← Arsiv

2026-08-13

49 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık

#1 cloudflare/computer

Haftalık

TypeScript 7.8k 429 +6.0k

📄 MIT 🔓 12 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 26 izleyici

Give your agent a computer 👾

🤖 Türkçe AI Analizi

Cloudflare Computer, bir sanal dosya sistemi olup, Durable Object içerisinde yaşamaktadır. Bu sistem, SQLite üzerinde yetkili durumu tutar ve 'workspace.runtime' aracılığıyla takaslanabilir bir yürütme yüzeyi sunar. Üç farklı arka uç desteği bulunmaktadır: Container, Isolate shell ve Isolate JavaScript.

🎯 Hedef Kitle: Cloudflare Workers ve Durable Objects ile çalışan geliştiriciler

Durable Object entegrasyonu SQLite yetkilendirme Çoklu arka uç desteği (Container, Isolate shell, Isolate JavaScript) Takaslanabilir yürütme yüzeyi

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir geliştirici olarak, Cloudflare Computer'ı kullanarak bir Worker projesi oluşturabilir ve bunu bir sanal dosya sistemine dönüştürebilirsiniz. Bu sayede, projelerinizde esnek ve güvenli bir dosya sistemi kullanabilirsiniz.

Detaylı İncele → GitHub

#2 TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory

Haftalık

TypeScript 21k 1.9k +5.7k

🔓 553 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 70 izleyici

agentai-agentembeddingllmlocal-firstlong-term-memorymemoryopenclaw-plugin

TencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) that are governed, shared, and equipped across agents and frameworks.

🤖 Türkçe AI Analizi

TencentDB Agent Memory, yapay zeka ajanları için takım düzeyinde bir hafıza merkezidir. Konuşmaları, belgeleri ve kodları, yönetilen, paylaşılan ve ajanlar ve çerçeve across ekipmanları için dört yeniden kullanılabilir hafıza varlığı (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) haline getirir. Bu sayede, ajanların tekrarlayan işleri azaltarak verimliliği artırması sağlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları geliştiren ekipler ve bu alanda çalışan yazılımcılar

Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph gibi dört yeniden kullanılabilir hafıza varlığı Otomatik varlık çıkarma Hafıza merkezi

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, projelerinde yapay zeka ajanlarını kullanmaktadır. Bu ajanların önceki projeler hakkında bilgi sahibi olması ve tekrarlayan işleri azaltması gerekmektedir. TencentDB Agent Memory'yi kullanarak, önceki projelerin bilgilerini hafızada saklayabilir ve yeni ajanlara bu bilgileri sağlayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 zhaoxuya520/reverse-skill

Haftalık

PowerShell 25k 3.3k +5.6k

📄 MIT 🔓 13 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 85 izleyici

Reverse Engineering / Authorized Penetration Testing / Security Research Skill Router Pack AI-powered routing + On-demand toolchain bootstrapping + Self-evolving knowledge base Supports Claude Code, Kiro, Cursor, Cline, and other AI coding clients 逆向/渗透/安全技能路由包 - AI 自动路由 + 按需自举工具链 + 自动进化经验库 | 支持 Claude Code / Kiro / Cursor / Cline 等代码 AI 客户端

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, güvenlik araştırmacıları ve penetrasyon test uzmanları için tasarlanmış bir beceri yönlendirme paketidir. AI-powered yönlendirme, talep üzerine araç zinciri başlatma ve otomatik evrimleşen bilgi tabanı özellikleri sunar. Ayrıca Claude Code, Kiro, Cursor, Cline gibi AI kodlama istemcilerini destekler. Bu repo, güvenlik testleri ve tersine mühendislik işlemlerinde uzmanların işini kolaylaştırmayı amaçlar.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik araştırmacıları, penetrasyon test uzmanları ve siber güvenlikle ilgilenen yazılımcılar

