← Arsiv

2026-08-10

43 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
TypeScript 12k 1.2k +2.4k
📄 MIT 🔓 454 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 58 izleyici

A self-improving RLM agent for coding workflows and long-running autonomous tasks.

🤖 Türkçe AI Analizi

Prime Agent, yazılım geliştirme iş akışları ve uzun süren özerk görevler için kendi kendini geliştiren bir Recursive Language Model (RLM) aracıdır. RLM, bağlamı değişkenler olarak ele alır ve araçları, özyinelemeli alt ajanlar olarak fonksiyon çağrıları içinde bir kalıcı REPL'de çalıştırır. Continual Harness, ek istemler, hatıralar, beceri açıklamaları ve yeniden kullanılabilir alt ajan spesifikasyonlarını saklar ve Prime Agent, küçük, kanıta dayalı güncellemeler yoluyla bu durumu iyileştirebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve özerk sistemlerle çalışan teknisyenler

Recursive Language Model (RLM) Continual Harness persistent Python control environment subagents skill creator
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Prime Agent'ı kullanarak bir yazılım projesinde otomatik kod tamamlama ve hata ayıklama işlemlerini gerçekleştirebilir. Prime Agent, geliştiricinin iş akışını hızlandırarak ve kod kalitesini artırarak projeyi daha verimli hale getirebilir.

Shell 141k 23k +858
📄 MIT 🔓 110 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 1.0k izleyici

A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çeşitli yapay zeka ajanlarını içeren komple bir yapay zeka ajansı sunar. Her ajan, uzmanlaşmış bir uzmandır ve kişilik, süreçler ve kanıtlanmış teslim edilebilirler içerir. Bu ajanlar, farklı araçlarla entegre edilebilir ve geliştirme süreçlerini otomatize edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler ve teknoloji uzmanları

Yapay zeka ajanlarının geniş koleksiyonu Her ajan için kişilik, süreçler ve teslim edilebilirler Çeşitli araçlarla entegrasyon seçenekleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, bu yapay zeka ajanlarını kullanarak geliştirme süreçlerini otomatize edebilir ve verimliliği artırabilir. Örneğin, bir ekip lideri, bu ajanları kullanarak kod incelemelerini otomatize edebilir ve geliştirme süresini kısaltabilir.

JavaScript 85k 9.2k +680
📄 MIT 🔓 105 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 461 izleyici
agent-skillsantigravityclaude-codecodexcursorskills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için üretim seviyesinde mühendislik becerileri sağlar. Bu beceriler, yazılım geliştirme sürecinde kıdemli mühendislerin kullandığı iş akışlarını, kalite kapılarını ve en iyi uygulamaları kodlar. Bu sayede, yapay zeka ajanları bu becerileri her geliştirme aşamasında tutarlı bir şekilde takip edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştirenler, yazılım mühendisleri ve DevOps ekipleri

Slash komutları ile becerilerin otomatikleştirilmesi Automatize planlama ve kod oluşturma Test-driven development ve kod incelemesi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir özellik geliştirmek istiyor. '/spec' komutunu kullanarak özelliğin specification'ını tanımlayabilir, ardından '/build auto' komutunu kullanarak planı oluşturabilir ve kodunu otomatik olarak yazabilir. Bu sayede, mühendis manuel adımları azaltabilir ve daha hızlı bir şekilde üretim ortamına geçebilir.

Günlük
Python 17k 1.4k +528
📄 Apache-2.0 🔓 32 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 113 izleyici
googlegooglecloudskills

Agent Skills for Google products and technologies

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Google ürünleri ve teknolojileri için Agent Skills içerir. Agent Skills, Google Cloud gibi ürünlerle entegre çalışabilen yeteneklerdir. Bu repo, çeşitli becerileri içerir, örneğin Google Cloud'a giriş, kimlik doğrulama, çözüm mimarisi, veri bilimi iş akışı ve daha fazlası. Bu repo aktif olarak geliştirilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Google Cloud ve Agent Skills ile çalışan yazılım geliştiricileri ve DevOps mühendisleri

Google Cloud entegrasyonu Agent Skills çerçevesi Çeşitli beceri örnekleri (kimlik doğrulama, çözüm mimarisi, veri bilimi iş akışı)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Google Cloud'da bir uygulama geliştirmek istiyor. Bu repo'daki becerileri kullanarak, uygulamayı Google Cloud'a entegre edebilir ve kimlik doğrulama, veri depolama gibi işlemleri kolayca gerçekleştirebilir. Örneğin, 'Getting started with Google Cloud' becerisini kullanarak, Google Cloud'a hızlıca başlayabilir.

Python 126k 15k +365
📄 GPL-3.0 🔓 4.5k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 774 izleyici
aicomfycomfyuipythonpytorchstable-diffusion

The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.

