← Arsiv

2026-09-11

52 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 39k 2.2k +3.9k
📄 MIT 🔓 48 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 4 aylik proje 👁 128 izleyici
adhdclaude-claude-code-pluginclaude-skillsdeveloper-toolsproductivity

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output.

🤖 Türkçe AI Analizi

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output. Proje 38,793 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 3,882 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output. 38,793 yildiz ile populer today icinde 3,882 yeni yildiz
JavaScript 25k 5.1k +1.8k
🔓 183 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 2 aylik proje 👁 562 izleyici
3d-globecesiumflight-trackinggeospatialgeospatial-intelligencegisosintphotogrammetry

A spy satellite simulator in your browser, except the data is real. Live open source spatial intelligence on a photorealistic 3D globe.

🤖 Türkçe AI Analizi

God's Eye View, bir web tarayıcısında çalışan, gerçek zamanlı mekansal istihbarat sağlayan, fotogerçekçi 3D bir dünya küresidir. Uçak, gemi, uydu, deprem, trafik ve halka açık kameraları canlı olarak izlemek mümkündür. Ayrıca, gerçek zamanlı AI tabanlı ses kontrolü özelliği de bulunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, özellikle 3D grafikler ve gerçek zamanlı veri işleme ile ilgilenenler

3D fotogerçekçi dünya küresi Canlı uçak, gemi, uydu, deprem, trafik ve halka açık kameralar Gerçek zamanlı AI tabanlı ses kontrolü Modüler yapı, genişletilebilirlik
💡 Kullanım Örneği

Bir hava trafik kontrolörü, God's Eye View'i kullanarak canlı uçak trafiğini izleyebilir, uçakların konumlarını ve rotalarını takip edebilir. Ayrıca, ses kontrolü özelliğini kullanarak, belirli bir uçağın bilgilerini sorgulayabilir.

HTML 38k 2.4k +1.3k
📄 MIT 🔓 40 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 5 aylik proje 👁 118 izleyici
agent-skillsclaude-codecodexdata-visualizationdiagramsdrawiomermaidsvg

38 editorial diagram types for Claude Code, Codex, and Pi. Self-contained HTML + SVG. No shadows. No Mermaid slop.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code, Codex ve Pi için 39 farklı editorial diyagram türü sunan bir HTML + SVG tabanlı diyagram tasarım aracıdır. Bu araç, kullanıcıların kendi markalarına uygun, yüksek kaliteli diyagramlar oluşturmalarını sağlar. Diyagramlar statik HTML olarak sunulur ve isteğe bağlı olarak hareketli açıklamalar içerebilir.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code, Codex ve Pi kullanıcıları, içerik yazarları ve tasarımcılar

39 farklı editorial diyagram türü Self-contained HTML + SVG Statik HTML ve isteğe bağlı hareketli açıklamalar Markaya uygun tasarım
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik yazarı, Claude Code'u kullanarak bir mimari diyagram oluşturmak ister. Bu repo sayesinde, yazar 60 saniye içinde kendi markasına uygun, yüksek kaliteli bir diyagram oluşturabilir ve bunu doğrudan tarayıcıda açabilir.

JavaScript 31k 3.0k +962
📄 MIT 🔓 32 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 4 aylik proje 👁 126 izleyici
agentsai-image-generationchatgptdsh-plugingpt-image-2image-promptsprompt-as-codeprompt-engineering

Prompt as Code | GPT Image 2 / 2.5 提示词与案例库,530+ 个案例、20+ 套工业级模板与可复用 Skills,新增 2.5 同提示词对比专区,附完整提示词与生成记录,持续更新。

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, GPT Image 2 ve 2.5 için geniş bir提示 sözlüğü ve şablon kütüphanesi sunar. 530'dan fazla örnek vaka, 20'den fazla endüstriyel şablon ve yeniden kullanılabilir beceri içerir. Repo, GPT Image 2.5 için özel bir bölüm de sağlar, burada güneş patlaması ve alev modellerini keşfedebilir ve paylaşılan istem karşılaştırması yapabilirsiniz.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve görüntü oluşturma teknolojileri ile ilgilenen geliştiriciler ve tasarımcılar

Gelişmiş GPT Image 2 ve 2.5 destekleri 530'dan fazla örnek vaka ve 20'den fazla endüstriyel şablon Sunburst ve Flare modelleri için özel bölüm Görüntü oluşturma ve düzenleme için paylaşılan istem karşılaştırması
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir grafik tasarımcısı, GPT Image 2.5 kullanarak logo tasarımları oluşturmak için bu repo'daki şablonları ve becerileri kullanabilir. Tasarımcı, güneş patlaması modelini kullanarak hassas düzenlemeler yapabilir ve alev modeliyle hızlı ve yüksek kaliteli görüntüler oluşturabilir.

