← Arsiv

2026-08-19

43 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
HTML 22k 1.4k +16k
📄 MIT 🔓 34 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 5 aylik proje 👁 76 izleyici

27 editorial diagram types for Claude Code. Self-contained HTML + SVG. No shadows, no Mermaid-slop.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, Claude Code için 27 farklı editorial diyagram türü sunan, kendi kendine yeterli HTML ve SVG tabanlı bir projedir. Tasarımcıların hoşlanmadığı, gölgesiz ve Mermaid benzeri bir görünümden kaçınarak, yüksek kaliteli ve markaya uygun diyagramlar oluşturmayı hedefler. Proje, 28 farklı görsel türü üç farklı statik varyantta sunar: minimal ışık, minimal karanlık ve tam editorial.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları, tasarımcılar, içerik yaratıcıları

27 farklı editorial diyagram türü Kendi kendine yeterli HTML ve SVG Üç farklı statik varyant: minimal ışık, minimal karanlık ve tam editorial Markaya uygun diyagramlar oluşturma
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik yaratıcısı, blog yazıları için yüksek kaliteli diyagramlar oluşturmak ister. Bu projeyi kullanarak, Claude Code ile entegre çalışarak, 60 saniye içinde markasına uygun diyagramlar oluşturabilir.

Python 9.1k 941 +4.3k
📄 MIT 🔓 100 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 1 yillik proje 👁 51 izleyici
agent-memoryaiai-governanceai-infrastructureartificial-intelligencecontext-engineeringcontext-graphsdata-engineering

Graph-Native Infrastructure for Context and Accountable AI Systems

🤖 Türkçe AI Analizi

Semantica, Graph-Native altyapısıyla bağlam ve sorumlu AI sistemleri için açık kaynaklı bir platformdur. Kurumsal verileri içe aktarmak, önemli bilgileri çıkarmak, Bağlam Grafiği ve bilgi grafiği (KG) oluşturmak ve tümü üzerinde grafik analitiği ve nedensel çıkarımlar yapmak için tasarlanmıştır. Bu sayede, kararların tam olarak izlenebilirliği ve açıklanabilirliği sağlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve veri bilimi uzmanları, kurumsal yazılım geliştiricileri ve karar destek sistemleri ile ilgilenenler

Graph-Native altyapı Bağlam Yönetimi Deterministik Çıkarım Ontoloji Yönetimi Bilgi Modelleme Uçtan uca izlenebilirlik
💡 Kullanım Örneği

Bir finans kuruluşu, kredi başvurularını değerlendirmek için Semantica'yı kullanarak bir karar destek sistemi oluşturabilir. Sistem, müşteri verilerini içe aktarmak, kredi geçmişi ve diğer faktörleri analiz etmek için Bağlam Grafiği oluşturur ve kararların izlenebilirliğini sağlar.

Python 7.6k 483 +3.8k
📄 Apache-2.0 🔓 29 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 6 aylik proje 👁 45 izleyici
cactusgeminigemmallmon-device-ai

14MB foundation model for tiny devices; phones, wearables, smart home, and robots.

🤖 Türkçe AI Analizi

Needle 2, 45M-parametreli açık bir modeldir ve araç çağrıları, cihaz kullanımı ve yapılandırılmış veri çıkarma işlemleri için tasarlanmıştır. 14MB'lık tek bir ikili dosya olarak çalışır ve yaklaşık 28MB RAM kullanarak tam bir oturum gerçekleştirir. Bu model, Simple Attention Network bulguları üzerine inşa edilmiştir ve Cactus Quants tarafından CQ2-bit'e sıkıştırılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle gömülü sistemler ve küçük cihazlar için modelleri optimize etmek isteyenler

Simple Attention Network mimarisi CQ2-bit sıkıştırma 14MB'lık tek bir ikili dosya olarak çalışması 28MB RAM kullanarak tam bir oturum gerçekleştirilmesi
💡 Kullanım Örneği

Bir geliştirici, Needle 2 modelini kullanarak bir chatbot uygulaması geliştiriyor. Modeli, kullanıcıların sorgularını anlayarak ve ilgili araçları çağırarak yapılandırılmış veri çıkarma işlemleri gerçekleştiriyor. Geliştirici, modeli kendi cihazında çalıştırarak, kullanıcıların sorgularına hızlı ve doğru cevaplar veriyor.

