2026-08-09

Bu GitHub reposu, güvenlik testleri ve tersine mühendislik için yapay zeka destekli bir beceri yönlendirme paketi sunar. Kullanıcı görevlerini doğru metodolojiye yönlendirerek, mevcut araçları kontrol ederek ve tekrarlanabilir bir iş akışı gerçekleştirerek güvenlik testleri ve tersine mühendislik süreçlerini kolaylaştırır. Bu repo, PowerShell dilinde yazılmıştır ve Claude Code, Kiro, Cursor, Cline gibi çeşitli yapay zeka kodlama istemcilerini destekler.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik test uzmanları, tersine mühendislik uzmanları ve yapay zeka geliştiricileri

TencentDB Agent Memory, yapay zeka ajanları için takım düzeyinde bir hafıza merkezidir. Konuşmaları, belgeleri ve kodları, yönetilen, paylaşılan ve ajanlar ve çerçeve arasında donatılan dört yeniden kullanılabilir hafıza varlığı (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) haline getirir. Bu sayede, ajanların tekrarlayan işleri azaltarak verimliliği artırması sağlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları geliştiren ekipler ve şirketler

Bu GitHub reposu, yapay zeka (AI) konusunda başlangıç seviyesinde olanlar için 12 haftalık, 24 derslik bir müfredat sunmaktadır. Müfredat, TensorFlow ve PyTorch gibi araçları ve yapay zekadaki etik konuları kapsayan pratik dersler, quizler ve laboratuvar çalışmaları içermektedir. Ayrıca, çoklu dil desteği bulunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka konusunda başlangıç seviyesinde olanlar, öğrenciler ve yapay zeka ile ilgilenen herkes

AirLLM, büyük dil modellerinin çıkarımını (inference) optimize eden bir kütüphanedir. Bu kütüphane, 70B'lik büyük dil modellerinin tek bir 4GB'lik GPU kartıyla çalıştırılmasına olanak tanır, bu da nicelendirme, damıtma veya budama gerektirmez. AirLLM, seyrek MoE modellerini kullanarak bir uzmanı aynı anda akış halinde yükler, böylece bellek kullanımını azaltır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve derin öğrenme geliştiricileri, büyük dil modelleri ile çalışan araştırmacılar

DeepSeek-Reasonix, terminal tabanlı bir AI kodlama aracıdır. Go programlama dilinde yazılmış, açık kaynaklı ve MIT lisansı altında dağıtılmaktadır. Bu araç, önek-cache kararlılığı etrafında tasarlanmıştır ve uzun süreli özerk çalışmayı destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiriciler, özellikle terminal üzerinden kodlama yapmak isteyenler

Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work. Proje 18,983 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 4,071 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Bu GitHub reposu, büyük ölçekli sistemlerin tasarımını öğrenmek ve sistem tasarımı görüşmeleri için hazırlık yapmak isteyenler için kapsamlı bir kaynak koleksiyonu sunar. Sistem tasarımının temel kavramlarını, tasarım ilkelerini ve örnek çözümleri içerir. Ayrıca, Anki flashcard desteleri de sağlanarak öğrenmenin pekiştirilmesi amaçlanır.

🎯 Hedef Kitle: Sistem tasarımıyla ilgilenen yazılım mühendisleri, sistem tasarımı görüşmelerine hazırlanan adaylar

Kaneo, ekiplerin doğal iş akışını güçlendirmeyi amaçlayan, minimalist ve açık kaynaklı bir proje yönetim aracıdır. Kullanıcı dostu arayüzü, kendi sunucusunda barındırma imkanı, hızlı performansı ve MIT lisansı ile dikkat çekmektedir. Kaneo'nun temel felsefesi, gereksiz özelliklerden kaçınarak ve sadece gerçek sorunları çözen özelliklerle kullanıcı deneyimini zenginleştirmektir.

