← Arsiv

2026-08-07

45 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
TypeScript 4.9k 246 +2.8k
📄 MIT 🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 18 izleyici

Give your agent a computer 👾

🤖 Türkçe AI Analizi

Cloudflare Computer, bir sanal dosya sistemi olup, Durable Object içerisinde SQLite ile yetkilendirilen bir durumを持つ. Üç farklı backend desteği sunar: Container, Isolate shell ve Isolate JavaScript. Bu sayede, geliştiriciler farklı ortamlar ve execution yüzeyleri oluşturabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Cloudflare Workers ve Durable Object teknolojilerini kullanan geliştiriciler ve bulut tabanlı uygulamalar geliştirenler

Durable Object ile entegrasyon SQLite kullanımı Container, Isolate shell ve Isolate JavaScript backend desteği Pluggable execution surface
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir bulut tabanlı sohbet botu geliştiricisi, Cloudflare Computer'ı kullanarak botun çalışma dizini olarak bir sanal dosya sistemi oluşturabilir ve Container backendini kullanarak Linux userland ve gerçek ağ erişimi sağlayabilir.

Shell 207k 18k +1.9k
📄 MIT 🔓 295 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 1.2k izleyici

Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, mühendislerin günlük işlerinde kullanabileceği küçük, uyarlanabilir ve birleştirilebilir beceriler sağlar. Bu beceriler, herhangi bir modelle çalışabilen ve on yıllarca mühendislik deneyimine dayanan bir dizi araçtır. Reponun amacı, yazılım geliştirme sürecini kolaylaştırmak ve geliştiricilerin kontrolünü kaybetmeden hataları çözmelerini sağlamak.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisleri, yapay zeka ve otomatik kodlama ile ilgilenen geliştiriciler

Küçük ve uyarlanabilir beceriler Herhangi bir modelle çalışma On yıllarca mühendislik deneyimi Günlük mühendislik işlerinde kullanım
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, günlük işlerinde bu becerileri kullanarak yazılım geliştirme sürecini hızlandırabilir ve hataları daha kolay çözebilir. Örneğin, bir mühendis, becerileri kullanarak kodlama işlerini otomatikleştirebilir ve daha verimli çalışabilir.

Rust 13k 846 +1.2k
📄 MIT 🔓 86 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 29 izleyici
markdownnodejsocr-routingpdfpdf-classificationpdf-extractionpdf-parserpython

Fast Rust library for PDF inspection, classification, and text extraction. Intelligently detects scanned vs text-based PDFs to enable smart routing decisions.

🤖 Türkçe AI Analizi

pdf-inspector, hızlı ve akıllı bir Rust kütüphanesidir, PDF belgelerinin sınıflandırılması, metin çıkarılması ve Markdown'a dönüştürülmesi için tasarlanmıştır. PDF'nin metin tabanlı mı yoksa taranmış mı olduğunu tespit edebilir, metni konum bilgisiyle çıkarabilir ve temiz Markdown'a dönüştürebilir. Bu işlemler, OCR (Optik Karakter Tanıma) hizmeti kullanılmadan gerçekleştirilir.

🎯 Hedef Kitle: PDF işleme ve analizine ihtiyaç duyan Rust geliştiricileri, özellikle belge işleme, raporlama ve finansal belge analizi yapanlar

Akıllı sınıflandırma: PDF'nin metin tabanlı, taranmış, görüntü tabanlı veya karışık olduğunu tespit eder Metin çıkarma: Konum bilgisiyle metni çıkarır, yazı tipi bilgisi, X/Y koordinatları ve otomatik çok sütunlu okuma sırası sağlar Markdown dönüşümü: Başlıklar, madde işaretleri, kod blokları, tablolar, kalın/italik biçimlendirme, URL bağlantıları ve sayfa kırıkları oluşturur
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal belge analizi yazılımı geliştiren bir yazılımcı, pdf-inspector'ı kullanarak PDF belgelerindeki metni hızlı ve doğru bir şekilde çıkarabilir, sınıflandırabilir ve Markdown'a dönüştürebilir. Bu, yazılımın performansını ve doğruluk oranını artırır.

TypeScript 17k 1.5k +1.1k
🔓 534 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 62 izleyici
agentai-agentembeddingllmlocal-firstlong-term-memorymemoryopenclaw-plugin

TencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) that are governed, shared, and equipped across agents and frameworks.

