← Arsiv

2026-07-13

51 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 38k 4.5k +33k
📄 AGPL-3.0 🔓 160 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 3 aylik proje 👁 273 izleyici
agentagentic-aiaiclaudecopilotcursorelevenlabsffmpeg

World's first open-source, agentic video production system. 12 pipelines, 52 tools, 500+ agent skills. Turn your AI coding assistant into a full video production studio.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenMontage, dünyanın ilk açık kaynaklı, ajans tabanlı video üretim sistemidir. 12 pipeline, 52 araç ve 500'den fazla ajan becerisiyle, AI kodlama asistanınızı tam bir video üretim stüdyosuna dönüştürün. Sistem, kullanıcıların doğal dilde istediklerini tanımlamasını sağlar ve ajan, araştırma, betikleme, varlık oluşturma, düzenleme ve son kompozisyonu gerçekleştirir.

🎯 Hedef Kitle: Video üretim endüstrisinde çalışanlar, AI ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

12 pipeline 52 araç 500'den fazla ajan becerisi Açık kaynaklı ve ücretsiz
💡 Kullanım Örneği

Bir video üretim uzmanı, OpenMontage'i kullanarak bir video prodüksiyonunu hızlandırabilir. Örneğin, bir reklam ajansı, OpenMontage'i kullanarak bir dizi reklam videosu üretebilir ve bu sayede zaman ve maliyet tasarrufu sağlayabilir.

Python 55k 4.6k +29k
📄 MIT 🔓 147 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 5 aylik proje 👁 223 izleyici
agent-infrastructureai-agentai-searchautomationbilibiliclaude-codeclicursor

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent-Reach, yapay zeka ajanlarına interneti görme yeteneği kazandıran bir araçtır. Bu araç, Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu gibi çeşitli platformlarda bilgi toplamasını ve aramasını sağlar. Agent-Reach, bu platformlara erişmek için gerekli API'leri ve konfigürasyonları otomatik olarak ayarlar, böylece kullanıcıların bu platformlarda bilgi toplamasını kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları geliştiren ve bu ajanların internetteki bilgileri toplamasını isteyen yazılımcılar ve araştırmacılar

Çoklu platform desteği Otomatik API ve konfigürasyon ayarı Gelişmiş arama ve bilgi toplama yetenekleri Ücretsiz ve açık kaynaklı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, yapay zeka ajanını kullanarak Twitter'daki belirli bir ürün hakkındaki görüşleri toplamak ister. Agent-Reach'i kullanarak, bu işlemi kolayca gerçekleştirebilir ve ajanının Twitter API'sini kullanmasına gerek kalmadan bilgi toplamasını sağlayabilir.

C 31k 2.5k +27k
📄 MIT 🔓 232 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 5 aylik proje 👁 188 izleyici
aiderastclaude-codecode-analysiscode-intelligencecodexcursorcypher

High-performance code intelligence MCP server. Indexes codebases into a persistent knowledge graph — average repo in milliseconds. 158 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. Single static binary, zero dependencies.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yüksek performanslı kod zeka MCP sunucusu olarak çalışan, kod tabanlarını kalıcı bir bilgi grafiğine indeksleyen bir projedir. 158 dili destekler, sorguları milisaniyeler içinde yanıtlar ve %99 daha az token kullanır. Tek bir statik binary olarak çalışır, bağımlılık gerektirmez.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar ve kod analizi uzmanları

158 dil desteği Milisaniye düzeyinde sorgu yanıtları %99 daha az token kullanımı Tek statik binary, sıfır bağımlılık Hibrit LSP semantik tip çözünürlüğü
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, kod tabanlarını analiz etmek ve kodlama ajanlarına zeka sağlamak için bu projeyi kullanabilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, kod tabanını indekslemek ve sorguları hızlı bir şekilde yanıtlamak için bu projeyi kullanabilir.

Aylık
TypeScript 133k 7.6k +15k
📄 Unlicense 🔓 8 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 7 yillik proje 👁 2.3k izleyici
iptvm3uplayliststreamstv

Collection of publicly available IPTV channels from all over the world

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, dünya çapında halka açık olarak erişilebilen IPTV (Internet Protocol television) kanallarının bir koleksiyonunu içerir. Repo, TypeScript dilinde yazılmıştır ve kullanıcıların canlı yayınları izlemek için kullanabileceği çeşitli oynatma listeleri sağlar. Ayrıca, Elektronik Program Rehberi (EPG) ve API gibi özellikler de mevcuttur.

