2026-07-02

54 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık

#1 Panniantong/Agent-Reach

Haftalık

Python 48k 3.9k +8.8k

📄 MIT 🔓 116 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 5 aylik proje 👁 140 izleyici

agent-infrastructureai-agentai-searchautomationbilibiliclaude-codeclicursor

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent-Reach, yapay zeka ajanlarına interneti görme yeteneği kazandıran bir araçtır. Bu proje, çeşitli platformlardaki (Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu) içerikleri okumak ve aramak için tek bir CLI arayüzü sağlar ve API ücretleri gerekmez. Agent-Reach, yapay zeka ajanlarının internetteki bilgileri kolayca erişebilmeleri için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları geliştirenler, doğal dil işleme (NLP) uzmanları ve otomasyon meraklıları

Tek CLI arayüzü ile birden fazla platformu destekler API ücretleri gerekmez Gelişmiş güvenlik ve gizlilik özellikleri içerir Kolayca kurulabilir ve güncellenebilir

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yapay zeka ajanı geliştiricisi, Agent-Reach'i kullanarak Twitter'daki belirli bir ürün hakkındaki görüşleri okumak veya YouTube'daki bir videonun içeriğini özetlemek için kullanabilir. Bu, ajanların internetteki bilgileri daha kolay ve hızlı bir şekilde erişebilmelerini sağlar.

Detaylı İncele → GitHub

#2 JCodesMore/ai-website-cloner-template

Haftalık

TypeScript 25k 3.5k +5.4k

📄 MIT 🔓 19 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 111 izleyici

aiai-agentsai-toolsautomationboilerplateclaudeclaude-codeclone

Clone any website with one command using AI coding agents

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanlarını kullanarak herhangi bir web sitesini temiz ve modern bir Next.js kod tabanına tersine mühendislik yapmak için yeniden kullanılabilir bir şablon sağlar. Repo, web sitesinin tasarım tokenlerini ve varlıklarını çıkararak, bileşen spesifikasyonlarını yazarak ve her bölümü yeniden oluşturmak için paralel inşaatçıları dağıtarak çalışır. Kullanıcılar, tek bir komutla web sitesini klonlayabilir ve çeşitli yapay zeka kodlama ajanlarıyla çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve web geliştirme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Yapay zeka kodlama ajanları ile entegrasyon Next.js kod tabanı oluşturma Tasarım tokenleri ve varlık çıkarma Paralel inşaatçı dağıtımı

💡 Kullanım Örneği

Bir web geliştiricisi, müşterisinin web sitesini klonlamak istediğinde, bu repo kullanarak tek bir komutla web sitesini Next.js kod tabanına klonlayabilir. Örneğin, '/clone-website https://example.com' komutunu çalıştırarak, yapay zeka kodlama ajanı web sitesini analiz edecek, tasarım tokenlerini ve varlıklarını çıkaracak ve her bölümü yeniden oluşturacaktır.

Detaylı İncele → GitHub

#3 stablyai/orca

Haftalık

TypeScript 10k 697 +3.5k

📄 MIT 🔓 923 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 4 aylik proje 👁 23 izleyici

adeagent-ideai-agentsclaude-codeclicodexcursor-agentdevtools

Orca is the ADE for working with a fleet of parallel agents. Run any coding agent with your own subscription. Available on desktop and mobile.

🤖 Türkçe AI Analizi

Orca, stablyai tarafından geliştirilen bir yapay zeka aracıdır. Bu araç, birden fazla kodlama aracısını paralel olarak çalıştırma ve yönetme imkanı sağlar. Kullanıcılar, kendi abonelikleriyle herhangi bir kodlama aracısını çalıştırabilir ve masaüstü veya mobil cihazlarda kullanabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri

Paralel çalışma ağaçları Terminal bölmeleri Tasarım modu Mobil eşlikçi uygulama

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Orca'yı kullanarak birden fazla kodlama aracısını paralel olarak çalıştırabilir ve sonuçları karşılaştırabilir. Örneğin, bir ekip lideri, Orca'nın mobil eşlikçi uygulamasını kullanarak ajanların durumunu izleyebilir ve gerektiğinde müdahale edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#4 jamiepine/voicebox

Haftalık

TypeScript 37k 4.4k +3.0k

📄 MIT 🔓 510 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 6 aylik proje 👁 183 izleyici

aicudamlxqwen3-ttsqwen3-tts-uivoice-aivoice-clonewhisper

The open-source AI voice studio. Clone, dictate, create.

