← Arsiv

2026-08-23

44 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 115k 17k +11k
📄 MIT 🔓 49 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 2 yillik proje 👁 715 izleyici
ai-video-generatorcontent-creationffmpeginstagram-reelsllmpythonshort-videosubtitles

利用 AI 大模型和自动化工作流,根据主题或关键词一键生成高清短视频。Generate HD short videos from a topic or keyword with an automated AI workflow.

🤖 Türkçe AI Analizi

MoneyPrinterTurbo, bir AI tabanlı kısa video oluşturma aracıdır. Kullanıcıların tek bir tema veya anahtar kelime girerek yüksek kaliteli kısa videolar oluşturmasını sağlar. Araç, Python 3.11+ sürümü ile çalışır ve Windows, macOS ve Linux platformlarında kullanılabilir. Otomatikleştirilmiş iş akışı ile video senaryosu yazma, materyal eşleştirme, altyazı ve arka plan müziği oluşturma ve yüksek çözünürlüklü kısa videoları sentezleme işlemlerini gerçekleştirir.

🎯 Hedef Kitle: Dijital pazarlama uzmanları, sosyal medya yöneticileri, içerik üreticileri ve video prodüksiyon şirketleri

AI tabanlı video oluşturma Otomatikleştirilmiş iş akışı Python 3.11+ desteği Windows, macOS ve Linux platformlarında kullanılabilirlik
💡 Kullanım Örneği

Bir sosyal medya yöneticisi, yeni bir ürün lansmanı için kısa bir video oluşturmak istiyor. MoneyPrinterTurbo'yu kullanarak, ürünün anahtar özelliklerini girerek yüksek kaliteli bir video oluşturabilir ve bunu sosyal medya platformlarında yayınlayabilir.

Python 469k 52k +9.4k
📄 MIT 🔓 1.7k açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 10 yillik proje 👁 4.7k izleyici
apiapisdatasetdevelopmentfreelistlistsopen-source

A collective list of free APIs

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, ücretsiz API'lerin toplu bir listesidir. APILayer tarafından yönetilen repo, birçok farklı alandan ücretsiz API'ler içerir. Bu API'ler, geliştiricilerin kendi ürünlerinde kullanabileceği bir hazine olarak düşünülmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve API entegrasyonu yapan herkes

Ücretsiz API'lerin geniş listesi APILayer Suite entegrasyonu Postman Koleksiyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir web geliştiricisi, müşteri projeleri için hava durumu API'si entegre etmek istiyor. Bu repo sayesinde, ücretsiz hava durumu API'lerini bulabilir ve projelerine entegre edebilir.

HTML 26k 1.6k +7.4k
📄 MIT 🔓 26 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 5 aylik proje 👁 80 izleyici
agent-skillsclaude-codecodexdata-visualizationdiagramsdrawiomermaidsvg

38 editorial diagram types for Claude Code, Codex, and Pi. Self-contained HTML + SVG. No shadows. No Mermaid slop.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code, Codex ve Pi için 39 farklı editorial diyagram türü sunan bir HTML + SVG tabanlı diyagram tasarım aracıdır. Bu araç, kullanıcıların kendi web sitelerine uygun, yüksek kaliteli diyagramlar oluşturmalarını sağlar. Diyagramlar statik HTML olarak sunulur ve isteğe bağlı olarak hareketli açıklamalar içerebilir.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, içerik yaratıcıları ve tasarımcılar

39 farklı editorial diyagram türü Self-contained HTML + SVG Statik HTML ve isteğe bağlı hareketli açıklamalar Figma veya Mermaid olmadan
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir web geliştiricisi kendi web sitesine bir mimari diyagram eklemek isteyebilir. Bu repo sayesinde, geliştirici kendi web sitesinin tasarımına uygun, yüksek kaliteli bir diyagram oluşturabilir ve bunu doğrudan web sitesine entegre edebilir.

Python 32k 2.5k +3.4k
📄 AGPL-3.0 🔓 491 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 8 aylik proje 👁 86 izleyici
agent-memoryagent-pluginsagentic-ragcontext-databasedsh-pluginself-evolving

Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenViking, yapay zeka ajanları için açık kaynaklı bir bağlam veritabanıdır. Belleği, kaynakları ve becerileri sanal bir dosya sistemi altında birleştirir ve ajanların bağlamlarına deterministik bir şekilde erişmelerini sağlar. Veriler üç katmanda (L0 soyut, L1 genel bakış, L2 detaylar) işlenir ve talep üzerine yüklenir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Viking URI Context layers Directory recursive retrieval Observable retrieval
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, OpenViking'i kullanarak bir chatbot'un eğitim verilerini yönetebilir. Geliştirici, verileri viking:// protokolü altında düzenleyebilir ve chatbot'un bağlamına deterministik bir şekilde erişebilir. Bu, chatbot'un performansını iyileştirmek için verilerin etkin bir şekilde kullanılmasını sağlar.

