2026-04-28

38 repo analiz edildi

Günlük

Go 1.9k 580 +138

📄 AGPL-3.0 🔓 7 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 4 aylik proje 👁 10 izleyici

apiclaude-apideepseekdeepseek-apidockerfreeapigoopenai-api

Deepseek to API: A lightweight, high-performance full-stack middleware converting client protocols to universal APIs. Supports multi-account rotation, compiled binaries, Vercel Serverless, and Docker. Compatible with Google, Claude, and OpenAI API formats.

🤖 Türkçe AI Analizi

DS2API, DeepSeek Web对话能力をOpenAI、Claude、Geminiと互換性のあるAPIに変換する、軽量で高性能なフルスタックミドルウェアです。Goで全量実装されており、React WebUI管理台を備えています。

🎯 Hedef Kitle: Go開発者、API統合担当者、クラウドサービスエンジニア

OpenAI、Claude、Gemini APIフォーマットのサポートマルチアカウントローテーションコンパイル済みバイナリ Vercel Serverless、Docker対応

💡 Kullanım Örneği

クラウドサービスエンジニアが、DeepSeekのWeb対話機能をOpenAI APIと統合し、チャットボットサービスを構築する場合に使用できます。

Detaylı İncele → GitHub

#2 abhigyanpatwari/GitNexus

Günlük

TypeScript 32k 3.6k +1.1k

🔓 312 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 9 aylik proje 👁 111 izleyici

GitNexus: The Zero-Server Code Intelligence Engine - GitNexus is a client-side knowledge graph creator that runs entirely in your browser. Drop in a GitHub repo or ZIP file, and get an interactive knowledge graph wit a built in Graph RAG Agent. Perfect for code exploration

🤖 Türkçe AI Analizi

GitNexus, tamamen tarayıcıda çalışan bir istemci tarafı bilgi grafiği oluşturucusudur. GitHub deposu veya ZIP dosyası yükleyerek, etkileşimli bir bilgi grafiği ve yerleşik Graph RAG Agent elde edebilirsiniz. Bu, kod keşfi için mükemmel bir araçtır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle kod analizi ve keşfi ile ilgilenenler

Client-side knowledge graph creator Runs entirely in browser Built-in Graph RAG Agent Supports GitHub repo or ZIP file upload

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kod tabanını analiz etmek ve keşfetmek için GitNexus'u kullanabilir. Örneğin, bir proje yöneticisi, kodun karmaşıklığını ve bağımlılıklarını anlamak için GitNexus'u kullanabilir ve böylece daha iyi kararlar alabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 Alishahryar1/free-claude-code

Günlük

Python 16k 2.3k +2.9k

📄 MIT 🔓 44 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 3 aylik proje 👁 103 izleyici

Use claude-code for free in the terminal, VSCode extension or via discord like openclaw

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Anthropic'ın Claude Code API'sini ücretsiz olarak kullanmak için bir proxy sunar. Kullanıcılar, NVIDIA NIM, OpenRouter, DeepSeek, LM Studio, llama.cpp veya Ollama gibi farklı sağlayıcıları seçebilir ve Claude Code istemcisinin protokolünü sabit tutarken ücretsiz, ücretli veya yerel modelleri kullanabilir. Bu sayede, kullanıcılar Claude Code'un yeteneklerinden yararlanırken maliyetleri düşürebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle Claude Code kullanıcıları ve yapay zeka uygulamaları geliştirenler

Anthropic API çağrılarını yönlendiren bir proxy NVIDIA NIM, OpenRouter, DeepSeek, LM Studio, llama.cpp ve Ollama gibi altı farklı sağlayıcı desteği Her model için yönlendirme: Opus, Sonnet, Haiku ve geri düşme trafiğini farklı sağlayıcılara gönderme Akış, araç kullanımı, akıl yürütme/düşünme bloklarının işlenmesi ve yerel istek optimizasyonları

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Claude Code'u kullanarak kodlama görevlerini otomatize etmek istediğinde, bu repo sayesinde ücretsiz olarak Claude Code API'sini kullanabilir. Geliştirici, NVIDIA NIM veya OpenRouter gibi bir sağlayıcı seçebilir ve Claude Code istemcisini bu repo ile entegre edebilir. Bu sayede, geliştirici Claude Code'un yeteneklerinden yararlanırken maliyetleri düşürebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#4 microsoft/VibeVoice

Günlük

Python 43k 4.9k +757

📄 MIT 🔓 137 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 9 aylik proje 👁 221 izleyici

Open-Source Frontier Voice AI

🤖 Türkçe AI Analizi

VibeVoice, açık kaynaklı bir sınır öncü ses yapay zeka modelleri ailesidir. Bu repo, Microsoft tarafından geliştirilen ve çeşitli ses işleme görevleri için kullanılan modelleri içerir. VibeVoice, metinden sese (TTS) ve ses tanıma (ASR) gibi görevler için tasarlanmış modeller sunar. Bu modeller, uzun süreli ses kayıtlarını işleyebilir ve çoklu konuşmacıları destekler.

