← Arsiv

2026-08-14

49 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
HTML 15k 911 +4.5k
📄 MIT 🔓 5 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 62 izleyici

29 editorial diagram types for Claude Code. Self-contained HTML + SVG. No shadows, no Mermaid-slop.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için 29 farklı editorial diyagram türü sunan bir HTML + SVG tabanlı bir projedir. Bu projede, kullanıcılar kendi web sitelerinin tasarımına uygun, yüksek kaliteli diyagramlar oluşturabilirler. Proje, Figma veya diğer tasarım araçlarına gerek kalmadan, hızlı ve kolay bir şekilde diyagram oluşturma imkanı sunar.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, tasarımcılar ve içerik yaratıcıları

27 farklı görsel tür Editorial kalite Marka uyumlu tasarım 60 saniyede tasarım
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir web geliştiricisi kendi web sitesinde bir mimari diyagram oluşturmak istediğinde, bu projeyi kullanarak hızlı ve kolay bir şekilde diyagram oluşturabilir ve web sitesine entegre edebilir. Bu, tasarımcıların ve geliştiricilerin işbirliğini kolaylaştırır ve yüksek kaliteli içerik oluşturmayı sağlar.

Günlük
Rust 2.7k 281 +1.2k
📄 AGPL-3.0 🔓 51 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 aylik proje 👁 43 izleyici
agentaiai-agentsall-in-onecrmcrm-systememaillinear

Macro is a unified workspace for teams: email, chat, docs, tasks, agents, calls, and CRM — @-linked together with shared AI memory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Macro, ekipler için birleşik bir çalışma alanı sunan bir platformdur. E-posta, sohbet, belgeler, görevler, ajanlar, aramalar ve CRM'yi tek bir hızlı arayüzde birleştirir ve paylaşılan takım hafızasıyla bağlantılıdır. Her şey @-bağlantılı ve aranabilir olduğundan, takımın (ve ajanların) araçları değiştirmesine gerek kalmaz.

🎯 Hedef Kitle: Küçük şirketler, startup'lar ve büyük şirketlerdeki ekipler

SolidJS ve Rust ile построение Modüler ve genişletilebilir bloklar Gerçek zamanlı işbirliği ve markdown-native belgeler CRDT'ler ile построение Bidirectional graph ile bağlantılar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Macro'yu kullanarak e-posta, sohbet, görevler ve belgeleri tek bir platformda yönetebilir. Ekip üyeleri, @-bağlantılı özellik sayesinde birbirlerinin çalışmalarını kolayca takip edebilir ve işbirliği yapabilir. Bu sayede, ekip verimliliği artar ve iletişim sorunları azalır.

Shell 145k 23k +778
📄 MIT 🔓 134 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 1.1k izleyici

A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çeşitli yapay zeka ajanlarını içeren eksiksiz bir yapay zeka ajansı koleksiyonudur. Her ajan, uzmanlaşmış bir uzmandır ve kişilik, süreçler ve kanıtlanmış teslim edilebilir özelliklere sahiptir. Bu ajanlar, farklı araçlarla entegre edilebilir ve iş akışlarını otomatize edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler ve teknisyenler

Yapay zeka ajanlarının koleksiyonu Her ajan için kişilik, süreçler ve teslim edilebilir özellikler Çeşitli araçlarla entegrasyon seçenekleri
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme ekibi, bu yapay zeka ajanlarını kullanarak kodlama işlerini otomatize edebilir. Bir yazılım mühendisi, bu ajanları kullanarak kodlama hatalarını azaltabilir ve iş verimliliğini artırabilir.

Python 5.0k 334 +769
📄 MIT 🔓 24 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 34 izleyici
cactusgeminigemmallmon-device-ai

14MB foundation model for tiny devices; phones, wearables, smart home, and robots.

