← Arsiv

2026-09-15

56 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 46k 2.6k +18k
📄 MIT 🔓 69 açık issue 🕐 Son commit: 2 gun once 📅 4 aylik proje 👁 146 izleyici
adhdclaude-claude-code-pluginclaude-skillsdeveloper-toolsproductivity

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output.

🤖 Türkçe AI Analizi

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output. Proje 45,570 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 17,658 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output. 45,570 yildiz ile populer this week icinde 17,658 yeni yildiz
JavaScript 34k 6.7k +14k
🔓 268 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 2 aylik proje 👁 635 izleyici
3d-globecesiumflight-trackinggeospatialgeospatial-intelligencegisosintphotogrammetry

A spy satellite simulator in your browser, except the data is real. Live open source spatial intelligence on a photorealistic 3D globe.

🤖 Türkçe AI Analizi

God's Eye View, bir web tarayıcısında çalışan, gerçek zamanlı uzay istihbaratı sağlayan bir uydu simülatörüdür. Bu proje, uçuş takip cihazları, gemi fenerleri, yörünge unsurları, sismograflar ve halka açık kameralar gibi çeşitli kaynaklardan gelen verileri bir araya getirerek, 3D bir kürede canlı olarak gösterir. Proje, kullanıcıların dünyayı keşfetmelerini, nesneleri takip etmelerini ve hatta sesli komutlarla kontrol etmelerini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, uzay istihbaratı uzmanları ve 3D grafiklerle ilgilenenler

3D fotorealist küre Canlı uçak, gemi, uydu, deprem, trafik ve halka açık kamera verileri Sesli kontrol imkanı Modüler yapı, kullanıcıların kendi veri kaynaklarını eklemelerine imkan verir
💡 Kullanım Örneği

Bir hava trafik kontrolörü, God's Eye View'i kullanarak canlı uçak trafiğini 3D kürede takip edebilir, uçakları tıklayarak detaylı bilgilerini görüntüleyebilir ve hatta sesli komutlarla belirli rotaları işaret edebilir.

Haftalık
JavaScript 63k 4.1k +9.9k
📄 MIT 🔓 165 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 5 aylik proje 👁 186 izleyici
agent-skillsarchitecture-as-codearchitecture-diagramclaude-skillcode-visualizationcodexcoding-agentsdata-flow-diagram

Agent skill for beautiful, verifiable architecture, workflow, sequence, data-flow, and lifecycle diagrams—self-contained HTML with motion and crisp export.

🤖 Türkçe AI Analizi

Archify, bir Node.js tabanlı sistem olup, kod tabanlı veya sistem açıklamalarını interaktif sistem haritalarına dönüştürmeyi sağlar. Bu repo, çeşitli diyagram tipleri, tema seçenekleri ve paylaşılabilirlik özellikleri sunar. Archify, JSON IR ve deterministik kontroller kullanarak kendi kendine yeten HTML, PNG, SVG, WebM ve paylaşım kartları üretir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, sistem mimarları ve kod incelemesi yapanlar

JSON IR ve deterministik kontroller Beş farklı diyagram tipi Dört preset seçeneği Kendi kendine yeten HTML üretimi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi olarak, kod tabanlı bir sistem açıklaması alarak interaktif bir sistem haritası oluşturmak istersiniz. Archify'ı kullanarak, bu açıklamayı bir Node.js komutu ile işleyebilir ve paylaşılabilir bir HTML dosyası elde edebilirsiniz.

JavaScript 139k 7.4k +7.7k
📄 MIT 🔓 270 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 3 aylik proje 👁 344 izleyici
agent-skillsai-agentsclaudeclaude-codeclaude-code-plugincursor-rulesdeveloper-toolsllm

Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code you never wrote.

🤖 Türkçe AI Analizi

Ponytail, yapay zeka tabanlı bir kodlama aracıdır. Bu araç, geliştiricilerin kod yazma sürecini hızlandırarak, daha az kod yazmalarını sağlar. Ponytail, bir AI aracını, tembel bir kıdemli geliştirici gibi davranacak şekilde yapılandırır. Bu sayede, geliştiriciler daha hızlı ve daha az kod yazarak sonuç elde edebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ile ilgilenen geliştiriciler ve yazılımcılar

~54% daha az kod yazma ~20% daha ucuz ~27% daha hızlı 100% güvenli
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir tarih seçici oluşturmak isteyen bir geliştirici, Ponytail kullanarak tek satır kod yazabilir ve tarih seçiciyi hızlı bir şekilde oluşturabilir. Bu, geliştiricilerin daha hızlı ve daha verimli çalışmasını sağlar.

