← Arsiv

2026-04-28

38 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 22k 3.0k +11k
📄 Apache-2.0 🔓 33 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 4 aylik proje 👁 130 izleyici
ai-agentsai-tutorclawdbotcli-tooldeepresearchinteractive-learninglarge-language-modelsmulti-agent-systems

"DeepTutor: Agent-Native Personalized Learning Assistant"

🤖 Türkçe AI Analizi

DeepTutor, kişiselleştirilmiş öğrenme asistanı olarak tasarlanmış bir yapay zeka tabanlı eğitim platformudur. Python 3.11+ ve Next.js 16 kullanılarak geliştirilmiş bu platform, öğrencilerin öğrenme deneyimini zenginleştirmek için tasarlanmış çeşitli özellikler sunar. DeepTutor'ın öne çıkan özelliklerinden biri, sürekli ve özerk AI tabanlı eğitim botları (TutorBot) entegrasyonudur. Ayrıca, platform geniş bir dil desteği sunmakta ve çoklu platformlarda erişilebilir durumda.

🎯 Hedef Kitle: Eğitim sektöründe çalışanlar, öğrenciler, yapay zeka ve eğitim teknolojileriyle ilgilenen araştırmacılar

Agent-native personalized learning assistant Python 3.11+ ve Next.js 16 kullanımı Sürekli ve özerk AI eğitim botları (TutorBot) entegrasyonu Geniş dil desteği ve çoklu platform erişimi
💡 Kullanım Örneği

Bir eğitim teknoloğu, DeepTutor'ı kullanarak öğrencilerin bireysel öğrenme planlarını oluşturabilir ve TutorBot aracılığıyla onlara sürekli destek sağlayabilir. Bu, öğrencilerin öğrenme hızlarını artırırken, öğretmenlerin de iş yükünü azaltabilir.

Kotlin 22k 2.2k +6.8k
📄 Apache-2.0 🔓 284 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 1 yillik proje 👁 211 izleyici

A gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.

🤖 Türkçe AI Analizi

Google AI Edge Gallery, cihaz üzerinde çalışan makine öğrenimi ve üretken yapay zeka modellerini deneyimlemek için bir platformdur. Kullanıcılar, bu uygulama ile çeşitli yapay zeka modellerini yerel olarak çalıştırabilir ve deneyimleyebilir. Uygulama, Gemma 4 ailesini destekler ve gelişmiş akıl yürütme, mantık ve yaratıcı yetenekler sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacıları ve öğrencileri

Agent Skills: LLM'leri konuşmalı bir asistana dönüştürme AI Chat with Thinking Mode: Çoklu dönüşlü konuşmalar ve düşünme modu Ask Image: Multimodal yeteneklerle nesne tanıma ve görsel bulmaca çözme Audio Scribe: Gerçek zamanlı ses kaydı transkripsiyonu ve çevirisi Prompt Lab: Model parametreleri üzerinde hassas kontrol
💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi mühendisi, Google AI Edge Gallery uygulamasını kullanarak Gemma 4 modelini cihazında çalıştırabilir ve deneyimleyebilir. Uygulamanın Agent Skills özelliğini kullanarak, modeli Wikipedia ile entegre edebilir ve daha doğru yanıtlar alabilir.

Python 121k 18k +106k
📄 MIT 🔓 6.8k açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 10 aylik proje 👁 454 izleyici
aiai-agentai-agentsanthropicchatgptclaudeclaude-codeclawdbot

The agent that grows with you

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen kendi kendine öğrenen bir yapay zeka aracıdır. Bu ajan, deneyimlerden beceriler oluşturur, kullanırken geliştirir, bilgi hatırlatmalarını yapar, kendi önceki konuşmalarını arar ve oturumlar arasında derinleşen bir model oluşturur. Hermes Agent, çeşitli platformlarda çalışabilen esnek bir yapıya sahiptir ve farklı modellerle entegre edilebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Kendi kendine öğrenen yapay zeka ajanı Çoklu platform desteği (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, CLI) Esnek model entegrasyonu (Nous Portal, OpenRouter, NVIDIA NIM, Xiaomi MiMo, z.ai/GLM, Kimi/Moonshot, MiniMax, Hugging Face, OpenAI) Otomatik beceri oluşturma ve geliştirme Programlanabilir otomasyonlar ve zamanlama
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Hermes Agent'ı kullanarak otomasyon görevlerini gerçekleştirebilir. Örneğin, günlük raporları oluşturmak veya veri yedeklemelerini yapmak için ajanı programlayabilir. Bu, geliştiricinin diğer görevlere odaklanmasını sağlar ve iş verimliliğini artırır.

