← Arsiv

2026-07-08

44 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 5.6k 680 +645
📄 Apache-2.0 🔓 94 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 1 yillik proje 👁 48 izleyici
aiassistantlanguage-modelmachine-learningpythonspeechspeech-synthesisspeech-to-text

Build local voice agents with open-source models

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, açık kaynaklı modeller kullanarak yerel sesli asistanlar oluşturmaya imkan veren, düşük gecikmeli ve tamamen modüler bir sesli asistan boru hattı sağlar. Boru hattı, Voice Activity Detection (VAD), Speech to Text (STT), Language Model (LLM) ve Text to Speech (TTS) bileşenlerinden oluşur ve OpenAI Realtime uyumlu WebSocket API'si aracılığıyla erişilebilir. Her bileşen değiştirilebilir ve LLM bileşeni, OpenAI uyumlu protokolleri konuşur, böylece barındırılan bir sağlayıcıya, Hugging Face Inference Providers'a veya kendi donanımınızda bir vLLM veya llama.cpp sunucusuna işaret edebilirsiniz.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle sesli asistanlar ve doğal dil işleme uygulamaları geliştirenler

Modüler ve değiştirilebilir bileşenler OpenAI Realtime uyumlu WebSocket API'si Düşük gecikmeli performans Her bileşen kendi thread'inde çalışır ve kuyruklar aracılığıyla bağlanır
💡 Kullanım Örneği

Bir sesli asistan uygulaması geliştiren bir yazılımcı, bu repo'yu kullanarak yerel bir sesli asistan oluşturabilir. Örneğin, bir kullanıcı bir sesli komut vererek asistanı çalıştırabilir ve asistan, kullanıcının sesini algılar, metne çevirir, bir yanıt üretir ve yanıtı sesli olarak geri gönderir.

TypeScript 13k 1.9k +4.8k
📄 MIT 🔓 205 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 5 aylik proje 👁 56 izleyici
a2aai-agentsai-gatewayanthropicclaudeclaude-codeclinecodex

Never stop coding. Free AI gateway: one endpoint, 231+ providers (50+ free), connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline & Copilot to FREE Claude/GPT/Gemini. RTK+Caveman stacked compression saves 15-95% tokens, smart auto-fallback, MCP/A2A, multimodal APIs, Desktop/PWA.

🤖 Türkçe AI Analizi

OmniRoute, yapay zeka araçlarını tek bir uç nokta üzerinden 237 sağlayıcıya bağlayan ücretsiz bir AI ağ geçididir. 90'dan fazla ücretsiz sağlayıcı desteğiyle, geliştiriciler Claude, Codex, Cursor, Cline ve Copilot gibi araçları ücretsiz Claude, GPT veya Gemini modellerine bağlayabilirler. OmniRoute, RTK + Caveman sıkıştırma teknolojisi sayesinde token kullanımında %15-95 arası tasarruf sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştiricileri, özellikle doğal dil işleme ve makine öğrenimi modellerini entegre etmek isteyenler

237 AI sağlayıcı desteği 90'dan fazla ücretsiz sağlayıcı RTK + Caveman sıkıştırma teknolojisi Ücretsiz Claude, GPT, Gemini modellerine erişim Multimodal API'ler
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, doğal dil işleme uygulaması için Claude ve Copilot gibi araçları entegre etmek ister. OmniRoute'u kullanarak, bu araçları tek bir uç nokta üzerinden ücretsiz Claude modeline bağlayabilir ve token kullanımında tasarruf edebilir.

Haftalık
TypeScript 14k 918 +3.8k
📄 MIT 🔓 1.2k açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 4 aylik proje 👁 39 izleyici
adeagent-ideai-agentsclaude-codeclicodexcursor-agentdevtools

Orca is the ADE for working with a fleet of parallel agents. Run any coding agent with your own subscription. Available on desktop and mobile.

