← Arsiv

2026-08-20

43 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 111k 17k +2.2k
📄 MIT 🔓 30 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 2 yillik proje 👁 704 izleyici
ai-video-generatorcontent-creationffmpeginstagram-reelsllmpythonshort-videosubtitles

利用 AI 大模型和自动化工作流,根据主题或关键词一键生成高清短视频。Generate HD short videos from a topic or keyword with an automated AI workflow.

🤖 Türkçe AI Analizi

MoneyPrinterTurbo, bir AI tabanlı kısa video oluşturma aracıdır. Kullanıcıların tek bir tema veya anahtar kelime girerek yüksek kaliteli kısa videolar oluşturmasına olanak sağlar. Bu repo, Python dilinde yazılmış olup, AI büyük modellerini ve otomasyon iş akışlarını kullanarak video oluşturma sürecini otomatikleştirir.

🎯 Hedef Kitle: Dijital pazarlama uzmanları, sosyal medya yöneticileri, içerik üreticileri

AI tabanlı video oluşturma Otomasyon iş akışları Python dilinde yazılmış
💡 Kullanım Örneği

Bir sosyal medya yöneticisi, MoneyPrinterTurbo'yu kullanarak bir marka kampanyası için kısa bir video oluşturabilir. Sadece video temasını veya anahtar kelimeyi girerek, araç otomatik olarak video senaryosunu yazabilir, materyalleri eşleştirebilir, altyazı ve arka plan müziği oluşturabilir ve yüksek kaliteli bir kısa video üretebilir.

Shell 224k 19k +1.9k
📄 MIT 🔓 371 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 7 aylik proje 👁 1.3k izleyici

Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, mühendislerin günlük işlerinde kullanabileceği küçük, uyarlanabilir ve bileşenli beceriler sağlar. Bu beceriler, herhangi bir modelle çalışabilen ve on yıllarca mühendislik deneyimine dayanan bir dizi araçtır. Reponun amacı, geliştiricilerin gerçek uygulamalar geliştirmesini kolaylaştırmak ve yaygın hata modlarını düzeltmektir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisleri, yapay zeka ve otomatik kodlama ile ilgilenen geliştiriciler

Küçük ve uyarlanabilir beceriler Herhangi bir modelle çalışma On yıllarca mühendislik deneyimi Günlük mühendislik işlerinde kullanım
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, bu becerileri kullanarak otomatik kodlama araçlarını daha etkili bir şekilde kullanabilir ve yazılım geliştirme sürecini hızlandırabilir. Örneğin, bir mühendis bu becerileri kullanarak bir kodlama görevini otomatikleştirebilir ve daha fazla verimlilik elde edebilir.

Rust 4.7k 86 +1.4k
🔓 9 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 2 yillik proje 👁 15 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Amadeus Protokolü'nün bir parçası olan bir düğüm (node) yazılımını içerir. Yazılım, Rust programlama dilinde yazılmıştır ve Linux tabanlı sistemlerde çalıştırılabilir. Reposu, yazılımın kurulumu, test edilmesi ve çalıştırılması için gerekli adımları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, blockchain uzmanları ve Amadeus Protokolü ile ilgilenenler

Rust programlama dili Linux tabanlı sistemlerde çalışma Amadeus Protokolü düğüm yazılımı Kurulum ve test adımları
💡 Kullanım Örneği

Bir blockchain geliştiricisi, Amadeus Protokolü'nün bir düğümünü kurmak ve test etmek için bu reposu kullanabilir. Örneğin, bir test ağı kurmak için 'TESTNET=true WORKFOLDER=/tmp/testnet HTTP_IPV4=127.0.0.1 HTTP_PORT=80 ./amadeusd' komutunu çalıştırabilir.

