← Arsiv

2026-07-12

54 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 37k 4.5k +33k
📄 AGPL-3.0 🔓 164 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 3 aylik proje 👁 273 izleyici
agentagentic-aiaiclaudecopilotcursorelevenlabsffmpeg

World's first open-source, agentic video production system. 12 pipelines, 52 tools, 500+ agent skills. Turn your AI coding assistant into a full video production studio.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenMontage, dünyanın ilk açık kaynaklı, ajans tabanlı video üretim sistemidir. 12 pipeline, 52 araç ve 500'den fazla ajan becerisiyle, AI kodlama asistanınızı tam bir video üretim stüdyosuna dönüştürün. Sistem, kullanıcıların düz dilde istediklerini tanımlamasını sağlar ve ajan, araştırma, betikleme, varlık oluşturma, düzenleme ve son kompozisyonu gerçekleştirir.

🎯 Hedef Kitle: Video üretim endüstrisinde çalışanlar, AI araştırmacıları ve geliştiriciler

12 pipeline 52 araç 500'den fazla ajan becerisi Açık kaynaklı
💡 Kullanım Örneği

Bir video prodüksiyon şirketinde çalışan bir içerik yaratıcısı, OpenMontage'i kullanarak bir video prodüksiyonunu hızlandırabilir. Örneğin, bir reklam filmi için senaryo yazma, görüntü çekme ve düzenleme işlemlerini OpenMontage'in ajanı gerçekleştirebilir.

Python 55k 4.5k +29k
📄 MIT 🔓 144 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 5 aylik proje 👁 219 izleyici
agent-infrastructureai-agentai-searchautomationbilibiliclaude-codeclicursor

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent-Reach, yapay zeka ajanlarına interneti görme yeteneği kazandıran bir araçtır. Bu araç, Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu gibi çeşitli platformlarda bilgi toplamak ve arama yapmak için kullanılabilir. Agent-Reach, bu platformların API'lerini kullanarak çalışır ve herhangi bir API ücreti talep etmez.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları geliştiren ve bu ajanlara internet erişimi kazandırmak isteyen yazılımcılar ve araştırmacılar

Çoklu platform desteği API ücreti yok Komut satırı arayüzü Gelişmiş arama yetenekleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, yapay zeka ajanını kullanarak Twitter'da belirli bir ürün hakkında konuşmaları izlemek ve Reddit'te ilgili tartışmaları takip etmek isteyebilir. Agent-Reach, bu görevleri kolayca yerine getirmek için kullanılabilir.

C 30k 2.4k +27k
📄 MIT 🔓 220 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 5 aylik proje 👁 184 izleyici
aiderastclaude-codecode-analysiscode-intelligencecodexcursorcypher

High-performance code intelligence MCP server. Indexes codebases into a persistent knowledge graph — average repo in milliseconds. 158 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. Single static binary, zero dependencies.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yüksek performanslı bir kod istihbarat sunucusu olan codebase-memory-mcp'yi içerir. Bu proje, kod tabanlarını bir kalıcı bilgi grafiğine indeksler ve ortalama bir repo'yu milisaniyeler içinde işler. 158 dil destekler, sorguları milisaniyenin altında yanıtlar ve %99 daha az token kullanır. Tek bir statik binary olarak dağıtılır ve hiçbir bağımlılığa gerek yoktur.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, kodlama ajanları ve yapay zeka araştırmacıları

158 dil desteği Milisaniyenin altında sorgu yanıtları Tek statik binary Hiçbir bağımlılık Hybrid LSP semantik tip çözünürlüğü
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, codebase-memory-mcp'yi kullanarak kod tabanını hızlı bir şekilde indeksleyebilir ve kodlama ajanlarına entegre edebilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, bu projeyi kullanarak kod tabanını analiz edebilir ve kodlama ajanlarına gerekli bilgileri sağlayabilir.

