← Arsiv

2026-08-18

45 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık

#1 harry0703/MoneyPrinterTurbo

Günlük

Python 106k 16k +1.2k

📄 MIT 🔓 24 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 2 yillik proje 👁 674 izleyici

ai-video-generatorcontent-creationffmpeginstagram-reelsllmpythonshort-videosubtitles

利用 AI 大模型和自动化工作流，根据主题或关键词一键生成高清短视频。Generate HD short videos from a topic or keyword with an automated AI workflow.

🤖 Türkçe AI Analizi

MoneyPrinterTurbo, bir AI tabanlı kısa video oluşturma aracıdır. Kullanıcıların tek bir tema veya anahtar kelime girerek yüksek kaliteli kısa videolar oluşturmasını sağlar. Bu repo, Python dilinde yazılmış olup, AI büyük modellerini ve otomasyon iş akışlarını kullanarak video senaryo yazma, malzeme eşleştirme, altyazı ve arka plan müziği oluşturma ve yüksek çözünürlüklü kısa videoları sentezleme yeteneğine sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Dijital pazarlama uzmanları, sosyal medya yöneticileri, içerik üreticileri

AI tabanlı video oluşturma Otomasyon iş akışları Python dilinde yazılmış

💡 Kullanım Örneği

Bir sosyal medya yöneticisi, yeni bir ürün lansmanı için kısa bir video oluşturmak istiyor. MoneyPrinterTurbo'yu kullanarak, sadece ürünün temasını veya anahtar kelimelerini girerek, yüksek kaliteli bir video oluşturabilir. Bu, zaman ve emek tasarrufu sağlar, ayrıca yaratıcılığı artırır.

Detaylı İncele → GitHub

#2 cordiverse/cordis

Günlük

TypeScript 5.7k 309 +957

📄 MIT 🔓 42 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 yillik proje 👁 23 izleyici

effectframeworknodejsplugin

Meta-Framework of Spatiotemporal Composability

🤖 Türkçe AI Analizi

Cordis, uzay-zaman bileşimi için bir meta-çerçeve sunan, aktif olarak geliştirilmekte olan bir projedir. TypeScript dilinde yazılmış olan Cordis, henüz kararlı olmayan bir API'ye sahiptir ve bildirim yapılmadan değişiklikler içerebilir. Proje, özellikle uzay-zaman bileşimi paradigmalarını programlama alanında getirmek için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Uzay-zaman bileşimi ve programlama paradigmaları ile ilgilenen yazılımcılar ve araştırmacılar

Spatiotemporal Composability Meta-Framework TypeScript

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, Cordis'i kullanarak uzay-zaman bileşimi tabanlı bir uygulama geliştirirken, projenin sunduğu meta-çerçeve sayesinde daha esnek ve ölçeklenebilir bir sistem tasarlayabilir. Örneğin, bir trafik yönetim sistemi geliştirirken, Cordis'in uzay-zaman bileşimi özellikleri sayesinde trafik akışını daha verimli bir şekilde modelleyebilir ve optimize edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 usestrix/strix

Günlük

Python 54k 5.8k +598

📄 Apache-2.0 🔓 301 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 1 yillik proje 👁 248 izleyici

agentsai-hackingai-penetration-testingai-pentestingai-securityartificial-intelligencebug-bountycode-quality

Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities.

🤖 Türkçe AI Analizi

Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities. Proje 54,378 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 598 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities. 54,378 yildiz ile populer today icinde 598 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#4 agalwood/Motrix

Günlük

TypeScript 53k 4.9k +344

🔓 775 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 7 yillik proje 👁 488 izleyici

aria2bittorrentbtdownloaddownload-managerelectronlinuxmac

A full-featured download manager.