Haftalık
TypeScript 7.1k 414 +3.4k
📄 MIT 🔓 49 açık issue 🕐 Son commit: 26 gun once 📅 4 yillik proje 👁 32 izleyici
effectframeworknodejsplugin

Meta-Framework of Spatiotemporal Composability

🤖 Türkçe AI Analizi

Cordis, uzay-zaman bileşimi (spatiotemporal composability) için bir meta-çerçeve (meta-framework) sunan bir projedir. TypeScript dilinde yazılmış olan Cordis, aktif olarak geliştirilmektedir ve API'si henüz kararlı değildir. Proje, uzay-zaman bileşimi paradigm unrestricted programlamayı hedeflemektedir.

🎯 Hedef Kitle: Uzay-zaman verileriyle çalışan yazılımcılar, özellikle coğrafi bilgi sistemleri, simülasyonlar ve IoT uygulamaları geliştirenler

Spatiotemporal composability Meta-framework TypeScript
💡 Kullanım Örneği

Bir şehir planlama uzmanı, Cordis'i kullanarak trafik akışı simülasyonunu geliştirebilir ve farklı senaryoları hızlıca test edebilir. Bu, trafik ışıklarının optimizasyonunu ve trafik akışının iyileştirilmesini sağlayabilir.

Haftalık
Shell 28k 2.9k +3.2k
📄 MIT 🔓 1.2k açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 1 yillik proje 👁 152 izleyici

Beautiful, Modern & Opinionated Linux

🤖 Türkçe AI Analizi

Omarchy, DHH tarafından geliştirilen güzel, modern ve kanaat ettirici bir Linux dağıtımıdır. Kullanıcı dostu arayüzü, özelleştirilebilir ayarları ve geniş kapsamlı belgeleriyle dikkat çekmektedir. Omarchy, özellikle Linux yeni başlayanlar ve deneyimli kullanıcılar için uygun bir seçenek sunar.

🎯 Hedef Kitle: Linux kullanıcıları, özellikle yeni başlayanlar ve deneyimli kullanıcılar

Kullanıcı dostu arayüz Özelleştirilebilir ayarlar Geniş kapsamlı belgeler MIT License altında yayınlandı
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, Omarchy'yi kullanarak şirket çalışanlarının kullanımı için güvenli ve özelleştirilebilir bir Linux dağıtımı oluşturabilir. Bu, çalışanların verimliliğini artırabilir ve sistem yönetimini kolaylaştırabilir.

Rust 4.1k 301 +2.6k
📄 MIT 🔓 7 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 3 aylik proje 👁 36 izleyici

Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için uzun süreli hafıza çözümü sunar. Farklı ajan sağlayıcıları arasında geçişi kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Rust programlama dilinde yazılmıştır ve Linux, macOS, Windows gibi çeşitli platformları destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştirenler, Rust programlama dili uzmanları

Rust programlama dilinde yazılmıştır Linux, macOS, Windows platformlarını destekler Farklı ajan sağlayıcıları arasında geçişi kolaylaştırır
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, Claude Code'da bir görev başlatabilir ve daha sonra OpenAI Codex'e geçiş yaparak görevi aynı dizinde devam ettirebilir. Bu sayede, mimari, başarısız yaklaşımlar veya açık sorular hakkında tekrar açıklama yapmaya gerek kalmaz.

Python 10k 1.1k +2.5k
📄 MIT 🔓 126 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 1 yillik proje 👁 53 izleyici
agent-memoryaiai-governanceai-infrastructureartificial-intelligencecontext-engineeringcontext-graphsdata-engineering

Graph-Native Infrastructure for Context and Accountable AI Systems

🤖 Türkçe AI Analizi

Semantica, graph-native bir altyapı sağlayarak bağlam ve hesaplanabilir AI sistemleri oluşturmaya yönelik açık kaynaklı bir projedir. Bu platform, işletme verilerini içe aktarmak, önemli bilgileri çıkarmak, Bağlam Grafiği ve bilgi grafiği (KG) oluşturmak, graph analitiği ve nedensel çıkarımlar yapmak için tasarlanmıştır. Bu sayede, karar alma süreçleri tamamen izlenebilir ve güvenilir bir şekilde yönetilebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve büyük veri alanında çalışan geliştiriciler, data scientist'ler ve karar destek sistemleri uzmanları

Graph-native altyapı Bağlam Yönetimi Deterministik Çıkarım Ontoloji Yönetimi Bilgi Modelleme Uçtan uca izlenebilirlik
💡 Kullanım Örneği

Bir finans şirketi, müşteri verilerini analiz etmek ve risk yönetimi kararlarını izlenebilir hale getirmek için Semantica'yı kullanabilir. Bu sayede, müşteri davranışlarını daha iyi anlayarak daha doğru kararlar alabilir ve yasal gereksinimlere uyum sağlayabilir.

Haftalık
Rust 34k 2.1k +1.9k
📄 MIT 🔓 85 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 7 aylik proje 👁 100 izleyici
ggufllmlocalaimlxskillunsloth

Hundreds of models & providers. One command to find what runs on your hardware.

