← Arsiv

2026-04-20

36 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 28k 3.7k +9.8k
🔓 331 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 150 izleyici
aiai-chatchatgptchatuienterprise-searchgen-aiinformation-retrievalllm

Open Source AI Platform - AI Chat with advanced features that works with every LLM

🤖 Türkçe AI Analizi

Onyx, açık kaynaklı bir yapay zeka platformudur. Bu platform, Large Language Models (LLM) için zengin özellikli bir arayüz sağlar ve herkes tarafından kolayca barındırılabilir. Onyx, gelişmiş yetenekler gibi RAG, web arama, kod yürütme, dosya oluşturma, derin araştırma ve daha fazlasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Agentic RAG Deep Research Custom Agents Web Search Artifacts Actions & MCP Code Execution Voice Mode Image Generation
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Onyx platformunu kullanarak doğal dil işleme tabanlı bir sohbet botu geliştirebilir. Bu bot, Onyx'ın web arama ve kod yürütme özelliklerini kullanarak kullanıcıların sorularını yanıtlayabilir.

Python 20k 2.7k +9.3k
📄 Apache-2.0 🔓 23 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 127 izleyici
ai-agentsai-tutorclawdbotcli-tooldeepresearchinteractive-learninglarge-language-modelsmulti-agent-systems

"DeepTutor: Agent-Native Personalized Learning Assistant"

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepTutor, kişiselleştirilmiş öğrenme asistanı olarak tanımlanan bir yapay zeka tabanlı eğitim aracıdır. Python 3.11+ ve Next.js 16 kullanılarak geliştirilmiş, Apache 2.0 lisansı altında yayınlanmıştır. Bu repo, eğitim süreçlerini daha etkili hale getirmek için tasarlanmış bir dizi özellik sunar.

🎯 Hedef Kitle: Eğitim teknolojisi geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve eğitim sektörü profesyonelleri

Agent-native personalized learning assistant Python 3.11+ ve Next.js 16 tabanlı Apache 2.0 lisansı LaTeX block math parsing overhaul LLM diagnostic probe via agents.yaml URL-based bookmarkable sessions
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir eğitim teknoloji uzmanı, DeepTutor'ı kullanarak öğrencilerin öğrenme süreçlerini kişiselleştirebilir ve daha etkili hale getirebilir. Ayrıca, bir yapay zeka araştırmacısı, DeepTutor'ın özelliklerini kullanarak yeni eğitim teknolojileri geliştirebilir.

Kotlin 22k 2.1k +6.2k
📄 Apache-2.0 🔓 265 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 207 izleyici

A gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.

🤖 Türkçe AI Analizi

Google AI Edge Gallery, cihaz üzerinde çalışan makine öğrenimi ve üretken yapay zeka modellerini sergileyen ve kullanıcıların yerel olarak deneyimlemelerine olanak sağlayan bir uygulamadır. Kotlin programlama dili kullanılarak geliştirilen bu uygulama, kullanıcıların cihazlarında yüksek performanslı üretken yapay zeka deneyimini sağlayarak veri gizliliği ve hız konularında avantajlar sunar. Uygulama, Gemma 4 ailesini destekler ve gelişmiş akıl yürütme, mantık ve yaratıcı yetenekler sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, Android uygulama geliştiricileri ve yapay zeka meraklıları

Agent Skills AI Chat with Thinking Mode Ask Image Audio Scribe Prompt Lab Mobile Actions
💡 Kullanım Örneği

Bir mobil uygulama geliştiricisi, Google AI Edge Gallery uygulamasını kullanarak cihaz üzerinde çalışan makine öğrenimi modellerini deneyimleyebilir ve kendi uygulamalarına entegre edebilir. Örneğin, bir e-ticaret uygulamasında müşteri sorularını yanıtlamak için chatbot entegrasyonu yapabilir. Bu sayede, müşteri hizmetleri daha hızlı ve etkili hale gelir.