AI-powered routing On-demand toolchain bootstrapping Self-evolving knowledge base Claude Code, Kiro, Cursor, Cline gibi AI kodlama istemcileri desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik araştırmacısı, bir APK dosyasını analiz etmek istediğinde, bu repo sayesinde doğru metodolojiyi seçebilir, mevcut araçları kontrol edebilir ve tekrarlanabilir bir iş akışı yürütebilir. Örneğin, bir güvenlik test uzmanı, bir web uygulamasının güvenliğini test etmek için bu repo kullanarak doğru araçları seçebilir ve iş akışını otomatize edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#4 addyosmani/agent-skills

Haftalık

JavaScript 87k 9.3k +4.8k

📄 MIT 🔓 112 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 463 izleyici

agent-skillsantigravityclaude-codecodexcursorskills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için üretim seviyesinde mühendislik becerileri sağlar. Bu beceriler, yazılım geliştirme sürecinde kıdemli mühendislerin kullandığı iş akışlarını, kalite kapılarını ve en iyi uygulamaları kodlar. Bu sayede, yapay zeka ajanları bu becerileri her geliştirme aşamasında tutarlı bir şekilde takip edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştirenler, yazılım mühendisleri ve DevOps ekipleri

8 adet geliştirme yaşam döngüsüne karşılık gelen komut Otomatik planlama ve uygulama Test-driven development Kod incelemesi ve kalite kontrolü

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir özellik geliştirmek istiyor. '/spec' komutunu kullanarak özelliğin specificationını tanımlayabilir, ardından '/plan' komutunu kullanarak küçük, atomik görevlere bölebilir. '/build' komutunu kullanarak incrementally inşa edilebilir ve '/test' komutunu kullanarak test edilebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 firecrawl/pdf-inspector

Haftalık

Rust 15k 1.0k +4.0k

📄 MIT 🔓 149 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 39 izleyici

markdownnodejsocr-routingpdfpdf-classificationpdf-extractionpdf-parserpython

Fast Rust library for PDF inspection, classification, and text extraction. Intelligently detects scanned vs text-based PDFs to enable smart routing decisions.

🤖 Türkçe AI Analizi

pdf-inspector, hızlı ve akıllı bir Rust kütüphanesidir, PDF belgelerinin sınıflandırılması, metin çıkarılması ve Markdown'a dönüştürülmesi için tasarlanmıştır. Bu kütüphane, PDF'nin metin tabanlı mı yoksa taranmış mı olduğunu tespit edebilir, metni konum bilgisiyle çıkarabilir ve temiz Markdown'a çevirebilir. Ayrıca, Python, Node.js ve WebAssembly için bağlayıcılar içermektedir.

🎯 Hedef Kitle: PDF işleme ve analizine ihtiyaç duyan Rust geliştiricileri, özellikle belge işleme, metin çıkarma ve Markdown dönüşümü gereksinimleri olanlar

Akıllı sınıflandırma: PDF'nin metin tabanlı, taranmış, görüntü tabanlı veya karışık olduğunu tespit eder Metin çıkarma: Konum bilgisiyle metni çıkarır, yazı tipi bilgisi, X/Y koordinatları ve otomatik çok sütunlu okuma sırası sağlar Markdown dönüşümü: Başlıklar, madde işaretleri, kod blokları, tablolar, kalın/italik biçimlendirme, URL bağlantıları ve sayfa kırıkları oluşturur

💡 Kullanım Örneği

Bir belge tarama şirketinde, pdf-inspector kütüphanesini kullanarak PDF belgelerini hızlıca işleyebilir ve metin tabanlı olanları yerel olarak işleyebilirsiniz. Örneğin, bir fatura işleme sisteminde, pdf-inspector kullanarak faturaların metin içeriğini hızlıca çıkarabilir ve işleyebilirsiniz.

Detaylı İncele → GitHub

#6 virgiliojr94/book-to-skill

Haftalık

Python 21k 2.2k +4.0k

📄 MIT 🔓 12 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 107 izleyici

Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work.

