← Arsiv

2026-07-21

54 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 24k 2.3k +1.8k
📄 MIT 🔓 100 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 4 aylik proje 👁 80 izleyici
ai-codingclaudeclaude-codecode-reviewgraphragincrementalknowledge-graphllm

Local-first code intelligence graph for MCP and CLI. Builds a persistent map of your codebase so AI coding tools read only what matters, with benchmarked context reductions on reviews and large-repo workflows.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yerel öncelikli kod zeka grafiği oluşturarak MCP (Model Context Protocol) ve CLI için kod incelemelerini hızlandırır. Kod tabanınızı Tree-sitter ile yapısal olarak haritalandırır, değişiklikleri art incremental olarak izler ve AI asistanınıza yalnızca önemli olan bağlamı sağlar. Bu sayede, kod incelemelerinde ve büyük repo iş akışlarında belirgin bağlam azaltmaları sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle kod incelemesi ve yapay zeka kodlama araçları kullananlar

Tree-sitter tabanlı kod haritalaması MCP uyumlu bağlam sağlama Art incremental değişiklik izleme Çoklu platform desteği
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi kod tabanını analiz etmek ve AI kodlama araçlarına daha verimli bağlam sağlamak için bu aracı kullanabilir. Bu sayede, kod incelemelerinde zaman kazanabilir ve daha doğru sonuçlar elde edebilir.

Günlük
TypeScript 5.0k 347 +1.6k
📄 Apache-2.0 🔓 29 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 4 aylik proje 👁 20 izleyici
agentsaideploymentsself-hosted

Self-hosted deployment platform

🤖 Türkçe AI Analizi

Openship, kendi kendine dağıtımlı bir platformdur ve yerleşik CI/CD özellikleriyle birlikte gelir. Bu platform, kullanıcıların kodlarını đẩyalamasına, konteynırları yönetmesine ve altyapıyı tek bir yerden yönetmesine olanak tanır. Openship, kullanıcı dostu bir arayüz sağlar ve çok sayıda özelliği destekler.

🎯 Hedef Kitle: Sistem yöneticileri, DevOps mühendisleri ve yazılım geliştiricileri

yerleşik CI/CD çoklu stack desteği tam backend desteği otomatik SSL ve domain yönetimi CDN ve edge caching
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Openship'i kullanarak kendi projelerini dağıtabilir ve yönetebilir. Örneğin, bir geliştirici, Openship'i kullanarak kendi Node.js projesini dağıtabilir ve konteynırları yönetebilir.

TypeScript 22k 3.0k +1.1k
📄 MIT 🔓 181 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 5 aylik proje 👁 129 izleyici
a2aai-agentsai-gatewayanthropicclaudeclaude-codeclinecodex

Never stop coding. Free MIT AI gateway: one endpoint, 268+ providers (50+ free), 500+ models — Claude, GPT, Gemini, Kimi K3, GLM, DeepSeek. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Cline & Copilot. Quota-aware auto-fallback, RTK+Caveman compression saves 15-95% tokens, MCP/A2A, multimodal, Desktop/PWA. Built by 500+ contributors.

🤖 Türkçe AI Analizi

OmniRoute, yapay zeka geliştirme sürecini kolaylaştıran, MIT lisansı altında ücretsiz olarak sunulan bir AI gateway'idir. 268'den fazla sağlayıcıya (50'den fazlası ücretsiz) ve 500'den fazla modele erişim sağlar. Claude, GPT, Gemini, Kimi K3, GLM, DeepSeek gibi popüler modelleri destekler. Quota-aware auto-fallback, RTK+Caveman sıkıştırma teknolojisiyle token kullanımını %15-95 oranında azaltır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, araştırmacılar ve yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştiren şirketler

Multi-model desteği Quota-aware auto-fallback RTK+Caveman sıkıştırma teknolojisi Ücretsiz ve açık kaynaklı
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, OmniRoute'u kullanarak farklı yapay zeka modellerine tek bir uç nokta üzerinden erişebilir ve geliştirdiği uygulamanın ihtiyaçlarına göre en uygun modeli seçebilir. Örneğin, bir chatbot uygulaması geliştirirken, OmniRoute'un sağladığı ücretsiz tokenlerle GPT-4o mini modelini kullanabilir ve uygulamanın kullanıcı taleplerine göre yanıtlarını oluşturabilir.