19k 3.5k +900
🔓 8 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 144 izleyici

Notes of the book System Desgin Interview - An Insider's Guide

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, 'System Design Interview - An Insider's Guide' kitaplarının notlarını içerir. Bu notlar, sistem tasarımı görüşmeleri için bir kaynak sağlar ve çeşitli sistem tasarım konularını kapsar. Reposu, sistem tasarımında temel kavramları ve teknikleri öğrenmek isteyenler için yararlı bir kaynak sunar.

🎯 Hedef Kitle: Sistem tasarımcıları, yazılım mühendisleri ve teknoloji şirketlerinde çalışanlar

Sistem tasarımında temel kavramlar ve teknikler Ölçeklendirme, hız sınırlama, eşleşme, anahtar-değer depolama Dağıtılmış sistemler, mesaj kuyrukları, ölçüt izleme ve uyarı sistemleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, bir teknoloji şirketinde çalışırken sistem tasarımında temel kavramları öğrenmek ister. Bu reposu kullanarak, sistem tasarımında ölçeklendirme, hız sınırlama ve dağıtılmış sistemler gibi konularda bilgi edinebilir ve işinde daha etkili olabilir.

TypeScript 3.9k 252 +841
🔓 21 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 4 aylik proje 👁 11 izleyici

Make Every Team AI Native

🤖 Türkçe AI Analizi

TeamAI, ekiplerin AI tabanlı becerilerini, kurallarını, modellerini ve bilgilerini yönetmeye yardımcı olan bir komut satırı aracıdır. TypeScript ile geliştirilen bu araç, farklı AI ajanları ile entegre çalışabilmektedir. Ekip üyeleri, bu araç sayesinde AI tabanlı iş süreçlerini kolayca yönetebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ekipleri, AI mühendisleri ve teknoloji yöneticileri

TypeScript ile geliştirildi Farklı AI ajanları ile entegre çalışabilme Komut satırı aracı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, TeamAI aracını kullanarak ekip üyelerinin AI tabanlı becerilerini ve kurallarını yönetebilir. Örneğin, bir ekip üyesi 'teamai init' komutunu kullanarak yeni bir repo oluşturabilir ve 'teamai pull' komutunu kullanarak en son becerileri ve kuralları çekebilir.

TypeScript 35k 5.7k +837
📄 MIT 🔓 265 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 6 aylik proje 👁 160 izleyici

Open Multi-Agent Interactive Classroom — Get an immersive, multi-agent learning experience in just one click

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenMAIC, çok ajanlı interaktif bir sınıf ortamı sağlayarak öğrenme deneyimini zenginleştiren bir platformdur. TypeScript ile geliştirilen bu proje, kullanıcıların tek tıklamayla immersive bir öğrenme deneyimi elde etmelerini sağlar. OpenMAIC, bir dizi teknik özellik içerir, örneğin agent workbench, LangGraph, Tailwind CSS ve React entegrasyonu gibi.

🎯 Hedef Kitle: Eğitim teknolojisi geliştiricileri, öğretim tasarımcıları ve yapay zeka entegrasyonu ile ilgilenen eğitim uzmanları

Agent workbench entegrasyonu LangGraph kullanımı Tailwind CSS ve React entegrasyonu TypeScript ile geliştirilmiş
💡 Kullanım Örneği

Bir eğitim teknolojisi geliştiricisi, OpenMAIC'i kullanarak bir öğrenme platformu oluşturabilir. Örneğin, bir matematik öğretmeni, OpenMAIC'in agent workbench özelliğini kullanarak öğrenciler için interaktif matematik dersleri planlayabilir ve oluşturabilir.

