← Arsiv

2026-08-10

43 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
PowerShell 23k 3.1k +9.8k
📄 MIT 🔓 11 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 82 izleyici

Reverse Engineering / Authorized Penetration Testing / Security Research Skill Router Pack AI-powered routing + On-demand toolchain bootstrapping + Self-evolving knowledge base Supports Claude Code, Kiro, Cursor, Cline, and other AI coding clients 逆向/渗透/安全技能路由包 - AI 自动路由 + 按需自举工具链 + 自动进化经验库 | 支持 Claude Code / Kiro / Cursor / Cline 等代码 AI 客户端

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, güvenlik testleri ve tersine mühendislik için yapay zeka destekli bir beceri yönlendirme paketidir. Kullanıcı görevlerini doğru metodolojiye yönlendirerek, mevcut araçları kontrol ederek ve tekrarlanabilir bir iş akışı gerçekleştirerek güvenlik testleri ve tersine mühendislik süreçlerini kolaylaştırır. Bu repo, PowerShell dilinde yazılmıştır ve çeşitli yapay zeka kodlama istemcilerini destekler.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik test uzmanları, tersine mühendislik uzmanları ve yapay zeka geliştiricileri

Yapay zeka destekli yönlendirme Talep üzerine araç zinciri başlatma Otomatik evrimleşen bilgi tabanı Claude Code, Kiro, Cursor, Cline gibi yapay zeka kodlama istemcileri desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik test uzmanı, bir APK dosyasını analiz etmek istediğinde, bu repo'nun yönlendirme kurallarını kullanarak doğru araçları seçebilir ve iş akışını otomatikleştirebilir. Bu, güvenlik testlerinin daha hızlı ve etkili bir şekilde gerçekleştirilmesini sağlar.

Rust 14k 953 +8.6k
📄 MIT 🔓 119 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 35 izleyici
markdownnodejsocr-routingpdfpdf-classificationpdf-extractionpdf-parserpython

Fast Rust library for PDF inspection, classification, and text extraction. Intelligently detects scanned vs text-based PDFs to enable smart routing decisions.

🤖 Türkçe AI Analizi

pdf-inspector, hızlı ve akıllı bir Rust kütüphanesidir, PDF belgelerinin sınıflandırılması, metin çıkarılması ve Markdown'a dönüştürülmesi için tasarlanmıştır. PDF'nin metin tabanlı mı yoksa taranmış mı olduğunu tespit edebilir, metni konum bilgisiyle çıkarabilir ve temiz Markdown'a çevirebilir. Ayrıca Python, Node.js ve WebAssembly için bağlamalar içermektedir.

🎯 Hedef Kitle: PDF işleme ve metin çıkarma işlemleri yapan Rust geliştiricileri, özellikle belge işleme ve otomatik metin işleme alanında çalışanlar

Akıllı sınıflandırma: PDF'nin metin tabanlı, taranmış, görüntü tabanlı veya karışık olduğunu tespit eder Metin çıkarma: Konum bilgisiyle metni çıkarır, yazı tipi bilgisi, X/Y koordinatları ve otomatik çok sütunlu okuma sırası sağlar Markdown dönüşümü: Başlıklar, madde işaretleri, kod blokları, tablolar, kalın/italik biçimlendirme, URL bağlantıları ve sayfa kırıkları içerir
💡 Kullanım Örneği

Bir belge tarama şirketinde, pdf-inspector kütüphanesini kullanarak PDF belgelerini hızlıca işleyebilir ve metin tabanlı olanları yerel olarak işleyebilirsiniz. Örneğin, bir fatura işleme sisteminde, pdf-inspector kullanarak faturaların metin içeriğini hızlıca çıkarabilir ve işleyebilirsiniz.

TypeScript 19k 1.7k +8.0k
🔓 591 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 67 izleyici
agentai-agentembeddingllmlocal-firstlong-term-memorymemoryopenclaw-plugin

TencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) that are governed, shared, and equipped across agents and frameworks.

🤖 Türkçe AI Analizi

TencentDB Agent Memory, yapay zeka ajanları için takım düzeyinde bir hafıza merkezidir. Konuşmaları, belgeleri ve kodları, yönetilen, paylaşılan ve ajanlar ve çerçeve arasında donatılan dört yeniden kullanılabilir hafıza varlığı (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) haline getirir. Bu sayede, ajanların tekrarlayan işleri azaltarak verimliliği artırması sağlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları geliştiren ekipler ve bu alanda çalışan yazılımcılar

Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph gibi dört yeniden kullanılabilir hafıza varlığı Otomatik varlık çıkarma Portable ve paylaşılan hafıza yönetimi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, projelerinde kullanılan yapay zeka ajanlarının verimliliğini artırmak istiyor. TencentDB Agent Memory'yi kullanarak, ajanların önceki konuşmaları ve belgeleri hatırlamasını sağlayarak, tekrarlayan işleri azaltır ve projelerin daha hızlı tamamlanmasını sağlar.

