← Arsiv

2026-04-11

31 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Shell 14k 1.1k +13k
📄 MIT 🔓 5 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 170 izleyici

My personal directory of skills, straight from my .claude directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yazılım geliştirme sürecini kolaylaştıran çeşitli becerileri (skills) içerir. Bu beceriler, planlama, tasarım, geliştirme, test etme ve kod incelemesi gibi farklı aşamaları destekler. Reposu, kullanıcıların bu becerileri kolayca kurmalarını ve kullanmalarını sağlayan bir dizi komut sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle de büyük ölçekli projelerde çalışanlar ve yazılım geliştirme süreçlerini otomatize etmek isteyenler

Planlama ve tasarım becerileri (örneğin, PRD oluşturma, planlama ve tasarım incelemesi) Geliştirme becerileri (örneğin, test-driven development, kod incelemesi) Tooling ve kurulum becerileri (örneğin, pre-commit hook kurulumu)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, yeni bir proje için bir PRD (Product Requirements Document) oluşturmak ister. Bu repo sayesinde, 'npx skills@latest add mattpocock/skills/write-a-prd' komutunu çalıştırarak PRD oluşturma becerisini kurabilir ve kullanabilir.

Python 29k 3.1k +14k
📄 AGPL-3.0 🔓 86 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 228 izleyici
automationclijsonmoneyoutreachpythontwitteryoutube

Automate the process of making money online.

🤖 Türkçe AI Analizi

MoneyPrinterV2, çevrimiçi para kazanma sürecini otomatikleştiren bir uygulamadır. Python 3.12 ile çalışan bu uygulama, Twitter botu, YouTube Shorts otomasyonu, affiliate marketing ve yerel işletmeleri bulma ve soğuk outreach gibi özelliklerle gelir. Uygulama, geniş bir özellik yelpazesi ve modüler bir mimari ile tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, çevrimiçi pazarlama uzmanları ve otomatikleştirilmiş gelir elde etmek isteyen girişimciler

Twitter botu ile otomatik tweetleme YouTube Shorts otomasyonu Affiliate marketing entegrasyonu Yerel işletmeleri bulma ve soğuk outreach
💡 Kullanım Örneği

Bir dijital pazarlama uzmanı, MoneyPrinterV2'yi kullanarak Twitter'da otomatik olarak ürün tanıtımı yapabilir ve YouTube Shorts videolarıyla ürünlerini sergileyebilir. Bu sayede, ürünlerini daha geniş bir kitleye ulaştırmış olur.

Python 60k 7.7k +33k
📄 MIT 🔓 572 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 273 izleyici
agentagenticagentic-frameworkagentic-workflowaiai-agentsdeep-researchharness

An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeerFlow, açık kaynaklı bir süper ajan çerçevesidir (super agent harness) ki araştırmalar, kodlamalar ve içerik oluşturur. Çeşitli seviyelerde görevleri yönetmek için alt-ajanlar (sub-agents), hafıza (memory), araçlar (tools), beceriler (skills) ve mesaj geçidi (message gateway) kullanır. Bu sayede, dakikalar ila saatler süren görevleri gerçekleştirebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Alt-ajanlar (sub-agents) ile görevlerin yönetilmesi Hafıza (memory) ve araçlar (tools) entegrasyonu Beceriler (skills) ve uzantılı yetenekler Mesaj geçidi (message gateway) ile iletişim
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, DeerFlow'u kullanarak bir araştırma görevini otomatize edebilir. DeerFlow, gerekli bilgileri toplamak için alt-ajanları yönetebilir, verileri işleyebilir ve sonuç raporunu oluşturabilir.

Python 53k 8.0k +40k
📄 AGPL-3.0 🔓 222 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 339 izleyici
agent-memoryfinancial-forecastingfuture-predictionknowledge-graphllmsmulti-agent-simulationpublic-opinion-analysispython3

A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎,预测万物

🤖 Türkçe AI Analizi

MiroFish, çok ajanlı teknolojiyi kullanarak çalışan bir sonraki nesil yapay zeka tahmin motorudur. Gerçek dünyadan tohum bilgileri otomatik olarak çıkararak yüksek sadakatli paralel bir dijital dünya oluşturur. Bu dijital dünyada, binlerce bağımsız kişiliklere, uzun süreli hafızaya ve davranışsal mantığa sahip akıllı ajanlar serbestçe etkileşimde bulunur ve sosyal evrim geçirir. Kullanıcılar, 'Tanrı'nın gözü'nden değişkenleri dinamik olarak enjekte edebilir ve gelecekteki yörüngeleri hassas bir şekilde çıkarabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve veri bilimi uzmanları, politika yapıcılar, finansal analistler ve yaratıcılar