🤖 Türkçe AI Analizi

Orca, bir yapay zeka aracı yönetim platformudur. Bu platform, geliştiricilerin birden fazla kodlama aracını paralel olarak çalıştırabilmelerine ve yönetebilmelerine olanak sağlar. Orca, TypeScript dilinde yazılmıştır ve hem masaüstü hem de mobil cihazlarda kullanılabilir. Geliştiriciler, kendi aboneliklerini kullanarak çeşitli kodlama araçlarını çalıştırabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışan profesyoneller

Paralel çalışma ağaçları Terminal bölmeleri Tasarım modu Mobil eşlikçi uygulama
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Orca platformunu kullanarak birden fazla kodlama aracını paralel olarak çalıştırabilir ve sonuçları karşılaştırabilir. Örneğin, bir ekip lideri, Orca'nın mobil eşlikçi uygulamasını kullanarak, takım üyelerinin çalışmalarını uzaktan izleyebilir ve yönlendirebilir.

Haftalık
TypeScript 107k 6.1k +2.0k
📄 AGPL-3.0 🔓 744 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 4 yillik proje 👁 334 izleyici
backup-toolfluttergoogle-photosgoogle-photos-alternativejavascriptmobile-appnestjsnodejs

High performance self-hosted photo and video management solution.

🤖 Türkçe AI Analizi

Immich yüksek performanslı, kendi sunucusunda barındırılan fotoğraf ve video yönetim çözümüdür. TypeScript ile yazılmıştır ve kullanıcıların fotoğraf ve videolarını yönetmelerine olanak sağlar. Immich, çoklu kullanıcı desteği, otomatik yedekleme, meta veri görüntüleme ve arama gibi özelliklerle gelir.

🎯 Hedef Kitle: Fotoğraf ve video yönetimi için kendi sunucusunda barındırılan çözümler arayan bireyler ve kuruluşlar

Multi-user support Auto backup Metadata view (EXIF, map) Search by metadata, objects, faces, and CLIP
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, kurumun fotoğraf ve video arşivini düzenlemek ve yönetmek için Immich'i kurabilir. Kullanıcılar, fotoğraf ve videolarını yükleyebilir, otomatik yedekleme sayesinde güvende olabilir ve meta veri görüntüleme özellikleriyle arşivi kolayca yönetebilir.

Python 16k 1.8k +3.4k
📄 MIT 🔓 53 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 3 aylik proje 👁 89 izleyici

Edit videos with coding agents

🤖 Türkçe AI Analizi

video-use GitHub reposu, videoları kodlama ajanları ile düzenlemek için tasarlanmış bir projedir. Kullanıcılar, ham görüntüleri bir klasöre bırakabilir, Claude Code ile sohbet edebilir ve düzenlenmiş videoyu geri alabilir. Proje, herhangi bir içerik türü için çalışır ve otomatik olarak doldurucu kelimeleri keser, renk düzeltmesi yapar, ses efektleri ekler ve altyazı oluşturur.

🎯 Hedef Kitle: Videografi ve içerik oluşturma alanında çalışan profesyoneller, özellikle video düzenleme işlemlerini otomatize etmek isteyenler

Otomatik doldurucu kelime kesme Otomatik renk düzeltmesi Ses efektleri ekleme Altyazı oluşturma HyperFrames, Remotion, Manim veya PIL kullanarak animasyon overlays oluşturma
💡 Kullanım Örneği

Bir video prodüksiyon şirketinde çalışan bir video düzenleyici, ham görüntüleri bir klasöre bırakabilir ve Claude Code ile sohbet ederek videoyu düzenleyebilir. Proje, video düzenleme işlemini otomatize ederek zaman kazandırır ve profesyonel görünümdeki bir video çıktısı sağlar.