🤖 Türkçe AI Analizi

Needle 2, 45M-parametreli açık bir modeldir ve araç çağrıları, cihaz kullanımı ve yapılandırılmış veri çıkarma için tasarlanmıştır. 14MB'lık tek bir ikili dosya olarak çalışır ve yaklaşık 28MB RAM tüketir. Model, Simple Attention Network mimarisine dayanır ve Cactus Quants tarafından CQ2-bit'e sıkıştırılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışanlar

Simple Attention Network mimarisi CQ2-bit sıkıştırma 14MB'lık tek bir ikili dosya olarak çalışması 28MB RAM tüketimi Yapılandırılmış veri çıkarma ve araç çağrıları desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir Python geliştiricisi, Needle 2 modelini kullanarak bir chatbot geliştirebilir. Modeli, kullanıcıların sorgularını anlayarak ve ilgili araçları çağırarak yapılandırılmış veri çıkarma işlemlerini gerçekleştirebilir. Örneğin, bir kullanıcı 'Lagos'taki hava durumu nedir?' sorusunu sorduğunda, model 'get_weather' aracını çağırarak hava durumu bilgilerini döndürebilir.

Python 6.8k 718 +713
📄 MIT 🔓 68 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 43 izleyici
agent-memoryaiai-governanceai-infrastructureartificial-intelligencecontext-engineeringcontext-graphsdata-engineering

Graph-Native Infrastructure for Context and Accountable AI Systems

🤖 Türkçe AI Analizi

Semantica, Graph-Native altyapısıyla bağlam ve hesaplanabilir AI sistemleri için açık kaynaklı bir platformdur. İşletme verilerini içe aktarmak, önemli bilgileri çıkarmak, Bağlam Grafiği ve bilgi grafiği (KG) oluşturmak, grafik analizi ve nedensel çıkarımlar yapmak için kullanılır. Bu sayede, kararların tam olarak izlenebilirliği sağlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve veri bilimi uzmanları, büyük veri analitiği ve iş zekası geliştiricileri

Graph-Native Infrastructure Context Graph Knowledge Graph Graph Analytics Causal Reasoning End-to-End Traceability
💡 Kullanım Örneği

Bir finans kuruluşu, Semantica'yı kullanarak müşteri verilerini analiz edebilir, risk faktörlerini belirleyebilir ve karar alma süreçlerini izlenebilir hale getirebilir. Bu sayede, daha doğru ve güvenilir kararlar alınabilir.

Go 88k 10k +465
📄 Apache-2.0 🔓 1.9k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 369 izleyici
agent-harnessagentic-aiagentic-retrievalagentic-searchaiai-agentscontext-enginecontext-engineering

RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs

🤖 Türkçe AI Analizi

RAGFlow, açık kaynaklı bir Retrieval-Augmented Generation (RAG) motorudur. Büyük dil modelleri (LLM) için üstün bir bağlam katmanı oluşturmak üzere en son RAG teknolojisini Agent yetenekleriyle birleştirir. Go programlama dili kullanılarak geliştirilmiş olup, çok sayıda yıldız kazanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Retrieval-Augmented Generation (RAG) motoru Agent yetenekleri entegrasyonu Go programlama dili kullanılarak geliştirilmiş
💡 Kullanım Örneği

Bir dil modeli geliştiricisi, RAGFlow'u kullanarak doğal dil işleme uygulamaları için daha doğru ve anlamlı sonuçlar üretebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbet robotu için RAGFlow entegrasyonu, daha iyi müşteri deneyimi sağlayabilir.

Rust 1.3k 113 +408
📄 Apache-2.0 🔓 87 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 3 izleyici

Switchyard lets LLM applications route traffic across models and providers while preserving native OpenAI and Anthropic API compatibility - enabling flexible model selection, benchmarking, and cost/performance optimization.

