← Arsiv

2026-04-20

36 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Günlük
TypeScript 10.0k 1.8k +109
📄 MIT 🔓 770 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 32 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

T3 Code, kodlama ajanları için minimal bir web GUI'sidir. Şu anda Codex ve Claude'u destekler ve yakın gelecekte daha fazlasını destekleyecektir. Kurulumu kolaydır ve çeşitli platformlarda kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ajanları geliştirenler, yazılım mühendisleri

Codex ve Claude entegrasyonu Web GUI Çoklu platform desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, T3 Code'u kullanarak Codex kodlama ajanını entegre edebilir ve web tabanlı bir arayüz üzerinden kodlama görevlerini otomatize edebilir. Bu, geliştirme sürecini hızlandırabilir ve daha verimli hale getirebilir.

Python 23k 3.6k +752
📄 MIT 🔓 65 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 196 izleyici
agentsaiframeworkllmopenaipython

A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenAI Agents SDK, çoklu ajan iş akışları oluşturmak için hafif ve güçlü bir çerçeve sunar. Bu çerçeve, OpenAI Responses ve Chat Completions API'lerini destekler ve 100'den fazla diğer LLM'lerle uyumludur. SDK, ajanların yapılandırılması, araçların kullanımı, güvenlik kontrolleri ve insan müdahalesi gibi çeşitli özellikler içerir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle yapay zeka ve otomasyon alanında çalışanlar

Multi-agent iş akışları desteği OpenAI Responses ve Chat Completions API'leri desteği 100'den fazla LLM ile uyumluluk Ajan yapılandırma ve güvenlik kontrolleri İnsan müdahalesi mekanizmaları
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, OpenAI Agents SDK kullanarak bir otomasyon sistemi oluşturabilir. Bu sistem, bir ajan aracılığıyla belirli görevleri otomatikleştirebilir ve güvenlik kontrolleri ile insan müdahalesi mekanizmalarını entegre edebilir.

Shell 14k 2.0k +704
📄 MIT 🔓 13 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 133 izleyici
ai-agentsai-assisted-developmentanthropicclaudeclaude-codegame-designgame-developmentgamedev

Turn Claude Code into a full game dev studio — 49 AI agents, 72 workflow skills, and a complete coordination system mirroring real studio hierarchy.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code oturumunu tam bir oyun geliştirme stüdyosuna dönüştürmeyi amaçlar. 49 AI aracı, 72 iş akışı becerisi ve gerçek stüdyo hiyerarşisini yansıtan eksiksiz bir koordinasyon sistemi içerir. Bu sayede, tek bir Claude Code oturumu, yapılandırılmış bir stüdyo ortamı kazanır ve oyun geliştirme süreci daha organize ve verimli hale gelir.

🎯 Hedef Kitle: Oyun geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve yazılım mühendisleri

49 AI aracı 72 iş akışı becerisi Gerçek stüdyo hiyerarşisini yansıtan koordinasyon sistemi 12 Hooks 11 Kurallar 39 Şablon
💡 Kullanım Örneği

Bir oyun geliştirme şirketinde, takım lideri bu reposu kullanarak Claude Code oturumunu bir oyun stüdyosuna dönüştürebilir. Bu sayede, takım üyeleri daha organize ve verimli bir şekilde çalışabilir, oyun geliştirme süreci hızlanabilir ve hata oranları azaltılabilir.

TypeScript 2.3k 133 +695
📄 MPL-2.0 🔓 31 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 aylik proje 👁 13 izleyici
aiai-agentsllmson-device-ai

AI You Control: Choose your models. Own your data. Eliminate vendor lock-in.

🤖 Türkçe AI Analizi

Thunderbolt, açık kaynaklı, platformlar arası bir AI istemcisidir. Kullanıcıların kendi modellerini seçmesine, verilerini yönetmesine ve satıcı kilidini ortadan kaldırmasına olanak tanır. Uygulama, çeşitli platformlarda (web, iOS, Android, Mac, Linux ve Windows) kullanılabilir ve sınırsız, yerel ve yerel modellerle uyumludur.