🤖 Türkçe AI Analizi

Voicebox, açık kaynaklı bir AI ses stüdyosudur. Kullanıcıların herhangi bir ses klonlamasına, 23 dilde konuşma oluşturmasına, herhangi bir uygulamaya dikte etmesine ve kendi sesleriyle AI ajanlarıyla konuşmasına olanak tanır. Voicebox, yerel olarak makinede çalışan tam bir ses G/Ç yığını sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve ses teknolojileriyle ilgilenen geliştiriciler, ses tasarımcıları ve AI ajanları geliştiren şirketler

7 TTS motoru desteği 23 dil desteği Ses klonlama ve ön ayarlı sesler Post-processing efektleri Expressif konuşma desteği Sınırsız uzunlukta konuşma oluşturma

💡 Kullanım Örneği

Bir ses tasarımcısı, Voicebox'ı kullanarak bir müşterinin sesini klonlayabilir ve bu sesle bir podcast oluşturabilir. Ayrıca, bir geliştirici Voicebox'ı entegre ederek kendi AI ajanlarına özel sesler oluşturabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 alibaba/page-agent

Haftalık

TypeScript 21k 1.8k +1.4k

📄 MIT 🔓 47 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 10 aylik proje 👁 63 izleyici

agentaiai-agentsbrowser-automationjavascriptmcptypescriptweb

JavaScript in-page GUI agent. Control web interfaces with natural language.

🤖 Türkçe AI Analizi

Page Agent, web sayfalarında doğal dil kullanarak arayüzleri kontrol etmeye imkan veren bir JavaScript GUI aracıdır. TypeScript ile yazılmış olan bu kütüphane, web sayfalarında metin tabanlı DOM manipülasyonu yapabilmektedir. Kullanıcılar, kendi LLM'lerini (Large Language Model) entegre edebilir ve çeşitli kullanım senaryolarında bu aracı kullanabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, yapay zeka entegrasyonu yapanlar ve erişilebilirlik üzerine çalışanlar

Kolay entegrasyon Metin tabanlı DOM manipülasyonu Kendi LLM'lerini entegre etme imkanı Chrome uzantısı ile çok sayfalı görevler

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir ERP sisteminde 20 tıklamayla yapılan bir işlemi tek bir cümleyle gerçekleştirmek için Page Agent kullanılabilir. Bu, özellikle büyük ve karmaşık sistemlerde iş verimliliğini önemli ölçüde artırabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#6 BuilderIO/agent-native

Haftalık

TypeScript 3.3k 317 +1.3k

🔓 19 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 4 aylik proje 👁 6 izleyici

agentsaireact

A framework for building agent-native applications.

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent-Native, aynı eylemleri, durumu ve bağlamı paylaşan ajanlar ve kullanıcı arayüzü için uygulamalar oluşturmaya yönelik açık kaynaklı bir çerçeve sunar. Bu çerçeve, eylemlerin bir kez tanımlanıp UI, ajan, HTTP, MCP, A2A ve CLI gibi farklı uygulama yüzeylerinde kullanılmasını sağlar. Ayrıca, sohbet, araçlar, beceriler, hafıza, işler, gözlemlenebilirlik ve teslimat gibi özelliklerle birlikte gelen ajan çalışma zamanı ortamı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle kullanıcı arayüzü ve ajan tabanlı uygulamalar oluşturmak isteyenler

Eylem tanımı ve paylaşımı Ajan çalışma zamanı ortamı Backend bağımsızlığı

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, müşteri hizmetleri için bir ajan tabanlı uygulama oluşturmak istiyor. Agent-Native'i kullanarak, müşteri sorgularını işleyecek eylemleri tanımlar ve bu eylemleri UI, ajan ve HTTP gibi farklı yüzeylerde kullanır. Bu sayede, uygulama daha verimli ve esnek olur.