TypeScript 6.0k 655 +939
📄 MIT 🔓 29 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 4 aylik proje 👁 22 izleyici
backlink-analysisgoogle-search-console-mcpkeyword-researchmcpseoseo-toolssite-audit

Open source alternative to Semrush and Ahrefs

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenSEO, Semrush ve Ahrefs gibi araçlara alternatif olarak geliştirilmiş açık kaynaklı bir SEO aracıdır. TypeScript dilinde yazılmış olan OpenSEO, kullanıcıların kendi ihtiyaçlarına göre özelleştirebileceği bir platform sunar. OpenSEO'nun öne çıkan özellikleri arasında ana SEO iş akışları, yapay zeka entegrasyonu ve esnek fiyatlandırma modeli bulunur.

🎯 Hedef Kitle: Dijital pazarlama uzmanları, SEO danışmanları ve web geliştiricileri

Modular yapı Yapay zeka entegrasyonu Esnek fiyatlandırma modeli Docker ve Cloudflare ile kendi kendine barındırma seçenekleri
💡 Kullanım Örneği

Bir dijital pazarlama uzmanı, müşterilerinin web sitelerinin arama motoru sıralamalarını izlemek için OpenSEO'yu kullanabilir. OpenSEO'nun ana SEO iş akışları ve yapay zeka entegrasyonu sayesinde, uzmanlar daha verimli bir şekilde çalışabilir ve müşterilerine daha iyi hizmet sunabilir.

Shell 135k 22k +862
📄 MIT 🔓 101 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 9 aylik proje 👁 1.0k izleyici

A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çeşitli yapay zeka ajanlarını içeren bir koleksiyon sunar. Her ajan, belirli bir uzmanlık alanına sahip, kişilik özellikleriyle donatılmış ve somut çıktılara odaklanmıştır. Bu ajanlar, geliştirme süreçlerini hızlandırma ve otomasyon sağlama amacıyla kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve teknoloji uzmanları

Özel Yapay Zeka Ajanları Kişilik Özellikleri Somut Çıktılar Üretime Hazır İş Akışları
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, bu repo'daki ajanları kullanarak geliştirme ortamını otomatikleştirebilir ve iş akışlarını hızlandırabilir. Bir teknoloji uzmanı, bu ajanları kullanarak sistem yönetimi ve otomasyon görevlerini kolaylaştırabilir.

Python 41k 6.7k +823
📄 MIT 🔓 104 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 4 aylik proje 👁 254 izleyici
agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunmaktadır. 503 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik bir eğitim programı ile Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak yapay zeka kavramlarını baştan itibaren öğrenebilirsiniz. Her ders bir yeniden kullanılabilir eser (prompt, skill, agent, MCP sunucusu) ile birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen yazılımcılar, veri bilimciler ve öğrenciler

503 ders 20 faz Python, TypeScript, Rust, Julia dilleri desteği Her ders bir yeniden kullanılabilir eser ile birlikte gelir
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi yapay zeka alanında kariyer yapmak istiyor ve temel kavramları öğrenmek istiyor. Bu repo sayesinde, lineer cebirden otonom sürülere kadar yapay zeka kavramlarını öğrenebilir ve kendi projelerini geliştirebilir.

TypeScript 44k 5.4k +821
📄 MIT 🔓 572 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 6 aylik proje 👁 212 izleyici
aicudamlxqwen3-ttsqwen3-tts-uivoice-aivoice-clonewhisper

The open-source AI voice studio. Clone, dictate, create.

🤖 Türkçe AI Analizi

Voicebox, açık kaynaklı bir AI ses stüdyosudur. Kullanıcıların herhangi bir sesi klonlamasına, 23 dilde konuşma oluşturmasına ve herhangi bir uygulamaya dikte etmesine olanak sağlar. Yerel olarak çalışan bir ses G/Ç yığını sunar ve kullanıcıların kendi seslerini oluşturmalarını ve yönetmelerini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve ses teknolojileri ile ilgilenen geliştiriciler, ses tasarımcıları ve AI araştırmacıları

7 TTS motoru desteği 23 dil desteği Ses klonlama ve ön ayarlı sesler Post-processing efektleri Expressif konuşma desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir ses tasarımcısı, Voicebox'ı kullanarak bir podcast için farklı ses efektleri ve post-processing teknikleri uygulayabilir. Ayrıca, bir geliştirici, Voicebox'ın API'sini kullanarak kendi uygulamalarında ses G/Ç işlevselliği ekleyebilir.