HTML 40k 2.5k +6.6k
📄 MIT 🔓 42 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 5 aylik proje 👁 124 izleyici
agent-skillsclaude-codecodexdata-visualizationdiagramsdrawiomermaidsvg

38 editorial diagram types for Claude Code, Codex, and Pi. Self-contained HTML + SVG. No shadows. No Mermaid slop.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, Claude Code, Codex ve Pi için 39 farklı editorial diyagram türü sunar. Bu diyagramlar, kendi kendine içerik oluşturabilen HTML + SVG yapısına sahiptir ve gölge efektleri veya Mermaid benzeri aşırı detaylar içermez. Diyagramlar, davranışsal kalıpları düzenlerinden ayrı olarak tanımlar, böylece kullanıcılar mevcut türleri genişletmeden kullanabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code, Codex ve Pi kullanıcıları, içerik oluşturucular ve tasarımcılar

39 farklı editorial diyagram türü Self-contained HTML + SVG yapısı Gölge efektleri ve Mermaid benzeri aşırı detaylar içermez Semantik kalıplar davranışsal düzenlerden ayrı olarak tanımlanır
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik oluşturucu, Claude Code'u kullanarak bir mimari çizim veya akış şeması oluşturmak istediğinde, bu repo içindeki hazır diyagram türlerini kullanabilir ve kendi markasına uygun bir şekilde 60 saniye içinde düzenleyebilir.

Haftalık
JavaScript 258k 39k +6.1k
📄 MIT 🔓 207 açık issue 🕐 Son commit: 2 gun once 📅 8 aylik proje 👁 1.3k izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

ECC, ajan sanal makine işletim sistemi, performans optimizasyonu ve güvenlik için tasarlanmış bir sistemdir. Claude Code, Codex, Opencode, Cursor gibi yapay zeka tabanlı kodlama araçları ile entegre çalışabilen ECC, beceri, içgüdü, hafıza, güvenlik ve araştırma odaklı geliştirme yaklaşımı sunar. ECC'nin temel amacı, bu tür araçların verimliliğini ve güvenliğini artırarak geliştiricilerin daha iyi kodlama deneyimi yaşamasını sağlamaktır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka tabanlı kodlama araçları geliştirenler, yazılım mühendisleri ve siber güvenlik uzmanları

Ajan sanal makine işletim sistemi Performans optimizasyonu Güvenlik entegrasyonu Claude Code, Codex, Opencode, Cursor entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, ECC'yi kullanarak Claude Code ile entegre çalışan bir uygulama geliştirir. ECC'nin performans optimizasyonu ve güvenlik özellikleriyle, uygulama daha hızlı ve güvenli hale gelir.

TypeScript 50k 4.6k +5.1k
📄 Apache-2.0 🔓 143 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 6 aylik proje 👁 137 izleyici
aianimationffmpegframeworkgsaphtmlmcppuppeteer

Write HTML. Render video. Built for agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

HyperFrames, HTML, CSS, medya ve animasyonları deterministik MP4 videolarına dönüştürmek için açık kaynaklı bir çerçeve sunar. Bu çerçeve, yerel olarak CLI ile, AI kodlama ajanları ile beceriler kullanarak veya barındırılan yazarlık iş akışlarının arka planında rendering çekirdeği olarak kullanılabilir. HyperFrames, özellikle ajanslar için tasarlanmış bir araçtır ve video oluşturma sürecini kolaylaştırmayı amaçlar.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, video prodüksiyonu ile ilgilenen ajanslar ve AI kodlama ajanları

HTML ve CSS'den MP4 video oluşturma Seekable animasyonlar ve medya entegrasyonu AI kodlama ajanları ile entegrasyon CLI ve yerel kullanım desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir video prodüksiyon ajansı, HyperFrames'i kullanarak müşterileri için hızlı ve kolay bir şekilde özelleştirilmiş videolar oluşturabilir. Ajans, HTML ve CSS bilgilerini kullanarak video şablonları tasarlayabilir ve AI kodlama ajanları ile entegre ederek otomatikleştirilmiş video oluşturma süreçleri geliştirebilir.

