2026-07-28

54 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık

#1 DeusData/codebase-memory-mcp

Aylık

C 36k 2.8k +20k

📄 MIT 🔓 375 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 150 izleyici

aiderastclaude-codecode-analysiscode-intelligencecodexcursorcypher

High-performance code intelligence MCP server. Indexes codebases into a persistent knowledge graph — average repo in milliseconds. 158 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. Single static binary, zero dependencies.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yüksek performanslı bir kod istihbarat sunucusu olan codebase-memory-mcp'yi içerir. Bu proje, kod tabanlarını bir kalıcı bilgi grafiğine indeksler ve ortalama bir repo'yu milisaniyeler içinde işler. 158 dil destekler, sorguları milisaniyenin altında yanıtlar ve %99 daha az token kullanır. Tek bir statik binary olarak dağıtılır ve hiç bir bağımlılığa gerek duymaz.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle kod istihbaratı ve yapay zeka kodlama ajanları ile çalışanlar

158 dil desteği Milisaniyenin altında sorgu yanıtları %99 daha az token kullanımı Tek statik binary, sıfır bağımlılık Hibrit LSP semantik tip çözünürlüğü

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi codebase-memory-mcp'yi kullanarak kod tabanını hızlı bir şekilde indeksleyebilir ve kod hakkında sorgular yapabilir. Bu, kodlama ajanlarının daha verimli çalışmasını sağlayabilir. Bir geliştirici, kod tabanını indekslemek için codebase-memory-mcp'yi çalıştırır ve ardından kod hakkında sorgular yaparak bilgi grafiğinden yararlanabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#2 usestrix/strix

Aylık

Python 45k 4.7k +19k

📄 Apache-2.0 🔓 244 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 207 izleyici

agentsai-hackingai-penetration-testingai-pentestingai-securityartificial-intelligencebug-bountycode-quality

Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities.

🤖 Türkçe AI Analizi

Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities. Proje 45,043 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 18,948 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities. 45,043 yildiz ile populer this month icinde 18,948 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#3 emilkowalski/skills

Aylık

22k 1.2k +18k

📄 MIT 🔓 5 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 78 izleyici

Skills for Design Engineers.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, tasarım mühendisleri için kullanıcı arayüzlerinin inşasında yardımcı olacak çeşitli becerileri içerir. Repo, yıllarca deneyim üzerine kurulmuştur ve tasarım, animasyon ve kodlama konularında uzmanlaşmış bir mühendisin bilgi birikimini yansıtır. Bu beceriler, tasarımcıların ve mühendislerin daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Tasarım mühendisleri, kullanıcı deneyimi tasarımcıları ve frontend geliştiriciler

Animasyon becerileri Tasarım danışmanlığı Kodlama uzmanlığı UI kütüphaneleri seçimi

💡 Kullanım Örneği

Bir frontend geliştirici, yeni bir web uygulaması için animasyon efektlerini tasarlamak ister. Bu repo'daki 'animation-vocabulary' becerisini kullanarak, AI'ye tam olarak ne istediğini söyleyebilir ve daha iyi animasyonlar elde edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#4 hasaneyldrm/exercises-dataset

Aylık

HTML 17k 2.1k +17k

🔓 35 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 6 aylik proje 👁 58 izleyici

datasetexercise-databaseexercisesfitnessfitness-appgymjsonlogpress

1,324-exercise fitness dataset — animation GIFs, 180×180 thumbnails, muscle-group & equipment data, and step-by-step instructions in 6 languages. The exercise data layer behind the LogPress app.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, 1.324 egzersiz içeren kapsamlı bir fitness egzersiz veri kümesini hazır olarak sunar. Her egzersiz, animasyonlu GIF, 180x180 thumbnail, kategori, vücut bölümü, ekipman, hedef ve kas grubu verileri, ayrıca 10 dilde adım adım talimatlar içerir. Bu veri kümesi, LogPress uygulamasının egzersiz veri katmanı olarak kullanılır.

