← Arsiv

2026-08-15

48 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
TypeScript 16k 1.7k +11k
📄 MIT 🔓 65 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 69 izleyici

A self-improving RLM agent for coding workflows and long-running autonomous tasks.

🤖 Türkçe AI Analizi

Prime Agent, yazılım geliştirme iş akışları ve uzun süren özerk görevler için kendi kendini geliştiren bir Recursive Language Model (RLM) aracıdır. RLM, bağlamı değişkenler olarak ele alır ve araçları, özerk alt ajanları fonksiyon çağrıları olarak kullanır. Continual Harness, ek istemler, hatıralar, beceri açıklamaları ve yeniden kullanılabilir alt ajan spesifikasyonlarını saklar ve Prime Agent tarafından küçük, kanıta dayalı güncellemelerle iyileştirilebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve özerk sistemlerle çalışan teknisyenler

Recursive Language Model (RLM) Continual Harness Özerk alt ajanlar Programatik beceriler Arka planda çalışan oturumlar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Prime Agent'ı kullanarak bir yazılım projesinde otomatik testler ve kod incelemeleri yapmak için özerk bir ajan oluşturabilir. Ajan, kod değişikliklerini izleyebilir ve gerektiğinde testleri otomatik olarak çalıştırabilir. Geliştirici, ajanla etkileşimde olmak için Prime Agent'ın programatik arayüzünü kullanabilir.

TypeScript 22k 2.0k +4.4k
🔓 582 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 71 izleyici
agentai-agentembeddingllmlocal-firstlong-term-memorymemoryopenclaw-plugin

TencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) that are governed, shared, and equipped across agents and frameworks.

🤖 Türkçe AI Analizi

TencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) that are governed, shared, and equipped across agents and frameworks. Proje 21,747 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 4,423 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

TencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) that are governed, shared, and equipped across agents and frameworks. 21,747 yildiz ile populer this week icinde 4,423 yeni yildiz
JavaScript 87k 9.4k +3.8k
📄 MIT 🔓 103 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 462 izleyici
agent-skillsantigravityclaude-codecodexcursorskills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için üretim kalitesinde mühendislik becerileri sağlar. Bu beceriler, yazılım geliştirme sürecinde kıdemli mühendislerin kullandığı iş akışlarını, kalite kapılarını ve en iyi uygulamaları kodlar. Bu sayede, yapay zeka ajanları bu becerileri her geliştirme aşamasında tutarlı bir şekilde takip edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştirenler, yazılım mühendisleri ve DevOps ekipleri

8 adet komut, geliştirme yaşam döngüsüne karşılık gelir Otomatik beceri etkinleştirme, geliştirme aşamasına bağlı olarak /build auto komutu ile otomatik planlama ve uygulama 70'den fazla ajan ile entegrasyon (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Cline, vb.)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir özellik geliştirmek istiyor. '/spec' komutunu kullanarak özelliğin specificationını tanımlayabilir, ardından '/build' komutunu kullanarak incrementally kod yazabilir. '/test' komutunu kullanarak kodun çalışmasını sağlayabilir ve '/review' komutunu kullanarak kodun gözden geçirilmesini sağlayabilir.

TypeScript 8.2k 447 +2.9k
📄 MIT 🔓 13 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 26 izleyici

Give your agent a computer 👾

🤖 Türkçe AI Analizi

Cloudflare Computer, bir sanal dosya sistemi olup, Durable Object içerisinde yaşamaktadır. Bu sistem, SQLite üzerinde yetkili durumu tutar ve 'workspace.runtime' üzerinden bir takas yüzeyi sunar. Üç farklı arka uç (backend) mevcuttur: Container, Isolate shell ve Isolate JavaScript. Bu sistem, geliştiricilerin deneysel ve prototip amaçlı kullanımına uygun olup, üretim ortamında kullanılmamalıdır.

