2026-07-25

Bu GitHub reposu, '深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践' adlı bir kitabın ana kaynak kodlarını ve derlenmiş PDF'lerini içerir. Kitap, AI Agent'lerin tasarım prensiplerini ve mühendislik uygulamalarını 10 bölümde ele alır. Repo, kitabın tamamının kaynak kodlarını, 92 adet eşlik eden deney kodunu ve çoklu dil desteğiyle çevrimiçi okuma imkanı sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım mühendisliği öğrencileri ve profesyonelleri

Bu GitHub reposu, yerel tabanlı bir kod istihbarat grafiği oluşturarak, AI kodlama araçlarının kod incelemelerinde yalnızca ilgili bölümleri okumasını sağlayan bir araçtır. Tree-sitter kullanarak kod tabanının yapısal haritasını oluşturur ve Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla AI asistanlarına hassas içerik sağlar. Bu sayede, kod incelemelerinde ve büyük repo iş akışlarında belirlenen içerik azaltma oranları elde edilir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle kod incelemesi ve AI kodlama araçları kullananlar

Hallmark, Claude Code, Cursor ve Codex için tasarlanan bir tasarım becerisidir. Bu beceri, yapay zeka tarafından oluşturulmayan tasarımlar üretmeyi amaçlar. Hallmark, belirli bir yapı seçer, 20 farklı tema uygular ve 57 slop-test geçidi çalıştırarak standart yapay zeka çıktılarını reddeder.

🎯 Hedef Kitle: Web tasarımcıları, UI/UX uzmanları ve yapay zeka geliştiricileri

Bu GitHub reposu, Pi Agent Harness projesinin ana sayfasıdır. Bu proje, birleşik LLM API'si, ajan döngüsü, TUI ve kodlama ajan CLI'si içeren bir yapay zeka ajan araç seti sunar. Proje, TypeScript dilinde yazılmıştır ve çeşitli paketler içerir: @earendil-works/pi-ai, @earendil-works/pi-agent-core, @earendil-works/pi-coding-agent ve @earendil-works/pi-tui. Bu paketler, sırasıyla, çoklu sağlayıcı LLM API'si, ajan çalışma zamanı, etkileşimli kodlama ajan CLI'si ve terminal UI kütüphanesi sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunar. 503 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik bir eğitim programı içerir. Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak, doğrusal cebirden özerk sistemlere kadar geniş bir yelpazede eğitimler sunar. Her ders, yeniden kullanılabilir bir çıktı sağlar: bir istem, bir beceri, bir ajan veya bir MCP sunucusu.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen öğrenciler, araştırmacılar ve profesyoneller

A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data Proje 15,302 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 3,640 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

jcode, yazılım geliştirme süreçlerini otomatize eden ve geliştiricilerin üretkenliğini artıran bir kodlama aracıdır. Rust programlama dilinde yazılmış olan jcode, çok oturumlu iş akışları, sonsuz özelleştirilebilirlik ve performans için tasarlanmıştır. jcode, kaynak kullanımını optimize ederek düşük bellek kullanımı sağlar ve hızlı başlangıç süreleri sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, DevOps mühendisleri ve otomasyon uzmanları

croc, iki bilgisayar arasında dosya ve klasörleri basit ve güvenli bir şekilde aktarmayı sağlayan bir araçtır. croc, PAKE kullanarak uçtan uca şifreleme, IPv6-first ile IPv4 geri dönüşümü ve proxy kullanımı gibi özellikler sunar. Ayrıca, croc herhangi bir kurulum gerektirmeden web tarayıcısında da kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Sistem yöneticileri, ağ uzmanları ve dosya transferi ihtiyacı duyan herkes

DeepTutor, kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimi sunan, yaşam boyu süren bir eğitim platformudur. Python 3.11+ ve Next.js 16 kullanılarak geliştirilmiş, Apache 2.0 lisansı altında yayınlanmıştır. Platform, öğrencilerin öğrenme süreçlerini optimize etmek için yapay zeka ve derin öğrenme tekniklerini kullanır.

