← Arsiv

2026-04-20

36 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 103k 15k +38k
📄 MIT 🔓 5.7k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 aylik proje 👁 402 izleyici
aiai-agentai-agentsanthropicchatgptclaudeclaude-codeclawdbot

The agent that grows with you

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen kendi kendine öğrenen bir yapay zeka aracıdır. Bu ajan, deneyimlerden beceriler oluşturur, kullanırken geliştirir, bilgi hatırlatmalarını yapar, kendi önceki konuşmalarını arar ve oturumlar arasında derinleşen bir model oluşturur. Kullanıcılar, farklı modelleri kullanabilir ve altyapıyı değiştirmeden agent'ı çalıştırabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Kendi kendine öğrenen yapay zeka ajanı Birden fazla model desteği (OpenAI, Hugging Face, NVIDIA NIM, vb.) Çoklu platform desteği (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, CLI) Otomatik beceri oluşturma ve geliştirme Programlanabilir otomasyonlar ve planlama Paralel çalışma ve delegation
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Hermes Agent'ı kullanarak otomasyon görevlerini gerçekleştirebilir. Örneğin, günlük raporları oluşturmak için agent'ı programlayabilir ve Telegram üzerinden raporları alabilir. Bu sayede, geliştirici zamanını daha verimli kullanabilir.

TypeScript 63k 5.3k +15k
🔓 147 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 aylik proje 👁 244 izleyici
aiai-agentsai-memoryanthropicartificial-intelligencechromadbclaudeclaude-agent-sdk

A Claude Code plugin that automatically captures everything Claude does during your coding sessions, compresses it with AI (using Claude's agent-sdk), and injects relevant context back into future sessions.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code eklentisi olarak geliştirilmiş bir plugin'dir. Bu plugin, kodlama seansları sırasında Claude'un yaptığı her şeyi otomatik olarak yakalar, AI kullanarak sıkıştırır ve gelecekteki seanslara relevant içerik enjekte eder. Claude'un agent-sdk'ını kullanarak bu işlemleri gerçekleştirir. Bu sayede, geliştiricilerin kodlama süreçlerini daha verimli hale getirmelerine yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları, yazılım geliştiriciler ve kodlama asistanları

Claude Code eklentisi Otomatik kodlama seansı kaydı AI tabanlı sıkıştırma Gelecekteki seanslara içerik enjekte etme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Claude Code'u kullanarak kodlama yaparken, bu plugin sayesinde Claude'un yaptığı işlemleri otomatik olarak kaydeder ve gelecekteki kodlama seanslarında relevant içerikleri hızlıca erişebilir. Bu, geliştiricilerin kodlama süreçlerini hızlandırır ve daha verimli hale getirir.

TypeScript 21k 2.4k +5.7k
📄 MIT 🔓 244 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 127 izleyici
aicudamlxqwen3-ttsqwen3-tts-uivoice-aivoice-clonewhisper

The open-source voice synthesis studio

🤖 Türkçe AI Analizi

Voicebox, açık kaynaklı bir ses sentez stüdyosudur. Kullanıcıların sesleri klonlamasına, konuşma oluşturmasına, efektler uygulamasına ve sesle çalışan uygulamalar oluşturmasına olanak sağlar. Tüm işlemler yerel olarak makinede gerçekleştirilir.

🎯 Hedef Kitle: Ses sentezi ve işleme ile ilgilenen geliştiriciler, ses tasarımcıları ve araştırmacılar

7 TTS motoru desteği (Qwen3-TTS, Qwen CustomVoice, LuxTTS, Chatterbox Multilingual, Chatterbox Turbo, HumeAI TADA, Kokoro) 50'den fazla ön ayarlı ses ve sıfır atışlı klonlama 23 dil desteği Gelişmiş efektler (pitch shift, reverb, delay, chorus, compression, filters) API-first yaklaşımı ile entegre edilebilirlik
💡 Kullanım Örneği

Bir ses tasarımcısı, Voicebox'ı kullanarak bir podcast için farklı ses efektleri ve filtreler uygulayabilir. Ayrıca, geliştiriciler Voicebox'ın API'sini kullanarak kendi uygulamalarında ses sentezi özelliklerini entegre edebilirler.