🤖 Türkçe AI Analizi

ComfyUI, görsel profesyoneller için kontrol gerektiren en güçlü ve modüler AI içerik oluşturma motorudur. Graph/nodes arayüzü sayesinde kullanıcılar, çeşitli medya türlerinde içerik oluşturabilirler. ComfyUI, en son açık kaynaklı modelleri destekler ve çeşitli kapalı kaynaklı modellere erişim sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Görsel profesyoneller, AI içerik oluşturma motoru kullanıcıları

Visual node graph arayüzü Modüler tasarım API nodes App Mode Local API
💡 Kullanım Örneği

Bir grafik tasarımcı, ComfyUI'yi kullanarak otomatik olarak sosyal medya gönderileri oluşturmak için bir iş akışı tasarlayabilir. Bu sayede, tasarımcı daha fazla içerik oluşturabilir ve manuel işleri azaltabilir.

Python 24k 1.9k +310
🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 yillik proje 👁 79 izleyici
authenticationauthentikauthorizationkubernetesoauth2oauth2-clientoauth2-serveroidc

The authentication glue you need.

🤖 Türkçe AI Analizi

authentik, modern SSO (Single Sign-On) çözümleri için açık kaynaklı bir Identity Provider (IdP) platformudur. SAML, OAuth2/OIDC, LDAP, RADIUS gibi çeşitli protokolleri destekler ve küçük laboratuvarlardan büyük üretim kümelerine kadar kendi kendine barındırma için tasarlanmıştır. Ayrıca, mevcut IdP'lerin yerini alabilen robust ve büyük ölçekli kimlik yönetimi için kurumsal bir teklif sunar.

🎯 Hedef Kitle: Kimlik yönetimi ve erişim kontrolü ile ilgilenen yazılım geliştiricileri, sistem yöneticileri ve güvenlik uzmanları

SAML, OAuth2/OIDC, LDAP, RADIUS protokolleri desteği Docker Compose, Kubernetes (Helm Chart), AWS CloudFormation ve DigitalOcean Marketplace üzerinden kolay kurulum Açık kaynaklı ve genişletilebilir mimari
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, şirketin mevcut kimlik yönetim sistemini değiştirmek istiyor. authentik'i Docker Compose kullanarak kurar ve SAML, OAuth2/OIDC protokollerini destekleyen bir Identity Provider olarak yapılandırır. Bu sayede, şirket çalışanları tek bir kimlik bilgisiyle çeşitli uygulamalara erişebilirler.

Python 61k 52k +306
📄 MIT 🔓 40 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 aylik proje 👁 238 izleyici
a-stockai-agentaigcllmquantquantitative-financequantitative-trading

LLM 驱动的多市场股票智能分析系统:多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送,支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, decision dashboard, automated notifications, and cost-free scheduled runs.

🤖 Türkçe AI Analizi

LLM 驱动的多市场股票智能分析系统:多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送,支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, decision dashboard, automated notifications, and cost-free scheduled runs. Proje 61,351 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 306 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

LLM 驱动的多市场股票智能分析系统:多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送,支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, decision dashboard, automated notifications, and cost-free scheduled runs. 61,351 yildiz ile populer today icinde 306 yeni yildiz
Go 21k 730 +210
📄 Apache-2.0 🔓 8 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 aylik proje 👁 43 izleyici
clicontainersdevopsdockerfreebsdgogolangincident-response

Why is this running? Trace any process, port, container, or file back to what started it - CLI + TUI.

🤖 Türkçe AI Analizi

witr, bir sistemdeki herhangi bir sürecin, bağlantı noktasının, konteynerin veya dosyanın neden çalıştığını sorgulamak için kullanılan bir CLI ve TUI aracıdır. Bu araç, sürecin başlangıcına kadar olan zinciri gösterir ve hangi sistemlerin sorumlu olduğunu açıklar. witr, Go dilinde yazılmıştır ve Linux, macOS, FreeBSD ve Windows platformlarını destekler.

🎯 Hedef Kitle: sistem yöneticileri, güvenlik uzmanları ve Linux/macOS/Windows sistemleri üzerinde çalışan geliştiriciler

Interactive TUI dashboard Machine-readable JSON output Single static binary for multiple platforms
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, bir üretim sunucusunda çalışan bilinmeyen bir sürecin nedenini araştırmak ister. witr aracını kullanarak, sürecin başlangıcına kadar olan zinciri hızlıca belirleyebilir ve sorunun kaynağını tespit edebilir.

