2026-07-02

54 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık

#1 facebook/astryx

Günlük

TypeScript 2.8k 150 +708

📄 MIT 🔓 169 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 6 aylik proje 👁 9 izleyici

An open source design system that's fully customizable and agent ready

🤖 Türkçe AI Analizi

Astryx, Meta'da geliştirilen ve şimdi açık kaynak olarak sunulan bir tasarım sistemidir. Tamamen özelleştirilebilir ve ajan hazırdır. React ve StyleX üzerine kurulmuştur ve 150'den fazla erişilebilir bileşen, marka düzeyinde temalar, karanlık mod ve hazır şablonlar içerir. Astryx, geliştiricilerin, tasarımcıların ve ürün ekiplerinin günlük olarak kullandığı bir sistemdir.

🎯 Hedef Kitle: React ve tasarım sistemi ile çalışan geliştiriciler, tasarımcılar ve ürün ekipleri

React ve StyleX üzerine kurulmuştur 150'den fazla erişilebilir bileşen içerir Tamamen özelleştirilebilir ve ajan hazırdır

💡 Kullanım Örneği

Bir geliştirici, yeni bir uygulama projesi için Astryx tasarım sistemini kullanarak hızlı bir şekilde arayüz oluşturabilir. Örneğin, '@astryxdesign/core' paketi ile bileşenleri içe aktarmak ve tema sağlayıcılarını ayarlamak mümkündür. Bu sayede, geliştirici daha çok zaman harcayarak tasarım ve geliştirme işlerine odaklanabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#2 diegosouzapw/OmniRoute

Günlük

TypeScript 9.7k 1.5k +1.0k

📄 MIT 🔓 131 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 5 aylik proje 👁 32 izleyici

a2aai-agentsai-gatewayanthropicclaudeclaude-codeclinecodex

Never stop coding. Free AI gateway: one endpoint, 231+ providers (50+ free), connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline & Copilot to FREE Claude/GPT/Gemini. RTK+Caveman stacked compression saves 15-95% tokens, smart auto-fallback, MCP/A2A, multimodal APIs, Desktop/PWA.

🤖 Türkçe AI Analizi

OmniRoute, yapay zeka araçlarını tek bir uç nokta üzerinden 231+ sağlayıcıya (50+ ücretsiz) bağlamayı sağlayan ücretsiz bir yapay zeka ağ geçididir. RTK + Caveman sıkıştırma teknolojisiyle token kullanımında %15-95 arası tasarruf sağlar ve akıllı otomatik geri dönüşüm özelliği sunar. Bu sayede, geliştiriciler Claude Code, Codex, Cursor, Cline ve Copilot gibi araçları ücretsiz Claude, GPT ve Gemini modellerine bağlayabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştiricileri, özellikle doğal dil işleme ve makine öğrenimi alanında çalışanlar

231+ AI sağlayıcı desteği 50+ ücretsiz sağlayıcı desteği RTK + Caveman sıkıştırma teknolojisi Akıllı otomatik geri dönüşüm özelliği Multimodal API'ler Desktop ve PWA desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, OmniRoute'u kullanarak Claude Code'u ücretsiz Claude modeline bağlayabilir ve token kullanımında %15-95 arası tasarruf sağlayabilir. Bu sayede, geliştirici daha fazla yapay zeka aracını projelerine entegre edebilir ve daha verimli bir şekilde çalışabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 browser-use/video-use

Günlük

Python 13k 1.7k +693

📄 MIT 🔓 49 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 3 aylik proje 👁 72 izleyici

Edit videos with coding agents

🤖 Türkçe AI Analizi

video-use, videoları kodlama ajanlarıyla düzenlemek için kullanılan açık kaynaklı bir araçtır. Kullanıcılar, ham görüntüleri bir klasöre bırakabilir, Claude Code ile sohbet edebilir ve düzenlenmiş videoyu geri alabilir. Bu araç, çeşitli içerik türleri için uygun olup, ön ayar veya menü gerektirmez.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, video düzenleme ve yapay zeka ile ilgilenenler

Videoları otomatik olarak düzenleme Filler words ve ölü zamanları kaldırma Otomatik renk derecelendirmesi Audio fades ve altyazı ekleme

💡 Kullanım Örneği

Bir video düzenleme uzmanı, ham görüntüleri bir klasöre bırakabilir ve Claude Code ile sohbet ederek videoyu düzenleyebilir. Bu sayede, zamanını daha verimli kullanarak yüksek kaliteli bir video üretebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#4 allenai/olmocr