Detaylı İncele → GitHub

#7 calesthio/OpenMontage

Haftalık

Python 31k 3.5k +13k

📄 AGPL-3.0 🔓 146 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 3 aylik proje 👁 159 izleyici

agentagentic-aiaiclaudecopilotcursorelevenlabsffmpeg

World's first open-source, agentic video production system. 12 pipelines, 52 tools, 500+ agent skills. Turn your AI coding assistant into a full video production studio.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenMontage, dünyanın ilk açık kaynaklı, ajans tabanlı video üretim sistemidir. 12 pipeline, 52 araç ve 500'den fazla ajan becerisiyle, AI kodlama asistanınızı tam bir video üretim stüdyosuna dönüştürün. Sistem, kullanıcıların doğal dilde istediklerini tanımlamasını sağlar ve ajan, araştırma, betikleme, varlık oluşturma, düzenleme ve son kompozisyonu gerçekleştirir.

🎯 Hedef Kitle: Video prodüksiyonu ile ilgilenen geliştiriciler, içerik yaratıcıları ve AI araştırmacıları

Açık kaynaklı video üretim sistemi Ajans tabanlı mimari 12 pipeline, 52 araç ve 500'den fazla ajan becerisi Remotion kompozisyonu Veo-generated motion clips

💡 Kullanım Örneği

Bir video prodüksiyon şirketinde çalışan bir içerik yaratıcısı, OpenMontage'i kullanarak bir müşterinin istediği video içeriğini hızlı ve kolay bir şekilde üretebilir. Örneğin, bir müşteri 60 saniyelik bir animasyonlu video istediğinde, içerik yaratıcısı OpenMontage'e istenen senaryoyu girebilir ve sistem, otomatik olarak video içeriğini üretebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#8 xbtlin/ai-berkshire

Haftalık

Python 8.3k 1.0k +6.8k

📄 MIT 🔓 19 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 3 aylik proje 👁 27 izleyici

aiai-agentanthropicberkshire-hathawaycharlie-mungerchina-stockclaudeclaude-code

AI 时代的伯克希尔：基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究框架。巴菲特·芒格·段永平·李录四大师方法论 + 多Agent并行研究。| AI-era Berkshire: a value investing research framework built for Claude Code / Codex. 4 masters' methodologies + multi-agent adversarial analysis.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, AI destekli bir değer yatırım araştırma çerçevesi sunar. Berkshire'ın yatırım yaklaşımını temel alarak, dört büyük yatırım ustasının (Warren Buffett, Charlie Munger, Duan Yongping ve Li Lu) metodolojilerini sistemleştirir ve yapılandırır. Claude Code ve Codex gibi AI araçlarını kullanarak, profesyonel düzeyde yatırım araştırması yapmayı amaçlar.

🎯 Hedef Kitle: Değer yatırımcıları, finansal analistler ve AI ile ilgilenen yatırım profesyonelleri

Dört büyük yatırım ustasının metodolojilerini sistemleştirme Claude Code ve Codex entegrasyonu Multi-agent paralel araştırma yaklaşımı Yapılandırılmış ve tekrarlanabilir araştırma süreci Finansal verilerin hassas hesaplanması

💡 Kullanım Örneği

Bir değer yatırımcısı, bu çerçeve kullanarak bir şirketin yatırım değerini analiz edebilir. Örneğin, bir analist, AI Berkshire çerçevesini kullanarak, bir şirketin finansal verilerini analiz edebilir, dört büyük yatırım ustasının metodolojilerini uygulayabilir ve yatırım kararlarını desteklemek için yapılandırılmış bir rapor oluşturabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#9 mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Haftalık

Python 24k 2.7k +3.4k

📄 Apache-2.0 🔓 29 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 4 aylik proje 👁 164 izleyici

ai-agentsclaude-codecloud-securitycybersecuritydevsecopsethical-hackingincident-responseinfosec