Haftalık
Python 19k 1.6k +1.1k
📄 Apache-2.0 🔓 83 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 1 yillik proje 👁 100 izleyici

Toolkit for linearizing PDFs for LLM datasets/training

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, PDF ve diğer görüntü tabanlı belge formatlarını temiz, okunabilir, düz metin formatına dönüştürmek için kullanılan bir araçtır. OLMoCR (Optical Layout and Mark-up Conversion for Reading), özellikle büyük dil modelleri (LLM) için veri setleri oluşturmak üzere tasarlanmıştır. Araç, PDF, PNG ve JPEG tabanlı belgeleri temiz Markdown formatına dönüştürür ve denklemler, tablolar, el yazısı ve karmaşık formatları destekler.

🎯 Hedef Kitle: Doğal dil işleme (NLP) ve yapay zeka (AI) geliştiricileri, özellikle büyük dil modelleri (LLM) için veri setleri oluşturmak isteyenler

PDF ve görüntü tabanlı belgeleri temiz Markdown formatına dönüştürme Denklemler, tablolar, el yazısı ve karmaşık formatları destekleme Başlık ve altlıkları otomatik olarak kaldırma Doğal okuma sırası ile metin çıkarma Etkili ve uygun maliyetli (7B parametreli bir VLM tabanlı, GPU gerektirir)
💡 Kullanım Örneği

Bir NLP mühendisi, büyük dil modelleri için bir veri seti oluşturmak üzere OLMoCR aracını kullanabilir. Örneğin, bir PDF belgesini temiz Markdown formatına dönüştürerek, modelin eğitimi için gerekli olan temiz ve okunabilir metni elde edebilir. Bu, modelin performansını artırır ve veri seti oluşturma sürecini hızlandırır.

Shell 129k 21k +8.6k
📄 MIT 🔓 94 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 9 aylik proje 👁 945 izleyici

A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çeşitli yapay zeka ajanlarını içeren eksiksiz bir yapay zeka ajansı koleksiyonudur. Her ajan, belirli bir uzmanlık alanına sahip, kişilik özellikleriyle donatılmış ve kanıtlanmış teslimatlara odaklanmıştır. Bu ajanlar, geliştirme süreçlerini hızlandırmak ve otomatize etmek için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve teknoloji uzmanları

Özel uzmanlık alanlarına sahip ajanlar Kişilik özellikleriyle donatılmış ajanlar Kanıtlanmış teslimatlara odaklanan ajanlar Çoklu platform desteği (macOS, Linux, Windows)
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme ekibi, bu ajanları kullanarak geliştirme süreçlerini hızlandırabilir ve otomatize edebilir. Bir geliştirici, bu ajanları kullanarak kodlama görevlerini otomatize edebilir ve daha verimli çalışabilir.

JavaScript 27k 1.6k +4.7k
📄 Apache-2.0 🔓 285 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 3 aylik proje 👁 80 izleyici

Use Codex from Claude Code to review code or delegate tasks.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code kullanıcılarının Codex'i workflow'larına entegre etmelerini sağlayan bir plugin sunar. Codex, kod incelemesi ve görev delegasyonu için kullanılabilir. Plugin, kullanıcıların Codex'i kullanarak kod incelemesi yapmalarını, görevleri devretmelerini ve arka plan işlemlerini yönetmelerini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları ve yazılım geliştiriciler

Codex entegrasyonu Kod incelemesi Görev delegasyonu Arka plan işlemi yönetimi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, Claude Code'da çalışırken kod incelemesi yapmak için /codex:review komutunu kullanabilir. Ayrıca, görevleri devretmek için /codex:rescue komutunu kullanarak Codex'e görevleri teslim edebilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli çalışmasına ve kod kalitesini iyileştirmesine yardımcı olabilir.