Günlük

Python 18k 1.5k +334

📄 Apache-2.0 🔓 82 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 1 yillik proje 👁 100 izleyici

Toolkit for linearizing PDFs for LLM datasets/training

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, PDF ve diğer görüntü tabanlı belge formatlarını temiz, okunabilir, düz metin formatına dönüştürmek için kullanılan bir araçtır. Bu araç, özellikle büyük dil modelleri (LLM) için veri setleri oluşturmak üzere tasarlanmıştır. Dönüştürme işlemi sırasında, denklemler, tablolar, el yazısı ve karmaşık formatlar desteklenir.

🎯 Hedef Kitle: Doğal dil işleme (NLP) ve yapay zeka (AI) geliştiricileri, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ile çalışanlar

PDF, PNG ve JPEG tabanlı belgeleri temiz Markdown formatına dönüştürme Denklemler, tablolar, el yazısı ve karmaşık formatları destekleme Başlık ve altlıkları otomatik olarak kaldırma Doğal okuma sırası ile metin oluşturma

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir NLP mühendisi, büyük bir dil modeli eğitmek için çeşitli kaynaklardan toplanan PDF belgelerini temiz metin formatına dönüştürmek ister. Bu repo sayesinde, PDF belgelerini kolayca dönüştürerek modelin eğitimini hızlandırabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 logto-io/logto

Günlük

TypeScript 13k 907 +113

📄 MPL-2.0 🔓 192 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 5 yillik proje 👁 61 izleyici

authenticationauthorizationemailidentityjwtloginlogtomfa

🧑‍🚀 Authentication and authorization infrastructure for SaaS and AI apps, built on OIDC and OAuth 2.1 with multi-tenancy, SSO, and RBAC.

🤖 Türkçe AI Analizi

Logto, SaaS ve AI uygulamaları için modern, açık kaynaklı bir kimlik doğrulama altyapısıdır. OIDC ve OAuth 2.1 tabanlı olarak multi-tenancy, tek sign-on (SSO) ve rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC) özellikleriyle güvenli ve üretim-ready kimlik doğrulama sağlar. Logto'nun amacı, geliştiricilerin kimlik doğrulama süreçlerini kolaylaştırmak ve güvenliğini sağlamak için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: SaaS ve AI uygulamaları geliştiren yazılımcılar ve güvenlik uzmanları

Multi-tenancy, enterprise SSO, and RBAC desteği 30'dan fazla framework için hazır sign-in akışları ve SDK'lar OIDC, OAuth 2.1, and SAML protokollerinin tam desteği Model Context Protocol ve agent-based AI architectures desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir SaaS uygulaması geliştiricisi olarak, Logto'yu kullanarak kullanıcı kimlik doğrulama sürecini kolaylaştırabilir ve güvenliğini sağlayabilir. Örneğin, bir kullanıcı sisteme giriş yaparken, Logto'nun sign-in akışını kullanarak kimlik doğrulamasını gerçekleştirebilir ve daha sonra rol tabanlı erişim kontrolü sayesinde belirli özelliklere erişebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#6 msitarzewski/agency-agents

Günlük

Shell 124k 20k +2.1k

📄 MIT 🔓 88 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 9 aylik proje 👁 919 izleyici

A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çeşitli yapay zeka ajanlarını içeren eksiksiz bir yapay zeka ajansı koleksiyonudur. Her ajan, belirli bir uzmanlık alanına sahip, kişilik özellikleriyle donatılmış ve kanıtlanmış teslimatlara odaklanmıştır. Bu ajanlar, geliştirme süreçlerini hızlandırmak ve otomize etmek için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve teknoloji uzmanları

Özel uzmanlığa sahip ajanlar Kişilik özellikleriyle donatılmış ajanlar Kanıtlanmış teslimatlara odaklanma Çoklu platform desteği (macOS, Linux, Windows)

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme ekibi, bu ajanları kullanarak geliştirme süreçlerini hızlandırabilir ve otomize edebilir. Bir geliştirici, bu ajanları kullanarak kodlama görevlerini otomatikleştirebilir ve daha verimli bir şekilde çalışabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#7 HKUDS/Vibe-Trading

Günlük

Python 17k 2.8k +694

📄 MIT 🔓 14 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 3 aylik proje 👁 101 izleyici

ai-agentalgorithmic-tradingbacktestingfintechllmmcpmulti-agentpython

"Vibe-Trading: Your Personal Trading Agent"

🤖 Türkçe AI Analizi

Vibe-Trading, kişisel bir ticaret aracıdır. Python 3.11+ ve FastAPI kullanılarak geliştirilmiş, çok yönlü ticaret yetenekleri sunar. Kullanıcı dostu arayüzü ve çeşitli entegrasyon seçenekleri ile dikkat çeker.