🎯 Hedef Kitle: Cloudflare Workers ve Durable Object teknolojileriyle ilgilenen geliştiriciler ve bulut bilişim uzmanları

Durable Object tabanlı sanal dosya sistemi SQLite üzerinde yetkili durum yönetimi Çoklu backend seçenekleri (Container, Isolate shell, Isolate JavaScript) Pluggable execution surface through 'workspace.runtime'
💡 Kullanım Örneği

Bir bulut tabanlı sohbet robotu geliştiricisi, Cloudflare Computer'ı kullanarak bir sanal dosya sistemi oluşturabilir ve bunu sohbet robotunun çalışma dizini olarak kullanabilir. Bu sayede, robotun dosya işlemleri ve yürütme işlemleri kolaylaştırılmış olur.

Haftalık
Python 18k 1.4k +2.2k
📄 Apache-2.0 🔓 31 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 113 izleyici
googlegooglecloudskills

Agent Skills for Google products and technologies

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Google ürünleri ve teknolojileri için Agent Skills içerir. Agent Skills, Google Cloud gibi ürünlerle entegre çalışabilen yeteneklerdir. Bu repo, çeşitli becerileri içerir, örneğin Google Cloud'a giriş, kimlik doğrulama, çözüm mimarisi, veri bilimi iş akışı ve daha fazlası. Bu repo aktif olarak geliştirilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Google Cloud ve Agent Skills ile çalışan yazılım geliştiricileri ve DevOps mühendisleri

Google Cloud entegrasyonu Agent Skills çerçevesi Çeşitli beceri örnekleri (kimlik doğrulama, çözüm mimarisi, veri bilimi iş akışı)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Google Cloud'da bir uygulama geliştirmek istiyor. Bu repo'daki becerileri kullanarak, Google Cloud'a hızlı ve kolay bir şekilde entegre olabilir ve kimlik doğrulama, veri depolama gibi işlemleri gerçekleştirebilir.

Roff 80k 18k +2.0k
🔓 122 açık issue 🕐 Son commit: 11 ay once 📅 6 yillik proje 👁 616 izleyici

所有小初高、大学PDF教材。

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Çin'deki eğitim kurumlarında kullanılan PDF ders kitaplarını içerir. Temel amaç, eğitim kaynaklarına erişimi kolaylaştırmak ve bölgesel eğitim eşitsizliklerini azaltmaktır. Repo, ilkokul, ortaokul ve üniversite düzeyinde çeşitli ders kitapları sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Çin'de eğitim gören öğrenciler, öğretmenler ve eğitim araştırmacıları

PDF ders kitapları koleksiyonu İlkokul, ortaokul ve üniversite düzeyinde kaynaklar Çin eğitim sistemi odaklı içerik
💡 Kullanım Örneği

Bir matematik öğretmeni, öğrencilerine ders kitabı olarak kullanmaları için ilkokul matematik ders kitaplarını indirebilir. Bu sayede, öğrenciler evde veya okulda matematik derslerini takviye edebilirler.

Haftalık
Python 91k 7.5k +1.9k
📄 MIT 🔓 493 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 yillik proje 👁 950 izleyici
3b1b-videosanimationexplanatory-math-videospython

Animation engine for explanatory math videos

🤖 Türkçe AI Analizi

Manim, açıklayıcı matematik videoları oluşturmak için tasarlanmış hassas programlı animasyonlar için bir motordur. Python 3.10 veya üzeri sürümlerde çalışır ve FFmpeg, OpenGL ve LaTeX gibi bağımlılıklar gerektirir. İki farklı sürümü mevcuttur: 3b1b tarafından geliştirilen orijinal sürüm ve Manim Community tarafından geliştirilen daha kararlı ve topluluk odaklı sürüm.

🎯 Hedef Kitle: Matematik videoları oluşturmak isteyen eğitimciler, matematikçiler ve bilim iletişimcileri

Hassas programlı animasyonlar Matematik videoları için özel tasarım Python 3.10 veya üzeri sürümlerde çalışma FFmpeg, OpenGL ve LaTeX bağımlılıkları
💡 Kullanım Örneği

Bir matematik öğretmeni, Manim'i kullanarak bir geometri dersi için animasyonlu bir video oluşturabilir. Manim'in programlı animasyon özelliklerini kullanarak, öğretmenin açıklamak istediği kavramları görselleştirebilir ve öğrencilerin daha iyi anlamasına yardımcı olabilir.