Jupyter Notebook 64k 12k +5.5k
📄 MIT 🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 yillik proje 👁 625 izleyici
aiartificial-intelligencecnncomputer-visiondeep-learningganmachine-learningmicrosoft-for-beginners

12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!

🤖 Türkçe AI Analizi

12 Weeks, 24 Lessons, AI for All! Proje 64,127 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 5,514 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Jupyter Notebook ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

12 Weeks, 24 Lessons, AI for All! 64,127 yildiz ile populer this week icinde 5,514 yeni yildiz
Haftalık
Jupyter Notebook 30k 3.2k +5.1k
📄 Apache-2.0 🔓 135 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 272 izleyici
chinese-llmchinese-nlpfinetunegenerative-aiinstruct-gptinstruction-setllamallm

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU

🤖 Türkçe AI Analizi

AirLLM, büyük dil modellerinin çıkarımını (inference) optimize eden bir kütüphanedir. Bu kütüphane, 70B'lik büyük dil modellerini tek bir 4GB GPU kartıyla çalıştırabilme yeteneği sağlar. Bu, nicelendirme (quantization), damıtma (distillation) veya budama (pruning) gerektirmeden gerçekleştirilir. AirLLM, seyrek MoE (Mixture of Experts) modellerini kullanarak, uzmanları (experts) birer birer yükler ve böylece bellek kullanımını azaltır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Tek bir 4GB GPU kartıyla 70B'lik büyük dil modellerini çalıştırma Seyrek MoE modelleri kullanarak bellek kullanımını azaltma 405B Llama 3.1, DeepSeek-V3 (671B) ve Kimi K3 (2.8T) gibi büyük modelleri destekleme FP8 model desteği ve çeşitli modelleri tek bir `AutoModel` ile çalıştırma
💡 Kullanım Örneği

Bir doğal dil işleme uzmanı, AirLLM kütüphanesini kullanarak, 70B'lik bir dil modelini tek bir 4GB GPU kartıyla çalıştırabilir. Bu, büyük dil modellerinin çıkarımını optimize etmek için kullanılabilir. Örneğin, bir sohbet botu geliştiricisi, AirLLM kullanarak büyük bir dil modelini çalıştırabilir ve böylece daha hızlı ve daha verimli bir sohbet botu oluşturabilir.

Go 34k 2.2k +4.7k
📄 MIT 🔓 997 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 92 izleyici
agentagent-frameworkai-agentai-codingclicoding-agentdeepseekdeveloper-tools

DeepSeek-native AI coding agent for your terminal. Engineered around prefix-cache stability — leave it running.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepSeek-Reasonix, terminal tabanlı bir AI kodlama aracıdır. Go programlama dilinde yazılmış, açık kaynaklı ve MIT lisansı altında dağıtılmaktadır. Bu araç, önek-cache kararlılığı etrafında tasarlanmış ve uzun süreli özerk çalışmayı destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiriciler, özellikle terminal üzerinden kodlama yapmak isteyenler

Önek-cache kararlılığı Uzun süreli özerk çalışma Plan modu, izinler, çalışma alanı sandboxı ve dönüş başına kontrol noktaları
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, terminal üzerinden kodlama yapmak için DeepSeek-Reasonix'i kullanabilir. Örneğin, bir proje için kod yazarken, aracın plan modunu kullanarak iş akışını yönetebilir ve izinleri ayarlayabilir. Ayrıca, çalışma alanı sandboxı sayesinde kodun güvenliğini sağlayabilir.

Python 20k 2.1k +4.1k
📄 MIT 🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 108 izleyici

Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work.

