← Arsiv

2026-07-03

52 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
JavaScript 58k 11k +372
📄 MIT 🔓 120 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 3 aylik proje 👁 215 izleyici
ai-agentanthropicautomationbeginner-friendlycareercareeropsclaudeclaude-code

AI-powered job search system built on Claude Code. 14 skill modes, Go dashboard, PDF generation, batch processing.

🤖 Türkçe AI Analizi

Career-Ops, Claude Code üzerine inşa edilen yapay zeka destekli bir iş arama sistemidir. 14 farklı beceri modu, Go dashboard, PDF oluşturma ve toplu işleme gibi özelliklerle gelir. Bu sistem, iş arayanların özgeçmişlerini kişiselleştirmelerine ve iş ilanlarını değerlendirmelerine yardımcı olur. Career-Ops'un amacı, iş arama sürecini kolaylaştırmak ve adayların doğru iş fırsatlarını bulmalarını sağlamak için yapay zeka teknolojisini kullanmaktır.

🎯 Hedef Kitle: İş arayanlar, kariyer danışmanları ve işe alım uzmanları

Yapay zeka destekli iş arama 14 farklı beceri modu Go dashboard PDF oluşturma Toplu işleme
💡 Kullanım Örneği

Bir kariyer danışmanı, müşterilerinin iş arama sürecini kolaylaştırmak için Career-Ops'u kullanabilir. Danışman, müşterilerinin özgeçmişlerini kişiselleştirmelerine ve iş ilanlarını değerlendirmelerine yardımcı olmak için sistemin yapay zeka özelliklerinden yararlanabilir. Bu sayede, müşteriler doğru iş fırsatlarını bulabilir ve iş arama sürecini hızlandırabilirler.

Günlük
JavaScript 225k 34k +486
📄 MIT 🔓 88 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 6 aylik proje 👁 1.1k izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

ECC, ajans iş yükü için optimize edilmiş bir performans işletim sistemidir. Gerçek dünya çoklu iş yükü mühendisliği iş akışlarından oluşturulmuş, beceriler, içgüdüler, hafıza optimizasyonu, sürekli öğrenme, güvenlik taraması ve araştırma odaklı geliştirme gibi özellikler içerir. Bu sistem, sadece yapılandırmaları değil, aynı zamanda eksiksiz bir sistem sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon mühendisleri, yazılım geliştiriciler ve DevOps ekipleri

Beceriler ve içgüdüler entegrasyonu Hafıza optimizasyonu Sürekli öğrenme ve güvenlik taraması Araştırma odaklı geliştirme
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, ECC'yi kullanarak otomasyon iş yüklerini optimize edebilir ve sistemin performansını artırabilir. ECC'nin beceriler ve içgüdüler entegrasyonu, mühendisin iş yüklerini daha verimli hale getirmesine yardımcı olabilir.

JavaScript 23k 1.4k +352
📄 Apache-2.0 🔓 265 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 73 izleyici

Use Codex from Claude Code to review code or delegate tasks.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code kullanıcılarının Codex'i kullanarak kod incelemesi yapmalarını veya görevleri Codex'e devretmelerini sağlayan bir eklenti sunar. Eklenti, kullanıcıların mevcut iş akışlarından Codex'i kolayca kullanmaya başlamalarına yardımcı olur. Codex, OpenAI tarafından geliştirilen bir yapay zeka modelidir ve kod incelemesi, hata ayıklama ve görev otomasyonu gibi görevlerde kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları ve yapay zeka tabanlı kod incelemesi ve görev otomasyonu ile ilgilenen geliştiriciler

Codex entegrasyonu Kod incelemesi ve görev otomasyonu Claude Code eklentisi Yapay zeka tabanlı kod incelemesi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Claude Code'da çalışırken kod incelemesi yapmak için Codex eklentisini kullanabilir. Örneğin, '/codex:review' komutunu kullanarak mevcut kod değişikliklerini incelemesi için Codex'i görevlendirebilir. Bu, geliştiricilerin kod kalitesini iyileştirmelerine ve hataları azaltmalarına yardımcı olabilir.