🎯 Hedef Kitle: Ticaret ve otomasyonla ilgilenen Python geliştiricileri ve finans profesyonelleri

FastAPI kullanımı React 19 frontend entegrasyonu Çoklu mesajlaşma kanalları desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir finans analisti, Vibe-Trading'i kullanarak ticaret işlemlerini otomatize edebilir ve çeşitli mesajlaşma kanallarından işlemleri takip edebilir. Bu, zaman tasarrufu sağlar ve ticaret verimliliğini artırır.

Detaylı İncele → GitHub

#8 altic-dev/FluidVoice

Günlük

Swift 5.6k 332 +572

📄 GPL-3.0 🔓 100 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 10 aylik proje 👁 17 izleyici

aidictationiosllama-cppmacosswift

Fastest and only macOS Dictation app with on-device STT and custom trained AI enhancement model - Local Wispr Flow alternative. One ⭐ takes us a long way :)) Windows, iOS and Linux coming soon.

🤖 Türkçe AI Analizi

FluidVoice, macOS için açık kaynaklı bir voice-to-text dikte uygulamasıdır. Cihaz üzerinde çalışan AI geliştirme özelliği ile birlikte gelir ve kullanıcıların yerel olarak metin oluşturmalarını sağlar. Uygulama, GPLv3 lisansı altında ücretsiz ve açık kaynaklıdır.

🎯 Hedef Kitle: macOS kullanıcıları, özellikle dikte uygulamalarına ihtiyaç duyanlar

Cihaz üzerinde çalışan AI geliştirme Parakeet konuşma tanıma motoru entegrasyonu Fluid Intelligence adı verilen özel AI çalışma zamanı

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılımcı veya yazar, FluidVoice uygulamasını kullanarak metinlerini hızlı ve kolay bir şekilde oluşturabilir. Uygulama, kullanıcının sesini metne dönüştürür ve yerel olarak AI geliştirme özelliği ile metni düzenler.

Detaylı İncele → GitHub

#9 CoreBunch/Instatic

Günlük

TypeScript 2.1k 168 +508

📄 MIT 🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 2 aylik proje 👁 19 izleyici

cmscsscss-frameworkpage-builderstaticwebsite

Instatic is a modern self-hosted visual CMS - get it running in 1 minute

🤖 Türkçe AI Analizi

Instatic, modern bir self-hosted görsel içerik yönetim sistemi (CMS)idir. Tek bir Bun sunucusunda çalışan görsel düzenleyici, içerik motoru ve yayınlayıcı ile birlikte gelir. Instatic, kullanıcıların kendi sitelerini oluşturmasına ve yönetmesine olanak tanır, ayrıca clean HTML ve CSS çıktıları üretir.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, içerik yaratıcıları ve küçük işletme sahipleri

Self-hosted Visual editor Content engine Publisher Bun server SQLite or Postgres database support

💡 Kullanım Örneği

Bir web geliştiricisi, Instatic'i kullanarak bir müşterinin portföy sitesini hızlıca oluşturabilir. Geliştirici, Instatic'in görsel düzenleyici ve içerik motorunu kullanarak siteyi tasarlayabilir ve yönetebilir, ayrıca clean HTML ve CSS çıktıları üreterek siteyi hızlıca yükleyebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#10 0xNyk/council-of-high-intelligence

Günlük

Shell 2.7k 249 +161

📄 MIT 🔓 6 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 4 aylik proje 👁 14 izleyici

ai-agentsclaudeclaude-codedecision-makingdeliberationgeminimulti-llmollama

18 AI personas deliberate your hardest decisions across multiple LLM providers. Aristotle, Feynman, Kahneman, Torvalds & more — structured multi-round deliberation with genuine model diversity. One command: /council

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, 18 farklı AI kişiliğinin (persona) zor kararlarınızı birden fazla Large Language Model (LLM) sağlayıcısı üzerinden tartışmasına olanak sağlayan bir araçtır. Bu araç, yapılandırılmış çok turdan oluşan tartışma sürecinde gerçek model çeşitliliği sunar. Kullanıcılar, tek bir komut ile bu tartışma sürecini başlatabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Çoklu LLM sağlayıcısı desteği Yapılandırılmış tartışma süreci 18 farklı AI kişiliği Gerçek model çeşitliliği