🤖 Türkçe AI Analizi

A full-featured download manager. Proje 53,189 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 344 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A full-featured download manager. 53,189 yildiz ile populer today icinde 344 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#5 santifer/career-ops

Günlük

JavaScript 65k 13k +218

📄 MIT 🔓 336 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 5 aylik proje 👁 253 izleyici

aiai-agentanthropicatsautomationbeginner-friendlycareercareerops

Open-source AI job search: scan job portals, evaluate listings with a structured A-F rubric into a 1.0-5.0 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, iş arayanların iş ilanlarını tarayarak, yapılandırılmış bir puanlama sistemi ile iş ilanlarını değerlendirmelerine ve özgeçmişlerini özelleştirmelerine yardımcı olan açık kaynaklı bir yapay zeka iş arama aracıdır. Araç, yerel olarak AI kodlama CLI'larında çalışır ve çeşitli CLİ'lerle uyumludur. İş arayanlar, bu aracı kullanarak iş ilanlarını daha etkili bir şekilde değerlendirebilir ve özgeçmişlerini iş başvurularına göre uyarlayabilirler.

🎯 Hedef Kitle: İş arayanlar, özellikle yazılımcılar ve teknoloji sektöründe iş arayanlar

Yapay zeka tabanlı iş ilanı tarama ve değerlendirme Özgeçmiş özelleştirme Çeşitli CLİ'lerle uyumluluk

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, bu aracı kullanarak iş ilanlarını tarayabilir, iş ilanlarını A-F puanlama sistemi ile değerlendirebilir ve özgeçmişini iş başvurularına göre uyarlayabilir. Bu, iş arama sürecini daha etkili hale getirebilir ve iş başvurularının başarı şansını artırabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#6 akitaonrails/ai-memory

Günlük

Rust 2.2k 201 +207

📄 MIT 🔓 6 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 3 aylik proje 👁 27 izleyici

Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için uzun süreli hafıza çözümü sunar. Farklı ajan sağlayıcıları arasında geçişi kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Rust programlama dilinde yazılmıştır ve Linux, macOS, Windows gibi çeşitli platformları destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştirenler, Rust programlama dili uzmanları

Rust programlama dilinde yazılmıştır Linux, macOS, Windows platformlarını destekler Farklı ajan sağlayıcıları arasında geçişi kolaylaştırır

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, Claude Code'da bir görev yaparken, OpenAI Codex'e geçiş yapabilir ve aynı dizinde çalışmaya devam edebilir, önceki mimari, başarısız yaklaşımlar veya açık sorular hakkında tekrar açıklama yapmadan. Bu, ai-memory çözümünün sağladığı uzun süreli hafıza sayesinde mümkündür.

Detaylı İncele → GitHub

#7 mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Günlük

Python 29k 3.5k +198

📄 Apache-2.0 🔓 47 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 227 izleyici

ai-agentsclaude-codecloud-securitycybersecuritydevsecopsethical-hackingincident-responseinfosec

817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı güvenlik ajanları için 817 adet yapılandırılmış siber güvenlik becerisi içeren açık kaynaklı bir kütüphane sunar. Bu beceriler, 29 güvenlik alanı ve 6 endüstri standardı çerçevesine (MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF ve MITRE F3) göre düzenlenmiştir. Ayrıca, bu kütüphane agentskills.io standardına uygun olup, Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI ve 20'den fazla platform ile uyumludur.

🎯 Hedef Kitle: Siber güvenlik uzmanları, yapay zeka geliştiricileri ve güvenlik araştırmacıları

817 adet yapılandırılmış siber güvenlik becerisi 29 güvenlik alanı 6 endüstri standardı çerçevesine göre düzenlenme agentskills.io standardına uygunluk 26'dan fazla AI platformu ile uyumluluk

💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, bu kütüphaneyi kullanarak bir yapay zeka tabanlı güvenlik ajanını, belirli bir güvenlik görevi için yapılandırabilir. Örneğin, bir ağdaki şüpheli aktiviteleri tespit etmek için gerekli olan becerileri, bu kütüphaneden alarak ajanına entegre edebilir. Bu sayede, güvenlik uzmanı daha hızlı ve etkili bir şekilde güvenlik tehditlerini tespit edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#8 AlexsJones/llmfit

Günlük

Rust 32k 2.0k +198

📄 MIT 🔓 63 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 97 izleyici

ggufllmlocalaimlxskillunsloth

Hundreds of models & providers. One command to find what runs on your hardware.

