← Arsiv

2026-04-11

31 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 100k 6.1k +2.4k
📄 MIT 🔓 538 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 353 izleyici
autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya türlerini Markdown formatına dönüştürmek için kullanılan hafif bir Python aracıdır. Bu araç, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve metin analizi işlem hatları ile kullanılmak üzere tasarlanmıştır. MarkItDown, PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, CSV, JSON, XML ve daha birçok dosya türünden Markdown'a dönüşüm sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Markdown dönüşümü Çoklu dosya türü desteği LLM entegrasyonu Model Context Protocol (MCP) sunucu desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, araştırma makalesi için PDF formatındaki kaynakları Markdown formatına dönüştürmek ister. MarkItDown aracını kullanarak, PDF dosyasını kolayca Markdown'a dönüştürebilir ve daha sonra büyük dil modelleri ile entegre edebilir.

Günlük
TypeScript 16k 2.6k +756
📄 MIT 🔓 56 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 196 izleyici
aiautomationbunclaudeclicoding-assistantdeveloper-toolstypescript

The first open-source harness builder for AI coding. Make AI coding deterministic and repeatable.

🤖 Türkçe AI Analizi

The first open-source harness builder for AI coding. Make AI coding deterministic and repeatable. Proje 15,787 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 756 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

The first open-source harness builder for AI coding. Make AI coding deterministic and repeatable. 15,787 yildiz ile populer today icinde 756 yeni yildiz
Python 53k 6.9k +7.7k
📄 MIT 🔓 2.9k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 aylik proje 👁 217 izleyici
aiai-agentai-agentsanthropicchatgptclaudeclaude-codeclawdbot

The agent that grows with you

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen kendi kendine öğrenen bir yapay zeka aracıdır. Bu ajan, deneyimlerden beceriler oluşturur, kullanırken geliştirir, bilgi kalıcılığını teşvik eder, kendi geçmiş konuşmalarını arar ve oturumlar arasında derinleşen bir model oluşturur. Kullanıcılar, farklı platformlarda ve altyapılarda çalışabilen bu ajanı, çeşitli modellerle entegre edebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler, araştırmacılar ve teknoloji meraklıları

Kendi kendine öğrenen yapay zeka ajanı Çoklu platform desteği (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, CLI) Esnek model entegrasyonu (Nous Portal, OpenRouter, z.ai/GLM, Kimi/Moonshot, MiniMax, OpenAI) Otomatik beceri oluşturma ve geliştirme Planlı otomasyonlar ve doğal dil işleme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Hermes Agent'ı kullanarak otomasyon görevlerini yönetebilir ve kendi kendine öğrenen bir sistem oluşturabilir. Örneğin, bir geliştirici, ajanı kullanarak günlük raporları otomatik olarak oluşturabilir ve çeşitli platformlarda paylaşabilir.

TypeScript 12k 1.1k +507
📄 Apache-2.0 🔓 77 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 65 izleyici
agentsagents-sdkaiai-agentsai-agents-automationchatgptclaude-codeclaude-cowork

Open-source AI coworker, with memory

🤖 Türkçe AI Analizi

Rowboat, açık kaynaklı bir yapay zeka çalışma arkadaşıdır. E-posta ve toplantı notlarına bağlanarak uzun süreli bir bilgi grafiği oluşturur ve bu bağlamı kullanarak işinizi tamamlamanıza yardımcı olur. Rowboat, yerel olarak çalışan bir yapay zeka asistanıdır ve kullanıcıların bilgi grafiğini yönetmesine, notlar almasına, özetler oluşturmasına ve görevleri otomatize etmesine olanak sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve üretkenlik araçları geliştiren yazılımcılar ve araştırmacılar

Obsidian-compatible vault Long-lived knowledge graph Local-first AI coworker Plain Markdown notes with backlinks
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, toplantı notlarını ve e-postalarını Rowboat'a bağlayarak, bilgi grafiğini oluşturabilir ve 'Gelecek çeyrek yol haritası hakkında bir sunum hazırla' gibi komutlar vererek, ilgili belgeleri otomatik olarak oluşturabilir.

TypeScript 6.3k 789 +1.5k
🔓 108 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 19 izleyici

The open-source managed agents platform. Turn coding agents into real teammates — assign tasks, track progress, compound skills.