Python 184k 14k +4.6k
📄 MIT 🔓 654 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 1 yillik proje 👁 582 izleyici
autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştüren hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve metin analizi işlem hatları için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Çoklu dosya formatı desteği Markdown'a dönüşüm LLM ve metin analizi işlem hatları için optimize edilmiş
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi, PDF formatındaki bir raporu Markdown'a dönüştürmek isteyebilir. MarkItDown'u kullanarak, 'markitdown path-to-file.pdf > document.md' komutunu çalıştırabilir ve raporu Markdown formatında elde edebilir.

Haftalık
Shell 287k 26k +4.1k
📄 MIT 🔓 366 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 11 aylik proje 👁 1.1k izleyici
aibrainstormingcodingobrasdlcskillssubagent-driven-developmentsuperpowers

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

Superpowers, yazılım geliştirme ajanları için eksiksiz bir yazılım geliştirme metodolojisi sunar. Bu metodoloji, bir dizi modüler beceri ve başlangıç talimatları üzerine kurulmuştur ve ajanın bu becerileri kullanmasını sağlar. Süperpowersiz, kodlama ajanları belirli bir görev için planlama ve tasarım yapmadan kod yazmaya çalışmaz, bunun yerine geliştirme sürecini daha sistematik ve kontrollü hale getirmek için bir dizi adıma uyar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ajanları ve bu ajanları kullanan geliştirme ekipleri

Modüler beceri seti Otomatik planlama ve tasarım Subagent-driven-development süreci Red/green TDD, YAGNI ve DRY prensiplerine vurgu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Superpowers'ı kullanarak kodlama ajanlarını daha verimli hale getirebilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, ajanların belirli bir görev için planlama ve tasarım yapmasını sağlayarak, daha sistematik ve kontrollü bir geliştirme süreci elde edebilir.

Haftalık
TypeScript 37k 5.8k +4.0k
📄 MIT 🔓 263 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 6 aylik proje 👁 173 izleyici

Open Multi-Agent Interactive Classroom — Get an immersive, multi-agent learning experience in just one click

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenMAIC, çok ajanlı interaktif bir sınıf ortamı sağlayarak öğrenme deneyimini zenginleştiren bir platformdur. TypeScript ile geliştirilen bu proje, kullanıcıların bir tıklamayla immersive öğrenme deneyimine erişmelerini sağlar. Projede Next.js, React ve LangGraph gibi teknolojiler kullanılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Eğitim teknolojisi geliştiricileri, öğretim tasarımcıları ve yapay zeka entegrasyonu ile ilgilenen eğitim uzmanları

Agent workbench entegrasyonu LangGraph kullanımı Next.js ve React tabanlı arayüz
💡 Kullanım Örneği

Bir eğitim teknolojisi geliştiricisi, OpenMAIC'i kullanarak bir kurs oluşturmak için agent workbench entegrasyonunu kullanabilir. Bu sayede, kullanıcılar bir prompt ile bütün bir kursu oluşturabilir ve agentın planladığı müfredatla çalışabilirler.

Haftalık
Python 48k 3.9k +3.2k
📄 MIT 🔓 13 açık issue 🕐 Son commit: 9 gun once 📅 8 aylik proje 👁 243 izleyici
agent-skillsai-writingclaude-codecodexcursorprompt-engineeringwriting-tools

Agent skill that removes signs of AI-generated writing from text

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, AI tarafından oluşturulan metinleri insan yazmış gibi görünen bir şekilde yeniden yazar. Humanizer adlı bu beceri, herhangi bir AI aracısıyla çalışabilen bir Markdown becerisidir. Metinleri analiz ederek, AI tarafından oluşturulan kalıpları tespit eder ve daha doğal, insan yazmış gibi görünen bir metin oluşturur.

🎯 Hedef Kitle: AI asistanları ve chatbot geliştiricileri, içerik yazarları ve metin düzenleyicileri

25 farklı AI kalıbını tanıyarak metinleri yeniden yazar Kullanıcının kendi yazım tarzına uyum sağlayabilir Markdown formatında çalışarak çeşitli AI araçlarıyla entegre edilebilir
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik yazarı, AI tarafından oluşturulan bir metni daha doğal ve okunabilir hale getirmek için Humanizer becerisini kullanabilir. Yazarı, metni Humanizer'a vererek, daha insan yazmış gibi görünen bir metin elde edebilir.