🤖 Türkçe AI Analizi

TencentDB Agent Memory, yapay zeka tabanlı ajanlar için takım düzeyinde bir hafıza merkezidir. Konuşmaları, belgeleri ve kodları, yönetilen, paylaşılan ve çeşitli ajanlar ve çerçeve üzerinde kullanılan dört yeniden kullanılabilir hafıza varlığı (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) haline getirir. Bu sayede, ajanlar arasındaki tekrarlayan işleri azaltmak ve deneyim birikimini sağlamak amaçlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri

Yapay zeka ajanları için hafıza merkezi Konuşma, belge ve kod yönetimi Hafıza varlıklarının yeniden kullanılması
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, projeleri için yapay zeka ajanları kullanmaktadır. Ekip, TencentDB Agent Memory'yi kullanarak ajanlar arasındaki tekrarlayan işleri azaltabilir ve deneyim birikimini sağlayabilir. Örneğin, bir ajan bir sorunu çözdükten sonra, çözüm hafıza merkezine kaydedilebilir ve diğer ajanlar tarafından yeniden kullanılabilir.

Go 33k 2.1k +888
📄 MIT 🔓 914 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 90 izleyici
agentagent-frameworkai-agentai-codingclicoding-agentdeepseekdeveloper-tools

DeepSeek-native AI coding agent for your terminal. Engineered around prefix-cache stability — leave it running.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepSeek-Reasonix, terminal için DeepSeek tabanlı bir yapay zeka kodlama aracıdır. Go dilinde yazılmış, önek-cache kararlılığı etrafında tasarlanmış, düşük token maliyetleriyle uzun seanslar boyunca çalışabilen bir araçtır. Yapılandırma ve eklenti tabanlı bir çerçeve sunar, kullanıcıların çeşitli modelleri ve araçları tek bir statik Go ikili dosyasıyla kullanmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Yapılandırma tabanlı tasarım Multi-model ve kompozit yapı Önek-cache kararlılığı Düşük token verimliliği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, DeepSeek-Reasonix'i kullanarak terminalinde kodlama görevlerini otomatize edebilir. Örneğin, bir proje için kod önerileri almak veya kod incelemeleri yapmak için aracı yapılandırabilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli çalışmasına ve kodlama süreçlerini hızlandırmasına yardımcı olabilir.

Günlük
Shell 268k 24k +858
📄 MIT 🔓 322 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 1.0k izleyici
aibrainstormingcodingobrasdlcskillssubagent-driven-developmentsuperpowers

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

Superpowers, yazılım geliştirme ajanları için eksiksiz bir yazılım geliştirme metodolojisidir. Bu metodoloji, bir dizi modüler beceri ve başlangıç talimatları üzerine kurulmuştur. Süperpowersiz, ajanların kod yazmaya çalışmadan önce, gerçekten ne yapmaya çalıştıklarını anlamaya çalışır ve tasarımın her bir parçasını onayladıktan sonra, net bir uygulama planı hazırlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ajanları ve yazılım mühendisleri

Modüler beceriler Subagent-driven-development süreci Otomatik tetiklenen beceriler Tasarım onay süreci
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir proje için Superpowers kullanmaya karar verir. Süperpowersiz, projenin gereksinimlerini anlamaya çalışır ve tasarımın her bir parçasını onayladıktan sonra, net bir uygulama planı hazırlar. Daha sonra, subagent-driven-development süreci başlar ve ajan, projenin her bir parçasını otomatik olarak geliştirir.

Python 3.0k 221 +847
📄 MIT 🔓 31 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 8 izleyici
agent-control-planeagent-opsai-agentscodexlong-running-agentsloop-engineeringloopxworkflow-automation

Lightweight loop engineering state kernel for long-running AI agent teams. Agent-loop agnostic across Codex, Claude Code, and other coding agents, with durable goals, quota-aware auto-wake, executable todos, evidence logs, and verifiable handoffs.

🤖 Türkçe AI Analizi

LoopX, uzun süren yapay zeka aracı ekipleri için hafif bir döngü mühendisliği durum çekirdeğidir. Codex, Claude Code ve diğer kodlama ajanları üzerinde ajan-döngü bağımsızdır ve sürdürülebilir hedefler, kota farkında otomatik uyanma, yürütülebilir yapılacaklar, kanıt günlükleri ve doğrulanabilir teslimatlar ile çalışır. LoopX, uzun süren işleri gözden geçirilebilir, yeniden başlatılabilir ve farklı dönüşler, araçlar ve ajanlar arasında teslimat yapılmasını kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon alanında çalışan geliştiriciler ve mühendisler

Ajan-döngü bağımsızlığı Sürdürülebilir hedefler ve kota farkında otomatik uyanma Yürütülebilir yapılacaklar ve kanıt günlükleri Doğrulanabilir teslimatlar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, uzun süren bir yazılım geliştirme projesinde LoopX'i kullanarak işleri gözden geçirilebilir, yeniden başlatılabilir ve teslimat yapılmasını kolaylaştırabilir. Bu, projenin ilerlemesini takip etmek ve teslimatları yönetmek için yararlı olabilir.

