2026-09-07

Archify, bir Node.js tabanlı sistem olup, kod tabanlı veya sistem açıklamalarını interaktif sistem haritalarına dönüştürmeye yardımcı olur. Bu sistem, çeşitli diyagram tipleri, tema seçenekleri ve paylaşılabilirlik özellikleri sunar. Archify, aynı zamanda mimari değişiklikleri doğrulamak ve karşılaştırmak için araçlar sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, sistem mimarları ve DevOps mühendisleri

OpenMAIC, çok ajanlı interaktif bir sınıf ortamı sağlayarak öğrenme deneyimini zenginleştiren bir platformdur. TypeScript ile geliştirilen bu proje, kullanıcıların bir tıklamayla immersive öğrenme deneyimine erişmelerini sağlar. OpenMAIC, Next.js, React ve LangGraph gibi teknolojileri kullanarak, eğitim materyallerini planlama, oluşturma ve revize etme sürecini kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Eğitim teknolojisi geliştiricileri, öğretim tasarımcıları ve eğitim kurumları

VoiceStudio, açık kaynaklı ve tamamen yerel bir ElevenLabs alternatifidir. Ses klonlama, ses tasarımı, video dubbing, dikte, transkripsiyon ve 646 dilde sesli kitap oluşturma gibi özellikler sunar. Python dilinde geliştirilmiş olup, 16 TTS motoru, 11 ASR motoru ve çoklu platform desteği (macOS, Windows, Linux ve Docker) bulunmaktadır. Yerel çalışma akışı için hesap, API anahtarı, abonelik veya kullanım sayacı gerektirmez.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Bu repo, herhangi bir AI ajanını bir AI bilim insanına dönüştürmek için tasarlanmış bir kütüphane olan Scientific Agent Skills'i içerir. 163 adet hazır ve doğrulanmış bilimsel beceri ve 100'den fazla biyoloji, kimya, tıp ve ilaç keşfi gibi alanları kapsayan bilimsel veritabanı sağlar. Bu kütüphane, Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity gibi çeşitli AI ajanlarıyla uyumludur ve açık Agent Skills standardını destekler.

🎯 Hedef Kitle: Bilim insanları, araştırmacılar ve yapay zeka geliştiricileri

Bu GitHub reposu, 64M-parametreli bir büyük dil modelini (LLM) sıfırdan sadece 2 saatte eğitmeye imkan veren MiniMind adlı bir proje sunar. Proje, düşük maliyetli ve hafif bir LLM yapısını hedef alarak, herkesin bir dil modelini eğitmesini ve anlamasını kolaylaştırmayı amaçlar. MiniMind, PyTorch kullanılarak sıfırdan inşa edilmiş ve tüm eğitim süreci için gerekli kodları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme alanında çalışan araştırmacılar, öğrenciler ve geliştiriciler

TimesFM (Time Series Foundation Model), Google Research tarafından geliştirilen önceden eğitilmiş bir zaman dizisi tahmin modelidir. Bu model, zaman dizisi tahmini için tasarlanmıştır ve çeşitli endüstriyel uygulamalar için kullanılabilir. TimesFM 3.0, çok değişkenli zaman dizisi tahmini, esnek eş değişken desteği ve üst düzey performans sergiler.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve zaman dizisi tahmini ile ilgilenen makine öğrenimi mühendisleri

OpenSEO, Semrush ve Ahrefs gibi popüler SEO araçlarına açık kaynaklı bir alternatiftir. TypeScript ile geliştirilen bu araç, kullanıcıların kendi SEO verilerini yönetmelerini ve AI tabanlı iş akışlarını otomatikleştirmelerini sağlar. OpenSEO, ana SEO iş akışları için modüler bir yapı sunar ve kullanıcıların kendi özel araçlarını oluşturmalarını destekler.

🎯 Hedef Kitle: SEO uzmanları, dijital pazarlama profesyonelleri ve web geliştiricileri

Tailcat, Tailscale'ın veri düzlemini kullanarak, kontrol düzlemi olmadan Netcat benzeri bir araçtır. İki makine arasında WireGuard şifrelemeli tüneller oluşturur ve DERP sunucusu üzerinden NAT delik açma ve son çare olarak röle yapar. Kullanıcıların Tailscale hesabına veya yönetici erişimine ihtiyacı yoktur.

🎯 Hedef Kitle: Go geliştiricileri, ağ mühendisleri ve güvenlik uzmanları

Bu GitHub reposu, Claude Code için akademik araştırma becerileri sağlayan kapsamlı bir araç setidir. Araştırma sürecini planlama, yazma, gözden geçirme ve revize etme aşamalarını kapsar. Araştırmacıların işini kolaylaştırmak için referansları bulma, alıntıları biçimlendirme, verileri doğrulama ve mantıksal tutarlılığı kontrol etme gibi görevleri otomatize eder.

