← Arsiv

2026-08-14

49 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
TypeScript 16k 1.7k +12k
📄 MIT 🔓 593 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 69 izleyici

A self-improving RLM agent for coding workflows and long-running autonomous tasks.

🤖 Türkçe AI Analizi

Prime Agent, yazılım geliştirme iş akışları ve uzun süren özerk görevler için kendi kendini geliştiren bir Recursive Language Model (RLM) aracıdır. RLM, bağlamı değişkenler olarak ele alır ve araçları özyinelemeli alt ajanlar olarak işlev çağrıları içinde bir kalıcı REPL'de çalıştırır. Continual Harness, ek istemler, hatıralar, beceri açıklamaları ve yeniden kullanılabilir alt ajan spesifikasyonlarını oturum boyunca rafine edilebilen dayanıklı bir durum olarak depolar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve özerk sistemlerle çalışan teknisyenler

Recursive Language Model (RLM) Continual Harness kendi kendini geliştiren ajan özyinelemeli alt ajanlar kalıcı Python kontrol ortamı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Prime Agent'ı kullanarak bir yazılım projesinde uzun süren bir görevi otomatize edebilir. Prime Agent, görevleri özerk olarak çalıştırır ve geliştiricinin ilerlemeyi takip etmesine olanak tanır. Geliştirici, Prime Agent'ın Continual Harness'ini kullanarak ajanların becerilerini ve iş akışlarını rafine edebilir.

TypeScript 21k 1.9k +5.4k
🔓 563 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 70 izleyici
agentai-agentembeddingllmlocal-firstlong-term-memorymemoryopenclaw-plugin

TencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) that are governed, shared, and equipped across agents and frameworks.

🤖 Türkçe AI Analizi

TencentDB Agent Memory, yapay zeka ajanları için takım düzeyinde bir hafıza merkezidir. Konuşmaları, belgeleri ve kodları, yönetilen, paylaşılan ve ajanlar ve çerçeve arasında donatılan dört yeniden kullanılabilir hafıza varlığı (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) haline getirir. Bu sayede, ajanların tekrarlayan işleri azaltması ve verimliliği artırması sağlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları geliştiren takım liderleri ve geliştiriciler

Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph gibi dört yeniden kullanılabilir hafıza varlığı Otomatik varlık çıkarma Hafıza varlıklarının yönetimi, gözden geçirilmesi ve yönlendirilmesi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme takımında, geliştiriciler TencentDB Agent Memory'yi kullanarak, önceki projelerde edinilen bilgileri ve deneyimleri kaydedebilir ve paylaşabilir. Bu sayede, yeni projelerde tekrarlayan işleri azaltabilir ve verimliliği artırabilirler.

PowerShell 25k 3.4k +5.3k
📄 MIT 🔓 14 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 87 izleyici

Reverse Engineering / Authorized Penetration Testing / Security Research Skill Router Pack AI-powered routing + On-demand toolchain bootstrapping + Self-evolving knowledge base Supports Claude Code, Kiro, Cursor, Cline, and other AI coding clients 逆向/渗透/安全技能路由包 - AI 自动路由 + 按需自举工具链 + 自动进化经验库 | 支持 Claude Code / Kiro / Cursor / Cline 等代码 AI 客户端

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, güvenlik testleri ve tersine mühendislik için yapay zeka destekli bir beceri yönlendirme paketidir. Kullanıcı görevlerini doğru metodolojiye yönlendirerek, mevcut araçları kontrol ederek ve tekrarlanabilir bir iş akışı yürütür. Bu sayede, güvenlik testleri ve tersine mühendislik süreçlerini otomatize etmek ve kolaylaştırmak mümkündür.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik test uzmanları, tersine mühendislik uzmanları ve yapay zeka geliştiricileri

Yapay zeka destekli yönlendirme Otomatik araç zinciri oluşturma Kendi kendine evrimleşen bilgi tabanı Claude Code, Kiro, Cursor, Cline gibi yapay zeka kodlama istemcilerini destekler
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik test uzmanı, bir APK dosyasını analiz etmek istediğinde, bu repo'nun yapay zeka destekli yönlendirme özelliğini kullanarak doğru araçları seçebilir ve iş akışını otomatize edebilir. Bu sayede, güvenlik testi sürecini hızlandırabilir ve daha verimli hale getirebilir.