🤖 Türkçe AI Analizi

Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work. Proje 20,912 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 3,983 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work. 20,912 yildiz ile populer this week icinde 3,983 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#7 Comfy-Org/ComfyUI

Haftalık

Python 127k 15k +3.3k

📄 GPL-3.0 🔓 4.6k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 781 izleyici

aicomfycomfyuipythonpytorchstable-diffusion

The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.

🤖 Türkçe AI Analizi

ComfyUI, görsel profesyoneller için kontrol gerektiren en güçlü ve modüler AI içerik oluşturma motorudur. Node tabanlı grafik arayüzü sayesinde kullanıcılar, çeşitli medya türlerinde içerik oluşturabilirler. ComfyUI, en son açık kaynaklı modelleri yerel olarak destekler ve kapalı kaynaklı modellerle entegre çalışabilen partner node'ları sağlar.

🎯 Hedef Kitle: görsel profesyoneller, AI içerik oluşturma motoru kullanıcıları

node tabanlı grafik arayüzü modüler tasarım API entegrasyonu çoklu platform desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir grafik tasarımcı, ComfyUI'yi kullanarak otomatik görüntü oluşturma iş akışları tasarlayabilir ve bunları kendi uygulamalarına entegre edebilir. Bu, tasarımcıların daha hızlı ve verimli bir şekilde çalışmasına yardımcı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#8 esengine/DeepSeek-Reasonix

Haftalık

Go 34k 2.3k +3.0k

📄 MIT 🔓 1.4k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 91 izleyici

agentagent-frameworkai-agentai-codingclicoding-agentdeepseekdeveloper-tools

DeepSeek-native AI coding agent for your terminal. Engineered around prefix-cache stability — leave it running.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepSeek-Reasonix, terminal tabanlı bir AI kodlama aracıdır. Go dilinde yazılmış, açık kaynaklı ve MIT lisansı altında dağıtılmaktadır. Bu araç, önek-cache kararlılığı etrafında tasarlanmış ve uzun süreli özerk çalışmayı destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiriciler, özellikle terminal üzerinden kodlama yapmak isteyenler

Önek-cache kararlılığı Uzun süreli özerk çalışma Plan modu, izinler, çalışma alanı sandboxı ve dönüş başına kontrol noktaları

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, terminal üzerinden kodlama yapmak için DeepSeek-Reasonix'i kullanabilir. Örneğin, bir proje için kod yazarken, araç uzun süreli özerk çalışmayı destekleyerek, geliştiricinin kodlama sürecini hızlandırabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#9 huangruiteng/loopx

Haftalık

Python 4.4k 380 +2.5k

📄 MIT 🔓 26 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 13 izleyici

agent-control-planeagent-opsai-agentscodexlong-running-agentsloop-engineeringloopxworkflow-automation

Lightweight loop engineering state kernel for long-running AI agent teams. Agent-loop agnostic across Codex, Claude Code, and other coding agents, with durable goals, quota-aware auto-wake, executable todos, evidence logs, and verifiable handoffs.

🤖 Türkçe AI Analizi

LoopX, uzun süren AI ajan takımlarının döngü mühendisliği için hafif bir durum çekirdeğidir. Ajan-döngü bağımsızdır ve Codex, Claude Code ve diğer kodlama ajanları ile çalışabilir. Dayanıklı hedefler, kota farkındalıklı otomatik uyanma, yürütülebilir yapılacaklar, kanıt günlükleri ve doğrulanabilir teslimatlar sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, uzun süren AI ajan takımlarını yönetmek isteyen mühendisler ve araştırmacılar

Döngü mühendisliği için hafif durum çekirdeği Ajan-döngü bağımsızlığı Dayanıklı hedefler ve kota farkındalıklı otomatik uyanma Yürütülebilir yapılacaklar ve kanıt günlükleri Doğrulanabilir teslimatlar