Python 30k 2.4k +804
📄 AGPL-3.0 🔓 464 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 8 aylik proje 👁 82 izleyici
agent-memoryagent-pluginsagentic-ragcontext-databasedsh-pluginself-evolving

Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenViking, yapay zeka ajanları için açık kaynaklı bir bağlam veritabanıdır. Belleği, kaynakları ve becerileri sanal bir dosya sistemi altında birleştirir ve ajanların bağlamlarına deterministik bir şekilde erişmelerini sağlar. Veriler üç katmanda (L0 soyut, L1 genel bakış, L2 detaylar) işlenir ve talep üzerine yüklenir. Her retrieval işlemi izlenebilir ve hata ayıklanabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme geliştiricileri, araştırmacıları ve yapay zeka ajanları ile çalışan herkes

Viking URI Context layers Directory recursive retrieval Observable retrieval
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, OpenViking'i kullanarak bir chatbot'un eğitim verilerini yönetebilir. Geliştirici, verileri viking:// protokolü altında düzenleyebilir ve chatbot'un bağlamını genişletebilir. Bu sayede, chatbot daha doğru ve bilgili yanıtlar üretebilir.

TypeScript 2.8k 324 +795
🔓 57 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 3 aylik proje 👁 17 izleyici
agentsclaude-codefreeharnessharness-engineeringmemory

local multi-agent harness

🤖 Türkçe AI Analizi

Munder Difflin, yerel çoklu ajan koşullandırma aracı olarak çalışan bir masaüstü uygulamasıdır. Gerçek terminal-ajan CLI'larını tamamen yetenekli ajanlara dönüştürür, onları bir beyin hucresi haline getirir ve sizin klonunuzu (Michael) yönetmeye bırakır. Uygulama, en hızlı hafıza katmanını kullanarak her ajanın öğrendiğini hatırlamasını ve anında hatırlamasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Çoklu ajan koşullandırma Gerçek terminal-ajan CLI'larının entegrasyonu En hızlı hafıza katmanı Klon yönetimine sahip ajan koordinasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Munder Difflin'i kullanarak birden fazla ajanla çalışabilir. Her ajan, farklı bir görev için eğitilebilir ve Michael, bu ajanlar arasında işleri yönlendirebilir. Bu, geliştirme sürecini hızlandırır ve otomasyonu sağlar.

Python 30k 3.5k +766
📄 Apache-2.0 🔓 48 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 236 izleyici
ai-agentsclaude-codecloud-securitycybersecuritydevsecopsethical-hackingincident-responseinfosec

817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0

🤖 Türkçe AI Analizi

817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0 Proje 29,951 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 766 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0 29,951 yildiz ile populer today icinde 766 yeni yildiz
Günlük
Shell 274k 25k +557
📄 MIT 🔓 291 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 11 aylik proje 👁 1.0k izleyici
aibrainstormingcodingobrasdlcskillssubagent-driven-developmentsuperpowers

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

Superpowers, yazılım geliştirme ajanları için eksiksiz bir yazılım geliştirme metodolojisi sunar. Bu metodoloji, bir dizi modüler beceri ve başlangıç talimatları üzerine kurulmuştur. Süperpowersiz, ajanların kod yazmaya çalışmadan önce, gerçekten ne yapmaya çalıştıklarını anlamaya çalışır ve tasarımın her bir bölümünü onayladıktan sonra, net bir uygulama planı hazırlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ajanları ve yazılım mühendisleri

Modüler beceriler Subagent-driven-development süreci Otomatik tetiklenen beceriler Tasarım onay süreci
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir proje için Superpowers'ı kullanarak, ajanların kod yazmaya başlamadan önce projenin gereksinimlerini anlamasını sağlayabilir. Bu, projenin daha hızlı ve doğru bir şekilde tamamlanmasına yardımcı olabilir.

