2026-08-31

50 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık

#1 diegosouzapw/OmniRoute

Aylık

TypeScript 59k 8.1k +24k

📄 MIT 🔓 175 açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 7 aylik proje 👁 354 izleyici

a2aai-agentsai-gatewayanthropicclaudeclaude-codeclinecodex

Never stop coding. Free MIT AI gateway: one endpoint, 350 providers (90+ free), 1200+ models Kimi, Claude, GPT, Gemini, GLM, DeepSeek, MiniMax. Works with Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Cline & Copilot. Quota-aware auto-fallback, RTK+Caveman compression saves 15-95% tokens, MCP/A2A, Desktop/PWA. Built by 450+ contributors

🤖 Türkçe AI Analizi

OmniRoute, yapay zeka geliştirme sürecini kolaylaştıran ücretsiz bir MIT AI ağ geçididir. 350'den fazla sağlayıcıya (90'dan fazlası ücretsiz) ve 1200'den fazla modele erişim sağlar. Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Cline & Copilot gibi araçlarla entegre çalışır ve kota farkındalı otomatik geri dönüş, RTK+Caveman sıkıştırma gibi özelliklerle token kullanımını optimize eder.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştiren şirketler

350'den fazla sağlayıcıya erişim 90'dan fazla ücretsiz sağlayıcı 1200'den fazla model Kota farkındalı otomatik geri dönüş RTK+Caveman sıkıştırma

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, OmniRoute'u kullanarak farklı yapay zeka modellerini tek bir uç nokta üzerinden entegre edebilir ve kota sınırlamaları konusunda endişe duymadan uygulamalarını geliştirebilir. Örneğin, bir chatbot uygulaması geliştirirken, OmniRoute'un sağladığı ücretsiz tokenları kullanarak maliyetleri düşürebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#2 zhaoxuya520/reverse-skill

Aylık

PowerShell 32k 4.3k +22k

📄 MIT 🔓 18 açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 4 aylik proje 👁 100 izleyici

Reverse Engineering / Authorized Penetration Testing / Security Research Skill Router Pack AI-powered routing + On-demand toolchain bootstrapping + Self-evolving knowledge base Supports Claude Code, Kiro, Cursor, Cline, and other AI coding clients 逆向/渗透/安全技能路由包 - AI 自动路由 + 按需自举工具链 + 自动进化经验库 | 支持 Claude Code / Kiro / Cursor / Cline 等代码 AI 客户端

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, güvenlik araştırmacıları ve penetrasyon test uzmanları için tasarlanmış bir beceri yönlendirme paketidir. AI-powered yönlendirme, talep üzerine araç zinciri başlatma ve kendi kendine evrimleşen bilgi tabanı özellikleri sunar. Ayrıca Claude Code, Kiro, Cursor, Cline gibi AI kodlama istemcilerini destekler.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik araştırmacıları, penetrasyon test uzmanları ve siber güvenlik profesyonelleri

AI-powered yönlendirme Talep üzerine araç zinciri başlatma Kendi kendine evrimleşen bilgi tabanı Claude Code, Kiro, Cursor, Cline gibi AI kodlama istemcileri desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik araştırmacısı, bir APK dosyasını analiz etmek için bu paketi kullanarak doğru metodolojiyi belirleyebilir, mevcut araçları kontrol edebilir ve tekrarlanabilir bir iş akışı çalıştırabilir. Örneğin, bir penetrasyon testi uzmanı, bu paketi kullanarak bir hedefe yönelik saldırı senaryosunu belirleyebilir ve gerekli araçları kullanarak iş akışını gerçekleştirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 public-apis/public-apis

Aylık

Python 473k 52k +21k

📄 MIT 🔓 1.8k açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 10 yillik proje 👁 4.7k izleyici

apiapisdatasetdevelopmentfreelistlistsopen-source

A collective list of free APIs

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, ücretsiz API'lerin toplu bir listesidir. APILayer tarafından yönetilen repo, birçok farklı alandan ücretsiz API'ler içerir. Bu API'ler, geliştiricilerin kendi ürünlerinde kullanabileceği bir hazine olarak düşünülmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, yazılımcılar ve API entegrasyonu yapanlar

