bir repo'yu milisaniyeler içinde işler. 158 dil destekler, sorguları milisaniyenin altında yanıtlar ve %99 daha az token kullanır. Tek bir statik ikili dosya olarak dağıtılır ve hiçbir bağımlılığa gerek yoktur.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, kod analizi ve istihbarat alanında çalışan araştırmacılar

158 dil desteği Milisaniyenin altında sorgu yanıtları %99 daha az token kullanımı Tek statik ikili dosya, sıfır bağımlılık Hibrit LSP semantik tip çözünürlüğü
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kod tabanını hızlı bir şekilde indekslemek ve kod hakkında bilgi edinmek için codebase-memory-mcp'yi kullanabilir. Örneğin, bir kod incelemesi sırasında, geliştirici codebase-memory-mcp'yi kullanarak kodun yapısını ve ilişkilerini hızlı bir şekilde anlayabilir.

Python 55k 11k +2.7k
🔓 178 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 228 izleyici

小红书笔记 | 评论爬虫、抖音视频 | 评论爬虫、快手视频 | 评论爬虫、B 站视频 | 评论爬虫、微博帖子 | 评论爬虫、百度贴吧帖子 | 百度贴吧评论回复爬虫 | 知乎问答文章|评论爬虫

🤖 Türkçe AI Analizi

小红书笔记 | 评论爬虫、抖音视频 | 评论爬虫、快手视频 | 评论爬虫、B 站视频 | 评论爬虫、微博帖子 | 评论爬虫、百度贴吧帖子 | 百度贴吧评论回复爬虫 | 知乎问答文章|评论爬虫 Proje 54,572 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 2,683 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

小红书笔记 | 评论爬虫、抖音视频 | 评论爬虫、快手视频 | 评论爬虫、B 站视频 | 评论爬虫、微博帖子 | 评论爬虫、百度贴吧帖子 | 百度贴吧评论回复爬虫 | 知乎问答文章|评论爬虫 54,572 yildiz ile populer this week icinde 2,683 yeni yildiz