TypeScript 69k 5.9k +27k
🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 8 aylik proje 👁 252 izleyici
aiai-agentsai-memoryanthropicartificial-intelligencechromadbclaudeclaude-agent-sdk

A Claude Code plugin that automatically captures everything Claude does during your coding sessions, compresses it with AI (using Claude's agent-sdk), and injects relevant context back into future sessions.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için sürekli hafıza sıkıştırma sistemi sağlayan bir eklenti sunar. Eklenti, Claude'ın kodlama seansları sırasında yaptığı her şeyi otomatik olarak yakalar, AI kullanarak sıkıştırır ve gelecek seanslara relevant bağlam ekler. Bu, geliştiricilerin kodlama süreçlerini daha verimli hale getirmelerine yardımcı olur. Repos, TypeScript dilinde yazılmıştır ve 68.685 yıldız almıştır.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları, yazılım geliştiriciler ve kodlama asistanları

Sürekli hafıza sıkıştırma sistemi AI tabanlı kodlama seansı kaydı Gelecek seanslara relevant bağlam ekleme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, Claude Code'u kullanarak bir proje üzerinde çalışırken, bu eklenti sayesinde önceki kodlama seanslarından elde edilen bilgileri hızlıca erişebilir ve kodlama sürecini hızlandırabilir. Örneğin, bir geliştirici bir fonksiyonun nasıl yazıldığını hatırlamak istediğinde, eklenti bu bilgiyi sağlayabilir.

TypeScript 26k 2.2k +24k
🔓 16 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 3 aylik proje 👁 72 izleyici

OmX - Oh My codeX: Your codex is not alone. Add hooks, agent teams, HUDs, and so much more.

🤖 Türkçe AI Analizi

oh-my-codex (OMX), OpenAI Codex CLI için bir iş akışı katmanıdır. Codex'in yürütme motorunu korurken, varsayılan olarak daha güçlü bir Codex oturumu başlatmayı, tek bir iş akışıを実行 etmeyi ve kanonik becerileri çağırmayı kolaylaştırır. Ayrıca, proje rehberliği, planlar, günlükler ve durumu .omx/ dizininde saklar.

🎯 Hedef Kitle: OpenAI Codex CLI kullanıcıları, yazılım geliştiriciler ve otomasyon uzmanları

iş akışı katmanı kanonik beceriler HUD'lar agent teams
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, OpenAI Codex CLI ile çalışırken, OMX'i kullanarak iş akışını kolaylaştırabilir. Örneğin, '$deep-interview' komutunu kullanarak authentication değişikliğini netleştirebilir, '$ralplan' komutunu kullanarak planı onaylayabilir ve '$ralph' komutunu kullanarak planı tamamlayabilir.

Python 118k 7.8k +26k
📄 MIT 🔓 642 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 404 izleyici
autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştüren hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, büyük dil modelleri (LLM) ve ilgili metin analizi boru hatları ile kullanılmak üzere tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Çoklu dosya formatı desteği (PDF, PowerPoint, Word, Excel, vb.) Markdown'a dönüşüm Büyük dil modelleri (LLM) ve metin analizi boru hatları ile entegrasyon Hafif ve kullanımı kolay
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi, PDF formatındaki bir raporu Markdown'a dönüştürmek isteyebilir. MarkItDown'u kullanarak, PDF dosyasını komut satırından veya Python kodundan dönüştürebilir ve elde edilen Markdown dosyasını LLM'ler ile analiz edebilir.

TypeScript 20k 3.1k +6.2k
📄 MIT 🔓 182 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 1 yillik proje 👁 224 izleyici
aiautomationbunclaudeclicoding-assistantdeveloper-toolstypescript

The first open-source harness builder for AI coding. Make AI coding deterministic and repeatable.

🤖 Türkçe AI Analizi

Archon, yapay zeka kodlama ajanları için bir iş akışı motorudur. Geliştirme süreçlerini YAML iş akışları olarak tanımlayarak planlama, uygulama, doğrulama, kod incelemesi ve PR oluşturma gibi işlemleri güvenilir bir şekilde tüm projelerinizde çalıştırabilirsiniz. Archon, Dockerfiles'ın altyapı için, GitHub Actions'ın CI/CD için yaptığı gibi, yapay zeka kodlama iş akışları için bir standart oluşturmayı hedefler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve DevOps ekipleri

YAML iş akışları Deterministik süreçler Yapay zeka entegrasyonu İzole iş akışları Portable iş akışları
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi olarak, Archon'u kullanarak yapay zeka kodlama ajanlarına belirli bir görevi yerine getirmeleri için talimat verebilirsiniz. Örneğin, 'Archon kullanarak ayarlar sayfasına karanlık mod ekle' gibi bir talimat verebilirsiniz. Archon, bu görevi yerine getirmek için gerekli iş akışını otomatik olarak oluşturur ve çalıştırır.

Python 22k 3.8k +11k
📄 MIT 🔓 178 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 aylik proje 👁 196 izleyici

Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets

🤖 Türkçe AI Analizi

Kronos, finansal piyasa dili için tasarlanan ilk açık kaynaklı temel modelidir. 45 küresel borsadan alınan verilerle eğitilmiş, K-line dizileri için özel olarak tasarlanmıştır. İki aşamalı bir çerçeve kullanarak, sürekli çok boyutlu K-line verilerini hiyerarşik ayrık tokenlere dönüştürür ve büyük bir otoregresif Transformer'ı bu tokenler üzerinde eğitir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal piyasa analizi, hisse senedi tahmini ve otomatik ticaret sistemleri geliştiren Python tabanlı yapay zeka ve makine öğrenimi uzmanları

Açık kaynaklı temel model 45 küresel borsadan alınan verilerle eğitim İki aşamalı çerçeve: tokenleştirme ve otoregresif Transformer
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal piyasa analisti, Kronos'u kullanarak hisse senedi fiyatlarını tahmin edebilir ve otomatik ticaret sistemleri geliştirebilir. Modelin canlı demo sayfası, BTC/USDT ticaret çiftinin gelecek 24 saatlik fiyat tahminlerini gösterir.

Python 8.8k 963 +5.5k
📄 MIT 🔓 7 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 5 aylik proje 👁 29 izleyici
ai-agentaipptofficepowerpointpowerpoint-generationpptpptxpresentation

AI generates natively editable PPTX from any document — real PowerPoint shapes, not images — no design skills needed · by Hugo He

🤖 Türkçe AI Analizi

PPT Master, herhangi bir belgedan doğrulukla düzenlenebilir PowerPoint sunumları oluşturmak için yapay zeka kullanan bir araçtır. Python dilinde yazılmış olan bu araç, kullanıcıların PDF, DOCX, URL veya Markdown belgelerini yükleyerek, gerçek PowerPoint şekilleri, metin kutuları ve grafiklerle düzenlenebilir PPTX dosyaları oluşturmasını sağlar. Bu araç, tasarım becerileri gerektirmeden, kullanıcıların hızlı ve kolay bir şekilde sunumlar oluşturmasına yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Sunum hazırlamak zorunda olan herkes, özellikle pazarlama, eğitim ve iş profesyonelleri

Yapay zeka tabanlı PPTX oluşturma Gerçek PowerPoint şekilleri ve metin kutuları Düzenlenebilir PPTX dosyaları Python dilinde yazılmış
💡 Kullanım Örneği

Bir pazarlama uzmanı, yeni bir ürün hakkında sunum hazırlamak için PPT Master'ı kullanabilir. PDF veya DOCX formatındaki ürün bilgilerini yükleyerek, yapay zeka ile düzenlenebilir bir PPTX dosyası oluşturabilir ve sunumunu hızlı bir şekilde hazırlayabilir.

Python 30k 3.6k +27k
📄 MIT 🔓 29 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 6 aylik proje 👁 127 izleyici
claude-codeguidetutorial

A visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value.

🤖 Türkçe AI Analizi

A visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value. Proje 29,606 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 27,117 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value. 29,606 yildiz ile populer this month icinde 27,117 yeni yildiz
Aylık
Rust 37k 2.2k +23k
📄 Apache-2.0 🔓 707 açık issue 🕐 Son commit: 29 gun once 📅 4 aylik proje 👁 95 izleyici
agentic-codingai-codinganthropicclaude-codeclicommand-line-toolcost-reductiondeveloper-tools

CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies

🤖 Türkçe AI Analizi

CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies Proje 37,117 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 22,504 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Rust ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies 37,117 yildiz ile populer this month icinde 22,504 yeni yildiz
C++ 4.4k 440 +3.4k
📄 Apache-2.0 🔓 204 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 1 yillik proje 👁 60 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

google-ai-edge/LiteRT-LM acik kaynakli bir C++ projesi. Proje 4,442 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 3,437 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: C++ ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

C++ ile gelistirilmis acik kaynak proje 4,442 yildiz ile populer this month icinde 3,437 yeni yildiz
TypeScript 33k 2.2k +24k
📄 MIT 🔓 99 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 75 izleyici
electronopen-sourcepixijsscreen-capturescreen-recorder

Create stunning demos for free. Open-source, no subscriptions, no watermarks, and free for commercial use. An alternative to Screen Studio.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenScreen, ücretsiz ve açık kaynaklı bir ekran kayıt ve demo oluşturma aracıdır. Screen Studio'nun alternatifi olarak tasarlanmıştır ve temel özellikleri ücretsiz olarak sunar. Kullanıcılar, ekran kayıtları, yakınlaştırma efektleri, ses kayıtları ve daha fazlasını yapabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Ekran kayıtları ve demo oluşturma ihtiyacı duyan pazarlama, satış ve ürün geliştirme ekipleri, serbest çalışanlar ve küçük işletmeler

Ekran kayıtları Automatik ve manuel yakınlaştırma efektleri Ses kayıtları Video düzenleme özellikleri Çoklu platform desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir pazarlama uzmanı, ürün demosunu oluşturmak için OpenScreen'i kullanabilir. Ekran kayıtları, yakınlaştırma efektleri ve ses kayıtları ekleyerek, müşterilere ürünün özelliklerini gösterebilir. Ayrıca, video düzenleme özellikleri kullanarak, demo videosunu düzenleyebilir ve farklı formatlarda dışa aktarabilir.

Python 19k 1.8k +8.7k
📄 Apache-2.0 🔓 198 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 133 izleyici

TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.

🤖 Türkçe AI Analizi

TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting. Proje 18,751 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 8,665 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting. 18,751 yildiz ile populer this month icinde 8,665 yeni yildiz