Ücretsiz API'lerin geniş listesi APILayer Suite entegrasyonu Postman Koleksiyonu

💡 Kullanım Örneği

Bir web geliştiricisi, müşteri projeleri için hava durumu API'si entegrasyonu yapmak ister. Bu repo sayesinde, ücretsiz hava durumu API'lerini bulabilir ve entegrasyonu gerçekleştirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#4 earendil-works/pi

Aylık

TypeScript 100k 12k +19k

📄 MIT 🔓 138 açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 1 yillik proje 👁 319 izleyici

AI agent toolkit: unified LLM API, agent loop, TUI, coding agent CLI

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Pi Agent Harness projesinin ana sayfasıdır. Bu proje, birleşik LLM API'si, ajan döngüsü, TUI ve kodlama ajan CLI'si içeren bir yapay zeka ajan araç seti sunar. Proje, TypeScript dilinde yazılmıştır ve çeşitli paketler içerir: @earendil-works/pi-coding-agent, @earendil-works/pi-agent-core, @earendil-works/pi-ai, @earendil-works/pi-telemetry ve @earendil-works/pi-tui. Bu paketler, interaktif kodlama ajan CLI'si, ajan çalışma zamanı, birleşik çoklu sağlayıcı LLM API'si, satıcı-nötr telemetri sözleşmeleri ve terminal UI kütüphanesi gibi çeşitli işlevler sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Birleşik LLM API'si (OpenAI, Anthropic, Google, vb.) Ajan çalışma zamanı ile araç çağrıları ve durum yönetimi İnteraktif kodlama ajan CLI'si Terminal UI kütüphanesi ile diferansiyel işleme Satıcı-nötr telemetri sözleşmeleri, referans adaptörü, uyum testleri ve türlü şemalar

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Pi Agent Harness projesini kullanarak kendi yapay zeka ajanlarını oluşturabilir ve geliştirme ortamlarında kullanabilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, Pi'nin interaktif kodlama ajan CLI'sini kullanarak kodlama görevlerini otomatize edebilir ve geliştirme verimliliğini artırabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory

Aylık

TypeScript 25k 2.4k +16k

🔓 756 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 5 aylik proje 👁 86 izleyici

agentai-agentembeddingllmlocal-firstlong-term-memorymemoryopenclaw-plugin

TencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) that are governed, shared, and equipped across agents and frameworks.

🤖 Türkçe AI Analizi

TencentDB Agent Memory, yapay zeka ajanları için takım düzeyinde bir hafıza merkezidir. Konuşmaları, belgeleri ve kodları dört yeniden kullanılabilir hafıza varlığı (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) haline getirerek ajanlar ve çerçeve arasında yönetilen, paylaşılan ve donatılan bir yapı sunar. Bu sayede, ajanlar arasında bilgi paylaşımı ve öğrenme kolaylaşır. Proje, TypeScript dilinde yazılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları geliştiren ekipler ve yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştiren yazılımcılar

Modüler hafıza yapısı Ajanlar arası bilgi paylaşımı TypeScript dilinde yazılmış

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, kendi yapay zeka ajanlarını oluştururken TencentDB Agent Memory'yi kullanarak ajanlar arasında bilgi paylaşımını sağlayabilir. Örneğin, bir ajan müşteri sorularını yanıtlamak için eğitilirken, başka bir ajan ise teknik dökümanları yönetebilir. Bu sayede, ekipler daha verimli çalışabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#6 firecrawl/pdf-inspector

Aylık

Rust 17k 1.2k +15k

📄 MIT 🔓 193 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 7 aylik proje 👁 48 izleyici

markdownnodejsocr-routingpdfpdf-classificationpdf-extractionpdf-parserpython

Fast Rust library for PDF inspection, classification, and text extraction. Intelligently detects scanned vs text-based PDFs to enable smart routing decisions.