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir projenin mimarisini planlarken karar verme sürecinde bu aracı kullanabilir. Örneğin, '/council --duo Should we use microservices or monolith?' komutunu vererek, farklı AI kişiliklerinin mikro hizmetler veya monolitik mimari hakkındaki görüşlerini öğrenebilir ve daha informed bir karar alabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#11 yikart/AiToEarn

Günlük

TypeScript 23k 3.4k +116

📄 MIT 🔓 24 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 1 yillik proje 👁 466 izleyici

auto-publishdouyindouyin-apielectron-appelectron-reactkuaishoukwaipublished

Let's use AI to Earn!

🤖 Türkçe AI Analizi

AiToEarn, içerik oluşturucuların para kazanmalarını sağlayan bir yapay zeka tabanlı platformdur. Kullanıcılar, bu platform üzerinden içeriklerini küresel olarak 10'dan fazla platforma tek tıkla yayınlayabilir ve para kazanabilirler. AiToEarn, içerik oluşturucuların tamamlayıcı bir zincir oluşturarak para kazanmalarını, yayınlamalarını, etkileşimde olmalarını ve içerik oluşturmalarını destekler.

🎯 Hedef Kitle: İçerik oluşturucular, sosyal medya yöneticileri, dijital pazarlama uzmanları

Yapay zeka tabanlı içerik oluşturma ve yayınlama Küresel olarak 10'dan fazla platformu destekler CPS, CPE, CPM gibi farklı ödeme modelleri sunar

💡 Kullanım Örneği

Bir sosyal medya yöneticisi, AiToEarn platformunu kullanarak bir markanın içeriklerini küresel olarak yayınlamak ve para kazanmak ister. AiToEarn'ı kullanarak içeriklerini otomatik olarak oluşturur, yayınlar ve takipçileriyle etkileşimde olur. Bu sayede, markanın çevrimiçi varlığını güçlendirir ve gelirini artırır.

Detaylı İncele → GitHub

#12 TencentCloud/CubeSandbox

Günlük

Rust 6.9k 571 +79

🔓 95 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 3 aylik proje 👁 28 izleyici

agentscontainersandbox

Instant, Concurrent, Secure & Lightweight Sandbox for AI Agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

CubeSandbox, yapay zeka ajanları için hızlı, eşzamanlı, güvenli ve hafif bir sanal alan hizmetidir. RustVMM ve KVM üzerine inşa edilmiş, yüksek performanslı ve güvenli bir sanal alan hizmeti sunar. E2B SDK ile uyumlu olup, 60ms'den daha kısa sürede donanım düzeyinde izolasyonlu ve tamamen hizmet veren bir sanal alan oluşturabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, bulut bilişim uzmanları

Hızlı başlangıç (tens of ms) Donanım düzeyinde izolasyon E2B SDK uyumluluğu Yüksek eşzamanlılık ve yoğunluk

💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, CubeSandbox'ı kullanarak güvenli ve izole edilmiş bir ortamda yapay zeka ajanlarını test edebilir. Bu, ajanların dış API'leri çağırmasını sağlayarak, ana sistemden bağımsız olarak çalışmasını sağlar. Geliştirici, CubeSandbox'ın hızlı başlangıç ve düşük hafıza kullanımıyla yüksek performanslı bir test ortamı oluşturabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#13 microsoft/AI-For-Beginners

Günlük

Jupyter Notebook 51k 10k +1.1k

📄 MIT 🔓 40 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 yillik proje 👁 535 izleyici

aiartificial-intelligencecnncomputer-visiondeep-learningganmachine-learningmicrosoft-for-beginners

12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka (AI) konusunda başlangıç seviyesinde olanlar için 12 haftalık, 24 derslik bir müfredat sunmaktadır. Müfredat, TensorFlow ve PyTorch gibi araçları kullanarak pratik dersler, quizler ve laboratuvar çalışmaları içermektedir. Ayrıca, yapay zeka konusundaki etik konuları da ele almaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka konusunda başlangıç seviyesinde olanlar, öğrenciler ve yapay zeka ile ilgilenen herkes

12 haftalık müfredat 24 ders Pratik dersler ve laboratuvar çalışmaları TensorFlow ve PyTorch kullanımı Etik konuların ele alınması

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi, bu müfredatı kullanarak yapay zeka konusundaki temel bilgilerini genişletebilir ve pratik deneyim kazanabilir. Ayrıca, bir eğitimci, bu müfredatı kullanarak öğrencilerine yapay zeka konusunda kapsamlı bir eğitim verebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#14 ogulcancelik/herdr

Günlük

Rust 9.7k 567 +609

🔓 37 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 3 aylik proje 👁 23 izleyici

agentagent-orchestrationaiai-agentsclaude-codeclicodexcoding-agents

agent multiplexer that lives in your terminal.