JavaScript 161k 25k +75k
📄 MIT 🔓 127 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 837 izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı ajanların performansını optimize etmek için kapsamlı bir sistem sunar. Ajanların becerilerini, içgüdülerini, hafızasını, güvenlik taramasını ve araştırma odaklı geliştirmeyi içerir. Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode ve diğer yapay zeka ajanları ile entegre çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri, özellikle ajan tabanlı sistemler üzerinde çalışanlar

Beceri ve içgüdü yönetimi Hafıza optimizasyonu Güvenlik taraması Arştırma odaklı geliştirme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, kendi ajan tabanlı sistemlerini geliştirmek için bu repo'yu kullanabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri ajanını optimize etmek için beceri ve içgüdü yönetimi, hafıza optimizasyonu ve güvenlik taraması gibi özelliklerden yararlanabilirler.

Python 63k 8.1k +31k
📄 MIT 🔓 669 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 276 izleyici
agentagenticagentic-frameworkagentic-workflowaiai-agentsdeep-researchharness

An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.

🤖 Türkçe AI Analizi

DeerFlow, açık kaynaklı bir süper ajan çerçevesidir (super agent harness) ki araştırmalar, kodlamalar ve içerik oluşturur. Sandbox, hafıza, araçlar, beceriler, alt ajanlar ve mesaj geçidi yardımıyla, dakikalar ila saatler süren farklı seviyelerdeki görevleri yönetir. DeerFlow 2.0, sıfırdan yeniden yazılmış bir versiyondur ve önceki sürümden farklı olarak tamamen yeni bir mimariye sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Süper ajan çerçevesi (super agent harness) Alt ajanlar (sub-agents) Hafıza ve sandbox yönetimi Gelişmiş beceri ve araç entegrasyonu InfoQuest entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme ekibi, DeerFlow'u kullanarak otomatik kod incelemesi ve hata tespiti için bir sistem kurabilir. DeerFlow, kodları analiz etmek için alt ajanları yönetebilir ve sonuçları bir rapor halinde sunabilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli çalışmasına yardımcı olabilir.

Python 23k 1.9k +18k
📄 MIT 🔓 105 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 92 izleyici
ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernews

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket ve web üzerinde herhangi bir konuda araştırma yapan ve özetleyen bir yapay zeka aracı becerisidir. Bu araç, çeşitli kaynaklardan gelen verileri toplar ve kullanıcıların etkileşimlerine göre puanlar, daha sonra bu bilgileri birleştirerek kısa bir özet üretir. Bu sayede, kullanıcılar Google arama motorunun sağlayamadığı, çeşitli platformlardaki güncel ve gerçek bilgileri elde edebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Çoklu kaynak desteği (Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, web) Kullanıcı etkileşimlerine göre puanlama Yapay zeka aracı tarafından özetleme
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış toplantısından önce, bu aracı kullanarak karşı tarafın son 30 gündeki faaliyetlerini öğrenebilirsiniz. Reddit, X ve YouTube üzerindeki paylaşımlarını, yorumlarını ve etkileşimlerini analiz ederek, daha iyi bir hazırlık yapabilirsiniz.

Python 40k 4.7k +17k
📄 MIT 🔓 127 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 9 aylik proje 👁 214 izleyici

Open-Source Frontier Voice AI

🤖 Türkçe AI Analizi

VibeVoice, açık kaynaklı bir sınır öncü ses yapay zekası projesidir. Bu repo, Microsoft tarafından geliştirilen ve Speech-to-Text (STT) ve Text-to-Speech (TTS) yetenekleri sunan bir çerçeve içerir. VibeVoice-ASR, 60 dakikalık uzun ses kayıtlarını tek seferde işleyebilen ve yapılandırılmış transkriptler üreten bir STT modelidir.