817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı güvenlik ajanları için 817 yapılandırılmış siber güvenlik becerisi içeren açık kaynaklı bir kütüphane sunar. Bu beceriler, 29 güvenlik alanı ve 6 endüstri standardı çerçevesine (MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF ve MITRE F3) göre düzenlenmiştir. Bu sayede, güvenlik ajanlarına kıdemli bir analistin becerilerini kazandırma imkanı sağlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve siber güvenlik uzmanları, güvenlik analistleri ve bu alanlarda çalışan yazılımcılar

817 yapılandırılmış siber güvenlik becerisi 29 güvenlik alanı 6 endüstri standardı çerçevesi desteği agentskills.io açık standardına uygunluk

💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik analisti, bu kütüphaneyi kullanarak, yapay zeka tabanlı bir güvenlik ajanını, şüpheli bir bellek dökümüne hangi Volatility3 eklentisini çalıştırması gerektiğini, hangi Sigma kurallarının Kerberoasting'ı yakaladığını ve bir bulut ihlalini nasıl kapsaması gerektiğini öğrenmesi için eğitebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#10 interviewstreet/hiring-agent

Haftalık

Python 4.2k 826 +2.2k

📄 MIT 🔓 266 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 7 izleyici

AI agent to evaluate and score resumes.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, iş başvurularını değerlendirmek ve puanlamak için kullanılan bir yapay zeka aracıdır. Başvuruların PDF formatındaki özgeçmişlerini analiz ederek yapılandırılmış veriler çıkarır, GitHub sinyalleri ile zenginleştirir ve adil, açıklanabilir bir değerlendirme üretir. Aracın kullanımı kolaydır ve yerel olarak Ollama modelleri veya Google Gemini API'si ile çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: İnsan kaynakları uzmanları, işe alım yöneticileri ve yapay zeka geliştiricileri

Resume-to-Score pipeline PDF parsing LLM (Büyük Dil Modeli) entegrasyonu GitHub sinyalleri ile zenginleştirme Adil ve açıklanabilir değerlendirme

💡 Kullanım Örneği

Bir insan kaynakları uzmanı, özgeçmişleri hızlı ve adil bir şekilde değerlendirmek için bu aracı kullanabilir. Aracı kullanarak, özgeçmişleri PDF formatında yükleyebilir, GitHub profillerini ve depolarını analiz edebilir ve adayların yeteneklerini objektif bir şekilde değerlendirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#11 aws/agent-toolkit-for-aws

Haftalık

Python 1.7k 138 +693

📄 Apache-2.0 🔓 21 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 3 aylik proje 👁 15 izleyici

Official, AWS-supported MCP servers, skills, and plugins to help AI agents build on AWS

🤖 Türkçe AI Analizi

AWS Agent Toolkit, yapay zeka kodlama ajanlarının AWS hizmetleriyle çalışmasını sağlayan araçlar, bilgi ve güvenlik önlemleri sunar. Bu toolkit, geliştiricilerin zaten kullandığı Claude Code, Codex, Cursor ve Kiro gibi kodlama ajanlarıyla entegre çalışır. AWS hizmetleriyle etkileşim için gerekli becerileri ve sunucu yapılandırmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştiren ve AWS hizmetleriyle entegre çalışan yazılım geliştiricileri ve DevOps mühendisleri

AWS MCP Sunucu yapılandırması Agent becerileri Claude Code, Codex, Cursor ve Kiro entegrasyonu AWS hizmetleriyle etkileşim için gerekli beceriler

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Claude Code kullanarak AWS hizmetleriyle çalışan bir yapay zeka kodlama ajanı geliştirmek istiyor. AWS Agent Toolkit'i kullanarak gerekli becerileri ve sunucu yapılandırmalarını sağlayabilir ve ajanını AWS hizmetleriyle entegre çalıştırabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#12 google-labs-code/design.md

Haftalık

TypeScript 24k 1.9k +7.2k

📄 Apache-2.0 🔓 39 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 3 aylik proje 👁 121 izleyici

A format specification for describing a visual identity to coding agents. DESIGN.md gives agents a persistent, structured understanding of a design system.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, DESIGN.md adlı bir format spesifikasyonu sunar. Bu format, görsel kimliği kodlama ajanlarına tanımlamak için kullanılır ve tasarım sisteminin yapılandırılmış ve kalıcı bir anlayışını sağlar. DESIGN.md dosyası, makine tarafından okunabilen tasarım tokenlerini (YAML ön materyal) ve insan tarafından okunabilen tasarım rasyonelini (markdown prose) birleştirir.