JavaScript 87k 9.3k +4.6k
📄 MIT 🔓 113 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 463 izleyici
agent-skillsantigravityclaude-codecodexcursorskills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için üretim kalitesinde mühendislik becerileri sağlar. Bu beceriler, yazılım geliştirme sürecinde kıdemli mühendislerin kullandığı iş akışlarını, kalite kapılarını ve en iyi uygulamaları kodlar. Bu sayede, yapay zeka ajanları bu becerileri her geliştirme aşamasında tutarlı bir şekilde takip edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştirenler, yazılım mühendisleri ve DevOps ekipleri

8 adet geliştirme yaşam döngüsüne karşılık gelen komut Otomatik beceri etkinleştirme /build auto komutu ile otomatik planlama ve uygulama 70'den fazla ajan ile entegrasyon (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Cline, vb.)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir özellik geliştirmek istiyor. '/spec' komutunu kullanarak özelliğin specification'ını tanımlayabilir, ardından '/build' komutunu kullanarak incrementally kod yazabilir. '/test' komutunu kullanarak kodun çalışmasını sağlayabilir ve '/review' komutunu kullanarak kodun gözden geçirilmesini sağlayabilir.

Python 21k 2.2k +3.8k
📄 MIT 🔓 12 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 109 izleyici

Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work.

🤖 Türkçe AI Analizi

Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work. Proje 21,278 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 3,789 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work. 21,278 yildiz ile populer this week icinde 3,789 yeni yildiz
TypeScript 8.0k 441 +3.6k
📄 MIT 🔓 15 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 26 izleyici

Give your agent a computer 👾

🤖 Türkçe AI Analizi

Cloudflare Computer, bir sanal dosya sistemi olup, Durable Object içerisinde yaşamaktadır. Bu sistem, SQLite'te yetkili durumu tutar ve 'workspace.runtime' aracılığıyla takaslanabilir bir yürütme yüzeyi sunar. Üç farklı arka uç mevcuttur: Container, Isolate shell ve Isolate JavaScript. Bu sistem, geliştiricilerin sanal bir bilgisayar ortamı oluşturmalarını ve çeşitli arka uçlarla etkileşimde bulunmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Cloudflare geliştiricileri, bulut tabanlı sistemler üzerine çalışan yazılımcılar ve sanal dosya sistemleri ile ilgilenen teknoloji meraklıları

Durable Object tabanlı sanal dosya sistemi SQLite yetkili durum yönetimi Takaslanabilir yürütme yüzeyi ('workspace.runtime') Üç farklı arka uç seçeneği (Container, Isolate shell, Isolate JavaScript)
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir bulut tabanlı hizmetler geliştiricisi, Cloudflare Computer'ı kullanarak sanal bir dosya sistemi oluşturabilir ve bunu kendi uygulamalarında entegre edebilir. Bu sayede, geliştiriciler daha esnek ve ölçeklenebilir bir sistem tasarlayabilirler. Örneğin, bir yazılımcı 'workspace.runtime.exec' fonksiyonunu kullanarak bir ECMAScript modülünü çalıştırabilir veya bir kabuk komutu çalıştırabilir.

Rust 15k 1.1k +3.3k
📄 MIT 🔓 150 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 41 izleyici
markdownnodejsocr-routingpdfpdf-classificationpdf-extractionpdf-parserpython

Fast Rust library for PDF inspection, classification, and text extraction. Intelligently detects scanned vs text-based PDFs to enable smart routing decisions.