Python 56k 9.8k +4.5k
🔓 112 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 628 izleyici

An AI Hedge Fund Team

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, yapay zeka tabanlı bir hedge fonunun kanıtı olarak oluşturulmuştur. Amaç, yapay zekayı ticaret kararları almak için kullanmayı keşfetmektir. Sistem, 19 farklı ajan kullanarak çalışır: Aswath Damodaran, Ben Graham, Bill Ackman, Cathie Wood, Charlie Munger, Michael Burry, Mohnish Pabrai, Nassim Taleb, Peter Lynch, Phil Fisher, Rakesh Jhunjhunwala, Stanley Druckenmiller, Warren Buffett, Valuation, Sentiment, Fundamentals, Technicals, Risk Manager ve Portfolio Manager. Bu ajanlar, hisse senetlerinin değerini hesaplamak, piyasa duyarlılığını analiz etmek, temel verileri analiz etmek ve teknik göstergeleri analiz etmek gibi farklı görevleri yerine getirir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve finans konularında uzmanlaşmış yazılımcılar ve araştırmacılar

19 farklı ajan kullanarak ticaret kararları almak Hisstel senetlerinin değerini hesaplamak için Valuation Agent Piyasa duyarlılığını analiz etmek için Sentiment Agent Temel verileri analiz etmek için Fundamentals Agent Teknik göstergeleri analiz etmek için Technicals Agent
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal analist, bu sistemi kullanarak hisse senetlerinin değerini hesaplayabilir ve ticaret kararları alabilir. Örneğin, bir analist, Valuation Agent'ı kullanarak bir hisse senedinin değerini hesaplayabilir ve Sentiment Agent'ı kullanarak piyasa duyarlılığını analiz edebilir. Bu sayede, analist daha doğru ticaret kararları alabilir.

Haftalık
Python 15k 1.8k +4.1k
📄 Apache-2.0 🔓 74 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 aylik proje 👁 90 izleyici
audiodeeplearningminicpmmultilingualpythonpytorchspeechspeech-synthesis

VoxCPM2: Tokenizer-Free TTS for Multilingual Speech Generation, Creative Voice Design, and True-to-Life Cloning

🤖 Türkçe AI Analizi

VoxCPM2, metinlerden doğal ve etkileyici sesler oluşturabilen, tokenizer tabanlı olmayan bir Text-to-Speech (TTS) sistemidir. Bu sistem, uçtan uca difüzyon tabanlı bir mimari kullanarak, 30 dilde, ses tasarımında, kontrol edilebilir ses klonlamada ve 48kHz stüdyo kalitesinde ses çıkışı sağlamaktadır. 2B parametreye sahip olan model, 2 milyon saatten fazla çok dilli ses verisi üzerinde eğitilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle doğal dil işleme, metin-ses dönüşümü ve ses sentezi ile ilgilenenler

30 dilde çok dilli destek Ses tasarımı ve kontrol edilebilir ses klonlama 48kHz stüdyo kalitesinde ses çıkışı Difüzyon tabanlı uçtan uca mimari Gerçek zamanlı akış desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir ses tasarımcısı, VoxCPM2'yi kullanarak, belirli bir karakter için doğal ve etkileyici bir ses oluşturabilir. Örneğin, bir reklam ajansı, markaları için özel bir ses yaratmak isteyebilir. VoxCPM2, bu işlemi kolaylaştırarak, metin girişlerinden yüksek kaliteli sesler oluşturur.