Haftalık
Python 137k 12k +3.0k
📄 MIT 🔓 329 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 1 yillik proje 👁 706 izleyici
aicopilotdevelopmentengineeringprdspecspec-driven

💫 Toolkit to help you get started with Spec-Driven Development

🤖 Türkçe AI Analizi

💫 Toolkit to help you get started with Spec-Driven Development Proje 136,831 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 2,952 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

💫 Toolkit to help you get started with Spec-Driven Development 136,831 yildiz ile populer this week icinde 2,952 yeni yildiz
JavaScript 50k 7.6k +2.3k
📄 MIT 🔓 112 açık issue 🕐 Son commit: 11 gun once 📅 8 aylik proje 👁 417 izleyici
claudecodexmarketing

Marketing skills for Claude Code and AI agents. CRO, copywriting, SEO, analytics, and growth engineering.

🤖 Türkçe AI Analizi

Marketing skills for Claude Code and AI agents. CRO, copywriting, SEO, analytics, and growth engineering. Proje 50,287 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 2,344 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Marketing skills for Claude Code and AI agents. CRO, copywriting, SEO, analytics, and growth engineering. 50,287 yildiz ile populer this week icinde 2,344 yeni yildiz
Haftalık
TypeScript 23k 1.7k +2.2k
🔓 246 açık issue 🕐 Son commit: 2 gun once 📅 6 aylik proje 👁 97 izleyici
antigravityclaudeclaude-codeclaude-code-hooksclaude-code-pluginsclaude-code-skillcodexcodex-cli

Context window optimization for AI coding agents. Sandboxes tool output (98% reduction), persists session memory, and enforces routing across 17 platforms via MCP + hooks.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için bağlam penceresini optimize etmeye odaklanmaktadır. Context Mode, araç çıktılarını sandbox'a koyarak %98 oranında azaltır, oturum belleğini sürdürür ve MCP ve kancalar aracılığıyla 17 platform arasında yönlendirmeyi zorunlu kılar. Bu, yapay zeka kodlama ajanlarının daha verimli çalışmasını sağlayarak bağlam penceresindeki veri miktarını azaltır. Context Mode'un kullanımı, geliştiricilerin daha hızlı ve doğru kodlama yapmalarını sağlayabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar ve araştırmacılar

Sandboxing tool output Persisting session memory Enforcing routing across 17 platforms via MCP + hooks
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Context Mode'u kullanarak kodlama ajanlarının bağlam penceresini optimize edebilir ve daha verimli kodlama yapabilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, Context Mode'u kullanarak kodlama ajanının çıktılarını sandbox'a koyabilir ve oturum belleğini sürdürebilir. Bu, kodlama ajanının daha hızlı ve doğru kodlama yapmasını sağlayabilir.

Python 9.6k 691 +1.9k
📄 MIT 🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 2 aylik proje 👁 30 izleyici

Removes 20+ patterns of AI slop from any piece of writing.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yazıtlarda bulunan 20'den fazla AI slop desenini kaldıran bir araç sunar. AI slop, yazıtlarda sıkça görülen, yapay zeka tarafından oluşturulan metinlerdeki belirli kalıpları ifade eder. Bu araç, yazıtların kişisel sesini korurken bu kalıpları kaldırır ve yapılan değişiklikleri listeleyebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ile yazı düzenleme işlemleri yapanlar, içerik yazarları ve metin düzenleme araçları geliştirenler

20'den fazla AI slop desenini kaldırma Kişisel ses korunur Yapılan değişiklikleri listeleme ChatGPT ve Codex entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik yazarı, yazıtlarda AI slop desenlerini kaldırmak için bu aracı kullanabilir. Yazıtı düzenlerken, aracı çalıştırarak belirli kalıpları kaldırabilir ve yazıtın daha doğal görünmesini sağlayabilir.

Haftalık
Go 23k 3.3k +1.5k
🔓 693 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 1 yillik proje 👁 111 izleyici
agentagenticaichatbotdsh-pluginembeddingsevaluationgenerative-ai

Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.

🤖 Türkçe AI Analizi

WeKnora, açık kaynaklı bir LLM (Büyük Dil Modeli) tabanlı bilgi platformudur. Ham belgeleri sorgulanabilir bir RAG (Retrieval-Augmented Generator), otonom bir akıl yürütme aracı ve kendi kendine sürdürülebilir bir Wiki'ye dönüştürür. WeKnora, Go programlama dili kullanılarak geliştirilmiştir ve büyük ölçekli belge anlayışı, anlamsal arama ve otonom akıl yürütme yetenekleri sunar.