🎯 Hedef Kitle: Kurumsal müşteriler, yapay zeka geliştiricileri ve açık kaynaklı yazılım meraklıları

Platformlar arası uyumlu AI istemcisi Kendi modellerini seçme ve verilerini yönetme Açık kaynaklı ve genişletilebilir mimari
💡 Kullanım Örneği

Bir kurumsal müşteri, kendi veri merkezinde Thunderbolt'u dağıtarak, kendi AI modellerini yönetebilir ve verilerini güvence altına alabilir. Bu, özellikle hassas verilere sahip olan şirketler için önemlidir. Ayrıca, geliştiriciler Thunderbolt'u kullanarak kendi AI uygulamalarını geliştirebilir ve dağıtabilirler.

Günlük
Rust 48k 6.4k +149
📄 MIT 🔓 66 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 296 izleyici
agentic-aidenseposeesp32firmwaremcumincutmonitoringpose-estimation

π RuView: WiFi DensePose turns commodity WiFi signals into real-time human pose estimation, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, WiFi sinyallerini kullanarak gerçek zamanlı insan pozisyon takibi, yaşamsal işaret izleme ve varlık tespiti yapabilen bir sistem olan RuView'i barındırıyor. Sistem, Channel State Information (CSI) verilerini düşük maliyetli ESP32 sensörlerinden toplar ve bu verileri işleyerek insanların varlığını, hareketlerini, nefes ve kalp atışlarını tespit edebilir. RuView, Rust programlama dilinde yazılmıştır ve edge hardware üzerinde çalışabilen küçük programlar (edge modüller) içerir.

🎯 Hedef Kitle: Gömülü sistemler ve IoT cihazları geliştirenler, kablosuz sensör ağları ile ilgilenen araştırmacılar ve güvenlik, sağlık ve akıllı ev uygulamaları geliştiren yazılımcılar

WiFi sinyallerinden CSI verilerini toplama Gerçek zamanlı insan pozisyon takibi Yaşamsal işaret izleme (nefes ve kalp atışı) Varlık tespiti ve ortam haritalaması Edge hardware üzerinde çalışan küçük programlar (edge modüller)
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik görevlisi, RuView sistemini kullanarak bir binanın belirli bir bölümünde insanların varlığını tespit edebilir ve onların hareketlerini izleyebilir. Ayrıca, yaşamsal işaretleri izleyerek sağlık durumlarını kontrol edebilir. Bu, özellikle sağlık kurumları, hapishaneler veya diğer güvenlik açısından kritik bölgelerde yararlı olabilir.

Python 7.1k 1.1k +1.3k
🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 57 izleyici
bloomberg-terminalcontributions-welcomefinancefinancial-marketsfossgood-first-issuehelp-wantedinvesting

FinceptTerminal is a modern finance application offering advanced market analytics, investment research, and economic data tools, designed for interactive exploration and data-driven decision-making in a user-friendly environment.

🤖 Türkçe AI Analizi

FinceptTerminal, modern bir finans uygulamasıdır. CFA seviyeli analizler, yapay zeka otomasyonu ve sınırsız veri bağlantısı sunan bu uygulama, interaktif keşif ve veri odaklı karar alma için kullanıcı dostu bir ortam sağlar. FinceptTerminal, Qt6 tabanlı bir arayüz ve gömülü Python analitiği kullanarak Bloomberg-terminal-sınıfı performans sergiler.

🎯 Hedef Kitle: Finans profesyonelleri, yatırımcılar ve finansal piyasa analistleri

C++20 Qt6 Python 3.11+ Bloomberg-terminal-class performance
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal piyasa analisti, FinceptTerminal'ı kullanarak hisse senedi piyasalarını analiz edebilir, portföyünü yönetebilir ve ekonomik verileri inceleyebilir. Bu uygulama, analistin veri odaklı kararlar almasına yardımcı olur.

Dart 11k 1.8k +685
📄 MIT 🔓 561 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 87 izleyici
aiappbcicflutterfriendmobilenecklace

AI that sees your screen, listens to your conversations and tells you what to do

🤖 Türkçe AI Analizi

Omi, kullanıcıların ekranını ve konuşmalarını yakalayarak, gerçek zamanlı transkript oluşturan, özetler ve eylem maddeleri üreten, ve kullanıcıya her şeyi hatırlayan bir AI sohbeti sunan bir yapay zeka asistanıdır. Bu uygulama masaüstü, telefon ve giyilebilir cihazlarda çalışır ve tamamen açık kaynak kodludur. Omi, 300.000'den fazla profesyonel tarafından güvenilir bir şekilde kullanılmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve profesyoneller

Gerçek zamanlı transkript oluşturma Ekrandan ve konuşmalardan veri yakalama Yapay zeka sohbeti entegrasyonu Dart programlama dili kullanımı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Omi'yi kullanarak ekranını ve konuşmalarını kaydedebilir, toplantı özetlerini ve eylem maddelerini otomatik olarak oluşturabilir, ve yapay zeka sohbeti ile önemli noktaları hatırlayabilir.

