← Arsiv

2026-08-04

50 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
PowerShell 16k 2.3k +2.4k
📄 MIT 🔓 13 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 67 izleyici

Reverse Engineering / Authorized Penetration Testing / Security Research Skill Router Pack AI-powered routing + On-demand toolchain bootstrapping + Self-evolving knowledge base Supports Claude Code, Kiro, Cursor, Cline, and other AI coding clients 逆向/渗透/安全技能路由包 - AI 自动路由 + 按需自举工具链 + 自动进化经验库 | 支持 Claude Code / Kiro / Cursor / Cline 等代码 AI 客户端

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, güvenlik araştırmacıları ve penetrasyon test uzmanları için tasarlanmış bir beceri yönlendirme paketidir. AI-powered yönlendirme, talep üzerine araç zinciri başlatma ve kendi kendine evrimleşen bilgi tabanı özellikleri sunar. Ayrıca Claude Code, Kiro, Cursor, Cline gibi AI kodlama istemcilerini destekler.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik araştırmacıları, penetrasyon test uzmanları ve siber güvenlik profesyonelleri

AI-powered yönlendirme Talep üzerine araç zinciri başlatma Kendi kendine evrimleşen bilgi tabanı Claude Code, Kiro, Cursor, Cline gibi AI kodlama istemcileri desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik araştırmacısı, bir APK dosyasını analiz etmek istediğinde, bu repo sayesinde doğru metodolojiyi seçebilir, mevcut araçları kontrol edebilir ve tekrarlanabilir bir iş akışı çalıştırabilir. Örneğin, bir CTF mücadelesi veya bir penetrasyon testi hedefi için, repo otomatik olarak uygun araçları ve scriptleri çalıştırabilir.

Jupyter Notebook 61k 12k +1.9k
📄 MIT 🔓 17 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 yillik proje 👁 627 izleyici
aiartificial-intelligencecnncomputer-visiondeep-learningganmachine-learningmicrosoft-for-beginners

12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!

🤖 Türkçe AI Analizi

12 Weeks, 24 Lessons, AI for All! Proje 60,977 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 1,902 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Jupyter Notebook ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

12 Weeks, 24 Lessons, AI for All! 60,977 yildiz ile populer today icinde 1,902 yeni yildiz
Rust 8.6k 564 +1.7k
📄 MIT 🔓 61 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 21 izleyici
markdownnodejsocr-routingpdfpdf-classificationpdf-extractionpdf-parserpython

Fast Rust library for PDF inspection, classification, and text extraction. Intelligently detects scanned vs text-based PDFs to enable smart routing decisions.

🤖 Türkçe AI Analizi

pdf-inspector, hızlı ve akıllı bir Rust kütüphanesidir, PDF belgelerinin sınıflandırılması, metin çıkarılması ve Markdown'a dönüştürülmesi için tasarlanmıştır. Bu kütüphane, PDF'nin metin tabanlı mı yoksa taranmış mı olduğunu tespit edebilir, metni konum bilgisiyle çıkarabilir ve temiz Markdown'a dönüştürebilir, tüm bunları OCR (Optik Karakter Tanıma) olmadan gerçekleştirir. pdf-inspector, Python, Node.js ve WebAssembly için bağlamalar içerir.

🎯 Hedef Kitle: PDF işleme ve analizine ihtiyaç duyan Rust, Python, Node.js ve WebAssembly geliştiricileri

Akıllı sınıflandırma: PDF'nin metin tabanlı, taranmış, görüntü tabanlı veya karışık olduğunu tespit eder Metin çıkarma: Konum bilgisiyle metni çıkarır, yazı tipi bilgisi, X/Y koordinatları ve otomatik çok sütunlu okuma sırası sağlar Markdown dönüşümü: Başlıklar, madde işaretleri, numaralı listeler, kod blokları, tablolar, kalın/italik biçimlendirme, URL bağlantıları ve sayfa kırıkları oluşturur
💡 Kullanım Örneği

Bir belge tarama ve işleme yazılımı geliştiren bir yazılımcı, pdf-inspector'ı kullanarak PDF belgelerini hızlı ve doğru bir şekilde işleyebilir. Örneğin, bir fatura işleme sisteminde, pdf-inspector'ı kullanarak fatura PDF'lerini metin tabanlı mı yoksa taranmış mı olarak sınıflandırabilir, metni çıkarabilir ve işleyebilir.