🎯 Hedef Kitle: Kurumsal belge yönetimi, bilgi keşfi ve otonom sistemlerle ilgilenen yazılımcılar ve veri bilimciler

RAG tabanlı hızlı Q&A ReAct Agent ile otonom akıl yürütme Kendi kendine sürdürülebilir Wiki modu Uzun süreli hafıza ve oturum sürekliliği Çok kaynaklı içerik yükleme ve ağaç yapılı klasör görünümü
💡 Kullanım Örneği

Bir şirketin bilgi yönetim sistemini geliştirmek isteyen bir yazılımcı, WeKnora'yı kullanarak belgeleri sorgulanabilir bir RAG'e dönüştürebilir ve otonom bir akıl yürütme aracı oluşturabilir. Bu, şirketin bilgi keşfi ve karar alma süreçlerini hızlandırabilir.

Haftalık
Python 27k 1.8k +1.4k
🔓 297 açık issue 🕐 Son commit: 7 gun once 📅 9 aylik proje 👁 153 izleyici

Skills Catalog for Codex

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, OpenAI'nin Codex AI modelinin yeteneklerini genişletmek için kullanılan Skills Catalog'u barındırıyordu. Ancak repo artık deprecated edilmiş ve yeni yetenek örnekleri için OpenAI Plugins repository'sine yönlendirilmiştir. Skills, AI ajanlarının keşfedebileceği ve belirli görevleri gerçekleştirmek için kullanabileceği talimatlar, komut dosyaları ve kaynaklardan oluşan klasörlerdir.

🎯 Hedef Kitle: Codex AI modelini kullanan geliştiriciler ve yapay zeka araştırmacıları

Agent Skills open standard skill-installer aracı Curated ve experimental skills
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi Codex AI modelini kullanarak otomatik kod tamamlama görevlerini gerçekleştirmek için 'create-plan' skill'ini kurabilir ve kullanabilir. Bu, geliştiricilerin tekrarlayan görevleri otomatize etmelerine yardımcı olabilir.

Haftalık
JavaScript 6.7k 881 +1.2k
🔓 38 açık issue 🕐 Son commit: 4 gun once 📅 6 aylik proje 👁 77 izleyici

OpenAI Plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, OpenAI'nin Codex eklentileri için örnek bir koleksiyonu içerir. Her eklenti, belirli bir dizinde yer alır ve bir manifest dosyası (.codex-plugin/plugin.json) ile isteğe bağlı eşlik eden dosyaları (skills/, .app.json, .mcp.json, vb.) içerir. Bu eklentiler, Codex'in yeteneklerini genişletmek ve çeşitli görevleri otomatize etmek için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript geliştiricileri, OpenAI Codex kullanıcıları ve otomasyon uzmanları

Codex eklentileri için örnek koleksiyon eklenti manifest dosyası (.codex-plugin/plugin.json) eşlik eden dosyalar (skills/, .app.json, .mcp.json, vb.) varsayılan pazar yeri (.agents/plugins/marketplace.json)
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, bu repo'daki 'plugins/build-ios-apps' eklentisini kullanarak, SwiftUI uygulamaları için kod oluşturma, refactor etme, performans optimizasyonu ve hata ayıklama işlemlerini otomatize edebilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli çalışmasına ve yüksek kaliteli uygulamalar oluşturmasına yardımcı olabilir.

Python 16k 1.6k +1.2k
📄 MIT 🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 4 aylik proje 👁 86 izleyici
agentsai-agentscadmechanical-engineeringroboticsstepstlstp

A library of agent skills for CAD, CAE and CAM

🤖 Türkçe AI Analizi

text-to-cad, CAD, CAE ve CAM için ajan becerilerinden oluşan bir kütüphanedir. Bu kütüphane, yerel proje dosyalarından CAD ve robot tanımı artefaktları oluşturmak, incelemek, kaynak oluşturmak, dilimlemek ve teslim almak için kullanılır. Python dilinde yazılmıştır ve çeşitli becerileri destekler, örneğin CAD modelleri oluşturma, URDF ve SRDF dosyaları oluşturma gibi.

🎯 Hedef Kitle: CAD, CAE ve CAM alanında çalışan mühendisler ve yazılımcılar, robotik ve otomasyon uzmanları

CAD modelleri oluşturma URDF ve SRDF dosyaları oluşturma STEP, STL ve 3MF formatlarında dışa aktarma Python 3.11+ desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir makine mühendisi, text-to-cad kütüphanesini kullanarak, doğal dil veya görüntü taleplerinden CAD modelleri oluşturabilir ve bu modelleri STEP formatında dışa aktarabilir. Bu, tasarım sürecini hızlandırır ve otomasyonu kolaylaştırır.