Python 26k 3.1k +68
🔓 15 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 2 yillik proje 👁 182 izleyici
artificial-intelligencecloud-mlcomputer-systemscoursewaredeep-learningedge-machine-learningembedded-mlmachine-learning

Machine Learning Systems

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka sistemlerinin mühendislik ilkeleri ve uygulamaları hakkında kapsamlı bir kaynak olan 'Machine Learning Systems' adlı bir kitap için kullanılmaktadır. Kitap, Python programlama dili kullanılarak geliştirilmiş ve çeşitli araçlar, kütüphaneler ve çerçeve çalışmaları içermektedir. Repo, kitabın kaynak kodlarını, laboratuvar uygulamalarını, TinyTorch adı verilen bir mini PyTorch implementasyonunu ve diğer ek materyalleri içermektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi mühendisleri, araştırmacılar ve öğrenciler

TinyTorch: Mini PyTorch implementasyonu Laboratuvar uygulamaları: Jupyter Notebook tabanlı uygulamalar Kitap: Yapay zeka sistemlerinin mühendislik ilkeleri ve uygulamaları hakkında kapsamlı bir kaynak
💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi mühendisi, bu repo kullanarak 'Machine Learning Systems' kitabındaki kavramları öğrenebilir ve laboratuvar uygulamalarıyla pratik yapabilir. Ayrıca, TinyTorch implementasyonunu kullanarak kendi yapay zeka sistemlerini geliştirebilir.

Günlük
TypeScript 8.2k 2.5k +26
📄 MIT 🔓 676 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 7 yillik proje 👁 173 izleyici

Action for checking out a repo

🤖 Türkçe AI Analizi

actions/checkout, GitHub Actions için bir repo checkout eylemidir. Bu eylem, bir çalışma alanı altında bir repositoryi checkout eder ve iş akışının çalışması için gerekli olan dosyaları hazırlar. Eylem, varsayılan olarak, yalnızca tetikleyici referans için bir commit getirir, ancak tüm geçmişi getirmek için 'fetch-depth: 0' ayarı kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: GitHub Actions kullanıcıları, DevOps mühendisleri ve sürekli entegrasyon/dağıtım (CI/CD) pipeline'larını yönetenler

Varsayılan olarak güvenli olmayan fork çekme isteklerini checkout etmeyi reddetme Gelişmiş kimlik bilgisi güvenliği Migrated actions/checkout to ESM
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir DevOps mühendisi, GitHub Actions iş akışında bu eylemi kullanarak, kodlarını otomatik olarak derleyebilir ve test edebilir. Eylemi, iş akışının başlangıcında kullanarak, repositoryi checkout edebilir ve iş akışının çalışması için gerekli olan dosyaları hazırlayabilir.

Python 14k 1.7k +554
📄 MIT 🔓 51 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 3 aylik proje 👁 74 izleyici

Edit videos with coding agents

🤖 Türkçe AI Analizi

video-use, videoları kodlama ajanları ile düzenlemek için kullanılan açık kaynaklı bir araçtır. Kullanıcılar, ham görüntüleri bir klasöre bırakabilir, Claude Code ile sohbet edebilir ve düzenlenmiş videoyu geri alabilir. Bu araç, herhangi bir içerik türü için çalışır ve ön ayar veya menü gerektirmez.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, video düzenleme ve yapay zeka ile ilgilenenler

Videoları otomatik olarak düzenler Filler words ve ölü zamanları kaldırır Otomatik renk derecesi uygular Audio fades ve altyazı ekler
💡 Kullanım Örneği

Bir video düzenleme uzmanı, ham görüntüleri bir klasöre bırakabilir ve video-use aracını kullanarak Claude Code ile sohbet edebilir. Araç, videoyu otomatik olarak düzenleyecek ve final.mp4 dosyasını üretecektir.

Python 22k 1.4k +86
📄 Apache-2.0 🔓 47 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 7 aylik proje 👁 183 izleyici
agent-skills

Specification and documentation for Agent Skills

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent Skills, yapay zeka ajanlarına yeni yetenekler ve uzmanlıklar kazandırmanın standartlaştırılmış bir yoludur. Bu framework, ajanların özel bilgi ve iş akışlarıyla genişletilmesini sağlar. Agent Skills, bir klasördeki SKILL.md dosyası aracılığıyla tanımlanır ve isteğe bağlı olarak komut dosyaları, referans materyalleri, şablonlar ve diğer kaynakları içerebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon alanında çalışan geliştiriciler ve teknisyenler

Progressive disclosure yükleme mekanizması SKILL.md dosyası formatı Cross-product reuse desteği
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir otomasyon mühendisi, Agent Skills kullanarak bir veri analizi boru hattı oluşturabilir ve bunu farklı yapay zeka ajanlarında yeniden kullanabilir. Bu, ajanların özel bilgi ve iş akışlarıyla genişletilmesini sağlar ve tekrarlanabilir iş akışları oluşturur.