🎯 Hedef Kitle: Bilimsel araştırmacılar, akademisyenler ve öğrenciler

Bu GitHub reposu, Çin patentleriyle ilgili çeşitli görevleri otomatize etmek için tasarlanmış bir Python projesidir. Patent açıklama metinlerini yazma, patent noktalarını çıkarma, patent başvurularını oluşturma ve patent incelemelerini kolaylaştırma gibi özellikler içerir. Proje, patent sürecini hızlandırmak ve kolaylaştırmak isteyen patent uzmanları, avukatlar ve araştırmacılar için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Patent uzmanları, avukatlar, araştırmacılar ve Çin patentleriyle çalışan diğer profesyoneller

OpenClaude, bulut ve yerel model sağlayıcılar için açık kaynaklı bir kodlama aracı CLI'sidir. OpenAI uyumlu API'ler, Gemini, GitHub Modelleri, Codex OAuth, Codex, Ollama, Atomic Chat ve diğer desteklenen arka uçları kullanarak tek bir terminal tabanlı iş akışı sunar: istemler, araçlar, ajanlar, MCP, eğik çizgi komutları ve akışlı çıktı. Bu, geliştiricilerin farklı model sağlayıcılarını kullanarak kodlama görevlerini tek bir arayüzden yönetmelerini sağlar. OpenClaude'nin esnekliği ve genişletilebilirliği, onu geliştiriciler için güçlü bir araç haline getirir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve bulut tabanlı hizmetleri kullananlar

{fmt} kütüphanesi, C stdio ve C++ iostreams'a hızlı ve güvenli bir alternatif sağlayan açık kaynaklı bir formatlama kütüphanesidir. C++20 std::format ve C++23 std::print'i uygular ve Python'ın formatlama dizisi sözdizimi benzeri bir sözdizimi sunar. Kütüphane, yüksek performans, küçük kod boyutu, güvenilirlik, güvenlik ve kullanım kolaylığı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: C++ geliştiricileri, özellikle yüksek performans ve güvenlik gerektiren uygulamalar geliştirenler

Bu GitHub reposu, Apple Silicon tabanlı Mac'lerde sanal bir iPhone'u önyükleme olanağı sağlayan bir komut satırı aracıdır. Virtualization.framework kullanarak PCC araştırma VM altyapısını temel alır. Kullanıcılar, bu araç sayesinde çeşitli iOS sürümleriyle sanal iPhone'ları yönetebilir, oluşturabilir ve çalıştırabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Apple Silicon tabanlı Mac kullanıcıları, özellikle geliştiriciler ve iOS araştırmacıları

Bu GitHub reposu, Model Context Protocol (MCP) sunucularının bir koleksiyonunu içerir. MCP, yapay zeka modellerinin yerel ve uzak kaynaklarla güvenli bir şekilde etkileşimde bulunmasını sağlayan açık bir protokoldür. Bu repo, üretim-ready ve deneysel MCP sunucularının listesini içerir ve dosya erişimi, veritabanı bağlantıları, API entegrasyonları ve diğer bağlam hizmetleri gibi AI yeteneklerini genişleten sunucuları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve MCP protokolü ile ilgilenenler

Bu GitHub reposu, Microduck adlı bir robot için RL eğitim ortamları sağlar. Microduck, yaklaşık 800 gram ağırlığında ve 25 cm boyundaydı bipedal bir robottur. Bu repo, MuJoCo Warp üzerine inşa edilmiş ve PPO ile eğitilmiş bir robottur. Politikalar burada 50 Hz'de eğitilir, ONNX'e aktarılır ve pollen-robotics/microduck'daki çalışma zamanı ile gerçek robota dağıtılır.

🎯 Hedef Kitle: Python programcıları, özellikle robotik ve yapay zeka alanında çalışanlar

Bu GitHub reposu, Chrome DevTools for coding agents adlı bir projedir. Bu proje, kodlama ajanlarının canlı bir Chrome tarayıcısını kontrol etmesine ve incelemesine olanak veren bir Model-Context-Protocol (MCP) sunucusu sağlar. Proje, Chrome DevTools'u kullanarak performans bilgileri sağlar, gelişmiş tarayıcı hata ayıklama olanağı sunar ve güvenilir otomasyon sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Kodlama ajanları geliştiren geliştiriciler, Chrome DevTools entegrasyonu yapan yazılımcılar

Bu GitHub reposu, iOS, iPadOS, tvOS, visionOS ve macOS uygulamalarını App Store'dan arayıp indirebilen bir komut satırı aracıdır. ipatool adlı bu araç, Go programlama dilinde yazılmıştır ve kullanıcıların App Store'da oturum açarak uygulamaları yönetmelerini sağlar. Araç, uygulamaları arama, satın alma, listeleme ve indirme işlemlerini destekler.

🎯 Hedef Kitle: iOS, iPadOS, tvOS, visionOS ve macOS uygulamaları geliştiren veya yöneten geliştiriciler ve sistem yöneticileri

TypeScript-first schema validation with static type inference Proje 43,864 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 277 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar