← Arsiv

2026-08-22

46 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 468k 52k +11k
📄 MIT 🔓 1.7k açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 10 yillik proje 👁 4.7k izleyici
apiapisdatasetdevelopmentfreelistlistsopen-source

A collective list of free APIs

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, ücretsiz API'lerin toplu bir listesidir. APILayer tarafından yönetilen repo, birçok farklı alandan ücretsiz API'ler içerir. Bu API'ler, geliştiricilerin kendi ürünlerinde kullanabileceği bir hazine olarak düşünülmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, yazılımcılar ve API entegrasyonu yapanlar

Ücretsiz API'lerin geniş listesi APILayer Suite entegrasyonu Postman koleksiyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir web geliştiricisi, kendi web sitesine IP adreslerinden konum bilgisi almak için IPstack API'sini entegre edebilir. Bu sayede, kullanıcıların konumlarına göre içerik sunabilir. Geliştirici, APILayer Suite kullanarak bu entegrasyonu hızlı ve kolay bir şekilde yapabilir.

HTML 25k 1.5k +8.5k
📄 MIT 🔓 21 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 5 aylik proje 👁 79 izleyici
agent-skillsclaude-codecodexdata-visualizationdiagramsdrawiomermaidsvg

38 editorial diagram types for Claude Code, Codex, and Pi. Self-contained HTML + SVG. No shadows. No Mermaid slop.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code, Codex ve Pi için 39 farklı editorial diyagram türü sunan bir HTML + SVG tabanlı bir projedir. Projeyi öne çıkaran özellikler arasında kendi kendine içerik oluşturma, gölgesiz ve Mermaid benzeri bir görünümün olmaması yer alır. Ayrıca, semantik desenler davranışları düzenlerini ayırarak mevcut türlerin kullanımını kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, içerik oluşturucuları ve tasarımcılar

39 farklı editorial diyagram türü Self-contained HTML + SVG Gölgesiz ve Mermaid benzeri görünümün olmaması Semantik desenler İsteğe bağlı hareketli açıklamalar
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir web geliştiricisi kendi web sitesi için hızlıca ve kolayca diyagramlar oluşturmak isteyebilir. Bu projeyi kullanarak, 60 saniye içinde kendi web sitesinin marka kimliğine uygun diyagramlar oluşturabilir.

Haftalık
TypeScript 7.0k 406 +3.6k
📄 MIT 🔓 53 açık issue 🕐 Son commit: 26 gun once 📅 4 yillik proje 👁 29 izleyici
effectframeworknodejsplugin

Meta-Framework of Spatiotemporal Composability

🤖 Türkçe AI Analizi

Cordis, uzay-zaman bileşimi (spatiotemporal composability) için bir meta-çerçeve (meta-framework) sunan, aktif olarak geliştirilmekte olan bir projedir. TypeScript dilinde yazılmış olan Cordis, henüz kararlı olmayan bir API'ye sahiptir ve bildirim yapılmadan değişiklikler içerebilir. Proje, özellikle uzay-zaman bileşimi paradigm unrestricted programlamayı hedeflemektedir.

🎯 Hedef Kitle: Dağıtık sistemler, IoT ve gerçek zamanlı veri işleme üzerine çalışan yazılımcılar ve araştırmacılar

Spatiotemporal composability meta-framework TypeScript dilinde yazılmış Aktif olarak geliştirilmekte olan proje
💡 Kullanım Örneği

Bir akıllı şehir projesinde, IoT cihazlarından gelen gerçek zamanlı verileri işlerken, Cordis'in uzay-zaman bileşimi özelliği sayesinde verilerin farklı kaynaklardan ve zaman damgalarıyla entegrasyonu kolaylaştırılabilir. Bu, trafik yönetim sistemlerinin daha efektif çalışmasını sağlayabilir.

Python 32k 2.4k +3.0k
📄 AGPL-3.0 🔓 484 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 8 aylik proje 👁 84 izleyici
agent-memoryagent-pluginsagentic-ragcontext-databasedsh-pluginself-evolving

Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenViking, yapay zeka ajanları için açık kaynaklı bir bağlam veritabanıdır. Belleği, kaynakları ve becerileri sanal bir dosya sistemi altında birleştirir ve ajanların bağlamlarına deterministik bir şekilde erişmelerini sağlar. Veriler üç katmanda (L0 soyut, L1 genel bakış, L2 detaylar) işlenir ve talep üzerine yüklenir. Her retrieval işlemi izlenebilir ve hata ayıklanabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacıları ve bilim adamları

Viking URI Context layers Directory recursive retrieval Observable retrieval
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, OpenViking'i kullanarak bir chatbot'un bilgi tabanını oluşturabilir. Chatbot, kullanıcı sorularına yanıt vermek için OpenViking'in bağlam veritabanından bilgi retrieve edebilir. Geliştirici, retrieval işlemini izleyerek ve hata ayıklayarak chatbot'un performansını iyileştirebilir.