🤖 Türkçe AI Analizi

Switchyard, büyük dil modelleri (LLM) uygulamaları için trafik yönlendirme olanağı sağlayan bir Rust proxy ve kütüphanesidir. OpenAI ve Anthropic API'leri arasında çeviri yaparak, farklı modeller ve sağlayıcılar arasında esnek model seçimi, kıyaslama ve maliyet/performans optimizasyonu sağlar. Switchyard, ayrıca operasyonel ölçütleri kaydeder ve kompozit yönlendirme algoritmaları sunar.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, büyük dil modeli (LLM) uygulama geliştiricileri ve yapay zeka araştırmacıları

Protocol Translation Multi-Backend Routing Operational Metrics
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, Switchyard'ı kullanarak Claude Code veya Codex CLI gibi kodlama ajanlarını açık kaynaklı bir modele yönlendirebilir. Switchyard, OpenAI Chat, Anthropic Messages ve OpenAI Responses formatları arasında çeviri yaparak, kodlama ajanının native API'sini korurken, vLLM, NVIDIA NIM, Ollama veya herhangi bir OpenAI uyumlu uç nokta tarafından istekleri karşılamasını sağlar.

Python 71k 6.4k +328
📄 Apache-2.0 🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 369 izleyici
agentchatgptdeepseekfine-tuninggemmagemma3gpt-ossimage-generation

Local UI to run and train LLMs and diffusion models, including Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, DeepSeek-V4, FLUX and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

Unsloth, yerel olarak LLM'leri ve difüzyon modellerini çalıştırma ve eğitme imkanı sunan ilk masaüstü uygulamasıdır. Kullanıcılar, Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, DeepSeek-V4, FLUX gibi çeşitli modelleri destekleyen bu uygulama ile yerel olarak AI modellerini çalıştırabilir ve eğitebilir. Unsloth, ayrıca Agents & Tools, Search & RAG, Image ve video, Audio gibi özelliklerle birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacılar ve AI modellerini yerel olarak çalıştırma ve eğitme ihtiyacı duyan data scientist'ler

LLM'leri ve difüzyon modellerini yerel olarak çalıştırma ve eğitme Agents & Tools, Search & RAG, Image ve video, Audio özellikleri CPU, NVIDIA, AMD, Intel, macOS ve multi GPU destekleri Remote Access özelliği ile yerel modelleri uzaktan erişme
💡 Kullanım Örneği

Bir data scientist, Unsloth'u kullanarak yerel olarak bir LLM'i çalıştırabilir ve eğitebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbet robotu için Kimi K3 modelini kullanarak doğal dil işleme görevlerini gerçekleştirebilir. Bu sayede, data scientist modelleri daha hızlı ve güvenli bir şekilde çalıştırabilir ve eğitebilir.

Python 169k 20k +312
🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 1.1k izleyici
agent-skills

Public repository for Agent Skills

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Anthropic'ın Claude için geliştirdiği Agent Skills sistemini içerir. Skills, Claude'un özel görevlerde performansını iyileştirmek için dinamik olarak yüklediği talimatlar, komut dosyaları ve kaynaklardan oluşan klasörlerdir. Bu repo, çeşitli becerileri gösterir ve geliştiricilerin kendi becerilerini oluşturmaları için ilham vermeyi amaçlar.

🎯 Hedef Kitle: Claude kullanıcıları, geliştiriciler ve yapay zeka entegrasyonu yapanlar

Agent Skills standardı Claude ile entegrasyon Örnek beceriler ve şablonlar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, bu repo'daki becerileri kullanarak Claude'a özel görevler gerçekleştirmesini sağlayabilir. Örneğin, bir belge oluşturma becerisi kullanarak otomatik belge oluşturma işlemlerini kolaylaştırabilir. Bu, yazılımcıların iş verimliliğini artırır.