Günlük
Shell 285k 25k +732
📄 MIT 🔓 349 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 11 aylik proje 👁 1.1k izleyici
aibrainstormingcodingobrasdlcskillssubagent-driven-developmentsuperpowers

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

Superpowers, yazılım geliştirme ajanları için eksiksiz bir yazılım geliştirme metodolojisi sunar. Bu metodoloji, bir dizi modüler beceri ve başlangıç talimatları üzerine kurulmuştur ve ajanın bu becerileri kullanmasını sağlar. Süperpowersiz, kodlama ajanları belirli bir görev için planlama ve tasarım yapmadan kod yazmaya çalışmaz, bunun yerine geliştirme sürecini daha sistematik ve kontrollü hale getirmek için bir dizi adıma uyar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ajanları ve bu ajanları kullanan yazılım geliştiricileri

Modüler beceriler Subagent-driven-development süreci Otomatik beceri tetikleme Red/green TDD, YAGNI ve DRY vurgulayan planlama ve tasarım
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Superpowers'ı kullanarak kodlama ajanını daha verimli hale getirebilir. Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, ajanının belirli bir görev için planlama ve tasarım yapmasını sağlayarak, kodlama sürecini daha sistematik ve kontrollü hale getirebilir. Bu, yazılım geliştiricisinin daha az zaman harcamasını ve daha yüksek kaliteli kod üretmesini sağlayabilir.

TypeScript 64k 9.0k +626
📄 MIT 🔓 659 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 7 aylik proje 👁 375 izleyici
a2aai-agentsai-gatewayanthropicclaudeclaude-codeclinecodex

Never stop coding. Free MIT AI gateway: one endpoint, 352 providers (150+ free), 1200+ models Kimi, Claude, GPT, Gemini, GLM, DeepSeek, MiniMax. Works with Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Cline & Copilot. Quota-aware auto-fallback, RTK+Caveman compression saves 15-95% tokens, MCP/A2A, Desktop/PWA. Built by 550+ contributors

🤖 Türkçe AI Analizi

OmniRoute, yapay zeka geliştirme sürecini kolaylaştıran, çok sayıda yapay zeka modeline ve sağlayıcısına erişim sağlayan bir ağ geçidi sunar. Bu repo, 352'den fazla sağlayıcı ve 1200'den fazla model ile entegre çalışabilen, aynı zamanda ücretsiz tiers ve kota farkındalığıyla otomatik fallback mekanizması sunar. Geliştiriciler, bu sayede birden fazla yapay zeka hizmetini tek bir uç nokta üzerinden yönetebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve araştırmacılar

352+ sağlayıcı entegrasyonu 1200+ model desteği Ücretsiz tiers ve kota farkındalığıyla otomatik fallback RTK + Caveman sıkıştırma teknolojisi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, OmniRoute'u kullanarak farklı yapay zeka modellerini tek bir uç nokta üzerinden entegre edebilir ve kota aşımı durumunda otomatik olarak fallback mekanizmasını tetikleyebilir. Bu sayede, geliştirme sürecinde zaman ve maliyet tasarrufu sağlayabilir.

Günlük
TypeScript 2.4k 197 +624
📄 LGPL-3.0 🔓 62 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 3 yillik proje 👁 7 izleyici
ai-agentcoding-agentdesktop-appelectronglobali18nlocal-firstmcp

Local-first AI coding agent desktop: Electron + Rust host core + pi Agent Harness + user-installable plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

PI-Desktop, yerel öncelikli bir yapay zeka kodlama asistanı masaüstü uygulamasıdır. Electron, Rust çekirdeği ve pi Agent Harness kullanarak oluşturulmuş olup, kullanıcıların kendi modellerini getirebilmelerine ve yerel projelerini yönetebilmelerine olanak sağlar. Uygulama, kullanıcıların tam kontrolü altında çalışırken, yapay zeka asistanlarının projeler üzerinde çalışmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Yerel öncelikli tasarım Kendi modelini getir Genişletilebilir mimari İzin tabanlı güvenlik
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, PI-Desktop'i kullanarak kendi yerel projelerini yönetebilir ve yapay zeka asistanlarının kodlama görevlerinde yardımcı olmasını sağlayabilir. Geliştiriciler, kendi modellerini entegre edebilir ve asistanların çalışma şeklini kontrol edebilirler.