Çok ajanlı teknoloji Paralel dijital dünya Bağımsız kişiliklere sahip akıllı ajanlar Uzun süreli hafıza ve davranışsal mantık Dinamik değişken enjeksiyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal analist, MiroFish'i kullanarak bir şirketin gelecekteki hisse senedi fiyatını tahmin edebilir. Analist, şirket hakkındaki haberleri ve finansal verileri tohum bilgileri olarak yükler ve MiroFish, bu bilgileri kullanarak bir dijital dünya oluşturur. Analist, bu dijital dünyada farklı senaryoları simüle edebilir ve gelecekteki hisse senedi fiyatını hassas bir şekilde tahmin edebilir.

JavaScript 150k 23k +81k
📄 MIT 🔓 57 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 800 izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı ajanların performansını optimize etmek için kapsamlı bir sistem sunar. Ajanların becerilerini, içgüdülerini, hafızasını, güvenliğini ve sürekli öğrenmesini optimize etmek için tasarlanmış bir sistemdir. Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode ve diğer yapay zeka ajanları ile entegre çalışabilen bu sistem, 10 aylık yoğun günlük kullanımda gerçek ürünler oluşturmak için evrimleşmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve araştırmacılar

Beceri ve içgüdü optimizasyonu Hafıza optimizasyonu Sürekli öğrenme Güvenlik taraması Araştırma tabanlı geliştirme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Claude Code tabanlı bir ajan geliştirirken, bu repo sayesinde ajanının performansını optimize edebilir, güvenliğini sağlayabilir ve sürekli öğrenmesini sağlayabilir. Bu, ajanların daha verimli ve güvenli çalışmasını sağlar.

JavaScript 18k 794 +14k
📄 MIT 🔓 36 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 30 izleyici
anthropicclaudeclaude-codeclipluginstatuslinetypescript

A Claude Code plugin that shows what's happening - context usage, active tools, running agents, and todo progress

🤖 Türkçe AI Analizi

A Claude Code plugin that shows what's happening - context usage, active tools, running agents, and todo progress Proje 18,244 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 13,975 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A Claude Code plugin that shows what's happening - context usage, active tools, running agents, and todo progress 18,244 yildiz ile populer this month icinde 13,975 yeni yildiz
Zig 28k 1.2k +16k
📄 AGPL-3.0 🔓 77 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 75 izleyici
browserbrowser-automationcdpheadlessplaywrightpuppeteerzig

Lightpanda: the headless browser designed for AI and automation

🤖 Türkçe AI Analizi

Lightpanda, yapay zeka ve otomasyon için tasarlanan bir headless tarayıcıdır. Zig programlama dilinde sıfırdan yazılmıştır ve Chromium veya WebKit tabanlı değildir. Lightpanda, düşük bellek kullanımı ve hızlı yürütme süreleri ile dikkat çekmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, özellikle Puppeteer veya benzeri araçları kullananlar

Headless tarayıcı Zig programlama dilinde yazılmış Düşük performans Düşük bellek verimliliği Puppeteer desteği
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir e-ticaret şirketinin ürün sayfalarını otomatik olarak taraması ve veri analizi yapması için Lightpanda kullanılabilir. Bu sayede, şirketin pazarlama stratejilerini optimize etmesi ve müşteri deneyimini iyileştirmesi mümkün olabilir.

Python 20k 1.7k +17k
📄 MIT 🔓 87 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 88 izleyici
ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernews

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, son 30 gün içinde Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket ve web üzerinde herhangi bir konuda araştırma yapan ve özetleyen bir yapay zeka aracı becerisidir. Bu araç, kullanıcıların belirli bir konuda güncel ve doğru bilgi edinmelerini sağlar. Yapay zeka aracı, çeşitli kaynaklardan gelen verileri toplar, puanlar ve bir özet oluşturur.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Multi-source search engine AI agent-led search Upvote, like, and real money scoring
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir CEO ile toplantı yapmadan önce, son 30 gün içinde CEO'nun tweetlerini, YouTube videolarını ve Reddit gönderilerini analiz edebilir ve toplantıya daha iyi hazırlanabilirsiniz. Bu araç, size güncel ve doğru bilgi sağlar.