Haftalık
Python 74k 6.7k +3.6k
📄 Apache-2.0 🔓 1.3k açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 2 yillik proje 👁 375 izleyici
agentaichatgptdeepseekfine-tuninggemmaimage-generationllama

Local UI to run and train LLMs and diffusion models, including Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, DeepSeek-V4, FLUX and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

Unsloth, yerel olarak LLM'leri ve difüzyon modellerini çalıştırma ve eğitme imkanı sağlayan bir masaüstü uygulamasıdır. Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, DeepSeek-V4, FLUX gibi çeşitli modelleri destekler. Uygulama, kullanıcıların yerel olarak AI modellerini çalıştırma, eğitme ve dağıtma olanağı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, data scientist'ler ve AI modellerini yerel olarak çalıştırma ve eğitme ihtiyacı duyan herkes

LLM'leri ve difüzyon modellerini yerel olarak çalıştırma ve eğitme Çeşitli modelleri destekleme (Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, DeepSeek-V4, FLUX) Agents & Tools entegrasyonu Search & RAG özelliği Image ve video difüzyon modellerini destekleme
💡 Kullanım Örneği

Bir data scientist, Unsloth'u kullanarak yerel olarak bir LLM'i çalıştırabilir ve eğitebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbet robotu için Kimi K3 modelini kullanarak doğal dil işleme görevlerini gerçekleştirebilir. Bu, veri güvenliğini sağlamak ve modeli özel olarak uyarlamak için yararlı olabilir.

TypeScript 17k 1.9k +3.5k
📄 MIT 🔓 66 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 4 aylik proje 👁 75 izleyici

A self-improving RLM agent for coding workflows and long-running autonomous tasks.

🤖 Türkçe AI Analizi

Prime Agent, yazılım geliştirme iş akışları ve uzun süren özerk görevler için kendi kendini geliştiren bir Recursive Language Model (RLM) aracıdır. RLM, bağlamı değişkenler olarak ele alır ve araçları, özyinelemeli alt ajanlar olarak fonksiyon çağrıları içinde bir kalıcı REPL'de işler. Continual Harness, ek istemler, hatıralar, beceri açıklamaları ve yeniden kullanılabilir alt ajan spesifikasyonlarını varsayılan olarak oturum yerelinde küçük, kanıta dayalı güncellemeler yoluyla rafine edebilen Prime Agent'ın sürdürülebilir durumu olarak depolar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

Recursive Language Model (RLM) mimarisi Continual Harness ile sürekli öğrenme ve iyileştirme Programatik alt ajanlar ve beceriler Arka planda çalışan oturumlar ve ajan iletişimi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Prime Agent'ı kullanarak kodlama iş akışlarını otomatize edebilir ve uzun süren görevleri yönetebilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, Prime Agent'ı kullanarak bir yazılım projesinde kod incelemeleri ve testleri otomatize edebilir, böylece zamandan tasarruf edebilir ve verimliliği artırabilir.

Haftalık
Rust 3.7k 362 +2.6k
📄 AGPL-3.0 🔓 70 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 10 aylik proje 👁 45 izleyici
agentaiai-agentsall-in-onecrmcrm-systememaillinear

Macro is a unified workspace for teams: email, chat, docs, tasks, agents, calls, and CRM — @-linked together with shared AI memory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Macro, ekipler için birleşik bir çalışma alanı sunan bir platformdur. E-posta, sohbet, belgeler, görevler, ajanlar, çağrılar ve CRM'i tek bir hızlı arayüzde birleştirir ve paylaşılan takım hafızası ile bağlantılıdır. Her şey @-bağlantılı ve aranabilir olduğundan, takımın (ve ajanların) araçları değiştirmesine gerek kalmaz.

🎯 Hedef Kitle: Küçük şirketler ve büyük şirketlerdeki ekipler

SolidJS ve Rust ile построенный Modüler ve genişletilebilir bloklar Gerçek zamanlı işbirliği ve markdown-native belgeler CRDTs ile построенный Bidirectional graph ile bağlantılı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Macro'yu kullanarak e-posta, sohbet, belgeler ve görevleri tek bir platformda yönetebilir. Ekip üyeleri, @-bağlantılı özellik sayesinde birbirlerinin çalışmalarını kolayca takip edebilir ve işbirliği yapabilir.