🤖 Türkçe AI Analizi

pdf-inspector, hızlı ve akıllı bir Rust kütüphanesidir, PDF belgelerinin sınıflandırılması, metin çıkarılması ve Markdown'a dönüştürülmesi için tasarlanmıştır. PDF'nin metin tabanlı mı yoksa taranmış mı olduğunu tespit edebilir, metni konum bilgisiyle çıkarabilir ve temiz Markdown'a dönüştürebilir. Ayrıca Python, Node.js ve WebAssembly için bağlayıcılar içerir.

🎯 Hedef Kitle: PDF işleme ve metin çıkarma işlemleri yapan Rust geliştiricileri, özellikle belge işleme ve otomatik metin işleme görevleriyle ilgilenenler

Akıllı sınıflandırma: PDF'nin metin tabanlı, taranmış, görüntü tabanlı veya karışık olduğunu ~10-50ms içinde tespit eder Metin çıkarma: Konum bilgisiyle metin çıkarır, yazı tipi bilgisi, X/Y koordinatları ve otomatik çok sütunlu okuma sırası sağlar Markdown dönüşümü: Başlıklar, madde işaretleri, kod blokları, tablolar, kalın/italik biçimlendirme, URL bağlantıları ve sayfa kırıkları içerir
💡 Kullanım Örneği

Bir belge tarama şirketi, pdf-inspector'ı kullanarak yüklenen PDF belgelerinin metin tabanlı mı yoksa taranmış mı olduğunu tespit edebilir ve buna göre işleme pipeline'ını otomatik olarak ayarlayabilir. Bu, gereksiz OCR hizmetlerinden kaçınmayı sağlar ve işlem hızını artırır.

Haftalık
Python 127k 15k +3.1k
📄 GPL-3.0 🔓 4.6k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 781 izleyici
aicomfycomfyuipythonpytorchstable-diffusion

The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.

🤖 Türkçe AI Analizi

ComfyUI, görsel profesyoneller için kontrol gerektiren en güçlü ve modüler AI motorudur. Bu repo, ComfyUI'nin kaynak kodlarını içerir ve kullanıcıların kendi modellerini, parametrelerini ve çıktılarını yönetmesine olanak tanır. ComfyUI, en son açık kaynaklı modelleri yerel olarak destekler ve kapalı kaynaklı modellerle entegre çalışabilen partner düğümleri sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Görsel profesyoneller, AI ve makine öğrenimi geliştiricileri, içerik oluşturucular

Görsel düğüm grafiği Modüler tasarım API entegrasyonu Açık kaynaklı modeller desteği Kapalı kaynaklı modellerle entegrasyon
💡 Kullanım Örneği

Bir içerik oluşturucu, ComfyUI'yi kullanarak kendi AI tabanlı görüntü oluşturma iş akışını oluşturabilir ve yönetebilir. Örneğin, bir reklam ajansı, ComfyUI'nin API'sini kullanarak kendi müşterileri için özel görüntü oluşturma hizmeti sunabilir. Bu sayede, müşteriler kendi modellerini ve parametrelerini yönetebilir ve çıktıları doğrudan entegre edebilir.

Go 35k 2.3k +2.4k
📄 MIT 🔓 1.4k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 92 izleyici
agentagent-frameworkai-agentai-codingclicoding-agentdeepseekdeveloper-tools

DeepSeek-native AI coding agent for your terminal. Engineered around prefix-cache stability — leave it running.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepSeek-Reasonix, terminal tabanlı bir AI kodlama aracıdır. Go dilinde yazılmış, açık kaynaklı ve MIT lisansı altında dağıtılmaktadır. Bu araç, önek-cache kararlılığı etrafında tasarlanmıştır ve uzun süreli özerk çalışmayı destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiriciler, özellikle terminal üzerinden kodlama yapmak isteyenler

Önek-cache kararlılığı Uzun süreli özerk çalışma Plan modu, izinler, çalışma alanı sandbox'ı ve dönüş başına kontrol noktaları
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, terminal üzerinden kodlama yapmak için DeepSeek-Reasonix'i kullanabilir. Örneğin, bir proje için kod yazarken, araç uzun süreli özerk çalışma moduna geçirilebilir ve geliştirici kodlama sürecini takip edebilir ve gerektiğinde müdahale edebilir.