🎯 Hedef Kitle: Front-end geliştiriciler, tasarımcılar ve kodlama ajanları

DESIGN.md format spesifikasyonu YAML ön materyal ve markdown prose entegrasyonu Token schema ve tipleri

💡 Kullanım Örneği

Bir front-end geliştirici, DESIGN.md dosyasını kullanarak bir tasarım sistemini kodlama ajanlarına tanımlayabilir ve tasarımın yapılandırılmış ve kalıcı bir anlayışını sağlayabilir. Örneğin, bir web sayfasının renk paletini, tipografisini ve düzenini tanımlamak için DESIGN.md dosyasını kullanabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#13 topoteretes/cognee

Haftalık

Python 26k 2.4k +5.2k

📄 Apache-2.0 🔓 481 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 2 yillik proje 👁 74 izleyici

agent-memoryagent-skillsaiai-agentsai-memorycognitive-architecturecognitive-memorycontext-engineering

Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.

🤖 Türkçe AI Analizi

Cognee, açık kaynaklı bir yapay zeka hafıza platformudur. Bu platform, yapay zeka ajanlarına oturumlar arasında kalıcı uzun süreli hafıza sağlar. Herhangi bir formatta veri içilebilir, kendi kendine barındırılan bir bilgi grafiği oluşturulabilir ve her ajan, tam bağlamla hatırlayabilir, bağlayabilir ve hareket edebilir. Cognee, vektör gömülüleri, grafik çıkarımları ve bilişsel bilim temelli ontoloji oluşturmayı birleştirerek belgelerin hem anlamca aranabilir hem de bilginin evrimleştiği ilişkilerle bağlantılı olmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacıları ve bilim adamları

Kendi kendine barındırılan bilgi grafiği Vektör gömülüleri Grafik çıkarımları Bilişsel bilim temelli ontoloji oluşturma

💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka araştırmacısı, Cognee'yi kullanarak doğal dil işleme ajanını geliştirebilir. Araştırmacı, Cognee'nin bilgi grafiği ve vektör gömülüleri özelliklerini kullanarak ajanının uzun süreli hafıza oluşturmasını sağlayabilir ve ajanının daha doğru sonuçlar ürettiğini görebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#14 kunchenguid/no-mistakes

Haftalık

Go 4.8k 273 +2.9k

📄 MIT 🔓 52 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 3 aylik proje 👁 10 izleyici

git push no-mistakes

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, geliştiricilerin temiz ve hatasız Pull Request'ler oluşturmasına yardımcı olan bir araç sunar. 'no-mistakes' adlı bu araç, yerel bir Git proxy'si kullanarak çalışır ve geliştiricilerin kodlarını bir disposable worktree'de test ettikten sonra temiz bir Pull Request oluşturmalarını sağlar. Bu sayede, geliştiriciler kodlarını daha güvenli ve hatasız bir şekilde paylaşabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Go geliştiricileri, özellikle GitHub kullanıcıları

AI-driven validation pipeline disposable worktree clean PRs by default agent-agnostic

💡 Kullanım Örneği

Bir geliştirici, yeni bir özellik eklemek için bir branch oluşturur ve kodunu yazdıktan sonra 'git push no-mistakes' komutunu kullanarak no-mistakes aracına kodunu gönderir. no-mistakes aracı, kodunu test ettikten sonra temiz bir Pull Request oluşturur ve geliştiricinin kodunu daha güvenli bir şekilde paylaşmasını sağlar.