Swift 48k 1.6k +17k
📄 Apache-2.0 🔓 437 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 1 yillik proje 👁 245 izleyici

A tool for creating and running Linux containers using lightweight virtual machines on a Mac. It is written in Swift, and optimized for Apple silicon.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Apple Silicon tabanlı Mac'lerde Linux konteynırlarını çalıştıran bir araç olan 'container'ı içerir. Bu araç, Swift dilinde yazılmış ve OCI uyumlu konteynır görüntülerini destekler. Kullanıcılar, bu araç sayesinde konteynırları oluşturabilir, çalıştırabilir ve yönetebilir.

🎯 Hedef Kitle: Apple Silicon tabanlı Mac kullanıcıları ve konteynır teknolojisiyle ilgilenen geliştiriciler

OCI uyumlu konteynır görüntüleri desteği Swift dilinde yazılmış Apple Silicon tabanlı Mac'lerde optimize edilmiş
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, sunucu ortamında konteynırları yönetmek için 'container' aracını kullanabilir. Örneğin, bir web sunucusu konteynırını oluşturup çalıştırabilir ve gerektiğinde güncelleyebilir. Bu sayede, sistem yöneticisi konteynırları kolayca yönetebilir ve bakımını yapabilir.

Aylık
TypeScript 132k 7.6k +15k
📄 Unlicense 🔓 67 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 7 yillik proje 👁 2.3k izleyici
iptvm3uplayliststreamstv

Collection of publicly available IPTV channels from all over the world

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, dünya çapında halka açık olarak erişilebilen IPTV (Internet Protocol television) kanallarının bir koleksiyonunu içerir. Repo, TypeScript dilinde yazılmıştır ve kullanıcıların canlı yayınları izlemek için kullanabileceği çeşitli oynatma listeleri sağlar. Ayrıca, Elektronik Program Rehberi (EPG) ve API gibi özellikler de sunar.

🎯 Hedef Kitle: Canlı yayınları izlemek isteyen kullanıcılar, IPTV oynatıcı geliştiricileri ve televizyon içerik sağlayıcıları

Halka açık IPTV kanallarının koleksiyonu EPG (Elektronik Program Rehberi) desteği API erişimi
💡 Kullanım Örneği

Bir kullanıcı, bu repo'daki oynatma listelerinden birini kullanarak canlı TV yayınlarını izleyebilir. Örneğin, bir televizyon izleyicisi, https://iptv-org.github.io/iptv/index.m3u linkini bir IPTV oynatıcıya yapıştırarak dünya çapındaki kanalları izleyebilir.

Python 13k 1.1k +11k
📄 Apache-2.0 🔓 89 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 4 aylik proje 👁 45 izleyici

Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, and security risks.

🤖 Türkçe AI Analizi

Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, and security risks. Proje 12,910 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 10,589 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, and security risks. 12,910 yildiz ile populer this month icinde 10,589 yeni yildiz
Haskell 18k 1.2k +7.3k
📄 AGPL-3.0 🔓 1.2k açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 6 yillik proje 👁 189 izleyici
chatdouble-ratchete2eeencryptionhaskellmessagingprivacyprotocol

SimpleX - the first messaging network operating without user identifiers of any kind - 100% private by design! iOS, Android and desktop apps 📱!

🤖 Türkçe AI Analizi

SimpleX Chat, kullanıcı tanımlayıcıları olmadan çalışan ilk mesajlaşma ağıdır ve tasarım gereği %100 özeldir. Haskell dilinde yazılmış olan bu proje, uçtan uca şifreleme ve ek bir şifreleme katmanı kullanarak mesajları ve meta verileri korur. Proje, Android, iOS ve masaüstü uygulamaları olarak mevcuttur.