Roff 79k 18k +2.4k
🔓 122 açık issue 🕐 Son commit: 11 ay once 📅 6 yillik proje 👁 616 izleyici

所有小初高、大学PDF教材。

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Çin'deki eğitim kaynaklarını ücretsiz olarak sağlamak için oluşturulmuştur. Temel, orta ve yüksek öğrenim kurumları için PDF ders kitapları içerir. Proje, eğitim kaynaklarına erişimi kolaylaştırmak ve bölgesel eğitim eşitsizliklerini azaltmak amacıyla başlatılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Çin'de eğitim gören öğrenciler, öğretmenler ve eğitim araştırmacıları

PDF ders kitapları koleksiyonu Ücretsiz erişim Çeşitli eğitim seviyeleri için kaynaklar
💡 Kullanım Örneği

Bir öğretmen, öğrencilerine matematik dersleri için ek kaynak sağlamak amacıyla bu repo'dan ücretsiz PDF ders kitaplarını indirebilir. Bu, öğrencilerin öğrenme deneyimini zenginleştirebilir ve öğretmenlerin ders planlamasını kolaylaştırabilir.

Haftalık
Python 18k 1.4k +2.4k
📄 Apache-2.0 🔓 31 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 112 izleyici
googlegooglecloudskills

Agent Skills for Google products and technologies

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Google ürünleri ve teknolojileri için Agent Skills içerir. Agent Skills, Google Cloud gibi ürünlerle entegre çalışabilen yetenekler sağlar. Bu repo, aktif olarak geliştirilmektedir ve çeşitli becerileri içerir, örneğin Google Cloud'a giriş, çoklu ürün çözümleri, AI/ML ve altyapı becerileri gibi. Bu beceriler, kullanıcıların Google Cloud üzerinde çeşitli görevleri otomatize etmelerine ve kolaylaştırmalarına yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Google Cloud geliştiricileri, DevOps mühendisleri ve yapay zeka mühendisleri

Google Cloud entegrasyonu Agent Skills framework AI/ML becerileri Altyapı becerileri Çoklu ürün çözümleri
💡 Kullanım Örneği

Bir DevOps mühendisi, Google Cloud üzerinde bir pipeline oluşturmak istiyor. Bu repo'daki becerileri kullanarak, Google Cloud Recipe: Foundation Builder becerisini seçer ve pipeline'ı otomatize eder. Bu sayede, mühendis zamanını daha verimli kullanabilir ve pipeline'ı daha hızlı oluşturabilir.

Haftalık
Python 4.6k 398 +2.0k
📄 MIT 🔓 32 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 15 izleyici
agent-control-planeagent-opsai-agentscodexlong-running-agentsloop-engineeringloopxworkflow-automation

Lightweight loop engineering state kernel for long-running AI agent teams. Agent-loop agnostic across Codex, Claude Code, and other coding agents, with durable goals, quota-aware auto-wake, executable todos, evidence logs, and verifiable handoffs.

🤖 Türkçe AI Analizi

LoopX, uzun süren yapay zeka aracı ekipleri için hafif bir döngü mühendisliği durum çekirdeğidir. Aracı-döngü bağımsızdır ve Codex, Claude Code ve diğer kodlama araçları ile çalışabilir. Dayanıklı hedefler, kota farkındalıklı otomatik uyanma, yürütülebilir yapılacaklar, kanıt günlükleri ve doğrulanabilir teslimatlar sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, özellikle uzun süren iş süreçlerini yönetmek isteyenler

Dayanıklı kontrol durumu Kota farkındalıklı otomatik uyanma Yürütülebilir yapılacaklar Kanıt günlükleri Doğrulanabilir teslimatlar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, uzun süren bir projenin farklı aşamalarını yönetmek için LoopX'i kullanabilir. Ekip, projenin hedeflerini, yapılacaklarını ve kanıtlarını LoopX'e kaydedebilir ve kota farkındalıklı otomatik uyanma özelliği sayesinde iş süreçlerini otomatik olarak yönetebilir.