🎯 Hedef Kitle: Canlı yayınları izlemek isteyen kullanıcılar, IPTV oynatma listeleri oluşturmak isteyen geliştiriciler

Halka açık IPTV kanallarının koleksiyonu EPG (Elektronik Program Rehberi) desteği API erişimi
💡 Kullanım Örneği

Bir kullanıcı, canlı TV izlemek için VLC medya oynatıcısını kullanarak bu repo'daki oynatma listesinden bir linki açabilir. Örneğin, bir yayıncı, kendi IPTV platformunda bu repo'daki kanalları entegre edebilir ve kullanıcılarına canlı yayın hizmeti sunabilir.

Python 28k 2.7k +9.9k
📄 Apache-2.0 🔓 625 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 2 yillik proje 👁 164 izleyici
agent-memoryagent-skillsaiai-agentsai-memorycognitive-architecturecognitive-memorycontext-engineering

Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.

🤖 Türkçe AI Analizi

Cognee, açık kaynaklı bir yapay zeka hafıza platformudur. Bu platform, yapay zeka ajanlarına oturumlar arası kalıcı uzun süreli hafıza sağlar. Herhangi bir formatta veri içilebilir, kendi kendine barındırılan bir bilgi grafiği oluşturulabilir ve her ajan, tam bağlamla hatırlayabilir, bağlayabilir ve hareket edebilir. Cognee, vektör gömülüleri, grafik çıkarımları ve bilişsel bilim temelli ontoloji oluşturmayı birleştirerek belgelerin hem anlamca aranabilir hem de bilginin evrimleştiği ilişkilerle bağlantılı olmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacıları ve bilim adamları

Kendi kendine barındırılan bilgi grafiği Oturumlar arası kalıcı uzun süreli hafıza Vektör gömülüleri ve grafik çıkarımları entegrasyonu Bilişsel bilim temelli ontoloji oluşturma
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka araştırmacısı, Cognee'yi kullanarak doğal dil işleme ajanını geliştirebilir. Araştırmacı, büyük miktarda metin verisini içebilir ve Cognee'nin bilgi grafiği oluşturmasını sağlayabilir. Daha sonra, ajan bu grafiği kullanarak metinler arası ilişkileri anlayabilir ve daha doğru sonuçlar üretebilir.

Python 13k 1.1k +9.9k
📄 Apache-2.0 🔓 89 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 4 aylik proje 👁 45 izleyici

Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, and security risks.

🤖 Türkçe AI Analizi

Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, and security risks. Proje 13,036 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 9,876 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, and security risks. 13,036 yildiz ile populer this month icinde 9,876 yeni yildiz
Haskell 19k 1.2k +7.4k
📄 AGPL-3.0 🔓 1.2k açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 6 yillik proje 👁 190 izleyici
chatdouble-ratchete2eeencryptionhaskellmessagingprivacyprotocol

SimpleX - the first messaging network operating without user identifiers of any kind - 100% private by design! iOS, Android and desktop apps 📱!

🤖 Türkçe AI Analizi

SimpleX Chat, kullanıcı tanımlayıcıları olmadan çalışan ilk mesajlaşma ağıdır ve tasarım gereği %100 özeldir. Haskell dilinde yazılmış olan bu proje, uçtan uca şifreleme ve ek bir şifreleme katmanı kullanarak mesajları ve meta verileri korur. SimpleX Chat, Android, iOS ve masaüstü uygulamaları olarak mevcuttur.

🎯 Hedef Kitle: Gizlilik odaklı mesajlaşma uygulamaları geliştiren yazılımcılar ve güvenli iletişim ihtiyacı duyan son kullanıcılar

Uçtan uca şifreleme Ek şifreleme katmanı Kullanıcı tanımlayıcıları olmadan çalışma Multi-platform desteği (Android, iOS, masaüstü)
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, hassas bilgileri paylaşması gereken bir ekip ile güvenli bir şekilde iletişim kurmak için SimpleX Chat'i kullanabilir. Uygulamayı indirerek, bir hesap oluşturmadan ve sadece alıcı ve gönderenin anahtarlarını kullanarak güvenli mesajlaşma sağlayabilir.

Aylık
C++ 15k 923 +5.1k
📄 Apache-2.0 🔓 71 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 7 aylik proje 👁 71 izleyici
agent-skillsdbembeddedfaisshnswllm-memorylocalrag

A lightweight, lightning-fast, in-process vector database

🤖 Türkçe AI Analizi

Zvec, Alibaba Group tarafından geliştirilen açık kaynaklı, işlem içi bir vektör veritabanıdır. Hafif, yıldırım hızında ve uygulamalar içine doğrudan yerleştirilecek şekilde tasarlanmıştır. Zvec, üretim sınıfı, düşük gecikmeli ve ölçeklenebilir benzerlik araması sunar. Temel özellikleri arasında hızlı arama, basit kurulum, yoğun ve seyrek vektör desteği, tam metin arama ve hibrit arama bulunur.

