2026-08-07

45 repo analiz edildi

Haftalık

PowerShell 20k 2.7k +10k

📄 MIT 🔓 14 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 76 izleyici

Reverse Engineering / Authorized Penetration Testing / Security Research Skill Router Pack AI-powered routing + On-demand toolchain bootstrapping + Self-evolving knowledge base Supports Claude Code, Kiro, Cursor, Cline, and other AI coding clients 逆向/渗透/安全技能路由包 - AI 自动路由 + 按需自举工具链 + 自动进化经验库 | 支持 Claude Code / Kiro / Cursor / Cline 等代码 AI 客户端

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, güvenlik araştırmacıları ve penetrasyon test uzmanları için tasarlanmış bir beceri yönlendirme paketidir. AI-powered yönlendirme, talep üzerine araç zinciri başlatma ve kendi kendine evrimleşen bilgi tabanı özellikleri sunar. Ayrıca Claude Code, Kiro, Cursor, Cline gibi AI kodlama istemcilerini destekler.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik araştırmacıları, penetrasyon test uzmanları ve siber güvenlik profesyonelleri

AI-powered yönlendirme Talep üzerine araç zinciri başlatma Kendi kendine evrimleşen bilgi tabanı Claude Code, Kiro, Cursor, Cline gibi AI kodlama istemcileri desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik araştırmacısı, bir APK dosyasını analiz etmek için bu paketi kullanarak doğru metodolojiyi belirleyebilir, mevcut araçları kontrol edebilir ve tekrarlanabilir bir iş akışı çalıştırabilir. Bu, araştırmacının işini kolaylaştırır ve hataları azaltır.

Detaylı İncele → GitHub

#2 microsoft/AI-For-Beginners

Haftalık

Jupyter Notebook 63k 12k +9.2k

📄 MIT 🔓 24 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 yillik proje 👁 622 izleyici

aiartificial-intelligencecnncomputer-visiondeep-learningganmachine-learningmicrosoft-for-beginners

12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka (AI) konusunda yeni başlayanlar için 12 haftalık, 24 derslik bir müfredat sunmaktadır. Müfredat, TensorFlow ve PyTorch gibi araçları ve yapay zekadaki etik konuları kapsayan pratik dersler, quizler ve laboratuvar çalışmaları içerir. Ayrıca, çoklu dil desteği sunar ve otomatik olarak güncellenen çevirilerle 30'dan fazla dilde erişilebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka konusunda yeni başlayanlar, öğrenciler ve yapay zeka temel bilgilerini öğrenmek isteyen herkes

12 haftalık, 24 derslik müfredat TensorFlow ve PyTorch gibi araçların kullanımı Yapay zekadaki etik konuların ele alınması Çoklu dil desteği (30'dan fazla dil) Otomatik olarak güncellenen çeviriler

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi, bu müfredatı kullanarak yapay zeka temel bilgilerini öğrenebilir ve işinde kullanabileceği pratik beceriler kazanabilir. Ayrıca, bir eğitimci, bu müfredatı kullanarak öğrencilerine yapay zeka konusunda kapsamlı bir eğitim verebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 block/buzz

Haftalık

Rust 24k 2.8k +5.9k

📄 Apache-2.0 🔓 2.2k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 111 izleyici

A hive mind communication platform

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, Block tarafından geliştirilen bir iletişim platformu olan Buzz'ı barındırıyor. Buzz, Rust programlama dili kullanılarak oluşturulmuş, kendi kendine barındırılabilen bir çalışma alanıdır. Burada, insanlar ve yapay zeka ajanları aynı odalarda birlikte çalışabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri, Rust geliştiricileri

Nostr relay entegrasyonu Yapay zeka ajanlarının entegrasyonu Rust programlama dili kullanımı

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Buzz'ı kullanarak kendi çalışma alanlarını oluşturabilir ve yapay zeka ajanlarını entegre edebilirler. Bu sayede, ekip üyeleri ve ajanlar aynı odalarda birlikte çalışabilir, görevleri yönetebilir ve projeleri takip edebilirler.

Detaylı İncele → GitHub

#4 lyogavin/airllm

Haftalık

Jupyter Notebook 30k 3.2k +5.2k

📄 Apache-2.0 🔓 132 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 265 izleyici

chinese-llmchinese-nlpfinetunegenerative-aiinstruct-gptinstruction-setllamallm

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU

🤖 Türkçe AI Analizi

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU Proje 29,671 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 5,222 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Jupyter Notebook ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU 29,671 yildiz ile populer this week icinde 5,222 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#5 virgiliojr94/book-to-skill