Haftalık
Python 92k 7.6k +1.6k
📄 MIT 🔓 486 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 11 yillik proje 👁 948 izleyici
3b1b-videosanimationexplanatory-math-videospython

Animation engine for explanatory math videos

🤖 Türkçe AI Analizi

Manim, açıklayıcı matematik videoları oluşturmak için tasarlanmış hassas programlı animasyonlar için bir motordur. Python 3.10 veya üzeri sürümlerde çalışır ve FFmpeg, OpenGL ve LaTeX gibi bağımlılıklar gerektirir. İki farklı sürümü mevcuttur: 3b1b tarafından geliştirilen orijinal sürüm ve Manim Community tarafından geliştirilen daha kararlı ve topluluk odaklı sürüm.

🎯 Hedef Kitle: Matematik videoları oluşturmak isteyen eğitimciler, matematikçiler ve bilim iletişimcileri

Hassas programlı animasyonlar Matematik videoları için özel tasarım Python 3.10 veya üzeri sürümlerde çalışma FFmpeg, OpenGL ve LaTeX bağımlılıkları
💡 Kullanım Örneği

Bir matematik öğretmeni, Manim'i kullanarak bir geometri dersi için animasyonlu bir video oluşturabilir. Manim'in programlı animasyon özelliklerini kullanarak, öğretmenin açıklamak istediği kavramları görselleştirebilir ve öğrencilerin daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir.

TypeScript 6.7k 656 +1.6k
🔓 61 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 6 aylik proje 👁 49 izleyici
3dai-localai-toolsdesktop-appmodlyopen-sourceself-hosted

Desktop app to generate 3D models from images or prompt using local AI — runs entirely on your GPU

🤖 Türkçe AI Analizi

Desktop app to generate 3D models from images or prompt using local AI — runs entirely on your GPU Proje 6,730 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 1,600 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Desktop app to generate 3D models from images or prompt using local AI — runs entirely on your GPU 6,730 yildiz ile populer this week icinde 1,600 yeni yildiz
Haftalık
Python 14k 1.8k +1.6k
📄 GPL-3.0 🔓 109 açık issue 🕐 Son commit: 24 ay once 📅 6 yillik proje 👁 287 izleyici
ebayemailemailsinformation-gatheringinstagramopen-source-intelligenceosintosint-python

holehe allows you to check if the mail is used on different sites like twitter, instagram and will retrieve information on sites with the forgotten password function.

🤖 Türkçe AI Analizi

Holehe, bir e-postanın Twitter, Instagram, Imgur gibi 120'den fazla sitede kayıtlı olup olmadığını kontrol eden ve unutulan şifre işlevini kullanarak bilgi geri alan bir OSINT aracıdır. Bu araç, hedef e-postaya bildirim göndermeden çalışır ve Python 3 ile uyumludur. Holehe, CLI'den veya mevcut Python uygulamalarına gömülü olarak hızlı bir şekilde çalıştırılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Siber güvenlik uzmanları, OSINT araştırmacıları ve dijital adli tıp uzmanları

120'den fazla site desteği Unutulan şifre işlevini kullanarak bilgi geri alma Hedef e-postaya bildirim gönderilmemesi Python 3 uyumluluğu
💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, bir müşterinin e-postasının bir sosyal medya platformunda kayıtlı olup olmadığını kontrol etmek için Holehe kullanabilir. Uzman, CLI'den 'holehe test@gmail.com' komutunu çalıştırarak e-postanın kayıtlı olduğu siteleri öğrenebilir. Bu, müşterinin çevrimiçi varlığını belirlemeye ve potansiyel güvenlik tehditlerini değerlendirmesine yardımcı olabilir.

Haftalık
Rust 33k 2.0k +1.3k
📄 MIT 🔓 68 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 7 aylik proje 👁 97 izleyici
ggufllmlocalaimlxskillunsloth

Hundreds of models & providers. One command to find what runs on your hardware.

🤖 Türkçe AI Analizi

llmfit, yüzlerce model ve sağlayıcıyı destekleyen bir terminal aracıdır. Kullanıcıların sistemlerinin RAM, CPU ve GPU özelliklerine göre hangi modellerin çalışabileceğini belirlemeye yardımcı olur. Aracın etkileşimli bir TUI arayüzü ve klasik CLI modu bulunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi model geliştiricileri, sistem yöneticileri ve bilgisayar donanımı üzerine çalışan teknisyenler

Yüzlerce model ve sağlayıcı desteği Sistem donanımını otomatik olarak algılar Etkileşimli TUI arayüzü ve CLI modu Multi-GPU kurulumları, MoE mimarileri ve dinamik nicemleme seçimi
💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi model geliştiricisi, llmfit aracını kullanarak sisteminin özelliklerine göre hangi modellerin çalışabileceğini belirleyebilir ve bu sayede model seçimi ve dağıtımı işlemlerini kolaylaştırabilir.