🤖 Türkçe AI Analizi

pdf-inspector, hızlı bir Rust kütüphanesi olup, PDF denetimi, sınıflandırma ve metin çıkarma işlemlerini gerçekleştirir. PDF'lerin taranmış veya metin tabanlı olup olmadığını akıllıca tespit ederek akıllı yönlendirme kararları almayı sağlar. Bu kütüphane, Rust, Python, Node.js ve WebAssembly için bağlamalar içerir.

🎯 Hedef Kitle: PDF işleme ve analizine ihtiyaç duyan yazılım geliştiricileri, özellikle belge işleme, OCR (Optik Karakter Tanıma) ve metin çıkarma konularında çalışanlar

Akıllı sınıflandırma: PDF'leri ~10-50ms içinde TextBased, Scanned, ImageBased veya Mixed olarak sınıflandırır Metin çıkarma: Konum farkındalıklı metin çıkarma, yazı tipi bilgisi, X/Y koordinatları ve otomatik çok sütunlu okuma sırası Markdown dönüştürme: Başlıklar, madde işaretleri, kod blokları, tablolar, kalın/italik biçimlendirme, URL bağlantıları ve sayfa kırıkları

💡 Kullanım Örneği

Bir belge tarama ve işleme yazılımı geliştiren bir yazılımcı, pdf-inspector kütüphanesini kullanarak PDF belgelerini hızlı ve doğru bir şekilde sınıflandırabilir, metin çıkarabilir ve Markdown formatına dönüştürebilir. Örneğin, bir tarayıcı uzantısı veya bir belge yönetim sistemi geliştirirken bu kütüphaneyi kullanarak PDF işleme işlemlerini kolaylaştırabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#7 virgiliojr94/book-to-skill

Aylık

Python 27k 2.8k +14k

📄 MIT 🔓 15 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 4 aylik proje 👁 125 izleyici

agent-skillsai-agentsbook-to-skillcontext-engineeringdocument-processingedtechknowledge-baseknowledge-management

Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, teknik kitapları PDF formatından Claude Code skill'ine çevirmeye yarayan bir araç sunar. Kitapları yapılandırılmış bir skill haline getirerek, kullanıcıların çalışma sırasında kolayca başvurmalarını sağlar. Araç, çeşitli formatları destekler ve 24-51 kat daha az token kullanarak soruları yanıtlar.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, teknik yazarlar ve bilgi yönetimi uzmanları

Claude Code skill oluşturma PDF, EPUB, DOCX, MD, HTML, RTF, MOBI format desteği Yapılandırılmış skill yaklaşımı

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, yeni bir teknoloji hakkında bilgi edinmek için teknik bir kitap okur. Kitabı okuduktan sonra, book-to-skill aracını kullanarak kitabı bir Claude Code skill haline getirir. Daha sonra, çalışma sırasında skill'i kullanarak sorulara hızlıca cevap bulabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#8 ayghri/i-have-adhd

Aylık

Python 26k 1.6k +12k

📄 MIT 🔓 23 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 4 aylik proje 👁 79 izleyici

adhdclaude-claude-code-pluginclaude-skillsdeveloper-toolsproductivity

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output.

🤖 Türkçe AI Analizi

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output. Proje 25,814 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 11,902 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output. 25,814 yildiz ile populer this month icinde 11,902 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#9 lyogavin/airllm

Aylık

Jupyter Notebook 33k 3.5k +9.0k

📄 Apache-2.0 🔓 146 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 3 yillik proje 👁 278 izleyici

chinese-llmchinese-nlpfinetunegenerative-aiinstruct-gptinstruction-setllamallm

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU

🤖 Türkçe AI Analizi

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU Proje 33,227 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 8,974 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Jupyter Notebook ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU 33,227 yildiz ile populer this month icinde 8,974 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#10 volcengine/OpenViking