🤖 Türkçe AI Analizi

Multica, açık kaynaklı yönetilen ajan platformudur. Kodlama ajanlarını gerçek takım arkadaşlarına dönüştürür - görevleri atar, ilerlemeyi takip eder, becerileri birleştirir. Bu, insan + AI ekipleri için satıcı-nötr, kendi kendine barındırılan ve tasarlanan açık kaynaklı altyapıdır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ekipleri, yapay zeka araştırmacıları ve otomasyon uzmanları

Ajanları görevlere atama Otonom yürütme Tekrar kullanılabilir beceriler Birleşik çalışma ortamları Çoklu çalışma alanı desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Multica'yı kullanarak kodlama ajanlarını görevlere atayabilir, ilerlemeyi takip edebilir ve becerileri birleştirebilir. Örneğin, bir ekip lideri, bir ajan'a bir görevi atayabilir ve ajan, görevi otonom olarak tamamlayabilir.

12k 786 +1.4k
🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 3 ay once 📅 4 aylik proje 👁 90 izleyici

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.

🤖 Türkçe AI Analizi

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls. Proje 11,881 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 1,450 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls. 11,881 yildiz ile populer today icinde 1,450 yeni yildiz
Python 13k 2.6k +601
📄 MIT 🔓 142 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 11 aylik proje 👁 137 izleyici

Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets

🤖 Türkçe AI Analizi

Kronos, finansal piyasa verilerini analiz etmek için özel olarak tasarlanmış, açık kaynaklı bir temel modeldir. 45 küresel borsadan alınan verilerle eğitilmiş olan Kronos, finansal mum grafiklerini (K-lines) işlemek için optimize edilmiştir. Model, iki aşamalı bir çerçeve kullanır: İlk olarak, sürekli çok boyutlu K-line verileri hiyerarşik ayrık tokenlere dönüştürülür, ardından büyük bir otoregresif Transformer bu tokenler üzerinde eğitilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal piyasa analizi, veri bilimi ve yapay zeka alanlarında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

Açık kaynaklı temel model Finansal mum grafiklerine özel tokenizer Autoregresif Transformer mimarisi Hugging Face Hub'da erişilebilir model ailesi
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal analist, Kronos modelini kullanarak BTC/USDT ticaret çiftinin gelecek 24 saatlik fiyatını tahmin edebilir. Modelin canlı demo sayfası, bu tahminleri görselleştirir ve analistin piyasa trendlerini daha iyi anlamasına yardımcı olur.

Günlük
Python 16k 2.1k +1.4k
📄 Apache-2.0 🔓 15 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 113 izleyici
ai-agentsai-tutorclawdbotcli-tooldeepresearchinteractive-learninglarge-language-modelsmulti-agent-systems

"DeepTutor: Agent-Native Personalized Learning Assistant"

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepTutor, kişiselleştirilmiş öğrenme asistanı olarak tasarlanmış bir yapay zeka projesidir. Python 3.11+ sürümü ile uyumlu olan bu proje, Next.js 16 ve Apache-2.0 lisansı altında geliştirilmiştir. DeepTutor, öğrencilerin öğrenme deneyimini iyileştirmek için tasarlanmış bir dizi özellik sunar, bunlar arasında TutorBot, CLI ve çeşitli eğitim modları bulunur.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve eğitim teknolojileri geliştiren yazılımcılar, eğitim uzmanları ve öğrenciler

Agent-native mimari TutorBot: özerk AI öğretmenleri CLI: komut satırı arayüzü Python 3.11+ desteği Next.js 16 entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir eğitim teknoloğu, DeepTutor'ı kullanarak öğrencilerin matematik öğrenme deneyimini iyileştirmek için kişiselleştirilmiş bir öğrenme planı oluşturabilir. TutorBot, öğrencilerin sorularını yanıtlamak ve öğrenme materyallerini sunmak için kullanılabilir. Ayrıca, CLI arayüzü sayesinde öğretmenler, öğrencilerin ilerlemesini takip edebilir ve öğrenme planlarını düzenleyebilir.

Java 15k 1.3k +1.3k
📄 Apache-2.0 🔓 35 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 61 izleyici
a11yaccessibilityaibounding-boxdocument-parsingeaahtmljson

PDF Parser for AI-ready data. Automate PDF accessibility. Open-source.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenDataLoader PDF, PDF dosyalarından yapılandırılmış veri çıkaran ve PDF erişilebilirliğini otomatikleştiren açık kaynaklı bir projedir. Java 11+ sürümü ile çalışır ve Python, Node.js, Java SDK'ları mevcuttur. Proje, PDF'leri Markdown, JSON, HTML, Tagged PDF ve PDF/UA formatlarına dönüştürmeyi destekler.