Günlük
JavaScript 5.7k 545 +527
📄 GPL-3.0 🔓 5 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 35 izleyici

The GEP-Powered Self-Evolution Engine for AI Agents. Genome Evolution Protocol. | evomap.ai

🤖 Türkçe AI Analizi

The GEP-Powered Self-Evolution Engine for AI Agents. Genome Evolution Protocol. | evomap.ai Proje 5,658 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 527 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

The GEP-Powered Self-Evolution Engine for AI Agents. Genome Evolution Protocol. | evomap.ai 5,658 yildiz ile populer today icinde 527 yeni yildiz
Python 39k 2.5k +393
📄 GPL-3.0 🔓 11 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 yillik proje 👁 145 izleyici
angulararchivingdjangodmsdocument-managementdocument-management-systemhacktoberfestmachine-learning

A community-supported supercharged document management system: scan, index and archive all your documents

🤖 Türkçe AI Analizi

Paperless-ngx, fiziksel belgelerinizi aranabilir bir çevrimiçi arşive dönüştüren bir belge yönetim sistemidir. Belgelerinizi tarayarak, indeksleyerek ve arşivleyerek kağıt kullanımını azaltmanıza yardımcı olur. Python dilinde yazılmış olan bu proje, özgün Paperless ve Paperless-ng projelerinin resmi halefidir ve bir ekip tarafından geliştirilmekte ve desteklenmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Belgelerini dijitalleştirmek isteyen bireyler ve kuruluşlar, özellikle ofis yöneticileri, arşivciler ve dijitalleştirme uzmanları

Docker Compose ile kolay dağıtım Belgelerin taranması, indekslenmesi ve arşivlenmesi Aranabilir çevrimiçi arşiv
💡 Kullanım Örneği

Bir ofis yöneticisi, tüm fiziksel belgelerini dijitalleştirmek istiyor. Paperless-ngx'i Docker Compose ile dağıtır ve belgelerini tarayarak sisteme yükler. Artık tüm belgeleri aranabilir bir çevrimiçi arşivde saklanmakta ve kolayca erişilebilmektedir.

HTML 1.1k 138 +263
📄 MIT 🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 8 izleyici

Enterprise Architecture Governance & Vendor Procurement Toolkit

🤖 Türkçe AI Analizi

ArcKit, kurumsal mimari yönetimini yapılandırılmış bir iş akışı ile destekleyen bir araçtır. Kurumsal mimarlar için tasarlanmış olan ArcKit, mimari ilkelerin oluşturulması ve uygulanması, paydaş sürücülerinin analizi, risk yönetimi, iş vakası gerekçesi, gereksinim belgelerinin oluşturulması, veri modelleme, teknoloji araştırması, stratejik planlama ve tasarım incelemeleri gibi birçok görevi içerir. ArcKit, bu görevleri sistematik ve yapay zeka destekli bir şekilde gerçekleştirmek için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Kurumsal mimarlar, IT yöneticileri, yazılım geliştiriciler ve tasarımcılar

Yapay zeka destekli iş akışı Mimari ilkelerin oluşturulması ve uygulanması Paydaş sürücülerinin analizi Risk yönetimi İş vakası gerekçesi Gereksinim belgelerinin oluşturulması Veri modelleme Teknoloji araştırması Stratejik planlama Tasarım incelemeleri
💡 Kullanım Örneği

Bir kurumsal mimar, ArcKit'i kullanarak kurumsal mimari yönetimini yapılandırılmış bir iş akışı ile destekleyebilir. Örneğin, mimari ilkelerin oluşturulması ve uygulanması, paydaş sürücülerinin analizi ve risk yönetimi gibi görevleri ArcKit ile gerçekleştirebilir. Bu, kurumsal mimari yönetimini daha sistematik ve verimli hale getirebilir.