TypeScript 12k 1.2k +1.1k
🔓 479 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 52 izleyici
agentai-agentembeddingllmlocal-firstlong-term-memorymemoryopenclaw-plugin

TencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) that are governed, shared, and equipped across agents and frameworks.

🤖 Türkçe AI Analizi

TencentDB Agent Memory, yapay zeka ajanları için takım düzeyinde bir hafıza merkezidir. Konuşmaları, belgeleri ve kodları, yönetilen, paylaşılan ve ajanlar ve çerçeve across ekipmanları için dört yeniden kullanılabilir hafıza varlığı (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) haline getirir. Bu sayede, ajanların tekrarlayan işleri azaltarak verimliliği artırması sağlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon alanında çalışan geliştiriciler ve ekipler

Hafıza varlıklarının otomatik çıkarılması Portatif hafıza varlıkları Ekipmanlar arası paylaşım ve yönetim
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, projeleri için yapay zeka ajanları kullanmaktadır. Ekip, TencentDB Agent Memory'yi kullanarak ajanların önceki konuşmaları ve belgeleri hatırlamasını sağlayarak, tekrarlayan işleri azaltır ve verimliliği artırır.

Günlük
Jupyter Notebook 27k 3.0k +1.1k
📄 Apache-2.0 🔓 123 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 260 izleyici
chinese-llmchinese-nlpfinetunegenerative-aiinstruct-gptinstruction-setllamallm

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU

🤖 Türkçe AI Analizi

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU Proje 27,362 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 1,085 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Jupyter Notebook ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU 27,362 yildiz ile populer today icinde 1,085 yeni yildiz
Python 66k 5.5k +1.1k
📄 MIT 🔓 190 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 228 izleyici
agent-infrastructureai-agentai-searchautomationbilibiliclaude-codeclicursor

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent-Reach, yapay zeka tabanlı bir aracın internetteki çeşitli platformlara erişimini sağlayan bir araçtır. Bu sayede, AI agent'ler Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu gibi platformlarda arama yapabilir, içerik okuyabilir ve işlemler gerçekleştirebilir. Agent-Reach, bu işlemleri yapmak için herhangi bir API ücreti talep etmez ve tamamen ücretsizdir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, chatbot geliştiricileri ve otomasyon uzmanları

Multi-platform desteği API ücretsiz Gelişmiş güvenlik önlemleri Kolay kurulum ve güncelleme
💡 Kullanım Örneği

Bir chatbot geliştiricisi, Agent-Reach'i kullanarak chatbot'unun Twitter'da belirli anahtar kelimelerle ilgili tweet'leri okumasını ve analiz etmesini sağlayabilir. Bu, müşteri hizmetleri chatbot'ları için müşteri geri bildirimlerini izlemek veya piyasa trendlerini takip etmek için kullanılabilir.

Go 30k 1.9k +883
📄 MIT 🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 77 izleyici
agentagent-frameworkai-agentai-codingclicoding-agentdeepseekdeveloper-tools

DeepSeek-native AI coding agent for your terminal. Engineered around prefix-cache stability — leave it running.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepSeek-Reasonix, terminal için DeepSeek tabanlı bir yapay zeka kodlama aracıdır. Go dilinde yazılmış, önek-cache kararlılığı etrafında tasarlanmış, düşük token maliyetleriyle uzun seanslar boyunca çalışan tek bir statik ikili dosyadır. Yapılandırma ve eklenti tabanlı bir çerçeve sunar, kullanıcıların çeşitli modelleri ve araçları entegre etmesine olanak tanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Yapılandırma tabanlı tasarım Multi-model ve kompozit yapısı Eklenti tabanlı genişletilebilirlik Önek-cache kararlılığı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, DeepSeek-Reasonix'i kullanarak terminalinde kodlama görevlerini otomatize edebilir. Örneğin, bir proje için kod önerileri almak veya kod incelemeleri yapmak için aracı yapılandırabilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli çalışmasına ve kodlama süreçlerini hızlandırmasına yardımcı olabilir.