Detaylı İncele → GitHub

#15 Robbyant/lingbot-map

Haftalık

Python 9.3k 894 +1.8k

📄 Apache-2.0 🔓 58 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 3 aylik proje 👁 85 izleyici

A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data

🤖 Türkçe AI Analizi

LingBot-Map, akışan 3D verilerden sahneleri yeniden oluşturmak için tasarlanmış bir feed-forward 3D temel modelidir. Geometric Context Transformer mimarisi, koordinat yerleştirme, yoğun geometrik ipuçları ve uzun mesafeli sürüklenme düzeltmesini tek bir akış çerçevesinde birleştirir. Yüksek verimlilikli akış çıkarımı, paged KV cache dikkat mekanizması ile stabilize edilmiş ~20 FPS performans sergiler.

🎯 Hedef Kitle: 3D reconstruction, computer vision ve robotics alanındaki araştırmacılar ve geliştiriciler

Geometric Context Transformer High-Efficiency Streaming Inference State-of-the-Art Reconstruction

💡 Kullanım Örneği

Bir otonom araç geliştiricisi, LingBot-Map'i kullanarak çevresel 3D modelleme yapabilir ve aracın çevresini daha iyi anlamasını sağlayabilir. Bu, güvenli ve etkili bir şekilde gezinmesine yardımcı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#16 DeusData/codebase-memory-mcp

Haftalık

C 24k 1.8k +9.7k

📄 MIT 🔓 192 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 5 aylik proje 👁 87 izleyici

aiderastclaude-codecode-analysiscode-intelligencecodexcursorcypher

High-performance code intelligence MCP server. Indexes codebases into a persistent knowledge graph — average repo in milliseconds. 158 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. Single static binary, zero dependencies.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yüksek performanslı bir kod zeka motoru sunan Codebase-Memory-MCP sunucusudur. Ortalama bir depo milisaniyeler içinde indekslenir ve 158 dil desteklenir. Sorgular milisaniye altında cevaplanır ve %99 daha az token kullanır. Tek bir statik binary dosyası olarak dağıtılır ve hiçbir bağımlılığa gerek yoktur.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar ve kod analizi uzmanları

158 dil desteği Milisaniye altında sorgu cevapları %99 daha az token kullanımı Tek statik binary dosyası Hiçbir bağımlılık gerekmez

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, kod tabanını analiz etmek için Codebase-Memory-MCP sunucusunu kullanabilir. Örneğin, bir Linux çekirdeği (28M LOC, 75K dosya) 3 dakika içinde indekslenebilir. Yazılımcı, kod yapısını sorgulayabilir ve 1ms altında cevap alabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#17 ZhuLinsen/daily_stock_analysis

Haftalık

Python 53k 46k +5.0k

📄 MIT 🔓 50 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 6 aylik proje 👁 212 izleyici

a-stockai-agentaigcllmquantquantitative-financequantitative-trading

LLM 驱动的多市场股票智能分析系统：多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送，支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, decision dashboard, automated notifications, and cost-free scheduled runs.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çoklu pazar hisse senedi analiz sistemi sunan bir yapay zeka tabanlı araçtır. Sistem, çok kaynaklı piyasa verileri, gerçek zamanlı haberler, karar panosu ve otomatik bildirimler sağlar. Ayrıca, ücretsiz olarak zamanlanmış çalıştırma imkanı sunar. Bu sistem, A股, 港股, 美股, 日股 ve 韩股 gibi farklı piyasalarda hisse senedi analizi yapabilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Hisse senedi analizi ve yatırımıyla ilgilenen Python geliştiricileri ve finans profesyonelleri

Yapay zeka tabanlı hisse senedi analizi Çoklu pazar desteği Gerçek zamanlı haber entegrasyonu Otomatik bildirimler Ücretsiz zamanlanmış çalıştırma

💡 Kullanım Örneği

Bir finans analisti, günlük hisse senedi analizlerini otomatikleştirmek için bu sistemi kullanabilir. Sistem, hisse senedi verilerini toplar, analiz eder ve karar panosunda görüntüler. Analist, ayrıca otomatik bildirimler sayesinde önemli olaylar hakkında anında haberdar olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#18 ripienaar/free-for-dev

Haftalık

HTML 128k 13k +4.3k

🔓 13 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 11 yillik proje 👁 1.8k izleyici

awesome-listfree-for-developers

A list of SaaS, PaaS and IaaS offerings that have free tiers of interest to devops and infradev

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, altyapı geliştiricileri (System Administrator, DevOps Practitioners, vb.) için ücretsiz tiers sunan SaaS, PaaS ve IaaS hizmetlerinin bir listesidir. Liste, 1600'den fazla kişi tarafından yapılan katkıların sonucu olarak oluşturulmuştur ve sürekli güncellenmektedir. Repo, hizmetlerin ücretsiz tiers'inin özelliklerini ve kısıtlamalarını detaylı bir şekilde listelemektedir.