Python 4.3k 591 +1.7k
📄 MIT 🔓 55 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 36 izleyici
aiastclaude-codecode-analysiscode-understandingcodebase-searchdeveloper-toolsgraph-database

The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs

🤖 Türkçe AI Analizi

Code-Graph-RAG, çok dilli kod tabanlarını Tree-sitter ile ayrıştıran, Memgraph'da yapısal bir bilgi grafiği oluşturan ve kod sorgulama, düzenleme ve optimizasyonunu doğal dilde gerçekleştiren bir araçtır. Monorepo'lerde karışık diller altında tek bir birleşik grafik şeması ile çalışır. Bu sayede, geliştiriciler kod tabanlarını daha iyi anlayabilir ve yönetebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle büyük ve karmaşık kod tabanları ile çalışanlar

Tree-sitter tabanlı kod ayrıştırma Memgraph'da bilgi grafiği oluşturma Doğal dilde kod sorgulama ve düzenleme Monorepo'lerde karışık diller desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, büyük bir monorepo'da çalışırken kod tabanının yapısını anlamak ve belirli bir bölümü düzenlemek istiyor. Code-Graph-RAG'ı kullanarak kod tabanını ayrıştırır, bilgi grafiğini oluşturur ve doğal dilde sorgulama yaparak istediği bölümü kolayca bulur ve düzenler.

Haftalık
TypeScript 19k 4.3k +1.6k
📄 MIT 🔓 1.9k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 55 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

T3 Code, bir 'agent harness control surface'udur ve geliştiricilerin makine üzerindeki ajanlarını kontrol etmesine olanak tanıyan bir dizi araç sunar. Bu proje, geliştirme deneyimini en üst düzeye çıkarmak için oluşturuldu ve mevcut çözümlerden esinlenerek geliştirildi. T3 Code, çeşitli aboneliklerle çalışabilen ve açık kaynaklı bir projedir.

🎯 Hedef Kitle: Geliştiriciler, özellikle yapay zeka ve kodlama ajanlarını kullananlar

Multi-platform desteği (iOS, Android, web app, Electron-based desktop app) Claude Code, Codex, Cursor, Grok Build ve OpenCode ile entegrasyon Açık kaynaklı ve genişletilebilir mimari
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, T3 Code'u kullanarak makinesindeki ajanları kontrol edebilir ve geliştirme deneyimini iyileştirebilir. Örneğin, bir geliştirici, T3 Code'un mobil uygulamasını kullanarak kodlama ajanlarını uzaktan kontrol edebilir ve projelerini daha verimli bir şekilde yönetebilir.

Haftalık
Rust 3.6k 117 +1.5k
📄 Apache-2.0 🔓 8 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 13 izleyici

self-hosted, distributed Durable Objects

🤖 Türkçe AI Analizi

celld, kendi makinelerinde Cloudflare Workers ve Dayanıklı Nesneleri çalıştıran açık kaynaklı bir daemon'dur. Her nesne kendi SQLite veritabanıdır ve celld, nesneleri bir adla adresler ve bir sahip olunan bir bucket'a replikasyon yapar. Bu, uygulamaların shard yapısını oluşturur ve tek bir paylaşılan veritabanının getirdiği sorunları azaltır.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, bulut bilişim uzmanları ve dağıtılmış sistemler hakkında bilgi sahibi olanlar

Self-hosted Durable Objects SQLite veritabanı entegrasyonu S3-compatible veya Google Cloud Storage entegrasyonu Dağıtılmış mimari
💡 Kullanım Örneği

Bir bulut bilişim uzmanı, celld'yi kullanarak kendi makinelerinde Cloudflare Workers ve Dayanıklı Nesneleri çalıştırabilir. Bu, geliştiricilerin uygulamalarını dağıtılmış bir ortamda test etmesine ve çalıştırmasına olanak sağlar. Örneğin, bir geliştirici, celld'yi kullanarak kendi S3-compatible bucket'ına bir uygulama dağıtabilecek ve ardından celld'yi çalıştırarak uygulamayı dağıtılmış bir ortamda çalıştırabilecek.