Jupyter Notebook 116k 61k +775
📄 MIT 🔓 15 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 985 izleyici
aiazurechatgptdall-egenerative-aigenerativeaigptlanguage-model

21 Lessons, Get Started Building with Generative AI

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yeni başlayanlar için üretken yapay zeka (Generative AI) uygulamaları oluşturmaya başlamak için gereken her şeyi öğreten 21 dersten oluşur. Repo, Jupyter Notebook dilini kullanır ve çoklu dil desteği sağlar. Kullanıcılar, bu repo aracılığıyla üretken yapay zeka kavramlarını öğrenebilir ve uygulamalı deneyim kazanabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi yeni başlayanları, öğrenciler ve bu konularda ilgi duyan geliştiriciler

21 adet öğretici ders Jupyter Notebook dili Çoklu dil desteği Üretken yapay zeka uygulamaları oluşturma
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi bu repo aracılığıyla üretken yapay zeka kavramlarını öğrenebilir ve kendi uygulamalarını oluşturabilir. Bir eğitimci, bu repo kullanarak öğrencilerine üretken yapay zeka dersleri verebilir. Bu sayede, kullanıcılar üretken yapay zeka alanında pratik deneyim kazanabilirler.

Günlük
TypeScript 6.9k 561 +665
📄 MIT 🔓 93 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 29 izleyici
hacktoberfesthonoissue-managementissue-trackerjira-alternativekanbanlinear-alternativeproject-management

🎯 All you need. Nothing you don't. Open source project management that works for you, not against you.

🤖 Türkçe AI Analizi

Kaneo, açık kaynaklı bir proje yönetim aracıdır. Kullanıcı dostu arayüzü, kendi sunucusunda barındırılabilmesi, hızlı performansı ve MIT lisansı ile dikkat çekmektedir. Proje, gereksiz özelliklerden arındırılmış ve yalnızca gerçek sorunları çözen özelliklerle tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Proje yöneticileri, yazılım geliştirme ekipleri ve açık kaynaklı projelerle ilgilenenler

Kendi sunucusunda barındırılabilmesi Hızlı performansı Açık kaynaklı ve MIT lisansı Gereksiz özelliklerden arındırılmış arayüz
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Kaneo'yu kullanarak projelerini yönetebilir. Kaneo'nun kendi sunucusunda barındırılabilmesi sayesinde, ekip verilerini güvende tutabilir ve projelerini hızlı bir şekilde yönetebilir.

TypeScript 49k 6.0k +412
📄 MIT 🔓 577 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 230 izleyici
aicudamlxqwen3-ttsqwen3-tts-uivoice-aivoice-clonewhisper

The open-source AI voice studio. Clone, dictate, create.

🤖 Türkçe AI Analizi

Voicebox, açık kaynaklı bir AI ses stüdyosudur. Kullanıcıların herhangi bir sesi klonlamasına, 23 dilde konuşma oluşturmasına ve herhangi bir uygulamaya dikte etmesine olanak tanır. Yerel olarak çalıştırılan bu uygulama, kullanıcıların ses verilerini ve modellerini tamamen özel tutmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve ses teknolojileri ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

7 TTS motoru desteği 23 dil desteği Ses klonlama ve ön ayarlı sesler Post-processing efektleri Sınırsız uzunlukta konuşma oluşturma
💡 Kullanım Örneği

Bir ses tasarımcısı, Voicebox'ı kullanarak bir podcast için farklı ses efektleri ve konuşma stilleri oluşturabilir. Uygulamanın dikte özelliği sayesinde, metinleri hızlı ve kolay bir şekilde ses dosyalarına dönüştürebilir.