TypeScript 2.6k 156 +689
🔓 26 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 3 aylik proje 👁 9 izleyici
agentaiai-agentclaudeclideveloper-toolslocal-firstmcp

The go-to web for your AI coding agent — local-first search, fetch, crawl & research over MCP. No API keys, no cloud, $0/query. Public beta.

🤖 Türkçe AI Analizi

The go-to web for your AI coding agent — local-first search, fetch, crawl & research over MCP. No API keys, no cloud, $0/query. Public beta. Proje 2,643 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 689 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

The go-to web for your AI coding agent — local-first search, fetch, crawl & research over MCP. No API keys, no cloud, $0/query. Public beta. 2,643 yildiz ile populer today icinde 689 yeni yildiz
Günlük
Rust 9.8k 1.1k +568
📄 MIT 🔓 107 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 6 aylik proje 👁 56 izleyici
aiai-agentai-coding-agentclaudeclicoding-agentllmmcp

The most intelligent agent harness for code

🤖 Türkçe AI Analizi

jcode, yazılım geliştirme süreçlerini otomatize eden ve geliştiricilerin üretkenliğini artıran bir kodlama aracıdır. Rust programlama dilinde yazılmış olan jcode, çok oturumlu iş akışları, sonsuz özelleştirilebilirlik ve performans için tasarlanmıştır. jcode, kaynak kullanımını optimize ederek düşük bellek kullanımı sağlar ve hızlı başlangıç süreleri sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, DevOps mühendisleri ve otomasyon uzmanları

Multi-session workflows Infinite customizability Performance optimization Low RAM usage
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, jcode'u kullanarak kodlama görevlerini otomatize edebilir ve daha hızlı sonuçlar elde edebilir. Örneğin, bir geliştirici jcode'u kullanarak bir kod snippet'ini otomatik olarak tamamlayabilir veya bir yazılım projesini otomatik olarak test edebilir.

Python 14k 1.5k +565
📄 Apache-2.0 🔓 68 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 3 aylik proje 👁 146 izleyici

A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data

🤖 Türkçe AI Analizi

A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data Proje 14,336 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 565 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data 14,336 yildiz ile populer today icinde 565 yeni yildiz
TypeScript 1.8k 235 +464
📄 MIT 🔓 15 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 15 izleyici

Free, open-source web app for learning about ontologies and Microsoft Fabric IQ. Explore a catalogue of pre-built ontologies, design your own visually, export as RDF/XML, and share interactive diagrams. Zero backend, fully static.

🤖 Türkçe AI Analizi

Ontology Playground, ontolojiler hakkında öğrenme ve tasarım için ücretsiz, açık kaynaklı bir web uygulamasıdır. Microsoft Fabric IQ entegrasyonu ile birlikte gelir ve kullanıcıların önceden oluşturulmuş ontolojileri keşfetmesine, kendi ontolojilerini görsel olarak tasarlamasına, RDF/XML olarak dışa aktarmasına ve interaktif diyagramları paylaşmasına olanak sağlar. Uygulama tamamen statik olup, sıfır arka uç bağımlılığı ile çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Ontoloji tasarımcıları, veri bilimcileri, Microsoft Fabric IQ kullanıcıları

Cytoscape.js-powered interaktif grafik keşfi Önceden oluşturulmuş ontoloji kataloğu Görsel ontoloji tasarımcısı RDF/XML içe aktarma ve dışa aktarma Gömülü widget
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, müşteri ilişkileri yönetimi için yeni bir ontoloji tasarlamak istiyor. Ontology Playground'u kullanarak, görsel tasarım aracıyla ontolojisini oluşturur, RDF/XML olarak dışa aktarır ve Microsoft Fabric IQ ile entegre eder. Bu sayede, veri yönetimini daha etkili hale getirir.

