← Arsiv

2026-08-11

47 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
PowerShell 23k 3.2k +8.2k
📄 MIT 🔓 11 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 83 izleyici

Reverse Engineering / Authorized Penetration Testing / Security Research Skill Router Pack AI-powered routing + On-demand toolchain bootstrapping + Self-evolving knowledge base Supports Claude Code, Kiro, Cursor, Cline, and other AI coding clients 逆向/渗透/安全技能路由包 - AI 自动路由 + 按需自举工具链 + 自动进化经验库 | 支持 Claude Code / Kiro / Cursor / Cline 等代码 AI 客户端

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, güvenlik testleri ve tersine mühendislik için yapay zeka destekli bir beceri yönlendirme paketidir. Kullanıcı görevlerini doğru metodolojiye yönlendirerek, mevcut araçları kontrol ederek ve tekrarlanabilir bir iş akışı gerçekleştirerek güvenlik testleri ve tersine mühendislik süreçlerini kolaylaştırır. Ayrıca, deneyimlerin yeniden kullanılmasını sağlayarak aynı hataların tekrarlanmasını önler.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik test uzmanları, tersine mühendislik uzmanları ve yapay zeka geliştiricileri

Yapay zeka destekli yönlendirme On-demand araç zinciri başlatma Otomatik evrimleşen bilgi tabanı Claude Code, Kiro, Cursor, Cline gibi yapay zeka kodlama istemcilerini destekler
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik test uzmanı, bir APK dosyasını analiz etmek istediğinde, bu repo sayesinde doğru araçları ve metodolojiyi kullanarak iş akışını kolaylaştırır ve raporlama işlemlerini otomatize eder. Bu sayede, güvenlik testleri ve tersine mühendislik süreçleri daha verimli hale gelir.

TypeScript 20k 1.8k +7.6k
🔓 622 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 65 izleyici
agentai-agentembeddingllmlocal-firstlong-term-memorymemoryopenclaw-plugin

TencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) that are governed, shared, and equipped across agents and frameworks.

🤖 Türkçe AI Analizi

TencentDB Agent Memory, yapay zeka ajanları için takım düzeyinde bir hafıza merkezidir. Konuşmaları, belgeleri ve kodları, yönetilen, paylaşılan ve ajanlar ve çerçeve arasında donatılan dört yeniden kullanılabilir hafıza varlığı (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) haline getirir. Bu sayede, ajanların tekrarlayan işleri azaltarak verimliliği artırması sağlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları geliştiren takım liderleri ve geliştiriciler

Automatic asset extraction Reusable memory assets Memory Hub
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme takımında, geliştiriciler kodları ve belgeleri paylaşmak için TencentDB Agent Memory kullanabilir. Bu sayede, yeni takım üyeleri hızlıca projeye başlayabilir ve tekrarlayan işlerden kaçınabilir. Örneğin, bir geliştirici kodları inceleyerek hataları bulmak için bir ajan oluşturabilir ve bu ajan, kodları otomatik olarak inceleyerek hataları bulabilir.

Rust 14k 989 +7.1k
📄 MIT 🔓 129 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 39 izleyici
markdownnodejsocr-routingpdfpdf-classificationpdf-extractionpdf-parserpython

Fast Rust library for PDF inspection, classification, and text extraction. Intelligently detects scanned vs text-based PDFs to enable smart routing decisions.

🤖 Türkçe AI Analizi

pdf-inspector, hızlı ve akıllı bir Rust kütüphanesidir, PDF belgelerinin sınıflandırılması, metin çıkarılması ve Markdown'a dönüştürülmesi için tasarlanmıştır. PDF'nin metin tabanlı mı yoksa taranmış mı olduğunu tespit edebilir, metni konum bilgisiyle çıkarabilir ve temiz Markdown'a dönüştürebilir - tüm bunlar OCR olmadan gerçekleştirilir. Ayrıca Python, Node.js ve WebAssembly için bağlayıcılar içerir.