🤖 Türkçe AI Analizi

agent multiplexer that lives in your terminal. Proje 9,696 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 609 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Rust ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

agent multiplexer that lives in your terminal. 9,696 yildiz ile populer today icinde 609 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#15 Unclecheng-li/VulnClaw

Günlük

Python 1.6k 221 +132

📄 MIT 🔓 11 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 3 aylik proje 👁 14 izleyici

aiai-agentai-toolsctfcybersecurityopenclawpenetration-testingpenetration-testing-tools

基于 AI Agent + MCP 工具链 + 渗透 Skill 编排，配合大语言模型，自然语言输入 → 自动完成「信息收集 → 漏洞发现 → 漏洞利用 → 报告生成」全流程。

🤖 Türkçe AI Analizi

VulnClaw, yapay zeka tabanlı bir güvenlik testi aracıdır. Doğal dil işleme yetenekleri sayesinde, kullanıcıların güvenlik testi için doğal dilde girdi vermelerini sağlar ve otomatik olarak bilgi toplama, güvenlik açığı tespiti, güvenlik açığından yararlanma ve rapor oluşturma işlemlerini gerçekleştirir. Bu araç, güvenlik testleri, CTF yarışmaları, güvenlik eğitimi ve kırmızı takım egzersizleri gibi çeşitli senaryolar için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik test uzmanları, CTF yarışmacıları, güvenlik eğitimcileri ve kırmızı takım üyeleri

Yapay zeka tabanlı güvenlik testi Doğal dil işleme yetenekleri Otomatik bilgi toplama ve güvenlik açığı tespiti Güvenlik açığından yararlanma ve rapor oluşturma 13 farklı LLM sağlayıcısı desteği MCP araç zinciri entegrasyonu

💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik test uzmanı, VulnClaw'ı kullanarak bir web uygulamasının güvenlik testini gerçekleştirebilir. Kullanıcı, doğal dilde 'http://target.example.com adresindeki web uygulamasının güvenlik testini yap' şeklinde girdi verir ve VulnClaw otomatik olarak bilgi toplama, güvenlik açığı tespiti, güvenlik açığından yararlanma ve rapor oluşturma işlemlerini gerçekleştirir.

Detaylı İncele → GitHub

#16 hasaneyldrm/exercises-dataset

Günlük

HTML 8.6k 965 +2.5k

🔓 17 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 4 aylik proje 👁 28 izleyici

excercisesfitnessfitness-app

A comprehensive dataset of 433 fitness exercises. Each entry includes name, category, target muscle group, equipment, instructions, thumbnail image, and animation video.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, 1.324 fitness egzersizi içeren kapsamlı bir veri kümesi sunar. Her egzersiz girişi, ad, kategori, hedef kas grubu, ekipman, talimatlar ve çoklu dil desteği (İngilizce, İspanyolca, İtalyanca, Türkçe, Rusça, Çince) gibi detaylı bilgiler içerir. Veri kümesi, egzersiz uygulamaları, makine öğrenimi projeleri ve sağlık araştırmaları için idealdir.

🎯 Hedef Kitle: Fitness uygulaması geliştiricileri, makine öğrenimi mühendisleri, sağlık araştırmacıları

Kapsamlı egzersiz veri kümesi Çoklu dil desteği Detaylı egzersiz talimatları API kodu ve veri şeması

💡 Kullanım Örneği

Bir fitness uygulaması geliştiricisi, bu veri kümesini kullanarak egzersiz verilerini uygulamasına entegre edebilir ve kullanıcılarına detaylı talimatlar ve çoklu dil desteği sunabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#17 refactoringhq/tolaria

Günlük

TypeScript 18k 1.2k +150

📄 AGPL-3.0 🔓 54 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 5 aylik proje 👁 51 izleyici

Desktop app to manage markdown knowledge bases

🤖 Türkçe AI Analizi

Tolaria, markdown tabanlı bilgi tabanlarını yönetmek için tasarlanmış bir masaüstü uygulamasıdır. Kullanıcılar, kişisel bilgi yönetim sistemleri, şirket içi dokümantasyon ve yapay zeka uygulamaları için Tolaria'yı kullanıyor. Uygulama, dosyaları önceleyen ve git tabanlı bir yaklaşım sunuyor.