TypeScript 51k 8.4k +27k
📄 MIT 🔓 73 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 249 izleyici
agentagent-developmentai-agentclaudeclaude-codeeducationalllmpython

Bash is all you need - A nano claude code–like 「agent harness」, built from 0 to 1

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bir kodlama aracı (coding-agent) altyapısını sıfırdan oluşturmak isteyenler için bir öğretim deposudur. Amacı, bir kodlama aracının çalışma ortamını oluşturan temel bileşenleri açıklamak ve bu bileşenleri kullanarak kendi kodlama aracınızı oluşturmanıza yardımcı olmaktır. Bu repo, özellikle döngü, araçlar, planlama, delegation, bağlam kontrolü, izinler, kancalar, hafıza, istemci montajı ve görevler gibi konulara odaklanmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Temel Python bilgisine sahip, fonksiyonlar, sınıflar, liste ve sözlükleri anlayan, ancak kodlama aracı sistemleri hakkında yeni olan geliştiriciler

Agent Loop Tools Planning Context Management Permissions Hooks Memory Prompt Construction
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, bu repo'yu kullanarak kendi kodlama aracını oluşturabilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, bu repo'daki öğretim materyallerini takip ederek, kendi kodlama aracının çalışma ortamını oluşturabilir ve bu aracı kullanarak yazılım geliştirme süreçlerini otomatize edebilir.

Python 49k 8.9k +18k
📄 Apache-2.0 🔓 262 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 395 izleyici
agentfinancellmmultiagenttrading

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

🤖 Türkçe AI Analizi

TradingAgents, çok ajanlı bir finansal ticaret çerçevesidir. Gerçek dünya ticaret firmalarının dinamiklerini yansıtmak üzere tasarlanmıştır. Uzmanlaşmış LLM-powered ajanları kullanarak, temel analistler, teknik analistler ve piyasa yapıcılar gibi farklı rolleri simüle eder. Bu çerçeve, finansal ticaret stratejilerini otomatize etmek ve optimize etmek için kullanılır.

🎯 Hedef Kitle: Finansal ticaret ve yapay zeka alanındaki araştırmacılar ve geliştiriciler

Multi-agent LLM framework Financial trading strategy automation Optimization of trading performance
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal ticaret şirketi, TradingAgents çerçevesini kullanarak, otomatik ticaret sistemlerini geliştirebilir ve optimize edebilir. Örneğin, bir portföy yöneticisi, çerçevenin API'lerini kullanarak, farklı varlık sınıflarında ticaret stratejilerini otomatize edebilir ve performanslarını değerlendirebilir.

Shell 78k 12k +56k
📄 MIT 🔓 101 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 618 izleyici

A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çeşitli yapay zeka ajanlarını içeren eksiksiz bir yapay zeka ajansı koleksiyonudur. Her ajan, uzmanlık alanına özgü kişilik, süreçler ve kanıtlanmış teslim edilebilir özelliklere sahiptir. Bu ajanlar, geliştirme iş akışlarını otomatize etmek ve geliştirme süreçlerini hızlandırmak için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve teknoloji yöneticileri

Özel uzmanlığa sahip ajanlar Kişilik ve iletişim tarzı Kanıtlanmış teslim edilebilir özellikler Üretime hazır iş akışları
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme şirketi, bu ajanları kullanarak geliştirme süreçlerini otomatize edebilir ve geliştirme hızını artırabilir. Bir geliştirici, Frontend Developer ajanını kullanarak modern web uygulamaları geliştirebilir.

Python 9.4k 1.1k +4.2k
📄 MIT 🔓 65 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 52 izleyici
agentagentsaianthropicclaudecodellmllmsopenai

An Open-Source Asynchronous Coding Agent

🤖 Türkçe AI Analizi

Open SWE, bir kuruluşun dahili kodlama aracını oluşturmak için açık kaynaklı bir çerçeve sunar. Bu çerçeve, Stripe, Ramp ve Coinbase gibi üst düzey mühendislik kuruluşlarının dahili kodlama ajanlarını oluşturmak için kullandıkları desen üzerine inşa edilmiştir. Open SWE, LangGraph ve Deep Agents üzerine kurulmuştur ve bulut sandboxları, Slack ve Linear çağrısı, alt ajan orkestrasyonu ve otomatik PR oluşturma gibi özellikler sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Kuruluşların dahili kodlama ajanlarını oluşturmak isteyen yazılım mühendisleri ve teknoloji liderleri

LangGraph ve Deep Agents üzerine kurulmuştur Bulut sandboxları ile izolasyon sağlar Slack ve Linear çağrısı destekler Alt ajan orkestrasyonu ve otomatik PR oluşturma sağlar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, kuruluşunun dahili kodlama ajanını oluşturmak için Open SWE'yi kullanabilir. Örneğin, bir mühendis, Slackbot'u kullanarak kod incelemeleri yapabilir ve otomatik olarak PR'ler oluşturabilir. Bu, mühendislerin daha verimli çalışmasına ve hata olasılığını azaltmasına yardımcı olabilir.