Python 19k 1.5k +458
📄 Apache-2.0 🔓 464 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 2 yillik proje 👁 120 izleyici

A Flexible Framework for Experiencing Heterogeneous LLM Inference/Fine-tune Optimizations

🤖 Türkçe AI Analizi

KTransformers, büyük dil modellerinin etkin çıkarımı ve ince ayarlanması için CPU-GPU heterojen hesaplamaya odaklanan bir araştırma projesidir. Proje, kt-kernel kaynak ağacından iki kullanıcıya yönelik yetenek ortaya koyar: Çıkarım ve SFT (Supervised Fine-Tuning). KTransformers, çeşitli büyük dil modellerini destekler ve optimize edilmiş çıkarım ve ince ayarlama süreçleri sunar.

🎯 Hedef Kitle: Büyük dil modelleri ile çalışan yapay zeka araştırmacıları ve geliştiricileri

CPU-GPU heterojen hesaplama Optimize edilmiş çıkarım ve ince ayarlama süreçleri Çeşitli büyük dil modelleri desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka araştırmacısı, KTransformers kullanarak büyük bir dil modelinin çıkarımını optimize edebilir ve modelin performansını artırabilir. Örneğin, bir chatbot geliştiricisi, KTransformers'in sunduğu optimize edilmiş çıkarım ve ince ayarlama süreçlerini kullanarak chatbot'un yanıt sürelerini iyileştirebilir.

Python 10k 1.2k +410
📄 Apache-2.0 🔓 783 açık issue 🕐 Son commit: 8 gun once 📅 9 aylik proje 👁 52 izleyici

Kimi Code CLI is your next CLI agent.

🤖 Türkçe AI Analizi

Kimi CLI, yazılım geliştirme görevlerini ve terminal işlemlerini tamamlamanıza yardımcı olan terminalde çalışan bir yapay zeka aracıdır. Kod okuyabilir, düzenleyebilir, kabuk komutları çalıştırabilir, web sayfaları arayabilir ve çalıştırma sırasında eylemleri otonom olarak planlayabilir ve ayarlayabilir. Kimi CLI, Shell komut modu, VS Code uzantısı, ACP entegrasyonu ve Zsh entegrasyonu gibi çeşitli özellikler sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, terminal kullanıcıları

Shell komut modu VS Code uzantısı ACP entegrasyonu Zsh entegrasyonu MCP desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Kimi CLI'yi kullanarak kod yazabilir, hata ayıklayabilir ve terminal işlemlerini otomatize edebilir. Örneğin, bir geliştirici Kimi CLI'yi kullanarak bir kod snippet'ini otomatik olarak tamamlayabilir veya bir terminal komutunu çalıştırabilir.

C++ 1.3k 32 +395
📄 MIT 🔓 19 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 3 aylik proje 👁 11 izleyici
asrggmlggufspeech-to-text

ggml speech-to-text inference for 16+ model families

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, C++ tabanlı bir speech-to-text çıkarım kütüphanesidir. Çeşitli STT model ailelerini GGUF modelleri aracılığıyla ggml çalışma zamanında çalıştırır ve hızlı GPU çıkarımı için Metal, Vulkan ve CUDA arka planlarına sahiptir. Ayrıca, 16'dan fazla model ailesini ve 60'tan fazla varyantı destekler, akış ve toplu işleme izin verir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, ses tanıma ve işleme uzmanları

GGUF modelleri ile ggml çalışma zamanı entegrasyonu Metal, Vulkan ve CUDA arka planları ile hızlı GPU çıkarımı 16'dan fazla model ailesi ve 60'tan fazla varyant desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir sesli asistan geliştiricisi, bu kütüphaneyi kullanarak bir sesli komut işleme sistemi oluşturabilir. Örneğin, bir kullanıcı sesli olarak bir mesaj göndermek istediğinde, sistem bu kütüphaneyi kullanarak kullanıcının sesini metne çevirebilir ve mesajı gönderebilir.