🤖 Türkçe AI Analizi

Hundreds of models & providers. One command to find what runs on your hardware. Proje 32,399 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 198 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Rust ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Hundreds of models & providers. One command to find what runs on your hardware. 32,399 yildiz ile populer today icinde 198 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#9 immich-app/immich

Günlük

TypeScript 111k 6.6k +175

📄 AGPL-3.0 🔓 745 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 4 yillik proje 👁 346 izleyici

backup-toolfluttergoogle-photosgoogle-photos-alternativejavascriptmobile-appnestjsnodejs

High performance self-hosted photo and video management solution.

🤖 Türkçe AI Analizi

Immich, yüksek performanslı, kendi kendine barındırılan bir fotoğraf ve video yönetim çözümüdür. TypeScript ile yazılmıştır ve kullanıcıların fotoğraf ve videolarını yönetmelerine olanak sağlayan çeşitli özellikler sunar. Immich, çoklu kullanıcı desteği, otomatik yedekleme, meta veri görüntüleme ve arama gibi özelliklerle birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Fotoğraf ve video yönetimi için kendi kendine barındırılan çözümler arayan bireyler ve kuruluşlar

Multi-user support Auto backup Metadata view (EXIF, map) Search by metadata, objects, faces, and CLIP OAuth support

💡 Kullanım Örneği

Bir fotoğrafçı, Immich'i kullanarak fotoğraflarını yönetebilir ve müşterileriyle paylaşabilir. Immich'in otomatik yedekleme özelliği, fotoğrafların güvenli bir şekilde depolanmasını sağlar. Ayrıca, Immich'in arama özelliği, fotoğrafları meta verilerine göre hızlı bir şekilde bulmayı sağlar.

Detaylı İncele → GitHub

#10 nautechsystems/nautilus_trader

Günlük

Rust 26k 3.4k +120

📄 LGPL-3.0 🔓 104 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 8 yillik proje 👁 202 izleyici

algorithmic-trading-engineartificial-intelligencecrypto-tradingequity-tradingforexfutures-tradingmachine-learningoptions-trading

Production-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architecture

🤖 Türkçe AI Analizi

NautilusTrader, çoklu varlık ve çoklu piyasa için üretim seviyesinde, Rust tabanlı, açık kaynaklı bir ticaret motorudur. Deterministik olay tabanlı mimariye sahip olan sistem, araştırma, simülasyon ve canlı işlemeyi tek bir çerçevede birleştirir. Python, strateji mantığı, yapılandırma ve düzenleme için kontrol düzlemi olarak kullanılır.

🎯 Hedef Kitle: Rust ve Python geliştiricileri, özellikle ticaret sistemleri ve algoritmik ticaret ile ilgilenenler

Deterministik olay tabanlı mimari Rust-native ticaret motoru Python kontrol düzlemi Çoklu varlık ve çoklu piyasa desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir algoritmik ticaret uzmanı, NautilusTrader'ı kullanarak bir ticaret stratejisi geliştirebilir ve Python ile sistemin bileşenlerini düzenleyebilir. Ardından, Rust tabanlı ticaret motoru ile canlı işlemeyi gerçekleştirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#11 jundot/omlx

Günlük

Python 19k 1.6k +78

📄 Apache-2.0 🔓 914 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 7 aylik proje 👁 97 izleyici

apple-siliconinference-serverllmmacosmlxopenai-api

LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar

🤖 Türkçe AI Analizi

oMLX, Apple Silicon tabanlı Mac'ler için optimize edilmiş bir LLM (Büyük Dil Modeli) çıkarım sunucusudur. Sürekli gruplama ve çok seviyeli KV önbelleği özellikleri sayesinde, kullanıcılar modelleri doğrudan menü çubuğundan yönetebilirler. Bu özellikler, özellikle yerel LLM'lerin pratik kodlama işleri için kullanılmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Apple Silicon tabanlı Mac kullanıcıları, özellikle geliştiriciler ve yapay zeka araştırmacıları

Sürekli gruplama Çok seviyeli KV önbelleği Menü çubuğundan yönetim Apple Silicon desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, oMLX'i kullanarak yerel bir LLM sunucusunu yönetebilir ve sürekli gruplama ve önbellekleme özelliklerinden yararlanarak kodlama işlerini hızlandırabilir. Örneğin, bir geliştirici, oMLX'i kullanarak bir chatbot'u yerel olarak çalıştırabilir ve menü çubuğundan yönetebilir.

Detaylı İncele → GitHub