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, uzun süren bir AI ajan takımını yönetmek için LoopX'i kullanabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbetbotunu yönetmek için LoopX'i kullanarak, sohbetbotunun hedeflerini, kota sınırlarını ve yapılacaklarını tanımlayabilir ve ajanların işi devralmasını sağlayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#10 google/skills

Haftalık

Python 18k 1.4k +2.3k

📄 Apache-2.0 🔓 31 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 112 izleyici

googlegooglecloudskills

Agent Skills for Google products and technologies

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Google ürünleri ve teknolojileri için Agent Skills içerir. Agent Skills, Google Cloud gibi ürünlerle entegre çalışabilen yeteneklerdir. Bu repo, çeşitli becerileri içerir, örneğin Google Cloud'a giriş, kimlik doğrulama, çözüm mimarisi, veri bilimi iş akışı ve daha fazlası. Bu beceriler, kullanıcıların Google Cloud ürünlerini daha etkili bir şekilde kullanmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Google Cloud geliştiricileri, veri bilimcileri ve sistem yöneticileri

Google Cloud entegrasyonu Agent Skills çerçevesi Çeşitli beceri örnekleri (kimlik doğrulama, çözüm mimarisi, veri bilimi iş akışı)

💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, bu repo'daki becerileri kullanarak Google Cloud'da bir veri bilimi iş akışı oluşturabilir. Örneğin, 'Data science workflow with AI agents solution' becerisini kullanarak, veri hazırlama, model eğitimi ve dağıtımını otomatize edebilir. Bu, veri bilimcilerin daha hızlı ve etkili bir şekilde çalışmasına yardımcı olur.

Detaylı İncele → GitHub

#11 goauthentik/authentik

Haftalık

Python 25k 1.9k +2.0k

🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 yillik proje 👁 79 izleyici

authenticationauthentikauthorizationkubernetesoauth2oauth2-clientoauth2-serveroidc

The authentication glue you need.

🤖 Türkçe AI Analizi

authentik, modern tek sign-on (SSO) çözümleri için açık kaynaklı bir Kimlik Sağlayıcı (IdP) projesidir. SAML, OAuth2/OIDC, LDAP, RADIUS gibi çeşitli protokolleri destekler ve küçük laboratuvarlardan büyük üretim kümelerine kadar kendi kendine barındırma için tasarlanmıştır. Ayrıca, kuruluşların mevcut Kimlik Sağlayıcılarını (Okta, Auth0, Entra ID, Ping Identity gibi) sağlam ve büyük ölçekli kimlik yönetimi için değiştirmelerine olanak tanıyan bir kurumsal teklif sunar.

🎯 Hedef Kitle: Kimlik ve erişim yönetimi alanında çalışan yazılımcılar, güvenlik uzmanları ve sistem yöneticileri

SAML, OAuth2/OIDC, LDAP, RADIUS protokolleri desteği Docker Compose, Kubernetes (Helm Chart), AWS CloudFormation ve DigitalOcean Marketplace üzerinden kolay kurulum Açık kaynaklı ve ücretsiz kullanım

💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, kuruluşunun çalışanları için güvenli ve kolay bir şekilde kimlik doğrulama işlemi sağlamak amacıyla authentik'i kullanabilir. authentik'i kurarak, çalışanların tek bir kimlik bilgisiyle çeşitli uygulamalara erişimini sağlayabilir ve kimlik yönetimi işlemlerini kolaylaştırabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#12 vitali87/code-graph-rag

Haftalık

Python 4.1k 576 +1.5k

📄 MIT 🔓 45 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 34 izleyici

aiastclaude-codecode-analysiscode-understandingcodebase-searchdeveloper-toolsgraph-database

The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs

🤖 Türkçe AI Analizi

Code-Graph-RAG, çok dilli kod tabanlarını Tree-sitter ile ayrıştıran, Memgraph'da yapısal bir bilgi grafiği oluşturan ve kod sorgulama, düzenleme ve optimizasyonunu doğal dilde gerçekleştiren bir araçtır. Monorepo'lerde karışık diller altında tek bir birleşik grafik şeması ile çalışır. Bu sayede, geliştiriciler kod tabanlarını daha iyi anlayabilir ve yönetebilirler.