Python 4.2k 588 +1.6k
📄 MIT 🔓 71 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 34 izleyici
aiastclaude-codecode-analysiscode-understandingcodebase-searchdeveloper-toolsgraph-database

The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs

🤖 Türkçe AI Analizi

Code-Graph-RAG, çok dilli kod tabanlarını Tree-sitter ile ayrıştıran, Memgraph'da yapısal bir bilgi grafiği oluşturan ve kod sorgulama, düzenleme ve optimizasyonunu doğal dilde gerçekleştiren bir araçtır. Monorepo'lar için özel olarak tasarlanmış bu araç, farklı dillerdeki kodları tek bir grafik şeması altında birleştirir. Bu sayede, geliştiriciler kod tabanlarını daha iyi anlayabilir ve yönetebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Monorepo'lar ile çalışan yazılım geliştiricileri ve DevOps mühendisleri

Tree-sitter tabanlı kod ayrıştırma Memgraph'da bilgi grafiği oluşturma Doğal dilde kod sorgulama ve düzenleme Çok dilli kod tabanı desteği Monorepo'lar için özel tasarım
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, büyük bir monorepo'da çalışan複数の dildeki kod tabanını yönetmek istiyor. Code-Graph-RAG kullanarak kod tabanını ayrıştırır, bilgi grafiği oluşturur ve doğal dilde kod sorgulama ve düzenleme işlemlerini gerçekleştirir. Bu sayede, ekip kod tabanını daha iyi anlayabilir ve yönetebilir.

C++ 66k 3.1k +775
📄 BSD-2-Clause 🔓 532 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 306 izleyici
browserbrowser-engine

Truly independent web browser

🤖 Türkçe AI Analizi

Ladybird, bağımsız bir web tarayıcısıdır ve web standartlarına dayalı yeni bir motor kullanır. Çok işlemli bir mimariye sahip olan Ladybird, ana UI işlemi, birkaç WebContent işleyici işlemi, bir ImageDecoder işlemi ve bir RequestServer işlemi içerir. Her sekme kendi işleyici işlemine sahiptir ve sistemden yalıtılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: C++ geliştiricileri ve web tarayıcıları konusunda uzmanlaşmış yazılım mühendisleri

Çok işlemli mimari WebContent işleyici işlemleri ImageDecoder işlemi RequestServer işlemi Her sekme için ayrı işleyici işlemi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, güvenli ve bağımsız bir web tarayıcısı geliştirmek istiyor. Ladybird'i kullanarak, çok işlemli mimari ve yalıtılmış sekme işlemleri sayesinde güvenli bir tarayıcı oluşturabilir.

Haftalık
JavaScript 39k 3.2k +693
📄 AGPL-3.0 🔓 229 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 142 izleyici
database-schemadiagram-editoreditorerderdiagramindexeddbjavascriptmariadb

Free, simple, and intuitive online database diagram editor and SQL generator.

🤖 Türkçe AI Analizi

drawdb, ücretsiz, basit ve sezgisel bir çevrimiçi veritabanı diyagramı düzenleyicisi ve SQL üretecisidir. Kullanıcı dostu bir arayüz sunar ve tarayıcıda doğrudan çalışır. Veritabanı varlık ilişki diyagramları (ERD) oluşturmak, SQL betikleri dışa aktarmak ve içe aktarmak, göçleri oluşturmak ve düzenleyiciyi özelleştirmek gibi özellikler içerir.

🎯 Hedef Kitle: Veritabanı yöneticileri, yazılım geliştiricileri ve sistem tasarımcıları

ERD düzenleyici SQL betik dışa aktarma ve içe aktarma Göç oluşturma Düzenleyici özelleştirme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, yeni bir projede veritabanı tasarımı yapmak için drawdb'yi kullanabilir. ERD düzenleyiciyi kullanarak veritabanı yapısını oluşturabilir, SQL betiklerini dışa aktarabilir ve projesine entegre edebilir.