🎯 Hedef Kitle: PDF işleme ve analizine ihtiyaç duyan Rust geliştiricileri, özellikle belge işleme, metin çıkarma ve Markdown dönüşümü gereksinimleri olanlar

Akıllı sınıflandırma: PDF'nin metin tabanlı, taranmış, görüntü tabanlı veya karışık olduğunu ~10-50ms içinde tespit eder Metin çıkarma: Konum bilgisiyle metin çıkarır, yazı tipi bilgisi, X/Y koordinatları ve otomatik çok sütunlu okuma sırası sağlar Markdown dönüşümü: Başlıklar, madde işaretleri, numaralı listeler, kod blokları, tablolar, kalın/italik biçimlendirme, URL bağlantıları ve sayfa kırıkları oluşturur
💡 Kullanım Örneği

Bir belge tarama şirketinde, pdf-inspector kütüphanesini kullanarak PDF belgelerini hızlı bir şekilde işleyebilir ve metin tabanlı olanları yerel olarak işleyerek pahalı OCR hizmetlerinden kaçınabilirsiniz. Örneğin, bir fatura işleme sisteminde, pdf-inspector ile PDF faturalarınızdan metni hızlı ve doğru bir şekilde çıkarabilirsiniz.

Python 20k 2.1k +4.1k
📄 MIT 🔓 17 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 110 izleyici

Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work.

🤖 Türkçe AI Analizi

Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work. Proje 20,103 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 4,113 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work. 20,103 yildiz ile populer this week icinde 4,113 yeni yildiz
Go 34k 2.2k +4.1k
📄 MIT 🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 91 izleyici
agentagent-frameworkai-agentai-codingclicoding-agentdeepseekdeveloper-tools

DeepSeek-native AI coding agent for your terminal. Engineered around prefix-cache stability — leave it running.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepSeek-Reasonix, terminal tabanlı bir AI kodlama aracıdır. Go programlama dilinde yazılmış, açık kaynaklı ve MIT lisansı altında dağıtılmaktadır. Bu araç, önek-cache kararlılığı etrafında tasarlanmış ve uzun süreli özerk çalışmayı destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle terminal üzerinden kodlama yapmak isteyenler

Önek-cache kararlılığı Uzun süreli özerk çalışma Plan modu İzinler Çalışma alanı sandbox Dönüş başına kontrol noktaları
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, terminal üzerinden DeepSeek-Reasonix'i kullanarak kodlama yapabilir. Örneğin, bir proje için yeni bir özellik eklemek istediğinde, aracı çalıştırarak özerk olarak kod yazabilir ve daha sonra sonuçları inceleyebilir.

Haftalık
Jupyter Notebook 31k 3.3k +4.0k
📄 Apache-2.0 🔓 135 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 270 izleyici
chinese-llmchinese-nlpfinetunegenerative-aiinstruct-gptinstruction-setllamallm

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU

🤖 Türkçe AI Analizi

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU Proje 30,612 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 4,042 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Jupyter Notebook ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU 30,612 yildiz ile populer this week icinde 4,042 yeni yildiz
Jupyter Notebook 64k 12k +4.0k
📄 MIT 🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 yillik proje 👁 629 izleyici
aiartificial-intelligencecnncomputer-visiondeep-learningganmachine-learningmicrosoft-for-beginners

12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!

🤖 Türkçe AI Analizi

12 Weeks, 24 Lessons, AI for All! Proje 64,464 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 4,028 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Jupyter Notebook ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

12 Weeks, 24 Lessons, AI for All! 64,464 yildiz ile populer this week icinde 4,028 yeni yildiz
Python 4.0k 318 +2.9k
📄 MIT 🔓 13 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 12 izleyici
agent-control-planeagent-opsai-agentscodexlong-running-agentsloop-engineeringloopxworkflow-automation

Lightweight loop engineering state kernel for long-running AI agent teams. Agent-loop agnostic across Codex, Claude Code, and other coding agents, with durable goals, quota-aware auto-wake, executable todos, evidence logs, and verifiable handoffs.

🤖 Türkçe AI Analizi

LoopX, uzun süren yapay zeka aracı ekipleri için hafif bir döngü mühendisliği durum çekirdeğidir. Aracı-döngü bağımsızdır ve Codex, Claude Code ve diğer kodlama ajanları üzerinde kullanılabilir. Dayanıklı hedefler, kota-bilinçli otomatik uyanma, yürütülebilir yapılacaklar, kanıt günlükleri ve doğrulanabilir teslimatlar sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, özellikle uzun süren iş süreçlerini yönetmek isteyen ekipler

Agent-loop agnostic Durable goals Quota-aware auto-wake Executable todos Evidence logs Verifiable handoffs
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, uzun süren bir proje için LoopX'i kullanarak iş süreçlerini yönetebilir. Ekip, hedefleri belirleyebilir, kota-bilinçli otomatik uyanma ayarlayabilir ve yürütülebilir yapılacaklar oluşturabilir. Ayrıca, kanıt günlükleri ve doğrulanabilir teslimatlar sayesinde iş süreçlerini takip edebilir ve teslimatları yönetebilir.