🤖 Türkçe AI Analizi

Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work. Proje 19,527 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 4,121 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work. 19,527 yildiz ile populer this week icinde 4,121 yeni yildiz
Python 363k 58k +2.7k
🔓 596 açık issue 🕐 Son commit: 6 ay once 📅 9 yillik proje 👁 6.8k izleyici
designdesign-patternsdesign-systemdevelopmentinterviewinterview-practiceinterview-questionsprogramming

Learn how to design large-scale systems. Prep for the system design interview. Includes Anki flashcards.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, büyük ölçekli sistemlerin tasarımını öğrenmek ve sistem tasarımı görüşmelerine hazırlanmak için kapsamlı bir kaynak koleksiyonu sunar. Sistem tasarımının temel kavramlarını, tasarım ilkelerini ve pratik örnekleri içerir. Ayrıca, Anki flashcard desteği ile öğrenmeyi kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Sistem tasarımcısı, yazılım mühendisi, teknoloji şirketlerinde görüşme sürecine hazırlananlar

Kapsamlı sistem tasarım kaynakları Anki flashcard desteği Pratik sistem tasarımı örnekleri ve çözümleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, büyük ölçekli bir sistem tasarlamak için gereken becerileri öğrenmek ister. Bu repo sayesinde, sistem tasarımının temel kavramlarını öğrenebilir, pratik örnekleri inceleyebilir ve Anki flashcard desteği ile bilgilerini pekiştirebilir.

Haftalık
TypeScript 7.9k 633 +2.0k
📄 MIT 🔓 58 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 30 izleyici
hacktoberfesthonoissue-managementissue-trackerjira-alternativekanbanlinear-alternativeproject-management

🎯 All you need. Nothing you don't. Open source project management that works for you, not against you.

🤖 Türkçe AI Analizi

Kaneo, açık kaynaklı bir proje yönetim aracıdır. Ekip işbirliğini kolaylaştıran temiz arayüzü, kendi sunucusunda barındırma imkanı, hızlı performansı ve MIT lisansı ile dikkat çekmektedir. Kaneo'nun felsefesi, en iyi araçların görünmez olması ve takımın doğal iş akışını güçlendirmesidir.

🎯 Hedef Kitle: Proje yöneticileri, yazılım geliştirme ekipleri, küçük ve büyük ölçekli işletmeler

Temiz arayüz Self-hosted altyapı Hızlı performans Açık kaynaklı MIT lisansı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, projelerini yönetmek için Kaneo'yu kullanabilir. Kaneo'nun temiz arayüzü ve hızlı performansı, ekibin odaklanmasını sağlar. Ayrıca, kendi sunucusunda barındırma imkanı sayesinde, ekip verilerini güvende tutabilir.

Haftalık
Python 13k 3.5k +1.1k
📄 Apache-2.0 🔓 737 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 104 izleyici
agentsaiopenaireal-timevideovoice

A framework for building realtime voice AI agents 🤖🎙️📹

🤖 Türkçe AI Analizi

LiveKit Agents, gerçek zamanlı sesli yapay zeka ajanları oluşturmak için tasarlanmış bir çerçeve sunar. Bu çerçeve, konuşmalı, çok modlu ses ajanları oluşturmak için kullanılabilir ve sunucularda çalışan, programlanabilir katılımcılar sağlar. LiveKit Agents, çeşitli entegrasyonlar, iş zamanlama ve dağıtım, WebRTC istemcileri, telefon entegrasyonu ve daha fazlasını destekler.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, yapay zeka ve sesli asistanlar alanında çalışanlar

Esnek entegrasyonlar Entegre iş zamanlama ve dağıtım WebRTC istemcileri Telefon entegrasyonu Semantik dönüş tespiti
💡 Kullanım Örneği

Bir sesli asistan geliştiricisi, LiveKit Agents kullanarak bir müşteri hizmetleri asistanı oluşturabilir. Bu asistan, müşterilerin sesli sorgularını işleyebilir ve uygun yanıtları sağlayabilir. Geliştirici, LiveKit Agents'ın esnek entegrasyonlarını kullanarak, farklı STT, LLM, TTS ve Realtime API'lerini entegre edebilir.

Haftalık
Crystal 23k 2.5k +778
📄 AGPL-3.0 🔓 470 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 yillik proje 👁 194 izleyici
agplv3hacktoberfestinvidiouslibrevideowatchyoutubeyoutube-video

Invidious is an alternative front-end to YouTube

🤖 Türkçe AI Analizi

Invidious, YouTube'un açık kaynaklı alternatif bir ön yüzüdür. Crystal programlama dilinde yazılmıştır ve kullanıcılara reklamız, takip etmeyen ve JavaScript gerektirmeyen bir video izleme deneyimi sunar. Kullanıcılar, aboneliklerini Google'dan bağımsız olarak yönetebilir ve bildirimler alabilir.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, açık kaynaklı yazılım meraklıları ve YouTube alternatiflerini arayan kullanıcılar

API'si Gelişmiş kullanıcı ayarları Çok dilli destek
💡 Kullanım Örneği

Bir web geliştiricisi, Invidious'u kullanarak kendi YouTube alternatifini oluşturabilir ve kullanıcılarına daha güvenli bir video izleme deneyimi sunabilir. Örneğin, bir şirket, kendi intranetinde Invidious'u kullanarak çalışanlarına YouTube'dan bağımsız bir video izleme platformu sağlayabilir.