🎯 Hedef Kitle: Gizlilik odaklı mesajlaşma uygulamaları geliştiren yazılımcılar ve güvenli iletişim ihtiyacı duyan kullanıcılar

Uçtan uca şifreleme Ek şifreleme katmanı Kullanıcı tanımlayıcıları olmadan çalışma Haskell dilinde yazılmış
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, hassas bilgileri paylaşmak zorunda olan bir şirket için güvenli bir mesajlaşma uygulaması kurmak istiyor. SimpleX Chat'i kullanarak, şirketin iletişimlerini uçtan uca şifreleyebilir ve kullanıcı tanımlayıcıları olmadan çalışabilen bir sistem kurabilir.

Aylık
C++ 15k 917 +5.0k
📄 Apache-2.0 🔓 72 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 7 aylik proje 👁 70 izleyici
agent-skillsdbembeddedfaisshnswllm-memorylocalrag

A lightweight, lightning-fast, in-process vector database

🤖 Türkçe AI Analizi

Zvec, Alibaba Group tarafından geliştirilen açık kaynaklı, işlem içi bir vektör veritabanıdır. Hafif, yıldırım hızında ve uygulamalar içine doğrudan yerleştirilecek şekilde tasarlanmıştır. Zvec, üretim sınıfı, düşük gecikmeli ve ölçeklenebilir benzerlik araması sunar. Temel özellikleri arasında hızlı arama, basit kurulum, yoğun ve seyrek vektör desteği, tam metin arama ve hibrit arama bulunur.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, veri bilimcileri ve büyük ölçekli veri işleme uzmanları

Blazing Fast: Milyarlarca vektörü milisaniyeler içinde arama Simple, Just Works: Saniyeler içinde kurulum ve arama Dense + Sparse Vectors: Yoğun ve seyrek gömülüleri, çoklu vektör sorgularını destekleme Full-Text Search (FTS): Doğal dil veya yapılandırılmış ifadelerle dize alanlarını sorgulama Hybrid Search: Vektör benzerliği, tam metin arama ve yapılandırılmış filtreleri tek bir sorguda birleştirme
💡 Kullanım Örneği

Bir e-ticaret şirketi, müşteri davranışlarını analiz etmek ve öneri sistemlerini geliştirmek için Zvec'i kullanabilir. Zvec, müşteri geçmişini ve tercihlerini temsil eden milyarlarca vektörü hızlı bir şekilde işleyebilir ve benzerlik arama yapabilir. Bu, müşterilere daha doğru ve kişiselleştirilmiş öneriler sunmaya yardımcı olabilir.

Go 5.9k 520 +4.7k
📄 MIT 🔓 88 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 3 aylik proje 👁 82 izleyici

git push no-mistakes

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, geliştiricilerin temiz ve hatasız Pull Request'ler oluşturmasına yardımcı olan bir araç sunar. 'no-mistakes' adlı bu araç, yerel bir Git proxy'si olarak çalışarak, geliştiricilerin kodlarını bir dizi kontrolden geçirir ve ancak tüm kontroller başarılı olduğunda temiz bir Pull Request oluşturur. Bu sayede, geliştiriciler kodlarını güvenilir bir şekilde paylaşabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Go geliştiricileri, DevOps mühendisleri ve yazılım geliştirme ekipleri

AI-driven validation pipeline Disposable worktree Agent-agnostic yapı Clean PRs by default
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, kodlarını güvenli bir şekilde paylaşmak için 'no-mistakes' aracını kullanabilir. Örneğin, bir geliştirici yeni bir özellik ekledikten sonra, 'git push no-mistakes' komutunu kullanarak kodlarını kontrole gönderir. Eğer tüm kontroller başarılı olursa, temiz bir Pull Request otomatik olarak oluşturulur.