Shell 126k 20k +3.0k
📄 MIT 🔓 98 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 9 aylik proje 👁 928 izleyici

A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çeşitli yapay zeka ajanlarını içeren eksiksiz bir yapay zeka ajansı koleksiyonudur. Her ajan, belirli bir uzmanlık alanına sahip, kişilik özellikleriyle donatılmış ve kanıtlanmış teslimatlara odaklanmıştır. Bu ajanlar, geliştirme süreçlerini hızlandırmak ve otomatize etmek için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve teknoloji uzmanları

Özel uzmanlığa sahip ajanlar Kişilik özellikleriyle donatılmış ajanlar Kanıtlanmış teslimatlara odaklanma Çoklu entegrasyon seçenekleri (Claude Code, GitHub Copilot, Antigravity, Gemini CLI, OpenCode, OpenClaw, Cursor, Aider, Windsurf, Kimi Code, Codex, Osaurus, Hermes)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, geliştirme sürecini hızlandırmak için bu ajanları kullanarak otomasyon görevlerini gerçekleştirebilir. Örneğin, bir ajan belirli bir kodlama stiline uygunluğu kontrol edebilir veya bir diğer ajan belirli bir kütüphane veya framework ile entegrasyonu sağlayabilir.

Python 17k 2.9k +939
📄 MIT 🔓 18 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 3 aylik proje 👁 94 izleyici
ai-agentalgorithmic-tradingbacktestingfintechllmmcpmulti-agentpython

"Vibe-Trading: Your Personal Trading Agent"

🤖 Türkçe AI Analizi

Vibe-Trading, kişisel bir ticaret aracıdır. Python 3.11+ ve FastAPI kullanılarak geliştirilmiş, çok yönlü ticaret yetenekleri sunar. Kullanıcı dostu arayüzü ve geniş kapsamlı ticaret özellikleriyle dikkat çeker.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, algoritmik ticaretle ilgilenenler ve finansal piyasa analistleri

FastAPI kullanımı React 19 frontend entegrasyonu PyPI'de yayınlanmış paket
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal piyasa analisti, Vibe-Trading'i kullanarak ticaret stratejilerini otomatize edebilir ve gerçek zamanlı piyasa verilerini analiz edebilir. Bu, daha hızlı ve daha doğru ticaret kararları alınmasına yardımcı olabilir.

JavaScript 81k 4.5k +926
📄 MIT 🔓 361 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 3 aylik proje 👁 184 izleyici
aianthropiccavemanclaudeclaude-codellmmemeprompt-engineering

🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman

🤖 Türkçe AI Analizi

🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman Proje 81,327 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 926 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman 81,327 yildiz ile populer today icinde 926 yeni yildiz
Günlük
Python 101k 28k +65
🔓 18k açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 10 yillik proje 👁 1.8k izleyici
autograddeep-learninggpumachine-learningneural-networknumpypythontensor

Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

🤖 Türkçe AI Analizi

PyTorch, Python'da güçlü GPU hızlandırma özelliğine sahip tensor hesaplama ve dinamik sinir ağları sağlayan bir kütüphanedir. Temel olarak, NumPy gibi tensor işlemleri yapabilen ve tape tabanlı otomatik türevlendirme sistemi üzerine kurulu derin sinir ağları oluşturabilen bir yapı sunar. PyTorch, özellikle hızlı prototipleme ve araştırma için tasarlanmıştır, ancak üretim ortamlarında da kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Derin öğrenme araştırmacıları, makine öğrenimi mühendisleri ve Python programcıları

Tape tabanlı otomatik türevlendirme sistemi Güçlü GPU hızlandırma Dinamik sinir ağları NumPy entegrasyonu Python-first yaklaşımı
💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi mühendisi, PyTorch'u kullanarak bir görüntü sınıflandırma modeli geliştirebilir. Modeli hızlı bir şekilde prototiplemeye ve GPU üzerinde eğitmeye olanak sağlayan PyTorch, mühendisin modelin performansını optimize etmesine yardımcı olabilir.

Günlük
Shell 245k 22k +897
📄 MIT 🔓 302 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 9 aylik proje 👁 908 izleyici
aibrainstormingcodingobrasdlcskillssubagent-driven-developmentsuperpowers

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

Superpowers, yazılım geliştirme ajanları için eksiksiz bir yazılım geliştirme metodolojisi ve beceri çerçevesidir. Bu framework, ajanların yazılım geliştirme sürecinde daha etkili ve verimli çalışmasını sağlar. Superpowers, çeşitli yazılım geliştirme araçları ve platformlarıyla entegre çalışabilen modüler becerilerden oluşur.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ajanları, yazılım mühendisleri ve yapay zeka geliştiricileri

Modüler beceri çerçevesi Otomatik yazılım geliştirme süreci Subagent-driven-development
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Superpowers'ı kullanarak yazılım geliştirme ajanını daha etkili hale getirebilir. Örneğin, ajan bir yazılım projesi için tasarım ve uygulama planı oluşturabilir, ardından alt ajanlar görevleri yerine getirebilir. Bu, yazılım geliştirme sürecini hızlandırır ve daha verimli hale getirir.