🎯 Hedef Kitle: Veri Bilimi Uzmanları, Yapay Zeka Geliştiricileri, Yazılım Mühendisleri

Blazing Fast: Milyarlarca vektörü milisaniyeler içinde arar Simple, Just Works: Saniyeler içinde kurulur ve aramaya başlar Dense + Sparse Vectors: Yoğun ve seyrek gömülüleri destekler, çoklu vektör sorguları ve çeşitli vektör dizin türleri Full-Text Search (FTS): Doğal dil veya yapılandırılmış ifadelerle dize alanlarına sorgu yapar Hybrid Search: Vektör benzerliği, tam metin arama ve yapılandırılmış filtreleri tek bir sorguda birleştirir
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, müşteri davranışlarını analiz etmek için büyük miktarda veri içeren bir veri kümesini hızlı bir şekilde aramak ister. Zvec'i kullanarak, verileri işlem içi bir vektör veritabanına yükleyebilir ve benzerlik araması yapabilir. Bu, müşteri segmentasyonu, öneri sistemleri ve daha fazlası için kullanılabilir.

Go 6.0k 536 +4.7k
📄 MIT 🔓 88 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 3 aylik proje 👁 83 izleyici

git push no-mistakes

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, geliştiricilerin temiz ve hatasız Pull Request'ler oluşturmasına yardımcı olan bir araç sunar. 'no-mistakes' adlı bu araç, yerel bir Git proxy'si kullanarak çalışır ve geliştiricilerin kodlarını bir disposable worktree'de test ettikten sonra temiz bir Pull Request oluşturmalarını sağlar. Bu sayede, geliştiriciler kodlarını güvenli bir şekilde test edebilir ve hataları otomatik olarak düzeltebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Go geliştiricileri, DevOps mühendisleri ve yazılım geliştirme ekipleri

AI-driven validation pipeline Disposable worktree Clean PRs by default Non-blocking pipeline Agent-agnostic
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, kodlarını güvenli bir şekilde test etmek ve temiz Pull Request'ler oluşturmak istiyor. 'no-mistakes' aracını kullanarak, kodlarını bir disposable worktree'de test edebilir ve hataları otomatik olarak düzeltebilirler. Örneğin, bir geliştirici 'git push no-mistakes' komutunu kullanarak kodlarını test edebilir ve temiz bir Pull Request oluşturabilir.

TypeScript 10k 968 +4.5k
📄 AGPL-3.0 🔓 11 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 4 aylik proje 👁 75 izleyici
budget-trackercollaborativeopen-sourceopensourcepacking-listpoireal-timeroutes

A self-hosted travel/trip planner with real-time collaboration, interactive maps, PWA support, SSO, budgets, packing lists, and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

TREK, kendi sunucusunda barındırılan, gerçek zamanlı işbirliği destekli bir seyahat planlama uygulamasıdır. Interaktif haritalar, PWA desteği, SSO, bütçeler, paket listeleri ve daha pek çok özellik içerir. TypeScript dilinde yazılmış olan TREK, kullanıcıların seyahat planlarını organize etmelerine ve yönetmelerine yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Seyahat planlama uygulamaları geliştiren yazılımcılar ve kendi sunucusunda barındırılan seyahat planlama çözümleri arayan kullanıcılar

Gerçek zamanlı işbirliği Interaktif haritalar PWA desteği SSO entegrasyonu Bütçe ve paket listesi yönetimi
💡 Kullanım Örneği

Bir seyahat acentesi, müşterilerinin seyahat planlarını organize etmelerine ve yönetmelerine yardımcı olmak için TREK'i kendi sunucusunda barındırabilir. Bu sayede, müşteriler kendi seyahat planlarını kolayca oluşturabilir, düzenleyebilir ve yönetebilirler.

Python 5.7k 1.1k +4.5k
📄 MIT 🔓 293 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 80 izleyici

AI agent to evaluate and score resumes.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, iş başvurularında özgeçmişleri değerlendirmek ve puanlamak için kullanılan bir yapay zeka aracıdır. Özgeçmiş PDF'lerini parse eder, yapılandırılmış verileri çıkarır, GitHub sinyalleri ile zenginleştirir ve adil, açıklanabilir bir değerlendirme çıktısı üretir. Aracın kullanımı kolaydır ve yerel olarak Ollama modelleri ile veya Google Gemini API'si ile çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: İnsan kaynakları uzmanları, işe alım yöneticileri ve yazılım geliştiriciler

Resume-to-Score pipeline PDF parsing LLM (Büyük Dil Modeli) entegrasyonu GitHub profile ve repository sinyalleri entegrasyonu adil ve açıklanabilir değerlendirme
💡 Kullanım Örneği

Bir insan kaynakları uzmanı, işe alım süreci için özgeçmişleri hızlı ve adil bir şekilde değerlendirmek istiyor. Bu aracı kullanarak özgeçmiş PDF'lerini yükler, aracın yapılandırılmış verileri çıkarmasını ve GitHub sinyalleri ile zenginleştirmesini sağlar, ardından adil ve açıklanabilir bir değerlendirme çıktısı alır.