TypeScript 1.8k 262 +277
📄 MIT 🔓 30 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 7 aylik proje 👁 22 izleyici
agiaiarbitrageclaudecryptodefiethereumfutures

Open Source AI trading agent that operates autonomously across 1000+ markets - Polymarket, Kalshi, Binance, Hyperliquid, Solana DEXs, 5 EVM chains. Scans for edge, executes instantly, manages risk while you sleep. Agent commerce protocol for machine-to-machine payments. Self-hosted. Built on Claude.

🤖 Türkçe AI Analizi

CloddsBot, özerk olarak çalışan bir yapay zeka ticaret aracıdır. 1000'den fazla piyasada işlem yapabilen bu bot, Polymarket, Kalshi, Binance, Hyperliquid, Solana DEXs ve 5 EVM zinciri gibi çeşitli platformları destekler. CloddsBot, kenarları tarayarak anında işlem yapar ve risk yönetimini otomatikleştirir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomatik ticaret ile ilgilenen geliştiriciler ve traderlar

Claude yapay zeka motoru 118+ ticaret stratejisi Whale tracking, arbitrage detection, copy trading ve DCA botları 21 mesajlaşma platformu entegrasyonu 10 prediction piyasası ve 7 vadeli işlem borsası entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir trader, CloddsBot'u kendi makinesinde çalıştırarak, doğal dilde konuşarak ticaret işlemlerini yönetebilir. Örneğin, bir trader, 'BTC fiyatının yükselmesini bekliyorum' diyerek bir alım emri verebilir. CloddsBot, bu emri otomatik olarak işleyecektir.

Günlük
Rust 36k 2.3k +258
📄 MIT 🔓 65 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 7 aylik proje 👁 113 izleyici
ggufllmlocalaimlxskillunsloth

Hundreds of models & providers. One command to find what runs on your hardware.

🤖 Türkçe AI Analizi

llmfit, açık kaynaklı Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) donanımınıza uyumlu bir şekilde çalıştırabilmek için tasarlanmış bir araçtır. Donanımınızın özelliklerini otomatik olarak tespit ederek, popüler kuantizasyon formatlarını dikkate alarak model önerilerinde bulunur. Ayrıca, modellerin performansını ölçmek ve sonuçları paylaşmak için bir ölçütleme ve paylaşma mekanizması sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle büyük dil modelleri ile çalışanlar

Donanım Otomatik Tespit Model Uyumluluk Motoru Etkileşimli TUI ve Web Panosu REST API Endpoint Çoklu Platform Desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi mühendisi, yeni bir proje için uygun büyük dil modelini seçmek ister. llmfit'i kullanarak donanımını tespit eder ve uygun modelleri önerir. Daha sonra, modeli indirerek hizmet verir ve gerçek performansını ölçer, sonuçları projeye katkı olarak geri bildirir.

Günlük
TypeScript 18k 2.1k +142
🔓 257 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 5 aylik proje 👁 82 izleyici

LLM Wiki is a cross-platform desktop application that turns your documents into an organized, interlinked knowledge base — automatically. Instead of traditional RAG (retrieve-and-answer from scratch every time), the LLM incrementally builds and maintains a persistent wiki from your sources。

🤖 Türkçe AI Analizi

LLM Wiki, belgelerinizi otomatik olarak organize edilmiş, birbirine bağlı bir bilgi tabanına dönüştüren çok platformlu bir masaüstü uygulamasıdır. Geleneksel RAG (retrieve-and-answer) yönteminin yerine, LLM Wiki, kaynak belgelerinizden otomatik olarak bir wiki oluşturur ve günceller. Bu, bilgilerinizi daha iyi organize etmenize ve yönetmenize yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi yönetimi ve organizasyonu ile ilgilenen araştırmacılar, öğrenciler ve profesyoneller

Two-Step Chain-of-Thought Ingest Multimodal Image Ingestion Multi-format Document Parsing Flexible Model Configuration Source-grounded Retrieval
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir araştırmacı olarak, çeşitli kaynaklardan topladığınız bilgileri organize etmek ve yönetmek için LLM Wiki'yi kullanabilirsiniz. Uygulama, belgelerinizi otomatik olarak bir wiki'ye dönüştürür ve günceller, böylece bilgileri daha kolay erişilebilir ve yönetilebilir hale getirir.