Günlük
Python 20k 1.7k +472
📄 Apache-2.0 🔓 966 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 7 aylik proje 👁 101 izleyici
apple-siliconinference-serverllmmacosmlxopenai-api

LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar

🤖 Türkçe AI Analizi

oMLX, Apple Silicon tabanlı Mac'ler için optimize edilmiş bir LLM (Büyük Dil Modeli) çıkarım sunucusudur. Sürekli gruplama ve çok seviyeli KV önbelleği özellikleri sayesinde, kullanıcılar modelleri doğrudan menü çubuğundan yönetebilirler. Bu özellik, özellikle yerel LLM'lerin pratik kodlama işleri için kullanılmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Apple Silicon tabanlı Mac kullanıcıları, özellikle geliştiriciler ve yapay zeka araştırmacıları

Sürekli gruplama Çok seviyeli KV önbelleği Menü çubuğundan yönetim Apple Silicon desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, oMLX'i kullanarak yerel bir LLM sunucusunu yönetebilir ve sürekli gruplama ve önbellekleme özelliklerinden yararlanarak kodlama işlerini hızlandırabilir. Örneğin, bir geliştirici, oMLX'i kullanarak bir chatbot'u yerel olarak çalıştırabilir ve menü çubuğundan modeli yönetebilir.

TypeScript 16k 810 +430
📄 MIT 🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 110 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, GenLayer kullanım senaryosu uygulaması için bir örnek kod sağlar. Bu proje, bir futbol bahis oyunu için zeki bir sözleşme içerir ve web erişimi, LLM entegrasyonu, hızlı birim testleri, entegrasyon testleri ve üretim-ready Next.js 15 ön yüzü gibi özellikler sunar. Proje, GenLayer Studio ile entegre çalışmak üzere tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: GenLayer geliştiricileri, akıllı sözleşme geliştiricileri ve blockchain uygulama geliştiricileri

GenLayer zeki sözleşme örneği (Futbol Bahisleri) Hızlı birim testleri (~ms başına test) Entegrasyon testleri (GenLayer Studio ile) Sözleşme linting (statik analiz) CI pipeline (GitHub Actions iş akışı) Next.js 15 ön yüzü (TypeScript, TanStack Query, Radix UI ile)
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir blockchain uygulama geliştiricisi, bu projeyi kullanarak bir futbol bahis oyunu için zeki bir sözleşme geliştirebilir. Geliştirici, hızlı birim testleri ve entegrasyon testleri sayesinde kodunun doğru çalışmasını sağlayabilir ve GenLayer Studio ile entegre çalışabilir. Ayrıca, Next.js 15 ön yüzü sayesinde kullanıcı dostu bir arayüz oluşturabilir.

JavaScript 66k 13k +198
📄 MIT 🔓 352 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 5 aylik proje 👁 256 izleyici
aiai-agentanthropicatsautomationbeginner-friendlycareercareerops

Open-source AI job search: scan job portals, evaluate listings with a structured A-F rubric into a 1.0-5.0 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, iş arayanların iş ilanlarını tarayarak, yapılandırılmış bir puanlama sistemi ile iş ilanlarını değerlendirmelerine ve özgeçmişlerini özelleştirmelerine yardımcı olan açık kaynaklı bir yapay zeka iş arama aracıdır. Araç, yerel olarak AI kodlama CLI'larında çalışır ve çeşitli CLİ'ler ile entegre edilebilir. İş arayanlar, bu aracı kullanarak iş başvurularını takip edebilirler.

🎯 Hedef Kitle: İş arayanlar, özellikle yazılımcılar ve teknoloji sektöründe iş arayanlar

Yapay zeka tabanlı iş ilanları tarama ve değerlendirme Özelleştirilebilir özgeçmiş oluşturma İş başvurularını takip etme Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity gibi çeşitli CLİ'ler ile entegrasyon
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, bu aracı kullanarak iş ilanlarını tarayabilir, ilgili ilanları puanlandırabilir ve özgeçmişini özelleştirebilir. Ayrıca, iş başvurularını takip edebilir ve başvurularının durumunu görebilir.