46k 3.3k +292
📄 MIT 🔓 62 açık issue 🕐 Son commit: 3 ay once 📅 8 aylik proje 👁 239 izleyici
agentsagentskillsbasesclaudeclawdbotclicodexdefuddle

Agent skills for Obsidian. Teach your agent to use Obsidian CLI and open formats including Markdown, Bases, JSON Canvas.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Obsidian kullanıcılarının ajan becerilerini kullanarak Obsidian CLI ve açık formatları, örneğin Markdown, Bases ve JSON Canvas'ı kullanmayı öğretmelerini sağlar. Agent Skills specification'a uygun olarak tasarlanmış bu beceriler, Claude Code, Codex ve Open Code gibi uyumlu ajanlar tarafından kullanılabilir. Bu sayede, kullanıcılar Obsidian vaultlarını daha etkili bir şekilde yönetebilir ve içerik oluşturabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Obsidian kullanıcıları, özellikle içerik oluşturucular, yazılımcılar ve not yönetimi yapanlar

Agent Skills specification'a uygunluk Obsidian CLI etkileşimi Markdown, Bases ve JSON Canvas formatları desteği Claude Code, Codex ve Open Code uyumluluğu
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılımcı Obsidian vaultunu kullanarak projelerini yönetmek ister. Bu repo sayesinde, ajan becerilerini kullanarak Obsidian CLI ile etkileşime girebilir, Markdown dosyalarını düzenleyebilir ve JSON Canvas ile görsel içerikler oluşturabilir. Bu, yazılımcının daha verimli çalışmasına ve projelerini daha iyi yönetmesine yardımcı olur.

Python 21k 3.3k +283
📄 MIT 🔓 283 açık issue 🕐 Son commit: 5 ay once 📅 14 yillik proje 👁 447 izleyici
attacksurfacecticybersecurityfootprintinghackinginformation-gatheringinformation-securityinfosec

SpiderFoot automates OSINT for threat intelligence and mapping your attack surface.

🤖 Türkçe AI Analizi

SpiderFoot, açık kaynaklı bir istihbarat otomasyon aracıdır. Tehdit istihbaratı ve saldırı yüzeyinin haritalanması için OSINT (Açık Kaynaklı İstihbarat) verilerini toplar ve analiz eder. 200'den fazla modülü ile çeşitli veri kaynaklarından bilgi toplar ve kullanıcı dostu bir arayüz sağlar. SpiderFoot, Python 3 ile yazılmış ve MIT lisansı altında yayınlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik uzmanları, siber güvenlik ekipleri, tehdit istihbaratı analistleri ve penetration test ekipleri

200'den fazla modül ile genişletilebilir YAML-konfigüre edilebilir korelasyon motoru CSV/JSON/GEXF veri ihracat TOR entegrasyonu ile dark web araması SQLite arka planı ile özel sorgular
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik ekibi, SpiderFoot'u kullanarak bir hedef şirketin saldırı yüzeyini haritalandırabilir ve potansiyel güvenlik açıklarını tespit edebilir. Örneğin, bir penetration test ekibi, SpiderFoot'u kullanarak bir hedef ağın alt ağlarını ve açık portlarını tespit edebilir.

TypeScript 6.7k 602 +241
🔓 8 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 171 izleyici
agentagent-harnessagent-osagenticaiai-agentai-agentsartificial-intelligence

Open-source All in One AI agent workspace. Run any agent — Claude Code, Codex — across your tools (100+ integrations + MCP), apps, browser, and files, with shared memory. Built-in models or BYOK.