🎯 Hedef Kitle: PDF veri çıkarma ve erişilebilirlik otomasyonu ile ilgilenen yazılımcılar ve araştırmacılar

Benchmarklarda #1 overall extraction accuracy (0.907) Deterministik yerel mod + AI hibrit modu Otokaynak (OCR) desteği (80+ dil) Karmaşık/bordersiz tablolar, LaTeX formülleri ve AI tarafından oluşturulan resim/grafik açıklamaları LangChain entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, araştırmalarında kullanmak üzere PDF formatındaki makaleleri yapılandırılmış veriye dönüştürmek ister. OpenDataLoader PDF'yi kullanarak, PDF'leri Markdown, JSON veya HTML formatlarına kolayca dönüştürebilir ve LangChain entegrasyonu ile downstream uygulamalar için veri hazırlayabilir.

Günlük
Shell 146k 13k +2.1k
📄 MIT 🔓 265 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 614 izleyici

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

Superpowers, yazılım geliştirme için bir dizi beceriden (skills) oluşan ve bu becerileri kullanarak kodlama ajanlarının işini kolaylaştıran bir çerçeve ve yazılım geliştirme metodolojisidir. Bu sistem, kodlama ajanlarının görevlerini planlama, tasarım ve uygulama süreçlerini otomatize ederek geliştirme sürecini hızlandırır ve kolaylaştırır. Süperpowersiz, kodlama ajanlarının işini daha verimli hale getirmek için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ekipleri, kodlama ajanları ve yazılım mühendisleri

Agentic skills framework Composable skills Subagent-driven-development process Red/green TDD, YAGNI, and DRY emphasizes
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir özellik geliştirmek için Superpowers'ı kullanabilir. Süperpowersiz, mühendisin görevini planlama, tasarım ve uygulama süreçlerini otomatize ederek geliştirme sürecini hızlandırır ve kolaylaştırır.

Günlük
C 34k 1.8k +75
🔓 445 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 14 yillik proje 👁 345 izleyici
jq

Command-line JSON processor

🤖 Türkçe AI Analizi

jq, komut satırı JSON işlemcisi olarak tanımlanabilir. JSON verilerini işleyecek şekilde tasarlanmış, sed, awk, grep gibi araçlara benzer bir yapı sunar. jq, taşınabilir C dilinde yazılmış ve sıfır çalışma zamanı bağımlılığı bulunmaktadır, bu da yapılandırılmış verileri kolayca kesmek, filtrelemek, eşlemek ve dönüştürmek için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Sistem yöneticileri, DevOps mühendisleri ve JSON verileriyle çalışan yazılımcılar

Komut satırı JSON işlemcisi Taşınabilir C dilinde yazılmış Sıfır çalışma zamanı bağımlılığı JSON verilerini kesme, filtreleme, eşleme ve dönüştürme
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, bir JSON yapılandırma dosyasından belirli bir değeri çıkarmak istediğinde jq kullanabilir. Örneğin, 'package.json' dosyasından version bilgisini çıkarmak için 'jq .version package.json' komutunu çalıştırabilir. Bu, yöneticinin JSON verilerini kolayca işleyerek gerekli bilgileri elde etmesini sağlar.

HTML 36k 3.4k +1.3k
📄 MIT 🔓 7 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 301 izleyici
agentic-engineeringanthropicbest-practicesborisboris-chernyclaudeclaude-aiclaude-code

practice made claude perfect

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code adlı bir platformun en iyi uygulamalarını (best practice) içerir. Claude Code, agentic engineering ve vibe coding için kullanılan bir araçtır. Repo, subagents, commands, skills, workflows, hooks ve MCP Servers gibi çeşitli özellikler hakkında bilgi ve uygulama örnekleri sunar.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları, agentic engineering ve vibe coding ile ilgilenen geliştiriciler

Subagents Commands Skills Workflows Hooks MCP Servers
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, Claude Code'u kullanarak bir chatbot geliştirmek istiyor. Bu repo, geliştiricinin en iyi uygulamaları öğrenmesine ve uygulamasına yardımcı olur. Geliştirici, subagents, commands ve skills gibi özellikleri kullanarak chatbot'unu daha etkili hale getirebilir.