Günlük
Crystal 22k 2.5k +402
📄 AGPL-3.0 🔓 465 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 yillik proje 👁 192 izleyici
agplv3hacktoberfestinvidiouslibrevideowatchyoutubeyoutube-video

Invidious is an alternative front-end to YouTube

🤖 Türkçe AI Analizi

Invidious, YouTube'un açık kaynaklı alternatif bir ön yüzüdür. Crystal programlama dilinde yazılmıştır ve kullanıcılara reklamız, takip etmeyen ve JavaScript gerektirmeyen bir video izleme deneyimi sunar. Kullanıcılar, aboneliklerini Google'dan bağımsız olarak yönetebilir ve bildirimler alabilir.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, açık kaynaklı yazılım meraklıları ve YouTube alternatiflerini arayan kullanıcılar

Reklamsız ve takip etmeyen video izleme deneyimi JavaScript gerektirmez Aboneliklerin Google'dan bağımsız yönetimi Bildirimler ve sesli mod Gelişmiş API ve entegrasyon imkanları
💡 Kullanım Örneği

Bir web geliştiricisi, Invidious'u kendi sunucusunda kurarak, kullanıcıların YouTube videolarını izlemelerine olanak sağlayan bir platform oluşturabilir. Bu, özellikle kullanıcı gizliliği ve reklamız deneyim isteyen kullanıcılar için yararlı olabilir.

Günlük
C 20k 1.8k +384
📄 MIT 🔓 394 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 159 izleyici

DeepSeek 4 Flash and PRO local inference engine for Metal, CUDA and ROCm

🤖 Türkçe AI Analizi

DwarfStar, DeepSeek V4 Flash ve PRO için optimize edilmiş küçük bir yerel çıkarım motorudur. Metal, CUDA ve ROCm gibi farklı arka planları destekler. Model yükleme, istem oluşturma, araç çağrıları, KV durumu ve HTTP sunucusu gibi özellikler entegre edilmiştir. Bu proje, özellikle yerel makinelerde kullanılmak üzere tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle yerel makinelerde derin öğrenme modellerini çalıştırma ihtiyacı duyanlar

Metal, CUDA ve ROCm desteği DeepSeek V4 Flash ve PRO desteği GLM 5.2 desteği SSD akışı ile hızlandırılmış çıkarım
💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi mühendisi, DwarfStar'ı kullanarak DeepSeek V4 Flash modelini yerel makinesinde çalıştırabilir. Bu, özellikle kaynak kısıtlı makinelerde hızlı ve verimli bir şekilde model çalıştırma imkanı sağlar. Örneğin, bir MacBook M5 Max / M3 Ultra RDMA kullanarak 4 bit DeepSeek Flash veya GLM 5.2 ile tensör paralelliği sağlanabilir.

Python 44k 7.3k +278
📄 MIT 🔓 342 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 293 izleyici

Use Claude Code, Codex and Pi for free from your terminal, app, IDE, or phone like OpenClaw (voice supported)

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, kullanıcıların Claude Code, Codex ve Pi gibi yapay zeka tabanlı kodlama araçlarını ücretsiz olarak terminal, uygulama, IDE veya telefonlarından kullanabilmeleri için bir çözüm sunar. Free Claude Code, bu araçları kendi sağlayıcı tabanlı proxy'leri üzerinden kullanmayı sağlar ve çeşitli özellikler sunar, örneğin model seçimi, yerel yönetim arayüzü ve isteğe bağlı token doğrulaması. Bu proje, Python 3.14 ile geliştirilmiştir ve MIT lisansı altında yayınlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ile ilgilenen geliştiriciler, yazılımcılar ve araştırmacılar

Claude Code, Codex ve Pi gibi kodlama araçlarını ücretsiz olarak kullanma Model seçimi ve yerel yönetim arayüzü İsteğe bağlı token doğrulaması Python 3.14 ile geliştirilmiş MIT lisansı altında yayınlanmış
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, Claude Code'u kullanarak kodlama görevlerini otomatize etmek istediğinde, Free Claude Code'u terminalinden çalıştırabilir ve çeşitli modelleri seçebilir. Örneğin, bir yazılımcı, 'fcc-claude' komutunu kullanarak Claude Code'u başlatabilir ve yerel yönetim arayüzünden model seçimini yapabilir.