Haftalık
Python 4.7k 410 +1.5k
📄 MIT 🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 15 izleyici
agent-control-planeagent-opsai-agentscodexlong-running-agentsloop-engineeringloopxworkflow-automation

Lightweight loop engineering state kernel for long-running AI agent teams. Agent-loop agnostic across Codex, Claude Code, and other coding agents, with durable goals, quota-aware auto-wake, executable todos, evidence logs, and verifiable handoffs.

🤖 Türkçe AI Analizi

LoopX, uzun süren AI ajan takımları için hafif bir döngü mühendisliği durum çekirdeğidir. Ajan-döngü bağımsızdır ve Codex, Claude Code ve diğer kodlama ajanları ile çalışabilir. Dayanıklı hedefler, kota farkındalıklı otomatik uyanma, yürütülebilir yapılacaklar, kanıt günlükleri ve doğrulanabilir teslimatları yönetir.

🎯 Hedef Kitle: Uzun süren AI ajan takımları ile çalışan yazılım mühendisleri ve yapay zeka geliştiricileri

Döngü mühendisliği için hafif durum çekirdeği Ajan-döngü bağımsızlığı Dayanıklı hedefler ve kota farkındalıklı otomatik uyanma Yürütülebilir yapılacaklar ve kanıt günlükleri Doğrulanabilir teslimatlar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, uzun süren bir AI ajan projesinde LoopX'i kullanarak dayanıklı hedefleri ve kota farkındalıklı otomatik uyanmayı yönetebilir. Bu sayede, ajanların çalışmaları daha verimli ve güvenilir hale gelir.

Rust 1.5k 131 +1.2k
📄 Apache-2.0 🔓 84 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 4 izleyici

Switchyard lets LLM applications route traffic across models and providers while preserving native OpenAI and Anthropic API compatibility - enabling flexible model selection, benchmarking, and cost/performance optimization.

🤖 Türkçe AI Analizi

Switchyard, Rust programlama dilinde yazılmış bir proxy ve kütüphane olup, LLM (Büyük Dil Modeli) uygulamalarının trafiklerini farklı modeller ve sağlayıcılar arasında yönlendirmesine olanak tanır. OpenAI ve Anthropic API'leri arasında çeviri yaparak, esnek model seçimi, kıyaslama ve maliyet/performans optimizasyonu sağlar. Switchyard, ayrıca operasyonel metrikleri kaydeder ve kompozit yönlendirme algoritmaları sunar.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, LLM uygulaması geliştiricileri ve yapay zeka araştırmacıları

Protocol Translation Multi-Backend Routing Operational Metrics
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, Switchyard'ı kullanarak Claude Code veya Codex CLI gibi kodlama ajanlarını açık kaynaklı bir modele yönlendirebilir. Switchyard, OpenAI Chat, Anthropic Messages ve OpenAI Responses formatları arasında çeviri yaparak, kodlama ajanlarının kendi native API'lerini kullanarak istekleri göndermelerini sağlar. Bu sayede, yazılımcılar farklı modelleri kıyaslayabilir ve en uygun modeli seçebilirler.

C++ 66k 3.1k +819
📄 BSD-2-Clause 🔓 529 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 307 izleyici
browserbrowser-engine

Truly independent web browser

🤖 Türkçe AI Analizi

Ladybird, bağımsız bir web tarayıcısıdır ve web standartlarına dayalı yeni bir motor kullanır. Çok işlemli bir mimariye sahip olan Ladybird, ana UI işlemi, birkaç WebContent işleyici işlemi, ImageDecoder işlemi ve RequestServer işlemi gibi ayrı işlemleri kullanır. Bu, kötü amaçlı içeriklere karşı daha sağlam bir yapı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: C++ geliştiricileri ve web tarayıcıları konusunda uzmanlaşmış yazılım mühendisleri

Multi-process architecture WebContent renderer processes ImageDecoder process RequestServer process Sandboxed renderer processes
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, güvenli ve bağımsız bir web tarayıcısı geliştirmek istiyor. Ladybird'i kullanarak, çok işlemli mimari ve güvenli işlemler sayesinde kötü amaçlı içeriklere karşı daha sağlam bir tarayıcı oluşturabilir.