TypeScript 46k 3.0k +1.5k
📄 Apache-2.0 🔓 96 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 10 aylik proje 👁 183 izleyici
browserchromechrome-devtoolsdebuggingdevtoolsmcpmcp-serverpuppeteer

Chrome DevTools for coding agents

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Chrome DevTools for coding agents adlı bir projedir. Bu proje, kodlama ajanlarının canlı bir Chrome tarayıcısını kontrol etmesine ve incelemesine olanak veren bir Model-Context-Protocol (MCP) sunucusu sağlar. Proje, Chrome DevTools'u kullanarak performans bilgileri sağlar, gelişmiş tarayıcı hata ayıklama olanağı sunar ve güvenilir otomasyon sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar ve Chrome DevTools entegrasyonu isteyen yapay zeka geliştiricileri

Chrome DevTools entegrasyonu Model-Context-Protocol (MCP) sunucusu Güvenilir otomasyon Performans bilgileri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, kodlama ajanını kullanarak canlı bir Chrome tarayıcısını kontrol etmek ve incelemek ister. Bu projeyi kullanarak, Chrome DevTools'u entegre edebilir ve performans bilgileri alabilir. Örneğin, bir yazılımcı, kodlama ajanını kullanarak bir web uygulamasının performansını analiz edebilir ve hata ayıklama yapabilir.

JavaScript 86k 4.8k +8.1k
📄 MIT 🔓 370 açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 3 aylik proje 👁 202 izleyici
aianthropiccavemanclaudeclaude-codellmmemeprompt-engineering

🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman

🤖 Türkçe AI Analizi

🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman Proje 86,341 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 8,066 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman 86,341 yildiz ile populer this week icinde 8,066 yeni yildiz
Haftalık
TypeScript 25k 2.1k +4.2k
📄 MIT 🔓 50 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 10 aylik proje 👁 79 izleyici
agentaiai-agentsbrowser-automationjavascriptmcptypescriptweb

JavaScript in-page GUI agent. Control web interfaces with natural language.

🤖 Türkçe AI Analizi

JavaScript in-page GUI agent. Control web interfaces with natural language. Proje 24,981 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 4,163 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

JavaScript in-page GUI agent. Control web interfaces with natural language. 24,981 yildiz ile populer this week icinde 4,163 yeni yildiz
Haftalık
Rust 14k 793 +4.6k
🔓 33 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 3 aylik proje 👁 42 izleyici
agentagent-orchestrationaiai-agentsclaude-codeclicodexcoding-agents

agent multiplexer that lives in your terminal.

🤖 Türkçe AI Analizi

agent multiplexer that lives in your terminal. Proje 13,683 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 4,557 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Rust ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

agent multiplexer that lives in your terminal. 13,683 yildiz ile populer this week icinde 4,557 yeni yildiz
Haftalık
Python 12k 1.5k +4.3k
📄 MIT 🔓 12 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 3 aylik proje 👁 44 izleyici
aiai-agentanthropicberkshire-hathawaycharlie-mungerchina-stockclaudeclaude-code

AI 时代的伯克希尔:基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究框架。巴菲特·芒格·段永平·李录四大师方法论 + 多Agent并行研究。| AI-era Berkshire: a value investing research framework built for Claude Code / Codex. 4 masters' methodologies + multi-agent adversarial analysis.

🤖 Türkçe AI Analizi

AI 时代的伯克希尔:基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究框架。巴菲特·芒格·段永平·李录四大师方法论 + 多Agent并行研究。| AI-era Berkshire: a value investing research framework built for Claude Code / Codex. 4 masters' methodologies + multi-agent adversarial analysis. Proje 11,772 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 4,262 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

AI 时代的伯克希尔:基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究框架。巴菲特·芒格·段永平·李录四大师方法论 + 多Agent并行研究。| AI-era Berkshire: a value investing research framework built for Claude Code / Codex. 4 masters' methodologies + multi-agent adversarial analysis. 11,772 yildiz ile populer this week icinde 4,262 yeni yildiz
HTML 11k 1.2k +5.0k
🔓 21 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 4 aylik proje 👁 33 izleyici
excercisesfitnessfitness-app

A comprehensive dataset of 433 fitness exercises. Each entry includes name, category, target muscle group, equipment, instructions, thumbnail image, and animation video.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, 1.324 fitness egzersizi içeren kapsamlı bir veri kümesi sunar. Her egzersiz girişi, ad, kategori, hedef kas grubu, ekipman, talimatlar ve çoklu dil desteği (İngilizce, İspanyolca, İtalyanca, Türkçe, Rusça, Çince) içerir. Veri kümesi, egzersiz uygulamaları, makine öğrenimi projeleri ve sağlık araştırmaları için idealdir.