🎯 Hedef Kitle: Fitness uygulaması geliştiricileri, egzersiz tanıma veya öneri sistemleri üzerine çalışan makine öğrenimi araştırmacıları, sağlık ve wellness alanında çalışan araştırmacılar

1.324 egzersiz içeren kapsamlı veri kümesi Animasyonlu GIF ve thumbnail görüntüleri 10 dilde adım adım talimatlar Egzersiz kategorisi, vücut bölümü, ekipman, hedef ve kas grubu verileri

💡 Kullanım Örneği

Bir fitness uygulaması geliştiricisi, bu veri kümesini kullanarak egzersiz tanıma ve öneri sistemlerini geliştirebilir. Örneğin, bir kullanıcı belirli bir kas grubunu çalıştıran egzersizleri arayabilir ve uygulama bu veri kümesini kullanarak ilgili egzersizleri listeleyebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 asgeirtj/system_prompts_leaks

Aylık

JavaScript 61k 10.0k +15k

📄 CC0-1.0 🔓 44 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 699 izleyici

aiai-agentsai-promptsanthropicchatbotchatgptclaudeclaude-code

Extracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-5.6-Sol, Codex. Google - Gemini 3.5 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Cursor, Copilot, VS Code, Perplexity, and more. Updated regularly.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çeşitli yapay zeka sohbet robotlarının sistem istemlerini (system prompts) içerir. Bu istemler, sohbet robotlarının kullanıcılarla etkileşimde bulunmadan önce takip etmesi gereken gizli talimatlar ve kurallardır. Reposu, Anthropic'in Claude, OpenAI'in ChatGPT, Google'in Gemini, xAI'in Grok gibi çeşitli sohbet robotlarının sistem istemlerini içerir. Bu repo, araştırmacıların ve geliştiricilerin bu sohbet robotlarının nasıl çalıştığını anlamalarına yardımcı olabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka araştırmacıları, geliştiriciler ve sohbet robotları ile ilgilenen teknisyenler

Çeşitli sohbet robotlarının sistem istemlerini içerir Gizlilik ve güvenlik açısındın önemli bilgiler sağlar Araştırmacıların ve geliştiricilerin işini kolaylaştırır

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yapay zeka araştırmacısı, bu repo'daki sistem istemlerini inceleyerek ChatGPT'nin nasıl çalıştığını anlayabilir ve yeni bir sohbet robotu geliştirmek için fikirler edinebilir. Ayrıca, bir güvenlik uzmanı, bu repo'daki bilgileri kullanarak sohbet robotlarının potansiyel güvenlik açıklarını tespit edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#6 HKUDS/Vibe-Trading

Aylık

Python 28k 4.6k +15k

📄 MIT 🔓 29 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 162 izleyici

ai-agentalgorithmic-tradingbacktestingfintechllmmcpmulti-agentpython

"Vibe-Trading: Your Personal Trading Agent"

🤖 Türkçe AI Analizi

Vibe-Trading, kişisel bir ticaret aracıdır. Python 3.11+ ve FastAPI kullanılarak geliştirilmiş, React 19 ile ön yüzü oluşturulmuştur. Bu repo, kullanıcıların ticaret yeteneklerini güçlendirmek için çeşitli araçlar ve özellikler sunar.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, ticaret ajanları ve finansal piyasa analistleri

FastAPI kullanımı React 19 ön yüzü Python 3.11+ desteği Ticaret ajanları için çeşitli araçlar ve özellikler

💡 Kullanım Örneği

Bir finansal piyasa analisti, Vibe-Trading'i kullanarak ticaret stratejilerini otomatize edebilir ve gerçek zamanlı piyasa verilerini analiz edebilir. Örneğin, bir analist, belirli bir hisse senedinin fiyatını izlemek ve belirli bir seviyeye ulaştığında otomatik olarak alım veya satım yapmak için Vibe-Trading'i kullanabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#7 iOfficeAI/OfficeCLI

Aylık

C# 23k 1.5k +15k

📄 Apache-2.0 🔓 40 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 65 izleyici

agentaiclaude-codeclicodexdocxexceloffice

OfficeCLI is the first and best Office suite purpose-built for AI agents to read, edit, and automate Word, Excel, and PowerPoint files. Free, open-source, single binary, no Office installation required.

🤖 Türkçe AI Analizi

OfficeCLI, yapay zeka ajanlarının Word, Excel ve PowerPoint dosyalarını okumak, düzenlemek ve otomatize etmek için özel olarak tasarlanmış ilk ve en iyi Office süiti olarak tanımlanır. Ücretsiz, açık kaynaklı, tek bir ikili dosya olarak çalışır ve Office kurulumu gerektirmez. OfficeCLI'nin yerleşik HTML işleme motoru, belgeleri yüksek sadakatle yeniden üretir ve yapay zeka ajanlarına 'görme' yeteneği sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve otomasyon uzmanları

HTML işleme motoru Tek ikili dosya Office kurulumu gerektirmez Açık kaynaklı

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, OfficeCLI'yi kullanarak bir yapay zeka ajanının otomatik olarak Word belgeleri oluşturmasını sağlayabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbetbotu, OfficeCLI aracılığıyla müşteri taleplerine göre otomatik raporlar oluşturabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#8 Zackriya-Solutions/meetily