🎯 Hedef Kitle: Altyapı geliştiricileri, DevOps uzmanları, sistem yöneticileri

Ücretsiz tiers sunan 1000'den fazla hizmetin listesi Kategorize edilmiş hizmetler (ör. Cloud management solutions, Analytics, APIs, Data and ML, vb.) Her hizmet için detaylı açıklama ve kısıtlamalar

💡 Kullanım Örneği

Bir DevOps uzmanı, yeni bir proje için ücretsiz bir bulut depolama hizmeti ararken bu repo'ya başvurabilir. Örneğin, bir ücretsiz tier sunan AWS, Google Cloud veya Microsoft Azure hizmetlerini liste üzerinden kolayca bulabilir ve özelliklerini karşılaştırabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#19 NanmiCoder/MediaCrawler

Haftalık

Python 55k 11k +2.6k

🔓 173 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 3 yillik proje 👁 228 izleyici

小红书笔记 | 评论爬虫、抖音视频 | 评论爬虫、快手视频 | 评论爬虫、B 站视频｜评论爬虫、微博帖子｜评论爬虫、百度贴吧帖子｜百度贴吧评论回复爬虫 | 知乎问答文章｜评论爬虫

🤖 Türkçe AI Analizi

小红书笔记 | 评论爬虫、抖音视频 | 评论爬虫、快手视频 | 评论爬虫、B 站视频｜评论爬虫、微博帖子｜评论爬虫、百度贴吧帖子｜百度贴吧评论回复爬虫 | 知乎问答文章｜评论爬虫 Proje 54,875 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 2,575 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

小红书笔记 | 评论爬虫、抖音视频 | 评论爬虫、快手视频 | 评论爬虫、B 站视频｜评论爬虫、微博帖子｜评论爬虫、百度贴吧帖子｜百度贴吧评论回复爬虫 | 知乎问答文章｜评论爬虫 54,875 yildiz ile populer this week icinde 2,575 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#20 simplex-chat/simplex-chat

Haftalık

Haskell 18k 1.0k +6.3k

📄 AGPL-3.0 🔓 1.2k açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 6 yillik proje 👁 123 izleyici

chatdouble-ratchete2eeencryptionhaskellmessagingprivacyprotocol

SimpleX - the first messaging network operating without user identifiers of any kind - 100% private by design! iOS, Android and desktop apps 📱!

🤖 Türkçe AI Analizi

SimpleX Chat, kullanıcı tanımlayıcıları olmadan çalışan ilk mesajlaşma ağıdır ve tasarım gereği %100 gizlidir. Haskell dilinde yazılmış olan bu proje, uçtan uca şifreleme ve ek bir şifreleme katmanı kullanarak mesajları ve meta verileri korur. SimpleX Chat, Android, iOS ve masaüstü uygulamaları olarak mevcuttur.

🎯 Hedef Kitle: Gizlilik odaklı mesajlaşma uygulamaları geliştiren yazılımcılar ve kullanıcılar

Uçtan uca şifreleme Ek şifreleme katmanı Kullanıcı tanımlayıcıları olmadan çalışma Multi-platform desteği (Android, iOS, masaüstü)

💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, hassas bilgileri paylaşmak zorunda olan bir şirket için SimpleX Chat'i kurabilir ve uçtan uca şifreleme özelliği sayesinde bilgileri güvende tutabilir. Ayrıca, kullanıcı tanımlayıcıları olmadan çalışması sayesinde kullanıcıların gizliliği korunur.

Detaylı İncele → GitHub