Günlük
Rust 1.6k 42 +371
📄 MIT 🔓 8 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 3 aylik proje 👁 12 izleyici

A batteries-included framework for building web apps

🤖 Türkçe AI Analizi

Topcoat, tam yığın uygulamaları oluşturmak için modüler ve eksiksiz bir Rust çerçevesidir. Basitlik ve üretkenliği önceliklendirir. Sunucu tarafında oluşturma ve istemci tarafında reaktiflik özellikleriyle dikkat çeker.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri ve web uygulaması geliştiricileri

Sunucu tarafında oluşturma İstemci tarafında reaktiflik HTML şablonları
💡 Kullanım Örneği

Bir web geliştiricisi, Topcoat kullanarak bir e-ticaret sitesi oluşturabilir. Topcoat'un sunucu tarafında oluşturma özelliği sayesinde, geliştirici veritabanından ürünleri sorgulayabilir ve doğrudan HTML'ye çevirebilir. Ayrıca, istemci tarafında reaktiflik özelliği sayesinde, kullanıcı arayüzü güncellemelerini hızlı ve kolay bir şekilde gerçekleştirebilir.

Python 37k 2.6k +317
📄 AGPL-3.0 🔓 1.3k açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 3 yillik proje 👁 82 izleyici
agentaiastrbotchatbotchatgptdiscorddockergemini

AI Agent Assistant & development framework that integrates lots of IM platforms, LLMs, plugins and AI feature, and can be your openclaw alternative. ✨

🤖 Türkçe AI Analizi

AstrBot, çoklu anlık mesajlaşma platformlarını, Large Language Modellerini (LLM'ler), eklentileri ve yapay zeka özelliklerini entegre eden açık kaynaklı bir chatbot platformudur. Geliştiricilerin kendi chatbotlarını oluşturmasına ve dağıtmasına olanak tanıyan bir çerçeve sunar. Platform, kullanıcıların çeşitli görevleri otomatize etmesine ve chatbotlarını farklı platformlarda entegre etmesine yardımcı olacak geniş bir özellik yelpazesi sunar.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, chatbot geliştiricileri ve yapay zeka entegrasyonu ile ilgilenen teknoloji şirketleri

Multi-platform destek LLM entegrasyonu Eklenti desteği Yapay zeka özellikleri
💡 Kullanım Örneği

Bir müşteri hizmetleri şirketi, AstrBot'u kullanarak müşteri sorgularını otomatize edebilir ve müşteri hizmetleri chatbotunu çeşitli platformlarda (örneğin, WhatsApp, Telegram, Facebook Messenger) entegre edebilir. Bu, şirketin müşteri hizmetleri operasyonlarını optimize etmesine ve müşteri deneyimini iyileştirmesine yardımcı olabilir.

C++ 9.9k 521 +282
🔓 8 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 1 yillik proje 👁 67 izleyici
intent-recognitionsttttsvoicevoice-recognition

Very low latency speech to text, intent recognition, and text to speech, for building voice agents and interfaces

🤖 Türkçe AI Analizi

Moonshine Voice, gerçek zamanlı ses ajanları ve uygulamaları oluşturmak için geliştiricilere yönelik açık kaynaklı bir yapay zeka araç setidir. Çok düşük gecikmeli konuşma metne, niyet tanıma ve metinden sese dönüşüm sağlar. Tüm işlemler cihaz üzerinde gerçekleşir, bu nedenle hızlı, özel ve hesap, kredi kartası veya API anahtarı gerektirmez.

🎯 Hedef Kitle: Sesli asistanlar, akıllı hoparlörler ve diğer sesli uygulamalar oluşturmak isteyen geliştiriciler ve yapay zeka mühendisleri

Cihaz üzerinde çalışan düşük gecikmeli konuşma tanıma ve metinden sese dönüşüm Çoklu platform desteği (Python, iOS, Android, MacOS, Linux, Windows, Raspberry Pi, IoT cihazları, mikrodenetleyiciler ve giyilebilir cihazlar) Yüksek doğruluklu konuşma tanıma modelleri (Whisper Large V3'ten daha yüksek doğruluk) Küçük boyutlu modeller (1MB) kısıtlı dağıtımlar için Kolay entegrasyon ve kullanımı kolay API'ler
💡 Kullanım Örneği

Bir sesli asistan uygulaması oluşturmak isteyen bir geliştirici, Moonshine Voice'u kullanarak hızlı ve doğru bir şekilde konuşma tanıma ve metinden sese dönüşüm sağlayabilir. Örneğin, bir akıllı ev uygulaması için 'açık ışık' gibi komutları tanıyabilir ve ilgili eylemi gerçekleştirebilir.