Haftalık
Python 18k 1.4k +2.2k
📄 Apache-2.0 🔓 31 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 113 izleyici
googlegooglecloudskills

Agent Skills for Google products and technologies

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Google ürünleri ve teknolojileri için Agent Skills içerir. Agent Skills, Google Cloud gibi ürünlerle entegre çalışabilen yeteneklerdir. Bu repo, çeşitli becerileri içerir, örneğin Google Cloud'a giriş, kimlik doğrulama, çözüm mimarisi, veri bilimi iş akışı ve daha fazlası. Bu repo aktif olarak geliştirilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Google Cloud ve Agent Skills ile çalışan yazılım geliştiricileri ve DevOps mühendisleri

Google Cloud entegrasyonu Agent Skills çerçevesi Çeşitli beceri örnekleri (kimlik doğrulama, çözüm mimarisi, veri bilimi iş akışı)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Google Cloud'da bir uygulama geliştirmek istiyor. Bu repo'daki becerileri kullanarak, uygulamayı Google Cloud'a entegre edebilir ve kimlik doğrulama, veri depolama gibi işlemleri kolayca gerçekleştirebilir. Örneğin, 'Getting started with Google Cloud' becerisini kullanarak, Google Cloud'a hızlıca başlayabilir.

Python 25k 1.9k +1.9k
🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 yillik proje 👁 80 izleyici
authenticationauthentikauthorizationkubernetesoauth2oauth2-clientoauth2-serveroidc

The authentication glue you need.

🤖 Türkçe AI Analizi

authentik, modern SSO (Single Sign-On) çözümleri için açık kaynaklı bir Identity Provider (IdP) platformudur. Kullanıcı kimlik doğrulamasını yönetmek için SAML, OAuth2/OIDC, LDAP, RADIUS gibi çeşitli protokolleri destekler. Bu platform, küçük ölçekli laboratuvarlardan büyük üretim kümelerine kadar kendi kendine barındırma için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Kimlik doğrulama ve yetkilendirme süreçlerini yönetmek isteyen yazılım geliştiricileri, sistem yöneticileri ve güvenlik uzmanları

Çoklu kimlik doğrulama protokolleri desteği (SAML, OAuth2/OIDC, LDAP, RADIUS) Kendi kendine barındırma desteği (Docker Compose, Kubernetes, AWS CloudFormation, DigitalOcean Marketplace) Gelişmiş güvenlik özellikleri (MIT License, CC BY-SA 4.0)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kendi uygulamasına kullanıcı kimlik doğrulama mekanizması entegre etmek ister. authentik'i kullanarak, uygulamasına SAML, OAuth2/OIDC veya LDAP protokolleri üzerinden kimlik doğrulama desteği ekleyebilir. Bu sayede, kullanıcıların kimlik doğrulama süreçlerini yönetmek için daha esnek ve güvenli bir çözüm elde edebilir.

Haftalık
TypeScript 8.1k 639 +1.4k
📄 MIT 🔓 51 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 30 izleyici
hacktoberfesthonoissue-managementissue-trackerjira-alternativekanbanlinear-alternativeproject-management

🎯 All you need. Nothing you don't. Open source project management that works for you, not against you.

🤖 Türkçe AI Analizi

Kaneo, ekiplerin doğal iş akışını güçlendirmeyi amaçlayan, minimalist bir açık kaynaklı proje yönetim aracıdır. Kullanıcı dostu arayüzü, kendi sunucunuzda barındırma olanağı, hızlı performansı ve MIT lisansı ile dikkat çekmektedir. Kaneo'nun temel felsefesi, gereksiz özelliklerden kaçınarak ve yalnızca gerçek sorunları çözen araçlar sunarak ekiplerin verimliliğini artırmaktır.