🎯 Hedef Kitle: çok dilli kod tabanları ile çalışan yazılım geliştiricileri ve DevOps mühendisleri

Tree-sitter tabanlı kod ayrıştırma Memgraph'da bilgi grafiği oluşturma Doğal dilde kod sorgulama ve düzenleme Monorepo'lerde karışık diller desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, büyük bir monorepo'da çalışan複数の dil ile yazılmış kod tabanını yönetmek istiyor. Code-Graph-RAG kullanarak kod tabanını ayrıştırır, bilgi grafiği oluşturur ve doğal dilde kod sorgulama ve düzenleme işlemlerini gerçekleştirir. Bu sayede, kod tabanını daha iyi anlar ve yönetebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#13 LadybirdBrowser/ladybird

Haftalık

C++ 65k 3.1k +743

📄 BSD-2-Clause 🔓 534 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 305 izleyici

browserbrowser-engine

Truly independent web browser

🤖 Türkçe AI Analizi

Ladybird, bağımsız bir web tarayıcısıdır ve web standartlarına dayalı yeni bir motor kullanır. Çoklu işlem mimarisi ile ana UI işlemi, birkaç WebContent işleyici işlemi, ImageDecoder işlemi ve RequestServer işlemi içerir. Her sekme kendi işleyici işlemine sahiptir ve sistemden yalıtılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: C++ geliştiricileri ve web tarayıcıları konusunda uzmanlaşmış yazılım mühendisleri

Çoklu işlem mimarisi WebContent işleyici işlemleri ImageDecoder işlemi RequestServer işlemi Her sekme için ayrı işleyici işlemi

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, güvenli ve bağımsız bir web tarayıcısı geliştirmek için Ladybird'i kullanabilir. Örneğin, bir şirketin intranetinde kullanılmak üzere özel bir web tarayıcısı geliştirmek isteyen bir yazılım mühendisi, Ladybird'in çoklu işlem mimarisini ve güvenlik özelliklerini kullanarak projelerini geliştirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#14 drawdb-io/drawdb

Haftalık

JavaScript 39k 3.2k +665

📄 AGPL-3.0 🔓 224 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 142 izleyici

database-schemadiagram-editoreditorerderdiagramindexeddbjavascriptmariadb

Free, simple, and intuitive online database diagram editor and SQL generator.

🤖 Türkçe AI Analizi

drawdb-io/drawdb, ücretsiz, basit ve sezgisel bir çevrimiçi veritabanı diyagramı düzenleyicisi ve SQL üretecisidir. JavaScript ile geliştirilmiş bu araç, kullanıcıların tarayıcılarında veritabanı entity relationship diagram (ERD) oluşturmasına, SQL betikleri dışa aktarmasına ve içe aktarmasına, göçleri oluşturmasına ve düzenleyiciyi özelleştirmesine olanak sağlar. Ayrıca, hesap oluşturmaya gerek kalmadan kullanımı kolay bir arayüz sunar.

🎯 Hedef Kitle: Veritabanı yöneticileri, yazılım geliştiriciler ve sistem tasarımcıları

ERD düzenleyici SQL betik dışa aktarma ve içe aktarma Göç oluşturma Düzenleyici özelleştirme

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, yeni bir projede veritabanı tasarımı yapmak için drawdb-io/drawdb kullanabilir. ERD düzenleyiciyi kullanarak veritabanı şemasını oluşturabilir, SQL betiklerini dışa aktarabilir ve projesine entegre edebilir. Bu, veritabanı tasarımını hızlandırır ve hata olasılığını azaltır.

Detaylı İncele → GitHub