🎯 Hedef Kitle: Fitness uygulaması geliştiricileri, makine öğrenimi mühendisleri, sağlık araştırmacıları

1.324 egzersiz içeren veri kümesi Çoklu dil desteği (6 dil) JSON formatında veri kümesi
💡 Kullanım Örneği

Bir fitness uygulaması geliştiricisi, bu veri kümesini kullanarak egzersiz talimatlarını Türkçe olarak kullanıcılarına sunabilir. Örneğin, bir kullanıcı 'Bench Press' egzersizini seçtiğinde, uygulama Türkçe talimatları görüntüleyebilir.

Haftalık
Python 39k 3.9k +11k
📄 Apache-2.0 🔓 178 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 11 aylik proje 👁 158 izleyici
agentsai-hackingai-penetration-testingai-pentestingai-securityartificial-intelligencebug-bountycode-quality

Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities.

🤖 Türkçe AI Analizi

Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities. Proje 38,665 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 10,741 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities. 38,665 yildiz ile populer this week icinde 10,741 yeni yildiz
C 28k 2.1k +5.5k
📄 MIT 🔓 208 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 5 aylik proje 👁 100 izleyici
aiderastclaude-codecode-analysiscode-intelligencecodexcursorcypher

High-performance code intelligence MCP server. Indexes codebases into a persistent knowledge graph — average repo in milliseconds. 158 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. Single static binary, zero dependencies.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yüksek performanslı bir kod istihbarat sunucusu olan codebase-memory-mcp'yi içerir. Bu proje, kod tabanlarını bir kalıcı bilgi grafiğine indeksler ve ortalama bir repo'yu milisaniyeler içinde işler. 158 dil destekler, sorguları milisaniyenin altında yanıtlar ve %99 daha az token kullanır. Tek bir statik ikili dosya olarak dağıtılır ve sıfır bağımlılığa sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, kod analizi ve istihbarat alanında çalışan araştırmacılar

158 dil desteği Milisaniyenin altında sorgu yanıtları %99 daha az token kullanımı Tek statik ikili dosya, sıfır bağımlılık Hibrit LSP semantik tür çözünürlüğü
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kod tabanını hızlı bir şekilde indekslemek ve kod analizi yapmak için codebase-memory-mcp'yi kullanabilir. Örneğin, bir Linux çekirdeği (28M LOC, 75K dosya) 3 dakika içinde indekslenebilir ve yapısal sorgular milisaniyenin altında yanıtlanabilir.

Python 10k 1.0k +1.5k
📄 Apache-2.0 🔓 59 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 3 aylik proje 👁 102 izleyici

A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data

🤖 Türkçe AI Analizi

A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data Proje 10,227 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 1,451 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data 10,227 yildiz ile populer this week icinde 1,451 yeni yildiz
Swift 6.7k 424 +1.9k
📄 GPL-3.0 🔓 100 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 10 aylik proje 👁 25 izleyici
aidictationiosllama-cppmacosswift

Fastest and only macOS Dictation app with on-device STT and custom trained AI enhancement model. A local Wispr Flow alternative. ⭐ helps a ton :) Windows & iOS waitlist open. Linux soon.

🤖 Türkçe AI Analizi

Fastest and only macOS Dictation app with on-device STT and custom trained AI enhancement model. A local Wispr Flow alternative. ⭐ helps a ton :) Windows & iOS waitlist open. Linux soon. Proje 6,725 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 1,865 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Swift ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Fastest and only macOS Dictation app with on-device STT and custom trained AI enhancement model. A local Wispr Flow alternative. ⭐ helps a ton :) Windows & iOS waitlist open. Linux soon. 6,725 yildiz ile populer this week icinde 1,865 yeni yildiz