🎯 Hedef Kitle: Ses işleme ve yapay zeka alanında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

VibeVoice-ASR: 60 dakikalık uzun ses kayıtlarını işleyebilen bir STT modelidir VibeVoice-Realtime-0.5B: Gerçek zamanlı metinden-sese modelidir Hugging Face Transformers entegrasyonu Çok dilli destek (50'den fazla dil)
💡 Kullanım Örneği

Bir sesli asistan geliştiricisi, VibeVoice-ASR'yi kullanarak uzun ses kayıtlarını işleyebilir ve yapılandırılmış transkriptler üretebilir. Ayrıca, VibeVoice-Realtime-0.5B'yi kullanarak gerçek zamanlı metinden-sese dönüşümü gerçekleştirebilir. Bu, örneğin, bir çağrı merkezi otomasyonu veya sesli kitap uygulaması gibi projelerde kullanılabilir.

TypeScript 19k 2.9k +5.2k
📄 MIT 🔓 139 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 208 izleyici
aiautomationbunclaudeclicoding-assistantdeveloper-toolstypescript

The first open-source harness builder for AI coding. Make AI coding deterministic and repeatable.

🤖 Türkçe AI Analizi

Archon, yapay zeka kodlama ajanları için bir iş akışı motorudur. Geliştirme süreçlerini YAML iş akışları olarak tanımlayarak planlama, uygulama, doğrulama, kod incelemesi ve PR oluşturma gibi işlemleri güvenilir bir şekilde tüm projelerinizde çalıştırabilirsiniz. Archon, Dockerfiles'ın altyapı için yaptığı işi, GitHub Actions'ın CI/CD için yaptığı işi, yapay zeka kodlama iş akışları için yapar. Bu sayede, aynı iş akışı, aynı sıra her zaman tekrarlanabilir, izole edilebilir, 'fire and forget' modunda çalışabilir ve farklı düğümlerle (bash scriptleri, testler, git işlemleri) ve yapay zeka düğümleriyle (planlama, kod oluşturma, inceleme) birleştirilebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve DevOps ekipleri

YAML iş akışları Deterministik düğümler Yapay zeka düğümleri İzole iş akışları Fire and forget modu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Archon'u kullanarak bir kodlama ajanına 'bu hatayı düzelt' talimatını verirken, iş akışını tanımlayarak planlama, uygulama, doğrulama ve kod incelemesi gibi işlemleri güvenilir bir şekilde gerçekleştirebilir. Bu sayede, aynı iş akışı her zaman tekrarlanabilir ve izole edilebilir.

Python 30k 3.2k +15k
📄 AGPL-3.0 🔓 91 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 235 izleyici
automationclijsonmoneyoutreachpythontwitteryoutube

Automate the process of making money online.

🤖 Türkçe AI Analizi

MoneyPrinterV2, çevrimiçi para kazanma sürecini otomatikleştiren bir uygulamadır. Python 3.12 ile çalışan bu uygulama, Twitter botu, YouTube Shorts otomasyonu, affiliate marketing ve yerel işletmeleri bulma ve soğuk outreach gibi özelliklerle gelir. Uygulama, daha geniş bir özellik yelpazesi ve daha modüler bir mimari ile önceki sürümün tamamen yeniden yazılmasıdır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, çevrimiçi pazarlama uzmanları ve otomatikleştirilmiş gelir elde etmek isteyen girişimciler

Twitter botu ile otomatik tweetleme YouTube Shorts otomasyonu Affiliate marketing entegrasyonu Yerel işletmeleri bulma ve soğuk outreach
💡 Kullanım Örneği

Bir dijital pazarlama uzmanı, MoneyPrinterV2'yi kullanarak Twitter'da otomatik olarak ürün tanıtımı yapabilir ve YouTube Shorts videolarıyla ürünlerini sergileyebilir. Bu, onların çevrimiçi varlıklarını genişletmelerine ve daha fazla müşteri çekmelerine yardımcı olabilir.

Shell 160k 14k +63k
📄 MIT 🔓 300 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 663 izleyici

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

Superpowers, yazılım geliştirme ajanları için eksiksiz bir yazılım geliştirme metodolojisi sunar. Bu metodoloji, bir dizi modüler beceri ve başlangıç talimatları üzerine kurulmuştur. Süperpowersiz, kodlama ajanları, projenin gereksinimlerini anlamak için önce tasarımın onaylanmasını ister ve daha sonra adım adım planlanan işi gerçekleştirir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştirme ajanları ve yapay zeka sistemleri geliştirenler

Modüler beceri seti Tasarım onayı Subagent-driven-development Kırmızı/Yeşil TDD, YAGNI ve DRY
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir proje için gereksinimleri belirlemek üzere Superpowers'ı kullanabilir. Süperpowersiz, tasarımın onaylanmasını sağlayarak ve planlanan işi adım adım gerçekleştirerek mühendisin işini kolaylaştırır.