JavaScript 83k 8.9k +593
📄 MIT 🔓 101 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 449 izleyici
agent-skillsantigravityclaude-codecodexcursorskills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için üretim kalitesinde mühendislik becerileri sağlar. Bu beceriler, yazılım geliştirme sürecinde kıdemli mühendislerin kullandığı iş akışlarını, kalite kapılarını ve en iyi uygulamaları kodlar. Bu sayede, yapay zeka ajanları bu becerileri her geliştirme aşamasında tutarlı bir şekilde takip edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştirenler, yazılım mühendisleri ve DevOps uzmanları

8 adet geliştirme yaşam döngüsüne karşılık gelen komut Otomatik beceri etkinleştirme /build auto komutu ile otomatik planlama ve uygulama 70'den fazla ajan ile entegrasyon (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Cline, vb.)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir özellik geliştirmek istiyor. '/spec' komutunu kullanarak özelliğin specificationını tanımlayabilir, ardından '/build' komutunu kullanarak incrementally kod yazabilir. '/test' komutunu kullanarak kodun çalışmasını sağlayabilir ve '/review' komutunu kullanarak kodun gözden geçirilmesini sağlayabilir.

Python 29k 2.7k +237
📄 MIT 🔓 73 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 92 izleyici
ai-codingclaudeclaude-codecode-reviewgraphragincrementalknowledge-graphllm

Local-first code intelligence graph for MCP and CLI. Builds a persistent map of your codebase so AI coding tools read only what matters, with benchmarked context reductions on reviews and large-repo workflows.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yerel öncelikli kod zeka grafiği oluşturarak MCP (Model Context Protocol) ve CLI için kod incelemelerini hızlandırır. Kod tabanınızı sürekli bir haritasını oluşturur ve AI kodlama araçlarının sadece önemli kısımları okumasını sağlar, böylece kod incelemelerinde büyük repo iş akışlarında ölçütlü bağlam azaltmaları sağlar. Bu sayede, geliştiriciler kod incelemelerini daha verimli bir şekilde gerçekleştirebilirler. Ayrıca, Tree-sitter kullanılarak kod yapısı izlenir ve değişiklikler artımlı olarak takip edilir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle kod incelemesi ve AI kodlama araçları kullananlar

Tree-sitter tabanlı kod yapısı izleme MCP (Model Context Protocol) entegrasyonu Artımlı değişiklik takip etme Otomatik platform tespiti ve yapılandırma
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, kod tabanlarının büyüklüğü nedeniyle kod incelemelerinde zorlanıyor. Bu repo sayesinde, kod incelemelerini hızlandırabilir ve AI kodlama araçlarının sadece önemli kısımları okumasını sağlayarak verimliliği artırabilirler. Örneğin, bir yazılım mühendisi, kod tabanını analiz etmek ve AI kodlama aracının doğru bağlamı sağlayarak kod incelemesini hızlandırmak için bu aracı kullanabilir.

Python 23k 1.8k +138
🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 yillik proje 👁 71 izleyici
authenticationauthentikauthorizationkubernetesoauth2oauth2-clientoauth2-serveroidc

The authentication glue you need.

🤖 Türkçe AI Analizi

authentik, modern SSO (Single Sign-On) için açık kaynaklı bir Identity Provider (IdP) çözümüdür. SAML, OAuth2/OIDC, LDAP, RADIUS gibi çeşitli protokolleri destekler ve küçük laboratuvarlardan büyük üretim kümelerine kadar kendi kendine barındırma için tasarlanmıştır. Bu proje, mevcut IdP'ler gibi Okta, Auth0, Entra ID ve Ping Identity'nin yerini alabilen sağlam ve büyük ölçekli kimlik yönetimi için kurumsal bir teklif sunar.