Rust 12k 680 +2.9k
📄 Apache-2.0 🔓 151 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 4 yillik proje 👁 153 izleyici
does-anyone-read-theseholepunchingmemesmultipathp2pquicrealtimerust

IP addresses break, dial keys instead. A library that adds QUIC + NAT Traversal to your apps.

🤖 Türkçe AI Analizi

Iroh, ağ uygulamalarına QUIC ve NAT Traversal özellikleri ekleyen bir Rust kütüphanesidir. IP adresleri yerine anahtarları kullanarak bağlantılar kurar ve en hızlı bağlantıyı otomatik olarak bulur. Iroh, QUIC protokolü üzerine inşa edilmiştir ve güvenli, hızlı ve ölçeklenebilir bağlantılar sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, ağ uygulaması geliştiricileri, QUIC protokolü ile ilgilenenler

QUIC protokolü desteği NAT Traversal anahtar tabanlı bağlantı kurma hole-punching public relay serverları
💡 Kullanım Örneği

Bir ağ uygulaması geliştiricisi, iroh kütüphanesini kullanarak, iki nokta arasında güvenli ve hızlı bir bağlantı kurabilir. Örneğin, bir dosya paylaşım uygulaması, iroh kullanarak dosya transferini hızlandırabilir ve güvenliği sağlayabilir.

Aylık
C++ 75k 12k +843
📄 MIT 🔓 1.2k açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 12 yillik proje 👁 1.1k izleyici
apicplusplusframeworkgame-developmentgame-enginegamedevguiimgui

Dear ImGui: Bloat-free Graphical User interface for C++ with minimal dependencies

🤖 Türkçe AI Analizi

Dear ImGui, C++ için minimal bağımlılıklara sahip, şişkinlikten arındırılmış grafiksel kullanıcı arayüzü kütüphanesidir. Optimize edilmiş vertex tamponları üretir ve 3D-pipeline-uyumlu uygulamalarda herhangi bir zamanda işlenebilir. Hızlı, taşınabilir, rendercıdan bağımsız ve kendi kendine yeten (harici bağımlılıklar yok) bir kütüphanedir.

🎯 Hedef Kitle: C++ geliştiricileri, özellikle oyun motoru geliştiricileri, gerçek zamanlı 3D uygulama geliştiricileri ve gömülü sistem geliştiricileri

Optimize edilmiş vertex tamponları üretimi 3D-pipeline-uyumlu uygulamalarla entegrasyon Hızlı ve taşınabilir tasarım Minimal bağımlılıklar
💡 Kullanım Örneği

Bir oyun motoru geliştiricisi, oyun içi araçlar ve hata ayıklama araçları oluşturmak için Dear ImGui'yi kullanabilir. Örneğin, bir 3D modelleme aracında, modelin özelliklerini değiştirmek için dinamik bir kullanıcı arayüzü oluşturabilir.

Aylık
C++ 29k 5.3k +308
🔓 47 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 11 yillik proje 👁 515 izleyici
cppcpp11header-onlyloggingspdlog

Fast C++ logging library.

🤖 Türkçe AI Analizi

spdlog, hızlı bir C++ günlükleme kütüphanesidir. Çoklu ve tek iş parçacıklı günlük kayıtları, çeşitli günlük hedefleri ve filtreleme özellikleri sunar. spdlog, başlık dosyaları veya derlenmiş bir kitaplık olarak kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: C++ geliştiricileri, özellikle yüksek performanslı günlükleme çözümleri arayanlar

Çok hızlı günlükleme performansı Asenkron günlükleme modu Özel günlükleme formatı Çoklu/tek iş parçacıklı günlük kayıtları Farklı günlük hedefleri (dönen günlük dosyaları, günlük dosyaları, konsol, syslog, Windows olay günlüğü vb.)
💡 Kullanım Örneği

Bir C++ geliştiricisi, spdlog'u kullanarak bir uygulamanın günlüklerini yönetebilir. Örneğin, bir web sunucusu uygulamasında, spdlog'un günlükleme özelliklerini kullanarak, istekleri ve hataları günlükleştirebilir. Bu, uygulamanın performansını izlemeye ve hataları debug etmeye yardımcı olabilir.