Günlük
TypeScript 134k 7.6k +240
📄 Unlicense 🔓 8 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 7 yillik proje 👁 2.3k izleyici
iptvm3uplayliststreamstv

Collection of publicly available IPTV channels from all over the world

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, dünya çapında halka açık olarak erişilebilen IPTV kanallarının bir koleksiyonunu içerir. Repo, TypeScript dilinde yazılmıştır ve IPTV kanallarının listelerini ve Electronic Program Guide (EPG) bilgilerini sağlar. Kullanıcılar, bu kanalları destekleyen herhangi bir video oynatıcıya playlist linkini yapıştırarak canlı yayınları izleyebilirler.

🎯 Hedef Kitle: IPTV kanallarıyla ilgilenen geliştiriciler, yayıncılar ve kullanıcılar

Halka açık IPTV kanallarının koleksiyonu TypeScript dilinde yazılmış EPG bilgileri sağlanıyor API desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yayıncı, kendi web sitesinde canlı yayınlar sağlamak için bu repo'daki playlist linkini kullanabilir. Örneğin, bir haber sitesi, son dakika haberlerini canlı olarak yayınlamak için bu repo'daki IPTV kanallarını kullanabilir.

Python 29k 2.7k +234
📄 Apache-2.0 🔓 633 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 2 yillik proje 👁 99 izleyici
agent-memoryagent-skillsaiai-agentsai-memorycognitive-architecturecognitive-memorycontext-engineering

Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.

🤖 Türkçe AI Analizi

Cognee, açık kaynaklı bir yapay zeka hafıza platformudur. Bu platform, yapay zeka ajanlarına oturumlar arasında kalıcı uzun süreli hafıza sağlar. Herhangi bir formatta veri içilebilir, kendi kendine barındırılan bir bilgi grafiği oluşturulabilir ve her ajan, tam bağlam ile hatırlayabilir, bağlayabilir ve hareket edebilir. Cognee, vektör gömülüleri, grafik çıkarımları ve bilişsel bilim temelli ontoloji oluşturmayı birleştirerek belgelerin hem anlamca aranabilir hem de bilginin evrimleştiği ilişkilerle bağlantılı olmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacıları ve yapay zeka ajanları ile çalışan herkes

Kendi kendine barındırılan bilgi grafiği Vektör gömülüleri Grafik çıkarımları Bilişsel bilim temelli ontoloji oluşturma
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka araştırmacısı, Cognee'yi kullanarak bir chatbot için kalıcı hafıza oluşturabilir. Chatbot, Cognee'nin bilgi grafiği sayesinde önceki konuşmaları hatırlayabilir ve bağlamla birlikte yanıtlar üretebilir. Bu, chatbot'un daha doğru ve kişiselleştirilmiş yanıtlar vermesini sağlar.

Günlük
Python 27k 2.2k +96
📄 Apache-2.0 🔓 255 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 1 yillik proje 👁 120 izleyici
agentsfastmcpllmsmcpmcp-clientsmcp-serversmcp-toolsmodel-context-protocol

🚀 The fast, Pythonic way to build MCP servers and clients.

🤖 Türkçe AI Analizi

FastMCP, Model Context Protocol (MCP) sunucu ve istemcilerini hızlı ve Pythonik bir şekilde oluşturmak için kullanılan bir frameworktür. FastMCP, MCP uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştırarak, geliştiricilerin iş mantığına odaklanmalarını sağlar. Otomatik şema oluşturma, doğrulama ve belgeleme gibi özelliklerle birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve yapay zeka uygulamaları geliştirenler

Otomatik şema oluşturma ve doğrulama MCP sunucu ve istemci desteği İnteraktif UI'ler için uygulama desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, FastMCP kullanarak bir MCP sunucusu oluşturabilir ve Python fonksiyonlarını kullanarak veri işleme araçları oluşturabilir. Bu sayede, büyük dil modellerine veri işleme yetenekleri sağlayabilir ve iş süreçlerini otomatize edebilir.