2026-08-18

Bu repo, Claude Code için 27 farklı editorial diyagram türü sunan bir HTML + SVG tabanlı bir projedir. Bu diyagramlar, özelleştirilebilir ve erişilebilirlik özellikleri içerir. Proje, kullanıcıların hızlıca ve kolayca diyagram oluşturmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, içerik yaratıcıları ve tasarımcılar

Semantica, Graph-Native altyapısıyla bağlam ve sorumlu AI sistemleri için açık kaynaklı bir platformdur. Kurumsal verileri içe aktarmak, önemli bilgileri çıkarmak, Bağlam Grafiği ve bilgi grafiği (KG) oluşturmak, grafik analitiği ve nedensel çıkarımları çalıştırmak için kullanılır. Bu sayede, kararların izlenebilirliği ve açıklanabilirliği sağlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve veri bilimi uzmanları, kurumsal yazılım geliştiricileri, karar destek sistemleri tasarımcıları

Prime Agent, yazılım geliştirme iş akışları ve uzun süren özerk görevler için kendi kendini iyileştiren bir Recursive Language Model (RLM) aracıdır. RLM, bağlamı değişkenler olarak ele alır ve araçları, özyinelemeli alt ajanlar olarak işlev çağrıları içinde bir kalıcı REPL'de işler. Continual Harness, ek istemler, hatıralar, beceri açıklamaları ve yeniden kullanılabilir alt ajan spesifikasyonlarını oturum boyunca rafine edilebilen dayanıklı bir durum olarak depolar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve özerk sistemlerle çalışan teknisyenler

Needle 2, 45M-parametreli açık bir modeldir ve araç çağrıları, cihaz kullanımı ve yapılandırılmış veri çıkarma için tasarlanmıştır. 14MB'lık tek bir ikili dosya olarak çalışır ve yaklaşık 28MB RAM kullanarak tam bir oturum gerçekleştirir. Model, Simple Attention Network bulguları üzerine inşa edilmiştir ve Cactus Quants tarafından CQ2-bit'e sıkıştırılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle gömülü sistemler ve küçük cihazlar için modelleri optimize etmek isteyenler

TencentDB Agent Memory, yapay zeka ajanları için takım düzeyinde bir hafıza merkezidir. Konuşmaları, belgeleri ve kodları dört yeniden kullanılabilir hafıza varlığı (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) haline getirerek ajanlar ve çerçeve arasında yönetilen, paylaşılan ve donatılan bir yapı sunar. Bu sayede, ajanlar arasında bilgi paylaşımı ve öğrenme kolaylaşır. Proje, TypeScript dilinde yazılmıştır ve çeşitli yapay zeka ajanları ile entegre çalışabilme yeteneğine sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri

Unsloth, yerel olarak LLM'leri ve difüzyon modellerini çalıştırma ve eğitme imkanı sağlayan bir masaüstü uygulamasıdır. Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, DeepSeek-V4, FLUX gibi çeşitli modelleri destekler. Kullanıcı dostu arayüzü sayesinde, AI modellerini yerel olarak çalıştırma, eğitim verme ve dağıtma işlemlerini kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, data scientist'ler ve AI modellerini yerel olarak çalıştırma ve eğitme ihtiyacı duyan herkes

Macro, ekipler için birleşik bir çalışma alanı sunan bir platformdur. E-posta, sohbet, belgeler, görevler, ajanlar, aramalar ve CRM'i tek bir hızlı arayüzde birleştirir ve paylaşılan takım hafızası ile bağlantılıdır. Her şey @-bağlantılı ve aranabilir olduğundan, takımınız ve ajanlarınız asla araçları değiştirmek zorunda kalmaz.

🎯 Hedef Kitle: Küçük şirketler, startup'lar ve büyük şirketlerdeki ekipler

Bu GitHub reposu, Anthropic'ın Claude için geliştirdiği Agent Skills sistemini içerir. Skills, Claude'un özel görevlerde performansını iyileştirmek için dinamik olarak yüklediği talimatlar, komut dosyaları ve kaynaklardan oluşan klasörlerdir. Bu repo, çeşitli becerileri gösterir ve geliştiricilerin kendi becerilerini oluşturmalarına yardımcı olacak örnekler ve şablonlar sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Claude geliştiricileri, yapay zeka entegrasyonu uzmanları ve otomasyon uzmanları

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için üretim seviyesinde mühendislik becerileri sağlar. Bu beceriler, yazılım geliştirme sürecinde kıdemli mühendislerin kullandığı iş akışlarını, kalite kapılarını ve en iyi uygulamaları kodlar. Bu sayede, yapay zeka ajanları bu becerileri her geliştirme aşamasında tutarlı bir şekilde takip edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştirenler, yazılım mühendisleri ve DevOps ekipleri

Manim, açıklayıcı matematik videoları oluşturmak için tasarlanmış hassas programlı animasyonlar için bir motordur. Python 3.10 veya üzeri sürümlerde çalışır ve FFmpeg, OpenGL ve LaTeX gibi bağımlılıklar gerektirir. İki farklı sürümü mevcuttur: 3b1b tarafından geliştirilen orijinal sürüm ve Manim Community tarafından geliştirilen daha kararlı ve topluluk odaklı sürüm.

🎯 Hedef Kitle: Matematik videoları oluşturmak isteyen eğitimciler, matematikçiler ve bilim iletişimcileri

Omarchy, DHH tarafından geliştirilen güzel, modern ve kanaat ettirici bir Linux dağıtımıdır. Bu repo, Omarchy'nin kaynak kodlarını ve dokümantasyonunu içerir. Omarchy, kullanıcı dostu arayüzü, özelleştirilebilirliği ve geniş kapsamlı manueli ile dikkat çeker.

🎯 Hedef Kitle: Linux kullanıcıları, özellikle yeni başlayanlar ve deneyimli kullanıcılar

Holehe, bir e-postanın Twitter, Instagram, Imgur gibi 120'den fazla sitede kayıtlı olup olmadığını kontrol eden ve unutulan şifre işlevini kullanarak bilgi geri alan bir OSINT aracıdır. Bu araç, hedef e-postaya bildirim göndermeden çalışır ve Python 3 ile uyumludur. Holehe, CLI'den veya mevcut Python uygulamalarına gömülü olarak hızlı bir şekilde çalıştırılabilir.

🎯 Hedef Kitle: OSINT araştırmacıları, siber güvenlik uzmanları ve e-posta ile ilgili soruşturma yapan profesyoneller

Desktop app to generate 3D models from images or prompt using local AI — runs entirely on your GPU Proje 6,424 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 1,338 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Code-Graph-RAG, çok dilli kod tabanlarını Tree-sitter ile ayrıştıran, Memgraph'da yapısal bir bilgi grafiği oluşturan ve kod sorgulama, düzenleme ve optimizasyonunu doğal dilde gerçekleştiren bir araçtır. Monorepo'lerde karışık diller altında tek bir birleşik grafik şeması ile çalışır. Bu sayede, geliştiriciler kod tabanlarını daha iyi anlayabilir ve yönetebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve kod analizi uzmanları