Aylık

Rust 27k 2.8k +14k

📄 MIT 🔓 311 açık issue 🕐 Son commit: 3 ay once 📅 1 yillik proje 👁 133 izleyici

aiai-meeting-assistantllmlocal-aimacmeeting-minutesmeeting-notesoffline-first

Privacy first, AI meeting assistant with 4x faster Parakeet/Whisper live transcription, speaker diarization, and Ollama summarization built on Rust. 100% local processing. no cloud required. Meetily (Meetly Ai - <a href="https://meetily.ai" class="Link--inTextBlock" rel="nofollow">https://meetily.ai</a>) is the #1 Self-hosted, Open-source Ai meeting note taker for macOS & Windows. Understand How to write meeting minutes

🤖 Türkçe AI Analizi

Meetily, Rust programlama dilinde geliştirilmiş, gizlilik odaklı bir yapay zeka toplantı asistanıdır. Toplantıları yerel makinede kaydedebilir, gerçek zamanlı transkripsiyonunu yapabilir ve özetlerini oluşturabilir. Bu özellikler, 4 kata kadar daha hızlı Parakeet/Whisper canlı transkripsiyonu, konuşmacı ayrımı ve Ollama özetleme ile gerçekleştirilir. Meetily, tamamen yerel işlem yaparak bulut kullanımına gerek kalmadan çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Gizlilik ve veri egemenliği konusunda endişeli olan işletmeler ve profesyoneller

4x daha hızlı Parakeet/Whisper canlı transkripsiyonu Konuşmacı ayrımı Ollama özetleme Tamamen yerel işlem

💡 Kullanım Örneği

Bir şirketin toplantı odasında, gizli müşteri toplantılarını kaydetmek ve özetlemek için Meetily kullanılabilir. Bu, şirketin hassas bilgilerini korumasına ve veri egemenliğini sağlamasına yardımcı olur. Ayrıca, toplantı sonrası özetleri otomatik olarak oluşturarak zaman kazandırır.

Detaylı İncele → GitHub

#9 ogulcancelik/herdr

Aylık

Rust 22k 1.5k +14k

📄 Apache-2.0 🔓 117 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 73 izleyici

agentagent-orchestrationaiai-agentsclaude-codeclicodexcoding-agents

agent multiplexer that lives in your terminal.

🤖 Türkçe AI Analizi

agent multiplexer that lives in your terminal. Proje 21,572 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 13,835 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Rust ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

agent multiplexer that lives in your terminal. 21,572 yildiz ile populer this month icinde 13,835 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#10 xbtlin/ai-berkshire

Aylık

Python 14k 2.0k +11k

📄 MIT 🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 78 izleyici

aiai-agentanthropicberkshire-hathawaycharlie-mungerchina-stockclaudeclaude-code

AI 时代的伯克希尔：基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究框架。巴菲特·芒格·段永平·李录四大师方法论 + 多Agent并行研究。| AI-era Berkshire: a value investing research framework built for Claude Code / Codex. 4 masters' methodologies + multi-agent adversarial analysis.

🤖 Türkçe AI Analizi

AI 时代的伯克希尔：基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究框架。巴菲特·芒格·段永平·李录四大师方法论 + 多Agent并行研究。| AI-era Berkshire: a value investing research framework built for Claude Code / Codex. 4 masters' methodologies + multi-agent adversarial analysis. Proje 14,489 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 10,999 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

AI 时代的伯克希尔：基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究框架。巴菲特·芒格·段永平·李录四大师方法论 + 多Agent并行研究。| AI-era Berkshire: a value investing research framework built for Claude Code / Codex. 4 masters' methodologies + multi-agent adversarial analysis. 14,489 yildiz ile populer this month icinde 10,999 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#11 openai/codex-plugin-cc

Aylık

JavaScript 30k 2.0k +8.6k

📄 Apache-2.0 🔓 382 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 5 aylik proje 👁 116 izleyici

Use Codex from Claude Code to review code or delegate tasks.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code kullanıcılarının Codex'i kullanarak kod incelemesi yapmalarını veya görevleri Codex'e devretmelerini sağlayan bir plugin sunar. Plugin, kullanıcıların mevcut iş akışlarını kullanarak Codex'in avantajlarından yararlanmalarını sağlar. Codex, kod incelemesi, görevleri devretme ve arka plan işlerini yönetme gibi özellikler sunar.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları ve yazılım geliştiricileri