🤖 Türkçe AI Analizi

llmfit, yüzlerce model ve sağlayıcıyı destekleyen bir terminal aracıdır. Bu araç, sisteminizin RAM, CPU ve GPU'suna göre uygun olan modelleri belirler ve çalıştırır. llmfit, etkileşimli bir TUI (varsayılan) ve klasik CLI modu sunar. Ayrıca, çoklu GPU kurulumları, MoE mimarileri, dinamik nicemleme seçimi, hız tahmini ve yerel çalışma zamanı sağlayıcıları (Ollama, llama.cpp, MLX, Docker Model Runner, LM Studio) gibi özellikleri destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ile çalışanlar

TUI ve CLI modu Multi-GPU desteği MoE mimarileri desteği Dinamik nicemleme seçimi Hız tahmini Yerel çalışma zamanı sağlayıcıları
💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi mühendisi, llmfit'i kullanarak sisteminin özelliklerine göre uygun olan LLM modellerini belirleyebilir ve çalıştırabilir. Örneğin, 'llmfit list' komutunu kullanarak mevcut modelleri listeleyebilir ve 'llmfit run <model_name>' komutunu kullanarak seçili modeli çalıştırabilir.

Haftalık
Python 20k 1.7k +1.6k
📄 Apache-2.0 🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 7 aylik proje 👁 101 izleyici
apple-siliconinference-serverllmmacosmlxopenai-api

LLM inference server with continuous batching &amp; SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar

🤖 Türkçe AI Analizi

LLM inference server with continuous batching &amp; SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar Proje 20,360 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 1,597 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

LLM inference server with continuous batching &amp; SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar 20,360 yildiz ile populer this week icinde 1,597 yeni yildiz
Rust 2.2k 193 +635
📄 Apache-2.0 🔓 74 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 3 aylik proje 👁 9 izleyici

Switchyard lets LLM applications route traffic across models and providers while preserving native OpenAI and Anthropic API compatibility - enabling flexible model selection, benchmarking, and cost/performance optimization.

🤖 Türkçe AI Analizi

Switchyard, NVIDIA-NeMo tarafından geliştirilen bir Rust proxy ve kütüphanesidir. Büyük dil modeli (LLM) uygulamalarının trafiklerini farklı modeller ve sağlayıcılar arasında yönlendirmesine olanak tanırken, OpenAI ve Anthropic API'leriyle uyumluluğunu korur. Bu, esnek model seçimi, kıyaslama ve maliyet/performans optimizasyonu sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, özellikle büyük dil modeli uygulamaları geliştirenler ve OpenAI veya Anthropic API'lerini kullananlar

Protocol Translation: OpenAI Chat, Anthropic Messages ve OpenAI Responses formatları arasında dönüşüm sağlar Multi-Backend Routing: Rastgele yönlendirme, LLM sınıflandırıcı yönlendirme, sinyal tabanlı aşama yönlendirme ve özel algoritmalar destekler Operational Metrics: Prometheus metrikleri ile istekler, hatalar, gecikme, tokenler ve yönlendirme yükü hakkında bilgi sağlar
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılımcı Switchyard'ı kullanarak Claude Code gibi bir kodlama aracını açık kaynaklı bir modele yönlendirebilir. Switchyard, OpenAI Chat ve Anthropic Messages formatları arasında çeviri yaparak, aracın native API'sini korurken, vLLM, NVIDIA NIM veya Ollama gibi OpenAI uyumlu uç noktalarda istekleri işler. Bu, geliştiricilerin farklı modelleri kıyaslamasına ve en uygun olanı seçmesine olanak tanır.

Haftalık
TypeScript 1.1k 112 +424
🔓 54 açık issue 🕐 Son commit: 26 gun once 📅 3 aylik proje 👁 6 izleyici
adhdagent-orchestrationai-agentscanvasclaude-codecodexcoding-agentsdeveloper-tools

Node-based terminal manager for AI coding agents — tmux-backed terminals and parallel agent sessions as draggable nodes on an infinite pan/zoom canvas. macOS, Linux, and a browser Server Edition.

🤖 Türkçe AI Analizi

nodeterm, yapay zeka kodlama ajanları için bir terminal yöneticisidir. Bu uygulama, birden fazla terminali ve ajanı, sonsuz bir pan/zoom tuvalinde düğümler olarak yönetmeye olanak sağlar. Her bir proje, canlı Claude Code oturumlarının bir Trello tarzı panosu olarak işlev görür. Bu uygulama, ADHD'li kişiler ve dağınık iş akışı için tasarlanmıştır, böylece kullanıcılar bir yığın gizli sekme yerine mekansal bir düzen kullanabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları ile çalışan yazılımcılar ve ADHD'li kişiler

Tmux tabanlı uçbirimleri Paralel ajan oturumları Sonsuz pan/zoom tuvalinde düğümler olarak yönetme Elektron ile inşa edilmiş
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, nodeterm kullanarak birden fazla terminali ve ajanı aynı anda yönetebilir. Örneğin, bir yazılımcı bir terminalde kod yazarken, başka bir terminalde bir ajanı çalıştırabilir ve sonuçlarını izleyebilir. Bu, yazılımcının iş akışını hızlandırır ve daha verimli hale getirir.