🎯 Hedef Kitle: Proje yöneticileri, yazılım geliştirme ekipleri, küçük ve orta ölçekli işletmeler

Clean interface Self-hosted Fast performance Open source with MIT license
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Kaneo'yu kullanarak proje yönetim süreçlerini kolaylaştırabilir ve verimliliğini artırabilir. Örneğin, bir proje yöneticisi, Kaneo'nun hızlı kurulumu ve kullanımı kolay arayüzü sayesinde, ekibin odaklanmasını sağlayarak projelerin zamanında teslim edilmesini sağlayabilir.

Jupyter Notebook 44k 9.1k +781
🔓 45 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 476 izleyici
apachesparkawesomebigdatadatadataengineeringsql

This is a repo with links to everything you'd ever want to learn about data engineering

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, veri mühendisliği hakkında öğrenmek için gereken tüm kaynakları içerir. Veri mühendisliği yol haritası, ücretsiz eğitim kampları, projeler, röportajlar, kitaplar ve topluluklar gibi çeşitli kaynaklar sunar. Ayrıca, veri mühendisliği alanında kullanılan çeşitli araçlar ve teknolojiler hakkında bilgi verir.

🎯 Hedef Kitle: Veri mühendisliği öğrencileri, veri mühendisleri ve veri bilimi profesyonelleri

Veri mühendisliği yol haritası Ücretsiz eğitim kampları Projeler ve röportajlar Kitaplar ve topluluklar Veri mühendisliği alanında kullanılan araçlar ve teknolojiler
💡 Kullanım Örneği

Veri mühendisi adayları, bu repo sayesinde veri mühendisliği yol haritasını takip edebilir ve gerekli becerileri kazanabilir. Örneğin, bir veri mühendisi stajyer, bu repo'daki kaynakları kullanarak veri mühendisliği alanında kullanılan araçlar ve teknolojiler hakkında bilgi edinebilir ve projeler üzerinde çalışabilir.

Clojure 2.1k 222 +627
🔓 20 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 40 izleyici

A simple tool for coordinating several AI agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

SwarmForge, birkaç AI aracının koordinasyonunu sağlayan basit bir araçtır. Clojure dilinde yazılmış bu platform, farklı git worktree'lerinde çalışan ajanlar arasındaki iletişimi kolaylaştırır. SwarmForge, rol-specific istemler, worktree ataması, tmux oturumları ve mesajlaşma için ortak bir yapı sağlar, böylece birden fazla ajan aynı projede işbirliği yapabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri

Tmux tabanlı ajan orkestrasyon platformu Farklı git worktree'lerinde çalışan ajanlar arasındaki iletişim Rol-specific istemler ve worktree ataması
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, SwarmForge'ı kullanarak bir projede birlikte çalışan birkaç AI aracını koordine edebilir. Örneğin, bir 'coder' ajanı yeni bir özellik geliştirirken, bir 'cleaner' ajanı kodu temizleyebilir ve bir 'architect' ajanı yüksek seviyeli yapı ve bağımlılıkları gözden geçirebilir. Bu sayede, ekip daha verimli ve düzenli bir şekilde çalışabilir.

Haftalık
JavaScript 39k 3.2k +503
📄 AGPL-3.0 🔓 225 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 142 izleyici
database-schemadiagram-editoreditorerderdiagramindexeddbjavascriptmariadb

Free, simple, and intuitive online database diagram editor and SQL generator.

🤖 Türkçe AI Analizi

drawdb, ücretsiz, basit ve sezgisel bir çevrimiçi veritabanı diyagramı düzenleyicisi ve SQL üretecisidir. Kullanıcı dostu bir arayüz sunar ve tarayıcıda doğrudan çalışır. Veritabanı entity ilişki diyagramları (ERD) oluşturmak, SQL betikleri dışa aktarmak ve içe aktarmak, göçleri oluşturmak ve düzenleyiciyi özelleştirmek gibi özellikler sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Veritabanı yöneticileri, yazılım geliştiricileri ve veri analistleri

Çevrimiçi veritabanı diyagramı düzenleyicisi SQL üreteci Göç oluşturma Düzenleyici özelleştirme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, yeni bir projede veritabanı tasarımı yapmak için drawdb'yi kullanabilir. Diyagramı oluşturduktan sonra, SQL betiklerini dışa aktararak veritabanını oluşturabilir ve daha sonra göçleri oluşturarak değişiklikleri yönetebilir.