Python 4.6k 491 +3.5k
📄 MIT 🔓 46 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 16 izleyici
ai-agentautomationautonomous-agentbrowser-automationclaudecomputer-controldesktop-automationgemini

Self-evolving agent: grows skill tree from 3.3K-line seed, achieving full system control with 6x less token consumption

🤖 Türkçe AI Analizi

GenericAgent, yerel bir bilgisayar üzerinde sistem düzeyinde kontrol sağlayan, kendi kendine evrimleşen otonom bir ajan çerçevesidir. Çekirdek kodu yaklaşık 3K satırdan oluşur ve 9 atomik araç ve yaklaşık 100 satırdan oluşan Agent Loop ile herhangi bir LLM sistemine tarayıcı, terminal, dosya sistemi, klavye/fare girişi, ekran görüşü ve mobil cihazlar (ADB) üzerinde kontrol sağlar. GenericAgent, her yeni görevi otomatik olarak bir beceriye dönüştürür ve daha sonra doğrudan yeniden kullanılabilir hale getirir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otonom sistemler geliştiren Python geliştiricileri

Kendi kendine evrimleşen yapı Minimal mimari (~3K satır kod) 9 atomik araç ve Agent Loop Yüksek uyumlu, çok platformlu
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi GenericAgent'ı kullanarak otomasyon görevlerini gerçekleştirebilir. 'WeChat mesajlarımı oku' komutunu vererek, ajan gerekli bağımlılıkları kurar, veritabanını tersine çevirir, okuma komutunu yazar ve beceriyi kaydeder. Bundan sonra, aynı komutu tek satırda çağırabilir.

Python 113k 7.3k +9.0k
📄 MIT 🔓 614 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 391 izleyici
autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya türlerini Markdown formatına dönüştürmek için kullanılan hafif bir Python aracıdır. Bu araç, LLM'ler (Büyük Dil Modelleri) ve ilgili metin analizi iş hatları için dosyaları Markdown'a dönüştürmeye odaklanır. MarkItDown, önemli belge yapılarını ve içeriklerini Markdown olarak korur, böylece başlıklar, listeler, tablolar, bağlantılar gibi unsurları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Çoklu dosya formatlarını destekler (PDF, PowerPoint, Word, Excel, görüntüler, ses dosyaları, HTML, CSV, JSON, XML, ZIP, YouTube URL'leri, EPub ve daha fazlası) Markdown formatına dönüştürme LLM'ler ve metin analizi iş hatları için optimize edilmiş
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, araştırma makalelerini analiz etmek için MarkItDown'u kullanarak PDF dosyalarını Markdown formatına dönüştürebilir. Bu sayede, makalelerin içeriğini daha kolay işleyebilir ve analiz edebilir. Örneğin, 'markitdown path-to-file.pdf > document.md' komutunu kullanarak bir PDF dosyasını Markdown formatına dönüştürebilir.

TypeScript 17k 2.1k +7.8k
🔓 254 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 74 izleyici

The open-source managed agents platform. Turn coding agents into real teammates — assign tasks, track progress, compound skills.

🤖 Türkçe AI Analizi

Multica, açık kaynaklı yönetilen ajan platformudur. Kodlama ajanlarını gerçek takım arkadaşlarına dönüştürür - görevleri atayın, ilerlemeyi takip edin, becerileri birleştirin. Bu platform, ajanların özerk olarak görevleri üstlenmesine, kod yazmasına, engelleri bildirmesine ve durumları güncellemesine olanak sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve otomasyon uzmanları

Ajanların özerk yürütülmesi Tekrar kullanılabilir beceriler Birleşik çalışma ortamları Çoklu çalışma alanı desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Multica'yı kullanarak kodlama ajanlarını görevlerle görevlendirebilir ve ilerlemeyi takip edebilir. Örneğin, bir geliştirici, ajanlara belirli görevleri otomatik olarak gerçekleştirmelerini söyleyebilir ve ajanlar, görevleri tamamladıktan sonra sonuçları bildirir.

Jupyter Notebook 33k 4.0k +5.5k
🔓 9 açık issue 🕐 Son commit: 7 ay once 📅 2 yillik proje 👁 212 izleyici

《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, büyük dil modelleri (LLM) ile pratik yapmak için bir dizi öğretici ve kod örneği sunar. Repo, LLM'lerin temel kavramlarını, uygulamalarını ve güvenlik konularını kapsar. Öğreticiler, Jupyter Notebook formatında olup, her bir bölümde farklı bir konu işlenir ve kod örnekleri ile desteklenir.