TypeScript 45k 2.9k +104
📄 Apache-2.0 🔓 88 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 10 aylik proje 👁 176 izleyici
browserchromechrome-devtoolsdebuggingdevtoolsmcpmcp-serverpuppeteer

Chrome DevTools for coding agents

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Chrome DevTools for coding agents adlı bir projedir. Bu proje, kodlama ajanlarının canlı bir Chrome tarayıcısını kontrol etmesine ve incelemesine olanak veren bir Model-Context-Protocol (MCP) sunucusu sağlar. Proje, Chrome DevTools'u kullanarak performans bilgileri sağlar, gelişmiş tarayıcı hata ayıklama olanağı sunar ve güvenilir otomasyon sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Kodlama ajanları geliştiren geliştiriciler, Chrome DevTools entegrasyonu yapan yazılımcılar

Chrome DevTools entegrasyonu Model-Context-Protocol (MCP) sunucusu Güvenilir otomasyon Performans bilgileri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, kodlama ajanını kullanarak canlı bir Chrome tarayıcısını kontrol etmek ve incelemek ister. Bu projeyi kullanarak, Chrome DevTools'u entegre edebilir ve performans bilgileri alabilir, ayrıca güvenilir otomasyon sağlayabilir.

HTML 9.4k 1.0k +938
🔓 21 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 4 aylik proje 👁 29 izleyici
excercisesfitnessfitness-app

A comprehensive dataset of 433 fitness exercises. Each entry includes name, category, target muscle group, equipment, instructions, thumbnail image, and animation video.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, 1.324 fitness egzersizi içeren kapsamlı bir veri kümesi sunar. Her egzersiz girişi, ad, kategori, hedef kas grubu, ekipman, talimatlar ve çoklu dil desteği (İngilizce, İspanyolca, İtalyanca, Türkçe, Rusça, Çince) içerir. Veri kümesi, egzersiz uygulamaları, makine öğrenimi projeleri ve sağlık araştırmaları için idealdir.

🎯 Hedef Kitle: Fitness uygulaması geliştiricileri, makine öğrenimi mühendisleri, sağlık araştırmacıları

Kapsamlı egzersiz veri kümesi Çoklu dil desteği Egzersiz talimatları ve kategori bilgileri
💡 Kullanım Örneği

Bir fitness uygulaması geliştiricisi, bu veri kümesini kullanarak egzersiz verilerini uygulamasına entegre edebilir ve kullanıcılara geniş bir egzersiz yelpazesi sunabilir. Örneğin, bir kullanıcı belirli bir kas grubu için egzersizler arayabilir ve uygulama, veri kümesindeki bilgileri kullanarak ilgili egzersizleri listeleyebilir.

JavaScript 95k 12k +27
📄 MIT 🔓 124 açık issue 🕐 Son commit: 24 ay once 📅 9 yillik proje 👁 1.7k izleyici
best-practicesclean-architectureclean-codecompositioninheritancejavascriptprinciples

Clean Code concepts adapted for JavaScript

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Robert C. Martin'in 'Clean Code' kitabındaki yazılım mühendisliği prensiplerini JavaScript için uyarlamıştır. Temiz kod yazma kurallarını ve iyi uygulamaları içerir. Yazılım geliştiricilerin kodlarını daha okunabilir, yeniden kullanılabilir ve refactor edilebilir hale getirmek için rehberlik eder.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve kod kalitesi konusunda endişe duyan herkes

Temiz kod yazma kuralları Okunabilirlik Yeniden kullanılabilirlik Refactor edilebilirlik
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, yeni bir proje başlatırken bu rehberi kullanarak kodlama standartlarını belirleyebilir ve takım arkadaşlarıyla birlikte kod kalitesini yükseltebilir. Örneğin, değişken isimlerini anlamlı ve telaffuz edilebilir şekilde seçmek, aynı türdeki değişkenler için aynı vokabüleriyi kullanmak gibi.

Günlük
Python 33k 3.4k +2.1k
📄 Apache-2.0 🔓 135 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 11 aylik proje 👁 146 izleyici
agentsai-hackingai-penetration-testingai-pentestingai-securityartificial-intelligencebug-bountycode-quality

Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities.

🤖 Türkçe AI Analizi

Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities. Proje 32,559 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 2,137 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities. 32,559 yildiz ile populer today icinde 2,137 yeni yildiz
Python 151k 9.4k +117
📄 MIT 🔓 964 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 3 yillik proje 👁 479 izleyici
agentschatgptgenerative-ailarge-language-modelsmultiagentreact-flow

Langflow is a powerful tool for building and deploying AI-powered agents and workflows.

🤖 Türkçe AI Analizi

Langflow is a powerful tool for building and deploying AI-powered agents and workflows. Proje 150,830 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 117 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Langflow is a powerful tool for building and deploying AI-powered agents and workflows. 150,830 yildiz ile populer today icinde 117 yeni yildiz