Codex entegrasyonu Kod incelemesi Görevleri devretme Arka plan işleri yönetimi

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kod incelemesi yapmak için /codex:review komutunu kullanarak Codex'i çağırır. Bu, geliştiricinin mevcut kod değişikliklerini gözden geçirmesine ve iyileştirme önerileri almasına yardımcı olur. Ayrıca, geliştirici /codex:adversarial-review komutunu kullanarak kodun belirli yönlerini sorgulayabilir ve alternatif yaklaşımlar hakkında bilgi alabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#12 Robbyant/lingbot-map

Aylık

Python 16k 1.7k +8.2k

📄 Apache-2.0 🔓 68 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 157 izleyici

A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data

🤖 Türkçe AI Analizi

A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data Proje 15,703 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 8,189 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data 15,703 yildiz ile populer this month icinde 8,189 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#13 alibaba/page-agent

Aylık

TypeScript 28k 2.5k +7.9k

📄 MIT 🔓 54 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 113 izleyici

agentaiai-agentsbrowser-automationjavascriptmcptypescriptweb

JavaScript in-page GUI agent. Control web interfaces with natural language.

🤖 Türkçe AI Analizi

JavaScript in-page GUI agent. Control web interfaces with natural language. Proje 28,017 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 7,926 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

JavaScript in-page GUI agent. Control web interfaces with natural language. 28,017 yildiz ile populer this month icinde 7,926 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#14 wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP

Aylık

TypeScript 8.9k 1.0k +2.8k

📄 MIT 🔓 194 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 99 izleyici

agentaicode-analysiscode-generationgemini-cli-extensionmcpterminal-aiterminal-automation

This is MCP server for Claude that gives it terminal control, file system search and diff file editing capabilities

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude AI modeline terminal kontrolü, dosya sistemi arama ve fark dosyası düzenleme yetenekleri sağlayan bir MCP (Model Context Protocol) sunucusudur. Desktop Commander MCP, TypeScript dilinde yazılmıştır ve kullanıcıların AI geliştirme araçlarını tek bir sohbet penceresinde bir araya getirmelerine olanak sağlar. Bu proje, uzaktan AI kontrolü, dosya önizleme UI, terminal komutları ve dosya düzenleme gibi birçok özellik sunar.

🎯 Hedef Kitle: AI ve otomasyonla ilgilenen yazılımcılar ve geliştiriciler

Uzaktan AI Kontrolü Dosya Önizleme UI Gelişmiş terminal komutları Kod yürütme (Python, Node.js, R) Anlık veri analizi Excel, PDF, DOCX desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, Claude AI modelini kullanarak bir terminal komutu çalıştırır ve dosya sistemindeki değişiklikleri takip eder. Bu sayede, yazılımcı AI modelini kullanarak kodlama işlemlerini hızlandırabilir ve otomasyon sağlayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#15 catchorg/Catch2

Aylık

C++ 21k 3.4k +1.1k

📄 BSL-1.0 🔓 439 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 16 yillik proje 👁 454 izleyici

bddcppcpp14frameworkno-dependenciestddtest-frameworktesting

A modern, C++-native, test framework for unit-tests, TDD and BDD - using C++14, C++17 and later (C++11 support is in v2.x branch, and C++03 on the Catch1.x branch)

🤖 Türkçe AI Analizi

Catch2, C++ tabanlı bir unit test framework'üdür. Temel avantajı kullanımı basit ve doğal olmasıdır. Test isimlerinin geçerli tanımlayıcılar olması gerekmez, assertions normal C++ boolean ifadelerine benziyor ve bölümler testlerde kurulum ve temizlik kodlarını paylaşmak için güzel ve yerel bir yol sağlıyor. Ayrıca mikro-benchmarking özellikleri ve basit BDD makroları da bulunuyor.

🎯 Hedef Kitle: C++ geliştiricileri, özellikle unit test ve TDD/BDD uygulamaları yapanlar

C++14, C++17 ve sonrası destekler Unit test framework Mikro-benchmarking özellikleri BDD makroları

💡 Kullanım Örneği

Bir C++ geliştiricisi, yeni bir proje için unit test yazmak istiyor. Catch2'yi kullanarak, basit ve doğal bir şekilde testlerini yazabilir. Örneğin, bir faktöriyel fonksiyonunu test etmek için: TEST_CASE( "Factorials are computed", "[factorial]" ) { REQUIRE( factorial( 1) == 1 ); REQUIRE( factorial( 2) == 2 ); REQUIRE( factorial( 3) == 6 ); }

Detaylı İncele → GitHub