Aylık

Python 35k 2.6k +6.9k

📄 AGPL-3.0 🔓 594 açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 8 aylik proje 👁 97 izleyici

agent-memoryagent-pluginsagentic-ragcontext-databasedsh-pluginself-evolving

Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenViking, yapay zeka ajanları için açık kaynaklı bir bağlam veritabanıdır. Belleği, kaynakları ve becerileri sanal bir dosya sistemi altında birleştirerek ajanların kendi bağlamlarına deterministik bir şekilde erişmelerini sağlar. İçerik üç katmanda (L0 soyut, L1 genel bakış, L2 detaylar) işlenir ve talep üzerine yüklenir. Her erişim bir iz bırakır, böylece izlenebilir ve hata ayıklanabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Viking URI ile bağlamın tek bir dosya sistemi altında birleştirilmesi Üç katmanlı içerik işleme ve talep üzerine yükleme Dizin tabanlı özyinelemeli erişim ve observable retrieval

💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, OpenViking'i kullanarak bir chatbot'un eğitim verilerini yönetebilir. Geliştirici, verileri viking:// protokolü altında bir sanal dosya sistemine yükleyebilir ve chatbot'un erişimine sunabilir. Chatbot, bağlamı deterministik bir şekilde tarayabilir ve gerektiğinde detaylı bilgi alabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#11 cactus-compute/needle

Aylık

Python 9.8k 630 +6.5k

📄 Apache-2.0 🔓 32 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 6 aylik proje 👁 58 izleyici

cactusgeminigemmallmon-device-ai

14MB foundation model for tiny devices; phones, wearables, smart home, and robots.

🤖 Türkçe AI Analizi

Needle 2, 45M-parametreli açık bir modeldir ve 14MB'lık tek bir ikili dosya olarak çalışır. Bu model, küçük cihazlarda, yani telefonlarda, giyilebilir cihazlarda, akıllı ev cihazlarında ve robotlarda kullanımı amaçlanmıştır. Needle 2, Simple Attention Network mimarisini kullanır ve Cactus Quants tarafından sıkıştırılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle gömülü sistemler ve küçük cihazlar için modelleri optimize etmek isteyenler

Simple Attention Network mimarisi Cactus Quants sıkıştırma 14MB'lık tek bir ikili dosya olarak çalışması Yapılandırılmış veri çıkarma ve araç çağrısı

💡 Kullanım Örneği

Bir geliştirici, Needle 2'yi kullanarak bir chatbot için küçük bir cihazda çalışabilecek bir model oluşturabilir. Model, kullanıcıdan gelen sorguları işleyebilir ve ilgili araçları çağırabilir. Örneğin, bir kullanıcı 'Lagos'taki hava durumu nedir?' diye sorduğunda, model 'get_weather' aracını çağırabilir ve hava durumu bilgilerini döndürebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#12 pingdotgg/t3code

Aylık

TypeScript 21k 5.1k +5.4k

📄 MIT 🔓 1.4k açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 7 aylik proje 👁 58 izleyici

🤖 Türkçe AI Analizi

T3 Code, bir 'agent harness control surface'udur ve geliştiricilerin makine üzerindeki ajanlarını kontrol etmesine olanak tanıyan bir dizi araç sunar. Bu proje, geliştirme deneyimini en üst düzeye çıkarmak için oluşturuldu ve mevcut çözümlerden esinlenerek yapıldı. T3 Code, çeşitli aboneliklerle çalışabilen ve açık kaynaklı bir projedir.

🎯 Hedef Kitle: Geliştiriciler, özellikle yapay zeka ve kodlama ajanları ile çalışanlar

TypeScript dilini kullanır iOS, Android, web ve Electron tabanlı masaüstü uygulamaları sunar Claude Code, Codex, Cursor, Grok Build ve OpenCode ile entegre çalışabilir

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, T3 Code'u kullanarak makinesindeki ajanları kontrol edebilir ve geliştirme deneyimini iyileştirebilir. Örneğin, bir geliştirici, T3 Code'un sunduğu mobil uygulama ile kodlama ajanlarını uzaktan kontrol edebilir ve iş verimliliğini artırabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#13 akitaonrails/ai-memory

Aylık

Rust 5.3k 360 +3.9k

📄 MIT 🔓 10 açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 3 aylik proje 👁 38 izleyici

Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için uzun süreli hafıza çözümü sunar. Farklı ajan sağlayıcıları arasında geçişi kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Rust programlama dilinde yazılmıştır ve Linux, macOS, Windows gibi çeşitli platformları destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştirenler, Rust programlama dili uzmanları

Rust programlama dilinde yazılmıştır Linux, macOS, Windows platformlarını destekler Farklı ajan sağlayıcıları arasında geçişi kolaylaştırır

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, Claude Code'da bir görev yaparken, OpenAI Codex'e geçiş yapabilir ve aynı dizinde çalışmaya devam edebilir, önceki mimari, başarısız yaklaşımlar veya açık sorular hakkında yeniden açıklama yapmadan. Bu, ai-memory'nin uzun süreli hafıza çözümünü kullanarak mümkün olur.

Detaylı İncele → GitHub

#14 modular/modular

Aylık

Mojo 29k 3.1k +2.8k

🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 3 yillik proje 👁 277 izleyici

ailanguagemachine-learningmaxmodularmojoprogramming-language

The Modular Platform (includes MAX & Mojo)

🤖 Türkçe AI Analizi

The Modular Platform (includes MAX & Mojo) Proje 29,384 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 2,825 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Mojo ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

The Modular Platform (includes MAX & Mojo) 29,384 yildiz ile populer this month icinde 2,825 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#15 megadose/holehe

Aylık

Python 14k 1.8k +2.7k

📄 GPL-3.0 🔓 115 açık issue 🕐 Son commit: 24 ay once 📅 6 yillik proje 👁 302 izleyici

ebayemailemailsinformation-gatheringinstagramopen-source-intelligenceosintosint-python

holehe allows you to check if the mail is used on different sites like twitter, instagram and will retrieve information on sites with the forgotten password function.

🤖 Türkçe AI Analizi

Holehe, bir e-postanın Twitter, Instagram, Imgur gibi 120'den fazla sitede kayıtlı olup olmadığını kontrol eden ve unutulan şifre işlevini kullanarak bilgi geri alan bir OSINT aracıdır. Bu araç, hedef e-postaya bildirim göndermeden çalışır ve Python 3 ile uyumludur. Holehe, CLI'den veya mevcut Python uygulamalarına gömülü olarak hızlı bir şekilde çalıştırılabilir.

🎯 Hedef Kitle: OSINT araştırmacıları, siber güvenlik uzmanları ve dijital adli tıp uzmanları

120'den fazla site desteği Unutulan şifre işlevini kullanarak bilgi geri alma Hedef e-postaya bildirim gönderilmemesi Python 3 uyumluluğu

💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, bir müşterinin e-postasının potansiyel olarak tehlikeye girdiğini belirlemek için Holehe kullanabilir. Uzman, CLI'den 'holehe test@gmail.com' komutunu çalıştırarak e-postanın kayıtlı olduğu siteleri hızlı bir şekilde belirleyebilir ve gerekli güvenlik önlemlerini alabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#16 unclebob/swarm-forge

Aylık

Clojure 3.4k 332 +1.9k

🔓 31 açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 5 aylik proje 👁 56 izleyici

A simple tool for coordinating several AI agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

SwarmForge, birkaç AI aracının koordinasyonunu sağlayan basit bir araçtır. Bu sistem, farklı git worktree'lerinde çalışan ajanlar arasındaki iletişimi kolaylaştırır. SwarmForge, rol-specific prompts, worktree ataması, tmux seansları ve mesajlaşma için paylaşılan bir yapı sağlar, böylece birden fazla ajan aynı projede işbirliği yapabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri

tmux tabanlı ajan orkestrasyon platformu rol-specific prompts worktree ataması mesajlaşma

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, SwarmForge'ı kullanarak bir projede birlikte çalışan birkaç AI aracını koordine edebilir. Örneğin, bir 'coder' ajanı kod yazabilir, bir 'cleaner' ajanı kodu temizleyebilir ve bir 'architect' ajanı yüksek seviyeli yapı ve bağımlılıkları yönetebilir. Bu, takımın daha verimli ve düzenli çalışmasını sağlar.

Detaylı İncele → GitHub