🤖 Türkçe AI Analizi

holaOS, açık kaynaklı, hepsi bir arada AI ajan çalışma alanı sunan bir platformdur. Herhangi bir ajanı - Claude Code, Codex veya holaOS - tek bir yerel odaklı çalışma alanında çalıştırmanıza olanak sağlar ve 100'den fazla entegrasyon, uygulamalar, tarayıcı ve dosyalarla paylaşılan bir hafıza alanına sahiptir. Ayrıca, yerleşik modeller veya kendi anahtarlarınızı getirme (BYOK) seçeneği de bulunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler, araştırmacılar ve teknoloji meraklıları

Herhangi bir ajanı tek bir çalışma alanında çalıştırma 100'den fazla entegrasyon ve paylaşılan hafıza alanı Yerleşik modeller veya BYOK seçeneği Elektron tabanlı masaüstü uygulaması TypeScript çalışma zamanı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, holaOS'u kullanarak Claude Code ve Codex gibi farklı ajanları tek bir çalışma alanında çalıştırabilir ve projelerini yönetebilir. Bu, geliştiricilerin farklı ajanları kullanarak işlerini otomatize etmelerine ve verimliliği artırmalarına yardımcı olabilir.

Günlük
Python 8.9k 1.4k +205
🔓 119 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 aylik proje 👁 95 izleyici
generative-ailtxltx-2

Official Python inference and LoRA trainer package for the LTX-2 audio–video generative model.

🤖 Türkçe AI Analizi

LTX-2, ilk DiT tabanlı ses ve video temelli bir modeldir ve modern video oluşturma yeteneklerini bir arada sunar: senkronize ses ve video, yüksek kalite, birden fazla performans modu, üretim-ready çıktıları, API erişimi ve açık erişim. Modelin çıkarımı ve LoRA eğitimi için resmi Python paketi sağlar. LTX-2 ayrıca, Hugging Face model havuzu üzerinde yayınlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle makine öğrenimi ve derin öğrenme konularında uzmanlaşmış olanlar

DiT tabanlı ses ve video temelli model Hugging Face model havuzu entegrasyonu yüksek kalite ve senkronize ses ve video oluşturma
💡 Kullanım Örneği

Bir medya üretim şirketinde, içerik oluşturucular, LTX-2 modelini kullanarak otomatik olarak yüksek kaliteli, senkronize ses ve video içerikler oluşturabilirler. Modelin API erişimi sayesinde, içerik oluşturucular, kendi uygulamalarına entegre edebilirler.

Günlük
Python 12k 1.7k +195
📄 GPL-3.0 🔓 96 açık issue 🕐 Son commit: 24 ay once 📅 6 yillik proje 👁 259 izleyici
ebayemailemailsinformation-gatheringinstagramopen-source-intelligenceosintosint-python

holehe allows you to check if the mail is used on different sites like twitter, instagram and will retrieve information on sites with the forgotten password function.

🤖 Türkçe AI Analizi

Holehe, bir e-postanın Twitter, Instagram, Imgur gibi 120'den fazla sitede kayıtlı olup olmadığını kontrol eden ve unutulan şifre işlevini kullanarak bilgi geri alan bir OSINT aracıdır. Bu araç, hedef e-postaya bildirim göndermeden çalışır ve Python 3 ile uyumludur. Holehe, CLI'den veya mevcut Python uygulamalarına gömülü olarak hızlı bir şekilde çalıştırılabilir.

🎯 Hedef Kitle: OSINT araştırmacıları, siber güvenlik uzmanları ve e-posta ile ilgili güvenlik soruşturmaları yapan profesyoneller

120'den fazla site desteği Unutulan şifre işlevini kullanarak bilgi geri alma Trafik sınırlaması olmadan çalışır Python 3 uyumluluğu
💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, bir müşterinin e-postasının güvenliği konusunda endişe duyduğunda, Holehe aracını kullanarak e-postanın hangi sitelerde kayıtlı olduğunu kontrol edebilir ve potansiyel güvenlik risklerini değerlendirebilir. Örneğin, bir güvenlik soruşturması sırasında, bir e-postanın Facebook, Twitter veya Instagram gibi popüler platformlarda kayıtlı olup olmadığını öğrenmek için Holehe kullanılabilir.