🎯 Hedef Kitle: Ses işleme ve yapay zeka alanında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

VibeVoice-ASR: 60 dakikalık uzun formlu ses kayıtlarını tek geçişte işleyebilen, yapılandırılmış transkriptler üreten bir ses tanıma modelidir. VibeVoice-TTS: 90 dakikaya kadar uzun formlu ses kayıtları üretebilen, 4 farklı konuşmacıyı destekleyen bir metinden sese modelidir. VibeVoice-Realtime-0.5B: Gerçek zamanlı metinden sese modeli, akışlı metin girişi ve uzun formlu ses oluşturmayı destekler.

💡 Kullanım Örneği

Bir sesli asistan geliştiricisi, VibeVoice-ASR modelini kullanarak uzun süreli ses kayıtlarını işleyebilir ve yapılandırılmış transkriptler üretebilir. Ayrıca, VibeVoice-TTS modelini kullanarak doğal sesli yanıtlar üretebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri botu, VibeVoice modellerini kullanarak sesli etkileşimleri gerçekleştirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 TauricResearch/TradingAgents

Günlük

Python 54k 9.8k +248

📄 Apache-2.0 🔓 272 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 424 izleyici

agentfinancellmmultiagenttrading

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

🤖 Türkçe AI Analizi

TradingAgents, çoklu ajanlı büyük dil modeli (LLM) tabanlı finansal ticaret çerçevesidir. Bu çerçeve, araştırma, ticaret ve portföy yönetimi gibi farklı ajan rolleriyle finansta karar alma süreçlerini otomatize etmeyi amaçlar. TradingAgents, çeşitli LLM sağlayıcılarını destekler ve Docker, çoklu dil desteği, geri oynatma tarihi doğruluğu ve vekil sunucu desteği gibi özellikler içerir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal teknoloji uzmanları, yapay zeka araştırmacıları ve otomatik ticaret sistemleri geliştiren yazılımcılar

Çoklu ajanlı LLM tabanlı ticaret çerçevesi LangGraph kontrol noktası devamı Kalıcı karar günlüğü DeepSeek/Qwen/GLM/Azure sağlayıcı desteği Docker desteği Çoklu dil desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir finansal analist, otomatik ticaret sistemlerini geliştirmek için TradingAgents'ı kullanabilir. Bu sayede, araştırma, ticaret ve portföy yönetimi gibi farklı ajan rolleriyle finansta karar alma süreçlerini otomatize edebilir ve daha verimli bir ticaret sistemi oluşturabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#6 davila7/claude-code-templates

Günlük

Python 26k 2.6k +154

📄 MIT 🔓 145 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 10 aylik proje 👁 169 izleyici

anthropicanthropic-claudeclaudeclaude-code

CLI tool for configuring and monitoring Claude Code

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Anthropic's Claude Code için hazır konfigürasyonlar ve şablonlar sağlar. Bu CLI aracı, geliştirme iş akışını geliştirmek için AI ajanları, özel komutlar, ayarlar, kancalar, harici entegrasyonlar ve proje şablonları sunar. Kullanıcılar, bu bileşenleri ve şablonları www.aitmpl.com adresindeki etkileşimli web arayüzünden keşfedebilir ve kurabilir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle Anthropic's Claude Code kullanıcıları

İnteraktif web arayüzü ile 100'den fazla ajan, komut, ayar, kanca ve entegrasyonu keşfetme ve kurma Komut satırı arayüzü (CLI) ile hızlı kurulum ve yapılandırma Geliştirme iş akışını otomatikleştirme ve optimize etme

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, bu CLI aracını kullanarak geliştirme ortamlarını hızlı bir şekilde kurabilir ve yapılandırabilir. Örneğin, bir frontend geliştirici, 'npx claude-code-templates@latest --agent development-team/frontend-developer --command testing/generate-tests --mcp development/github-integration --yes' komutunu çalıştırarak geliştirme ortamını kurabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#7 deepseek-ai/DeepSeek-V3

Günlük

Python 103k 17k +81

📄 MIT 🔓 169 açık issue 🕐 Son commit: 9 ay once 📅 1 yillik proje 👁 770 izleyici

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepSeek-V3, 671 milyar parametreli bir Mixture-of-Experts (MoE) dil modelidir. Multi-head Latent Attention (MLA) ve DeepSeekMoE mimarilerini kullanarak verimli çıkarım ve uygun maliyetli eğitim sağlar. Model, 14.8 trilyon çeşitli ve yüksek kaliteli token üzerinde önceden eğitilmiş ve daha sonra Denetimli İnce Ayarlama ve Pekiştirmeli Öğrenme aşamalarından geçirilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme alanında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi Multi-head Latent Attention (MLA) DeepSeekMoE Multi-Token Prediction (MTP) hedefi Yük dengeleme stratejisi

💡 Kullanım Örneği

Bir dil işleme uzmanı, DeepSeek-V3 modelini kullanarak doğal dil işleme görevlerinde yüksek performans elde edebilir. Örneğin, müşteri hizmetleri sohbetbotlarında veya içerik oluşturma araçlarında modelin yeteneklerinden yararlanabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#8 mattpocock/skills

Günlük

Shell 31k 2.5k +5.6k

📄 MIT 🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 3 aylik proje 👁 320 izleyici

Skills for Real Engineers. Straight from my .claude directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, mühendislerin günlük işlerinde kullanabileceği çeşitli becerileri (skills) içerir. Bu beceriler, planlama, tasarım, geliştirme, araçlar ve kurulum, yazma ve bilgi yönetimi gibi farklı alanlarda yardımcı olur. Her bir beceri, belirli bir görevi veya işlemi otomatize etmek veya kolaylaştırmak için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisleri, yazılım geliştiriciler ve teknoloji profesyonelleri

Planlama ve tasarım becerileri: to-prd, to-issues, grill-me, design-an-interface, request-refactor-plan Geliştirme becerileri: tdd, triage-issue, improve-codebase-architecture, migrate-to-shoehorn, scaffold-exercises Araçlar ve kurulum becerileri: setup-pre-commit, git-guardrails-claude-code Yazma ve bilgi yönetimi becerileri: write-a-skill, edit-article, ubiquitous-language, obsidian-vault

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir özellik geliştirmek için tdd becerisini kullanabilir. Bu beceri, test-driven development (TDD) yaklaşımını kullanarak feature'ı veya bug'u bir vertical slice at a time inşa eder. Mühendis, npx skills@latest add mattpocock/skills/tdd komutunu çalıştırarak bu beceriyi projelerine ekleyebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#9 gastownhall/beads

Günlük

Go 22k 1.5k +498

📄 MIT 🔓 145 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 7 aylik proje 👁 85 izleyici

agentsclaude-codecoding

Beads - A memory upgrade for your coding agent

🤖 Türkçe AI Analizi

Beads - A memory upgrade for your coding agent Proje 22,280 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 498 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Go ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Beads - A memory upgrade for your coding agent 22,280 yildiz ile populer today icinde 498 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#10 ComposioHQ/awesome-codex-skills

Günlük

Python 3.0k 212 +638

🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 4 aylik proje 👁 9 izleyici

awesomeawesome-listsawesome-resourcescodexcodex-clicodex-skillscoding-agent-skillscoding-agents

A curated list of practical Codex skills for automating workflows across the Codex CLI and API.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Codex CLI ve API için iş akışlarını otomatize etmek üzere pratik Codex becerilerinin küratörlüğünü yapar. Codex becerileri, Codex'e görevleri belirli bir şekilde gerçekleştirmeyi öğreten modüler talimat paketleridir. Her beceri, kendi klasöründe bir SKILL.md dosyası ile birlikte gelir, bu dosya meta veri ve adım adım kılavuz içerir.