Python 4.6k 615 +910
📄 MIT 🔓 43 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 1 yillik proje 👁 37 izleyici
aiastclaude-codecode-analysiscode-understandingcodebase-searchdeveloper-toolsgraph-database

The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs

🤖 Türkçe AI Analizi

Code-Graph-RAG, çok dilli kod tabanlarını Tree-sitter ile ayrıştıran, Memgraph'da yapısal bir bilgi grafiği oluşturan ve kod sorgulama, düzenleme ve optimizasyonunu doğal dilde gerçekleştiren bir araçtır. Monorepo'lerde karışık diller altında tek bir birleşik grafik şeması ile çalışır. Bu sayede, geliştiriciler kod tabanlarını daha iyi anlayabilir ve yönetebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle büyük ve karmaşık kod tabanları ile çalışanlar

Tree-sitter entegrasyonu Memgraph bilgi grafiği Doğal dilde kod sorgulama ve düzenleme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, büyük bir monorepo'da kod değişiklikleri yapmak istiyor. Code-Graph-RAG kullanarak, kod tabanını ayrıştırır, bilgi grafiği oluşturur ve doğal dilde sorgulama yaparak kod değişikliklerini kolayca gerçekleştirir.

Haftalık
Python 9.1k 1.4k +556
🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 aylik proje 👁 93 izleyici
generative-ailtxltx-2

Official Python inference and LoRA trainer package for the LTX-2 audio–video generative model.

🤖 Türkçe AI Analizi

LTX-2, ilk DiT tabanlı ses-video temel modelidir ve modern video oluşturmanın tüm temel yeteneklerini tek bir modelde içerir: senkronize ses ve video, yüksek sadakat, birden fazla performans modu, üretim-ready çıktıları, API erişimi ve açık erişim. Modelin çıkarım ve LoRA eğitimi için resmi Python paketi sağlar. LTX-2 modeli, ses ve video oluşturma için kullanılır ve Hugging Face model depolama hizmetinden indirilebilir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, makine öğrenimi mühendisleri ve ses-video oluşturma alanında çalışan araştırmacılar

DiT tabanlı ses-video temel model Hugging Face model depolama hizmeti entegrasyonu ses ve video oluşturma için çıkarım ve LoRA eğitimi
💡 Kullanım Örneği

Bir video prodüksiyon şirketinde çalışan bir mühendis, LTX-2 modelini kullanarak otomatik video oluşturma sistemi geliştirebilir. Modelin çıkarım ve LoRA eğitimi için resmi Python paketini kullanarak, şirketin özel video oluşturma ihtiyaçlarını karşılayabilir. Örneğin, bir prodüksiyon şirketi, LTX-2 modelini kullanarak otomatik olarak video hikayeler oluşturabilir.

Rust 7.7k 408 +350
📄 Apache-2.0 🔓 72 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 1 yillik proje 👁 24 izleyici
agentsdockergolanglinuxlocalmacosmicrovmnodejs

🧱 easy fast local-first microVM runtime and library

🤖 Türkçe AI Analizi

Microsandbox, güvenilmeyen iş yüklerini hızlı ve yerel microVM'lerde çalıştıran bir Rust kütüphanesi ve çalışma zamanı ortamıdır. MicroVM teknolojisi kullanarak donanım düzeyinde izolasyon sağlar ve Linux, macOS, Windows platformlarında çalışır. Standart konteyner görüntülerini Docker Hub, GHCR veya diğer OCI kayıtlarından çalıştırabilir.

🎯 Hedef Kitle: Güvenilmeyen iş yüklerini çalıştıran geliştiriciler, yapay zeka ajanları, eklentiler, CI işleri, geliştirme ortamları, web kazıyıcıları ve otomasyon uzmanları

Hardware Isolation Cross Platform OCI Compatible Docker-Like Workflows Instant Startup Embeddable Secrets That Can't Leak Long-Running Agent-Ready
💡 Kullanım Örneği

Bir geliştirici, yapay zeka ajanlarını güvenli bir şekilde çalıştırarak test etmek istiyor. Microsandbox'ı kullanarak, ajanları microVM'lerde çalıştırabilir ve donanım düzeyinde izolasyon sağlayarak sistem güvenliğini garanti edebilir.