Haftalık
Python 74k 6.7k +3.0k
📄 Apache-2.0 🔓 1.4k açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 2 yillik proje 👁 374 izleyici
agentaichatgptdeepseekfine-tuninggemmaimage-generationllama

Local UI to run and train LLMs and diffusion models, including Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, DeepSeek-V4, FLUX and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

Unsloth, yerel olarak LLM'leri ve difüzyon modellerini çalıştırma ve eğitme imkanı sunan ilk masaüstü uygulamasıdır. Kullanıcılar, Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, DeepSeek-V4, FLUX gibi çeşitli modelleri destekleyen bu uygulama ile yerel olarak AI modellerini çalıştırabilir ve eğitebilir. Unsloth, ayrıca Agents & Tools, Search & RAG, Image ve video işlemleri gibi çeşitli özellikler de sunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, data scientist'ler ve AI modellerini yerel olarak çalıştırma ve eğitme ihtiyacı duyan herkes

LLM'leri ve difüzyon modellerini yerel olarak çalıştırma ve eğitme Agents & Tools, Search & RAG, Image ve video işlemleri gibi çeşitli özellikler CPU, Apple, NVIDIA, AMD, Intel ve çoklu GPU kurulumlarını destekleme Cloudflare ile güvenli uzak erişim imkanı
💡 Kullanım Örneği

Bir data scientist, Unsloth'u kullanarak yerel olarak bir LLM'i çalıştırabilir ve eğitebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbet robotu için bir model eğitmek istediğinde, Unsloth'u kullanarak modeli yerel olarak çalıştırabilir ve test edebilir. Bu, geliştirme sürecini hızlandırır ve güvenliği artırır.

Python 8.4k 540 +3.0k
📄 Apache-2.0 🔓 23 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 6 aylik proje 👁 51 izleyici
cactusgeminigemmallmon-device-ai

14MB foundation model for tiny devices; phones, wearables, smart home, and robots.

🤖 Türkçe AI Analizi

Needle 2, 45M-parametreli açık bir modeldir ve araç çağrıları, cihaz kullanımı ve yapılandırılmış veri çıkarma için tasarlanmıştır. 14MB'lık tek bir ikili dosya olarak çalışır ve yaklaşık 28MB RAM tüketir. Model, Simple Attention Network mimarisine dayanır ve Cactus Quants tarafından CQ2-bit'e sıkıştırılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle gömülü sistemler ve küçük cihazlar için modeller oluşturmak isteyenler

Simple Attention Network mimarisi Cactus Quants tarafından sıkıştırma 14MB'lık tek bir ikili dosya olarak çalışması Yapılandırılmış veri çıkarma ve araç çağrıları desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir geliştirici, Needle 2 modelini kullanarak bir chatbot oluşturmak istiyor. Modeli, Python'da tanımlanan bir araç çağrısı API'si ile entegre eder ve kullanıcıların doğal dilde sorgularına yanıt verir. Geliştirici, Needle 2'nin yapılandırılmış veri çıkarma özelliğini kullanarak, kullanıcıların girdilerinden anlamlı veriler çıkarır.

Python 10k 1.1k +2.8k
📄 MIT 🔓 152 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 1 yillik proje 👁 51 izleyici
agent-memoryaiai-governanceai-infrastructureartificial-intelligencecontext-engineeringcontext-graphsdata-engineering

Graph-Native Infrastructure for Context and Accountable AI Systems

🤖 Türkçe AI Analizi

Semantica, graph-native bir altyapı sağlayarak bağlam ve hesaplanabilir AI sistemleri oluşturmaya yönelik açık kaynaklı bir projedir. İşletme verilerini içe aktarmak, önemli bilgileri çıkarmak, Bağlam Grafiği ve bilgi grafiği (KG) oluşturmak ve tümü üzerinde grafik analitiği ve nedensel çıkarımlar yapmak için kullanılabilir. Bu sayede, kararların izlenebilirliği ve açıklanabilirliği sağlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve veri bilimi alanında çalışan geliştiriciler, araştırmacılar ve işletme analistleri

Graph-native altyapı Bağlam Yönetimi Deterministik Çıkarım Ontoloji Yönetimi Bilgi Modelleme Uçtan uca izlenebilirlik
💡 Kullanım Örneği

Bir finans şirketi, müşteri verilerini analiz etmek ve risk yönetimi kararlarını izlenebilir kılmak için Semantica'yı kullanabilir. Geliştiriciler, Semantica'nın graph-native altyapısını kullanarak, müşteri davranışlarını modelleyebilir ve potansiyel riskleri belirleyebilir.