Günlük
TypeScript 112k 6.6k +128
📄 AGPL-3.0 🔓 721 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 4 yillik proje 👁 350 izleyici
backup-toolfluttergoogle-photosgoogle-photos-alternativejavascriptmobile-appnestjsnodejs

High performance self-hosted photo and video management solution.

🤖 Türkçe AI Analizi

Immich yüksek performanslı, kendi sunucusunda barındırılan fotoğraf ve video yönetim çözümüdür. TypeScript ile yazılmıştır ve kullanıcıların fotoğraf ve videolarını yönetmelerine olanak tanıyan zengin özelliklere sahiptir. Immich, çoklu kullanıcı desteği, otomatik yedekleme, meta veri görüntüleme ve arama gibi özelliklerle birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Fotoğraf ve video yönetimi için kendi sunucusunda barındırılan çözümler arayan bireyler ve kuruluşlar

Multi-user support Auto backup Metadata view (EXIF, map) Search by metadata, objects, faces, and CLIP OAuth support
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, kurumun fotoğraf ve video arşivini yönetmek için Immich'i kurabilir. Kullanıcılar, mobil uygulama veya web arayüzü üzerinden fotoğraf ve videolarını yükleyebilir, yönetebilir ve paylaşabilir. Sistem yöneticisi, kullanıcı hesaplarını yönetebilir ve erişim izinlerini kontrol edebilir.

Rust 26k 3.4k +80
📄 LGPL-3.0 🔓 104 açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 8 yillik proje 👁 209 izleyici
algorithmic-trading-engineartificial-intelligencecrypto-tradingequity-tradingforexfutures-tradingmachine-learningoptions-trading

Production-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architecture

🤖 Türkçe AI Analizi

NautilusTrader, çoklu varlık ve çoklu piyasa için üretim seviyesinde, Rust tabanlı, açık kaynaklı bir ticaret motorudur. Deterministik olay tabanlı mimarisi, araştırma, simülasyon ve canlı işlemeyi tek bir çerçevede birleştirir. Python, strateji mantığı, yapılandırma ve düzenleme için kontrol düzlemi olarak kullanılır.

🎯 Hedef Kitle: Rust ve Python geliştiricileri, özellikle ticaret sistemleri ve algoritmik ticaretle ilgilenenler

Deterministik olay tabanlı mimari Rust-native ticaret motoru Python kontrol düzlemi Çoklu varlık ve çoklu piyasa desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir algoritmik ticaret uzmanı, NautilusTrader'ı kullanarak bir ticaret stratejisi geliştirebilir, Python ile strateji mantığını tanımlayabilir ve Rust tabanlı ticaret motoru ile yüksek performanslı işlem yapabilir.

Python 13k 659 +63
📄 AGPL-3.0 🔓 14 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 yillik proje 👁 87 izleyici
cartographygenerative-artjupyter-notebookmapsmatplotlibopenstreetmappython

Draw pretty maps from OpenStreetMap data! Built with osmnx +matplotlib + shapely

🤖 Türkçe AI Analizi

prettymaps, OpenStreetMap verilerini kullanarak özelleştirilmiş haritalar çizmek için minimal bir Python kütüphanesidir. osmnx, matplotlib, shapely ve vsketch paketlerini kullanarak oluşturulmuştur. Bu kütüphane, kullanıcıların çeşitli harita stilleri ve katmanları oluşturmasına olanak sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Harita ve coğrafi veri analiziyle ilgilenen Python geliştiricileri

osmnx entegrasyonu matplotlib ve shapely kullanımı özelleştirilebilir harita stilleri ve katmanları
💡 Kullanım Örneği

Bir şehir planlamacısı, prettymaps kütüphanesini kullanarak bir şehrin güzelleştirilmiş haritasını oluşturabilir ve farklı katmanları (örneğin, binalar, yollar, parklar) ekleyebilir. Bu, şehir planlama kararlarını desteklemek için kullanılabilir.