Python 361k 58k +237
🔓 579 açık issue 🕐 Son commit: 6 ay once 📅 9 yillik proje 👁 6.9k izleyici
designdesign-patternsdesign-systemdevelopmentinterviewinterview-practiceinterview-questionsprogramming

Learn how to design large-scale systems. Prep for the system design interview. Includes Anki flashcards.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, büyük ölçekli sistemlerin tasarımını öğrenmek ve sistem tasarımı görüşmelerine hazırlanmak için kapsamlı bir kaynak koleksiyonu sunar. Sistem tasarımının temel kavramlarını, tasarım ilkelerini ve pratik örneklerini içerir. Ayrıca, Anki flashcard desteği ile öğrenmeyi kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Sistem tasarımcısı, yazılım mühendisi, teknoloji şirketlerinde görüşme sürecine hazırlanan adaylar

Kapsamlı sistem tasarım kaynakları Anki flashcard desteği Pratik sistem tasarımı örnekleri ve çözümleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, büyük ölçekli bir sistem tasarlamak için gereken becerileri öğrenmek ister. Bu repo sayesinde, sistem tasarımının temel kavramlarını öğrenebilir, pratik örnekleri inceleyebilir ve Anki flashcard desteği ile bilgilerini pekiştirebilir.

Python 36k 6.0k +200
📄 MIT 🔓 252 açık issue 🕐 Son commit: 5 ay once 📅 1 yillik proje 👁 306 izleyici

Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets

🤖 Türkçe AI Analizi

Kronos, finansal piyasa dili için tasarlanan ilk açık kaynaklı temel modelidir. 45 küresel borsadan alınan verilerle eğitilmiş, K-line dizileri için özel olarak tasarlanmış bir modeldir. İki aşamalı bir çerçeve kullanarak, sürekli çok boyutlu K-line verilerini hiyerarşik ayrık tokenlere dönüştürür ve ardından büyük bir otoregresif Transformer ile bu tokenler üzerinde eğitilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal piyasa analizi, hisse senedi tahmini ve otomatik ticaret sistemleri geliştiren Python geliştiricileri ve veri bilimcileri

Açık kaynaklı temel model 45 küresel borsadan alınan verilerle eğitim İki aşamalı çerçeve: tokenleştirme ve otoregresif Transformer Hugging Face Hub'da erişilebilir önceden eğitilmiş modeller
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal piyasa analisti, Kronos'u kullanarak hisse senedi fiyatlarını tahmin edebilir ve otomatik ticaret sistemleri geliştirebilir. Modeli, Hugging Face Hub'dan alarak ve kendi görevlerine uyum sağlamak için ince ayar yaparak kullanabilirler.

Günlük
Python 12k 3.5k +148
📄 Apache-2.0 🔓 734 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 103 izleyici
agentsaiopenaireal-timevideovoice

A framework for building realtime voice AI agents 🤖🎙️📹

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, gerçektime sesli yapay zeka ajanları oluşturmak için bir çerçeve sağlar. LiveKit Agents, sunucularda çalışan, programlanabilir, gerçektime ve çok modlu ses ajanları oluşturmak için tasarlanmıştır. Bu çerçeve, çeşitli STT, LLM, TTS ve Gerçektime API'lerini entegre etme imkanı sunar.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, yapay zeka mühendisleri ve gerçektime uygulama geliştiricileri

Esnek entegrasyonlar Entegre iş zamanlaması WebRTC istemci uygulamaları Telefon entegrasyonu RPC'ler ve Veri API'leri
💡 Kullanım Örneği

Bir çağrı merkezi otomasyonu görevi için, bir geliştirici LiveKit Agents'ı kullanarak bir sesli yapay zeka ajanı oluşturabilir. Bu ajan, müşteri çağrılarını karşılayabilir, sorularını yanıtlayabilir ve gerektiğinde ilgili departmanlara yönlendirebilir. Geliştirici, Agents'ın esnek entegrasyon özelliklerini kullanarak, farklı STT ve TTS hizmetlerini entegre edebilir.