Shell 6.0k 1.8k +978
📄 MIT 🔓 1.4k açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 3 aylik proje 👁 26 izleyici

Talk to one agent. Ship with a crew.

🤖 Türkçe AI Analizi

firstmate, kodlama ajanlarını yönetmek için kullanılan bir araçtır. Tek bir ajan ile konuşurken, birden fazla görevi paralel olarak gerçekleştirebilen bir ekip yönetimini sağlar. firstmate, ajanları otomatik olarak oluşturur, denetler ve yönetir, böylece kullanıcılar sadece tek bir ajan ile etkileşimde bulunabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Geliştirme ekipleri, yazılım mühendisleri ve DevOps uzmanları

Tek bir ajan ile iletişim Görünür ekip yönetimi Atılabilir çalışma ağaçları İki görev şekli (ship ve scout) Açık proje modları İsteğe bağlı ikinci mate'ler Olay tabanlı, sıfır token denetimi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, birden fazla görevi paralel olarak gerçekleştirmek için firstmate'i kullanabilir. Örneğin, bir proje için üç farklı görev tanımlayabilir ve firstmate bu görevleri otomatik olarak oluşturulan ajanlar ile gerçekleştirebilir. Bu sayede, mühendis sadece tek bir ajan ile etkileşimde bulunarak projeyi yönetebilir.

Haftalık
Rust 7.7k 273 +761
🔓 44 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 11 aylik proje 👁 18 izleyici
agentsclaude-codecodexdeveloper-toolsgitworktrees

Worktrunk is a CLI for Git worktree management, designed for parallel AI agent workflows

🤖 Türkçe AI Analizi

Worktrunk, Git iş ağacı yönetimi için tasarlanan bir CLI aracıdır ve paralel AI ajan iş akışları için kullanılır. İş ağaçlarını branch'ler kadar kolay hale getiren üç temel komuta sahiptir. Ayrıca, birçok paralel değişikliği basitleştirmek için yaşam kalitesi özellikleri ve yerel iş akışlarını otomatize etmek için kancalar içerir. Worktrunk, Rust programlama dilinde yazılmıştır ve Git iş ağacı yönetimini kolaylaştırmayı amaçlar.

🎯 Hedef Kitle: Git ve AI teknolojileri ile çalışan yazılım geliştiriciler ve DevOps mühendisleri

Git iş ağacı yönetimi Paralel AI ajan iş akışları İş ağaçlarını branch'ler kadar kolay hale getiren üç temel komut Yaşam kalitesi özellikleri Lokal iş akışlarını otomatize etmek için kancalar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, birden fazla AI ajanını kullanarak aynı anda birden fazla özellik geliştirmek ister. Worktrunk'u kullanarak, her bir özellik için ayrı bir iş ağacı oluşturabilir ve AI ajanlarının her birinin kendi iş ağacında çalışmasını sağlayabilir. Bu, geliştiricinin iş akışını hızlandırır ve verimliliğini artırır.

TypeScript 52k 3.6k +702
📄 Apache-2.0 🔓 109 açık issue 🕐 Son commit: 1 gun once 📅 1 yillik proje 👁 261 izleyici
browserchromechrome-devtoolsdebuggingdevtoolsmcpmcp-serverpuppeteer

Chrome DevTools for coding agents

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Chrome DevTools for coding agents adlı bir projedir. Bu proje, kodlama ajanlarının canlı bir Chrome tarayıcısını kontrol etmesine ve incelemesine olanak veren bir Model-Context-Protocol (MCP) sunucusu sağlar. Proje, Chrome DevTools'u kullanarak performans bilgileri sağlar, gelişmiş tarayıcı hata ayıklama olanağı sunar ve güvenilir otomasyon sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Kodlama ajanları geliştiren geliştiriciler ve Chrome DevTools entegrasyonu isteyen otomasyon uzmanları

Chrome DevTools entegrasyonu Model-Context-Protocol (MCP) sunucusu Güvenilir otomasyon Performans bilgileri
💡 Kullanım Örneği

Bir otomasyon uzmanı, bu projeyi kullanarak Chrome tarayıcısını kontrol eden bir kodlama ajanını entegre edebilir ve performans bilgileri sağlayabilir. Örneğin, bir web uygulamasının performansını analiz etmek için bu projeyi kullanabilir.