TypeScript 31k 2.7k +122
📄 MIT 🔓 1.2k açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 8 aylik proje 👁 109 izleyici

The open agent skills tool - npx skills

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, açık ajan becerileri ekosistemi için bir CLI aracı olan 'skills' adlı bir projedir. Bu proje, geliştiricilerin çeşitli kodlama ajanlarını kullanarak becerileri kurmalarına ve kullanmalarına olanak sağlar. 'skills' aracı, farklı kaynaklardan becerileri yükleyebilir ve çeşitli kodlama ajanlarıyla entegre çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript ve TypeScript geliştiricileri, özellikle kodlama ajanları ve becerileri ile çalışanlar

Çok sayıda kodlama ajanını destekler GitHub, GitLab ve diğer kaynaklardan becerileri yükleyebilir Becerileri kurmadan veya kullanmadan önce listeleyebilir
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, 'skills' aracını kullanarak bir web tasarım becerisini kurabilir ve Claude Code ajanıyla çalışabilir. Bu, mühendisin web tasarım becerilerini hızlıca test etmesine ve geliştirme sürecini hızlandırmasına yardımcı olabilir.

Günlük
C 28k 3.0k +98
📄 Apache-2.0 🔓 114 açık issue 🕐 Son commit: 5 gun once 📅 2 aylik proje 👁 235 izleyici

Run frontier MoE models on hardware you already own — pure C, zero deps, experts streamed from disk. Tiny engine, immense model. 🐦

🤖 Türkçe AI Analizi

Colibri, sınır ötesi MoE modellerini mevcut donanımlarda çalıştıran, saf C dilinde yazılmış, bağımlılığı olmayan bir çıkarım motorudur. Model formatları, bellek hiyerarşisi, depolama G/Ç, yerleştirme, zamanlama, çekirdekler ve CPU/GPU örtüşmesi gibi konuları araştırmak için tasarlanmıştır. Bu sayede, büyük modellerin donanım kısıtlamalarından bağımsız olarak çalışması ve daha düşük maliyetle çalışması hedeflenmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka araştırmacıları, yazılım mühendisleri ve büyük ölçekli dil modelleri üzerinde çalışan veri bilimciler

Saf C dilinde yazılmış Bağımlılığı olmayan Depolama, RAM ve VRAM'ı tek bir çıkarım hiyerarşisi olarak kullanma GLM-5.2/5.3, GLM-5.3-Flash, Inkling, Kimi K3, DeepSeek V4 Flash gibi modelleri destekleme
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka araştırmacısı, büyük ölçekli bir dil modelini çalıştırırken, Colibri'yi kullanarak modeli mevcut donanımında çalıştırabilir ve modelin performansını optimize edebilir. Örneğin, bir araştırmacı './coli chat' komutunu kullanarak GLM-5.2 modelini çalıştırabilir ve modelin yanıtlarını gözlemleyebilir.

C 4.5k 522 +72
🔓 101 açık issue 🕐 Son commit: 6 gun once 📅 9 yillik proje 👁 127 izleyici
3darmorpaintpaintingtexturingtool

Graphics Creation Tools

🤖 Türkçe AI Analizi

ArmorPaint, 3D PBR (Physically-Based Rendering) dokulu boyama için kullanılan bir yazılımdır. Bu repo, ArmorPaint'ın kaynak kodlarını içerir ve geliştiricilere yönelik olup, kararlı olmayabilir. Yazılım, çeşitli platformlarda derlenebilir ve çalıştırılabilir.

🎯 Hedef Kitle: 3D grafik tasarımcıları, oyun geliştiricileri ve PBR dokulu boyama ile ilgilenen yazılımcılar

PBR dokulu boyama 3D grafik oluşturma Çoklu platform desteği (Windows, Linux, macOS, Android, iOS, WASM)
💡 Kullanım Örneği

Bir oyun geliştiricisi, ArmorPaint'ı kullanarak 3D oyun karakterleri için gerçekçi PBR dokular oluşturabilir. Bu, oyunların daha gerçekçi ve detaylı görünmesini sağlar. Geliştirici, ArmorPaint'ın kaynak kodlarını bu repo'dan alarak kendi projelerine entegre edebilir.