🎯 Hedef Kitle: Codex kullanıcıları, geliştiriciler ve otomatizasyon uzmanları

Codex becerilerinin kurulumu ve kullanımı Becerilerin kategorilere göre düzenlenmesi (Geliştirme & Kod Araçları, Üretkenlik & İşbirliği, İletişim & Yazma, Veri & Analiz, Meta & Yardımcı Programlar) Yeni becerilerin oluşturulması ve katkısı

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, bu repo'daki becerileri kullanarak Codex'e otomatik kod incelemeleri yapmak veya büyük kod tabanları göç ettirmek için talimat verebilir. Bu, geliştiricilerin iş akışlarını otomatize etmelerine ve daha verimli çalışmalarına yardımcı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#11 Z4nzu/hackingtool

Günlük

Python 67k 7.5k +1.8k

📄 MIT 🔓 84 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 6 yillik proje 👁 1.4k izleyici

allinonehackingtoolbesthackingtoolctf-toolsddos-attack-toolhackerhackinglinuxpassword-attack

ALL IN ONE Hacking Tool For Hackers

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, güvenlik araştırmacıları ve penetrasyon testleri için tek bir araçta 185'ten fazla hacking aracı barındıran bir koleksiyon sunar. Araçlar 20 farklı kategoride düzenlenmiştir ve arama, etiketleme, öneri ve toplu yükleme gibi özelliklerle birlikte gelir. Projeyi öne çıkaran özellikler arasında OS-aware menüler, modern Python 3.10+ desteği ve Docker konteynırları bulunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik araştırmacıları, penetrasyon testleri ve siber güvenlik uzmanları

185+ araç 20 kategori Arama ve etiketleme desteği OS-aware menüler Python 3.10+ desteği Docker konteynırları

💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik araştırmacısı, ağ güvenliğini test etmek için bu araç koleksiyonunu kullanarak çeşitli araçları hızlıca bulabilir, yükleyebilir ve çalıştırabilir. Örneğin, ağ taraması yapmak için 'nmap' aracını arayabilir ve çalıştırabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#12 donnemartin/system-design-primer

Günlük

Python 345k 56k +372

🔓 529 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 9 yillik proje 👁 6.8k izleyici

designdesign-patternsdesign-systemdevelopmentinterviewinterview-practiceinterview-questionsprogramming

Learn how to design large-scale systems. Prep for the system design interview. Includes Anki flashcards.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, büyük ölçekli sistemlerin tasarımını öğrenmek ve sistem tasarımı görüşmelerine hazırlanmak için kapsamlı bir kaynak koleksiyonu sunar. Sistem tasarımının temel kavramlarını, tasarım ilkelerini ve pratik uygulamalarını içerir. Ayrıca, Anki flashcard desteği ile öğrenmeyi kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Sistem tasarımcısı, yazılım mühendisi, teknoloji şirketlerinde görüşme sürecine hazırlanan adaylar

Kapsamlı sistem tasarım kaynakları Anki flashcard desteği Pratik sistem tasarımı soruları ve çözümleri

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, büyük ölçekli bir sistem tasarlamak için gereken becerileri öğrenmek ister. Bu repo sayesinde, sistem tasarımının temel kavramlarını öğrenebilir, pratik soruları çözebilir ve Anki flashcard desteği ile bilgilerini pekiştirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#13 penpot/penpot

Günlük

Clojure 47k 2.8k +166

📄 MPL-2.0 🔓 583 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 10 yillik proje 👁 251 izleyici

clojureclojurescriptdesignprototypinguiux-designux-experience

Penpot: The open-source design tool for design and code collaboration

🤖 Türkçe AI Analizi

Penpot, açık kaynaklı bir tasarım platformudur. Tasarım ve kod işbirliğini kolaylaştırır ve ekiplerin dijital ürünleri büyük ölçekte oluşturmasına yardımcı olur. Penpot'un öne çıkan özelliği, tasarım altyapısının tam olarak sahiplenilmesini sağlar ve kendi sunucularınızda barındırmanıza olanak tanır.

🎯 Hedef Kitle: Dijital ürün geliştiren ekipler, tasarımcılar ve geliştiriciler

Açık kaynaklı ve kendi sunucularında barındırma desteği Gerçek zamanlı işbirliği ve tasarım-kod entegrasyonu Design Tokens ve çok yönlü iş akışları CSS Grid ve Flex Layout desteği Güçlü açık API ve eklenti sistemi

💡 Kullanım Örneği

Bir UI/UX tasarımcısı, Penpot'u kullanarak tasarım sistemlerini oluşturabilir ve geliştiricilerle işbirliği yaparak kod tabanlı tasarım bileşenlerini doğrudan uygulayabilir. Bu, tasarım ve geliştirme sürecini hızlandırır ve ürün geliştirme döngüsünü kısaltır.

Detaylı İncele → GitHub