C++ 4.0k 388 +3.0k
📄 Apache-2.0 🔓 174 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 58 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

google-ai-edge/LiteRT-LM acik kaynakli bir C++ projesi. Proje 3,968 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 2,991 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: C++ ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

C++ ile gelistirilmis acik kaynak proje 3,968 yildiz ile populer this month icinde 2,991 yeni yildiz
TypeScript 31k 2.1k +23k
📄 MIT 🔓 106 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 73 izleyici
electronopen-sourcepixijsscreen-capturescreen-recorder

Create stunning demos for free. Open-source, no subscriptions, no watermarks, and free for commercial use. An alternative to Screen Studio.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenScreen, ücretsiz ve açık kaynaklı bir ekran kayıt ve demo oluşturma aracıdır. Screen Studio'nun alternatifi olarak tasarlanmıştır ve kullanıcıların basit, kullanımı kolay bir arayüzde ekran kayıtları oluşturmasına ve düzenlemesine olanak sağlar. OpenScreen, TypeScript dilinde yazılmıştır ve Electron framework kullanır. Uygulama, ekran kayıtları, ses kayıtları, video düzenleme ve dışa aktarma gibi temel özellikler sunar.

🎯 Hedef Kitle: Ekran kayıtları ve demo oluşturma ihtiyacı duyan pazarlama, satış ve ürün geliştirme ekipleri, freelancerlar ve küçük işletme sahipleri

Ekran kayıtları ve ses kayıtları Video düzenleme ve dışa aktarma Motion blur ve pan efektleri Anotasyon ve metin ekleme
💡 Kullanım Örneği

Bir pazarlama uzmanı, ürün demosunu oluşturmak için OpenScreen'i kullanabilir. Ekran kaydını başlatarak, ürünün özelliklerini gösterir ve aynı zamanda sesli açıklamalar ekler. Daha sonra, videoyu düzenleyerek, belirli bölümleri kırpar ve anotasyonlar ekler. Son olarak, videoyu dışa aktararak, web sitesinde veya sosyal medyada paylaşabilir.

TypeScript 24k 2.4k +22k
📄 Apache-2.0 🔓 53 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 121 izleyici

Project N.O.M.A.D, is a self-contained, offline survival computer packed with critical tools, knowledge, and AI to keep you informed and empowered—anytime, anywhere.

🤖 Türkçe AI Analizi

Project N.O.M.A.D., çevrimdışı bir bilgi ve eğitim sunucusudur. Kritik araçlar, bilgiler ve yapay zeka ile kullanıcıları her zaman, her yerde bilgilendirmek ve güçlendirmek için tasarlanmıştır. Bu proje, Docker tabanlı konteynırlaştırılmış araçlar ve kaynaklar koleksiyonunu yönetmek için bir kullanıcı arayüzü ("Command Center") ve API sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Uzaktan eğitim ve sağlık çalışanları, afet yardım ekipleri, gezginler ve internet erişimi sınırlı olanlar

Docker tabanlı konteynırlaştırılmış araçlar Yapay zeka sohbeti ve bilgi tabanı Çevrimdışı Wikipedia ve tıbbi referanslar Eğitim platformu ve ilerleme takipçisi
💡 Kullanım Örneği

Bir afet yardım ekibi, internet erişimi olmayan bir bölgede çalışırken Project N.O.M.A.D.'i kullanarak çevrimdışı bilgi ve eğitim kaynaklarına erişebilir. Ekip, proje ile birlikte gelen yapay zeka sohbetini kullanarak bilgi arayabilir ve eğitim materyallerine erişebilir.