Haftalık
Shell 28k 2.8k +2.6k
📄 MIT 🔓 1.2k açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 1 yillik proje 👁 148 izleyici

Beautiful, Modern & Opinionated Linux

🤖 Türkçe AI Analizi

Omarchy, DHH tarafından geliştirilen güzel, modern ve kanaat ettirici bir Linux dağıtımıdır. Kullanıcı dostu arayüzü, özelleştirilebilir ayarları ve geniş kapsamlı belgeleriyle dikkat çekmektedir. Omarchy, özellikle Linux yeni başlayanlar ve deneyimli kullanıcılar için uygun bir seçenek sunar.

🎯 Hedef Kitle: Linux kullanıcıları, özellikle yeni başlayanlar ve deneyimli kullanıcılar

Kullanıcı dostu arayüz Özelleştirilebilir ayarlar Geniş kapsamlı belgeler MIT License altında yayınlandı
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, Omarchy'yi kullanarak şirket çalışanları için güvenli ve kullanımı kolay bir Linux ortamı kurabilir. Omarchy'nin özelleştirilebilir ayarları sayesinde, yöneticiler kullanıcıların ihtiyaçlarına göre ayarları değiştirebilirler. Ayrıca, geniş kapsamlı belgeler sayesinde kullanıcılar sorunları hızlıca çözebilirler.

Rust 4.0k 298 +2.4k
📄 MIT 🔓 7 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 3 aylik proje 👁 35 izleyici

Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için uzun süreli hafıza çözümü sunar. Farklı ajan sağlayıcıları arasında geçiş yaparken bilgi kaybını önler ve ajanların aynı görev üzerinde çalışmaya devam etmesini sağlar. Rust programlama dilinde yazılmış olan bu proje, çeşitli kodlama ajanları ile entegre çalışabilen bir hafıza mekanizması sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştirenler, yazılım geliştirme ekipleri

Rust programlama dilinde yazılmış Farklı kodlama ajanları ile entegre çalışabilen hafıza mekanizması Uzun süreli hafıza çözümü
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Claude Code ajanını kullanarak bir görevi başlatır, ancak görev tamamlanmadan önce OpenAI Codex ajanına geçiş yapmak ister. ai-memory projesi sayesinde, ekip, görev üzerinde çalışmaya devam edebilir ve bilgi kaybını önleyebilir.

Haftalık
Rust 33k 2.1k +2.0k
📄 MIT 🔓 82 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 7 aylik proje 👁 100 izleyici
ggufllmlocalaimlxskillunsloth

Hundreds of models & providers. One command to find what runs on your hardware.

🤖 Türkçe AI Analizi

Hundreds of models & providers. One command to find what runs on your hardware. Proje 33,463 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 1,991 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Rust ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Hundreds of models & providers. One command to find what runs on your hardware. 33,463 yildiz ile populer this week icinde 1,991 yeni yildiz
Haftalık
Python 20k 1.7k +1.5k
📄 Apache-2.0 🔓 1.0k açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 7 aylik proje 👁 101 izleyici
apple-siliconinference-serverllmmacosmlxopenai-api

LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar

🤖 Türkçe AI Analizi

LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar Proje 20,229 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 1,536 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar 20,229 yildiz ile populer this week icinde 1,536 yeni yildiz
Rust 2.1k 185 +642
📄 Apache-2.0 🔓 69 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 3 aylik proje 👁 9 izleyici

Switchyard lets LLM applications route traffic across models and providers while preserving native OpenAI and Anthropic API compatibility - enabling flexible model selection, benchmarking, and cost/performance optimization.

🤖 Türkçe AI Analizi

Switchyard, NVIDIA-NeMo tarafından geliştirilen bir Rust proxy ve kütüphanesidir. Büyük dil modeli (LLM) uygulamalarının trafiklerini farklı modeller ve sağlayıcılar arasında yönlendirmesine olanak tanırken, OpenAI ve Anthropic API'leri ile uyumlu kalmasını sağlar. Bu, esnek model seçimi, kıyaslama ve maliyet/performans optimizasyonu için olanak tanır.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, özellikle büyük dil modeli uygulamaları geliştirenler ve OpenAI/Anthropic API'lerini kullananlar

Protocol Translation Multi-Backend Routing Operational Metrics
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılımcı Switchyard'ı kullanarak Claude Code gibi bir kodlama ajanını açık kaynaklı bir modele yönlendirebilir. Switchyard, OpenAI Chat, Anthropic Messages ve OpenAI Responses formatları arasında çeviri yaparak, ajanların kendi native API'lerini kullanmaya devam etmesini sağlar.