🎯 Hedef Kitle: Doğal dil işleme, yapay zeka ve makine öğrenimi öğrencileri ve araştırmacıları

LLM'lerin temel kavramları Mikro ayar ve dağıtım İstem öğrenme ve düşünce zinciri Bilgi düzenleme Matematik çıkarıma Model su izi Hapishane saldırıları Büyük model steganografisi
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir NLP araştırmacısı, bu repo'daki '微调与部署' bölümünü kullanarak, önceden eğitilmiş bir modeli belirli bir görev için mikro ayarlayabilir ve dağıtıma hazır hale getirebilir. Bu, araştırmacının modelin performansını iyileştirmesine ve hızlı bir şekilde sonuçlar elde etmesine yardımcı olabilir.

Haftalık
Python 20k 3.6k +4.5k
📄 MIT 🔓 172 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 182 izleyici

Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets

🤖 Türkçe AI Analizi

Kronos, finansal piyasa verilerini analiz etmek için özel olarak tasarlanmış, açık kaynaklı bir temel modeldir. 45'ten fazla küresel borsadan alınan verilerle eğitilmiş olan Kronos, finansal mum grafikleri (K-lines) için ilk açık kaynaklı temel modeldir. Model, iki aşamalı bir çerçeve kullanarak çalışır: İlk olarak, sürekli, çok boyutlu K-line verilerini (OHLCV) hiyerarşik ayrık tokenlara dönüştüren özel bir tokenleştirici kullanılır. Ardından, büyük bir otoregresif Transformer bu tokenlar üzerinde eğitilir ve çeşitli nicel görevler için birleşik bir model olarak hizmet verir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal piyasa analizi, veri bilimi ve yapay zeka alanlarında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

Açık kaynaklı temel model Finansal mum grafikleri (K-lines) için özel olarak tasarlanmış 45'ten fazla küresel borsadan alınan verilerle eğitilmiş İki aşamalı çerçeve: tokenleştirici ve otoregresif Transformer Hugging Face Hub'da erişilebilir pre-trained modeller
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal piyasa analisti, Kronos modelini kullanarak Bitcoin fiyatını tahmin etmek istediğinde, modelin pre-trained sürümlerinden birini Hugging Face Hub'dan alarak, kendi veri setiyle fine-tuning yapabilir ve daha sonra modelin tahmin sonuçlarını canlı demo üzerinden görüntüleyebilir.

62k 5.4k +45k
🔓 63 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 346 izleyici

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.

🤖 Türkçe AI Analizi

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls. Proje 62,292 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 45,381 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls. 62,292 yildiz ile populer this week icinde 45,381 yeni yildiz
Shell 18k 2.2k +4.6k
📄 MIT 🔓 40 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 136 izleyici
agent-skillsantigravityantigravity-ideclaude-codecursorskills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Production-grade engineering skills for AI coding agents. Proje 17,982 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 4,607 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Production-grade engineering skills for AI coding agents. 17,982 yildiz ile populer this week icinde 4,607 yeni yildiz
Shell 3.6k 378 +1.9k
📄 Apache-2.0 🔓 7 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 3 aylik proje 👁 14 izleyici

Claude Code skill to support Android app's reverse engineering

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code skill olarak Android uygulamalarının tersine mühendisliğini destekler. Android APK/XAPK/JAR/AAR dosyalarını dekompile eder ve uygulamanın kullandığı HTTP API'lerini (Retrofit uç noktaları, OkHttp çağrıları, sabit URL'ler, kimlik doğrulama desenleri) çıkarır. Bu sayede, orijinal kaynak kod olmadan API'leri belgelemek ve yeniden üretmek mümkündür.

🎯 Hedef Kitle: Android uygulama geliştiricileri, güvenlik uzmanları ve tersine mühendislik yapanlar

jadx ve Fernflower/Vineflower kullanarak dekompilasyon Retrofit uç noktaları, OkHttp çağrıları, sabit URL'ler ve kimlik doğrulama desenlerinin çıkarılması Call flow izleme ve uygulama yapısının analizi
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir güvenlik uzmanı bir Android uygulamasının API'lerini analiz etmek ve potansiyel güvenlik açıklarını tespit etmek istiyor. Bu repo kullanarak uygulamanın API'lerini çıkarabilir ve detaylı bir analiz yapabilir.