Python 5.6k 1.1k +4.5k
📄 MIT 🔓 292 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 79 izleyici

AI agent to evaluate and score resumes.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, iş başvurularında özgeçmişleri değerlendirmek ve puanlamak için kullanılan bir yapay zeka aracıdır. Özgeçmiş PDF'lerini parse eder, yapılandırılmış veri çıkarır, GitHub sinyalleri ile zenginleştirir ve adil, açıklanabilir bir değerlendirme üretir. Aracın kullanımı kolaydır ve yerel olarak Ollama modelleri ile veya Google Gemini API'si ile çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: İnsan kaynakları uzmanları, işe alım yöneticileri ve yapay zeka geliştiricileri

Resume-to-Score pipeline PDF parsing LLM (Büyük Dil Modeli) entegrasyonu GitHub sinyalleri ile zenginleştirme Adil ve açıklanabilir değerlendirme
💡 Kullanım Örneği

İnsan kaynakları uzmanı, bir işe alım süreci için özgeçmişleri hızlı ve adil bir şekilde değerlendirmek istiyor. Hiring Agent aracını kullanarak özgeçmiş PDF'lerini yükler, aracın değerlendirmesini alır ve en uygun adayları belirler.

Rust 12k 676 +2.8k
📄 Apache-2.0 🔓 151 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 4 yillik proje 👁 152 izleyici
does-anyone-read-theseholepunchingmemesmultipathp2pquicrealtimerust

IP addresses break, dial keys instead. A library that adds QUIC + NAT Traversal to your apps.

🤖 Türkçe AI Analizi

Iroh, Rust programlama dilinde yazılmış bir kütüphane olup, QUIC ve NAT Traversal özelliklerini kullanarak, ağ bağlantılarını kolaylaştırır. Iroh, halka açık anahtar ile arama yapma API'si sağlar ve en hızlı bağlantıyı otomatik olarak bulur ve sürdürür. Ayrıca, içerik adresli blob transferi, yayın-abone ağları ve anahtar-değer deposu gibi üst düzey protokoller sunar.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, ağ protokolü tasarımcıları ve dağıtık sistemler uzmanları

QUIC bağlantıları NAT Traversal içerik adresli blob transferi yayın-abone ağları anahtar-değer deposu
💡 Kullanım Örneği

Bir ağ protokolü tasarımcısı, iroh'u kullanarak, peer-to-peer bir dosya paylaşım sistemi geliştirebilir. İroh, QUIC bağlantıları ve NAT Traversal kullanarak, dosya paylaşımını kolaylaştırır ve en hızlı bağlantıyı otomatik olarak bulur. Örneğin, bir dosya paylaşım uygulaması, iroh'u kullanarak, dosya paylaşımını başlatabilir ve iroh, dosya paylaşımını yönetebilir.

Aylık
C++ 29k 5.3k +297
🔓 47 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 11 yillik proje 👁 515 izleyici
cppcpp11header-onlyloggingspdlog

Fast C++ logging library.

🤖 Türkçe AI Analizi

spdlog, C++ için hızlı bir günlükleme kütüphanesidir. Başlık dosyaları veya derlenmiş bir kütüphane olarak kullanılabilir. Çok sayıda özellik sunar, bunlar arasında hızlı performans, zengin formatlama, eşzamanlı mod, özel formatlama, çoklu/tek iş parçacıklı günlükleyiciler ve çeşitli günlük hedefleri bulunur.

🎯 Hedef Kitle: C++ geliştiricileri, özellikle yüksek performanslı ve özelleştirilebilir günlükleme çözümleri arayanlar

Çok hızlı performans Başlık dosyaları veya derlenmiş kütüphane olarak kullanılabilir Zengin formatlama özellikleri Eşzamanlı mod desteği Özel formatlama desteği Çoklu/tek iş parçacıklı günlükleyiciler Çeşitli günlük hedefleri (dönen günlük dosyaları, günlük dosyaları, konsol, syslog, Windows olay günlüğü vb.)
💡 Kullanım Örneği

Bir C++ geliştiricisi, spdlog'u kullanarak bir uygulamanın günlüklerini yönetebilir. Örneğin, bir web sunucusu uygulamasında, spdlog'u kullanarak gelen istekleri ve ortaya çıkan hataları günlükleyebilir. Bu, uygulamanın performansını izlemek ve hataları teşhis etmek için yararlı olabilir.