🎯 Hedef Kitle: Kimlik yönetimi ve SSO çözümleri geliştiren yazılımcılar ve DevOps mühendisleri

SAML, OAuth2/OIDC, LDAP, RADIUS desteği Docker Compose, Kubernetes (Helm Chart), AWS CloudFormation ve DigitalOcean Marketplace üzerinden kolay kurulum Açık kaynaklı ve MIT Lisansı altında
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme şirketi, müşterilerinin uygulamalarına güvenli ve kolay erişim sağlamak için authentik'i kullanabilir. Bu sayede, müşteriler tek bir kimlik bilgisiyle birden fazla uygulamaya erişebilir, güvenlik ve kullanım kolaylığı sağlanır. Güvenlik ve kimlik yönetimi uzmanları, bu tür bir çözümün kurulumu ve yapılandırılmasıyla ilgilenecektir.

Roff 77k 17k +134
🔓 118 açık issue 🕐 Son commit: 11 ay once 📅 6 yillik proje 👁 608 izleyici

所有小初高、大学PDF教材。

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Çin'deki küçük, orta ve yüksek öğrenim kurumlarında kullanılan PDF ders kitaplarını içerir. Projeyi başlatan kişi, eğitim kaynaklarına erişimin kısıtlı olduğunu ve bazı kişilerin bu kaynakları özel su işaretleriyle satarak kar amaçlı kullandığını belirtmektedir. Bu projeyle, eğitim kaynaklarını açık kaynak haline getirerek eğitim eşitsizliklerini azaltmayı amaçlamaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Çin'de veya yurtdışında yaşayan Çinli öğrencilerin velileri, eğitimciler ve öğrenciler

PDF ders kitapları koleksiyonu Küçük, orta ve yüksek öğrenim kurumları için kaynaklar Açık kaynak eğitim materyalleri
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, Çin'de yaşayan bir veli, çocuğunun matematik ders kitabı ihtiyacını karşılamak için bu repo'ya başvurabilir. Veli, çocuğunun sınıf düzeyine uygun matematik ders kitabını repo'dan indirebilir. Bu sayede, veli çocuğuna daha iyi bir eğitim sağlayabilir.

Python 186k 46k +37
🔓 506 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 1.5k izleyici
agentic-aiagentsaiartificial-intelligenceautonomous-agentsclaudegptllama-api

AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.

🤖 Türkçe AI Analizi

AutoGPT, herkesin erişebileceği yapay zeka vizyonuyla geliştirilmiş bir platformdur. Kullanıcıların, tam iş akışı gerçekleştiren yapay zeka ajanları oluşturmasına, dağıtmasına ve çalıştırılmasına olanak sağlar. Kullanıcılar, doğal dilde bir sonuç tanımlar veya görsel oluşturucu her adımı şekillendirir ve daha sonra ajanı talep üzerine, zamanlanmış veya tetiklenmiş olarak çalıştırır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen yazılımcılar, veri bilimciler ve iş analistleri

Yapay zeka ajanları oluşturma ve dağıtma Görsel oluşturucu ile adım adım ajanı şekillendirme AutoPilot ile doğal dilde iş tanımlama
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, otomatik veri işleme ajanını oluşturmak için AutoGPT'yi kullanabilir. Bu sayede, veri işleme görevlerini otomatize edebilir ve daha verimli hale getirebilir.

Günlük
Java 52k 11k +13
📄 Apache-2.0 🔓 746 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 12 yillik proje 👁 2.3k izleyici
guavajava

Google core libraries for Java

🤖 Türkçe AI Analizi

Guava, Google'ın Java için geliştirdiği temel kütüphanelerinden oluşan bir settir. Yeni koleksiyon tipleri (multimap ve multiset gibi), değişmez koleksiyonlar, bir grafik kitaplığı ve eşzamanlılık, G/Ç, hashing, ilkel tipler, dizeler ve daha fazlası için yardımcı programlar içerir. Guava, Google'daki çoğu Java projelerinde ve diğer birçok şirket tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Java geliştiricileri, özellikle büyük ölçekli Java projelerinde çalışanlar ve Google teknolojilerini kullananlar

Yeni koleksiyon tipleri (multimap, multiset) Değişmez koleksiyonlar Grafik kitaplığı Eşzamanlılık, G/Ç, hashing, ilkel tipler, dizeler için yardımcı programlar
💡 Kullanım Örneği

Bir Java geliştiricisi, büyük ölçekli bir projede Guava'yı kullanarak daha verimli ve güvenli kod yazabilir. Örneğin, bir web uygulaması geliştirirken Guava'nın değişmez koleksiyonlarını kullanarak veri bütünlüğünü sağlayabilir ve eşzamanlılık özelliklerini kullanarak performansını artırabilir.