Günlük
Python 91k 7.5k +176
📄 MIT 🔓 492 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 yillik proje 👁 950 izleyici
3b1b-videosanimationexplanatory-math-videospython

Animation engine for explanatory math videos

🤖 Türkçe AI Analizi

Manim, açıklayıcı matematik videoları oluşturmak için tasarlanmış hassas programlı animasyonlar için bir motordur. Python 3.10 veya üzeri sürümlerde çalışır ve FFmpeg, OpenGL ve LaTeX gibi bağımlılıklar gerektirir. İki farklı sürümü mevcuttur: 3b1b tarafından geliştirilen orijinal sürüm ve Manim Community tarafından geliştirilen daha kararlı ve topluluk odaklı sürüm.

🎯 Hedef Kitle: Matematik videoları oluşturmak isteyen eğitimciler, matematikçiler ve bilim iletişimcileri

Programlı animasyonlar Matematik videoları için özel tasarım Python 3.10 veya üzeri desteği FFmpeg, OpenGL ve LaTeX entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir matematik öğretmeni, Manim'i kullanarak bir geometri dersi için animasyonlu bir video oluşturabilir. Manim'in programlı animasyon özelliklerini kullanarak, öğretmenin açıklamak istediği kavramları görselleştirebilir ve öğrencilerin anlamasını kolaylaştırabilir.

TypeScript 5.5k 581 +118
🔓 52 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 47 izleyici
3dai-localai-toolsdesktop-appmodlyopen-sourceself-hosted

Desktop app to generate 3D models from images using local AI — runs entirely on your GPU

🤖 Türkçe AI Analizi

Modly, yerel AI modellerini kullanarak görüntüden 3D modeller oluşturabilen bir masaüstü uygulamasıdır. Bu uygulama, tamamen GPU üzerinde çalışır ve Windows, Linux ve Apple Silicon macOS için kullanılabilir. Modly, açık kaynaklı AI modellerini kullanarak herhangi bir fotoğrafı 3D modele dönüştürmeyi sağlar.

🎯 Hedef Kitle: 3D modelleme ve grafik tasarımcıları, bilgisayarlı görü ve makine öğrenimi geliştiricileri

Yerel AI modelleri kullanarak görüntüden 3D model oluşturma GPU üzerinde çalışma Açık kaynaklı AI modelleri desteği Uzantı sistemi
💡 Kullanım Örneği

Bir 3D modelleme uzmanı, Modly uygulamasını kullanarak bir nesnenin fotoğrafını 3D modele dönüştürebilir. Bu, tasarım ve üretim süreçlerini hızlandırabilir. Örneğin, bir mimari modelleme projesinde, Modly kullanarak binaların 3D modellerini hızlıca oluşturabilirler.

Swift 9.9k 664 +76
📄 GPL-3.0 🔓 105 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 44 izleyici
aidictationiosllama-cppmacosswift

Fastest and only macOS Dictation app with on-device STT and custom trained AI enhancement model. A local Wispr Flow alternative. ⭐ helps a ton :) Windows & iOS waitlist open. Linux soon.

🤖 Türkçe AI Analizi

FluidVoice, macOS için açık kaynaklı, cihaz içi yapay zeka geliştirme ile sesli metin dikte uygulamasıdır. Cihaz içi STT (Speech-to-Text) ve özel eğitimli AI geliştirme modeliyle çalışır. Uygulama, kullanıcıların yerel olarak AI tabanlı dikte deneyimi yaşamasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: macOS kullanıcıları, özellikle sesli metin dikte uygulamalarına ihtiyaç duyanlar

Cihaz içi STT (Speech-to-Text) Özel eğitimli AI geliştirme modeli Yerel AI çalışması GPLv3 lisansı altında açık kaynaklı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, kodlarını yazarken FluidVoice'i kullanarak sesli metin dikte edebilir ve böylece daha hızlı ve verimli bir şekilde kod yazabilir. Ayrıca, uygulama yerel AI tabanlı dikte deneyimi sunduğu için kullanıcıların verilerini güvende tutar.