🎯 Hedef Kitle: Markdown tabanlı bilgi tabanlarını yönetmek isteyen kullanıcılar, özellikle kişisel bilgi yönetim sistemleri ve şirket içi dokümantasyon için çözüm arayanlar

Files-first yaklaşımı Git-first yaklaşımı Markdown tabanlı not yönetimi

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, Tolaria'yı kullanarak kişisel bilgi yönetim sistemini organize edebilir. Örneğin, 10.000'den fazla nottan oluşan bir workspace oluşturabilir ve bunları markdown dosyaları olarak yönetebilir. Bu, yazılımcının bilgilerini düzenli tutmasına ve kolayca erişmesine yardımcı olur.

Detaylı İncele → GitHub

#18 togatoga/karukan

Günlük

Rust 600 36 +42

📄 Apache-2.0 🔓 12 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 5 izleyici

fcitx5imeinput-methodinputmethodjapaneselinuxmacosnatural-language-processing

Japanese Input Method System for Linux, macOS, Neural Kana-Kanji Conversion Engine

🤖 Türkçe AI Analizi

Karukan, Linux ve macOS için geliştirilmiş bir Japonca girdi sistemidir. Neural Kana-Kanji dönüşüm motoru kullanır ve Rust programlama dilinde yazılmıştır. Sistem, kullanıcıların Japonca karakterleri girmelerini sağlar ve çeşitli özellikler sunar, örneğin canlı dönüşüm, bağlam desteği ve dönüşüm öğrenimi.

🎯 Hedef Kitle: Linux ve macOS kullanıcıları, özellikle Japonca karakter girişi ihtiyacı duyanlar, örneğin Japonca içerik oluşturucuları, geliştiricileri ve araştırmacıları

Neural Kana-Kanji dönüşüm motoru Canlı dönüşüm Bağlam desteği Dönüşüm öğrenimi Sistem辞書 desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir Japonca içerik oluşturucu, Linux işletim sisteminde Karukan'ı kullanarak Japonca karakterleri girebilir ve canlı dönüşüm özelliği sayesinde hızlı ve doğru bir şekilde Japonca metinler oluşturabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#19 usestrix/strix

Günlük

Python 30k 3.2k +1.2k

📄 Apache-2.0 🔓 122 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 11 aylik proje 👁 140 izleyici

agentsai-hackingai-penetration-testingai-pentestingai-securityartificial-intelligencebug-bountycode-quality

Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities.

🤖 Türkçe AI Analizi

Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities. Proje 29,958 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 1,211 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities. 29,958 yildiz ile populer today icinde 1,211 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

Günlük

Python 6.3k 2.1k +184

📄 GPL-3.0 🔓 49 açık issue 🕐 Son commit: 7 ay once 📅 14 yillik proje 👁 429 izleyici

dictionary-attackpasswordpassword-strengthweak-passwordswordlistwordlist-generator

Common User Passwords Profiler (CUPP)

🤖 Türkçe AI Analizi

CUPP (Common User Passwords Profiler), kullanıcı parolalarının güvenliğini test etmek için kullanılan bir araçtır. Bu araç, kullanıcıların zayıf parolalar kullanma olasılığını değerlendirmek için çeşitli teknikler kullanır. CUPP, parola güvenliğini test etmek için interaktif modda çalışabilir veya mevcut bir sözlük kullanarak çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik uzmanları, penetrasyon testleri yapanlar, adli bilişim uzmanları

Parola profilleme Zayıf parola tespiti Interaktif mod Sözlük tabanlı çalışma

💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, bir şirketin çalışanlarının parolalarının güvenliğini test etmek için CUPP'yi kullanabilir. CUPP'yi interaktif modda çalıştırarak, kullanıcının parolasını tahmin etmeye çalışabilir veya mevcut bir sözlük kullanarak zayıf parolaları tespit edebilir. Bu, şirketin parolalarının güvenliğini artırma ve olası güvenlik tehditlerini önleme açısından önemlidir.

Detaylı İncele → GitHub