Clojure 2.1k 218 +562
🔓 18 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 40 izleyici

A simple tool for coordinating several AI agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

SwarmForge, birkaç AI aracının koordinasyonunu sağlayan bir araçtır. Bu sistem, farklı git worktree'lerinde çalışan ajanlar arasındaki iletişimi kolaylaştırır. SwarmForge, rol-specific prompts, worktree ataması, tmux seansları ve mesajlaşma için ortak bir yapı sağlar, böylece birden fazla ajan aynı projede işbirliği yapabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri

Tmux tabanlı ajan orkestrasyon platformu Git worktree'lerinde çalışan ajanlar arasındaki iletişim Rol-specific prompts ve worktree ataması
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, SwarmForge'ı kullanarak bir projede işbirliği yapabilir. Örneğin, bir 'coder' ajanı kod yazabilir, bir 'cleaner' ajanı kodu temizleyebilir ve bir 'architect' ajanı yüksek seviyeli yapı ve bağımlılıkları yönetebilir. Bu sayede, ekip daha verimli ve düzenli bir şekilde çalışabilir.

Haftalık
JavaScript 39k 3.2k +331
📄 AGPL-3.0 🔓 224 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 142 izleyici
database-schemadiagram-editoreditorerderdiagramindexeddbjavascriptmariadb

Free, simple, and intuitive online database diagram editor and SQL generator.

🤖 Türkçe AI Analizi

drawdb, ücretsiz, basit ve sezgisel bir çevrimiçi veritabanı diyagramı düzenleyicisi ve SQL üretecisidir. Kullanıcı dostu bir arayüz sunar ve tarayıcıda doğrudan çalışır. Veritabanı varlık ilişki diyagramları (ERD) oluşturmak, SQL betikleri dışa aktarmak ve içe aktarmak, göçleri oluşturmak ve düzenleyiciyi özelleştirmek gibi özellikler içerir.

🎯 Hedef Kitle: Veritabanı yöneticileri, yazılım geliştiriciler ve veri analistleri

ERD düzenleyici SQL betik dışa aktarma ve içe aktarma Göç oluşturma Düzenleyici özelleştirme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, bir e-ticaret uygulaması için veritabanı tasarımı yapmak istiyor. drawdb kullanarak ERD diyagramı oluşturur, SQL betiklerini dışa aktarır ve veritabanını yapılandırır. Bu, geliştiricinin veritabanını hızlı ve doğru bir şekilde tasarlamasına yardımcı olur.

Kotlin 4.1k 401 +195
📄 Apache-2.0 🔓 74 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 61 izleyici
agentagentic-aiagentsaiai-agentsaiagentframeworkgenaigenerative-ai

Agent framework for the JVM. Pronounced Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/

🤖 Türkçe AI Analizi

Embabel Agent Framework, JVM üzerinde çalışan bir agent framework'üdür. Bu framework, LLM-prompted etkileşimleri kod ve alan modelleriyle sorunsuz bir şekilde karıştıran agentic akışlar oluşturma imkanı sağlar. Akıllı hedef bulma yeteneklerini destekler. Kotlin dilinde yazılmış olsa da, Java'dan doğal bir kullanım modeli sunar. Spring'in yaratıcısından gelen bu framework, geliştiricilerin daha akıllı ve otomatik sistemler oluşturmalarına yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Java ve Kotlin geliştiricileri, özellikle Spring framework'ünü kullananlar

LLM-prompted etkileşimleri kod ve alan modelleriyle entegre etme Akıllı hedef bulma yetenekleri Kotlin dilinde yazılmış ancak Java'dan doğal kullanım modeli Spring framework'ü ile entegrasyon
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Embabel Agent Framework'ünü kullanarak bir müşteri hizmetleri sohbet robotu oluşturmak ister. Framework'ün LLM-prompted etkileşimleri ve akıllı hedef bulma yeteneklerini kullanarak, robotun müşteri sorularını daha akıllıca yanıtlamasını sağlayabilir. Böylece, müşteri memnuniyetini artırırken, geliştiricilerin daha az kod yazmalarını sağlayabilir.