🎯 Hedef Kitle: Proje yöneticileri, yazılım geliştirme ekipleri ve küçük işletme sahipleri

OpenWork, Claude Cowork ve Codex'e alternatif olarak tasarlanan açık kaynaklı bir masaüstü uygulamasıdır. Yapay zeka iş akışlarını paylaşmaya olanak tanır ve çeşitli AI ajanlarıyla entegre çalışabilir. Uygulama, kullanıcıların yetenekleri, eklentileri ve bağlı hizmetleri farklı araçlar, takım üyeleri ve makineler arasında yeniden kullanmasına imkân verir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, veri bilimcileri ve büyük organizasyonların BT yöneticileri

ComfyUI, görsel profesyoneller için kontrolü her model, her parametre ve her çıktı üzerinde sağlayan en güçlü ve modüler AI oluşturma motorudur. Graph/nodes arayüzü sayesinde kullanıcılar, modülleri birleştirerek çeşitli içerikler üretebilirler. ComfyUI, en son açık kaynaklı modelleri yerel olarak destekler ve API düğümleri aracılığıyla en iyi kapalı kaynaklı modellere erişim sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Görsel profesyoneller, AI geliştiricileri ve araştırmacılar

DwarfStar, yerel makinelerde DeepSeek V4 Flash ve PRO modellerini çalıştıran küçük ve optimize edilmiş bir çıkarım motorudur. Metal, CUDA ve ROCm gibi farklı arka uçları destekler ve özellikle 128 GB dizüstü bilgisayarlar ve 512 GB iş istasyonları için tasarlanmıştır. Model desteği sınırlı ve fırsatçıdır, yani en iyi açık ağırlık modellerini destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle yerel makinelerde büyük dil modellerini çalıştıranlar

Invidious, YouTube'un açık kaynaklı alternatif bir ön yüzüdür. Crystal programlama dilinde yazılmıştır ve kullanıcılara reklamsız, takip edilmeden ve JavaScript gerektirmeden video izleme deneyimi sunar. Ayrıca, kullanıcıların aboneliklerini Google'dan bağımsız olarak yönetmesine ve bildirim almasına olanak tanır.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, açık kaynaklı yazılım meraklıları ve YouTube alternatiflerini arayan kullanıcılar

Bu GitHub reposu, veri mühendisliği hakkında öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir kaynak koleksiyonu sunar. Repo, veri mühendisliği yol haritası, ücretsiz eğitim kampları, projeler, röportajlar, kitaplar, topluluklar ve bültenler gibi çeşitli kaynaklara bağlantılar içerir. Ayrıca, veri mühendisliği alanında kullanılan çeşitli araçlar ve teknolojiler hakkında bilgi vermektedir.

🎯 Hedef Kitle: Veri mühendisliği öğrencileri, veri mühendisleri ve veri bilimi profesyonelleri

SwarmForge, birkaç AI aracının koordinasyonunu sağlayan basit bir araçtır. Bu sistem, farklı git worktree'lerinde çalışan ajanlar arasındaki iletişimi kolaylaştırır. SwarmForge, rol-specific prompts, worktree ataması, tmux oturumları ve mesajlaşma için paylaşılan bir yapı sağlar, böylece birden fazla ajan aynı projede işbirliği yapabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri

Embabel Agent Framework, JVM üzerinde çalışan bir agent framework'üdür. Bu framework, LLM-prompted etkileşimleri kod ve alan modelleriyle sorunsuz bir şekilde karıştıran agentic akışlar oluşturma imkanı sağlar. Akıllı hedef bulma yeteneklerini destekler. Kotlin dilinde yazılmış olsa da, Java'dan doğal bir kullanım modeli sunar. Spring'in yaratıcısından gelen bu framework, geliştiricilerin daha akıllı ve otomatik sistemler oluşturmalarına yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Java ve Kotlin geliştiricileri, özellikle Spring framework'ünü kullananlar