Günlük
TypeScript 18k 4.0k +163
📄 MIT 🔓 1.4k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 53 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

T3 Code, bir 'agent harness control surface'udur ve geliştiricilerin makine üzerindeki ajanlarını kontrol etmelerini sağlayan bir platformdur. Bu platform, en iyi mobil uygulama, web uygulaması ve Electron tabanlı masaüstü uygulaması ile entegre çalışır. T3 Code, Claude Code, Codex, Cursor, Grok Build ve OpenCode gibi popüler geliştirme araçları ile uyumlu çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve teknoloji meraklıları

TypeScript dilini kullanır Mobil, web ve masaüstü uygulamaları ile entegre çalışır Claude Code, Codex, Cursor, Grok Build ve OpenCode ile uyumlu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, T3 Code'u kullanarak makine üzerindeki ajanlarını kontrol edebilir ve geliştirme deneyimini iyileştirebilir. Örneğin, bir mühendis T3 Code'un mobil uygulamasını kullanarak kodlama işlemlerini uzaktan yönetebilir.

Python 3.1k 527 +96
📄 MIT 🔓 24 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 33 izleyici
aiastclaude-codecode-analysiscode-understandingcodebase-searchdeveloper-toolsgraph-database

The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs

🤖 Türkçe AI Analizi

Code-Graph-RAG, çok dilli kod tabanlarını Tree-sitter ile ayrıştıran, Memgraph'da yapısal bir bilgi grafiği oluşturan ve bu kodu düz İngilizce olarak sorgulama, düzenleme ve optimizasyon imkanı sunan bir araçtır. Monorepo'lar için özel olarak tasarlanmış olup, farklı dillerdeki kodları tek bir entegre grafik şeması altında yönetmeyi sağlar. Bu sayede, geliştiriciler kod tabanlarını daha iyi anlayabilir ve yönetebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Monorepo'lar ile çalışan yazılım geliştiricileri ve DevOps mühendisleri

Tree-sitter tabanlı kod ayrıştırma Memgraph'da bilgi grafiği oluşturma Düz İngilizce kod sorgulama ve düzenleme Monorepo'lar için entegre grafik şeması
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, büyük bir monorepo'da çalışırken kod tabanının karmaşıklığı nedeniyle sorunlar yaşıyor. Code-Graph-RAG kullanarak kod tabanını ayrıştırıyor, bilgi grafiği oluşturuyor ve düz İngilizce olarak kod sorgulama ve düzenleme işlemlerini gerçekleştiriyor. Bu sayede, ekibin kod tabanını daha iyi anlaması ve yönetmesi sağlanıyor.

Python 7.1k 941 +86
📄 Apache-2.0 🔓 76 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 97 izleyici
weatherweather-forecast
🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, Google DeepMind ve Google Research tarafından geliştirilen WeatherNext 2 (WN2) adlı küresel, orta vadeli atmosferik ve siklonik hava durumu tahmin modelinin kodunu içerir. Ayrıca GraphCast ve GenCast gibi önceki nesil modellerin kodlarını da içerir. WN2, atmosferik ve siklonik hava durumu tahminlerinde kullanılan bir dizi teknik özellik sunar.

🎯 Hedef Kitle: Hava durumu tahmini ve yapay zeka alanındaki araştırmacılar ve geliştiriciler

Graph Neural Networks (GNNs) tabanlı hava durumu tahmini Diffusion-based ensemble forecasting 0.25° çözünürlüğe sahip hava durumu tahmini modelleri
💡 Kullanım Örneği

Bir meteoroloji uzmanı, WeatherNext 2 modelini kullanarak 5 günlük hava durumu tahminlerini gerçekleştirebilir ve bu sayede daha doğru ve hızlı tahminler elde edebilir. Ayrıca, modelin API'sini kullanarak kendi uygulamalarına entegre edebilir ve kullanıcılarına daha iyi bir hava durumu deneyimi sunabilir.

Python 872 180 +47
📄 MIT 🔓 46 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 11 izleyici

A benchmark built to evaluate and improve agent capabilities for supporting legal work.

🤖 Türkçe AI Analizi

Harvey LAB, yasal işleri desteklemek için ajan yeteneklerini değerlendirmek ve geliştirmek üzere tasarlanmış açık kaynaklı bir ölçüt sistemidir. Bu sistem, iki ana bileşenden oluşur: görev veri kümesi ve bu görevleri çalıştırıp değerlendirmek için bir yürütme mekanizması. Harvey LAB, sürekli olarak güncellenen ve geliştirilen bir projedir.

🎯 Hedef Kitle: Yasal iş süreçlerini otomatize etmek isteyen yazılımcılar ve yapay zeka araştırmacıları

Görev veri kümesi Yürütme mekanizması Değerlendirme metodolojisi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, yasal belge analizi için bir yapay zeka ajanı geliştirmek istiyor. Harvey LAB'ı kullanarak, ajanının yeteneklerini gerçek yasal iş ortamlarında değerlendirebilir ve geliştirebilir. Bu, ajanının performansını artırarak daha doğru sonuçlar elde etmesini sağlayabilir.