Haftalık

Python 18k 1.9k +3.9k

📄 MIT 🔓 18 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 90 izleyici

Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, teknik kitapları PDF formatından Claude Code becerisine dönüştürmeye yarayan bir araçtır. Kitapları yapılandırılmış bir beceriye dönüştürerek, kullanıcıların çalışma sırasında kitaba başvurmalarını sağlar. Araç, çeşitli formatları destekler ve Agent Skills açık standardını kullanır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, teknik yazarlar ve bilgi işçileri

PDF, EPUB, DOCX, MD, HTML, RTF, MOBI formatlarını destekler Agent Skills açık standardını kullanır 24×–51× daha az token kullanarak soruları yanıtlar

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, yeni bir projede karşılaştığı bir sorunu çözmek için bir teknik kitaba başvurmak ister. Kitabı PDF formatında indirir ve book-to-skill aracını kullanarak kitabı bir Claude Code becerisine dönüştürür. Daha sonra, GitHub Copilot CLI veya Amp gibi bir araç kullanarak kitaptaki bilgileri sorgulayabilir ve sorularını yanıtlayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#6 ayghri/i-have-adhd

Haftalık

Python 18k 1.0k +3.6k

📄 MIT 🔓 13 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 45 izleyici

adhdclaude-claude-code-pluginclaude-skillsdeveloper-toolsproductivity

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output.

🤖 Türkçe AI Analizi

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output. Proje 17,819 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 3,628 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output. 17,819 yildiz ile populer this week icinde 3,628 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#7 different-ai/openwork

Haftalık

TypeScript 21k 2.1k +2.9k

🔓 294 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 aylik proje 👁 82 izleyici

The open-source alternative to Claude Cowork (powered by opencode)

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenWork, Claude Cowork ve Codex'e alternatif olarak tasarlanan ücretsiz, açık kaynaklı bir masaüstü uygulamasıdır. Yapay zeka iş akışlarını paylaşmak için kullanılır ve çeşitli AI ajanlarıyla entegre çalışabilir. OpenWork, kullanıcıların yetenekleri, eklentileri ve bağlı hizmetleri farklı araçlar, takım üyeleri ve makineler arasında yeniden kullanmasına olanak sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve veri bilimcileri

Yapay zeka iş akışlarının paylaşılması Multi-agent desteği Yeteneklerin ve eklentilerin yeniden kullanılması

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, OpenWork'u kullanarak kendi yapay zeka iş akışını oluşturabilir ve bunu takım üyeleriyle paylaşabilir. Ayrıca, OpenWork'u farklı AI ajanlarıyla entegre kullanarak yetenekleri ve eklentileri yeniden kullanabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#8 antirez/ds4

Haftalık

C 21k 1.9k +1.3k

📄 MIT 🔓 417 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 163 izleyici

DeepSeek 4 Flash and PRO local inference engine for Metal, CUDA and ROCm

🤖 Türkçe AI Analizi

DwarfStar, yerel makinelerde DeepSeek V4 Flash ve PRO modellerini çalıştıran küçük ve optimize edilmiş bir çıkarım motorudur. Metal, CUDA ve ROCm gibi farklı arka uçları destekler ve özellikle 128 GB dizüstü bilgisayarlar ve 512 GB iş istasyonları için optimize edilmiştir. Model desteği sınırlı ve fırsatçıdır, ancak mevcut modellerle iyi sonuçlar vermektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle yerel makinelerde büyük modelleri çalıştırmak isteyenler

DeepSeek V4 Flash ve PRO modelleri desteği Metal, CUDA ve ROCm arka uç desteği Özellikle 128 GB dizüstü bilgisayarlar ve 512 GB iş istasyonları için optimize edilmiş GGUF, imatrix, kalite ve hız için araçlar ve veriler içerir

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, şirket içi kullanım için eski CUDA kartları olan bir sunucuyu, DwarfStar ve ds4-server kullanarak çok kullanıcılı bir LLM sunucusuna dönüştürebilir. Bu sayede, 8xL40S NVIDIA kartları ve birden fazla oturum ile 120 t/s toplu oluşturma ve 2000 t/s ön doldurma elde edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#9 agavra/tuicr

Haftalık

Rust 2.5k 188 +741

📄 MIT 🔓 106 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 aylik proje 👁 10 izleyici

ai-toolscode-reviewrusttui

a code review TUI with vim keybindings

🤖 Türkçe AI Analizi

tuicr, Rust programlama dilinde yazılmış, vim tuş bağlamaları ile kod incelemesi yapan bir terminal kullanıcı arayüzüdür. GitHub, GitLab, Bitbucket gibi platformlara kod incelemesi göndermeyi destekler. Ayrıca, kod incelemesi oturumlarını takip etme ve kaydetme özelliği de bulunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, kod incelemesi yapan yazılımcılar

vim tuş bağlamaları GitHub, GitLab, Bitbucket entegrasyonu kod incelemesi oturumlarını takip etme

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, kod incelemesi yapmak için tuicr aracını kullanabilir. Örneğin, 'tuicr tui' komutu ile terminal kullanıcı arayüzünü açabilir ve 'j'/'k' tuşları ile kodları gezinebilir, 'c' tuşu ile yorum ekleyebilir, 'y' tuşu ile incelemeyi kopyalayabilir veya ':submit' komutu ile incelemeyi GitHub, GitLab veya Bitbucket'a gönderebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#10 DataExpert-io/data-engineer-handbook

Haftalık

Jupyter Notebook 43k 8.9k +716

🔓 40 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 481 izleyici

apachesparkawesomebigdatadatadataengineeringsql

This is a repo with links to everything you'd ever want to learn about data engineering

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, veri mühendisliği hakkında öğrenmek için gereken tüm kaynakları içerir. Veri mühendisliği yol haritası, ücretsiz eğitim kampları, kitaplar, topluluklar ve şirketler hakkında bilgi vermektedir. Ayrıca, veri mühendisliği ile ilgili röportajlar, projeler ve bültenler de bulunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Veri mühendisliği öğrencileri, veri mühendisleri ve veri bilimi profesyonelleri

Veri mühendisliği yol haritası Ücretsiz eğitim kampları 25'ten fazla kitap önerisi 10'dan fazla topluluk önerisi

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri mühendisi adayı, bu repo sayesinde veri mühendisliği yol haritasını takip edebilir, ücretsiz eğitim kamplarına katılabilir ve veri mühendisliği ile ilgili kitaplar okuyabilir. Bu sayede, veri mühendisliği becerilerini geliştirebilir ve iş başvurularında avantaj sağlayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#11 deepfakes/faceswap

Haftalık

Python 57k 14k +618

📄 GPL-3.0 🔓 11 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 yillik proje 👁 1.5k izleyici

deep-face-swapdeep-learningdeep-neural-networksdeepfacedeepfakesdeeplearningface-swapfaceswap

Deepfakes Software For All

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, derin öğrenme tekniklerini kullanarak resim ve videolarda yüzleri tanıyıp değiştiren bir araç olan FaceSwap'ı içerir. FaceSwap, kullanıcıların yüzleri kolayca değiştirebilmeleri için tasarlanmış bir araçtır ve çeşitli amaçlar için kullanılabilir. FaceSwap'ın çalışması, yüz tanıma, yüz değiştirme ve çıktı oluşturma aşamalarını içerir.

🎯 Hedef Kitle: Derin öğrenme ve yapay zeka ile ilgilenen geliştiriciler, araştırmacılar ve ileri düzey kullanıcılar

Derin öğrenme tabanlı yüz tanıma ve değiştirme Kolay kullanımı için tasarlanmış arayüz Gelişmiş yüz değiştirme modelleri (örneğin, Phaze-A ve Villain)

💡 Kullanım Örneği

Bir film prodüksiyon şirketi, bir aktörün yüzünü başka bir aktöre değiştirmek için FaceSwap'ı kullanabilir. Bu, özel efektlerin oluşturulması veya eski filmlerin restorasyonu için yararlı olabilir. Örneğin, bir film restorasyon projesi için, FaceSwap kullanarak eski bir filmdeki aktörün yüzünü günümüzdeki haline değiştirebilirler.

Detaylı İncele → GitHub

#12 embabel/embabel-agent

Haftalık

Kotlin 4.0k 398 +154

📄 Apache-2.0 🔓 66 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 61 izleyici

agentagentic-aiagentsaiai-agentsaiagentframeworkgenaigenerative-ai

Agent framework for the JVM. Pronounced Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/

🤖 Türkçe AI Analizi

Embabel Agent Framework, JVM üzerinde çalışan bir agent framework'üdür. Bu framework, LLM-prompted etkileşimleri kod ve alan modelleriyle sorunsuz bir şekilde karıştıran agentic akışlar oluşturmak için kullanılır. Akıllı hedef bulma yeteneklerini destekler. Kotlin dilinde yazılmıştır ancak Java'dan doğal bir kullanım modeli sunar. Spring'in yaratıcısından gelen bu framework, geliştiricilerin daha akıllı ve otomatik sistemler oluşturmalarına yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Java ve Kotlin geliştiricileri, özellikle Spring framework'ünü kullananlar

LLM-prompted etkileşimler Agentic akışlar Akıllı hedef bulma Kotlin ve Java desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Embabel Agent Framework'ünü kullanarak bir müşteri hizmetleri botu oluşturmak istiyor. Bot, müşteri sorularını anlayarak ve ilgili veritabanından bilgi alarak cevaplar üretebilir. Geliştirici, Embabel'in akıllı hedef bulma yeteneklerini kullanarak botun müşteri sorularını daha etkili bir şekilde yanıtlamasını sağlayabilir.

Detaylı İncele → GitHub