🎯 Hedef Kitle: Eğitimciler, öğrenciler ve yapay zeka araştırmacıları

UI Skills, tasarım mühendisleri için gerekli olan becerileri sağlayan bir araçtır. TypeScript dilinde yazılmıştır ve kullanıcı arayüzü becerilerini yönetmek için bir komut satırı arayüzü (CLI) sunar. Kullanıcılar, belirli görevler için doğru UI beceri kümesini belirlemek için aracı kullanabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Tasarım mühendisleri, kullanıcı deneyimi (UX) tasarımcıları ve frontend geliştiriciler

Kimi Code CLI, yapay zeka tabanlı bir kodlama asistanıdır. Terminalde çalışır ve kod okuyabilir, düzenleyebilir, kabuk komutları çalıştırabilir, dosya arayabilir, web sayfaları getirebilir ve aldığı geri bildirimlere dayanarak bir sonraki adımı seçebilir. Moonshot AI'nin Kimi modelleriyle birlikte çalışır ve diğer uyumlu sağlayıcılarla da yapılandırılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışanlar, özellikle kodlama asistanlarına ilgi duyan geliştiriciler ve yapay zeka araştırmacıları

Kimi CLI, yazılım geliştirme görevlerini ve terminal işlemlerini tamamlamanıza yardımcı olan terminalde çalışan bir yapay zeka aracıdır. Kod okuyabilir, düzenleyebilir, kabuk komutları çalıştırabilir, web sayfaları arayabilir ve çalıştırma sırasında eylemleri otonom olarak planlayabilir ve ayarlayabilir. Kimi CLI, aynı zamanda bir kabuk olarak da kullanılabilir ve kullanıcıların doğrudan kabuk komutlarını çalıştırmasına olanak tanır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiriciler, terminal kullanıcıları

KTransformers, büyük dil modellerinin etkin çıkarımı ve ince ayarlanması için CPU-GPU heterojen hesaplamaya odaklanan bir araştırma projesidir. Proje, kt-kernel kaynak ağacından iki kullanıcıya yönelik yetenek ortaya koyar: Çıkarım ve SFT (Supervised Fine-Tuning). KTransformers, çeşitli büyük dil modellerini destekler ve optimize edilmiş çıkarım ve ince ayarlama süreçleri sunar.

🎯 Hedef Kitle: Büyük dil modelleri ile çalışan yapay zeka araştırmacıları ve geliştiricileri

Bu GitHub reposu, Pi kodlama aracının web kullanıcı arayüzüdür. Yerel pi oturum dosyalarını okur ve tarayıcıda oturum gözatımı, gerçek zamanlı sohbet, model yapılandırması, beceri yönetimi ve proje dosya önizlemesi gibi özellikler sağlar. Pi Web, kullanıcıların önceki pi konuşmalarını projelerine göre gözatmalarını, farklı yönleri güvenli bir şekilde denemelerini ve çeşitli branch'ler arasında çalışmayı kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Pi kodlama aracı kullanıcıları, yazılım geliştiriciler ve teknoloji meraklıları

Apache Ossie, veri analitiği, AI ve BI platformları arasında semantik metadata değişimini standartlaştırmaya yönelik endüstri çapında bir çaba olup, satıcıdan bağımsız, tek bir doğruluk kaynağı sağlamaktadır. Bu, aynı KPI'nın farklı araçlarda farklı şekilde tanımlanması, ekiplerin tanımlarını manuel olarak uzlaştırmaya önemli miktarda çaba harcaması ve AI ajanlarının tutarsız iş mantığıyla güvenilir olmayan çıktılar üretmesi gibi sorunları çözmeyi amaçlamaktadır. Apache Ossie, JSON ve YAML tabanlı bir belirtim sağlayarak, herhangi bir aracın okuyabileceği ve yazabileceği şekilde tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Veri analitiği, AI ve BI platformları geliştiren ve kullanan yazılımcılar ve veri bilimciler

Bonsai Demo Proje 2,032 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 364 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar